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- ぜんすけ おまた
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1 AWS Black Belt Online Seminar Amazon EC2 Container Service Ryosuke Iwanaga Amazon Web Services Japan Solutions Architect
2 Agenda なぜコンテナなのか? Amazon EC2 Container Service 概要 デモ 動的ポートマッピング Service Auto Scaling Spot Fleet TIPS Appendix アップデート 事例 等 2
3 3 なぜコンテナなのか?
4 コンテナとは何か? App1 Bins/Libs App2 Bins/Libs OS 仮想化 プロセス隔離 イメージ 自動化 4
5 なぜコンテナなのか? コンテナは 真新しい技術ではない コンテナは リソース隔離が元々の由来 コンテナは 最近 DevOps のために再発見された 今や コンテナはスタートアップからエンタープライズまで支持を得ている 5
6 DevOps の実態 開発環境の構成のメンテナンスが必要 Source 開発 テスト 本番で環境に差異がある Build Test Production Provision Config Application Artifact なるほど 全てが必要なんですね テストの需要がバラバラで管理が大変 オートスケールやノード障害対応 6
7 コンテナを取り入れた DevOps Source Build Test Production Provision Config Application Image コードだけ書いていればいい! 7
8 コンテナ vs VM コンテナの長所 イミュータブルなイメージ ステートレス スピード ( 起動時間や開発速度 ) コンテナの短所 ステートフルなやり方はうまくいかない ファイルシステムは揮発性 ディスク IO が速くない 粒度を細かく利用率を上げられる リソースを無駄に使ってしまう ホスト毎じゃなくタスク毎 8
9 ベストプラクティス / アンチパターン ベストプラクティス アプリをコンテナに適応させる 12-Factor app 複雑さを避ける シンプルに保つ タスクに集中する タスク = ジョブの単位 ポータブルに アンチパターン VM ベースの処理やワークフロー コンテナを VM の様に考える " ペットと家畜 " 複雑さを上げてしまう 多すぎる技術が複雑さを増す " ヤクの毛を刈る " ホスト単位で何かを実行させる 出来る限りホストのことは忘れる 9
10 10 The Twelve-Factor App
11 Twelve-Factorの主義 I. コードベース VII.ポートバインディング バージョン管理される1つのコードベースと複数デプロイ II. 依存関係 VIII.並行性 依存関係を明示的に宣言し分離する プロセスモデルによってスケールアウトする III.設定 IX. 廃棄容易性 設定を環境変数に格納する 高速な起動とグレースフル停止で堅牢性を最大化する IV.バックエンドサービス バックエンドサービスをアタッチされたリソースとして扱う V. ビルド リリース 実行 ビルド リリース 実行の3つのステージを厳密に分離する VI.プロセス X. 開発/本番一致 開発 ステージング 本番環境をできるだけ一致させた状態を保つ XI. ログ ログをイベントストリームとして扱う XII.管理プロセス アプリを1つ又は複数のステートレスなプロセスとして実行 11 ポートバインディングを通してサービスを公開する 管理タスクを1回限りのプロセスとして実行する
12 Twelve-Factor app アーキテクチャ 12
13 1 台のサーバ上で Docker を扱うのは簡単 App1 Bins/Libs App2 Bins/Libs 13
14 しかし 複数台のクラスタ上で管理するのは困難 AZ 1 AZ 2 AZ 3 14
15 コンテナを扱う上で 最も難しい部分 複数ホスト上でのコンテナの管理 配置 状態の追跡 監視 自動化等 想像している以上に たくさんのことを考慮しないといけない しかし これらは70 年代から続く分散システムでのよくある問題 多くのお客様はアプリケーション開発に集中したい 内製のコンテナ管理システムは まるで車輪の再発明 ビジネスの差別化にはつながらないこと あなたの時間の多くは ビジネスを成長させることに使われるべき 15
16 16 Amazon EC2 Container Service 概要
17 Amazon EC2 Container Service コンテナ管理をあらゆるスケールで 柔軟なコンテナの配置 AWS の基盤との連携 17
18 Cluster, Scheduler, Task Scheduler Task Agent Task Definition Cluster Manager 18
19 Amazon ECS コンポーネント Task Manager Task Definition Scheduler Cluster Agent Instance上で実行されて いる実際のContainer Taskで使うContainer 及び周辺設定の定義 Taskが実行されるEC2 Instance群 19 ClusterのリソースとTask の状態を管理 Clusterの状態をみて Taskを配置 EC2 InstanceとManager の連携を司る
20 Amazon ECS 機能 Service: ロングランニングアプリケーション Blue/Green デプロイ Auto Scaling 動的ポートマッピング Security: セキュアな環境でコンテナを動かす Task の IAM ロール PCI DSS Simple: インストール不要で AWS ネイティブ連携 AWS の標準 API/CLI/SDK/CloudFormation ECS-CLI 20
21 21 Amazon ECS: Service
22 Service とは? ロングランニングアプリケーションを希望する状態に保ち続ける 1. Task Definition 2. Taskの数 3. Load Balancerの登録 / 解除 (Optional) Application Load Balancer との動的ポートマッピング (Optional) コンテナはランダムなホストのポートを使って登録される Application Auto Scaling の Amazon ECS Service サポート (Optional) Alarm と Policy を使って 希望する Task 数を自動的に変更する 22
23 Service: 動的ポートマッピング Service scheduler Elastic Load Balancing Application Load Balancer Task Definition = app:1 Desired Count = Amazon ECS Cluster
24 Service: 追加リソース無しの更新 Service scheduler Elastic Load Balancing Application Load Balancer Task Definition = app:2 Desired Count = 4 Minimum Healthy Percent = 50 Maximum Percent = Amazon ECS Cluster
25 Service: 追加リソース無しの更新 Service scheduler Elastic Load Balancing Application Load Balancer Task Definition = app:2 Desired Count = 4 Minimum Healthy Percent = 50 Maximum Percent = Amazon ECS Cluster
26 Service: 追加リソース無しの更新 Service scheduler Elastic Load Balancing Application Load Balancer Task Definition = app:2 Desired Count = 4 Minimum Healthy Percent = 50 Maximum Percent = Amazon ECS Cluster
27 Service: 追加リソース無しの更新 Service scheduler Elastic Load Balancing Application Load Balancer Task Definition = app:2 Desired Count = 4 Minimum Healthy Percent = 50 Maximum Percent = Amazon ECS Cluster
28 Service: 追加リソース無しの更新 Service scheduler Elastic Load Balancing Application Load Balancer Task Definition = app:2 Desired Count = 4 Minimum Healthy Percent = 50 Maximum Percent = Amazon ECS Cluster
29 Service: 2 倍のリソースを使った更新 Service scheduler Elastic Load Balancing Application Load Balancer Task Definition = app:3 Desired Count = 4 Minimum Healthy Percent = 100 Maximum Percent = Amazon ECS Cluster
