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- かずまさ みやまる
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2 1,.,,,., RDBM, SQL. OSS,, SQL,,.
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4 OSS RDBMS SQL OSS RDBMS PostgreSQL MySQL Firebird Apache Derby SQL(SQL92, SQL99) DDL, DML, DCL DDL(Data Definition Language) DML(Data Manipulation Language) DCL(Data Control Language) SQL (SELECT)
5 ,, (INSERT) (UPDATE) (DELETE) (CREATE TABLE) (DROP TABLE) DB ( ) ( )
6
7
8 7
9
10 9
11 10
12 11 10 OSS RDBMS SQL 10.1 OSS RDBMS ( OSS). RDBMS OSS RDBMS.[1][2][3] OSS RDBMS PostgreSQL MySQL. RDBMS, RDBMS C/C++ Firebird Ingres, Java Apache Derby HSQLDB. PostgreSQL MySQL Firebird Apache Derby PostgreSQL PostgreSQL( ), 1970 (UCB) Ingres., PosgreSQL. PostgreSQL Global Development Group.,. PostgreSQL ( BSD.,,.[4]
13 12 10 OSS RDBMS SQL, RDBMS, MySQL MySQL( ), MySQL 1995 MySQL MySQL (Sun Microsystems),., M SQL MySQL ( GPL(GNU GeneralPublic License),.[6],, (Web DB )
14 10.1. OSS RDBMS Firebird Firebird( ), BorlandSoftware 2000 InterBase6. Firebird, InterBase,. Firebird ( OSI MPL(Mozilla Public License) IPL(Interbase Public License), IDPL(Initial Developer s Public License),. IPL InterBase, IDPL Firebird.[7],, Apache Derby Apache Derby( ), 2004 IBM Apache Cloudscape. Cloudscape, IBM.[8]
15 14 10 OSS RDBMS SQL Apache Licence 2.0 (Apache (ASF) )[8],, PureJavaDB, Java XML OSS RDBMS RDBMS. OSS RDBMS,, OS,,,, RDBMS.
16 10.2. SQL(SQL92, SQL99) SQL(SQL92, SQL99) RDBMS, RDBMS., RDBMS,. SQL( )., SQL. SQL (ISO) (ANSI), (JIS). SQL92, ANSI ISO SQL2. SQL, 1999 SQL99 ( SQL3). RDBMS SQL92. PostgreSQL MySQL Firebird Apache Derby SQL92 SQL99. RDBMS, SQL RDBMS.
17 16 10 OSS RDBMS SQL 10.3 DDL, DML, DCL SQL DDL(Data Definition Language) ) CREATE DROP DML(Data Manipulation Language) ) SELECT INSERT DELETE UPDATE DCL(Data Control Language) ) BEGIN COMMIT ROLLBACK
18 SQL92/99. RDBMS CHAR(n) (n ). VARCHAR(n) (n, ). ) CHAR(8) 8 VARCHAR(50) 50 (, ). INTEGER ( ),. NUMERIC(m(,n)). ) 123 INTEGER 12,345 NUMERIC(18) NUMERIC(3,2) 1, 2
19 18 10 OSS RDBMS SQL (, ) DATE (,, ). YEAR, MONTH, DAY. TIME (,, ). HOUR, MINUTE, SECOND. TIMESTAMP DATE TIME. ) 2010/04/01 DATE 2010/04/01 15:00:00 TIMESTAMP ,. SQL,.. SQL,,. + - * / %
20 , TRUE( ) FALSE( )]. = <>,!= >, >=, <, <=, BETWEEN AND IN IS NULL (NULL ) IS NOT NULL LIKE [NULL( ) ( ] Null 0,.,,.,. AND OR NOT
21 20 10 OSS RDBMS SQL, 1 *, / 2 +, - 3 =, >, <, >=, <=, <>,!= 4 IS NULL (IS NOT NULL) BETWEEN (NOT BETWEEN) LIKE 5 NOT 6 AND 7 OR,.,.,.,,. a 5 10 ( a = 5 ) OR ( a = 10 ) a IN ( 5, 10 ) a 5 10 ( a >= 5 ) AND ( a <= 10 ) a BETWEEN 5 AND 10 a a 10 ( a * 50 >= 200 ) AND ( a < 10 ) a NULL, b NULL ( a IS NOT NULL ) AND ( b IS NULL )
22 ,,.. RDBMS ABS ROUND TRUNCATE LTRIM RTRIM SUBSTR LENGTH /LEN DATE YEAR /MONTH /DAY / / HOUR /MINUTE /SECOND / / DATE ADD ( ) MAX MIN AVG SUM COUNT
23 22 10 OSS RDBMS SQL 10.6 RDBMS, SQL. SQL,.
24 23 11 SQL 11.1 (SELECT) ( ). ( ). [ shohin master ] shohin code shohin name tanka hanbai end char(4) varchar(10) numeric(18) date NOT NULL NOT NULL A001 35, /12/31 A002 10,000 A003 23,000 A004 10, /03/31 B B NOT NULL SELECT [ ] SELECT 1, 2, FROM ; SQL, (;). *. select * from ; SQL.( ) select 1, 2, from ; SELECT 1, 2, FROM ; 1, 2, ; ( )
25 24 11 SQL. SQL. SELECT 1, 2, FROM ; SELECT 1, 2, FR (SQL ) OM ; [ 1 ],. SELECT * FROM shohin master; < > A001 35, /12/31 A002 10,000 A003 23,000 A004 10, /03/31 B B [ 2 ],. SELECT shohin name, tanka FROM shohin master; < > 35,000 10,000 23,000 10, [ 1 ],.
26 SELECT WHERE. [ ] SELECT FROM WHERE ; SQL,, ( ). ) ( 123 ), < > + - * / % [ 3 ],,, > ( ),, 1.05
27 26 11 SQL SELECT shohin name, tanka, tanka*1.05 FROM shohin master; < > ,000 36,750 10,000 10,500 23,000 24,150 10,000 10, [ 2 ],,, 2.
28 < > = <>,!= >, >=, <, <=, [ 4 ], 10,000, -> ( ), 10,000 SELECT shohin name, tanka FROM shohin master WHERE tanka = 10000; < > 10,000 10, [ 3 ], 10,000. [ 4 ], 10,000.
29 28 11 SQL (BETWEEN AND ). WHERE BETWEEN AND [ 5 ], ,000,. -> ( ), ,000 SELECT shohin name, tanka FROM shohin master WHERE tanka BETWEEN 500 AND 10000; < > 10,000 10, [ 5 ], ,000 30,000,, > ( ),, ,000 30,000
30 (IN ),. WHERE IN( 1, 2, ), 1, 2, [ 6 ], 10,000 23,000 35,000. -> ( ) 10,000 23,000 35,000 SELECT * FROM shohin master WHERE tanka IN (10000,23000,35000); < > A001 35, /12/31 A002 10,000 A003 23,000 A004 10, /03/31 4. [ 7 ], B001 B002. -> ( ) B001 B002 SELECT * FROM shohin master WHERE shohin code IN ( B001, B002 );
31 30 11 SQL < > B B [ 6 ],.
32 (IS NULL, IS NOT NULL ) (NULL ). NULL, NULL. WHERE IS NULL WHERE = NULL [ 8 ], NULL. -> ( ) (NULL) SELECT * FROM shohin master WHERE hanbai end IS NULL; < > A002 10,000 A003 23,000 B B [ 7 ], NULL.
33 32 11 SQL (LIKE ) LIKE. % ( ). WHERE LIKE LIKE abc LIKE abc abc LIKE a% abc LIKE b abc LIKE %ab abc LIKE ab abc LIKE c [ 9 ], 1 B. -> ( ) 1 B SELECT * FROM shohin master WHERE shohin code LIKE B% ; < > B B [ 8 ], 2.
34 AND OR NOT. AND OR NOT,. WHERE AND AND WHERE OR OR [ 10 ],. 10,000 NULL -> ( ), 10,000 NULL SELECT shohin name,tanka FROM shohin master WHERE tanka <= AND hanbai end IS NOT NULL; < > 10, [ 9 ],,, 1.05,. 1 A ,000 NULL
35 34 11 SQL 11.3 ( ), ORDER BY. [ ] SELECT FROM WHERE ORDER BY 1 ASC[ DESC ], 2 ASC[ DESC ], ORDER BY. ASC ( ASC ) DESC [ 11 ],,. -> ( ), SELECT * FROM shohin master ORDER BY tanka ASC, shohin code ASC; < > B B A002 10,000 A004 10, /03/31 A003 23,000 A001 35, /12/31 6. [ 10 ],.
