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- なお おとじま
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1 GF(2) 上疎行列線形解法の 現状と評価 中央大学 21 世紀 COE プログラム JST CREST 西田晃 July 8, 2006 JSIAM JANT Conference 1
2 背景 情報システムの安全性 公開鍵暗号システムに依存 最新の計算機環境による素因数分解のコストを常に正確に評価する必要 July 8, 2006 JSIAM JANT Conference 2
3 関連研究 公開鍵暗号 GF(2) 上の疎行列線形方程式系を効率的に解く必要 連分数法 (CFRAC, Morrison and Brillhart, 1975) 合同式 x 2 y 2 mod N の自明でない解を求める ユークリッドの互除法により,(x+y, N) から合成数 N の因数 p を求める 二次篩法 (Pomerance, 1982) 数体篩法 (Lenstra and Lenstra, 1993) 計算コストの正確な評価 July 8, 2006 JSIAM JANT Conference 3
4 GF(2) の線形解法 大規模行列 A の列に従属性を見つける Ax=0, x 0 を満たす x を計算 乱数ベクトル x 0 から b=ax 0 を計算し, Ax=b を解く A(x-x 0 )=0 A の列が線形従属ならば,x x 0 である可能性が高い 非零ベクトルも自身に対して直交する可能性 y T y= 0, y 0 Look-ahead Lanczos のアイデアを活用 (Montgomery s block Lanczos) July 8, 2006 JSIAM JANT Conference 4
5 素因数分解の記録 数体篩法による素因数分解の記録 Digits Dates Description By /2005 RSA-200 Bonn Univ. et al /2005 RSA-640 Bonn Univ. et al /2005 cofactor of Rikkyo Univ. et al /2003 RSA-576 Bonn Univ. et al /2003 cofactor of Rikkyo Univ. et al /2003 RSA-160 Bonn Univ. et al /2002 co-factor of Bonn Univ. et al /1999 RSA-155 CWI et al. 外挿すると (Brent, 2000) D 1/3 =(Y )/13.24 ( ムーアの法則から ) 2006 年で 200 桁 July 8, 2006 JSIAM JANT Conference 5
6 計算時間 RSA-155 (1999) 8000MIPS- 年 篩部分 8000MIPS- 年 行列計算部分 Cray C916 で 224CPU 時間 6MIPS- 年 RSA-200 (2005) 70000MIPS- 年 行列計算部分 2.2GHz Opteron CPU 1 台で 55 年 50000MIPS- 年 行列計算部分 80 台の 2.2GHz Opteron クラスタで約 3 ヶ月 20000MIPS- 年 July 8, 2006 JSIAM JANT Conference 6
7 観察 GF(2) 上のスケーラブルな並列ソルバが必要 どのように実現するか? July 8, 2006 JSIAM JANT Conference 7
8 研究概要 特定領域研究 情報学 最先端の情報通信システムを活用した新しい研究手法 ( 下條 松岡班 ) InfiniBand + PCI Express の組み合わせで高度な通信性能を備えた PC クラスタ環境を構築 今回は主に広帯域環境での処理性能について紹介 July 8, 2006 JSIAM JANT Conference 8
9 反復法による線形系 Ax=b の求解 一般的な PC クラスタ環境では十分スケールしないことがある NAS Parallel Benchmark CG kernel で評価可能 共役勾配法を使用した疎行列計算ベンチマーク 原因 ネットワーク性能 (PCI バスを含む ) 帯域幅 レイテンシ アルゴリズム 通信が多く, データの待ち時間が長い July 8, 2006 JSIAM JANT Conference 9
10 例 共役勾配法のアルゴリズム 1. Choose x 0 2. p 0 =r 0 =b-ax 0 k=0 3. α k =(r k,p k )/(p k,ap k ) 4. x k+1 =x k +α k p k 5. r k+1 =r k -α k Ap k 6. β k =(r k+1,r k+1 )/(r k,r k ) 7. p k+1 =r k+1 +β k p k 8. If not convergent, goto 3. July 8, 2006 JSIAM JANT Conference 10
11 背景 既存のクラスタ向けインターコネクト技術 Myrinet, Quadrics, GbE, etc. PCI-X バスを利用 ( アプリケーションによっては ) 帯域幅に限界 最新の技術を活用することで, より広帯域のクラスタを実現することはできないか? July 8, 2006 JSIAM JANT Conference 11
12 PCI Express PCI-X との互換性 シリアル転送 ( 片方向 2.5Gbps/ レーン 最高 32),point-to-point 接続 AGP バスも統合 ビデオカード用の x16 PCIe スロットを通信用に利用可能 2004 年から実用化 July 8, 2006 JSIAM JANT Conference 12
13 PCI-X vs PCI Express July 8, 2006 JSIAM JANT Conference 13
