1 GPU GPGPU GPU CPU 2 GPU 2007 NVIDIA GPGPU CUDA[3] GPGPU CUDA GPGPU CUDA GPGPU GPU GPU GPU Graphics Processing Unit LSI LSI CPU ( ) DRAM GPU LSI GPU
|
|
- あいぞう みおか
- 5 years ago
- Views:
Transcription
1 GPGPU (I) GPU GPGPU 1 GPU(Graphics Processing Unit) GPU GPGPU(General-Purpose computing on GPUs) GPU GPGPU GPU ( PC ) PC PC GPU PC PC GPU GPU 2008 TSUBAME NVIDIA GPU(Tesla S1070) TOP [1] 2009 AMD GPU(RadeonHD4870X2) TOP500 5 [2] ( ) GPGPU GPU GPU (HPC) GPGPU GPU GPGPU GPGPU CPU GPU GPU CPU GPU ( ) GPU CPU GPU GPGPU GPU 5 1 : GPU GPGPU 2 3 : GPU CUDA CUDA 4 5 : GPU 1
2 1 GPU GPGPU GPU CPU 2 GPU 2007 NVIDIA GPGPU CUDA[3] GPGPU CUDA GPGPU CUDA GPGPU GPU GPU GPU Graphics Processing Unit LSI LSI CPU ( ) DRAM GPU LSI GPU GPU PC GPU GPU GPU 2D 3D GPU 2D 3D GPU PC 3D CPU 3D 1999 Microsoft DirectX 7.0 (Transform&Lighting) 3D GPU( ) GPU CPU GPU GPU ( 1) GPU 3D 2 GPU 3D 5 : 1. CPU GPU ( ) D 2
3 1 CPU GPU 2 3
4 GPU 3D GPU API(DirectX OpenGL) ON/OFF ( ) GPU GPU GPU GPU GPU GPU GPU GPU VertexShader PixelShader FragmentShader DirectX OpenGL 2 API GPU 1 GPU GPU GPU GPU GPGPU 3D ( 3) 4
5 GPU ( ) GPU GeForce6800 ( 6 16 ) GPU GPU GPU GPU GPGPU 2006 GPU ( ) ( ) 5
6 ( 4-a) GPU ( ) GPU ( ) ( 4-b) GPGPU GPU GPU : NVIDIA GeForce Quadro Tesla AMD Radeon FirePro FireStream Intel Intel 3 GPGPU GPGPU CUDA CUDA GPGPU GPGPU ( GPGPU ) GPGPU GPGPU GPU ( ) ( ) 6
7 4 GPU GPU ( ) ( ) 2 ( ) (RGBA *1 ) ( ) ( ) 2 GPU 1 *1 Red,Green,Blue,Alpha 4 RGB Alpha 7
8 CPU CPU ( 5) 5 CPU GPU GPU ( ) GPU ( ) CPU GPU GPU GPU XYZW( ) ARGB( ) 4 GPU GPU CPU GPGPU API API API Microsoft DirectX(Windows ) The Khronos Group OpenGL( ) GPU API CPU GPU 8
9 GPU GPU DirectX HLSL[4] OpenGL GLSL[5] DirectX OpenGL Cg[6] C GPU ( API ) GPGPU GPGPU GPGPU GPU GPU GPU API GPU GPGPU GPGPU CUDA API 2 ( ) 1 6 Larsen 2001 [7] i ( )A i ( )B i ( ) ( ) posx,posy 9
10 6 API 10
11 7 ( ) ID ID [8, 9] 4 GPU GPGPU GPU CPU GPGPU GPU GPGPU GPU GPU GPGPU HPC ECC GPGPU GPU GPU GPGPU NVIDIA 11
12 1 Intel AMD AMD NVIDIA XeonX5570 Opteron8435 FireStream9270 TeslaC GHz 2.6GHz 750MHz 1.3GHz 25.6GB/sec 12.8GB/sec 108.0GB/sec 102GB/sec DDR3 DDR2 GDDR5 GDDR3 72GB 32GB 2GB 4GB 1333MHz 800MHz 850MHz 800MHz (Float) 46.88GFlops 62.4GFlops 1.2TFlops 933GFlops (Double) 46.88GFlops 62.4GFlops 240GFlops 78GFlops 85W 75W 220W 187.8W 0.55GFlops/W 0.83GFlops/W 5.45GFlops/W 4.97GFlops/W 1W (Float) 2007 GPU CUDA(Cuda Unified Device Architecture ) AMD 2008 ATI Stream SDK(AMD Stream SDK) Brook+ CUDA C 2009 CUDA CUDA 1 CPU GPU GPU 1 CPU GPU CPU Intel XeonX5570 AMD Opteron8435 GPU HPC NVIDIA TeslaC1060 AMD FireStream9270 CPU GPU GPU CPU GPU CPU 6(Xeon HyperThreading 8) GPU CPU 2GHz GPU 1GHz CPU GPU GPU SIMD CPU GPU GPU 12
13 GPU GPU CPU GPU GDDR SDRAM CPU CPU 1GPU GPU CPU CPU GPU GPU GPU CPU GPU CPU GPU GPU GPU CPU GPU GPU CPU CPU-GPU PCI-Express PCI-Express Gen2 x16 16GB/s GPU DRAM GPU CPU-GPU GPU GPU CPU-GPU CPU CPU GPU GPU CPU GPU CPU GPU CPU GPU CPU 1 CPU GPU 1 GPU GPU GPU PCI-Express CPU GPU GPU (NVIDIA SLI AMD CrossFire GPU GPU GPU ) GPU GPU 13
14 GPU CPU GPU GPU GPU GPGPU GPU CPU GPGPU CUDA ( ) [1]. GPGPU TSUBAME., November [2] TOP500 Supercomputing Sites. Tianhe-1, November [3] NVIDIA. CUDA Zone The resource for CUDA developers, home.html. [4] Microsoft. DirectX, [5] The Khronos Group. OpenGL - The Industry Standard for High Perfoemance Graphics, [6] NVIDIA. Cg Toolkit - GPU Shader Authoring Language, toolkit.html. [7] E.Scott Larsen and David McAllister. Fast matrix multiplies using graphics hardware. In Proceedings of the 2001 ACM/IEEE conference on Supercomputing, page CDROM, [8] K.Fatahalian, J.Sugerman, and P.Hanrahan. Understanding the Efficiency of GPU Algorithms for Matrix-Matrix Multiplication. In Graphics Hardware 2004, pages , [9] Jesse D. Hall, Nathan A. Carr, and John C. Hart. Cache and Bandwidth Aware Matrix Multiplication on the GPU. Technical report, University of Illinois Dept. of Computer Science,
07-二村幸孝・出口大輔.indd
GPU Graphics Processing Units HPC High Performance Computing GPU GPGPU General-Purpose computation on GPU CPU GPU GPU *1 Intel Quad-Core Xeon E5472 3.0 GHz 2 6 MB L2 cache 1600 MHz FSB 80 GFlops 1 nvidia
