報告 6 がなされている 合わせて 大学 研究機関を対象としたクラウド利活用に関する調査もいくつか行われており 以下にその結果の一部を紹介しながら考察する 図 2 は 九州大学 ( 文部科学省委託 ) のク 7 ラウドの利用状況調査 (2013 年度 ) の結果である クラウドをすでに利用している

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1 大学 研究機関のクラウド活用に向けた協働 学認クラウドの取組み 吉田浩国立情報学研究所クラウド基盤研究開発センター特任教授 概要 : 大学 研究機関の研究 教育 管理運営の ICT 基盤としてクラウドサービスに関心が集まる一方で SLA やセキュリティ コスト低減への懸念がクラウド化の障壁とも言われています クラウドを安全 安心に活用して効果を得るための支援サービスとして国立情報学研究所が進める学認クラウドの取組みについてご紹介いたします キーワード : クラウド 本稿では 大学 研究機関におけるクラウド利活用を目指して 大学 研究機関および実際にクラウドサービスを提供しているクラウドサービスプロバイダが協働する場としての 学認クラウド の取組みについて説明する さらに プロバイダから提供されたクラウドサービスの情報を国立情報学研究所 ( 以下 NII ) が検証し大学 研究機関に提供する クラウド導入支援サービス について 現在実施中の実証実験の取組みも含めて紹介する 1. 大学 研究機関における クラウド利活用 図 1 に 想定される将来の研究 教育環境を示す 今後 研究 教育分野においても クラウドの利用が進み 研究 教育の ICT 基盤 ツール コンテンツなどがクラウド化されてゆく 一方で 図 1 に描かれた研究 教育環境に加えて 大学の管理 運営のための ICT 基盤のクラウド化も進む 管理 運営基盤のクラウド化は 一般企業におけるクラウド導入との共通点も多く むしろ研究 教育環境よりも先行することも考えられる 図 1 において注目すべき点は 商用のクラウドサービスが 機能拡張のスピード スケール 価格という利点から 大きな選択肢となってゆくこと しかも 1 種類の商用クラウドサービスだけではなく 複数のサービスの使い分けが想定されるということである したがって クラウドサービスの選び方 使い方が重要なポイントとなり これに対する学認クラウドの取組みを以下にご紹介したい 海外における大学 研究機関におけるクラウド利活用の先行事例としては 米国の Internet2 における Net+ 1 があげられる これは大学間のコミュニティでクラウドサービスを選択 評価してコミュニティ内に提供するというプロジェクトである その一環で 共同調達や価格交渉といったことも進めており Internet2 の教育研究ネットワークの活用とコスト低減がねらいとなっている 一方 国内でも 静岡大学 2 広島大学 3 北海道大学 4 (50 音順 ) など 先進的にクラウド導入を進めている大学がある 研究分野からクラウド導入を始めるケース 学内の業務系から着手するケースなど 各大学の状況に合わせて様々なアプローチがとられている 2. クラウドに対する期待と課題 大学 研究機関におけるクラウド利活用に関しては 2014 年度に 日本学術会議の提言 5 や 文部科学省の学術情報委員会による 図 1 将来の研究 教育環境 1 initiatives/internet2-netplus/ cloudguide 4 pdf2/cloud_ t192-2.pdf 34

2 報告 6 がなされている 合わせて 大学 研究機関を対象としたクラウド利活用に関する調査もいくつか行われており 以下にその結果の一部を紹介しながら考察する 図 2 は 九州大学 ( 文部科学省委託 ) のク 7 ラウドの利用状況調査 (2013 年度 ) の結果である クラウドをすでに利用している 利用したい 場合によっては利用したいという回答を合わせて 2/3 の大学が関心を持っている一方で 分からない 判断できないという大学も 1/3 あり 全体として 関心は高いが迷ってもいるという状況にあると解釈できる 図 3 クラウド化によって得られた効果 一方 クラウド利用 導入への課題としては セキュリティ面 信頼性の不安を挙げた大学がもっとも多く 他に 必要性を感じない 費用面の課題 学内合意形成 ネットワーク性能といった課題も挙がっている ( 図 4) セキュリティ面 信頼性に不安がある という懸念をいかに払拭あるいは軽減していくかということが クラウド化を促進する上で重要になってくると考える 図 2 クラウドへの期待と不安 さらに新しいものとして 2015 年 3 月に文部科学省が全国立大学に対して実施した調査結果を紹介する 実際にクラウドを導入したことによって得られた効果に関する質問に対しては コスト低減 業務の省力化 効率化 災害対策の実現 サービス内容の向上などが回答されており 一般的に言われているクラウドの利点が 大学においても得られていると言える ( 図 3) 図 4 クラウド導入 利用への課題 さらに クラウドの導入時期に関する質問の回答からは 2016 年度ぐらいから事務系 ICT 基盤のクラウド導入が進み 少し遅れて教育 学習 図書館系がクラウド化されてゆくという結果が得られている 一方で 研究基盤のクラウド化の計画はまだこれからである 3. 学認クラウド ( クラウド導入支援サービス ) 6 gijyutu4/031/houkoku/ htm 7 files/ac_last_report_document_2.pdf このような提言や調査結果をふまえて NII が進めている学認クラウドの取組みについて紹介する 35