14 InfiniBand HCA(Host Channel Adapter) 富士通,Mellanox Technologies, Inc. Mellanox は PCI Express に対応 (2004 年から ) ~ 片方向 2.5Gbps 4/ ポート 2/ アダプタ (8B/10B データ符号化 ) 2GB/s Kernel から Linux 標準カーネルにドライバ (OpenIB.org 版 ) を統合 PCI Express 対応 Myrinet 10G も 2006 年から利用可能 ( 今回は評価せず ) July 8, 2006 JSIAM JANT Conference 14
15 PCI Express 用 IB HCA Mellanox MHEL-CF128-T (128MB メモリ搭載 ) 約 15 万円 July 8, 2006 JSIAM JANT Conference 15
16 PCI Express 用 IB HCA 同 MHEA28-XT ( メモリ非搭載版 ) PCI Express の帯域を利用 約 7 万円 July 8, 2006 JSIAM JANT Conference 16
17 クラスタの構築 平成 15 年度 PCI Express, InfiniBand + Opteron で計画 平成 16 年度 PCI Express 対応 InfiniBand HCA の登場 16 年秋より出荷開始 (Mellanox) HCA,24 ポートスイッチを導入 ( ポート単価約 3 万円 ) AMD の PCI Express への対応 NVIDIA nforce4 chipset 年末から搭載マザーボードが出荷開始 Athlon64 nforce4 SLI etc. (Asus, 16 年 12 月 ) Opteron nforce Professional 2200 (Rioworks, 17 年 3 月 ) July 8, 2006 JSIAM JANT Conference 17
18 評価環境 HCA は Mellanox InfiniHost チップ搭載の MHEL-CF128-T (128MB メモリ搭載版 ) MHEA28-XT ( メモリ非搭載版 ) を使用 通信ライブラリ InfiniBand に対応した MPI ライブラリ MVAPICH (Ohio State Univ.) ストライピング機能を実装 複数ポートにデータを分配可能 LAM MPI Mellanox HCA も使用可 MPICH/Score Cisco ( 旧 Topspin,InfiniBand ベンダ ) の機器に対応 July 8, 2006 JSIAM JANT Conference 18
19 クラスタ構成 ノードは Opteron + nforce で構成 チップセット nforce Professional 2200 まず 2-way 構成で CPU: AMD Opteron GHz,1MB L2 M/B: Rioworks HDAM Express 2005 年 3 月に出荷 メモリ : 512MB PC3200 DDR x 4 8 ノード 16CPU で構築 July 8, 2006 JSIAM JANT Conference 19
20 クラスタ構成 InfiniBand スイッチ : 24 ポート InfiniBand スイッチ MTS2400 (Mellanox) HCA ノード 0-3 MHEL-CF128-T (128MB メモリ搭載版 ) ノード 4-7 MHEA28-XT ( メモリ非搭載版 ) GbE Dell PowerConnect 2724 NIC: 32bit, 66MHz 対応 RTL8169 チップ搭載カード OS SuSE Linux 9.1 Professional July 8, 2006 JSIAM JANT Conference 20
21 IBD クラスタ July 8, 2006 JSIAM JANT Conference 21
22 比較対象 SGI Altix 3700 Intel Itanium2 Processor 1.3GHz,3MB L3 32 主記憶 PC3200 DDR 32GB このうち隣接した 16CPU を使用 ノード 2CPU を搭載 ノード内は 6.4GB/s, ノード間は 3.2GB/s の SGI NUMAflex ネットワークで接続 (fat tree) July 8, 2006 JSIAM JANT Conference 22
23 通信性能 InfiniHost HCA (MHEL-CF128-T) の MPI レイテンシ July 8, 2006 JSIAM JANT Conference 23
24 通信性能 InfiniHost HCA (MHEL-CF128-T) の片方向帯域幅 July 8, 2006 JSIAM JANT Conference 24
25 通信性能 InfiniHost HCA (MHEL-CF128-T) の双方向帯域幅 July 8, 2006 JSIAM JANT Conference 25
26 通信性能 InfiniHost HCA (MHEA-28-XT) の双方向帯域幅 July 8, 2006 JSIAM JANT Conference 26
27 通信性能 SGI Altix 3700 上での MPI レイテンシ July 8, 2006 JSIAM JANT Conference 27
28 通信性能 SGI Altix 3700 上での双方向帯域幅 July 8, 2006 JSIAM JANT Conference 28
29 メモリ帯域幅 ノード当たり 2MPI プロセスで実行した場合の STREAM benchmark 性能 July 8, 2006 JSIAM JANT Conference 29
30 メモリ帯域幅 SGI Altix 3700 上での STREAM benchmark 性能 July 8, 2006 JSIAM JANT Conference 30
31 NAS Parallel Benchmark CG 対称正定値行列の最小固有値を逆反復法と共役勾配法で計算 MPI 版 Class S,W, A-C で評価 July 8, 2006 JSIAM JANT Conference 31