36 ( ). [ eigo seiseki ] gakusei no gakusei name class no tensu char(4) varchar(20) char(1) integer NOT NULL NOT NULL NOT NULL Z001 A 1 70 Z002 B 1 98 Z003 C 1 50 Z004 D Z005 E 2 80 Z006 F 3 65 Z007 G 3 69 Z008 H 1 45 Z009 I 2 60 Z010 J 3 55 Z011 K 2 90 Z012 L 3 70
37 36 11 SQL ,... < > MAX( ) ( ). MIN( ) ( ). AVG( ) ( ). SUM( ) ( ). COUNT( ). *. NULL * NULL [ 12 ],. -> ( ) SELECT MAX(tensu) FROM eigo seiseki; < > MAX( )
38 [ 13 ]. -> ( ) ( ) SELECT COUNT(*) FROM eigo seiseki; < > COUNT(*) [ 11 ],. [ 12 ],. [ 13 ], ( ).
39 38 11 SQL SQL,,. GROUP BY. [ ] SELECT FROM WHERE GROUP BY ; [ 14 ]. -> ( ) SELECT class no FROM eigo seiseki GROUP BY class no; < >
40 [ 15 ] 50. -> ( ) 50 SELECT class no FROM eigo seiseki WHERE tensu <= 50 GROUP BY class no; < > ,,.
41 40 11 SQL ,. [ 16 ],,,. -> ( ), ( ), SELECT class no, count(gakusei no), MAX(tensu) FROM eigo seiseki GROUP BY class no ORDER BY class no; < > COUNT( ) MAX( )
42 [ 17 ], 80,. -> ( ), ( ) 80 SELECT class no, count(gakusei no) FROM eigo seiseki WHERE tensu >= 80 GROUP BY class no ORDER BY class no ; < > [ 14 ],,. [ 15 ],,,,,.
43 42 11 SQL SELECT [ ] SELECT 1, 2, FROM WHERE 1 AND OR AND 2 GROUP BY 1, 2, ORDER BY 1 ASC[ DESC ], 2 ASC[ DESC ], ( ) SELECT. ( ) (SELECT) (FROM ) (WHERE ) (GROUP BY) (ORDER BY),,.
44 ,, ,. < >, FROM INNER JOIN. [ ] SELECT 1, 2, n FROM 1 INNER JOIN 2 ON 1. = 2. ;,..
45 44 11 SQL FROM INNER JOIN WHERE. [ ] SELECT 1, 2, n FROM 1, 2 WHERE 1. = 2. ; [ 18 ],,.( ) -> ( ),,,, ( ) INNER JOIN SELECT shohin master.shohin code, shohin master.shohin name, juchu.juchu date, juchu.suryo FROM shohin master INNER JOIN juchu ON shohin master.shohin code = juchu.shohin code; WHERE SELECT shohin master.shohin code, shohin master.shohin name, juchu.juchu date, juchu.suryo FROM shohin master,juchu WHERE shohin master.shohin code = juchu.shohin code;
46 [ 19 ] (.,. ),.. -> ( ),, ( ), ( ) SELECT shohin master.shohin code, shohin master.shohin name, SUM(juchu.suryo) FROM shohin master INNER JOIN juchu ON shohin master.shohin code = juchu.shohin code GROUP BY shohin master.shohin code, shohin master.shohin name; < > B B001 3 A002 3 A
47 46 11 SQL ,,.
48 < > [ ] SELECT 1, 2, n FROM 1 LEFT OUTER JOIN 2 ON 1 = 2. ; [ 20 ],,.( ) -> ( ),,,,, ( ) SELECT shohin master.shohin code, shohin master.shohin name, shohin master.tanka, juchu.juchu date, juchu.suryo FROM shohin master LEFT OUTER JOIN juchu ON shohin master.shohin code = juchu.shohin code;
49 48 11 SQL < > [ ] SELECT 1, 2, n FROM 1 RIGHT OUTER JOIN 2 ON 1. = 2. ; [ 21 ],,.( ) -> ( ),,,, ( ), SELECT shohin master.shohin name, shohin master.tanka, juchu.shohin code, juchu.juchu date, juchu.suryo FROM shohin master RIGHT OUTER JOIN juchu ON shohin master.shohin code = juchu.shohin code;
50 < > [ ] SELECT 1, 2, n FROM 1 FULL OUTER JOIN 2 ON 1. = 2. ; [ 22 ],,.( ) -> ( ),,,,,, ( ) SELECT shohin master.shohin code, shohin master.shohin name, shohin master.tanka, juchu.shohin code, juchu.juchu date, juchu.suryo FROM shohin master FULL OUTER JOIN juchu ON shohin master.shohin code = juchu.shohin code;
51 50 11 SQL [ 23 ], (.,. ) (. ),. -> ( ),, ( ), ( ) SELECT shohin master.shohin code, shohin master.shohin name, SUM(juchu.suryo) FROM shohin master LEFT OUTER JOIN juchu ON shohin master.shohin code = juchu.shohin code GROUP BY shohin master.shohin code, shohin master.shohin name ORDER BY shohin master.shohin code; < > A001 A002 3 A003 1 A004 B001 3 B
52 ( ). [ 16 ],. < > Z002 EC01 I Z002 EK01 I Z004 EC01 I Z004 EK01 I Z004 EC02 II Z005 EC01 I Z009 JS01 Z Z011 EC01 I Z011 EK01 I Z012 NC01 A 10.
53 52 11 SQL [ 17 ],,. < > EC01 I Z002 EC01 I Z004 EC01 I Z005 EC01 I Z011 EK01 I Z002 EK01 I Z004 EK01 I Z011 EK02 II Z004 JS01 Z Z009 KC01 A NC01 A Z
54 SQL SELECT ( ) , (=, <, <=, >, >=,!=). [ ] SELECT FROM WHERE = (SELECT FROM WHERE ); [ 24 ],. -> ( ) SELECT * FROM eigo seiseki WHERE tensu = (SELECT MAX(tensu) FROM eigo seiseki); < > Z004 D [ 18 ],.
55 54 11 SQL , (IN). [ ] SELECT FROM WHERE IN (SELECT FROM WHERE ); [ 25 ] EC01 ( I) ( ),. -> ( ) EC01 SELECT * FROM eigo seiseki WHERE gakusei no IN (SELECT gakusei no FROM shutoku shikaku WHERE shikaku code= EC01 ) ORDER BY gakusei no; < > Z002 B 1 98 Z004 D Z005 E 2 80 Z011 K
56 [ 19 ] 90,. -> < > Z002 EC01 I Z002 EK01 I Z004 EC01 I Z004 EK01 I Z004 EK02 II Z011 EC01 I Z011 EK01 I 7.
57 56 11 SQL 11.7,, (SELECT).., (INSERT) INSERT,. [ ] INSERT INTO ( A, B, n) VALUES ( A, B, n) ; INTO VALUES. [ 26 ],. C NULL INSERT INTO shohin master(shohin code, shohin name, tanka, hanbai end) VALUES( C001,, 50, NULL); SELECT. SELECT * FROM shohin master WHERE shohin code = C001 ; [ 20 ],. SELECT /12/31
58 11.7.,, (UPDATE) UPDATE,. [ ] UPDATE SET = WHERE ;,.,. [ 27 ], C UPDATE shohin master SET tanka = 60 WHERE shohin code = C001 ; SELECT. SELECT * FROM shohin master WHERE shohin code= C001 ; [ 21 ], +. SELECT.
59 58 11 SQL (DELETE) DELETE,. [ ] DELETE FROM WHERE ;,.,. [ 28 ], C001. DELETE FROM shohin master WHERE shohin code = C001 ; SELECT. SELECT * FROM shohin master WHERE shohin code= C001 ; [ 22 ],. SELECT.
60 ,., (,, ),,,.,, (COMMIT).,,, (ROLLBACK)., DCL(Data Control Language). PostgreSQL BEGIN INSERT UPDATE DELETE.