30 Service: 2 倍のリソースを使った更新 Service scheduler Elastic Load Balancing Application Load Balancer Task Definition = app:3 Desired Count = 4 Minimum Healthy Percent = 100 Maximum Percent = Amazon ECS Cluster
31 Service: 2 倍のリソースを使った更新 Service scheduler Elastic Load Balancing Application Load Balancer Task Definition = app:3 Desired Count = 4 Minimum Healthy Percent = 100 Maximum Percent = Amazon ECS Cluster
32 Service: Task の追加 Service scheduler Elastic Load Balancing Application Load Balancer Task Definition = app:3 Desired Count = 5 32 Amazon ECS Cluster
33 Service: ホスト障害時の自動対応 Service scheduler Elastic Load Balancing Application Load Balancer Task Definition = app:3 Desired Count = 5 33 Amazon ECS Cluster
34 Service: Application Auto Scaling Service scheduler Elastic Load Balancing Application Load Balancer Task Definition = app:3 Desired Count = 4 ScaleOutAlarm: CPUUtilization > 50 ScaleOutPolicy: +30% when 50 <= CPUUtilization < % when 60 <= CPUUtilization < % when 70 <= CPUUtilization 34 Amazon ECS Cluster
35 Service: Application Auto Scaling Service scheduler Elastic Load Balancing Application Load Balancer Task Definition = app:3 Desired Count = 4 ScaleOutAlarm: CPUUtilization > 50 ScaleOutPolicy: +30% when 50 <= CPUUtilization < % when 60 <= CPUUtilization < % when 70 <= CPUUtilization 35 Amazon ECS Cluster
36 Service: Application Auto Scaling Service scheduler Elastic Load Balancing Application Load Balancer Task Definition = app:3 Desired Count = 5 ScaleOutAlarm: CPUUtilization > 50 ScaleOutPolicy: +30% when 50 <= CPUUtilization < % when 60 <= CPUUtilization < % when 70 <= CPUUtilization 36 Amazon ECS Cluster
37 37 Amazon ECS: Security
38 Task の IAM ロール 各 Task に IAM ロールを指定することができる Task Definition で指定したり run-task 時に指定したり 利点 同一の Container Instance 上で異なる IAM ロールの Task が動く Container Instance の IAM ロールは必要最低限にできる AWS CloudTrail に Task ARN が含まれるので監査もしやすい 前提条件 コンテナ内 : AWS SDK は 2016 年 7 月 13 日以降に公開されたもの Container Instance: ECS Agent ネットワークの設定 38
39 IAM Role for Task AWS IAM DynamoDBRole Amazon DynamoDB AWS IAM S3Role Amazon S3 Amazon ECS AWS IAM ECSRole Container Instance 39
40 40 Amazon ECS: Simple
41 Amazon ECS is so simple マスターサーバ群が不要 クラスタ管理ソフト自体を管理する必要がなくなる Service や Run Task といった 便利なビルトインスケジューラ AWS SDK/CLI/CloudFormation で期待通りの動作 よく定義された標準的な AWS API が提供 他の AWS リソースの様にコンテナを操作することができる AWS とネイティブな連携 他の AWS サービスとの連携が 1 クリックで設定可能 例 : awslogs => Amazon CloudWatch Logs 41
42 42 デモ
43 デモ : Service Auto Scaling on Spot Fleet CloudWatch Scheduled Events Load Service <= 毎分の ab の数 (ab -c 1) * N AWS Lambda Application Load Balancer Application Auto Scaling App Service Amazon ECS CloudWatch Alarm Amazon CloudWatch (nginx) * M AWS CloudFormation 43
44 44
45 45 TIPS
46 TIPS フリート管理 モニタリング 複数のログ カナリア 秘匿情報 ドレイン Service discovery 共有ストレージ オーバーコミット GPU トラブルシューティング 46
47 TIPS: フリート管理 フリート(インスタンス群)をもっと効率よく管理したい ECSだとAuto Scaling Groupを使うしかない TIPS: 複数のインスタンスタイプや購入方法を混ぜる Container InstanceはどんなEC2インスタンスでも構わない Auto Scaling GroupとSpot Fleetは希望のキャパシティを維持してくれる 例 47 CPUとメモリはインスタンス上のものがフル活用される On-demand / RI / Scheduled RI / Spot / Spot Fleet / Spot Block 最小リソース: Reserved Instanceで Auto Scalingの固定台数 追加リソース: Spot Fleetで CPU単位のbid タイプの多様性 Auto Scaling
48 Spot フリートをコンテナインスタンスとして使う Amazon ECS + Amazon EC2 Spot Fleet c3.4xlarge c3.xlarge r3.8xlarge c3.8xlarge r3.2xlarge r3.2xlarge r3.8xlarge c3.xlarge c3.4xlarge c3.8xlarge c3.4xlarge c3.8xlarge r3.2xlarge r3.8xlarge c3.xlarge 48
49 TIPS: モニタリング コンテナのログやメトリクスを監視したい VMのモニタリングと違っていて どうやったらいいの TIPS: awslogsがログをamazon CloudWatch Logsに送ってくれる STDOUT/ERRがCloudWath Logsに転送される (12-Factor app式) TIPS: ECS AgentがメトリクスをAmazon CloudWatchに送る Cluster毎: CPU/Memory Utilization, Resorvation Service毎: CPU/Memory Utilization TIPS: サードパーティのソリューションを使う 49 Datadog, Sysdig, Mackerel, 等
50 Container のログを awslogs 経由で収集 保存 Amazon CloudWatch Logs Amazon S3 ストリーム Amazon CloudWatch Logs Amazon Kinesis 処理 Amazon ECS Amazon CloudWatch Logs AWS Lambda 検索 Amazon CloudWatch Logs Amazon Elasticsearch Service 50
51 TIPS: 複数のログ コンテナから複数のログを異なる場所に送りたい アクセスログ アプリケーションログ アクティビティログ デバッグロ グ等 ただ Loggingでは1つの場所にしか送れない TIPS: 後処理で分割する ログが最初の目的地にたどり着いてから 異なる場所に配送する ログの内部の情報に基いて TIPS: Sidecarロガー (VM式のやり方) 51 アプリケーションコンテナはログを一時共有ボリュームに書き込む Sidecarコンテナがそのボリュームから異なる場所にログを転送する
52 TIPS: カナリア 新しいイメージを1つだけデプロイして 何が起こる かを見たい "カナリア"と呼ばれる方式 ただ Serviceは全てのTaskを自動的に更新してしまう TIPS: 複数Serviceを同じTarget Groupの下に入れる 同じTarget Group配下で: 52 本番用Service: ワークロードに十分なキャパシティ (例: 10 Tasks) カナリア用Service: カナリアに使うだけのリソース (例: 1 Task) カナリアが問題なければ 本番用Serviceを手動で更新する
