Bed Elevation (m (KP5. km (KP44.4 (KP17.7 (KP43. (KP4. (KP1.9 Boundary Location Observed Point (KP34. (m (km -3-1 (m/s /9 7

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1 19 13 STUDY ON THE HYDRAULIC INTERACTION IN THE CHANNEL NETWORK ON LOW-LYING AREA OF SHINANO RIVER BASIN 1 3 Tsuyosi HOSHINO, Hirosi KOSEKI, Yuma OKABE and Hiroyasu YASUDA Te lower reaces of te Sinano River ave many brances, a bifurcation point and two confluence points witin 5km. In Niigata Fukusima eavy rain in 11, a backward flow was observed at Sinano river. It means cannel network flow like te Sinano River as strong interaction of eac river flow. Tis caracteristic makes controlling flood by River Management Facilities and calculating discarge by H-Q curve using measured water level extremely difficult. For tese reasons, it is important to understand caracteristics of cannel network flow. Tis study investigate interaction of cannel network flow in lower reaces of te Sinano River wit measured value and D-computation model. Te results indicate tat backward flow is functioning as retarding basin. Key Words: cannel networks, bifurcation, confluence, sinano river, sallow water equation, D computation 1. 5km H Q

2 Bed Elevation (m (KP5. km (KP44.4 (KP17.7 (KP43. (KP4. (KP1.9 Boundary Location Observed Point (KP34. (m (km -3-1 (m/s /9 7/3 7/ ( km 44km 4km 4.km 5.km m 3 /s ( 11 a 11 7 m 3 /s 5m 3 /s : b (1 a

3 x y (u = (v = -4 Leap-Frog c 1 b M t + x t + M x + N y = (1 ( M τ xb ρ + x N t + x τ yb ρ + x + y ( MN ( M ν t + x y ( MN ( N ν t x + y + y τ xb = ρgn u u + v 1 3 τ yb = ρgn v u + v 1 3 ( N + g H ( ν t M y x = + g H ( N ν t y y = ( (3 (4 (5 (1 (, (3 (x, y M x N y H g ρ τ xb x τ yb y ν t ( a 1 KP5. m b 1 H-Q 5 Manning m 3 /s 7m 3 /s 7 9 c 4 1/ m 5 151,5-91 -

4 (m /s 3 (m Q = (H. Q = 7.(H-. +51(H-.+ (.<H<7.3 Q = 3H-5. (7.3 H -5 H-Q (m (m (m (m (m (KP (KP (KP (KP ,, (3 a 1m b : (m 3 /s ( m c 7 4. (1 4 ( : 3 1/3 9 5m/s - 9 -

5 信濃川下流 信濃川下流 信濃川下流 合成流速 (m/s 蒲原大堰 中ノ口川 荒町 中ノ口川 中ノ口川 五十嵐川 五十嵐川 7月9日15: 信濃川上流 五十嵐川 7月3日3: 信濃川上流 7月3日1 信濃川上流 図-9 尾崎から五十嵐川合流点下流までの流線および流速 流線の供給箇所は図中の紫線 流速が.1m/s 以下で描画を打ち 切っているため 流線が途切れている箇所が存在する 水位 (m 7/3 7/9 7/3 7/3 7/31 洪水1波目 (7/9-7/3 : 7/9 7/9-5 7/3 7/9 7/3 7/3 15 7/3 7/3 7/9 7/3 7/3 7/31 7/31 洪水2波目 (7/3 : - 7/31 5 流量 (m3/s 荒町(KP4. 7/3 水位 (m 7/3 蒲原大堰(KP43. 水位 (m 尾崎(KP44.4 7/9 7/9 7/9 7/ 流量 (m3/s 流量 (m3/s 3 図- 水位と流量の対応関係 ながら T の字型に分岐している この流れはさらに 中 ノ口川水門や尾崎へと遡上することがわかった この 時刻においては信濃川の水位が上昇途中であったため 信濃川に向かう五十嵐川の水面勾配が大きく 五十嵐 川は流勢を維持したまま合流したものと考えられる 続いて 洪水の一時休息期である 7 月 3 日 3: の 流線に着目する この時間は尾崎を通過する流量は中 ノ口川に流入し 五十嵐川は信濃川下流域へと流下し 流れの分岐 合流がほとんど見られない時間帯の存在 が確認された 最後に洪水のピーク時である 7 月 3 日 1 の流線 に着目する この時刻ではいずれの流れも平常時の流 下方向へと流れる 五十嵐川からの流入量は 7 月 9 日 15: と同程度であるものの信濃川本川の水位が高いた め流速は流量ピークにも関わらず 洪水休息期と同程 度の.5m/s 程度となることが確認された 以上のことから流向のみならず流速も河川間の相互 作用に鋭敏に反応することがわかった (3 水位と流量の対応関係 このような複雑な流れに対して 河川の流量推定に 広く用いられる H Q 曲線がどのような応答を示すの か調べた 解析結果から作成した水位観測点 3 箇所の 水位と流量の関係を図 に示した 一般的に H Q 曲線は荒町に見られるような反時計 回りで H Q ループを描くものの 逆流が生ずる尾崎 と蒲原大堰では時計回りのループが生じる また 同 一の水位に対して 流量の取り得る幅が広いことも明 らかとなった この性質は複数の河川の相互作用によりもたらされ るもので 低平地河道網の特徴であるといえる また 等流状態からの乖離が大きくなりやすいため 1 価関数 型の一般的な H Q 曲線式が有効に機能しないことは 明らかである (4 逆流量が担う洪水調節機能 このような河道網の特徴が洪水の流下特性に与える 影響について考察する 図 11 に信濃川河道網への総流 入量 QIN を実線 中ノ口川水門と荒町を通過して河道 網外へと流出する総流出量 QOUT を点線で示した QIN QOUT は以下の式で算出した QIN = QO + QK + QI + QP ( QOUT = QN + QA (7 ここで QO, QK, QI, QP はそれぞれ河道網への流入量 である大河津分水洗堰 刈谷田川 五十嵐川 ポンプ 排水の流量を意味している QN, QA はそれぞれ河道網 外への流出量である中ノ口川水門 信濃川の荒町観測 所の通過流量を意味している 図 11 に示す総流出量 QOUT の時間変化率は 総流入

6 5 (m 3 /s 4 3 Q IN (m 3 /s Q OUT (m 3 /s (m 3 (m 3 (m 3. x 7 (m 3. x 7 (m 3 (m 3 /s Q O Q K Q IN = Q O + Q K + Q I + Q P Q OUT = Q N + Q A Q P Q I Q N Q A 1.4 x 7 (m x 7 (m 3 7/9 7/3 7/31-11 Q IN, 11 Q IN Q OUT 11 Q IN Q OUT.x 7 m 3 Q IN m 3 /s 5. H Q (B( 1 19 B No.49 II-15 pp DINH,Tan Mung, KIMURA,I. SHIMIZU,Y.:Computation of bed deformation at a river confluence using dept-averaged D models, RCEM B1 Vol.9 No.4, ,, 5, 7 ttp:// 1.pdf 3 7 ttp:// 9, A, Vol.9,, 19,

1 t=495minutes 2.8m 25m t=495minutes t=5minutes t=55minutes 25m D A E B F 1.4m 2.8m / 6) ) 12) 13) 14), 7),8) 12) 13) 14) FDS 2) Disch

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