はじめに 本資料は 日本 OSS 推進フォーラムビッグデータ部会技術調査チームにて ビッグデータ基盤を実現するオープンソースソフトウェアの動向を調査したものです 本調査は Web などから一般的に収集可能な情報を元に最近の傾向を把握する為に実施しています 本調査結果のみを元に各ソフトウェアの良し悪し
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- こうだい しげまつ
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1 ビッグデータ関連ソフトウェアの動向調査 2016 年 2 月 3 日日本 OSS 推進フォーラムビッグデータ部会 発表者 : 富士通株式会社野山孝太郎 ([email protected])
2 はじめに 本資料は 日本 OSS 推進フォーラムビッグデータ部会技術調査チームにて ビッグデータ基盤を実現するオープンソースソフトウェアの動向を調査したものです 本調査は Web などから一般的に収集可能な情報を元に最近の傾向を把握する為に実施しています 本調査結果のみを元に各ソフトウェアの良し悪しを論じるものではありません 本調査は以下のメンバで実施しています 中島武史 ( 日本電気株式会社 ) 主査 井上不二雄 ( 日本アイ ビー エム株式会社 ) 小川研之 (WANdisco, plc.) 本多洋司 ( 株式会社 PFU) 倉知陽一 ( 富士通株式会社 ) 野山孝太郎 ( 富士通株式会社 ) 1
3 ビッグデータ基盤を構成する機能 主に 様々なデータを 収集 検知 する機能 収集 検知したデータを 蓄積 貯蔵 する機能 蓄積 貯蔵したデータを 分析 する機能から構成される データソースデータ収集 検知ビッグデータ蓄積 貯蔵 その他 データ分析 Web データ 売上情報など 構造化データ ( 業務 RDB) クローラ Apacheクローラ ManifoldCF データロード Apache データロード Sqoop Talend データ蓄積ファイルシステム Apache Hadoop HDFS データ蓄積 ファイルシステム Lustre 並列分散処理 Apache Hadoop MapReduce Apache Hadoop YARN 並列分散処理 Apache Tez 準リアルタイムクエリ 解析ツール機械学習機械学習 MLib 統計解析統計解析 R 言語 センサデータ 非構造化データ 収集 Apache 収集 Flume Fluentd CEP セキュリティ / 認証 MIT セキュリティ Kerberos / 認証 OpenLDAP Apache Drill Apache 準リアルタイムクエリ Hive SQL Impala データロードデータロード 全文検索エンジン分析用データ BI/BA ツール システムログ音声画像 Apache S4 CEP Streaming Complex Event Apache Storm Processing Esper Drools Fusion Jubatus 高速化キャッシュ / スケールアウト Apache Cassandra Apache Hbase インメモリDG/ 分散 Redis KVS Infinispan Riak 定型業務 DB インメモリ DB DWH/ マートレス DB Hinemos Zabbix 運用管理 / 監視 運用管理 / 監視 2
4 ビッグデータ基盤を構成する機能へのソフトウェアマッピング ビッグデータ基盤をオープンソースをベースとして構成する事は十分に可能 ただし 個々のソフトウェアにおいて品質や成熟度が異なる為 見極めが必要 データソースデータ収集 検知ビッグデータ蓄積 貯蔵 その他 データ分析 Web データ 売上情報など 構造化データ ( 業務 RDB) クローラ Apache ManifoldCF データロード Talend データ蓄積ファイルシステム Apache Hadoop HDFS Lustre 並列分散処理 Apache Hadoop MapReduce Apache Hadoop YARN Apache Tez 準リアルタイムクエリ 解析ツール機械学習 MLib 統計解析 R 言語 BI/BA ツール センサデータ 非構造化データ システムログ音声画像 収集 Apache Flume Apache Kafka Fluentd CEP Apache S4 Streaming Apache Storm Esper Drools Fusion Jubatus セキュリティ / 認証 MIT Kerberos OpenLDAP 高速化キャッシュ / スケールアウト インメモリ DG/ 分散 KVS Apache Cassandra Apache Hbase Infinispan Apache Drill SQL Impala データロード Redis Riak 全文検索エンジン ElasticSearch 分析用データ 定型業務 RDB MySQL PostgreSQL インメモリ DB VoltDB Pentaho JasperReports SAS MicroStorategy DWH/ マートレス DB OSS で著名なものはない 運用管理 / 監視 Hinemos Zabbix 3
5 採用しているオープンソースライセンス 該当ソフトウェアの 3/4 は Apache License 2.0 を採用 Apache Software Foundation 管理のソフトウェアが多い事も理由の一つ 今後オープンソースベースの有償製品も拡大?(Apache Hadoop では既に拡大 ) GNU Lesser General Public License 7.9% その他 5.3% GNU General Public License 13.2% Apache License % 4
6 どの様なプログラミング言語で開発されているか? 最も利用されている言語は Java (55.2%) 次いで C/C++ (23.1%) スクリプトでは Python (3.4%) がトップ JavaScript CSS Ruby Python 2.8% 0.8% 0.8% PHP 3.4% 0.4% Web 3.7% XML 10.0% C/C % Java 55.2% 5
7 開発の活性度 そのソフトウェアは活発に開発されていますか? 6
8 Sep-97 Jan-98 May-98 Sep-98 Jan-99 May-99 Sep-99 Jan-00 May-00 Sep-00 Jan-01 May-01 Sep-01 Jan-02 May-02 Sep-02 Jan-03 May-03 Sep-03 Jan-04 May-04 Sep-04 Jan-05 May-05 Sep-05 Jan-06 May-06 Sep-06 Jan-07 May-07 Sep-07 Jan-08 May-08 Sep-08 Jan-09 May-09 Sep-09 Jan-10 May-10 Sep-10 Jan-11 May-11 Sep-11 Jan-12 May-12 Sep-12 Jan-13 May-13 Sep-13 Jan-14 May-14 Sep-14 Jan-15 May-15 Sep-15 コミッター数の推移 ( 月ごと ) が 2014 年頃から急成長 Talend Apache Cassandra Apache Drill Apache Flume Apache Hadoop Apache HBase Apache Kafka Apache ManifoldCF Apache S4 Apache Storm Drools Fusion Elasticsearch Esper Fluentd Impala Infinispan JasperReports Lustre Pentaho R Redis Riak Talend VoltDB 7