3 図 5 クラウドに関わる NII の取組み 大学 研究機関がクラウドを利用するにあたっては 開始フェーズ 利用フェーズ 高度利用フェーズの 3 つの段階があるが この開始フェーズから利用フェーズを対象に進めているのが 学認クラウド ( クラウド導入支援サービス ) である なお 利用フェーズに対しては クラウドデータセンターの SINET 接続サービス および 機関リポジトリのクラウドサービスである JAIRO クラウドも合わせて提供している さらに 高度利用フェーズに対しては インタークラウドとして 複数のクラウドを連携させて活用するための研究開発を進めている ( 図 5) 前項に述べた調査結果から 大学 研究機関のクラウドサービスの導入 利用における課題は クラウドを導入する際の仕様を決めてゆくことの困難さに集約されると認識している クラウドの選択にあたっては 技術的な機能要件から 性能 信頼性などの非機能要件 さらに契約条件など多岐に渡る項目を考慮しなければならない それらの選択基準が明確にできなければ どのようなクラウドを利用したいかということを仕様として表現することができない また 多くのクラウドサービスの中から 業務のニーズに合うクラウドを探し出すことも容易ではない 大学 研究機関におけるこのような仕様策定や比較検討のコストを減らすことが大きな課題であると考える 特に クラウドがサービス商品であることから 契約 約款 SLA(Service Level Agreement) などの 手続きや法律の領域に踏み込んだ考慮が必要という課題や 費用を抑えるためにはどういう選択をすればよいかといった課題も重要性を増してくる これらの課題解決を目指す学認クラウドの枠組みを図 6 に示す 図 6 学認クラウド ( クラウド導入支援サービス ) 全体は 以下のように進められる 1) まず NII がクラウド導入 選択のためのチェックリストを策定する これはクラウドを導入する際の選択基準や考慮点となる項目を一覧表としてまとめたものである 2) クラウドサービスプロバイダは 自社のサービス商品において これらの項目に関して何がどのように提供されているかをチェックリストに記入する 3) 記入済のチェックリストを NII が検証 評価した上で 大学 研究機関に提供する 4) 大学 研究機関は チェックリストの情報を活用して クラウドの調達を行う 重要な点は 複数のクラウドサービスについて同一項目で記述レベルの揃ったチェックリストを整備して どういう着眼点でクラウドを選べばよいか その着眼点に対して現実のサービスが何をどのように提供しているかということを明確にするというところにある なお 学認クラウドの取組みの一環で クラウドサービスプロバイダに対して 学認クラウドの参加大学 研究機関のクラウド所要量のボリュームを背景とした価格交渉を行うといったことも検討している 学認クラウドのロードマップとしては 3 段階に分けて進めることを計画している 第一段階はチェックリストの策定 公開であり 2015 年 6 月に初版を公開済である 第二段階は 実証実験として上記 1) から 3) までを試行することによって チェックリストの内容や運用プロセスを検証し 本番運用に向けた課題の抽出と対処を行う これは 2015 年 9 月から 2016 年 3 月末まで実施する 第三段階は 実証実験の結果に基づく改善を 36