32 NAS Parallel Benchmark CG SGI Altix 3700 上での MPI 版 CG の演算性能 July 8, 2006 JSIAM JANT Conference 32
33 NAS Parallel Benchmark CG クラスタ上で InfiniHost HCA 1 ポートのみを使用した場合の演算性能 July 8, 2006 JSIAM JANT Conference 33
34 NAS Parallel Benchmark CG クラスタ上で InfiniHost HCA 2 ポートを使用した場合の演算性能 July 8, 2006 JSIAM JANT Conference 34
35 観察 CG の性能は通信帯域幅によって決まる 参考データ (7 月 8 日現在 ) Cray XT3 Myri-10G Opteron 1シリーズを3Dトーラスで結合 MPI 片方向帯域幅 1160MB/s MPI 双方向帯域幅 2080MB/s MPI レイテンシ 6.4us ( 通信性能に改善の余地 ) PCI Express 対応 Myrinet カード MPI 片方向帯域幅 1204MB/s MPI 双方向帯域幅 2397MB/s MPI レイテンシ 2.4us July 8, 2006 JSIAM JANT Conference 35
36 大規模素因数分解に向けて PCI Express 対応の通信カードを用いることにより, 専用並列計算機と同性能の広帯域かつ低価格なクラスタ環境が構築可能 ネットワーク性能の疎行列数値処理に与える影響を評価 疎行列計算ではネットワーク帯域幅が律速 July 8, 2006 JSIAM JANT Conference 36
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HP Workstation Z HP 6 Z HP HP Z840 Workstation P.9 HP Z640 Workstation & CPU P.10 HP Z440 Workstation P.11 17.3in WIDE HP ZBook 17 G2 Mobile Workstation P.15 15.6in WIDE HP ZBook 15 G2 Mobile Workstation
Agenda GRAPE-MPの紹介と性能評価 GRAPE-MPの概要 OpenCLによる四倍精度演算 (preliminary) 4倍精度演算用SIM 加速ボード 6 processor elem with 128 bit logic Peak: 1.2Gflops
Agenda GRAPE-MPの紹介と性能評価 GRAPE-MPの概要 OpenCLによる四倍精度演算 (preliminary) 4倍精度演算用SIM 加速ボード 6 processor elem with 128 bit logic Peak: 1.2Gflops ボードの概要 Control processor (FPGA by Altera) GRAPE-MP chip[nextreme
テクニカルガイド
(2014/9/29) 1. 概要 本資料は Express5800 シリーズ専用のコントローラボードである InfiniBand 接続ボードと関連製品について説明しています 型名製品名備考 N8104-146 InfiniBand 接続ボード (1ch) Mellanox MCX353A-FCBT PCI Express 3.0 対応 (x8), FDR(56Gb/s) N8104-147 InfiniBand
istorage NS100Tg, NS300Rg ご使用時の注意事項 この度は弊社製品をお買い上げいただき 誠にありがとうございます 本製品のご使用において ご注意いただくことがございます 誠に恐れ入りますが ご使用前に下記内容を必ずご一読いただきますようお願い致します なお 本書は必要なときにす
istorage NS100Tg, NS300Rg ご使用時の注意事項 この度は弊社製品をお買い上げいただき 誠にありがとうございます 本製品のご使用において ご注意いただくことがございます 誠に恐れ入りますが ご使用前に下記内容を必ずご一読いただきますようお願い致します なお 本書は必要なときにすぐに参照できるよう大切に保管してください 搭載可能スロットに関しての注意事項 搭載可能スロットに関して
PCI マルチファンクションデータ収集カードおよび 6U CompactPCI 高速デジタイザのシステム構成例 PCI バスを使用してデータ収集 PCI バスを持った PC + Acqiris 社高速デジタイザまたは Advantech 社マルチファンクションデータ収集カード PCIバスを拡張してデ
PCI マルチファンクションデータ収集カードおよび 6U CompactPCI 高速デジタイザのシステム構成例 PCI バスを使用してデータ収集 PCI バスを持った PC + Acqiris 社高速デジタイザまたは Advantech 社マルチファンクションデータ収集カード PCIバスを拡張してデータ収集インタフェース社 PCI-CompactPCI バスブリッジインタフェース PCIバスを持った
038_h01.pdf
04 12Gb/ & PCIe Gen3 RAID P.09 P.16 P.12 P.13 P.10 P.14 P.12 P.12 P.16 P.08 P.09 P.10 P.14 P.16 P.09 12Gb/ & PCIe Gen3 RAID 05 12Gb/秒 & PCIe Gen3 6Gb/秒 & PCIe Gen3 6Gb/秒 & PCIe Gen3 Adaptec 7シリーズRAIDアダプタファミリ
iphone GPGPU GPU OpenCL Mac OS X Snow LeopardOpenCL iphone OpenCL OpenCL NVIDIA GPU CUDA GPU GPU GPU 15 GPU GPU CPU GPU iii OpenMP MPI CPU OpenCL CUDA OpenCL CPU OpenCL GPU NVIDIA Fermi GPU Fermi GPU GPU
GPGPUクラスタの性能評価