More informationmain.dvi
PC 1 1 [1][2] [3][4] ( ) GPU(Graphics Processing Unit) GPU PC GPU PC ( 2 GPU ) GPU Harris Corner Detector[5] CPU ( ) ( ) CPU GPU 2 3 GPU 4 5 6 7 1 toyohiro@isc.kyutech.ac.jp 45 2 ( ) CPU ( ) ( ) () 2.1
More informationGPU n Graphics Processing Unit CG CAD
GPU 2016/06/27 第 20 回 GPU コンピューティング講習会 ( 東京工業大学 ) 1 GPU n Graphics Processing Unit CG CAD www.nvidia.co.jp www.autodesk.co.jp www.pixar.com GPU n GPU ü n NVIDIA CUDA ü NVIDIA GPU ü OS Linux, Windows, Mac
More informationsupercomputer2010.ppt
nanri@cc.kyushu-u.ac.jp 1 !! : 11 12! : nanri@cc.kyushu-u.ac.jp! : Word 2 ! PC GPU) 1997 7 http://wiredvision.jp/news/200806/2008062322.html 3 !! (Cell, GPU )! 4 ! etc...! 5 !! etc. 6 !! 20km 40 km ) 340km
More informationMicrosoft PowerPoint - GPU_computing_2013_01.pptx
GPU コンピューティン No.1 導入 東京工業大学 学術国際情報センター 青木尊之 1 GPU とは 2 GPGPU (General-purpose computing on graphics processing units) GPU を画像処理以外の一般的計算に使う GPU の魅力 高性能 : ハイエンド GPU はピーク 4 TFLOPS 超 手軽さ : 普通の PC にも装着できる 低価格
More informationHPEハイパフォーマンスコンピューティング ソリューション
HPE HPC / AI Page 2 No.1 * 24.8% No.1 * HPE HPC / AI HPC AI SGIHPE HPC / AI GPU TOP500 50th edition Nov. 2017 HPE No.1 124 www.top500.org HPE HPC / AI TSUBAME 3.0 2017 7 AI TSUBAME 3.0 HPE SGI 8600 System
More information23 Fig. 2: hwmodulev2 3. Reconfigurable HPC 3.1 hw/sw hw/sw hw/sw FPGA PC FPGA PC FPGA HPC FPGA FPGA hw/sw hw/sw hw- Module FPGA hwmodule hw/sw FPGA h
23 FPGA CUDA Performance Comparison of FPGA Array with CUDA on Poisson Equation (lijiang@sekine-lab.ei.tuat.ac.jp), (kazuki@sekine-lab.ei.tuat.ac.jp), (takahashi@sekine-lab.ei.tuat.ac.jp), (tamukoh@cc.tuat.ac.jp),
More informationiphone GPGPU GPU OpenCL Mac OS X Snow LeopardOpenCL iphone OpenCL OpenCL NVIDIA GPU CUDA GPU GPU GPU 15 GPU GPU CPU GPU iii OpenMP MPI CPU OpenCL CUDA OpenCL CPU OpenCL GPU NVIDIA Fermi GPU Fermi GPU GPU
More informationAMD/ATI Radeon HD 5870 GPU DEGIMA LINPACK HD 5870 GPU DEGIMA LINPACK GFlops/Watt GFlops/Watt Abstract GPU Computing has lately attracted
DEGIMA LINPACK Energy Performance for LINPACK Benchmark on DEGIMA 1 AMD/ATI Radeon HD 5870 GPU DEGIMA LINPACK HD 5870 GPU DEGIMA LINPACK 1.4698 GFlops/Watt 1.9658 GFlops/Watt Abstract GPU Computing has
More informationHP xw9400 Workstation
HP xw9400 Workstation HP xw9400 Workstation AMD Opteron TM PCI Express x16 64 PCI Express x16 2 USB2.0 8 IEEE1394 2 8DIMM HP HP xw9400 Workstation HP CPU HP CPU 240W CPU HP xw9400 HP CPU CPU CPU CPU Sound
More informationuntitled
AMD HPC GP-GPU Opteron HPC 2 1 AMD Opteron 85 FLOPS 10,480 TOP500 16 T2K 95 FLOPS 10,800 140 FLOPS 15,200 61 FLOPS 7,200 3 Barcelona 4 2 AMD Opteron CPU!! ( ) L1 5 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010
More information1 OpenCL OpenCL 1 OpenCL GPU ( ) 1 OpenCL Compute Units Elements OpenCL OpenCL SPMD (Single-Program, Multiple-Data) SPMD OpenCL work-item work-group N
GPU 1 1 2 1, 3 2, 3 (Graphics Unit: GPU) GPU GPU GPU Evaluation of GPU Computing Based on An Automatic Program Generation Technology Makoto Sugawara, 1 Katsuto Sato, 1 Kazuhiko Komatsu, 2 Hiroyuki Takizawa
More information! 行行 CPUDSP PPESPECell/B.E. CPUGPU 行行 SIMD [SSE, AltiVec] 用 HPC CPUDSP PPESPE (Cell/B.E.) SPE CPUGPU GPU CPU DSP DSP PPE SPE SPE CPU DSP SPE 2
! OpenCL [Open Computing Language] 言 [OpenCL C 言 ] CPU, GPU, Cell/B.E.,DSP 言 行行 [OpenCL Runtime] OpenCL C 言 API Khronos OpenCL Working Group AMD Broadcom Blizzard Apple ARM Codeplay Electronic Arts Freescale
More informationGPUコンピューティング講習会パート1
GPU コンピューティング (CUDA) 講習会 GPU と GPU を用いた計算の概要 丸山直也 スケジュール 13:20-13:50 GPU を用いた計算の概要 担当丸山 13:50-14:30 GPU コンピューティングによる HPC アプリケーションの高速化の事例紹介 担当青木 14:30-14:40 休憩 14:40-17:00 CUDA プログラミングの基礎 担当丸山 TSUBAME の
More information211 年ハイパフォーマンスコンピューティングと計算科学シンポジウム Computing Symposium 211 HPCS /1/18 a a 1 a 2 a 3 a a GPU Graphics Processing Unit GPU CPU GPU GPGPU G
211 年ハイパフォーマンスコンピューティングと計算科学シンポジウム Computing Symposium 211 HPCS211 211/1/18 GPU 4 8 BLAS 4 8 BLAS Basic Linear Algebra Subprograms GPU Graphics Processing Unit 4 8 double 2 4 double-double DD 4 4 8 quad-double