61 60 11 SQL [ ] BEGIN; (INSERT, UPDATE, DELETE ) COMMIT; ROLLBACK; [ 29 ], A , (BEGIN), COMMIT ROLLBACK. BEGIN; UPDATE shohin master SET tanka = WHERE shohin code = A001 ; ROLLBACK; SELECT SELECT * FROM shohin master WHERE shohin code = A001 ; BEGIN; UPDATE shohin master SET tanka = WHERE shohin code = A001 ; COMMIT; SELECT SELECT * FROM shohin master WHERE shohin code = A001 ; [ 23 ], B , B /12/31, (BEGIN), COMMIT ROLLBACK.
62 DDL(Data Definition Language)L, ( ) CREATE, DROP, ALTER (CREATE TABLE) CREATE TABLE., ( ) (,NOT NULL. PostgreSQL CREATE. NULL,. [ ] CREATE TABLE ( 1, 2,, CONSTRAINT PRIMARY KEY( )) );
63 62 11 SQL [ 30 ]. 4 [ shohin master XXXX ] shohin code shohin name tanka hanbai end char(4) varchar(10) numeric(18) date NOT NULL NOT NULL NOT NULL CREATE TABLE shohin master 6789 ( shohin code char(4) NOT NULL, shohin name varchar(20) NOT NULL, tanka numeric(18), hanbai end date, CONSTRAINT shohin master 6789 pkey PRIMARY KEY ( shohin code ) ), SELECT, INSERT DELETE.
64 (DROP TABLE) DROP TABLE. [ ] DROP TABLE ; [ 31 ] 4. DROP TABLE shohin master 6789; SELECT. SELECT.
65 64 11 SQL [ 1 ] SELECT shohin name, hanbai end FROM shohin master; [ 2 ] SELECT shohin name, tanka, tanka*0.8 FROM shohin master;
66 [ 3 ] SELECT shohin name, tanka FROM shohin master WHERE tanka >= 10000; [ 4 ] SELECT shohin name, tanka FROM shohin master WHERE tanka >10000;
67 66 11 SQL [ 5 ] SELECT shohin name, tanka, tanka*1.05 FROM shohin master WHERE tanka*1.05 BETWEEN AND 30000; [ 6 ] SELECT * FROM shohin master WHERE shohin name IN (,, );
68 [ 7 ] SELECT * FROM shohin master WHERE hanbai end IS NOT NULL; [ 8 ] SELECT * FROM shohin master WHERE shohin code LIKE %2% ;
69 68 11 SQL [ 9 ] SELECT shohin name, tanka, tanka*1.05, hanbai end FROM shohin master WHERE shohin code LIKE A% AND tanka * 1.05 >= AND hanbai end IS NOT NULL; [ 10 ] SELECT * FROM shohin master ORDER BY shohin name DESC;
70 [ 11 ] SELECT MIN(tensu) FROM eigo seiseki; [ 12 ] SELECT AVG(tensu) FROM eigo seiseki;
71 70 11 SQL [ 13 ] SELECT SUM(tensu) FROM eigo seiseki; [ 14 ] SELECT class no,avg(tensu) FROM eigo seiseki GROUP BY class no ORDER BY class no;
72 [ 15 ] SELECT class no, count(tensu), MIN(tensu), MAX(tensu), AVG(tensu) FROM eigo seiseki GROUP BY class no ORDER BY class no; [ 16 ] SELECT shutoku shikaku.gakusei no, shutoku shikaku.shikaku code, shikaku master.shikaku name FROM shutoku shikaku INNER JOIN shikaku master ON shutoku shikaku.shikaku code = shikaku master.shikaku code ORDER BY shutoku shikaku.gakusei no, shikaku master.shikaku code;
73 72 11 SQL
![11.10. 73 [ 17 ] SELECT shikaku master.shikaku code, shikaku master.shikaku name, shutoku shikaku.](/docs-images/89/98758634/images/74-0.jpg "gakusei no FROM shikaku master LEFT OUTER JOIN shutoku shikaku ON shikaku master.shikaku code = shutoku shikaku.")
74 [ 17 ] SELECT shikaku master.shikaku code, shikaku master.shikaku name, shutoku shikaku.gakusei no FROM shikaku master LEFT OUTER JOIN shutoku shikaku ON shikaku master.shikaku code = shutoku shikaku.shikaku code ORDER BY shikaku master.shikaku code, shutoku shikaku.gakusei no;
75 74 11 SQL [ 18 ] SELECT * FROM eigo seiseki WHERE tensu > (SELECT AVG(tensu) FROM eigo seiseki);
![11.10. 75 [ 19 ] SELECT shutoku shikaku.gakusei no, shutoku shikaku.shikaku code, shikaku master.](/docs-images/89/98758634/images/76-0.jpg "shikaku name FROM shutoku shikaku INNER JOIN shikaku master ON shutoku shikaku.shikaku code = shikaku master.shikaku code WHERE shutoku shikaku.")
76 [ 19 ] SELECT shutoku shikaku.gakusei no, shutoku shikaku.shikaku code, shikaku master.shikaku name FROM shutoku shikaku INNER JOIN shikaku master ON shutoku shikaku.shikaku code = shikaku master.shikaku code WHERE shutoku shikaku.gakusei no IN (SELECT gakusei no FROM eigo seiseki WHERE tensu >= 90);
77 76 11 SQL [ 20 ] INSERT INTO shohin master(shohin code, shohin name, tanka, hanbai end) VALUES( 6789,, 200, 2012/12/31 ); SELECT * FROM shohin master WHERE shohin code= 6789 ;
78 [ 21 ] UPDATE shohin master SET shohin name = WHERE shohin code = 6789 ; SELECT * FROM shohin master WHERE shohin code = 6789 ;
79 78 11 SQL [ 22 ] DELETE FROM shohin master WHERE shohin code = 6789 ; SELECT * FROM shohin master WHERE shohin code = 6789 ;
80 [ 23 ] BEGIN; UPDATE shohin master SET tanka = 500 WHERE shohin code = B001 ; UPDATE shohin master SET hanbai end = 2015/12/31 WHERE shohin code = B002 ; ROLLBACK; SELECT * FROM shohin master; [ 29 ]
81 80 11 SQL BEGIN; UPDATE shohin master SET tanka = 500 WHERE shohin code = B001 ; UPDATE shohin master SET hanbai end = 2015/12/31 WHERE shohin code = B002 ; COMMIT; SELECT * FROM shohin master; [ 29 ]
82 81 13 DB 13.1 (RDB) ( ).,., ( ), RDB.,.., ,.,. 3. (ER ), ( ). ER. 4.,,, (, NOT NULL )..
83 82 13 DB ( ),,,.,. + =,.
84 ,. [ ],.,.. ( ). [ ( )1 ] (13.2 ( ) )
85 84 13 DB ,.,.,.,,..,..... ( ).,, ( ).. : (Primary Key ) =
86 =, ( )..,., ( )
87 86 13 DB.,...,.,.,..,.,. = ( ).,.,.,,.
88 [ ( )2 ] (13.2 ( ) )
89 88 13 DB (entity )., (relationship ).,, :ER(Entity-Relationship).,. ER.. 1.,...
90 , ( ).,.,, ER : = , 1,. 1., ER. [ ( )3 ] (13.2 ( ) )
91 90 13 DB ( )., (, NOT NULL )... 1.,,. (, ),.. (, ). = NO, BANGO., SQL GROUP BY ( ) GROUP.
92 ,. PostgreSQL.[9]
93 92 13 DB,. SQL, RDBMS., SQL RDBMS,. = date = serial serial :PostgreSQL,. 3., (PRIMARY KEY) NOT NULL,., NULL,. NOT NULL, NULL. PK Null. Null.
94 ,.. [ ( )4 ] (13.2 ( ) )., (ER )..
95 94 13 DB 13.2 ( ),. [ ( )1 ]. [ ( )2 ] 1,. [ ( )3 ] ER. [ ( )4 ].
96 13.2. ( ) 95 [ ( )1 ] [ ( )2 ]
97 96 13 DB [ ( )3 ] [ ( )4 ]
98 13.3. ( ) ( ), ER
99 98 13 DB [ ( ) 1 ]
100 13.3. ( ) 99 [ ( ) 2]
101 DB 13.4 PC, (INSERT)., NOT NULL,., (SELECT)., ROLLBACK. (UPDATE), (DELETE) (INSERT) (UPDATE) (DELETE), /. SELECT WHERE, UPDATE DELETE. DELETE WHERE,.