2008 年度理研 HPC シンポジウム第 3 世代 PC クラスタ GPGPU クラスタの性能評価 2009 年 3 月 12 日 富士通研究所成瀬彰 発表の概要 背景 GPGPU による高速化 CUDA の概要 GPU のメモリアクセス特性調査 姫野 BMT の高速化 GPGPU クラスタによる高速化 GPU Host 間のデータ転送 GPU-to-GPU の通信性能 GPGPU クラスタ上での姫野
研究背景 大規模な演算を行うためには 分散メモリ型システムの利用が必須 Message Passing Interface MPI 並列プログラムの大半はMPIを利用 様々な実装 OpenMPI, MPICH, MVAPICH, MPI.NET プログラミングコストが高いため 生産性が悪い 新しい並
XcalableMPによる NAS Parallel Benchmarksの実装と評価 中尾 昌広 李 珍泌 朴 泰祐 佐藤 三久 筑波大学 計算科学研究センター 筑波大学大学院 システム情報工学研究科 研究背景 大規模な演算を行うためには 分散メモリ型システムの利用が必須 Message Passing Interface MPI 並列プログラムの大半はMPIを利用 様々な実装 OpenMPI,
1重谷.PDF
RSCC RSCC RSCC BMT 1 6 3 3000 3000 200310 1994 19942 VPP500/32PE 19992 VPP700E/128PE 160PE 20043 2 2 PC Linux 2048 CPU Intel Xeon 3.06GHzDual) 12.5 TFLOPS SX-7 32CPU/256GB 282.5 GFLOPS Linux 3 PC 1999
ProLiant BL25p Generation 2システム構成図
HP ProLiant BL p-class Server BL25p Generation 2 2007 11 15 1 OVERVIEW ProLiant BL25p Generation 2 HP BladeSystem p-class Hardware Component BladeSystem p-class BladeSystem p-class BladeSystem p-class
マルチコアPCクラスタ環境におけるBDD法のハイブリッド並列実装
2010 GPGPU 2010 9 29 MPI/Pthread (DDM) DDM CPU CPU CPU CPU FEM GPU FEM CPU Mult - NUMA Multprocessng Cell GPU Accelerator, GPU CPU Heterogeneous computng L3 cache L3 cache CPU CPU + GPU GPU L3 cache 4
PCI PCI 5V/32bit 3.3V/32bit 5V/64bit 3.3V/64bit PCI I/O HBA 3.3V 5V I/O 3 3V 5V PCI v2 1 5V 3.3V PCI v2 2 3.3V 5V PCI v2 3 3 3v 5V
PCI PCI 5V/32bit 3.3V/32bit 5V/64bit 3.3V/64bit PCI I/O HBA 3.3V 5V I/O 3 3V 5V PCI v2 1 5V 3.3V PCI v2 2 3.3V 5V PCI v2 3 3 3v 5V 5V 3.3V HBA HBA 5V 3.3V HBA 5V HBA 3.3V HBA 5V 3.3V HBA PCI 1.91 0.05
HP Personal Workstations
HP Personal Workstations HP Personal Workstations Engineered for innovators HPPersonal Workstations HP Personal Workstations HPWindows Vista TM Business HP Personal Workstation HP xw900 Workstation HP
富士通製PRIMEQUESTとNeterion製10GbEthernetアダプタ性能検証報告書
27 年 5 月 28 日株式会社日立ハイテクノロジーズ 富士通製 PRIMEQUEST と Neterion 製 1GbEthernet アダプタ性能検証報告書 ~1G_iSCSI ストレージの高速性能を確認 ~ 1. 検証目的 富士通プラットフォームソリューションセンタ ISV センタ様の全面協力の元 富士通基幹 IA サーバ PRIMEQUEST のユーザ様に PRIMEQUEST の IO
スライド 1
Nehalem 新マイクロアーキテクチャ スケーラブルシステムズ株式会社 はじめに 現在も続く x86 マイクロプロセッサマーケットでの競合において Intel と AMD という 2 つの会社は 常に新しい技術 製品を提供し マーケットでのシェアの獲得を目指しています この技術開発と製品開発では この 2 社はある時は 他社に対して優位な技術を開発し 製品面での優位性を示すことに成功してきましたが
XACCの概要
2 global void kernel(int a[max], int llimit, int ulimit) {... } : int main(int argc, char *argv[]){ MPI_Int(&argc, &argc); MPI_Comm_rank(MPI_COMM_WORLD, &rank); MPI_Comm_size(MPI_COMM_WORLD, &size); dx
Microsoft Word - PCI-X_PCIeバスのデータ転送-ver1.0.docx
データ転送時におけるエラー / ボード認識不具合に関する資料 2012/06/20 目次 画像データ転送時に発生する問題 ( 過去の事例 )... 3 不具合の発生したチップセットの例... 7 Intel 社製チップセット... 8 テレダインダルサが推奨するチップセットの例... 9 トランザクション層の機能... 11 PCI Express のレーン順序と差動信号の特性... 12 レーン0とレーン1で送信側と受信側で速度差を吸収する機能...