More informationAMD AMD AMD Opteron x86 OS 2P 8P x GHz 75W ACP OEM Q4 2.3GHz HE (55W) 2.8GHz SE (105W) AMD PC 2009 All rights reserved. AMD Japan, L
AMD AMD AMD Opteron x86 OS 2P 8P x86 2.3 2.7GHz 75W ACP OEM Q4 2.3GHz HE (55W) 2.8GHz SE (105W) 2009 1 2 AMD PC 2009 All rights reserved. AMD Japan, Ltd. IT 3 AMD PC 2009 All rights reserved. AMD Japan,
More informationuntitled
A = QΛQ T A n n Λ Q A = XΛX 1 A n n Λ X GPGPU A 3 T Q T AQ = T (Q: ) T u i = λ i u i T {λ i } {u i } QR MR 3 v i = Q u i A {v i } A n = 9000 Quad Core Xeon 2 LAPACK (4/3) n 3 O(n 2 ) O(n 3 ) A {v i }
More informationHP High Performance Computing(HPC)
ACCELERATE HP High Performance Computing HPC HPC HPC HPC HPC 1000 HPHPC HPC HP HPC HPC HPC HP HPCHP HP HPC 1 HPC HP 2 HPC HPC HP ITIDC HP HPC 1HPC HPC No.1 HPC TOP500 2010 11 HP 159 32% HP HPCHP 2010 Q1-Q4
More informationHP Personal Workstations
HP Personal Workstations HP Personal Workstations Engineered for innovators HPPersonal Workstations HP Personal Workstations HPWindows Vista TM Business HP Personal Workstation HP xw900 Workstation HP
More informationGPU GPU CPU CPU CPU GPU GPU N N CPU ( ) 1 GPU CPU GPU 2D 3D CPU GPU GPU GPGPU GPGPU 2 nvidia GPU CUDA 3 GPU 3.1 GPU Core 1
GPU 4 2010 8 28 1 GPU CPU CPU CPU GPU GPU N N CPU ( ) 1 GPU CPU GPU 2D 3D CPU GPU GPU GPGPU GPGPU 2 nvidia GPU CUDA 3 GPU 3.1 GPU Core 1 Register & Shared Memory ( ) CPU CPU(Intel Core i7 965) GPU(Tesla
More informationHP Workstation 総合カタログ
HP Workstation E5 v2 Z Z SFF E5 v2 2 HP Windows Z 3 Performance Innovation Reliability 3 HPZ HP HP Z820 Workstation P.11 HP Z620 Workstation & CPU P.12 HP Z420 Workstation P.13 17.3in WIDE HP ZBook 17
More informationuntitled
A = QΛQ T A n n Λ Q A = XΛX 1 A n n Λ X GPGPU A 3 T Q T AQ = T (Q: ) T u i = λ i u i T {λ i } {u i } QR MR 3 v i = Q u i A {v i } A n = 9000 Quad Core Xeon 2 LAPACK (4/3) n 3 O(n 2 ) O(n 3 ) A {v i }
More informationHP Workstation Xeon 5600
HP Workstation Xeon 5600 HP 2 No.1 HP 5 3 Z 2No.1 HP :IDC's Worldwide Quarterly Workstation Tracker, 2009 Q4 14.0in Wide HP EliteBook 8440w/CT Mobile Workstation 15.6in Wide HP EliteBook 8540w Mobile Workstation
More informationIPSJ SIG Technical Report iphone iphone,,., OpenGl ES 2.0 GLSL(OpenGL Shading Language), iphone GPGPU(General-Purpose Computing on Graphics Proc
iphone 1 1 1 iphone,,., OpenGl ES 2.0 GLSL(OpenGL Shading Language), iphone GPGPU(General-Purpose Computing on Graphics Processing Unit)., AR Realtime Natural Feature Tracking Library for iphone Makoto
More informationGPGPU
GPGPU 2013 1008 2015 1 23 Abstract In recent years, with the advance of microscope technology, the alive cells have been able to observe. On the other hand, from the standpoint of image processing, the
More informationGPUコンピューティング講習会パート1
GPU コンピューティング (CUDA) 講習会 GPU と GPU を用いた計算の概要 丸山直也 スケジュール 13:20-13:50 GPU を用いた計算の概要 担当丸山 13:50-14:30 GPU コンピューティングによる HPC アプリケーションの高速化の事例紹介 担当青木 14:30-14:40 休憩 14:40-17:00 CUDA プログラミングの基礎 担当丸山 TSUBAME の
More informationMicrosoft Word - Quadro Mシリーズ_テクニカルガイド_R1-2.doc
(2016/01/28) グラフィックス アクセラレータ Quadro M シリーズ - 1 - 1. 機能仕様 Quadro M5000/M4000 型名 N8005-FS61/122 N8005- FS60/121 製品名 Quadro M5000 Quadro M4000 GPU NVIDIA Quadro M5000 NVIDIA Quadro M4000 メモリ 8GB 256bit GDDR5
More informationIPSJ SIG Technical Report Vol.2013-ARC-203 No /2/1 SMYLE OpenCL (NEDO) IT FPGA SMYLEref SMYLE OpenCL SMYLE OpenCL FPGA 1
SMYLE OpenCL 128 1 1 1 1 1 2 2 3 3 3 (NEDO) IT FPGA SMYLEref SMYLE OpenCL SMYLE OpenCL FPGA 128 SMYLEref SMYLE OpenCL SMYLE OpenCL Implementation and Evaluations on 128 Cores Takuji Hieda 1 Noriko Etani
More information熊本大学学術リポジトリ Kumamoto University Repositor Title GPGPU による高速演算について Author(s) 榎本, 昌一 Citation Issue date Type URL Presentation
熊本大学学術リポジトリ Kumamoto University Repositor Title GPGPU による高速演算について Author(s) 榎本, 昌一 Citation Issue date 2011-03-17 Type URL Presentation http://hdl.handle.net/2298/23539 Right GPGPU による高速演算について 榎本昌一 東京大学大学院工学系研究科システム創成学専攻
More informationHP Workstation 総合カタログ
HP Workstation Z HP 6 Z HP HP Z840 Workstation P.9 HP Z640 Workstation & CPU P.10 HP Z440 Workstation P.11 17.3in WIDE HP ZBook 17 G2 Mobile Workstation P.15 15.6in WIDE HP ZBook 15 G2 Mobile Workstation
