公共交通オープンデータ 日時 ( ) 13:00~14:30 概要 登壇者

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1 2014 TRON Symposium Session 公共交通オープンデータ 越塚登東京 大学 大学院情報学環

2 公共交通オープンデータ 日時 ( ) 13:00~14:30 概要 登壇者

3 PART 1 オープンデータとは?

4 ビッグデータ (Big Data) オープンデータとビッグデータ Big Private Use オープンデータ (Open Data)... Open! Crowd Sourcing Public Use

5 政府 自治体がもつ膨 大な情報 をオープンデータとして開放 政府 自治体の 行行政の透明化 経済成 長に資することが期待

6 オープンデータ Open Data 自由に使える 再利利 用できる 誰でも使える 再配布できる

7 プログラムが書きやすい データ形式, API, ライセンス 情報公開 との違い

8 PART 2 公共交通の現状

9 Tokyo Railway Map Copyright 2014 Noboru Koshizuka, All Rights Reserved. 9

10 Tokyo Bus Map Copyright 2014 Noboru Koshizuka, All Rights Reserved. 10

11 世界の鉄道駅乗降降客ランキング

12 東京の鉄道 1,052km 760 駅 14,500 車車両

13 東京のバス 2,545 系統 ( バス路路線数 ) 約 7,023km( 営業距離離 ) 約 9,000 台 ( 路路線バス ) 約 4,000 台 ( 貸切切バス )

14 タクシー 52,000 台

15 もはや全体を記憶できない 適切切な情報提供が不不可 欠 ましてや 旅 行行者は混乱

16 円滑滑な運 行行を 支えているのは 乗客の交通マナー 東京の公共交通サービスは 事業者と乗客が 一体となって構築 乗客への適切切な情報提供により 適切切な 行行動を誘発

17 公共交通インフラ運営の特質 多数の交通事業者 公共交通の 民営化 多くの 民間企業がネットワークを構成 東京で 鉄道 14 社局 乗合バス 38 社局 タクシー 1,100 社

18 池袋駅は誰のもの? JR JR

19 世界 一正確な運 行行を誇るが 障害も多い

20 輸送障害 ( 列列 車車の運休 旅客列列 車車の 30 分以上の遅延等 ) 輸送障害 ( 平成 24 年年度度 ) 5,883 部内原因 ( 鉄道係員 車車両 鉄道施設に起因 ) 1,638 (27.8%) 自然災害 ( 風 水害 雪害 地震等 自然災害に起因 ) 2,014 (34.2%) 部外原因 ( 線路路内 立立 入り等 ) 2,231 (37.9%)

21 輸送障害件数の推移

22 PART 3 公共交通運 行行情報提供の世界動向

23 誰の 目にも瞬時に 見見える鉄道 ( 三 戸, 2005) コンピュータ ネットワークの活 用による 情報の共有化

24 リアルタイムな可視化

25 Live Train Map for the London Underground

26 Live Train Map for the London Underground TfL (Transport for London) APIを 用いてMatthew Somerville 氏が提供している Matthew Somerville 氏 Copyright 2014 Noboru Koshizuka, All Rights Reserved. 26

27 イギリスロンドン地下鉄

28 アイルランド :: アイルランド鉄道

29 ドイツミュンヘン

30 スイス

31 オランダ

32 フィンランド ::VR

33 チェコ

34 スロバキア

35 ポーランド

36 アメリカ ::Amtrak

37 API で提供する公共交通オープンデータ API API NYC MTA API GTFS MBT GTFS NRE API VR RSS API API

38 オープンデータを利利 用した在線情報提供サービス VR GPS TfL (Transport for London) API

39 他の在線情報提供サービス Amtrak tpl=livefahrplan

40 ロンドン市交通局のリアルタイム データの経済効果の試算 25 億円 ~ 98 億円 ( 15,000,000 ~ 58,000,000) 出典 :SHAKESPEARE REVIEW: An Independent Review of Public Sector Information, MAY 2013

41 PART 東京オリンピック パラリンピック

42 アクセシビリティの確保 2020 東京オリンピック公約 ( 輸送 ) 2020 バス ( シャトルバスを含む ) Web 大会開催時の輸送センター 観客及び 一般市 民への輸送情報の提供

43 PART 5 公共交通オープンデータ研究会

44 公共交通オープンデータが 目指す情報提供 リアルタイムデータの提供 国際都市 東京 に相応しい情報提供 超 高齢化社会にむけた情報提供

45 オープンデータによる情報提供のメリット オープンデータの共通基盤の利利 用 API 第三者参加型のオープン開発 手法が適 用可 データホールダ側のデータ提供インセンティブの増 大

46 PART 6 公共交通オープンデータ

47 公共交通オープンデータシステムの全体構成概要 公共交通運 行行情報サービス 公共交通利利 用者の端末にリアルタイムの 運 行行情報を直接提供 交通弱者 支援情報サービス 交通弱者である視覚障がい者に対して 音声により移動 支援情報を提供 次世代交通 支援情報サービス 駅内の利利 用者の位置に応じて施設案内等の情報サービスを提供 " 情報流流通連携基盤 " 鉄道に関する情報 ( 走 行行位置 遅延情報 運休情報 遅延 運休の原因情報等 ) 駅空港等の施設に関する情報 ( 改札 口 店舗等施設の名称 位置 ) ( 温度度 湿度度 花粉 飛散情報 ) 路路線バスに関する情報 ( 走 行行位置 遅延情報 運休情報 遅延 運休の原因情報等 )

48 開発者サイト

49 ドコシル Dokosil

50 ドコシル

51 トップ画 面

52 ドコシル 2013/3/31 Copyright 2014 Noboru Koshizuka, All Rights Reserved. 52

53 ココシルターミナル Kokosil Terminal

54 トップ画 面

55 時刻表情報 列列 車車運 行行情報

56 店舗情報

57 環境センサ 環境情報を提供 ( 東京駅 京急 羽 田空港駅 )

58 駅構内の乗り換え案内の機能 出発地と 目的地を設置するとその場所から 目的地へナビ ターミナルナビ 位置認識識が可能な場所においては 自動的に出発地が設定され 案内が可能

59 サシス (SaSys)

60 交通弱者 支援情報サービス SaSys 音声による運 行行情報提供 1 運 行行情報 バス位置情報 電 車車位置情報

61 Sasys

62 アプリコンテスト / 公募 ( 平成 24 ~ 25 年年度度 )

63 実施概要 アプリケーション公募 ( 平成 24 年年度度 ) 3 16

64 オープンデータ アプリコンテスト ( 平成 25 年年度度 ) 開発者サイト公開 / データ提供開始 応募受付開始 応募締切切 主催

65 OpenData+RailMaping コントレ 山 手線 SpotNavi 駅待ちアプリ トレバサ 駅停ナビ LapppinPedia HyperTransfer SuggestingSensor TokyoStationNavi 山 手線及びバスの 走 行行状況閲覧アプリ Copyright 2014 Noboru Koshizuka, All Rights Reserved. BusMap Busreq OriNavi EkiSen 駅フィックスアプリ 65

66 山手線リアルタイム運行状況 Transee Zeitplan バス停 バス路線検索 Copyright 2014 Noboru Koshizuka, All Rights Reserved. バスでお帰りNavi 電車運行見守り君 Yamate 電車を捕まえろ 山手線 66

67 山手線くるくる 3D山手線時計 Copyright 2014 Noboru Koshizuka, All Rights Reserved. Beaconcast 山手線駅案内アプリ 67

68 Tokyo Metro Co. Ltd., Open Data Contest Now

69 アプリコンテスト応募作数 =281

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