102 ) 3 -> DELETE FROM shohin master WHERE shohin code = 3;, WHERE -> DELETE FROM SHOHIN MASTER;,., SELECT. -> SELECT * FROM shohin master WHERE shohin code = 3;, SELECT * DELETE,. UPDATE. WHERE,, SELECT, SELECT UPDATE ( ) < > (SHOHIN MASTER) (JISHA MASTER)
103 DB (SHIIRESAKI MASTER) (TOKUISAKI MASTER) (ZAIKO) (BUHIN HYO) (KUBUN) (HATCHU) * (HATCHU HINMOKU) * (JUCHU) * (JUCHU HINMOKU) * *. ER.,. (, ) INSERT, UPDATE,,. PostgreSQL (, ) current date. current time. current timestamp., current timestamp. SELECT. select current date; select current time;
104 select current timestamp;.
105
106 105 IPA 3 OSS
107
108 107 [1],, [2] SQL, [3] ThinkIT-RDBMS -, [4] PostgreSQL, [5] Let s Postgres, [6] -MySQL-, [7] FireBird, [8] IT RDBMS Apache Derby, [9], PostgreSQL,
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eラーニング資料 e ラーニングの制作目標 データベース編 41 ページデータベースの基本となる概要を以下に示す この内容のコースで eラーニングコンテンツを作成予定 データベース管理 コンピュータで行われる基本的なデータに対する処理は 次の 4 種類です 新しいデータを追加する 既存のデータを探索
eラーニング資料 e ラーニングの制作目標 データベース編 41 ページデータベースの基本となる概要を以下に示す この内容のコースで eラーニングコンテンツを作成予定 データベース管理 コンピュータで行われる基本的なデータに対する処理は 次の 4 種類です 新しいデータを追加する 既存のデータを探索する 違うデータに変更する 要らなくなったデータを削除する 各システムごとに障害対策も含めて 正確にこのようなデータ処理のプログラムを作ることは大変なことです
,, create table drop table alter table
PostgreSQL 1 1 2 1 3,, 2 3.1 - create table........................... 2 3.2 - drop table............................ 3 3.3 - alter table............................ 4 4 - copy 5 4.1..................................
Microsoft PowerPoint - db03-5.ppt
データベース言語 SQL リレーショナルデータモデルにおけるデータ操作言語 : リレーショナル代数 少なくともリレーショナル代数と同等のデータ検索能力をもつときリレーショナル完備という. リレーショナル代数はユーザフレンドリではない. 自然な英文による質問の表現が必要になる. リレーショナルデータベース言語 SQL 英文による簡単な構文 リレーショナル代数でできない, 合計, 平均, 最大などの計算機能の組み込み.
n n n ( ) n Oracle 16 PostgreSQL 3 MySQL
SaaS CAM MACS PostgreSQL ~ ~ 7 PostgreSQL in 2014/02/07 n n n ( ) n Oracle 16 PostgreSQL 3 MySQL n SaaS CAM MACS n AWS n 1993 6 1 1999 4 1 C/S CAM MACS 2007 4 1 SaaS CAM MACS 2007 11 1 SaaS CAM MACS CAM
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Pervasive-Oracle 1 1 Pervasive Software Pervasive-Oracle / Pervasive Oracle Pervasive-Oracle ISV Pervasive-Oracle Pervasive.SQL Oracle 2 Pervasive-Oracle Pervasive-Oracle Pervasive.SQL Oracle Open Database
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データベース資料古原作成 1 データベースとは データ管理の専用システムのことをデータベースと呼ぶ データをさまざまな形で格納し 取り出しやすくしている データベースの種類 カード型データベース リレーショナルデータベース カード型データベースはカードを単位としてデータを入力する カード一枚に各項目があり その内容を記述する カードは表で言えば一行に該当する リレーショナルデータベースでは複数の表を使うことが出来る
1 ex01.sql ex01.sql ; user_id from (select user_id ;) user_id * select select (3+4)*7, SIN(PI()/2) ; (1) select < > from < > ; :, * user_id user_name
SQL mysql mysql ( mush, potato) % mysql -u mush -p mydb Enter password:****** mysql>show tables; usertable mysql> ( ) SQL (Query) : select < > from < > where < >; : create, drop, insert, delete,... ; (
…l…b…g…‘†[…N…v…“…O…›…~…fi…OfiÁŸ_
13 : Web : RDB (MySQL ) DB (memcached ) 1: MySQL ( ) 2: : /, 3: : Google, 1 / 23 testmysql.rb: mysql ruby testmem.rb: memcached ruby 2 / 23 ? Web / 3 ( ) Web s ( ) MySQL PostgreSQL SQLite MariaDB (MySQL
tkk0408nari
SQLStatement Class Sql Database SQL Structured Query Language( ) ISO JIS http://www.techscore.com/tech/sql/02_02.html Database sql Perl Java SQL ( ) create table tu_data ( id integer not null, -- id aid
1 SQL Server SQL Oracle SQL SQL* Plus PL/SQL 2 SQL Server SQL Server SQL Oracle SQL SQL*Plus SQL Server GUI 1-1 osql 1-1 Transact- SQL SELECTFROM 058
1 SQL Server SQL Oracle SQL SQL* Plus PL/SQL 2 SQL Server SQL Server SQL Oracle SQL SQL*Plus SQL Server GUI 1-1 osql 1-1 Transact- SQL SELECTFROM 058 2 Excel 1 SQL 1 SQL Server sp_executesql Oracle SQL
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Web 2.0 Web Web Web Web Web Web Web I II I ii II Web Web HTML CSS PHP MySQL Web Web CSS JavaScript Web SQL Web 2014 3 1. 1.1 Web... 1 1.1.1... 3 1.1.2... 3 1.1.3... 4 1.2... 4 I 2 5 2. HTMLCSS 2.1 HTML...
プレポスト【問題】
1/5 ページ プレポスト データベース基礎 受講日程受講番号氏名 1 データベースの特徴で間違っているものを選びなさい 1. データの一元管理が可能 2. データの重複が少ない 3. プログラムとの関係が1 対 1 4. データの整合性の確保 2 ANSI/SPARC による 3 層スキーマについて正しいものを選びなさい 1. 外部スキーマ : プログラムに必要な部分のデータ構造を定義概念スキーマ
ODBC Driver for 4D Server
by ACI Copyright 1993 1997 ACI SA/ACI US, Inc. All rights reserved Ô ÔÕ SQL_DATE SQL_TIMESTAMP SQL_CHAR SQL_VARCHAR SQL_LONGVARCHAR SELECT CLIENTS.ID CLIENTS.String 1 MyString 2
2 Java 35 Java Java HTML/CSS/JavaScript Java Java JSP MySQL Java 9:00 17:30 12:00 13: 項目 日数 時間 習得目標スキル Java 2 15 Web Java Java J
1 2018 4 Java 35 35 262.5 30 1 1 1,045,300 653,300 656,000 2017 12 389,300 2,700 2 946,900 554,900 290,900 101,100 1 2 Java Java Java Web Eclipse Java List Set Map StringBuilder HTML/CSS/JavaScript JSP/Servlet
Wiki Wiki Wiki...
21 RDB Wiki 0830016 : : 2010 1 29 1 1 5 1.1........................................... 5 1.2 Wiki...................................... 7 1.2.1 Wiki.................... 7 1.2.2 Wiki.................. 8
Chapter Two
Database 第 8 回 :SQL 言語 ( データベース操作 ) 上智大学理工学部情報理工学科 高岡詠子 No reproduction or republication without written permission. 許可のない転載 再発行を禁止します 1 Schedule 日程 内容 第 1 回 10 月 6 日 ガイダンス, データベースとは? 第 2 回 10 月 13 日 三層スキーマ,
: ORDER BY
11 7 8 1 : ORDER BY 1 1.1......................................... 1 1.2......................................... 1 1.3................................ 1 1.4 WHERE SELECT ORDER BY.................. 2 2
test
PostgreSQL CTO 5 2011 5 2011 9 2012 5 2013 10 2013 11 1 5000 JOIN 4 1. 2. 5 6 http://www.slideshare.net/mistakah/gpsgnss Location Base ( ) PostgreSQL x PostgreSQL 2011/8 MySQL MongoDB PostgreSQL GIS 2011/9
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Webデザイン特別プログラムデータベース実習編 3 MySQL 演習, phpmyadmin 静岡理工科大学総合情報学部幸谷智紀 http://na-inet.jp/ RDB の基礎の基礎 RDB(Relational DataBase) はデータを集合として扱う データの取り扱いはテーブル (= 集合 ) の演算 ( 和集合, 積集合 ) と同じ データベースには複数のテーブルを作ることができる
III Web Database ver.2.1.1 1 Web Database 1 1.1...................... 1 1.2 WebDB............................... 2 2 RDBMS 5 2.1 RDBMS.............................. 5 2.2 RDB..............................