53 TIPS: 秘匿情報 実行時にコンテナに秘匿情報を渡したい Task Definitionは環境変数をサポート(12-Factor app式) ただし 平文で定義される TIPS: AWS KMSと連携させる Task用に KMSの鍵にアクセスできるIAMロールを指定する コンテナ内(例: entrypoint)で 鍵を使って暗号文を復号する 53 Task Definitionに暗号化したテキストを使用 Amazon S3に暗号化したテキストを保存
54 TIPS: ドレイン (続く) Connection drainingしながらインスタンスを回収したい インスタンスを削除すると Serviceが自動でその上のTaskを再配置 ただ ELBからconnectionがdrainされるのを待って欲しい TIPS: まずインスタンスをClusterからderegisterする インスタンスをderegisterすると Serviceは自動でその上のTaskをELBか らも解除してくれ connection drainingされる 54 Task自体はClusterから消えても走りつづけている Connection drainingがタイムアウトしたら もうトラフィックは無いの で安全にインスタンスを削除できる
55 TIPS: ドレイン TIPS: Auto Scaling Lifecycle Hooks と連携 スケールイン時インスタンスは Terminating:Wait 状態になれる そのフックイベントで インスタンスを Cluster から deregister TIPS: Spot インスタンスの削除通知 Spot の価格が Bid 価格を超えたら そのインスタンスはメタデータ経由で削除が通知される インスタンスがそのイベントを受け取ったら deregister 55
56 TIPS: Service discovery Service discovery を Amazon ECS でやりたい アプリケーション内から 他の Service にアクセスしたい ただ 各コンテナの場所を探すのが大変 TIPS: ALB をエンドポイントとして使う 各コンテナが Service のコンテナの場所を知る必要はない ALB が Service へのリクエストを自動的にバランスもしてくれる 動的ポートマッピングも ALB が吸収してくれる Service の発見には命名規則が役立つ example.local/auth => Target Group for Auth Service 56
57 TIPS: 共有ストレージ コンテナがインスタンスをまたがって共有データにアクセス コンテナはインスタンスのボリュームにはアクセスできる ただ コンテナが再配置されると それはアクセス不能になる TIPS: 共有データはAmazon Elastic File System (EFS) EFSボリュームを全てのインスタンスで同じパスにマウントしておく そのボリュームをTask Definitionで指定する TIPS: データの移動はAmazon Elastic Block Store (EBS) 57 Taskが配置されたら EBSをインスタンスにアタッチし マウントする 再配置されたら そのTask用のボリュームをデタッチし再アタッチする
58 TIPS: オーバーコミット 空きのリソースを可能な限り使う (オーバーコミット) VM的なやり方で 特に開発環境のマシンで有効 ECSのcpu/memoryはハードリミット TIPS: CPUはハードリミットではない 各ホストのCPUの空きは コンテナのCPUの設定を超えて使われる 競合してくると CPUは割当をベースに制限される CPU = 2 (0.002コア)のTaskも そのホストの複数CPUを全て使える TIPS: Memory Reservationはソフトリミット 58 CPUと同じように Memory Reservationはソフトリミットになる
59 TIPS: GPU GPU を ECS のリソースとして使いたい ただ ECS は GPU をサポートしていない TIPS: 特権モードと GPU 比例するリソースを使う 特権フラグで コンテナは GPU デバイスにアクセスできる リソースのスケジュールには CPU を GPU の代わりに使える G2 インスタンスは 1 GPU を 8 vcpu 毎に持っている 1 GPU を Task に割り当てるには 8*1,024 CPU を指定する 59
60 TIPS: トラブルシューティング ECSを使っていて うまく動かなかった 何を調べたらいいの TIPS: ドキュメントのトラブルシューティングへ uide/troubleshooting.html 止まったTaskのエラーメッセージ確認 Serviceのイベントメッ セージ ログの場所などなど FAQをもとに更新を続けているので ぜひ参考に AWSサポートも合わせてご活用を 60
61 61 まとめ
62 Amazon EC2 Container Service 機能 Service: ロングランニングアプリケーション Security: セキュアな環境でコンテナを動かす Simple: インストール不要で AWS ネイティブ連携 事例 沢山の Amazon ECS のお客様 (Appendix 参照 ) 高速なアップデート 全てがお客様のフィードバックに基づく (Appendix 参照 ) 62
63 参考資料 Amazon EC2 Container Service Amazon EC2 Container Service Documents AWS Compute Blog 63
64 64
65 65 Appendix
66 66 Amazon ECS Updates
67 Amazon ECS: 2015 年 4 月 2016 年 3 月 GA リリース CloudFormation で ECS をサポート コンソールや CLI から Agent のアップデートが可能に Task Definition の解除と 環境変数の上書き UDP プロトコルのサポート CloudWatch のメトリクスを追加 ECS CLI をリリース Amazon EC2 Container Registry をリリース デプロイのオプションを追加 リージョン拡張 67
68 Amazon ECS: 2016 年 4 月 2016 年 9 月 Log の設定で awslogs と splunk に対応 Service の Auto Scaling 対応 ECS optimized AMI が Docker 1.11 に Amazon ECR 用の Credential Helper 公開 ECS CLI の v0.3,v0.4 リリース IAM Role が Task 毎に設定可能に PCI DSS 3.2 で ECS も対象に Application Load Balancer 連携で動的ポート対応 net=host 対応 memoryreservation 対応 awslogs で Task ID を Stream 名に含められる様に リージョン拡張 : Service Auto Scaling Amazon ECR 68
69 Log の設定で awslogs と splunk に対応 サポートしている Logging Driver json-file syslog jornald gelf fluentd awslogs splunk awslogs: CloudWatch Logs Group のみ指定 Stream は Container ID 他の AWS サービス連携 Amazon S3, Amazon Kinesis, AWS Lambda, Amazon ES splunk: Splunk に送信可能 69
70 Container のログを awslogs 経由で収集 保存 Amazon CloudWatch Logs Amazon S3 ストリーム Amazon CloudWatch Logs Amazon Kinesis 処理 Amazon ECS Amazon CloudWatch Logs AWS Lambda 検索 Amazon CloudWatch Logs Amazon Elasticsearch Service 70
71 71 Amazon ES 上の Kibana でログを検索
72 ServiceのAuto Scaling対応 Auto Scaling Policyで ServiceのdesiredCountを 変更可能に CloudWatch Alarmと連携 EC2 Instance側は今まで 通りのAuto Scaling 全リージョンで利用可能 72
73 ECS optimized AMI が Docker 1.11 に Amazon Linux ベースの ECS optimized AMI 最新は h (2016 年 09 月現在 ) Docker ECS Agent 最新の Docker に追従したい場合は? Instance に自分でインストールすれば良い OS は Amazon Linux の必要はなく Ubuntu や CoreOS 等で問題ない 73
74 Amazon ECR 用の Credential Helper 公開 Credential Helper Registry の認証時に呼び出され 認証処理を代行 Docker 1.11 から導入 osxkeychain などと連携する Helper が存在 Amazon ECR 用の Helper を公開 docker login が不要に AWS CLI も不要に ECR のリージョンに関係なく利用可能 Go 言語製 簡単に Mac/Windows 用のバイナリ作成が可能 74