untitled
A = QΛQ T A n n Λ Q A = XΛX 1 A n n Λ X GPGPU A 3 T Q T AQ = T (Q: ) T u i = λ i u i T {λ i } {u i } QR MR 3 v i = Q u i A {v i } A n = 9000 Quad Core Xeon 2 LAPACK (4/3) n 3 O(n 2 ) O(n 3 ) A {v i }
HP Workstation 総合カタログ
HP Workstation E5 v2 Z Z SFF E5 v2 2 HP Windows Z 3 Performance Innovation Reliability 3 HPZ HP HP Z820 Workstation P.11 HP Z620 Workstation & CPU P.12 HP Z420 Workstation P.13 17.3in WIDE HP ZBook 17
スライド 1
NetApp 2009 年 9 月 新製品情報 スライド内で 予定 となっている情報は未確定情報のため 参考としてください 2009/09/15 マーケティング 1 部 SBG NetApp 担当 目次 1. FAS2040 ~NEW ストレージ筐体 ~ 2. DS4243 ~NEW ディスクシェルフ ~ 3. PAMⅡ ~NEW パフォーマンス UP 用モジュール ~ 2 1. FAS2040 2009
Itanium2ベンチマーク
HPC CPU mhori@ile.osaka-u.ac.jp Special thanks Timur Esirkepov HPC 2004 2 25 1 1. CPU 2. 3. Itanium 2 HPC 2 1 Itanium2 CPU CPU 3 ( ) Intel Itanium2 NEC SX-6 HP Alpha Server ES40 PRIMEPOWER SR8000 Intel
lll
lll HA8000/30W アーキテクチャー HA8000/30W A8,B8,C8 Intel Intel845 Pentium 4(2.60GHz/2.40GHz) celeron (2.0GHz) Intel Intel845 1way 2GB Pentium 4 Celeron CPU Host Bus 64bit Bus:400MHz:MAX 3.2GB/s PCI AGP (Intel845)
GPUを用いたN体計算
単精度 190Tflops GPU クラスタ ( 長崎大 ) の紹介 長崎大学工学部超高速メニーコアコンピューティングセンターテニュアトラック助教濱田剛 1 概要 GPU (Graphics Processing Unit) について簡単に説明します. GPU クラスタが得意とする応用問題を議論し 長崎大学での GPU クラスタによる 取組方針 N 体計算の高速化に関する研究内容 を紹介します. まとめ
HPC可視化_小野2.pptx
大 小 二 生 高 方 目 大 方 方 方 Rank Site Processors RMax Processor System Model 1 DOE/NNSA/LANL 122400 1026000 PowerXCell 8i BladeCenter QS22 Cluster 2 DOE/NNSA/LLNL 212992 478200 PowerPC 440 BlueGene/L 3 Argonne
09.pptx
講義内容 数値解析 第 9 回 5 年 6 月 7 日 水 理学部物理学科情報理学コース. 非線形方程式の数値解法. はじめに. 分法. 補間法.4 ニュートン法.4. 多変数問題への応用.4. ニュートン法の収束性. 連立 次方程式の解法. 序論と行列計算の基礎. ガウスの消去法. 重対角行列の場合の解法項目を変更しました.4 LU 分解法.5 特異値分解法.6 共役勾配法.7 反復法.7. ヤコビ法.7.
スライド 1
計算科学が拓く世界スーパーコンピュータは何故スーパーか 学術情報メディアセンター中島浩 http://www.para.media.kyoto-u.ac.jp/jp/ username=super password=computer 講義の概要 目的 計算科学に不可欠の道具スーパーコンピュータが どういうものか なぜスーパーなのか どう使うとスーパーなのかについて雰囲気をつかむ 内容 スーパーコンピュータの歴史を概観しつつ
BX900 S1/S2/BX400 S1シャーシの搭載制限について
1 更新日 : 2017 年 4 月 1. BX900 S1/S2/BX400 S1 シャーシの搭載制限について [ 重要 ] 1.1. BX900 S1/S2 シャーシに搭載する電源 (FAN) 数による搭載制限について (BX900 S1 は 2010 年 10 月エンハンスモデル以降 ) シャーシの電源 (FAN) 構成によって 搭載可能なサーバブレードスロットが異なります 以下の図を参考に搭載可能なスロットに搭載してください
untitled
VMware 2006 4 14 ( ) 30 : VM: ( CPU HDD NIC HBA VMware ESX Server 1 : Virtual Center VMotion VMotion ( Virtual Center ESX Server ) SAN VMware AGENDA 2005 11 4 IDC 150 IDC OS 2 4 x86 x86 Survey respondents
Microsoft Word - gori_web原稿：TrusSPSにおけるNAS OSのパフォーマンス評価.docx
本レポート内記載の数値は 当社ラボでの検証結果であり 実稼働環境では異なる場合があります また この数値を保証するものではありません 概要 TrusSPS ( 型番 :SPS-xx00SS12ES/A2US) と以下 NAS OS において パフォーマンス評価を実施し 下記にてレポート作成 NAS OS 1. NexsanStor (Solaris ベース ) NexentaStor-Community-3.0.0-1.iso
ProLiant ML115 Generation 1 システム構成図
HP ProLiant ML115 2008 7 17 5 19 7 31 HP ProLiant ML100 ProLiant Web http://www.hp.com/jp/mega_proliant OVERVIEW ProLiant ML115 ProLiant ML115 1 2 USB LED LED 4 Lights-Out 100c 3 6 SATA ProLiant ML115
TSUBAME2.0 における GPU の 活用方法 東京工業大学学術国際情報センター丸山直也第 10 回 GPU コンピューティング講習会 2011 年 9 月 28 日
TSUBAME2.0 における GPU の 活用方法 東京工業大学学術国際情報センター丸山直也第 10 回 GPU コンピューティング講習会 2011 年 9 月 28 日 目次 1. TSUBAMEのGPU 環境 2. プログラム作成 3. プログラム実行 4. 性能解析 デバッグ サンプルコードは /work0/gsic/seminars/gpu- 2011-09- 28 からコピー可能です 1.