9 月平均コミッター数 (2015 年 ) が 2014 年から急成長 13 年 : 年 : 年 :114.7 Apache Hadoop Elasticsearch Apache Cassandra VoltDB Drools Fusion Apache HBase Apache Storm Apache Kafka Apache Drill Infinispan R Riak Talend Fluentd Redis JasperReports Apache ManifoldCF Apache Flume Esper Impala Apache S
10 コミッター数の年平均成長率 (2011 年から 2015 年 ) 年平均成長率では Apache Drill がトップ の他 も急激に増加 Apache Drill Apache Storm Apache Kafka Impala Apache Cassandra Elasticsearch VoltDB Apache HBase Apache Hadoop Fluentd Drools Fusion Infinispan Redis Apache ManifoldCF R JasperReports Apache Flume Esper Riak Talend Apache S4-52.6% -40.2% 63.6% 60.8% 53.0% 52.8% 49.9% 45.9% 40.3% 31.3% 29.3% 28.2% 25.6% 18.7% 15.9% 11.7% 9.3% 6.9% 5.6% 4.5% 2.4% 0.0% -1.7% -11.1% -14.1% -17.4% 150.4% 144.4% 184.4% % -50.0% 0.0% 50.0% 100.0% 150.0% 200.0% 9
11 月平均コミッター数 ( 横軸 ) と年平均成長率 ( 縦軸 ) 250.0% 200.0% 開発者の数はまだまだ少ないが急増中 Apache Drill 150.0% 100.0% 開発者の数も多くますます増加中 Apache Storm Apache Kafka Apache Cassandra 50.0% Impala Elasticsearch R VoltDB Fluentd Apache HBase Apache Hadoop Redis Infinispan Apache ManifoldCF Drools Fusion 0.0% 0.0 Apache Flume Riak JasperReports Esper Talend -50.0% Apache S % % % 10
12 Sep-97 Jan-98 May-98 Sep-98 Jan-99 May-99 Sep-99 Jan-00 May-00 Sep-00 Jan-01 May-01 Sep-01 Jan-02 May-02 Sep-02 Jan-03 May-03 Sep-03 Jan-04 May-04 Sep-04 Jan-05 May-05 Sep-05 Jan-06 May-06 Sep-06 Jan-07 May-07 Sep-07 Jan-08 May-08 Sep-08 Jan-09 May-09 Sep-09 Jan-10 May-10 Sep-10 Jan-11 May-11 Sep-11 Jan-12 May-12 Sep-12 Jan-13 May-13 Sep-13 Jan-14 May-14 Sep-14 Jan-15 May-15 Sep-15 コミット数の推移 Elasticsearch の開発が活性化 1800 コミッター数の増加に比例して の開発も活発 Elasticsearch Apache Cassandra Apache Drill Apache Flume Apache Hadoop Apache HBase Apache Kafka Apache ManifoldCF Apache S4 Apache Storm Drools Fusion Elasticsearch Esper Fluentd Impala Infinispan JasperReports Lustre Pentaho R Redis Riak Talend VoltDB 11
13 月平均コミット数 (2015 年 ) Elasticsearch の開発が活性化 コミッター数の増加に比例して の開発も活発 Elasticsearch Apache Cassandra Apache Hadoop VoltDB Apache Storm Drools Fusion R Apache HBase Infinispan Apache Drill Apache Kafka Redis JasperReports Fluentd Riak Talend Apache ManifoldCF Apache Flume Esper Impala Apache S
14 コミッター数 ( 縦軸 ) とコミット数 ( 横軸 ) の相関 開発者の数も多く開発も活発 Apache Hadoop 40.0 Apache HBase Apache Kafka 20.0 VoltDB Drools Fusion Apache Storm Apache Drill Infinispan Apache Cassandra 開発者の数は比較的少ないが開発は非常に活性 ( 頑張ってますね!) Elasticsearch R Talend Riak Apache Fluentd Apache RedisNutch Hive Apache JasperReports Flume Sqoop ManifoldCF 0.0 Impala Apache Esper S