75 ECS CLI v0.3,v0.4 リリース v0.3 env_fileのサポート compose serviceでデプロイオプションを指定可能に v0.4 Compose v2フォーマット (services) 対応 環境変数の代入をサポート 作業ディレクトリの.envをデフォルト値として利用 75
76 IAM Role が Task 毎に設定可能に 同じ EC2 インスタンス上でも異なる IAM 権限を扱うことができるようになった Task Definition で設定 Task 毎に上書きも可能 動作環境 ECS Agent 以上 Task 内で使われる AWS SDK が 2016 年 7 月 13 日以降のもの EC2 側で 変数と iptables の設定が必要 ECS Optimized AMI は設定済 76
77 IAM Role が Task 毎に設定可能に 利点 EC2 の IAM Role はホスト側で必要な最低限のものにできるので 安全かつ管理コストも激減 Task に IAM Role を設定しない限り 何の操作もできない CloudTrail のログに TaskArn の情報も入るので どの Task が発行したかが追跡できる ユースケース アプリが使う秘匿情報を KMS で暗号化し S3 に配置 Task 毎に適切な IAM Role を割り振ることで 安全に秘匿情報を管理可能 77
78 PCI DSS 3.2 で ECS も対象に 2016/2017 サイクルのアマゾンウェブサービス PCI DSS 3.2 コンプライアンスパッケージがご利用可能になったことを発表できることを嬉しく思います リクエストによってご利用可能な AWS Attestation of Compliance (AOC) には 最も最近追加された Amazon EC2 Container Service (ECS), AWS Config, および AWS WAF ( ウェブアプリケーションファイやーウォール ) を含む 26 の PCI DSS 認定サービスが掲載されています AWS は この国際的な情報セキュリティおよびコンプライアンスプログラムにコミットしています 新しい基準に対して可能な限り早く再び対応することは 情報セキュリティを最優先としてしている AWS のコミットメントを例証しています 78
79 Application Load Balancer 連携で動的ポート対応 Service が Target group へ動的ポートマッピング Task Definition で hostport を 0 にしておく Task 起動時に エフェメラルポートから動的に割り当てられる 割り当てらたポート番号で Target group へ登録 1 つの EC2 上に 同一 Task を複数個稼働させられる様に CPU/Memory をより効率良く使うことができる Rule に応じて別の Target group へのルーティング 1 つの ALB で 複数の Service を受けることが可能に より効率の良い Microservice を構築可能に 79
80 net=host 対応 memoryreservation 対応 Network として Bridge 以外に Host も選択可能に Task が実行される EC2 のネットワークが Container から直接使うことができる Memory の使用量として Soft limit も設定可能に EC2 側に余力があれば Soft limit を超えても稼働可能 Soft limit のみ設定すれば メモリ使用量をオーバーコミットして Task を稼働させることも可能 80
81 awslogsでtask IDをStream名に含められる様に awslogs-stream-prefixをtask Definitionnで指定 すると Stream名にTask IDが入る様に Task IDで検索したりフィルタするのが簡単に マネージメントコンソールにCloudWatch Logsへのリンク追加 81
82 82 Amazon ECS 最近の事例
83 Segment 顧客のデータを 1 つのハブに収集し 後から分析 マーケティング その他の目的で利用する "Amazon ECS に切替えたことで プロビジョンや可用性を心配する必要なく 稼働中のサービスをとてもシンプルにできました " Calvin French-Owen Cofounder and Chief Technology Officer 以前 インスタンスが基本 手作業でのセットアップ 設定間違い / 同期できない以後 管理が容易に / ステートレス CI/CDパイプラインが自動化 開発に専念できるようになった 83
84 Mytaxi ヨーロッパ 1,000 万人のユーザに 40 都市 /6 カ国で 45,000 のタクシーを提供 "2015 年 11 月に Docker コンテナアーキテクチャを Amazon ECS に移行し 史上初めて 12 月の新年直前を何の障害もなく大量リクエストを捌くことができました この達成は本当に誇るべきものです " Sebastian Herzberg System Engineer 課題 新年直前にトラフィックが通常の 350% になる 利点 ECS 40 インスタンスで 50 マイクロサービス (500 コンテナ ) デプロイ速度は 3 倍に 全て Spot を使いコストは 40% 減 移行後の 2015 年 初めて新年直前のトラフィックを捌けた 84
85 Shippable CI/CD を提供するプラットフォーム "Amazon ECS によって 開発者の運用にかける時間をほぼ無くしました 以前はシニア開発者は 80% の時間をバックエンドインフラの管理機能開発に費やしていましたが 今では 80% の時間を顧客向け機能開発に使っています " Avi Cavale CEO & Cofounder 課題 内製のクラスタ管理ツールで Docker を EC2 上で動かしていたが 管理に費やす時間が大きかった Mesos や Kubernetes も検討したが やはり管理工数が大きかった ソリューション ECS は何もインストールせずに利用することができた ECS Service と ELB で 35 の microservices を構成している ECR をレジストリに利用して IAM でセキュアにイメージの権限管理 85
86 Expedia 世界最大級の旅行会社 ECS Production Clusters Serving 200 applications 14 instances: 56 apps (+ 19 canaries) 35 instances: 107 apps (+ 23 canaries) 17 instances: 78 apps (+ 25 canaries) Primer - 内部のデプロイツール 様々なアプリのテンプレートを提供 サービス作成は GitHubレポジトリ 作成から パイプライン 監視まで ワンクリックで可能 5 instances: 7 apps (+ 4 canaries) Continuous Delivery to github.com/expediadotcom/c3vis ECS with Primer Charts produced with c3vis: ECS Optimized AMIをベースに CloudFormationを使って設定 インスタンスの入替えを無停止 で実施 86
87 Amazonのレコメンデーション 複数GPUでの分散ニューラルネットワーク学習で 超大規模な製品レコメンド Apache Sparkから透過的にCPU タスクとGPUタスクを実行 CPU: Amazon EMR GPU: Amazon ECS Dockerを使うことで 自由なラ イブラリを簡単に差し替え可能 DSSTNEを使って モデル並列 やデータ並列で実行 87
88 楽観的並行制御モデルによる 複数のスケジューラ実行 88
89 Amazon ECS: スケジューリング 各スケジューラは定期的に現在の Cluster の状態を取得する Scheduler A Scheduler B Cluster の状態のコピー Cluster 89
90 Amazon ECS: スケジューリング 各スケジューラは取得した状態を元に Cluster に Task を配置する Run a task Run a task 90
91 Amazon ECS: スケジューリング もしリソースが既に使われていたら リクエストは拒否される 同じリソースに大して Run a task => トランザクション 91
92 Amazon ECS Under the Hood WRITE ID N+6 ID N-1 ID N ID N+1 ID N+2 ID N+3 ID N+4 ID N+5 READ ID N+5 92
93 Amazon ECS Under the Hood WRITE WRITE ID N+3 ID N+6 ID N-1 ID N ID N+1 ID N+2 ID N+3 ID N+4 ID N+5 READ ID N+2 READ ID N+5 93
94 Amazon ECS: スケジューリング 状態を共有して 楽観的なスケジューリング 全てのスケジューラが Cluster の現在の状態を全て見ることができる 94
95 95 Scalable
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Docker 入門 セッションの方針と前提条件 2 日間に質問時間と演習時間を含みます おおよそ1 時間ごと10 分間の休憩を取ります お昼に1 時間の休憩を取ります いつでも質問を受け付けます 前提条件 Docker の経験は不要です 演習用の Linux 仮想マシンを提供します Linux のコマンドラインの慣れが必要です 3 トレーニング環境について Ubuntu 14.04の仮想マシンを提供します