PCIe SSD (PY-BS08PA*/PY-BS16PA*/PY-BS20PA*) / スイッチカード (PY-PC301)
PCIe SSD PACC EP P3700 シリーズ内蔵 2.5 インチ PCIe SSD-800GB ( PY-BS08PA / PYBBS08PA / PY-BS08PA2 / PYBBS08PA2 ) 内蔵 2.5 インチ PCIe SSD-1.6TB ( PY-BS16PA / PYBBS16PA / PY-BS16PA2 / PYBBS16PA2 ) 内蔵 2.5 インチ PCIe SSD-2TB
PassMark PerformanceTest ™
KRONOS S ライン 性能ベンチマーク オーバークロックモニター OCCT OverClock Checking Tool i7z (A better i7 (and now i3, i5) reporting tool for Linux) KRONOS S800 CATIA Benchmark Aerospace - 8/17 passengers Jet - Mid Fuse DELL Precision
次世代スーパーコンピュータのシステム構成案について
6 19 4 27 1. 2. 3. 3.1 3.2 A 3.3 B 4. 5. 2007/4/27 4 1 1. 2007/4/27 4 2 NEC NHF2 18 9 19 19 2 28 10PFLOPS2.5PB 30MW 3,200 18 12 12 SimFold, GAMESS, Modylas, RSDFT, NICAM, LatticeQCD, LANS HPL, NPB-FT 19
Fibre Channel 関連 1. 概要 Fibre Channel ディスクアレイ装置とサーバ間を高速なインタフェースで接続する Fibre Channel 関連製品 ディスクアレイ装置 / 収納ユニットとサーバを接続するための Fibre Channel ケーブル < 留意事項 > ディスク
(2010/02/24) Fibre Channel 関連 1. 概要 Fibre Channel ディスクアレイ装置とサーバ間を高速なインタフェースで接続する Fibre Channel 関連製品 ディスクアレイ装置 / 収納ユニットとサーバを接続するための Fibre Channel ケーブル < 留意事項 > ディスクアレイ装置内のライトキャッシュメモリはバッテリーバックアップユニットで退避処理されますが
PowerPoint プレゼンテーション
Oracle GRID Center Flash SSD + 最新ストレージと Oracle Database で実現するデータベース統合の新しい形 2011 年 2 月 23 日日本オラクル Grid Center エンジニア岩本知博 進化し続けるストレージ関連技術 高速ストレージネットワークの多様化 低価格化 10GbE FCoE 8Gb FC ディスクドライブの多様化および大容量 / 低価格化
Microsoft PowerPoint - 6-盛合--日文.ppt
CLEFIA Sony s s Lightweight Block Cipher Shiho Moriai Sony Corporation 1 目次 ソニーにおける暗号技術 ソニーのブロック暗号 :CLEFIA 設計の背景 アルゴリズム仕様 設計方針 実装性能評価 まとめ 2 ソニーにおける暗号技術 暗号 / 情報セキュリティ技術搭載製品の増加 各種暗号アルゴリズム 著作権保護 機器認証 電子マネー
OptiPlex OptiPlex 4 OptiPlex vpro Energy STAR5.0 EPEAT GOLD 90 Energy Smart Energy Smart
Dell OptiPlex PC OptiPlex 980 780 380 FX160 / FX100 www.dell.com/jp December / 2010 Core i5 vpro OptiPlex OptiPlex 4 OptiPlex vpro Energy STAR5.0 EPEAT GOLD 90 Energy Smart Energy Smart 2007 7 2 OptiPlex
ProLiant ML115 Generation 1 システム構成図
HP ProLiant ML115 Generation 5 2010 4 16 1 OVERVIEW ProLiant ML115 Generation 5 ProLiant ML115 Generation 5 1 USB 2 3 6 SATA LED LED () Lights-Out 100c () 365W ML115 G5 ProLiant ML115 G5 SATA / AMD Athlon
Microsoft PowerPoint PCクラスタワークショップin京都.ppt
PC クラスタシステムへの富士通の取り組み 富士通株式会社株式会社富士通研究所久門耕一 29 年度に富士通が提供する ( した ) 大規模クラスタ 今年度はCPUとしてメモリバンド幅がNehalem, QDR- IB( 片方向 4GB/s) などPCクラスタにとって期待できる多くのコモディティコンポーネントが出現 これら魅力ある素材を使ったシステムとして 2つのシステムをご紹介 理化学研究所様 RICC(Riken
HPC143