復習 (SQL 文 ) 3/6 復習 (SQL 文 ) 4/6 表の作成 CREATE TABLE...; 表の削除 DROP TABLE テーブル名 ; 表内のデータが全て消えてしまう. 表内のデータを得る SELECT 列名 FROM 表名...; 表にデータを挿入する. INSERT INTO
SQLite SQLite3 http://www.ns.kogakuin.ac.jp/~ct13140/prog/ オープンソース ( フリー )RDBMS 実装の 1 個 http://www.sqlite.org/ 現在,3.6 が最新版. SQLite 2.x と SQLite 3.x が有名. 特徴 RDBMS サーバプロセスの起動が不要. 1 データベース,1 ファイル で格納.. つまり
目次 1. データモデルと SQL( 復習 ) 2.SQL の特徴 3.SQL の文法 4. データ定義 ( 基本編 ) 5.DB 管理 ( 基本編 ) 6. データ操作 ( 基本編 ) 7. レポート課題 8. 参考書ほか
SQL (1) データベース論 Ⅰ 第 6 回 URL http://homepage3.nifty.com/suetsuguf/ 作成者末次文雄 C 目次 1. データモデルと SQL( 復習 ) 2.SQL の特徴 3.SQL の文法 4. データ定義 ( 基本編 ) 5.DB 管理 ( 基本編 ) 6. データ操作 ( 基本編 ) 7. レポート課題 8. 参考書ほか 1. データモデルと SQL
Sequel のすすめ 私が SQL を嫌いな理由 とみたまさひろ RubyHiroba Sequel のすすめ - 私が SQL を嫌いな理由 Powered by Rabbit 2.0.7
Sequel のすすめ 私が SQL を嫌いな理由 とみたまさひろ RubyHiroba 2013 2013-06-02 自己紹介とみたまさひろ 長野県北部在住 プログラマー (Ruby & C) http://tmtms.hatenablog.com http://twitter.com/tmtms 好きなもの Ruby, MySQL, Linux Mint, Emacs, Git OSS 貢献者賞
~~~~~~~~~~~~~~~~~~ wait Call CPU time 1, latch: library cache 7, latch: library cache lock 4, job scheduler co
072 DB Magazine 2007 September ~~~~~~~~~~~~~~~~~~ wait Call CPU time 1,055 34.7 latch: library cache 7,278 750 103 24.7 latch: library cache lock 4,194 465 111 15.3 job scheduler coordinator slave wait
XML Consortium & XML Consortium 1 XML Consortium XML Consortium 2
& 1 2 TCO DB2 DB2 UDB DB DB V8.2 V8.2 DB2 DB2 UDB V8.1 V8.1 DB2 9 3 CLOB XML XML DB2 9 purexml XML XML DOC XML DOC XML DOC XML DOC VARCHAR/CLOB XML ( ) 4 XML & XML ( & ) DB2 XML SQL/XML DB2 DB2 : DB2 /
1 2 1.1................................ 2 1.2................................. 2 1.2.1............................... 3 1.2.2.........................
18 PHP Ajax 1 2 1.1................................ 2 1.2................................. 2 1.2.1............................... 3 1.2.2................................... 3 2 7 2.1.......................
SQLite データベース IS04 組み込み 1
SQLite データベース IS04 組み込み 1 SQLite データベースは ファイルベースで SQL を実行することができる軽量データベースです データベース1つにつき 1 ファイルで管理し この中に複数のテーブルを持つことができます このファイルをアクセスするための実行ファイルをダウンロードするだけという手軽さです リレーショナルとは 複数のテーブルを関連するフィールドで結合して 大きな表があるように振舞わせるものです
結合演算 ( 復習 ) データベース論 (9) R 社員番号 氏名麻生太郎安部晋三与謝野馨森喜朗 部門経理課営業課総務課営業課 S 部門経理課営業課総務課 電話 問合せ言語と SQL(2) R S 社員番号
結合演算 ( 復習 ) データベース論 (9) R 社員番号 046 064 011 011 氏名麻生太郎安部晋三与謝野馨森喜朗 部門総務課 S 部門総務課 電話 45 4567 問合せ言語と SQL(2) R S 社員番号 046 064 011 011 氏名麻生太郎安部晋三与謝野馨森喜朗 部門総務課 電話 45 4567 DB-9 4 結合演算 結合演算 ( 例題演習 ) R 社員番号 046
Chapter Two
Database 第 9 回 :SQL 言語 ( データベース操作 : 集合関数 抽出条件 副問い合わせ ) 上智大学理工学部情報理工学科 高岡詠子 No reproduction or republication without written permission. 許可のない転載 再発行を禁止します 2011/12/8 2011 Eiko Takaoka All Rights Reserved.
PGECons技術ドキュメントテンプレート Ver.3
付録. パーティションツール 1. pg_part 1.1. 環境構築検証環境は下記で実施しました CPU RAM 表 1.1: 環境 Intel(R) Xeon(R) CPU L5520 @ 2.27GHz 8GB OS Red Hat Enterprise Linux Server release 6.6 PostgreSQL サーバ PostgreSQL 9.4.0 環境構築は以下の手順で実施しています
リレーショナルデータベース入門 SRA OSS, Inc. 日本支社 Copyright 2008 SRA OSS, Inc. Japan All rights reserved. 1
リレーショナルデータベース入門 SRA OSS, Inc. 日本支社 Copyright 2008 SRA OSS, Inc. Japan All rights reserved. 1 データベース とは? データ (Data) の基地 (Base) 実世界のデータを管理するいれもの 例えば 電話帳辞書メーラー検索エンジン もデータベースである Copyright 2008 SRA OSS, Inc.
Microsoft PowerPoint - 講義補助資料2017.pptx
66 SQL 最も標準的なリレーショナルデータベースの言語 ISO による国際標準規格であり特定の企業に依存しない SQL の規格 :SQL89(SQL1), SQL92(SQL2), SQL:1999(SQL3), SQL:2003, SQL:2006, SQL:2008, SQL:2011 標準規格としての SQL は 何かの略語ではない と規定されている ( 参考 : IBM 社の製品で使われている
PowerPoint -O80_REP.PDF
Oracle8 Core Technology Seminar 1997109,31 Oracle8 OS: UNIX Oracle8 : Release8.0.3 Oracle8 Quick Start Package Lesson 5 -- Enhancements to Distributed Facilities Oracle8 -- - Oracle8 LOB Oracle8 -- - Updates
Oracle XML DB によるスケーラビリティおよびパフォーマンス検証 - MML v.3.0
Oracle XML DB MML v3.0 2004 5 27 1 Memo 1 Agenda XML MML v3.0 2 Oracle XML Oracle XML DB XML API Oracle XML DB W3C XML Schema 1.0 XPath 1.0 XSLT 1.0 Oracle W3C XML Schema Oracle 2 XML Oracle XML Developer
CMP2-3SQL2b.pptx
サーバサイドプログラミング 3. SQL コンテンツメディアプログラミング演習 Ⅱ 2014 年 菊池, 斉藤 SQL 概要 n SQL (Structured Language) q リレーショナルデータベースの為のプログラミング言語. q IBM が提案し,1987 に ISO 国際標準化. q データ定義, データベース操作 ( 挿入, 削除, 選択 ),( トランザクション管理機能 ) q
Microsoft PowerPoint pptx
データベース 第 11 回 (2009 年 11 月 27 日 ) テーブル結合と集計 ( 演習 ) 第 11 回のテーマ 前回より シラバスから離れ 進捗状況に合わせて全体構成を変更しています テーマ1: テーブルの結合 テーマ 2: 結合した結果からの様々な検索 テーマ3: 集計の方法 今日学ぶべきことがら Select 文のさまざまな表現 Natural join sum(*) orrder
1 1 1.......................... 1 2.......................... 2 2 5 1........................... 5 2................... 7 3..................... 8 4..