More informationB 2 Thin Q=3 0 0 P= N ( )P Q = 2 3 ( )6 N N TSUB- Hub PCI-Express (PCIe) Gen 2 x8 AME1 5) 3 GPU Socket 0 High-performance Linpack 1
TSUBAME 2.0 Linpack 1,,,, Intel NVIDIA GPU 2010 11 TSUBAME 2.0 Linpack 2CPU 3GPU 1400 Dual-Rail QDR InfiniBand TSUBAME 1.0 30 2.4PFlops TSUBAME 1.0 Linpack GPU 1.192PFlops PFlops Top500 4 Achievement of
More informationi GPU GPU GPU GPU CPU Radeon X800 Pro 3.2 α
GPU 18 2 3 i GPU GPU GPU GPU CPU Radeon X800 Pro 3.2 α Studies on the Speedup of Volume Rendering with Commodity GPUs Abstract ii Yuki SHINOMOTO A slice-order texture-based algorithm for volume rendering
More informationDell Precision CADCG Dell Precision if 2012 if2012 T7600T5600T36003 ISV 2
Dell Precision T7600 T5600 T3600 T1650 M6700 M4700 R5500 www.dell.co.jp September / 2012 Dell Precision CADCG Dell Precision if 2012 if2012 T7600T5600T36003 ISV 2 Dell Precision CADCG Dell Precision Dell
More informationMicrosoft Windows Corp. Pentium,Xeon,Celeron Intel Corporation. ( ) ( 2 )
Microsoft Windows Corp. Pentium,Xeon,Celeron Intel Corporation. ( ) 2006 1 ( 2 ) HA8000/20W AD,BD,GD Intel E7230 1way PentiumD 840(3.20GHz) Pentium 4 650(3.40GHz)/630(3GHz) /521(2.80GHz) FSB800MHz SDRAM
More informationワークステーション推奨スペック Avid Avid Nitris Mojo SDI Fibre 及び Adrenaline MC ソフトウェア 3.5 以降のバージョンが必要です Dual 2.26 GHz Quad Core Intel 構成のに関しては Configuration Guideli
ワークステーション推奨スペック Avid Avid Nitris Mojo SDI Fibre 及び Adrenaline MC/Symphony ソフトウェア 5.0.3 以降のバージョンが必要です Two 2.66 GHz 6-Core *Mojo SDI 及び Adrenaline サポート Intel Xeon (12 コア ) 32-bit カーネルで実 して下さい 64-bit カーネルは対応していません
More informationHPC pdf
GPU 1 1 2 2 1 1024 3 GPUGraphics Unit1024 3 GPU GPU GPU GPU 1024 3 Tesla S1070-400 1 GPU 2.6 Accelerating Out-of-core Cone Beam Reconstruction Using GPU Yusuke Okitsu, 1 Fumihiko Ino, 1 Taketo Kishi, 2
More information_CS6.indd
ULTIMATE PREMIUM STANDARD BIM Autodesk Building Design Suite BIM 3 Autodesk Building Design Suite Autodesk Building Design Suite Standard: DWG DWG AutoCAD Autodesk Building Design Suite Ultimate: BIM Premium
More informationMicrosoft Word - vga
VGA Card Product name: Z77A-G43 BIOS ver.: 2.0 搭配 SandyBridge CPU 測試 PCI Express VGA Card ATi GPU MSI V212-08S Radeon HD5450 512MB/GDDR3 Gen2,x16 012.017.000.000 MSI V234-07S Radeon HD5450 1024MB/GDDR3
More informationDELL PRECISION T7400 T5400 T3400 M6400 M4400 M2400 R5400 FX100 February /
DELL PRECISION T7400 T5400 T3400 M6400 M4400 M2400 R5400 FX100 February / 2009 www.dell.com/jp Dell Precision Workstation PC9No.1 CADCG PC 9No.1 Dell Precision IDC WW Quarterly Workstation Tracker 2007Q4
More informationIPSJ SIG Technical Report Vol.2012-ARC-202 No.13 Vol.2012-HPC-137 No /12/13 Tightly Coupled Accelerators 1,a) 1,b) 1,c) 1,d) GPU HA-PACS
Tightly Coupled Accelerators 1,a) 1,b) 1,c) 1,d) HA-PACS 2012 2 HA-PACS TCA (Tightly Coupled Accelerators) TCA PEACH2 1. (Graphics Processing Unit) HPC GP(General Purpose ) TOP500 [1] CPU PCI Express (PCIe)
More informationHP WORKSTATIONS グラフィックスカード
HP WORKSTATIONS グラフィックスカード レファレンスガイド PROFESSIONAL GRAPHICS SOLUTIONS FOR HP Z WORKSTATIONS 1. HP DESKTOP WORKSTATIONS 本体 HP Z2 Mini G4 HP Z2 SFF G4 HP Z2 Tower G4 HP Z240SF HP Z240 グラフィックス Intel HD Graphics
More informationSlides: TimeGraph: GPU Scheduling for Real-Time Multi-Tasking Environments
計算機アーキテクチャ第 11 回 マルチプロセッサ 本資料は授業用です 無断で転載することを禁じます 名古屋大学 大学院情報科学研究科 准教授加藤真平 デスクトップ ジョブレベル並列性 スーパーコンピュータ 並列処理プログラム プログラムの並列化 for (i = 0; i < N; i++) { x[i] = a[i] + b[i]; } プログラムの並列化 x[0] = a[0] + b[0];
More information表面RTX入稿
Quadro 2019.04 NVIDIA Quadro NVIDIA Quadro NVIDIA NVIDIA QUADRO BREAKTHROUGH IN EVERY FORM. RTX NVIDIA QUADRO RTX QUADRO RTX FAMILY QUADRO RTX 6000 24 GB 10 Giga Rays/sec QUADRO RTX 4000 8 GB 6 Giga Rays/sec
More informationGPGPUイントロダクション
大島聡史 ( 並列計算分科会主査 東京大学情報基盤センター助教 ) GPGPU イントロダクション 1 目的 昨今注目を集めている GPGPU(GPU コンピューティング ) について紹介する GPGPU とは何か? 成り立ち 特徴 用途 ( ソフトウェアや研究例の紹介 ) 使い方 ( ライブラリ 言語 ) CUDA GPGPU における課題 2 GPGPU とは何か? GPGPU General-Purpose
More informationcatalog_quadro_series_2018