15 開発のアクティビティ Git にコミットされた日の割合 ( 稼働率 ) では Elasticsearch がトップ 週休 1 日以下で頑張っている模様 Elasticsearch Apache Cassandra Apache Hadoop Common VoltDB Apache HBase Infinispan Drools Fusion Impala Pentaho Apache Storm Apache Tez Apache Hadoop HDFS Redis Apache Drill Apache Hadoop MapReduce Apache ManifoldCF Apache Kafka Jubatus Fluentd Riak Apache Flume Apache S4 Talend Esper JasperReports 91.19% 86.45% 85.77% 85.60% 81.81% 78.53% 78.27% 75.17% 70.16% 69.92% 69.74% 67.65% 67.20% 66.54% 62.90% 57.22% 56.85% 56.68% 54.98% 54.81% 53.77% 52.91% 48.74% 41.69% 38.90% 34.06% 31.22% 27.62% 26.33% 25.00% 21.47% 21.05% 21.03% 0.00% 10.00% 20.00% 30.00% 40.00% 50.00% 60.00% 70.00% 80.00% 90.00% % 14
16 月平均コミット数 ( 横軸 ) と稼働率 ( 縦軸 ) の関係 % 90.00% 80.00% Apache Hadoop VoltDB Apache HBase Infinispan Apache Cassandra Elasticsearch 稼働率が高く開発も活発 ( コツコツやるタイプ ) 70.00% 60.00% 50.00% Drools Fusion Impala Apache Storm Redis Apache Drill Apache ManifoldCF Apache Kafka 稼働率はあまり高くないが開発は活発 ( 一気にやるタイプ ) 40.00% Fluentd Riak Apache Flume 30.00% Apache Talend S4 Esper 20.00% JasperReports 10.00% 0.00%
17 Apr-97 Sep-97 Feb-98 Jul-98 Dec-98 May-99 Oct-99 Mar-00 Aug-00 Jan-01 Jun-01 Nov-01 Apr-02 Sep-02 Feb-03 Jul-03 Dec-03 May-04 Oct-04 Mar-05 Aug-05 Jan-06 Jun-06 Nov-06 Apr-07 Sep-07 Feb-08 Jul-08 Dec-08 May-09 Oct-09 Mar-10 Aug-10 Jan-11 Jun-11 Nov-11 Apr-12 Sep-12 Feb-13 Jul-13 Dec-13 May-14 Oct-14 Mar-15 Aug-15 開発者向けメーリングリストの流量推移 2006 年 ~2009 年にかけて Apache Hadoop の議論が活性化 最近は や Apache Storm Apache Kafka の議論が活発 Apache Hadoop Apache Storm Apache Kafka Apache Cassandra Apache Drill Apache Flume Apache Hadoop Common Apache Hadoop HDFS Apache Hadoop MapReduce Apache Hadoop YARN Apache HBase Apache Kafka Apache ManifoldCF Apache S4 Apache Storm Apache Tez Lustre R 16
18 開発者向けメーリングリストの月平均流量 (2015 年 ) Apache Kafka や Apache Storm の議論が活性化 は 2014 年をピークとして 2015 年は落ち着いている模様 Apache Kafka Apache Storm Apache Drill Apache Hadoop YARN Apache HBase Apache Hadoop HDFS Apache Hadoop Common Apache Flume Apache Hadoop MapReduce Apache ManifoldCF R Apache Tez Apache Cassandra 開発は活性化しているが メーリングリストベースの議論はあまり多くない Apache S
19 コミット数 ( 横軸 ) とメールでの議論量 ( 縦軸 ) の関係 2,000 1,800 実践よりもまずは議論 Apache Kafka 1,600 Apache Storm 1,400 1,200 1, Apache Drill 600 Apache HBase 400 Apache Hadoop 議論よりも実践 200 Apache Flume Apache ManifoldCF R 0 Apache S
20 最も開発している人のコミット割合 この割合が高いほど特定開発者の影響力が強いコミュニティと言える ( かも ) Apache ManifoldCF Esper Redis JasperReports Talend Apache S4 Apache HBase Fluentd Apache Cassandra Apache Tez Drools Fusion Apache Storm Apache Flume Apache Kafka Jubatus Apache Drill Apache Hadoop HDFS Apache Hadoop MapReduce Infinispan Impala Elasticsearch VoltDB Riak Pentaho Apache Hadoop Common 34.55% 34.39% 33.88% 30.52% 27.43% 27.05% 26.62% 24.34% 24.32% 21.11% 19.29% 18.40% 17.90% 16.79% 16.75% 16.56% 16.43% 15.79% 14.36% 13.46% 11.04% 10.56% 9.45% 9.31% 8.69% 8.07% 45.15% 43.88% 65.78% 62.65% 75.64% 75.38% 90.63% 0.00% 10.00% 20.00% 30.00% 40.00% 50.00% 60.00% 70.00% 80.00% 90.00% % 19
21 コミット数 1 位から 5 位のコミット割合 この割合が高いほど少人数の開発者の影響力が強いコミュニティと言える ( かも ) Esper JasperReports Apache S4 Apache ManifoldCF Redis Talend Apache Tez Apache Flume Fluentd Drools Fusion Apache Cassandra Jubatus Apache Storm Impala Apache HBase Apache Hadoop HDFS Infinispan Apache Drill Apache Hadoop MapReduce Elasticsearch VoltDB Apache Kafka Riak Pentaho Apache Hadoop Common % 99.99% 98.31% 96.39% 92.19% 92.07% 88.49% 82.65% 78.72% 72.30% 67.29% 65.80% 65.67% 63.57% 61.06% 58.80% 58.27% 57.44% 55.64% 55.20% 52.55% 52.31% 51.46% 50.08% 47.59% 47.44% 46.18% 44.61% 39.34% 34.64% 33.37% 33.01% 30.57% 0.00% 20.00% 40.00% 60.00% 80.00% % % 20