CD 1 1 1.......................... 1 2.......................... 2 2 5 1........................... 5 2................... 7 3..................... 8 4......................... 13 5 CD.................
はじめに 本書では GridDB Advanced Edition における SQL の記述方法および 注意事項について記載しています GridDB Advanced Edition をご使用になる前に 必ずお読みください なお 本書で説明する機能は GridDB Advanced Edition
GMA022D0 GridDB Advanced Edition SQL リファレンス Toshiba Solutions Corporation 2016 All Rights Reserved. はじめに 本書では GridDB Advanced Edition における SQL の記述方法および 注意事項について記載しています GridDB Advanced Edition をご使用になる前に
cmpsys13w14-15_database.ppt
情報システム論 第 14-15 週データベース根來 均 アプリケーションとは 英和 Application: 適用 応用 ( 申し込み ) 応用ソフト :OS( 基本ソフト ) の機能を 応用 したソフト ( 循環論的な命名法 ) 英英 Application : practical purpose for which a machine, idea etc can be used, or the
PowerPoint プレゼンテーション
1. データベースとは データベースとは いろいろな用途に共用されるデータの集まりで 登録 検索 変更 削除ができるように構成されたもの 情報化社会において不可欠な存在 不特定多数向けのもの から 地域 企業 官庁など 特定者向けのもの まで色々 システム / サービス例 Google yahoo!japan のWeb( インターネットサイト ) 検索 宿泊施設予約( 楽天トラベルなど ) 路線検索(Yahoo!
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Oracle Direct Seminar SQL Agenda SQL SQL SQL SQL 11g SQL FAQ Oracle Direct SQL Server MySQL PostgreSQL Access Application Server Oracle Database Oracle Developer/2000 Web Oracle Database
日本オラクル株式会社
FISC 6 Oracle Database 10g ~ ~ : 2005 7 26 : 2005 7 31 : 1.0 2004 4 (* ) FISC ) (* ) FISC 6 (* FISC 6 ) FISC 6 Oracle g Database 10 (FISC) http://www.fisc.or.jp FISC http://www.fisc.or.jp/info/info/050307-1.htm
csj-report.pdf
527 9 CSJ CSJ CSJ 1 8 XML CSJ XML Browser (MonoForC) CSJ 1.7 CSJ CSJ CSJ 9.1 GREP GREP Unix Windows Windows (http://www.vector.co.jp/) Trn Windows Trn > > grep *.trn 528 9 CSJ A01F0132.trn:& A01M0097.trn:&
FileMaker 15 SQL リファレンスガイド
FileMaker 15 SQL 2013-2016 FileMaker, Inc. All Rights Reserved. FileMaker, Inc. 5201 Patrick Henry Drive Santa Clara, California 95054 FileMaker FileMaker Go FileMaker, Inc. FileMaker WebDirect FileMaker,
3 Powered by mod_perl, Apache & MySQL use Item; my $item = Item->new( id => 1, name => ' ', price => 1200,
WEB DB PRESS Vol.1 79 3 Powered by mod_perl, Apache & MySQL use Item; my $item = Item->new( id => 1, name => ' ', price => 1200, http://www.postgresql.org/http://www.jp.postgresql.org/ 80 WEB DB PRESS
橡実践Oracle Objects for OLE
THE Database FOR Network Computing 2 1. 2 1-1. PL/SQL 2 1-2. 9 1-3. PL/SQL 11 2. 14 3. 16 3-1. NUMBER 16 3-2. CHAR/VARCHAR2 18 3-3. DATE 18 4. 23 4-1. 23 4-2. / 24 26 1. COPYTOCLIPBOARD 26 III. 28 1.
領域サイズの見積方法
White Paper 1998 3 1998 7 NULL 1998 9 2 8.03 Design & Migration Services Oracle Corporation Japan 1998 Printed in Japan Oracle and SQL*Loader are registered trademarks. Oracle7 Oracle Corporation Oracle
FileMaker SQL Reference
FileMaker 13 SQL 2013 FileMaker, Inc. All Rights Reserved. FileMaker, Inc. 5201 Patrick Henry Drive Santa Clara, California 95054 FileMaker Bento FileMaker, Inc. FileMaker WebDirect Bento FileMaker, Inc.
Microsoft Word - Android_SQLite講座_画面800×1280
Page 24 11 SQLite の概要 Android にはリレーショナルデータベースである SQLite が標準で掲載されています リレーショナルデータベースは データを表の形で扱うことができるデータベースです リレーショナルデータベースには SQL と呼ばれる言語によって簡単にデータの操作や問い合わせができようになっています SQLite は クライアントサーバ形式ではなく端末の中で処理が完結します
7-1- 基 RDB に関する基礎知識 1 独立行政法人情報処理推進機構
7-1- 基 RDB に関する基礎知識 1 7-1.RDB に関する知識 OSS のデータストアとしてのデータベースの機能と役割に関して 実際の開発 運用の際に必要な管理知識 手法の種類と特徴 内容を Ⅰ. 概要理解し SQL やトランザクションなどデータベースを設計 活用するために必要なノウハウを学ぶ Ⅱ. 対象専門分野職種共通本カリキュラムの基本的なデータベース コンピュータシステム基礎 Ⅲ.
Windowsユーザーの為のOracle Database セキュリティ入門
Oracle on Windows etc http://www.oracle.co.jp/campaign/mb_tech/ Windows Server System Center / OTN Japan http://www.oracle.com/technology/global/jp/tech/windows/.net + Oracle Database.NET Developer Center
アジェンダ ORACLE MASTER Oracle Database 11g 概要 11g SQL 基礎 Ⅰ 試験紹介 ポイント解説 Copyright 2011 Oracle. All rights reserved. 2
Oracle Direct Seminar 試験対策ポイント解説 11g SQL 基礎 Ⅰ 日本オラクル株式会社 アジェンダ ORACLE MASTER Oracle Database 11g 概要 11g SQL 基礎 Ⅰ 試験紹介 ポイント解説 Copyright 2011 Oracle. All rights reserved. 2 資格体系 実務エキスパートの認定
ハイウォーターマークを知る
THE Database FOR Network Computing Oracle Oracle Oracle7 Oracle8 Oracle8 Enterprise Edition R8.0.4 for Windows NTOracle7 Server R7.3.4 for Windows NT Oracle7Oracle8 Oracle,Oracle7,Oracle8 1.5.1.... 6 1.5.2.