研究背景 GPUクラスタ 高性能 高いエネルギー効率 低価格 様々なHPCアプリケーションで用いられている TCA (Tightly Coupled Accelerators) 密結合並列演算加速機構 筑波大学HA-PACSクラスタ アクセラレータ GPU 間の直接通信 低レイテンシ 今後のHPCアプリは強スケーリングも重要 TCAとアクセラレータを搭載したシステムに おけるプログラミングモデル 例
目次 1 はじめに 登録商標 商標 注意事項 免債事項 SR-IOV の機能概要 性能検証事例 測定環境 測定結果 各方式による共有 NIC 性能比較 ( ポートあ
ホワイトペーパー BladeSymphony Virtage SR-IOV のご紹介 2014 年 7 月発行 株式会社日立製作所 1 / 8 Copyright 2014 Hitachi, Ltd. All rights reserved 目次 1 はじめに... 3 1.1 登録商標 商標... 3 1.2 注意事項... 3 1.3 免債事項... 3 2 SR-IOV の機能概要... 4
CCS HPCサマーセミナー 並列数値計算アルゴリズム
大規模系での高速フーリエ変換 2 高橋大介 daisuke@cs.tsukuba.ac.jp 筑波大学計算科学研究センター 2016/6/2 計算科学技術特論 B 1 講義内容 並列三次元 FFT における自動チューニング 二次元分割を用いた並列三次元 FFT アルゴリズム GPU クラスタにおける並列三次元 FFT 2016/6/2 計算科学技術特論 B 2 並列三次元 FFT における 自動チューニング
スライド 1
High Performance and Productivity High Density HPC Solutions HPC システムの課題 データセンターにサーバを設置する場合 単にラックマウントするだけでは不十分 計算機システム自身の Optimization が必要 高密度なハイパフォーマンスシステムの構築 2 IT 分野での投資動向 Investment global IT servers,
LANカード（PG-2871） 取扱説明書
B7FY-2821-01 Z0-00 PG-2871 はじめに このたびは 弊社の LAN カード (PG-2871) をお買い上げいただき 誠にありがとうございます 本書は LAN カード ( 以降 本製品 ) の仕様について説明します LAN ドライバの詳細設定については 最新の LAN ドライバのマニュアルを参照してください 2010 年 8 月 目次 1 LANカードの仕様........................................
ESPRIMOカタログ（2017年1月版）
FUJITSU Desktop ESPRIMO PC PC 207. Core i7 vpro Intel Inside 富士通がお勧めする Windows 0 Pro. ESPRIMO シリズラインナップ New ウルトラスモルモデル ハイエンドモデル Q556/P ハイエンドモデル D957/P 多機能モデル D956/P エントリモデル D586/P 標準モデル 標準モデル 標準モデル 24時間モデル
ProLiant BL35p システム構成図
HP ProLiant BL p-class Server BL35p 2007 8 9 1 OVERVIEW HP BladeSystem p-class Hardware Component 2 BladeSystem p-class BladeSystem p-class BladeSystem p-class () 3U () 1U HP BladeSystem p-class Common
修士論文
AVX を用いた倍々精度疎行列ベクトル積の高速化 菱沼利彰 1 藤井昭宏 1 田中輝雄 1 長谷川秀彦 2 1 工学院大学 2 筑波大学 1 目次 1. 研究背景 目的 2. 実装, 実験環境 3. 実験 - 倍々精度ベクトル演算 - 4. 実験 - 倍々精度疎行列ベクトル積 - 5. まとめ 多倍長精度計算フォーラム 2 目次 1. 研究背景 目的 2. 実装, 実験環境 3. 実験 - 倍々精度ベクトル演算
Microsoft Word ●IntelクアッドコアCPUでのベンチマーク_吉岡_ _更新__ doc
2.3. アプリ性能 2.3.1. Intel クアッドコア CPU でのベンチマーク 東京海洋大学吉岡諭 1. はじめにこの数年でマルチコア CPU の普及が進んできた x86 系の CPU でも Intel と AD がデュアルコア クアッドコアの CPU を次々と市場に送り出していて それらが PC クラスタの CPU として採用され HPC に活用されている ここでは Intel クアッドコア
1 本体 2.5 型ドライブモデル ( フレームモデル ) 製品名称 / 概要 Express5800/R110i-1(4C/E3-1220v6) 1 x インテル Xeon プロセッサー E3-1220v6 (3GHz, 4C/4T, 8 MB), メモリセレクタブル, ディスクレス, ODD レ
< 別紙 > InterSec ハードウェア構成ガイド InterSec/MW400k, CS400k, LB400k 2017 年 11 月 1 本体... 2 2 メモリ... 2 3 内蔵ドライブ... 3 RAID5/6 構成... 3 RAID 1 構成... 3 単体構成... 4 内蔵ドライブ選択... 5 4 光ディスクドライブ... 6 5 PCI カード... 6 LAN ボード...