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The philosophy & design of AWS OpsWorks Thomas Metschke, AWS OpsWorks 2014 年 7 月 17 日 2014 Amazon.com, Inc. and its affiliates. All rights reserved. May not be copied, modified, or distributed in whole
利用約款別紙 SkyCDP for AWS 基本サービス仕様書 この仕様書は SkyCDP for AWS の基本サービスに関する内容 方法について記述したものです 尚 SkyCDP for AWS オプションサービスをご利用のお客様は各 SkyCDP for AWS オプションサービスのご契約内容
利用約款別紙 SkyCDP for AWS 基本サービス仕様書 この仕様書は SkyCDP for AWS の基本サービスに関する内容 方法について記述したものです 尚 SkyCDP for AWS オプションサービスをご利用のお客様は各 SkyCDP for AWS オプションサービスのご契約内容が優先されま す サーバに関する基本サービス仕様 システム仕様 OS Amazon Linux2 or
更新履歴 Document No. Date Comments 次 D JP 2017/05/01 初版 1. 概要 はじめに 情報源 A10 Lightning Application Delivery Service(ADS) 導 構成 動作概要 構築概要 2. 事
A10 Lightning Application Delivery Service AWS での Application 展開 複数 Availability Zone での Auto Scaling Document Number : D-030-01-0079-01-JP この 書及びその内容に関し如何なる保証をするものではありません 記載されている事項は予告なしに変更されることがあります and/or
Leveraging Cloud Computing to launch Python apps
(Twitter: @KenTamagawa) v 1.1 - July 21st, 2011 (Ken Tamagawa) Twitter: @KenTamagawa 2011 8 6 Japan Innovation Leaders Summit IT IT AWS 90% AWS 90% アーキテクチャ設計 Intro }7 Intro 1 2 3 4 5 6 7 Intro 1 2 3 4
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NTT Communications Cloudⁿ AutoScaling 操作マニュアル Ver.1.0 本冊子掲載の内容の二次配布 ( 配布 転載 提供等 ) は ご遠慮ください 1 版数編集日変更内容 Ver.1.0 2014/9/8 初版作成 2 目次 1 はじめに P4~ 1) サービスの概要 2) 事前に準備いただくもの 2 AutoScaling サービスの利用準備をする P6 1)
A to Z Getting Started with AWS Computing 2016/10/12 AWS Computing Amazon EC2 Auto Scaling AWS Amazon 1994: Jeff Bezos により設 立立 2005: Amazon Publishing を開始 2007: Kindle を開始 2012: Amazon Game Studios を開始
D. Amazon EC2 のインスタンスストアボリュームへ 1 時間ごとに DB のバックアップ取得を行うと共に Amazon S3 に 5 分ごとのトランザクションログを保管する 正解 = C 会社のマーケティング担当ディレクターから " 何気ない親切 " と思われる善行を目にしたら 80 文字
あなたの会社にあるオンプレミス環境のコンテンツマネージメントシステムは以下のアーキテクチャを採用しています アプリケーション層 JBoss アプリケーションサーバー上で動作する Java コード データベース層 Oracle RMAN バックアップユーティリティを使用して定期的に S3 にバックアップされる Oracle データベース 静的コンテンツ iscsi インターフェース経由でアプリケーションサーバにアタッチされた
Become a Sumo Power Admin
Sumo Power 管理者認定を目指す レベル 3 認定 Sumo Power 管理者認定を目指す 環境に最適なデータ収集戦略を導入する データ収集に関するベストプラクティスを導入する メタデータの堅牢な名前付け規則を構築する 検索とダッシュボードを作成 共有 推奨する 検索のパフォーマンスを強化する最適化ツールの活用方法を習得する データフローの概要 Sumo Logic のデータフロー 1 2
JP-2-Develop Websites and Components in AEM v6x_(V3_after QA)_1111
Components using Adobe Experience Manager v6.x Develop Websites and 目次 1 アーキテクチャスタック...8 1.1 アーキテクチャスタックの基礎... 8 1.2 Granite プラットフォームの概要... 8 1.3 Java Content Repository の概要... 9 1.4 Apache Sling の概要...
AWS 認定 DevOps エンジニア - プロフェッショナルサンプル試験問題 1) あなたは Amazon EBS ボリュームを使用する Amazon EC2 上で実行されているアプリケーションサーバ ー向けに 自動データバックアップソリューションを導入する業務を担当しています 単一障害点を回避し
1) あなたは Amazon EBS ボリュームを使用する Amazon EC2 上で実行されているアプリケーションサーバ ー向けに 自動データバックアップソリューションを導入する業務を担当しています 単一障害点を回避し データの耐久性を高めるために 分散データストアを使用してバックアップを取りたいと考えています また データを 1 時間以内に復元できるように 毎日のバックアップを 30 日間保存する必要があります
OpenStack 環境における Container as a Service の提供と課題 株式会社サイバーエージェント アドテク本部 技術戦略室 Central Infrastructure Agency 青山 真也
OpenStack 環境における Container as a Service の提供と課題 株式会社サイバーエージェント アドテク本部 技術戦略室 Central Infrastructure Agency 青山 真也 自己紹介 青山 真也 あおやま まさや 2016 年 4 月 サイバーエージェントに新卒入社 同 6 月 アドテク本部 技術戦略室 CIA へ配属 最近の業務内容 Container
クラウドネイティブにセキュリティを 活用する！API を連携して実装する方法
クラウドネイティブにセキュリティを活用する API を連携して実装する方法 トレンドマイクロ株式会社 セキュリティエキスパート本部 プリセールスSE部 シニアエンジニア 岩瀬 由季 AWS におけるセキュリティ責任共有モデル お客様システム お客様の責任範囲 ログ コンテンツ オペレーティングシステムミドルウェアアプリケーション ネットワーク お客様責任範囲のセキュリティ対策をお手伝い サーバストレージデータベースネットワーク
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DevOps on AWS: 継続的デリバリと AWS 開発者ツールへのディープダイブ Chris Munns, Business Development Manager - DevOps June 2016 2016, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. All rights reserved. 今日 お集まりいただいた 目的は? https://secure.flickr.com/photos/mgifford/4525333972
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PassSureExam http://www.passsureexam.com Best Exam Questions & Valid Exam Torrent & Pass for Sure Exam : 1z0-950-JPN Title : Oracle Data Management Cloud Service 2018 Associate Vendor : Oracle Version
ナビタイムサービスにおける、Amazon ECS を活用したシステム移行 ～『乗換NAVITIME』での移行事例 ～
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WebSAM MCOperations Amazon Web Services 向け構築ガイド 2015 年 5 月 日本電気株式会社 改版履歴 版数 改版日付 内容 1 2014/04/08 新規作成 2 2015/05/11 注意事項を 1 件削除 2 Copyright NEC Corporation 2015. All rights reserved. 免責事項 本書の内容は 予告なしに変更されることがあります