Oracle Rdb: PowerPoint Presentation
Day2-3 Itanium: T S Oracle Rdb 2006 4 4 2006 4 6 2005-2006, Oracle Corporation VAX/Alpha IEEE Rdb IEEE SQL SQL SQL 2 : 12340000 = 1.234 x 10 7 ( ) -1.234 x 10 7-1.234 x 10 7-1.234 x 10 7 (10-2 = 1/100)
dbMAGIC Ver8.2 SQLガイド
dbmagic dbmagic SQL dbmagic SQL dbmagic 1999 2 5 (1) (2) (3) (4) (3) Windows WindowsNT Microsoft Corporation Java Sun Microsystems,Inc. dbmagic Copyright 1999 ii SQL 1 1 1 1.1 : : : : : : : : : : : : :
CAC
VOL.24NO.1 61 IMS Transaction 3270 DataBase Transaction OS/370 IMS Traditional Transaction Web Browser Transaction Internet WWW AP IIS APache WebLogic Websphere DataBase Oracle DB2 SQL Server Web Browser
Exam : J Title : Querying Microsoft SQL Server 2012 Version : DEMO 1 / 10
PASSEXAM http://www.passexam.jp Exam : 70-461J Title : Querying Microsoft SQL Server 2012 Version : DEMO 1 / 10 1. あなたが ContosoDb 付きの Microsoft SQL Server 2012 のデータベースを管理します 展示に示すように テーブルが定義されています ( 図表ボタンをクリックします
Oracle Database Connect 2017 JPOUG
Oracle Database Connect 2017 / JPOUG 異なるデータベース間の SQL 比較と Oracle Database 12c の新機能 Noriyoshi Shinoda March 8, 2017 自己紹介篠田典良 ( しのだのりよし ) 所属 日本ヒューレット パッカード株式会社テクノロジーコンサルティング事業統括 現在の業務 Oracle Database をはじめ
[1]...1 [2]...1 [3]...2 3.1...2 3.2...2 3.3...2 3.4...2 3.5 Java...2 3.6 Web...3 [4]...4 4.1...4 4.2...5 4.3...9 4.4...12 4.5 Java...15 4.6 Web...18 [
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XML DB Oracle Corporation Agenda RDB XML SQL/XML XML DB XML Oracle Corporation 2 Agenda RDB XML SQL/XML XML DB XML Oracle Corporation 3 RDB-XML RDB XML Oracle Corporation 4 XML RDB [Oracle] Extract ExtractValue
imt_817_tuning_11_1822.PDF
intermedia Text Tuning Guide Creation Date: Mar 12, 2001 Last Update: Apr 19, 2001 Version: 1.1 4 intermedia Text 4 5 5 5 6 6 intermedia 6 6 6 7 7 7 7 8 8 8 8 R816 9 10 10 10 12 12 13 14 15 catalog index
SQL (2) データベース論 Ⅰ 第 7 回 URL 作成者末次文雄 C
SQL (2) データベース論 Ⅰ 第 7 回 URL http://homepage3.nifty.com/suetsuguf/ 作成者末次文雄 C 課題 6 の解答例 テーブル定義 CREATE DATABASE 学科 ; CREATE TABLE 学科 TBL ( 学科番号 INT(7) NOT NULL UNIQUE, 学科名称 NCHAR(10), 主任 NCHAR(10) ); CREATE
TopLink È... 3 TopLink...5 TopLink åø... 6 TopLink å Workbench O/R ~... 8 Workbench À ~... 8 Foundation Library å... 8 TopL
lê~åäé= qçéiáåâ= NMÖENMKNKPF Volume1 Creation Date: Mar 04, 2005 Last Update: Aug 23, 2005 Version 1.0 ...3... 3 TopLink 10.1.3 È... 3 TopLink...5 TopLink åø... 6 TopLink å... 7... 8 Workbench O/R ~...
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飯島基 文 customb2b@me.com $ ssh ladmin@im.example.com $ cd /Library/Server/Web/Data/Sites/Default/ $ git clone https://github.com/msyk/inter-mediator.git
橡ExCtrlPDF.PDF
THE Database FOR Network Computing Oracle Oracle Oracle Oracle Oracle Oracle (Oracle Object for OLE Oracle Developer) SQL Oracle8 Enterprise Edition R8.0.5 for Windows NT Oracle8 Enterprise Edition R8.0.5
関係データベース
データベース動的コンテンツ 2011 年 5 月 19 日 4 班宇賀一登尾形勇磨田口龍一藤森夏輝藤原祐太 目次 データベースシステム データベース データベース管理システム SQL 動的コンテンツ 今回の課題について データベースシステム DBS (Data Base System) 各種アプリケーションが取り扱うデータを効率的に管理 共有 利用 ユーザ アプリケーション データベース管理システム
データベース移行ツール操作説明書 日本ブレイディ株式会社
データベース移行ツール操作説明書 日本ブレイディ株式会社 本書に記載されている情報は契約の対象とはなりません 本書の内容は事前の予告なく変 更される可能性があります 本書に記載されているソフトウェアの使用には ユーザーライセンス契約の条項が適用され ます 本ソフトウェアは このライセンス契約の条項に準拠する場合を除き それを無断で使 用することは禁止されており いかなる媒体への複写および複製もできません
122.pdf
HironobuUtsugi hironobu-utsugi@exa-corp.co.jp RDB exa review XML HTML W3C(World Wide Web Consortium) XML(Extensible Markup Language) HTML RDB(Relational Database) XML XML DB RDB XML DB XML DB XML * 1 RDB
データベースＳ
データベース S 第 4 回データベース言語 SQL(1) システム創成情報工学科尾下真樹 2018 年度 Q2 今日の内容 前回の復習 SQLの概要 SQLによる問い合わせの記述方法 SQLの基本的な書き方 条件 (WHERE) の書き方 出力 (SELECT) の書き方 順序付け (ORDER BY) グループ表 (GROUP BY) 教科書 リレーショナルデータベース入門 [ 第 3 版 ]
復習 (SQL 文 ) 3/6 復習 (SQL 文 ) 4/6 表の作成 CREATE TABLE...; 表の削除 DROP TABLE テーブル名 ; 表内のデータが全て消えてしまう. 表内のデータを得る SELECT 列名 FROM 表名...; 表にデータを挿入する. INSERT INTO
SQLite インターネット技術特論 H:SQLite3 山口実靖 http://www.ns.kogakuin.ac.jp/~ct13140/inet/ オープンソース ( フリー )RDBMS 実装の 1 個 http://www.sqlite.org/ SQLite 2.x と SQLite 3.x が有名. 特徴 RDBMS サーバプロセスの起動が不要. 1 データベース,1 ファイル で格納..
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DB2 UDB for Linux CLUSTERPRO 2002/03/29 IBM NEC...2...2...4 DB2_G1: (start.bat)...6 DB2_G1: DB2 (db2start.sh)...7 DB2_G1: DB2 (db2poling. sh)...9 DB2_G1: (stop.bat )... 11 DB2_G1: DB2 (db2stop. sh)...13...15...16...17
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Java Oracle 1998 11 Java 3 Java Web GUI Java Java Java Oracle Java Oracle8i Oracle / Oracle Java Virtual Machine VM CORBA Enterprise JavaBeans Oracle Java Java Java Oracle Oracle Java Virtual Machine Oracle
計算機システム概論 システム構成技術 2011/5/11 門林雄基
計算機システム概論 データベースと SQL 2011/5/13 門林雄基 NAIST 奈良先端科学技術大学院大学 講義のポイント 2 データへのアクセスが集中する状況でデータの一貫性を保つには? 突然電源が落ちてもデータの一貫性を保つには? データベースの基本的な考え方とは? データベースの操作はどうやるのか? データの一貫性の維持 : 並行制御とトランザクション データの一貫性の維持 4 DEPOSIT(100)
3 - 正しい SQL ( 方言を排除した SQL 文の記述方法 )
3 - 正しい SQL ( 方言を排除した SQL 文の記述方法 ) このドキュメントに記載されている情報 (URL 等のインターネット Web サイトに関する情報を含む ) は 将来予告なしに変更することがあります このドキュメントに記載された内容は情報提供のみを目的としており 明示または黙示に関わらず これらの情報についてマイクロソフトはいかなる責任も負わないものとします お客様が本製品を運用した結果の影響については
情報科学概論 第6回
第 11 回今日の目標 3.4 データベース リレーショナルデータベースの特徴を示せる ロールバックやコミットを説明できる データベースのACID 特性を説明できる デッドロックについて説明できる 関係代数について説明できる リレーショナルのキーについて説明できる SQLについて例示できる データとは 人が扱いやすいように表現した基礎となる事実 例 : 納品書の場合 データベースとは 受注日付 納品先
/var/lib/sharelatex/data/compiles/5b35c6e168aeba3d a72a7acd11f6ba07fbbff68/output.dvi
SuperSQL 2018 7 5 1 2 2 2 2.1.................................... 2 2.2 SSedit....................................... 2 3 2 3.1 SSedit..................................... 2 3.2 ssql.................................