22 Top1( 横軸 ) と Top1~5( 縦軸 ) の関係 % 少人数先導型開発 Apache Tez Apache S4 JasperReports Talend Esper Redis 主導型開発 Apache ManifoldCF Apache Flume Fluentd Infinispan 50.00% Apache Hadoop MapReduce Drools Fusion Jubatus Apache Cassandra Apache Apache Storm Impala Mesos Apache Hadoop HDFSApache HBase Apache Drill Elasticsearch VoltDB Apache Kafka Riak Pentaho Apache Hadoop Common 開発が活性化しているプロジェクトは コミュニティ型開発が多い ( やはりコミュニティは大事!) コミュニティ型開発 0.00% 0.00% 50.00% % 21
23 利用の活性度 そのソフトウェアは皆に利用されていますか? 22
24 Mar-05 Jun-05 Sep-05 Dec-05 Mar-06 Jun-06 Sep-06 Dec-06 Mar-07 Jun-07 Sep-07 Dec-07 Mar-08 Jun-08 Sep-08 Dec-08 Mar-09 Jun-09 Sep-09 Dec-09 Mar-10 Jun-10 Sep-10 Dec-10 Mar-11 Jun-11 Sep-11 Dec-11 Mar-12 Jun-12 Sep-12 Dec-12 Mar-13 Jun-13 Sep-13 Dec-13 Mar-14 Jun-14 Sep-14 Dec-14 Mar-15 Jun-15 Sep-15 Dec-15 利用者向けメーリングリストの流量推移 利用者メーリングリストでも が圧倒的に活発 Apache Casandra Apache Hadoop Common Apache Cassandra Apache Drill Apache Flume Apache Hadoop Apache Hadoop Common Apache Hadoop HDFS Apache Hadoop MapReduce Apache HBase Apache Kafka Apache ManifoldCF Apache S4 Apache Storm Apache Tez Lustre Riak 23
25 利用者向けメーリングリストの月平均流量 (2015 年 ) 利用者メーリングリストでも が圧倒的に活発 Apache Kafka Apache Cassandra Apache Storm Apache HBase Apache Hadoop HDFS Apache Hadoop Common Apache Hadoop MapReduce Apache Hadoop Apache Drill Riak Apache Flume Lustre Apache Tez Apache ManifoldCF Apache S , , , , ,
26 開発者 ( 横軸 )/ 利用者 ( 縦軸 ) メール流量の関係 利用者の議論が活発 の場合開発自体は非常に活発だがメールベースの議論は少なめ Apache Cassandra 開発者の議論が活発 500 Apache Kafka Apache Hadoop MapReduce Apache HBase Apache Storm Apache Hadoop Common Apache Drill Lustre Apache Tez Apache Flume Apache Hadoop HDFS 0 Apache S4 Apache ManifoldCF
27 書籍数 ( 日本語 ) R は言語系や統計系の観点で書籍多数 (450 冊 グラフからは削除 ) 次いで Apache Hadoop などメジャーなソフトウェアが続く Apache Hadoop Redis Apache HBase Apache Cassandra Fluentd Apache ManifoldCF Riak Pentaho Jubatus VoltDB JasperReports Infinispan Apache Tez Talend Lustre Impala Esper Drools Fusion Apache Storm Apache S4 Apache Flume Apache Drill
28 書籍数 ( 英語 ) 日本語書籍と大きく傾向は変わらず (R は 6,613 冊 グラフからは削除 ) Fluentd Jubatus など日本人が中心となって開発しているソフトウェアは順位を落とす Apache Hadoop Apache HBase Apache Cassandra Redis Apache Storm Apache Flume Pentaho Drools Fusion Impala Talend JasperReports Lustre Riak Apache S4 Apache Drill Esper Apache Tez Infinispan Apache ManifoldCF VoltDB Fluentd Jubatus
29 GitHub のスター数 Redis が圧倒的に好評価 商用展開されているソフトウェアに関しては組織票があるのかも (?) Redis Fluentd Apache Storm Apache Cassandra Riak Impala Apache Hadoop VoltDB Apache Drill Jubatus Drools Fusion Apache Flume Apache HBase Infinispan Pentaho Apache Tez Esper Apache S4 Apache ManifoldCF Apache Hadoop HDFS Apache Hadoop MapReduce Apache Hadoop Common 3,491 2,482 2,369 2,312 1,799 1,625 1,416 1, ,967 15, ,000 4,000 6,000 8,000 10,000 12,000 14,000 16,000 18,000 28
30 Twitter のフォロアー数 Twitter アカウントの開設時期にも寄るが が圧倒的に多数 次いで Apache Cassandra Apache Hadoop が人気 204,787 Apache Cassandra Apache Hadoop Pentaho Redis Talend Apache HBase VoltDB Apache Drill Infinispan Jubatus Fluentd Apache Storm Apache Tez JasperReports Apache ManifoldCF 32,934 25,263 15,012 13,427 11,899 11,605 10,379 5,995 5,263 3,956 2, , , , , ,000 29