Quadro 2018.0 NVIDIA Quadro NVIDIA Quadro NVIDIA NVIDIA QUADRO BREAKTHROUGH IN EVERY FORM. NVIDIA Quadro GV100VoltaGPU32GBHBM2 CUDA5120 32GB Tensor Core60Deep Learning NVLink 2 NVIDIA Quadro GV100GPU PCIe
More informationOpenGL GLSL References Kageyama (Kobe Univ.) Visualization / 58
WebGL *1 2013.04.23 *1 X021 2013 LR301 Kageyama (Kobe Univ.) Visualization 2013.04.23 1 / 58 OpenGL GLSL References Kageyama (Kobe Univ.) Visualization 2013.04.23 2 / 58 Kageyama (Kobe Univ.) Visualization
More informationチューニング講習会 初級編
GPU のしくみ RICC での使い方 およびベンチマーク 理化学研究所情報基盤センター 2013/6/27 17:00 17:30 中田真秀 RICC の GPU が高速に! ( 旧 C1060 比約 6.6 倍高速 ) RICCのGPUがC2075になりました! C1060 比 6.6 倍高速 倍精度 515GFlops UPCに100 枚導入 : 合計 51.5TFlops うまく行くと5 倍程度高速化
More informationHP BLADE WORKSTATION ソリューション
2 3 4 5 6 7 8 9 10 HP Care Pack HP Care Pack HP Care Pack FAXHP Care Pack HP Care Pack HP Care Pack HP Care Pack HP ProLiant xw460c Blade Workstation HP dc73 Blade Workstation HP Compaq t5730 Thin Client
More information10D16.dvi
D IEEJ Transactions on Industry Applications Vol.136 No.10 pp.686 691 DOI: 10.1541/ieejias.136.686 NW Accelerating Techniques for Sequence Alignment based on an Extended NW Algorithm Jin Okaze, Non-member,
More informationHP Z800 Workstation 製品構成ガイド
HP Z800 Workstation システム構成図 0 年 3 月 3日版 HP Z800 Workstation 0 3 3 HP Z800 Workstation (/) HP Z800 / CT Workstation (0 3 3) HP Z800 / CT Workstation E5507 E560 E5640 X5650 X5660 X5667 X5670 X5677 X5680
More informationHBase Phoenix API Mars GPU MapReduce GPU Hadoop Hadoop Hadoop MapReduce : (1) MapReduce (2)JobTracker 1 Hadoop CPU GPU Fig. 1 The overview of CPU-GPU
GPU MapReduce 1 1 1, 2, 3 MapReduce GPGPU GPU GPU MapReduce CPU GPU GPU CPU GPU CPU GPU Map K-Means CPU 2GPU CPU 1.02-1.93 Improving MapReduce Task Scheduling for CPU-GPU Heterogeneous Environments Koichi
More informationDO 時間積分 START 反変速度の計算 contravariant_velocity 移流項の計算 advection_adams_bashforth_2nd DO implicit loop( 陰解法 ) 速度勾配, 温度勾配の計算 gradient_cell_center_surface 速
1 1, 2 1, 2 3 2, 3 4 GP LES ASUCA LES NVIDIA CUDA LES 1. Graphics Processing Unit GP General-Purpose SIMT Single Instruction Multiple Threads 1 2 3 4 1),2) LES Large Eddy Simulation 3) ASUCA 4) LES LES
More informationon PS3 Linux Core 2 Quad (GHz) SMs 7 SPEs 1 OS 4 1 Hz 1 (GFLOPS) SM PPE SPE bit
vs. 1 1 1 GPU TFLOPS GPU GPU GPGPU GPGPU 1 SIMD MFLOPS HPC GPU FFTZIP HPC Challenge RandomAccess Levenshtein 6 vs. Ryōhei NISHIMURA, 1 Hidetsugu IRIE 1 and Kei HIRAKI 1 Recently, on the one hand, performance
More information200610 1 CELSIUS X840 CPU:AMD Opteron TM 2CPU:NVIDIA nforce Professional 3600 and 3050 MCP :1GB-DDR2 SDRAM(512MB2PC2-5300ECCRegistered)16GB 1 :80GB(Serial ATA/300, 8MB cache, 7,200rpm) :ATI RADEON X300
More informationMicrosoft Word - vga
VGA Card Product name: ZH77A-G43 BIOS ver.: 1.0 搭配 SandyBridge CPU 測試 PCI Express VGA Card ATi GPU MSI V212-08S Radeon HD5450 512MB/GDDR3 Gen2,x16 012.017.000.000 MSI V234-07S Radeon HD5450 1024MB/GDDR3
More informationGPUを用いたN体計算
単精度 190Tflops GPU クラスタ ( 長崎大 ) の紹介 長崎大学工学部超高速メニーコアコンピューティングセンターテニュアトラック助教濱田剛 1 概要 GPU (Graphics Processing Unit) について簡単に説明します. GPU クラスタが得意とする応用問題を議論し 長崎大学での GPU クラスタによる 取組方針 N 体計算の高速化に関する研究内容 を紹介します. まとめ
More informationMicrosoft Word - 0_0_表紙.doc
2km Local Forecast Model; LFM Local Analysis; LA 2010 11 2.1.1 2010a LFM 2.1.1 2011 3 11 2.1.1 2011 5 2010 6 1 8 3 1 LFM LFM MSM LFM FT=2 2009; 2010 MSM RMSE RMSE MSM RMSE 2010 1 8 3 2010 6 2010 6 8 2010
More informationマルチコアPCクラスタ環境におけるBDD法のハイブリッド並列実装
2010 GPGPU 2010 9 29 MPI/Pthread (DDM) DDM CPU CPU CPU CPU FEM GPU FEM CPU Mult - NUMA Multprocessng Cell GPU Accelerator, GPU CPU Heterogeneous computng L3 cache L3 cache CPU CPU + GPU GPU L3 cache 4
More informationIPSJ SIG Technical Report Vol.2013-HPC-138 No /2/21 GPU CRS 1,a) 2,b) SpMV GPU CRS SpMV GPU NVIDIA Kepler CUDA5.0 Fermi GPU Kepler Kepler Tesla
GPU CRS 1,a),b) SpMV GPU CRS SpMV GPU NVIDIA Kepler CUDA5.0 Fermi GPU Kepler Kepler Tesla K0 CUDA5.0 cusparse CRS SpMV 00 1.86 177 1. SpMV SpMV CRS Compressed Row Storage *1 SpMV GPU GPU NVIDIA Kepler
More informationCELSIUS_2007.N7....