Oracle Rdb: SQL Update
Day1-7 SQL Oracle Rdb 2006 4 3 2006 4 5 2005-2006, Oracle Corporation RMU Extract SQL DDL SQL 2 7.1 7.1.3 SQL V7.1.4.1 SQL 4 7.2 Rdb RMU Oracle Rdb Rdb Installation and Configuration Guide SQL/Services
内容 Visual Studio サーバーエクスプローラで学ぶ SQL とデータベース操作... 1 サーバーエクスプローラ... 4 データ接続... 4 データベース操作のサブメニューコンテキスト... 5 データベースのプロパティ... 6 SQL Server... 6 Microsoft
Visual Studio サーバーエクスプローラで学ぶ SQL とデータベース操作 Access 2007 と SQL Server Express を使用 SQL 文は SQL Server 主体で解説 Access 版ノースウィンドウデータベースを使用 DBMS プログラム サーバーエクスプローラ SQL 文 実行結果 データベース エンジン データベース SQL 文とは 1 度のコマンドで必要なデータを効率よく取得するための技術といえます
Caché SQL に関するよくある質問
Caché SQL に関するよく ある質問 Version 5.1 2006-03-14 InterSystems Corporation 1 Memorial Drive Cambridge MA 02142 www.intersystems.com Caché SQL に関するよくある質問 Caché Version 5.1 2006-03-14 Copyright 2006 InterSystems
PostgreSQL 9.3パーティションの効果検証
PostgreSQL 9.3 パーティションの効果検証テクノロジーコンサルティング事業統括オープンソース部高橋智雄 2014 年 7 月 変更履歴 版 日付 作成 修正者 説明 1.0 2013/12/16 日本 HP 高橋智雄 初版作成 1.1 2014/7/8 日本 HP 高橋智雄 テンプレート等を修正 2 はじめに 本書は PostgreSQL9.3 のパーティション表の検索に関する性能を評価したレポートです
090220VTSystemDesign.ppt
CEO miyahara@virtualtech.jp VirtualTech Japan Inc. VTJ 2006 12 14,250,000 1-1-10 CEO CTO 8 5.5 URL http://virtualtech.jp/ 2 1 P2V Xen 3 4 2 6 3 7 2 21 32 5 1 8 4 H/W Point!! 9 A B Phy M Phy M Phy M Phy
Web 環境におけるレイヤー別負荷の 2 違い DB サーバ AP サーバ 後ろのレイヤーほど負荷が高く ボトルネックになりやすい
pgpool-ii 最新情報 開発中のメモリキャッシュ機能 について SRA OSS, Inc. 日本支社石井達夫 Web 環境におけるレイヤー別負荷の 2 違い DB サーバ AP サーバ 後ろのレイヤーほど負荷が高く ボトルネックになりやすい 3 キャッシュを活用して負荷を軽減 AP サーバ DB サーバ AP サーバで結果をキャッシュして返す DB サーバで結果をキャッシュして返す 4 キャッシュの実装例
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上級プログラミング 2( 第 5 回 ) 工学部情報工学科 木村昌臣 今日のテーマ データベース入門 データベースシステムの用意の仕方 データベースを作ってみる データベースを使ってみる データベースプログラミング JDBCを使った検索プログラム JDBCを使った更新プログラム データベース入門 今回の説明は Windows 環境を前提としているため Linux など他のプラットフォーム上で作業を行う場合は
10th Developer Camp - B5
B5 PHP テクニカルセッション Delphi for PHP で作るリッチコンテンツブログ エンバカデロ テクノロジーズエヴァンジェリスト高橋智宏 アジェンダ コンポーネントをフル活用しよう お馴染み データモジュール Blog データの表示用ページ Blog データの登録用ページ 2 コンポーネントをフル活用しよう 開発環境の進歩と退化 80 年代の IDE が登場エディタ + コマンドライン型の開発から脱却
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データベースシステム入門 7. 集計, 集約 1 リレーショナルデータベースシステム コンピュータ リレーショナルデータベース管理システム 記憶装置 リレーショナルデータベース あわせてリレーショナルデータベースシステム データの種類ごとに分かれた たくさんのテーブルが格納される 2 SQL をマスターするには SQL のキーワード create table テーブル定義 select 射影など from
※サンプルアプリケーションを固めたファイル（orcasample
SDK XML... 3... 4 orca... 4 table-name...4 method... 4 functions... 4 function... 5 function-params... 5 function-param... 5... 6... 6... 8... 10... 12... 14 dbs... 18 dbs... 18 dbs... 18... 18... 19...
関数サンプル2
< 一覧表 > SQLCompiler for LINQ のサンプル ( 関数サンプル 2) 引数の説明リンク No13.linq COUNT NULL 許容 (money 型 ) 表 13 No14.linq DATEADD 日付要素 = day, 加算値 = 数値リテラル, 時間 = NULL 禁止 (datetime 型 ) No15.linq DATEADD 日付要素 = day, 加算値
052-XML04/fiÁ1-part3-’ÓŠ¹
& XML Data Store Part 3 Feature*1 AKIMOTO, Shougo i i i i i i inter 52 XML Magazine 04 i i i i i i i i P a r t 3 i i i i i XML Magazine 04 53 & XML Data Store Feature*1 i i inter i inter i inter inter
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1 2 3 4 HTML 5 HTML 6 7 8 9 ( ) 10 11 ( ) Switch(state) case STATE_xxxx : int op_state = opponent.getstate(); switch (op_state) { case STATE_yyyy : < > player.setstate(state_zzzz); 12 13 14 15 16 17 request
早分かりS2Dao
2008 Spring 早分かり S2Dao Seasar プロジェクトコミッタ ( 株 ) エルテックス 大中浩行 2008 Spring Copyright 2004-2008 The Seasar Foundation and the others. All rights reserved. 1 アジェンダ はじめに S2Dao とは? S2Dao に必要なもの S2Dao を動かしてみる 挿入
TopLink å SampleClient.java... 5 Ò readallsample() querysample() cachesample() Ç..
lê~åäé= qçéiáåâ= NMÖENMKNKPF Volume2 Creation Date: Mar 04, 2005 Last Update: Aug 22, 2005 Version 1.0 ...3... 3 TopLink å...4 1... 4... 4 SampleClient.java... 5 Ò... 8... 9... 10 readallsample()... 11
基本サンプル
SQLCompiler for LINQ(C#) のサンプル ( 基本サンプル ) < 一覧表 > ファイル名 : 前版サンプルから更新したファイル名 ファイル名 説明 リンク No1.linq 単一テーブルを使用する 表 1 No2.linq 2つのテーブルのクロス結合を使用する 表 2 No3.linq 2つのテーブルの内部結合を使用する 表 3 No4.linq No3.linq で GROUP
3 3.1 SSedit ua012345% ssedit SuperSQL config.ssql log.txt( logs.txt) SSedit SSedit 3.2 ssql Putty SSedit ua012345% ssql HTML /public html/ssql.ssql 4
SuperSQL SuperSQL 2016 12 13 1 SuperSQL ITC 2 SuperSQL 2.1 public html/ssql 2.2 SSedit SSedit (3.1 ) postgresql (ua123456 ) 131.113.101.124 /public html/ssql SuperSQL HTML /public html/ssql http://user.keio.ac.jp/
ORACLEデータベース10G データ・ポンプ: 超高速データ移動ユーティリティの基盤
Oracle Database 10g Data Pump: George H. Claborn, Oracle Corporation Data Pump Data Pump Oracle Database Oracle Database 10g Data Pump PL/SQL DBMS_DATAPUMP Data Pump expdp impdp Web Enterprise Manager
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Caché Agenda InterSystems Caché 2009.1.NET Gateway (2009.1) Truncate Caché Databases ( ( Studio Caché ObjectScript SQL Object Security InterSystems (200x.1, 200x.2) 5.2 : 2006/6 2007.1 : 2007/6 2008.1
スライド 1
PostgreSQL 最新動向と バージョン 9.2 の展望 これからの OSS 活用と技術トレンド最前線 セミナー (6) 2012-03-26 16:15~17:00 SRA OSS, Inc. 日本支社 高塚遥 harukat@sraoss.co.jp Copyright 2012 SRA OSS, Inc. Japan All rights reserved. 1 PostgreSQL のこれまでと現在
IIJ Technical WEEK Cloudbusting Machine（CBM）
Cloudbusting Machine CBM IIJ Project Gryfon PaaS Cloudbusting Machine CBM Project Gryfon PaaS http://www.gryfon.iij-ii.co.jp/ Key-Value Store KVS C GQL PHP-C MySQL 5.0.77 Cassandra 0.7.2 MongoDB 1.8.2
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ORACLE MASTER Bronze Oracle Database 11g スキルチェック解説 日本オラクル株式会社オラクルユニバーシティ 以下の事項は 弊社の一般的な製品の方向性に関する概要を説明するものです また 情報提供を唯一の目的とするものであり いかなる契約にも組み込むことはできません 以下の事項は マテリアルやコード 機能を提供することをコミットメント ( 確約 ) するものではないため
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ストラドプロシージャの呼び出し方
Release10.5 Oracle DataServer Informix MS SQL NXJ SQL JDBC Java JDBC NXJ : NXJ JDBC / NXJ EXEC SQL [USING CONNECTION ] CALL [.][.] ([])