HA8000ｘH ハードウェア アーキテクチャーガイド
Microsoft Windows Corp. Pentium,Xeon,Celeron Intel Corporation. ( ) 2008 4 ( 1 ) HA8000/TS10 AH,BH,CH,DH Intel 3200 1way Xeon X3360(2.83GHz) Xeon E3110(3GHz) Pentium E2180(2GHz) FSB1,333/800MHz SDRAM ECC
サーバに関するヘドニック回帰式（再推計結果）
2012 年 3 月 日本銀行調査統計局 企業物価指数 サーバ に関するヘドニック回帰式 ( 再推計結果 ) 企業物価指数 サーバ の品質調整に適用するヘドニック回帰式について 1 最新のデータを用いて再推計しましたので その結果をお知らせします 1. サーバのヘドニック推計に関する基本方針 留意事項推計頻度 年 1 回 (2 月 ) 適用範囲 国内品 輸出品 輸入品に対し 同一の推計式を適用 2
23 Fig. 2: hwmodulev2 3. Reconfigurable HPC 3.1 hw/sw hw/sw hw/sw FPGA PC FPGA PC FPGA HPC FPGA FPGA hw/sw hw/sw hw- Module FPGA hwmodule hw/sw FPGA h
23 FPGA CUDA Performance Comparison of FPGA Array with CUDA on Poisson Equation (lijiang@sekine-lab.ei.tuat.ac.jp), (kazuki@sekine-lab.ei.tuat.ac.jp), (takahashi@sekine-lab.ei.tuat.ac.jp), (tamukoh@cc.tuat.ac.jp),
<4D F736F F F696E74202D F A282BD94BD959C89F A4C E682528D652E707074>
発表の流れ SSE を用いた反復解法ライブラリ Lis 4 倍精度版の高速化 小武守恒 (JST 東京大学 ) 藤井昭宏 ( 工学院大学 ) 長谷川秀彦 ( 筑波大学 ) 西田晃 ( 中央大学 JST) はじめに 4 倍精度演算について Lisへの実装 SSEによる高速化 性能評価 スピード 収束 まとめ はじめに クリロフ部分空間法たとえば CG 法は, 理論的には高々 n 回 (n は係数行列の次元数
Microsoft PowerPoint - SWoPP2010_Shirahata
GPU を考慮した MapReduce の タスクスケジューリング 白幡晃一 1 佐藤仁 1 松岡聡 1 2 3 1 東京工業大学 2 科学技術振興機構 3 国立情報学研究所 大規模データ処理 情報爆発時代における 大規模データ処理 気象 生物学 天文学 物理学など様々な科学技術計算での利用 MapReduce 大規模データ処理のためのプログラミングモデルデ スケーラブルな並列データ処理 GPGPU
Microsoft Word - fibre-peripheral.doc
(2006/01/18) Fibre Channel 関連 1. 概要 Fibre Channel ディスクアレイ装置とサーバ間を高速なインタフェースで接続する Fibre Channel 関連製品 ディスクアレイ装置 / 収納ユニットとサーバを接続するための Fibre Channel ケーブル 2Gbps Fibre Channel インタフェースに対応したスイッチ製品 < 留意事項 > ディスクアレイ装置内のライトキャッシュメモリはバッテリーバックアップユニットで退避処理されますが
ESPRIMOカタログ（2017年8月版）
FUJITSU Desktop ESPRIMO PC PC Core i7 vpro Intel Inside 207.8 ESPRIMO シリズラインナップ Windows 0 Creators Update 適用モデル ウルトラスモルモデル コンパクトモデル New New スタンダドモデル New ハイエンドモデル Q556/R D957/R 国際エネルギスタ プログラム対応モデル 標準 多機能モデル
1 GPU GPGPU GPU CPU 2 GPU 2007 NVIDIA GPGPU CUDA[3] GPGPU CUDA GPGPU CUDA GPGPU GPU GPU GPU Graphics Processing Unit LSI LSI CPU ( ) DRAM GPU LSI GPU
![1 GPU GPGPU GPU CPU 2 GPU 2007 NVIDIA GPGPU CUDA[3] GPGPU CUDA GPGPU CUDA GPGPU GPU GPU GPU Graphics Processing Unit LSI LSI CPU ( ) DRAM GPU LSI GPU](/thumbs/89/99132402.jpg "1 GPU GPGPU GPU CPU 2 GPU 2007 NVIDIA GPGPU CUDA[3] GPGPU CUDA GPGPU CUDA GPGPU GPU GPU GPU Graphics Processing Unit LSI LSI CPU ( ) DRAM GPU LSI GPU")
GPGPU (I) GPU GPGPU 1 GPU(Graphics Processing Unit) GPU GPGPU(General-Purpose computing on GPUs) GPU GPGPU GPU ( PC ) PC PC GPU PC PC GPU GPU 2008 TSUBAME NVIDIA GPU(Tesla S1070) TOP500 29 [1] 2009 AMD
テクニカルガイド Fibre Channel接続機器
(2012/11/30) Fibre Channel 関連 1. 概要 Fibre Channel ディスクアレイ装置とサーバ間を高速なインタフェースで接続する Fibre Channel 関連製品 型名 製品名 備考 N8190-120 64bit/32bit PCI/PCI-X バス接続 2000 2003/R2 SP1/SP2 対応 Linux(*1) N8190-127 PCI EXPRESS(x4)