20077 1 CELSIUS X840 CPU:AMD Opteron TM 2CPU:NVIDIA nforce Professional 3600 and 3050 MCP :1GB-DDR2 SDRAM(512MB2PC2-5300ECCRegistered)16GB 1 :80GB(Serial ATA/300, 8MB cache, 7,200rpm) :ATI Radeon X300
More informationCELSIUS_2007flN2„”flÅ
20072 1 CELSIUS X840 CPU:AMD Opteron TM 2CPU:NVIDIA nforce Professional 3600 and 3050 MCP :1GB-DDR2 SDRAM(512MB2PC2-5300ECCRegistered)16GB 1 :80GB(Serial ATA/300, 8MB cache, 7,200rpm) :ATI RADEON X300
More informationWebGL OpenGL GLSL Kageyama (Kobe Univ.) Visualization / 57
WebGL 2014.04.15 X021 2014 3 1F Kageyama (Kobe Univ.) Visualization 2014.04.15 1 / 57 WebGL OpenGL GLSL Kageyama (Kobe Univ.) Visualization 2014.04.15 2 / 57 WebGL Kageyama (Kobe Univ.) Visualization 2014.04.15
More informationCatalog_Quadro_Series_ のコピー2
NVIDIA Quadro Series NVIDIA Quadro Design, Built, and Tested by NVIDIA NVIDIA QUADRO シリーズ 総合カタログ BREAKTHROUGH IN EVERY FORM. 比類なきパワー 比類なき創造的自由 NVIDIA のこ れ ま で で 最 も 強 力 な GPU アー キ テ クチャであ る NVIDIA Pascal
More informationスライド 1
GPU クラスタによる格子 QCD 計算 広大理尾崎裕介 石川健一 1.1 Introduction Graphic Processing Units 1 チップに数百個の演算器 多数の演算器による並列計算 ~TFLOPS ( 単精度 ) CPU 数十 GFLOPS バンド幅 ~100GB/s コストパフォーマンス ~$400 GPU の開発環境 NVIDIA CUDA http://www.nvidia.co.jp/object/cuda_home_new_jp.html
More information倍々精度RgemmのnVidia C2050上への実装と応用
.. maho@riken.jp http://accc.riken.jp/maho/,,, 2011/2/16 1 - : GPU : SDPA-DD 10 1 - Rgemm : 4 (32 ) nvidia C2050, GPU CPU 150, 24GFlops 25 20 GFLOPS 15 10 QuadAdd Cray, QuadMul Sloppy Kernel QuadAdd Cray,
More informationVer. 1.1 Ver NOTE 1TB 7.2K RPM SAS 3.5, 40,100 2TB 7.2K RPM SAS 3.5, 46,600 4TB 7.2K RPM SAS 6Gbps 3.5, 63,600 PowerEdge D
Contents... P3... P5... P6... P8... P14... P16 RAID /RAID... P22 PCIe... P35 GPU... P41... P46... P48 OS... P52... P54... P56 Ver.1.1 Apr. 2017 2017 4 28 2017 4 14 Ver. 1.1 Ver. 1.0 +- NOTE 1TB 7.2K RPM
More informationシステム imac 21.5 インチディスプレイ 3.6GHz i5 Dual core / HT 2.8GHz i7 Quad core / HT ATI Radeon 4850 ATI Radeon HD はいいいえいいえはいいいえ ATI はいいいえ
Composer 6 および Symphony 6 認定 Apple Mac システム システム Mac デスクトップ Mac Pro dual 6-Core 2.66GHz "Westmere" Core 2.66GHz および 2.93GHz "Nehalem" Core 2.26GHz "Nehalem" Core 3.0GHz および 3.2GHz "Harpertown" Geforce
More information1 4 1.1........................................... 4 1.2.................................. 4 1.3................................... 4 2 5 2.1 GPU.....
CPU GPU N Q07-065 2011 2 17 1 1 4 1.1........................................... 4 1.2.................................. 4 1.3................................... 4 2 5 2.1 GPU...........................................