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サーバレスによるアーキテクチャパターンのご紹介 Keisuke Nishitani (@Keisuke69) Amazon Web Services Japan K.K. Apr 18, 2017 Who am I Keisuke Nishitani Specialist Solutions Architect, Serverless Amazon Web Service Japan K.K REST
タイトルを１～２行で入力 （長文の場合はフォントサイズを縮小）
SAP システム クラウド移行と運用の勘所 株式会社 BeeX 代表取締役広木太 どう進めるか? Copyright 2018 BeeX Inc. All Rights Reserved. 出典 : https://medium.com/aws-enterprise-collection/cloud-native-or-lift-and-shift-99970053b25b 3 Copyright
Oracle Un お問合せ : Oracle Data Integrator 11g: データ統合設定と管理 期間 ( 標準日数 ):5 コースの概要 Oracle Data Integratorは すべてのデータ統合要件 ( 大量の高パフォーマンス バッチ ローブンの統合プロセスおよ
Oracle Un お問合せ : 0120- Oracle Data Integrator 11g: データ統合設定と管理 期間 ( 標準日数 ):5 コースの概要 Oracle Data Integratorは すべてのデータ統合要件 ( 大量の高パフォーマンス バッチ ローブンの統合プロセスおよびSOA 対応データ サービスへ ) を網羅する総合的なデータ統合プラットフォームです Oracle
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AWS セキュリティの最新情報セキュリティサービスおよびコンプライアンス 梅谷晃宏 Office of The CISO, AWS Security セキュリティ コンプライアンスの方向性 これまでは OR クラウド環境やサービスそのものが 安全であるかどうか? セキュリティ コンプライアンスの方向性 いま現在は クラウド環境上のベストなセキュリティ をどう実現していくか? お客様事例 金融業界の事例
Congress Deep Dive
Congress Deep Dive NTT 室井雅仁 2016 NTT Software Innovation Center 自己紹介 室井雅仁 ( むろいまさひと ) 所属 : NTT OpenStack を利用した OSS クラウドのアーキテクトを担当 社内向け OpenStack 環境の運用 コミュニティへフィードバック OpenStack Congress Core Reviewer https://wiki.openstack.org/wiki/congress
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10 年オンプレで運用した mixi を AWS に移行した 10 の理由 AWS Summit Tokyo 2016 株式会社ミクシィ オレンジスタジオ mixi システム部北村聖児 自己紹介 2 名前 北村聖児 所属 株式会社ミクシィオレンジスタジオ mixiシステム部 担当サービス SNS mixi 今日話すこと 3 mixi を AWS に移行した話 mixi 2004 年 3 月 3 日にオフィシャルオープンした
FUJITSU Cloud Service for OSS CF サービス仕様書
本サービスは新規申込の受付を休止しています FUJITSU Cloud Service for OSS CF サービス仕様書 2018 年 8 月 30 日 [ 前提 ] (1) 本サービスの利用には CF コマンド ( 注 1) のダウンロードおよびインストールが必要です 1. サービス仕様 当社は オープンソースの Cloud Foundry を利用した以下のサービスを提供します (1) CF
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AWS Black Belt Online Seminar AWS Well Architected Program https://aws.amazon.com/well-architected アマゾンウェブサービスジャパン株式会社 ソリューションアーキテクト荒木靖宏 2017.03.14 自己紹介 名前 荒木靖宏 所属 アマゾンウェブサービスジャパン株式会社 技術本部レディネスソリューション部シニアマネージャプリンシパルソリューションアーキテクト
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201907 版 HinemosVM クラウド管理機能のご紹介 NTT データ先端技術株式会社 2019 NTT DATA INTELLILINK Corporation 背景 クラウドが一般的に しかしクラウド運用が課題に 法人分野早期からクラウド導入が進む金融分野某メガバンクのAWS 戦略公共分野デジタル ガバメント実行計画 準拠法および裁判地とも日本法適用へ クラウドのメリットを享受するにはクリアすべき運用課題が
プロダクト仕様書 SLB
Server Load Balancer(SLB) とは Server Load Balancer は トラフィックを複数の ECS インスタンスに分散させるサービスです トラフィックを分散することでアプリケーションシステムのサービス能力を向上すると共に SPOF ( 単一障害点 ) を回避することによって可用性を高めることができます 1 プロダクトの概要 1-1 プロダクト概要 Server Load
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InterSystems IRIS Data Platform の柔軟なクラウド配備オプション 技術概要 InterSystems IRIS : クラウドファースト の統合データプラットフォーム InterSystems IRIS はクラウドファーストの総合的な統合データプラットフォームです 大量のデータをリアルタイムで処理するソリューションの開発 配備 維持を実現します 複数の技術を実装しそれらを統合する必要がある他の手法とは異なり
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App Bridge Monitor Agent サポートリスト 2018/10/25 目次 1. 本書の役割... 1 2.Windows Agent... 2 2.1 サポート OS とエディション... 2 2.2 サポート言語... 2 2.3 Agent 稼働前提条件... 3 2.4 Azure SDK... 4 2.5 リリース済み Windows Agent のサポートについて...
AWS の運用監視入門 (AWS CloudWatch)
AWS の運用監視入門 Amazon CloudWatch 技術統括本部ソリューションアーキテクト藤倉和明 2017 年 6 月 2 日 2017, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. All rights reserved. 本セッションの Feedback をお願いします 受付でお配りしたアンケートに本セッションの満足度やご感想などをご記入くださいアンケートをご提出いただきました方には
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Red Hat Enterprise Linux の cron(8) デーモンにデフォルト定義された tmpwatch 命令の動作による WebOTX のトラブル対処方法 2009 年 2 月 NEC 第二システムソフトウェア事業部 1. 概要 Red Hat Enterprise Linux では OS インストール後の初期状態において cron(8) デーモンによって実行される命令が複数定義されます
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NTT Communications Cloudⁿ Monitoring 操作マニュアル Ver.1.0 本冊子掲載の内容の二次配布 ( 配布 転載 提供等 ) は ご遠慮ください 1 版数編集日変更内容 Ver.1.0 2014/8/7 初版作成 2 目次 1 はじめに P4~ 1) サービスの概要 2) 事前に準備いただくもの 2 Monitoring サービスの利用準備をする P6 1) Monitoring
使用する前に
この章では Cisco Secure ACS リリース 5.5 以降から Cisco ISE リリース 2.4 システムへのデー タ移行に使用される Cisco Secure ACS to Cisco ISE Migration Tool について説明します 移行の概要 1 ページ Cisco Secure ACS から データ移行 1 ページ Cisco Secure ACS to Cisco ISE
Microsoft Word - ssVPN MacOS クライアントマニュアル_120版.doc
Mac OS クライアントソフトマニュアル 第 1.10/1.20 版 2014 年 1 月 7 日 - 目次 - はじめに... 3 1 動作環境... 3 2 インストール... 3 3 ssvpn の起動... 3 4 システム環境設定 ( Mac OS X 10.8, 10.9 )... 5 4.1 システム環境設定手順... 5 5 接続先設定 編集 削除... 8 5.1 新規接続先を設定する...