31 有償サポートの有無 国内で有償版または有償サポートが提供されているソフトウェアは赤字 ビッグデータ基盤を有償サポート付き OSS で実現することは充分に可能 Jubatus などクラウドでサービス提供されているソフトウェアもあり データソースデータ収集 検知ビッグデータ蓄積 貯蔵 その他 データ分析 Web データ 売上情報など 構造化データ ( 業務 RDB) クローラ Apache ManifoldCF データロード Talend データ蓄積ファイルシステム Apache Hadoop HDFS Lustre 並列分散処理 Apache Hadoop MapReduce Apache Hadoop YARN Apache Tez 準リアルタイムクエリ 解析ツール機械学習 MLib 統計解析 R 言語 BI/BA ツール センサデータ 非構造化データ システムログ音声画像 収集 Apache Flume Apache Kafka Fluentd CEP Apache S4 Streaming Apache Storm Esper Drools Fusion Jubatus セキュリティ / 認証 MIT Kerberos OpenLDAP 高速化キャッシュ / スケールアウト インメモリ DG/ 分散 KVS Apache Cassandra Apache Hbase Infinispan Apache Drill SQL Impala データロード Redis Riak 全文検索エンジン ElasticSearch 分析用データ 定型業務 RDB MySQL PostgreSQL インメモリ DB VoltDB Pentaho JasperReports SAS MicroStorategy DWH/ マートレス DB OSS で著名なものはない 運用管理 / 監視 Hinemos Zabbix 30
32 利用実績 The Linux Foundation SI Forum の 2015 年度活用動向調査より 全体的に拡大傾向にはあるが 本格的な導入はまだまだこれからという印象 導入実績多数 導入実績あり 検証実績あり 導入 / 検証実績なし Apache Hadoop,,, JasperReports Talend, Fluentd, Jubatus,,, R, Lustre, Apache Cassandra, Apache Hbase, Redis, Elasticsearch, Pentaho VoltDB 上記以外 ( という少し残念な結果 ) 31
33 ソフトウェアの品質 そのソフトウェアは安心して利用できますか? 32
34 バグ解決率 ( 全体 ) Apache ManifoldCF R などでバグの解決率が高い もっとも低い Apache Storm においても 6 割のバグは解決済み Apache ManifoldCF R Apache Cassandra Fluentd Jubatus Apache HBase Apache Hadoop Common Pentaho Apache Hadoop MapReduce Impala Apache Hadoop HDFS Drools Fusion Apache Tez Apache Kafka Apache Flume Riak VoltDB Lustre Apache Hadoop YARN Apache Drill Apache Storm 95.7% 94.0% 93.1% 89.2% 88.1% 86.9% 86.7% 84.4% 83.0% 81.8% 81.6% 80.8% 79.5% 77.9% 76.0% 75.5% 74.3% 74.1% 73.9% 73.8% 73.6% 72.1% 72.1% 72.0% 71.9% 71.6% 67.8% 65.8% 60.4% 0.0% 20.0% 40.0% 60.0% 80.0% 100.0% 120.0% 33
35 バグ解決率 ( 重要 Blocker/Critical レベル ) 重要バグの解決率に限定すると約 8 割以上は解決済み こちらも Apache ManifoldCF は解決率が非常に高い Apache ManifoldCF R Apache Hadoop MapReduce Apache Cassandra Apache Hadoop Common Apache HBase Apache Kafka VoltDB Lustre Apache Hadoop HDFS Apache Tez Pentaho Apache Hadoop YARN Apache Flume Impala Apache Drill Drools Fusion Apache Storm 99.1% 97.4% 97.1% 96.9% 96.4% 96.3% 94.9% 94.6% 93.0% 92.8% 91.8% 91.5% 90.8% 88.4% 88.3% 88.2% 86.9% 86.8% 86.7% 85.7% 84.4% 84.4% 83.6% 79.8% 79.3% 77.2% 0.0% 20.0% 40.0% 60.0% 80.0% 100.0% 120.0% 34
36 コミット数 ( 横軸 ) と重要バグ解決率 ( 縦軸 ) の関係 % Apache ManifoldCF 開発も活発ではないが重要バグ解決率は高め ( 安定 ) 90.00% Apache Kafka R Apache HBase Apache Cassandra Apache Hadoop VoltDB 開発も活発に行われており重要バグ解決率も高め Apache Flume Apache Drill 80.00% Drools Fusion 重要バグ解決率がやや低く開発も非活性 ( 要ウォッチ ) Apache Storm 70.00%
37 脆弱性 (2006 年から 2016 年 ) 全体的に脆弱性の検出は少ない 一番多い JasperReports でも 11 年トータルで 10 件 次いで の 7 件 4 3 JasperReports Pentaho Apache Cassandra Apache Drill Apache Flume Apache Hadoop Apache HBase Apache ManifoldCF Apache S4 Apache Storm Apache Tez Drools Fusion Esper Fluentd Impala Infinispan JasperReports Jubatus Lustre Pentaho R Redis Riak Talend VoltDB VoltDB 36