More information1 3DCG [2] 3DCG CG 3DCG [3] 3DCG 3 3 API 2 3DCG 3 (1) Saito [4] (a) 1920x1080 (b) 1280x720 (c) 640x360 (d) 320x G-Buffer Decaudin[5] G-Buffer D
3DCG 1) ( ) 2) 2) 1) 2) Real-Time Line Drawing Using Image Processing and Deforming Process Together in 3DCG Takeshi Okuya 1) Katsuaki Tanaka 2) Shigekazu Sakai 2) 1) Department of Intermedia Art and Science,
More informationHP Workstation グラフィックス リファレンスガイド【旧製品】
HP グラフィックス リファレンスガイド 旧製品 プロフェッショナル 2D グラフィックス (HP Z420 / Z620 / Z820 ) 一般業務 金融 ビデオ編集 2D CAD ソフトウェア開発等 製品名 NVIDIA NVS 310 NVIDIA NVS 315 NVIDIA NVS 510 Z420 A7U59AA E1U66AA C2J98AA Z620 Z820 ( ロープロファイル
More informationuntitled
Intel Pentium HT EM64T 3.40GHz/3.60GHz : Microsoft XP Professional HP Linux Enable (Linux Intel 925X Express Broadcom NetXtreme Gigabit 800 MHz / PCI-Express 3 /PCI 4 4 GB DDR-2 533 MHz 4 SATA RAID 01
More informationHA8000/20W AA,BA, GA,EA,FA,HA Intel E7210 1way Pentium 4 (3EGHz/2.80AGHz) FSB800MHz(Pentium 4 2.80AGHz 533MHz) SDRAM ECC DDR400 (Pentium 4 2.80AGHz DDR333 )Unbuffered DIMM 4GB Intel HyperThreading 2 [Pentium
More information( CUDA CUDA CUDA CUDA ( NVIDIA CUDA I
GPGPU (II) GPGPU CUDA 1 GPGPU CUDA(CUDA Unified Device Architecture) CUDA NVIDIA GPU *1 C/C++ (nvcc) CUDA NVIDIA GPU GPU CUDA CUDA 1 CUDA CUDA 2 CUDA NVIDIA GPU PC Windows Linux MaxOSX CUDA GPU CUDA NVIDIA
More informationEGunGPU
Super Computing in Accelerator simulations - Electron Gun simulation using GPGPU - K. Ohmi, KEK-Accel Accelerator Physics seminar 2009.11.19 Super computers in KEK HITACHI SR11000 POWER5 16 24GB 16 134GFlops,
More informationHPC (pay-as-you-go) HPC Web 2
,, 1 HPC (pay-as-you-go) HPC Web 2 HPC Amazon EC2 OpenFOAM GPU EC2 3 HPC MPI MPI Courant 1 GPGPU MPI 4 AMAZON EC2 GPU CLUSTER COMPUTE INSTANCE EC2 GPU (cg1.4xlarge) ( N. Virgina ) Quadcore Intel Xeon 5570
More informationPowerPoint プレゼンテーション
第 15 回 PC クラスタシンポジウム Microsoft Azure for Researcher 日本マイクロソフト株式会社パブリックセクター統括本部 中田 寿穂 Agenda 1 Researcher 向けの Microsoft Azure の機能 2 ハイブリット HPC クラスタ環境を提供する HPC Pack 3 Linux も利用可能な Microsoft Azure 4 HPC 向けインスタンス
More informationHA8000xH ハードウェア アーキテクチャーガイド
Microsoft Windows Corp. Pentium,Xeon,Celeron Intel Corporation. ( ) 2008 4 ( 1 ) HA8000/TS10 AH,BH,CH,DH Intel 3200 1way Xeon X3360(2.83GHz) Xeon E3110(3GHz) Pentium E2180(2GHz) FSB1,333/800MHz SDRAM ECC
More information<57696E F92B28DB85F974490E F E786C73>
1 / 6 Express5800/50シリーズ本体装置 N80006502Y Express5800/Y55Xa(W764/2.5) N80006501Y Express5800/Y55Xa(W732/2.5) N80006402Y Express5800/Y55Xa(W764/3.5) N80006401Y Express5800/Y55Xa(W732/3.5) N80006502 Express5800/55Xa(W764/2.5)
More information1, 4,a) 1, 4 1, 4 1, , 4 3, 4 HPC HPC HPC Slurm 1. HPC Tianhe MW MW [1] MW CREST a)
Title 電力制約を考慮した資源管理を行うリソースマネージャの実装と評価 Author(s) 坂本, 龍一 ; タン, カオ ; 和, 遠 ; 近藤, 正章 ; 深沢, 圭田, 将嗣 ; 稲富, 雄一 ; 井上, 弘士 Citation 情報処理学会研究報告 = IPSJ SIG Technical Rep 2015-HPC-151(1): 1-8 Issue Date 2015-09-23 URL
More informationCELSIUS_2007flN10„”flÅ
200710 Microsoft Windows Vista Business 23 24 OS Microsoft Windows XP ProfessionalSP2 23 Microsoft Windows XP ProfessionalSP2 23 1 Mocrosoft Windows XP Professional x64 Edition 24 Mocrosoft Windows XP
More informationSystem Requirements for Geomagic
GEOMAGIC 動作環境 32-bit 版 64-bit 版 OS CPU RAM ハードディスクディスプレイ GPU - Windows XP (32-bitまたは64-bit SP2 以上 ) - Windows XP (64-bit SP2 以上 ) - Windows Vista (32-bitまたは64-bit SP1 - Windows Vista (64-bit SP1 以上 ) 以上
More informationMicrosoft PowerPoint - GPGPU実践基礎工学(web).pptx
GPGPU の歴史と応用例 長岡技術科学大学電気電子情報工学専攻出川智啓 今回の内容 GPU の進化の歴史 GPU のアーキテクチャ GPU の産業応用例 38 GPGPU 実践基礎工学 GPU(Graphics Processing Unit) とは 画像処理専用のハードウェア 具体的には画像処理用のチップ チップ単体では販売されていない PCI Ex カードで販売 ( チップ単体と区別せずに GPU
More informationR730_ indd
PowerEdge R730 Contents RAID /RAID & PCIe GPU OS P3-5 P6 P7 P8 P9-10 P11-15 P16-51 P52 P53-60 P61-63 P64-66 P66 P67-70 P71-74 P75-80 P80-81 P82-83 V1.0 Apr. 2016 2016 4 22 Ver1.0 NOTE +- E5-2630 v3 2.4GHz,
More informationProLiant BL25p Generation 2システム構成図
HP ProLiant BL p-class Server BL25p Generation 2 2007 11 15 1 OVERVIEW ProLiant BL25p Generation 2 HP BladeSystem p-class Hardware Component BladeSystem p-class BladeSystem p-class BladeSystem p-class
More information2