Agenda 1. 今回のバージョンアップについて a. バージョンアップ概要 b. バージョンアップ目的 c. 新バージョンのシステム要件に関する注意事項 d. 現行バージョンのサポート期間 2. 対応プラットフォームの追加 3. 新機能の追加および機能強化 2
サーバセキュリティ (SS) あんしんプラス バージョンアップのご案内 DeepSecurity Ver9.6SP1 から Ver10.0 へ 2018/9/7 Agenda 1. 今回のバージョンアップについて a. バージョンアップ概要 b. バージョンアップ目的 c. 新バージョンのシステム要件に関する注意事項 d. 現行バージョンのサポート期間 2. 対応プラットフォームの追加 3. 新機能の追加および機能強化
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Azure 活用シナリオ SQL Azure を利用したアンケート 1 1. アンケート集計サンプルについて ここでは Windows Azure と SQL Azure を使ってアンケートを実施し アンケート結果を Excel で集計するサンプルについて説明します アンケートは Windows Azure で運用し アンケート結果は SQL Azure に格納されます SQL Azure に格納されたアンケート結果は
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データ保護ソフト Veeam ONE 株式会社 クライム www.climb.co.jp Veeam Softwareについて 日本国内はクライムが総代理店として販売 保守を担当 世界中に拠点を置くグローバルカンパニー Climb 創業 2006年 本社 スイス バール メインオフィス アメリカ オハイオ州 コロンビア EMEA フランス パリ APAC オーストラリア シドニー 従業員数 1,600
Microsoft Word - AWSBlueprint final.docx
はじめに は 受験者の以下の能力を認定するものです 要件を理解し AWS アーキテクチャーのベストプラクティスを用いて構築するソリューションを定義することができる アーキテクチャーのベストプラクティスを 開発者およびシステム管理者に対してプロジェクトのライフサイクルを通じて助言できる この水準を満たすために必要な基本知識とスキルには 以下の分野およびその項目すべてを含みます 知識レベルとしては 以下の大部分を理解しているものと定義します
Docker/Kubernetes実践コンテナ開発入門
Docker/Kubernetes 実践コンテナ開発入門 2019-06-11 更新第 5 刷版 お詫びと訂 ( 表 ) 下記のりがありました ご迷惑をおかけいたしました P.37 # 2.1 のコンテナ停止の説明 コマンド停止させられます コマンドで停止させられます P.37 # 2.1.1 の停止コマンドの例 docekr stop $(docker container ls -q) docker
Microsoft Word - 楽天㇯ㅩ㇦ㅛIaaSㇵㅼã…fiã‡¹ä»Łæ§Ÿ.doc
サービス仕様 1. 提供機能一覧楽天クラウド IaaS では以下の機能をユーザに対し提供します 8.1.0-23 機能名 1 管理コンソール 2 仮想マシン 3 ファイアウォール 4 固定 IP アドレス 5 ブロックストレージ 6 テンプレート 7 ロードバランサ 8 アンチウイルス 概要 ユーザが楽天クラウド IaaS の各機能を操作するための Web インターフェースです 以下の全ての機能を操作できます
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AWS ビッグデータサービス Deep Dive アマゾンデータサービスジャパンソリューションアーキテクト蒋逸峰 July 17, 2014 Session #TA-01 2014 Amazon.com, Inc. and its affiliates. All rights reserved. May not be copied, modified, or distributed in whole
TFTP serverの実装
TFTP サーバーの実装 デジタルビジョンソリューション 佐藤史明 1 1 プレゼンのテーマ組み込みソフトのファイル転送を容易に 2 3 4 5 基礎知識 TFTP とは 実践 1 実際に作ってみよう 実践 2 組み込みソフトでの実装案 最後におさらい 2 プレゼンのテーマ 組み込みソフトのファイル転送を容易に テーマ選択の理由 現在従事しているプロジェクトで お客様からファームウェアなどのファイル転送を独自方式からTFTPに変更したいと要望があった
JapanCert 専門 IT 認証試験問題集提供者 1 年で無料進級することに提供する
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Oracle SALT を使用して Tuxedo サービスを SOAP Web サービスとして公開する方法 概要 このドキュメントは Oracle Service Architecture Leveraging Tuxedo(Oracle SALT) のユースケースをほんの数分で実装できるように作成されています Oracle SALT を使用すると プロジェクトをゼロからブートストラップし 既存のプロジェクトに
MS SQL の Point-in-Time リストア A - - v6.5 Update4 以降サポート Active Directory 詳細レベルリストア A A A v5 Update2 以降サポート 小さいパーティションへのBMR A A A v5 Update2 以降サポート リモートレ
Windows エージェント : バックアップ & リストア & 災対 継続増分バックアップ A A A ローカルディスク / 共有フォルダへのバックアップ A A A フル / 増分運用 ( 復旧セット ) バックアップ A A A ローカルディスク / 共有フォルダへバックアップ時 RPS へのバックアップ ( 重複排除有効 ) A A A v6.0 以降 : デフォルトブロックサイズを 4KB
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AWS のいろは 株式会社神戸デジタル ラボ開発管理部情報システムチーム戎秀和 自己紹介 Hidekazu Ebisu ( 戎秀和 ) - 4 年目 - 情シス - わんこ 本日おはなしする内容 AWS について メリット セキュリティ コスト 3 本日おはなしする内容 AWS について メリット セキュリティ コスト 4 本日おはなしする内容 http://aws.amazon.com/jp/aws_history/
Dockerの商用サービスでの利用事例紹介
1 Docker maebashi@iij.ad.jp Docker 2015 Internet Initiative Japan Inc. http://www.iij.ad.jp/biz/storage/ 2015 Internet Initiative Japan Inc. IIJ GIO & REST API(AWS S3 ) + Hadoop/Hive 2015 Internet Initiative
[当日発表資料]AWS_Summit_CYBIRD_fix.key
![[当日発表資料]AWS_Summit_CYBIRD_fix.key](/thumbs/91/106935745.jpg "[当日発表資料]AWS_Summit_CYBIRD_fix.key")
AutoScale!! 2014 07 18 Agenda Agenda AWS AWS http://ikemen.cybird.ne.jp/of/play.html http://ikemen.cybird.ne.jp/of/play.html http://ikemen.cybird.ne.jp/of/message.html 100 GREE Mobage Ameba GREE Mobage
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いまさら聞けない AWS 入門 アマゾンウェブサービスジャパン株式会社マーケティング本部シニアプロダクトマーケティングマネージャー兼プロダクトエバンジェリスト石 達司 2016/6/2 2016, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. All rights reserved. AWS の起源 アマゾン社内のビジネス課題を解決するために生まれた API
Enterprise Cloud ＋ 紹介資料
Oracle Exadata の AWS 移行事例のご紹介 Oracle Exadata の移行 アジェンダ お客様の声 PoC フェーズ 移行診断 環境構築 データ移行 チューニング 移行フェーズ 業務 / データ整理 運用管理 まとめ 2 お客様の声 性能改修規模コスト移行方式運用環境 移行しても現状のデータベースと同等のパフォーマンスを出せるのか利用システムは どの程度改修が必要なのかコスト
3 5 18 3 5000 1 2 7 8 120 1 9 1954 29 18 12 30 700 4km 1.5 100 50 6 13 5 99 93 34 17 2 2002 04 14 16 6000 12 57 60 1986 55 3 3 3 500 350 4 5 250 18 19 1590 1591 250 100 500 20 800 20 55 3 3 3 18 19 1590
InfoFrame Relational Store V2.2 構築ガイド for Amazon Web Services RS J
InfoFrame Relational Store V2.2 構築ガイド for Amazon Web Services RS-0202-15-01-J 商標類 Apache Hadoop Hadoop HDFS は Apache Software Foundation の米国およびその他の国における登録商標または商標です Ethernet は 米国 XEROX の登録商標です Intel Intel64
Oracle Cloud Adapter for Oracle RightNow Cloud Service