38 ソースコード品質 : 重複率 SonarQube のソースコード解析機能で抽出した重複率 Apache S4 Redis などは重複が少なく良いソースコードの模様 Apache S4 Redis Lustre Apache Storm Apache Hadoop MapReduce Apache Hadoop HDFS R Jubatus Apache Drill Apache Tez Esper Apache Flume Apache Cassandra Apache Hadoop YARN Impala Pentaho Apache Hbase Apache ManifoldCF Drools Riak 1.7% 2.3% 2.7% 2.7% 3.0% 3.8% 4.3% 4.4% 4.5% 4.9% 5.6% 6.1% 7.4% 7.7% 7.7% 9.0% 9.0% 11.9% 14.5% 18.4% 19.2% 19.7% 20.2% 20.8% 21.1% 22.6% 27.7% ソースコードの重複が少ない ( 高品質 ) 69.0% 0.0% 10.0% 20.0% 30.0% 40.0% 50.0% 60.0% 70.0% 80.0% 37
39 ソースコード品質 : 複雑度 SonarQube のソースコード解析機能で抽出したソースコード全体の複雑度 Apache Hadoop YARN Apache S4 Jubatus は比較的簡易なロジック Apache Hadoop YARN Apache S4 Jubatus Apache Storm Lustre Apache Hadoop MapReduce Redis Apache Flume Apache Hadoop HDFS Apache Tez Riak Apache ManifoldCF R Apache Drill Apache Cassandra Esper Drools Pentaho Apache Hbase Impala 1,807 1,919 2,793 8,044 8,956 9,185 10,728 11,105 12,190 12,923 13,274 16,867 19,617 25,197 42,705 44,387 46,337 49,430 59,487 60,045 66,009 75, , , , , ,460 ソースコードの複雑度が少ない ( 高品質 ) 251, , , , , , ,000 38
40 重複率 ( 横軸 ) と複雑度 ( 縦軸 ) の関係 重複率と複雑度 ( 全体 ) の間には軽い相関関係がある模様 300,000 ただし などを始め 重複は多いが複雑ではないソフトウェアも複数 Riak は外れ値とみなした 250,000 Impala 200,000 Apache Hbase 150,000 Pentaho Drools 100,000 Esper Apache Drill Apache Cassandra 50,000 R Apache ManifoldCF Apache Hadoop HDFS Apache Tez Redis Apache S4 Apache Apache Storm Hadoop MapReduce 0 Apache Flume Apache Hadoop YARN 0.0% Lustre 5.0% Jubatus 10.0% 15.0% 20.0% 25.0% 30.0% 39
41 まとめ 40
42 ちなみに昨年のまとめは この様な感じでした 41
43 昨年と同じ軸でまとめてみると エンタープライズ適用領域 導入実績多数 JasperReports Apache Hadoop 導入実績あり Talend Fluentd Redis Apache HBase Apache Cassandra Elasticsearch R 検証実績多数 検証実績あり 新技術ウォッチ領域 昨年 新技術ウォッチ領域 であった VoltDB は順調に成長 は一気に エンタープライズ適用領域へ 先行検討 / アーリーアダプト領域 VoltDB Apache Kafka ランク外 Riak Apache Flume Infinispan Apache ManifoldCF Esper Apache Drill Drools Fusion Apache Storm 42
44 所感 ビッグデータ基盤をオープンソースで構築することは充分に可能となってきている 有償サービスも揃いつつある ただし 機能や品質の見極めは当然必要 とそのエコシステムは来ている ( 開発も利用も ) Elasticsearchはとても頑張り屋さん やはこの領域では比較的安定期に入りつつある ただし 状況は変化しており今後も継続的なウォッチが必要 ご興味を持って頂けた方がいらっしゃいましたら ぜひ一緒にやりましょう! 43
45 付録 44
46 公式サイト 区分ソフトウェア公式サイト クローラ Apache ManifoldCF データロード Talend 収集 Apache Flume Apache Kafka Fluentd CEP Apache Storm Apache S4 Jubatus Esper Drools Fusion Streaming 並列分散処理 Apache Hadoop Commons データ蓄積ファイルシステム Apache Hadoop MapReduce Apache Hadoop YARN Apache Tez Apache Hadoop HDFS Lustre 準リアルタイムクエリ Apache Drill SQL Impala インメモリ DG/ 分散 KVS Apache Cassandra Apache HBase Infinispan Redis Riak 全文検索エンジン Elasticsearch 機械学習 MLib 統計解析 R BI BA ツール JasperReports Pentaho インメモリ DB VoltDB 45
47 オープンソースライセンス 区分ソフトウェアオープンソースライセンス クローラ Apache ManifoldCF Apache License 2.0 Apache License 2.0 データロード Apache License 2.0 Talend Apache License 2.0 収集 Apache Flume Apache License 2.0 Apache Kafka Apache License 2.0 Fluentd Apache License 2.0 CEP Apache Storm Apache License 2.0 Apache S4 Apache License 2.0 Jubatus GNU Lesser General Public License v2.1 Esper GNU General Public License v2 Drools Fusion Apache License 2.0 Streaming Apache License 2.0 並列分散処理 Apache Hadoop Common Apache License 2.0 データ蓄積ファイルシステム Apache Hadoop MapReduce Apache License 2.0 Apache Hadoop YARN Apache License 2.0 Apache License 2.0 Apache License 2.0 Apache Tez Apache License 2.0 Apache