GPU 2008/11/30 GPU GPU UniformGrid GPU CPU GeForce6 9 kd-tree GPU GPU UG kd-tree GPU CPU GPU GPU GPU I/O PCI-Express DMA DirectX9 DirectX 3D OpenGL CUDA Larrabee Mac 2008/11/28 Mac(Carbon) Carbon.framework/QuickTime.framework
More informationuntitled
RADEON X1900 G5 MAC EDITION P/N 137-41057-10 ATI ii Copyright 2006, ATI Technologies Inc. All rights reserved. ATI ATI ATI ATI Technologies Inc. ATI Technologies Inc. ATI Technologies Inc. ATI Technologies
More information(MIRU2010) NTT Graphic Processor Unit GPU graphi
(MIRU2010) 2010 7 889 2192 1-1 905 2171 905 NTT 243 0124 3-1 E-mail: ac094608@edu.okinawa-ct.ac.jp, akisato@ieee.org Graphic Processor Unit GPU graphic processor unit CUDA Fully automatic extraction of
More informationHP Blade Workstation HP RCS Remote Client Solution HP Blade Workstation CO2 2
HP Blade Workstation HP RCS Remote Client Solution HP Blade Workstation CO2 2 3D CAD HP Remote Graphics 3 HP Blade Workstation OS IT HP Blade Workstation IT TCO 4 IT HP Blade Workstation HP Blade Workstation
More informationuntitled
Power Wall HPL1 10 B/F EXTREMETECH Supercomputing director bets $2,000 that we won t have exascale computing by 2020 One of the biggest problems standing in our way is power. [] http://www.extremetech.com/computing/155941
More informationHP Compaq Business Desktop dx7300シリーズ
本カタログは 旧製品もしくはすでに販売終了した製品のカタログです 最新版のカタログ 現在販売している製品のカタログは下記サイトにございます www.hp.com/jp/catalog その他ご不明な点は下記お問い合わせ窓口までご連絡ください HP Directplus 9 00 19 00 5/1 10 00 17 00 03-6416-6222 HP 9 00 19 00 10 00 17 00
More informationEASYCOLOR!2 EASYCOLOR!3 EASYCOLOR!2 Mac OS X 版動作確認実施情報 EASYCOLOR!3(Ver 3.0.10.0) 動作確認 PC 環境 CPU GPU OS バージョン MacBook Pro (MB604J/A) Mac Pro (MC560J/A) MacBook Pro (Z0GP00520) Mac mini (MC816J/A)
More information2012 M
2012 M0109218 2012 : M0109218 36 1 1 1.1............................. 1 1.2................................. 5 2 6 2.1................... 6 2.2................ 8 2.3............ 12 3 15 3.1...................
More informationuntitled
taisuke@cs.tsukuba.ac.jp http://www.hpcs.is.tsukuba.ac.jp/~taisuke/ CP-PACS HPC PC post CP-PACS CP-PACS II 1990 HPC RWCP, HPC かつての世界最高速計算機も 1996年11月のTOP500 第一位 ピーク性能 614 GFLOPS Linpack性能 368 GFLOPS (地球シミュレータの前
More informationuntitled
OpenCL GPU AMD JEL -OpenCL - GPU - AMD/ATI GPU - 2 OpenCL 3 OpenCL : GPGPU API: CPU GPU : AMD, Apple, IBM, Intel, Nvidia, Sony : 2008 12 : GPGPU AMD developer.amd.com OpenCL OpenCL Zone: http://developer.amd.com/openclzone
More informationPresentation
OpenGL ES Agenda DMP OpenGL ES OpenGL ES 1.1 OpenGL ES 2.0 OpenGL OpenGL OpenGL ES EGL KTX DMP IP OpenGL ES E- PICA200 GPU DMP DMP www.dmprof.com D D JR 2 2002 7 OpenGL ES ULTRAY 2000 Chip (SIGGRAPH 2005)
More informationCELSIUS_2006flN8„”flÅ
20068 1 CELSIUS X630 CPU: Xeon 1CPU2CPU: E7525 512MB-DDR2 SDRAM(256MB2PC2-3200ECC4GB 1 :80GB(Ultra ATA/100, 7,200rpm) ATI RADEON X300 SE(64MB) CD-ROM483.53LAN(1000BASE-T/100BASE-TX/10BASE-T) USBIEEE1394aOADG109A3
More informationVol.214-HPC-145 No /7/3 C #pragma acc directive-name [clause [[,] clause] ] new-line structured block Fortran!$acc directive-name [clause [[,] c
Vol.214-HPC-145 No.45 214/7/3 OpenACC 1 3,1,2 1,2 GPU CUDA OpenCL OpenACC OpenACC High-level OpenACC CPU Intex Xeon Phi K2X GPU Intel Xeon Phi 27% K2X GPU 24% 1. TSUBAME2.5 CPU GPU CUDA OpenCL CPU OpenMP
More informationMicrosoft PowerPoint - GPGPU実践基礎工学(web).pptx
補 足 MPIプログラムのコンパイル, 実 行 標 準 の 環 境 ではmpic++やmpiexecを 実 行 できない OSがmpic++やmpiexecの 場 所 を 把 握 していないことが 原 因 bash 3.2$ mpic++ bash: mpic++: command not found bash 3.2$ mpiexec bash: mpiexec: command not found
More informationHP Workstation 総合カタログ
HP Workstation 4 No. HP Z HP Z820 Workstation HP Z620 Workstation HP Z420 Workstation & CPU P.10 P.11 P.11 14.0in WIDE 15.6in WIDE 17.3in WIDE HP EliteBook 8470w Mobile Workstation HP EliteBook 8570w Mobile
More information1 OpenCL Work-Item Private Memory Workgroup Local Memory Compute Device Global/Constant Memory Host Host Memory OpenCL CUDA CUDA Compute Unit MP Proce
GPGPU (VI) GPGPU 1 GPGPU CUDA CUDA GPGPU GPGPU CUDA GPGPU ( ) CUDA GPGPU 2 OpenCL OpenCL GPGPU Apple Khronos Group OpenCL Working Group [1] CUDA GPU NVIDIA GPU *1 OpenCL NVIDIA AMD GPU CPU DSP(Digital
More information