4 行った上での本運用であり 2016 年度の開始を予定している 4. クラウドチェックリスト クラウドチェックリストには 大学 研究機関から見た利用価値と クラウドサービスプロバイダから見た利用価値がある 大学 研究機関にとってのチェックリストの利用価値は 自組織のニーズに合ったサービス商品が探し出せるということである クラウドを導入する際の着眼点 たとえば ネットワーク接続性 セキュリティ 信頼性などに関する留意すべき項目が明確化される もう一つは 複数のクラウドサービスに対して同一のチェック項目について同じ記述レベルで書かれたチェックリストが提供されるため 比較検討が容易となり 利用組織のニーズに合ったサービスを選択しやすくなる クラウドサービスプロバイダにとっては チェックリストに沿って自社サービスの情報提供を行ってフィードバックを得ることで 大学 研究機関のニーズが把握でき さらに把握したニーズに基づいて クラウド導入の提案や支援が的確に進められる チェックリストの初版は学認クラウドの web サイト 8 ですでに公開されており 実際にクラウドの選択基準を考える際の参考資料として単独でも利用できるものなので ぜひご活用いただきたい チェックリストの実体は 100 項目を超えるスプレッドシートであるが 大きくは 以下のカテゴリからなる 商品 / サービスの概要 参加条件 成立条件 契約申込み 学認対応状況 ネットワーク 通信機能 管理機能 信頼性 動作保証 スケーラビリティ セキュリティ データセンター データ管理 バックアップ データの取扱い データの引継ぎ クラウド事業者の信頼度 契約条件 8 以下に いくつかのカテゴリに関して 詳細項目を紹介する ネットワーク 通信機能については SINET 接続の有無 VPN の利用可否 IaaS の場合のサーバーのネットワーク関連機能 ファイアウォール機能 暗号化オプション IP アドレスの付加方法といった項目を含む 信頼性に関しては サービスの稼働率 (99.5% など ) の公開 計画停止の有無や通知方法 障害の受付時間帯 (24 時間 365 日対応など ) 障害以外の技術サポートの対応時間帯などがある 一般に 停止の定義 ( 時間や範囲 ) や稼働率の算出基準はクラウドサービスごとに異なっており これらの項目の明確化にも意味があると考えている セキュリティに関しては プロバイダがどういうセキュリティポリシーのもとにサービスを運用しているか クラウドの基盤を構成しているソフトウェアのバージョンアップの頻度や脆弱性発見時の通知と対応 セキュリティ対策 ウイルス定義の更新 万一のセキュリティ事故時のインシデント対応のやり方や体制 セキュリティ関連の第三者認証の取得状況などがチェック項目に入っている データセンターについては 物理面や管理面におけるセキュリティの他に データの保管場所という観点から データセンター設置地域の公開や利用者による指定の可否などの項目が含められている データの管理に関する項目には 格納したデータがどのように取り扱われるのか バックアップは行われているか 行われる場合は自動か手動か 複数センターへのバックアップやレプリケーションが行われるか バックアップデータは利用者自身がリストアできるか バックアップされたデータのセキュリティはどうかといった項目がある また データの引継ぎ すなわち あるクラウドサービスからデータを取り出して オンプレミスや他のクラウドサービスで利用することが可能かといった項目もある さらに クラウドサービスの事業としての信頼度 契約 SLA の更新手続き 準拠法および係争時の管轄裁判所 契約終了後のデータの取扱いなども項目として含めている 先に クラウドのセキュリティや信頼性に不安を感じている大学が多いという調査結果を紹介したが 本チェックリストを通じて クラウドサービスプロバイダがセキュリティや信頼性の維持 管理に対してどう取り組み 37

5 何を保証しているかということが明確になれば 不安は軽減されてゆくと考えている 次に チェックリストによるクラウドサービスの選択について説明する クラウドサービスには多様性がある チェックリスト上で Yes と回答されている項目の数が多いから良いサービスであるということはない むしろ 適材適所という考え方が重要である 図 7 チェックリストに基づくサービス選択 図 7 に選択方法のイメージを示す たとえば 研究データのバックアップ / 長期保存では データが失われないという耐久性が必要だが アクセス頻度が低いことからデータ取出しの時間はあまり重視しない また単位容量あたりの単価が低いこと という要件が考えられる 一方 個人情報を含む学務データを保存するには データの安全性の観点から暗号化が必須であり さらにデータを国内に格納したい また日本法に準拠し万一問題があったときは国内の裁判所における係争としたい という要件が考えられる チェックリストには これらの項目が網羅されているので 該当する項目を見て適切なプロバイダを選択することができる 5. 学認クラウド実証実験 信頼性やセキュリティなどにどういう着眼点があり その着眼点に関して現実のクラウドサービスはどういう状況にあるのか どのくらい情報が開示されているのかということを把握できる さらに チェックリストの追加 修正項目の提案もできる 一方 クラウドサービスプロバイダ側は 実証実験を通じて大学 研究機関のニーズを早期に把握することができるとともに 自社のサービスの特長を早期に大学 研究機関にアピールすることができる 合わせて 大学 研究機関とのチャネル形成や プロバイダから見て追加 修正が必要なチェックリスト項目の提案も可能である 実証実験の一環で クラウド導入に関する個別相談の対応も行っている クラウドをこれから導入したい大学 研究機関に対して クラウドを適用したい対象業務に即して チェックリストのどの項目を見てどう判断すればよいかということを NII の担当者が共同で検討してゆく このような検討事例を蓄積してゆくことによって クラウド利活用の推進に役立つ知識を大学 研究機関と共有してゆきたいと考える 6. おわりに 表題にもあるように 学認クラウドの取組みは NII だけが進めるものではない 実際にクラウドを利活用する大学 研究機関 サービスを提供するクラウドサービスプロバイダと協働することによって クラウドの最適な使い方 事例 選び方といった知識を全体で共有してゆくことが目標であり それが大学 研究機関のクラウド化を進める上での重要な成功要因となるのではないかと考える 大学 研究機関およびクラウドサービスプロバイダの皆様には ぜひ実証実験を含めた活動へのご参加とご支援をお願いしたい チェックリストの項目や記入要領のブラッシュアップと クラウドサービスプロバイダから提供されたチェックリストを NII が検証して大学に渡すという一連のプロセスの試行 検証を行って 本番に向けた運用を確立してゆく目的で 2015 年 9 月に実証実験を開始した 実証実験に参加する大学 研究機関は 大学向けのクラウドサービスの情報を複数社分まとまった形で先行して入手することができる また クラウドサービスの選択において 38

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