Hadoop HDFS Apache License 2.0 GNU Lesser General Public License v2.1 Lustre GNU General Public License v3 GNU General Public License v2 準リアルタイムクエリ Apache Drill Apache License 2.0 Apache License 2.0 SQL Apache License 2.0 Impala Apache License 2.0 インメモリ DG/ 分散 KVS Apache Cassandra Apache License 2.0 Apache HBase Apache License 2.0 Infinispan Apache License 2.0 Redis GNU Affero General Public License v3 BSD License Riak Apache License 2.0 全文検索エンジン Elasticsearch Apache License 2.0 機械学習 MLib Apache License 2.0 統計解析 R GNU General Public License BI BA ツール JasperReports GNU Lesser General Public License Pentaho Apache License 2.0 インメモリ DB VoltDB GNU General Public License v3 46
48 開発者向けメーリングリスト 区分ソフトウェア開発者向けメーリングリスト クローラ Apache ManifoldCF データロード Talend - 収集 Apache Flume [email protected] Apache Kafka Fluentd [email protected] Google groups を利用 CEP Apache Storm [email protected] Apache S4 Jubatus [email protected] Google groups を利用 Esper [email protected] ( 未集計 ) Drools Fusion Streaming Google groups を利用 のメーリングリストと同じ 並列分散処理 Apache Hadoop Common [email protected] データ蓄積ファイルシステム Apache Hadoop MapReduce Apache Hadoop YARN Apache Tez Apache Hadoop HDFS Lustre [email protected] [email protected] [email protected] [email protected] [email protected] [email protected] [email protected] [email protected] [email protected] 準リアルタイムクエリ Apache Drill [email protected] SQL Impala [email protected] のメーリングリストと同じ Google groups を利用 インメモリ DG/ 分散 KVS Apache Cassandra [email protected] Apache HBase Infinispan Redis Riak [email protected] [email protected] Google groups を利用 Google groups を利用 利用者向けメーリングリストのみ 全文検索エンジン Elasticsearch Google groups を利用 機械学習 MLib のメーリングリストと同じ 統計解析 R [email protected] BI BA ツール JasperReports - Pentaho - インメモリ DB VoltDB - 47
49 利用者向けメーリングリスト 区分ソフトウェア利用者向けメーリングリスト クローラ Apache ManifoldCF データロード Talend - 収集 Apache Flume [email protected] Apache Kafka Fluentd [email protected] Google groups を利用 CEP Apache Storm [email protected] Apache S4 Jubatus [email protected] Google groups を利用 Esper [email protected] ( 未集計 ) Drools Fusion Streaming Google groups を利用 のメーリングリストと同じ 並列分散処理 Apache Hadoop Common [email protected] データ蓄積ファイルシステム Apache Hadoop MapReduce Apache Hadoop YARN Apache Tez Apache Hadoop HDFS Lustre Apache Hadoop Common のメーリングリストと同じ Apache Hadoop Common のメーリングリストと同じ [email protected] [email protected] [email protected] Apache Hadoop Common のメーリングリストと同じ [email protected] [email protected] [email protected] 準リアルタイムクエリ Apache Drill [email protected] SQL Impala [email protected] のメーリングリストと同じ Google groups を利用 インメモリ DG/ 分散 KVS Apache Cassandra [email protected] Apache HBase Infinispan Redis Riak [email protected] 開発者向けメーリングリストのみ Google groups を利用 Google groups を利用 [email protected] 全文検索エンジン Elasticsearch Google groups を利用 機械学習 MLib のメーリングリストと同じ 統計解析 R?([email protected] と考える?) BI BA ツール JasperReports - Pentaho インメモリ DB VoltDB - Google groups を利用 48