Oracle Cloud Adapter for Oracle RightNow Cloud Service Oracle Cloud Adapter for Oracle RightNow Cloud Service を使用すると RightNow Cloud Service をシームレスに接続および統合できるため Service Cloud プラットフォームを拡張して信頼性のある優れたカスタマ
ARCserve Backup r12.5 Handbook
4. 基本操作 ( リストア ) この章では リストアジョブの作成から実行結果の確認までを ファイルの基本的なリストア操作手順に 沿って説明します なおこの章で説明する ARCserve Backup のリストア操作手順は ファイルシステム デバイス デデュプリケーションデバイス テープ装置で共通の手順です 4-1 リストアの準備 4-1-1 リストアマネージャの起動 リストアマネージャの起動は 以下の手順で行います
【AWS Tech 再演】Amazon EC2 Systems Manager によるハイブリッド環境の管理
Amazon EC2 Systems Managerに よるハイブリッド環境の管理 アマゾン ウェブ サービス ジャパン株式会社 ソリューションアーキテクト 渡邉源太 2017/6/1 2017, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. All rights reserved. 自己紹介 名前 所属 渡邉源太 アマゾンウェブサービスジャパン株式会社
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AWS マイスターシリーズ ~AWS Elastic Beanstalk~ 2012 年 04 月 16 日 片山暁雄 ( @c9katayama ) ソリューションアーキテクト 2011/11/22 リリース! IAM を使用して Elastic Beanstalk のアクセス制御が可能に! アプリケーション毎に操作権限を付与可能 http://docs.amazonwebservices.com/elasticbeanstalk/latest/dg/index.html?aws
Wagby Cloud
株式会社パルシス 1 Wagby で開発したアプリケーションを AWS( アマゾンウェブサービス ) 上で運用するサービスです 開発した wagbyapp は Wagby Designer の機能を使い Wagby クラウドサーバへすぐにアップロードして使用することができます システムの内製化 + リリース 運用までも内製化できますので 低コストでシステムの導入 運用が可能です 2 お客様環境 1
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IBM ホスト アクセスのためのツールを集めたソリューション パッケージ Solution Package for Host Access Solution Package for Host Access は 以下の IBM 製品を使用した IBM ホスト システムへのアクセスやホストと PC クライアントとの連携をサポートするソリューションを提供します Host Access Client Package
DataKeeper for Windows リリースノート
DataKeeper for Windows リリースノート Version 7.4.2 (Version 7 Update 4 Maintenance 2) 重要 本製品をインストールまたは使用する前に 必ずこのドキュメントをお読みください! このドキュメントには インストール時とその前後に留意すべき重要な項目に関する情報が記載されています はじめに SteelEye DataKeeper Cluster
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OSC Nagoya JOSUG 5th Study openstack Open source software to build public and private clouds. Storage System; Overview OpenStack ストレージとデータ管理 2012.06.04 日本 OpenStack ユーザ会 Tomoaki Nakajima/@irix_jp 1 概要
Docker Enterprise EditionではじめるCaaS
Docker Enterprise Edition ではじめる CaaS ソフトバンクコマース & サービス株式会社テクニカルマーケティングセンターエンジニア,CISSP 竹石渡 ソフトバンクコマース & サービス セキュリティ製品のプリセールス ビジネス開発 竹石渡 1 ソフトバンク C&S の位置づけ 国内通信事業 スプリント事業 ヤフー事業 ソフトバンクグループ ARM 事業その他 流通事業
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AWS Black Belt Online Seminar AWS 大阪ローカルリージョンの活用と AWSで実現するDisaster Recovery アマゾンウェブサービスジャパン株式会社テクニカルソリューションアーキテクト舟崎健治パートナーソリューションアーキテクト市崎洋平 2018.7.17 AWS Black Belt Online Seminar とは AWSJ の Tech メンバが AWS
Oracle Solaris 仮想環境とプロビジョン環境の構築
1 Oracle Solaris 仮想化環境と OS プロビジョニング環境の構築 日本オラクル株式会社プロダクト & パートナーソリューション本部シニア セールス コンサルタント黒田俊介 以下の事項は 弊社の一般的な製品の方向性に関する概要を説明するものです また 情報提供を唯一の目的とするものであり いかなる契約にも組み込むことはできません 以下の事項は マテリアルやコード 機能を提供することをコミットメント
開発者向けクラウドサービスを活用したリッチな Web/ モバイル アプリケーションの構築手法 杉達也 Fusion Middleware 事業統括本部担当ディレクター [2013 年 4 月 9 日 ] [ 東京 ]
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はじめてみよう! クラウドコンピューティングの A to Z ~ Getting Started with AWS Computing ~ アマゾンウェブサービスジャパン株式会社シニアプロダクトマーケティングマネージャー石𣘺達司 2016/9/28 Welcome! 今日お話しする事 ~AWS Computing~ 仮想サーバー 負荷分散オートスケーリング モニタリング クラウドに関するおさらい
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エンターテイメント業界における AWS 活用事例 アマゾンデータサービスジャパン株式会社 2012.07.25 1 Entertainment & AWS SNS Social Games Video Streaming 2 Facebookアプリ Top50の内 70%がAWS上で稼働 なぜ AWS が選ばれるのか? エンターテイメント系システムの性質? トラフィック量の測定が難しい 日次 週次でのピーク変動
ムの共有アドレス帳 インスタント メッセージングの宛先に活用することも考えられる 統合アカウント管理 認証 認可 ( アクセス制御 ) の機能 サービス機能 サービス定義統合アカウント管理利用者の認証情報 ( ユーザ ID パスワード) と属性情報 ( グループ 所属部門等 ) を一元的に管理する機
デスクトップ シングルサインオンディレクトリ連携5.13. 統合アカウント管理 認証 認可 ( アクセス制御 ) 5.13.1. 統合アカウント管理 認証 認可 ( アクセス制御 ) の定義 統合アカウント管理 認証 認可 ( アクセス制御 ) は 情報システムの利用者を統合的 一元的に管理する仕 組みを提供する 利用者がその ID をもっている本人であることを確認し 利用者の権限に基づきリソースへ
CodeGear Developer Camp
B4 InterBase テクニカルセッション InterBase セキュリティパワーアップ セキュリティ改善のコツとツール キムラデービー代表木村明治 ( きむらめいじ ) http://kimuradb.com 1 アジェンダ DBセキュリティとは? InterBase 本体が持つセキュリティ機能 通信経路の暗号化 格納データの暗号化 2 DB セキュリティとは? 3 概略全体図 InterBase
AWS におけるマルチアカウント管理の手法とベストプラクティス
AWSにおけるマルチアカウント管理の 手法とベストプラクティス アマゾン ウェブ サービス ジャパン株式会社 プロフェッショナルサービス本部 プラクティスマネージャー 高田智己 2017年6月2日 2015, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. All rights reserved. 本セッションのスピーカー紹介 名前高田智己 (Tomomi
Getting Started with AWS Computing[Osaka_ ]
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はじめてみよう! クラウドコンピューティングの A to Z Getting Started with AWS Computing アマゾンウェブサービスジャパン株式会社 AWS トレーニングサービス本部テクニカルトレーナー 場崇令 2016/11/22 Agenda AWS の紹介と歴史 Elastic Compute Cloud (EC2) セキュリティ 伸縮 在性 運 監視料 2 Agenda
内容環境... 3 対応 OS の変更... 3 関連アプリケーションの追加... 4 機能追加... 5 グラフ機能... 5 稼働率... 8 サービス一括削除 自動復旧エスカレーションコマンド AWS カスタムメトリックス監視 NRPE 任意監視... 11
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