50 ソースコードリポジトリサービス 区分ソフトウェア利用しているソースコードリポジトリサービス クローラ Apache ManifoldCF GitHub(apache/manifoldcf) GitHub(apache/nutch) データロード GitHub(apache/sqoop) Apache Kafka Talend - GitHub(apache/kafka) 収集 Apache Flume GitHub(apache/flume) Fluentd GitHub(fluent/fluentd) CEP Apache Storm GitHub(apache/storm) Apache S4 Jubatus Esper Drools Fusion Streaming GitHub(apache/incubator-s4) GitHub(jubatus/jubatus) GitHub(espertechnic/esper) GitHub(droolsjbpm/drools) と同じ 並列分散処理 Apache Hadoop Common GitHub(apache/hadoop-common) データ蓄積ファイルシステム Apache Hadoop MapReduce Apache Hadoop YARN - Apache Tez Apache Hadoop HDFS Lustre - GitHub(apache/hadoop-mapreduce) GitHub(apache/mesos) GitHub(apache/spark) GitHub(apache/tez) GitHub(apache/hadoop-hdfs) GitHub(ceph/ceph) GitHub(gluster/glusterfs) 準リアルタイムクエリ Apache Drill GitHub(apache/drill) SQL Impala GitHub(apache/hive) と同じ GitHub(cloudera/impala) インメモリ DG/ 分散 KVS Apache Cassandra GitHub(apache/cassandra) Apache HBase Infinispan - Redis Riak GitHub(apache/hbase) GitHub(infinispan/infinispan) GitHub(antirez/redis) GitHub(basho/riak) 全文検索エンジン Elasticsearch GitHub(elastic/elasticsearch) 機械学習 MLib と同じ 統計解析 R - BI BA ツール JasperReports - Pentaho GitHub(pentaho/pentaho-platform) インメモリ DB VoltDB GitHub(VoltDB/voltdb) 49
51 Twitter アカウント 区分ソフトウェア Twitter アカウント クローラ Talend 収集 Apache Flume - Apache @fluentd CEP Apache Apache S4 - Jubatus Esper - Drools Fusion - 並列分散処理 Apache Hadoop データ蓄積ファイルシステム Apache Hadoop MapReduce Apache Hadoop YARN Apache Tez Apache Hadoop HDFS Lustre - と同じ Apache Hadoop と同じ Apache @ApacheTez Apache 準リアルタイムクエリ Apache SQL Impala と同じ インメモリ DG/ 分散 KVS Apache Apache HBase Infinispan Redis 全文検索エンジン 機械学習 MLib と同じ 統計解析 R - BI BA ツール インメモリ DB 50
52 Issue Tracker 区分ソフトウェア Issue Tracker クローラ Apache ManifoldCF JIRA( JIRA( データロード JIRA( Talend - 収集 Apache Flume JIRA( Apache Kafka Fluentd JIRA( GitHub( CEP Apache Storm JIRA( Apache S4 - Jubatus Esper - Drools Fusion Streaming GitHub( JIRA( と同じ 並列分散処理 Apache Hadoop Common JIRA( データ蓄積ファイルシステム Apache Hadoop MapReduce Apache Hadoop YARN Apache Tez Apache Hadoop HDFS Lustre JIRA( JIRA( JIRA( JIRA( JIRA( JIRA( Redmine( Bugzilla( JIRA( 準リアルタイムクエリ Apache Drill JIRA( SQL Impala JIRA( と同じ JIRA( インメモリ DG/ 分散 KVS Apache Cassandra JIRA( Apache HBase Infinispan Redis Riak 全文検索エンジン Elasticsearch - 機械学習 MLib と同じ JIRA( JIRA( JIRA( Google Project Hosting( GitHub( 統計解析 R Bugzilla( BI BA ツール JasperReports - Pentaho JIRA( インメモリ DB VoltDB JIRA( 51
53 国内でのサービス提供状況 区分ソフトウェア有償ライセンス保守支援サービス研修サービスクラウドでの提供 クローラ Apache ManifoldCF データロード - Talend - 収集 Apache Flume - Apache Kafka - - Fluentd CEP Apache Storm - - Apache S Jubatus Esper Drools Fusion Streaming - 並列分散処理 Apache Hadoop Common データ蓄積ファイルシステム Apache Hadoop MapReduce Apache Hadoop YARN Apache Tez Apache Hadoop HDFS - - Lustre 準リアルタイムクエリ Apache Drill - - SQL - Impala - インメモリ DG/ 分散 KVS Apache Cassandra Apache HBase - Infinispan Redis - - Riak - - 全文検索エンジン Elasticsearch - 機械学習 MLib - - 統計解析 R BI BA ツール JasperReports Pentaho インメモリ DB VoltDB
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_2009MAR.ren
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本文
Apr 11, 213 (3-3497-3675) miwa-y @itochu.co.jp (3-3497-6284) maruyama-yo @itochu.co.jp 1. (1) (2) (3 (4) 2. (1)3 (2) (3)J (4) (5) (6) (7) (8) (9) (1) 46 3. Summary 2 2% 2 13 13 13 J 79 46 13 46 4 34 2%
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