|
|
|
- あけなお かたづ
- 5 years ago
- Views:
Transcription
1 株式会社サンテック統計解析室室長 第 36 回 : EBM 実践のための統計学 ( その 21) 統計学的側面から観て受理される医学論文を作成するために ~~~~~~ CONTENTS ~~~~~~ 4 各論 医学臨床論文がrejectされないためへのstep 4.10 解析法が難解で誤解される study design:cross-over design 最も単純な cross-over design cross-over design の直交表を用いた表現 cross-over design では 交互作用とはどこか? それは何か? 交互作用 vs. 順序効果 足立堅一先生 順序効果とは交互作用 交互作用との視点から 順序効果とは 効果がどうなることか? design 上の最大の問題とは? 順序効果 と 被験者差 ( 個体差 ) との 交絡 時期効果 順序効果 交互作用 carry-over effect 時期効果 は carry-over effect か? 印刷される場合には こちら (PDF 版 ) をご利用下さい PDFファイルをご覧になるには 推奨動作環境 をご覧ください 掲載内容のご使用は診断薬.NET 利用規約/ 著作権 に準じ私的使用の範囲外でのご使用は事前に承諾が必要です
2 4. 各論 医学臨床論文が reject されないためへの step 4.10 解析法が難解で誤解される study design:cross-over design [ 診断 test] 1. cross-over design において 薬剤 時期 = 交互作用 となることとその意味を知っている 2. 順序効果 とは どんなようになることかを知っている 3. carry-over effect という 非統計学用語と 交互作用 時期効果 との関連性を説明できる 少し この問題に関与した読者でも 上記診断 test への正解が出せるか 筆者は甚だ疑問である
3 最も単純な cross-over design 取り分け 治験の領域においては 後発医薬品における 同等性試験 で定番的に使用される手法である 当然 他の領域でも使用されており また もっと利用されて良いと筆者は信じる者である 最初に 第 34 回の表 10 で cross-over design について解説と予告をしておいたので 復習をしながら解説に着手しよう 最も単純で頻用される design として 薬剤 D1 D2 の 2 群としよう 後発医薬品の同等性試験では 先発品 : 標準薬 R と後発品 : 試験薬 S ということになる 時期もこれまた 最も単純で頻用される 2 時期 T1 T2 としよう 薬剤 D1 を最初に与えた被験者には その薬剤効果が消失に十分な時間 つまり wash-out period を置いた後 今度は D2 を投与する ( 表 1 の #1) 最初に D2 を投与した被験者では この逆になる ( 表 1 の #2) 先ず 注意すべきは この 2 つの組み合わせしか存在しないことである 表 1 最も単純な cross-over design
4 cross-over design の直交表を用いた表現 ここで 直交表を用いた 独自の観点からの解説を試みる それにより 目指すは 交互作用を標的とする明快な理解である ただし 発想の飛躍 転換が必要であるので 是非とも飛躍を実現して欲しい 1 直交表を用いて 表 1 の cross-over design を書き直してみること hint は 因子は 薬剤群 時期 投与順
5 cross-over design の直交表を用いた表現 例題 1: 直交表を用いて 表 1 の cross-over design を書き直してみること hint は 因子は 薬剤群 時期 投与順 表 2 参照 急所は 1 人の被験者が 2 つの割り付けを担っているので 通常の試験での 2 人分に該当すること 当該被験者では 投薬 順序 は 1 つに特定されることである 例えば #1 では 1:D1 D2 である これに対して それと紛らわしい概念としての 時期 は 2 つ存在する 紛らわしく しばしば混同するので 最大級に要注意! 表 2 cross-over design の直交表を用いた表現 実は これで cross-over design の基本と世間で非難の的となるその問題点の基本が表現可能となるのである
6 cross-over design では 交互作用とはどこか? それは何か? 理解を容易にするために 第 34 回 で解説した表記法に一致させるべき 表 2 を 情報内容を変えずに 並べ変えよう 先ず 順序と薬剤の 欄 を交換して 以下の表とする 保持する情報の内容は不変であることに注意すること 今度は 行 を交換する つまり 2 番目と 4 番目の交換である 以下のようになる 最後に これを第 34 回 で解説した表記法と対比してみよう 以下の式 (3) の C 欄である C 欄に情報を割り付けなければ そこには 普通には 信号は存在せず 雑音 つまり偶然誤差になるはずであり そこに大きな変動が見られれば ( 個体誤差が大きいか ) 非線形性 つまり交互作用が存在する可能性があること 交互作用の検証には 繰り返し が必要であることなどと解説した
7
8 交互作用 vs. 順序効果 今回の件については これらはどのようになるだろうか? 先ず C 欄と 順序 欄とが対応していることが判明する 順序 効果 情報を意図的に割り付けた訳ではないが 結果的に割り付けたことになるのである その意味するところは何かである
9 順序効果とは交互作用 交互作用との視点から 順序効果とは 効果がどうなることか? 最も誤解や混同がなされるいわゆる急所である 是非 難問としての最高峰を踏破して欲しい 2 順序 効果 の意味することは何か? 要因計画上は 交互作用 であることを念頭に置いて考察すること
10 順序効果とは交互作用 例題 2: 順序 効果 の意味することは何か? 要因計画上は 交互作用 であることを念頭に置いて考察すること 薬剤効果 が 時期 により異なるということである 典型的には D1 は T1 D2 は T2 で大 逆に D1 は T2 D2 は T1 で小となる X 型反応となることである
11 design 上の最大の問題とは? 順序効果 と 被験者差 ( 個体差 ) との 交絡 最後の表を再度点検すると 順序効果欄の情報と個体欄のそれとが完全交絡していることが判明する これまた 余りにも良く知られた 最大級に問題視される点である
12 時期効果 順序効果 交互作用 carry-over effect 先ず 筆者流解説になるが carry-over effect とは 要因計画上の統計解析術語ではないことを銘記すべきだと考える 逆に 主効果 と 交互作用 とは 間違いなく統計学的術語である 言いたいことは 統計学術語は明確に定義できること しかし そうでない術語では 定義は統計学術語ほどは 明確に定義されていない恐れがあるということである 今回の場合には 順序効果 や 時期効果 における 順序 や 時期 という用語には 教科書により多少 variation はあるものの 上述したように 統計学的に定義しておけば 筆者と読者との間に誤解が発生することはない これに対して carry-over effect となる用語は 統計解析に素人の読者でも 持ち越し効果 として image が沸かせられる類のものである 3 carry-over effect( 持ち越し効果 / 残存効果 ) について image をすること
13 時期効果 順序効果 交互作用 carry-over effect 例題 3: carry-over effect( 持ち越し効果 / 残存効果 ) について image をすること その前のものをその次に持ち込むこと というような image である そうした立場では D1>D2 は不変 厳密には D1-D2=k であるにも関わらず 時期 1 よりも時期 2 が絶対値が小となることも 持ち越し効果となるであろう つまり 時期 1 の薬剤 ( の影響 ) が残存していて それが時期 2 の反応 に関与したという考察は 薬理学的に極めて自然である しかし これは 統計学的視点からすれば 時期効果という立派な 主効果 なのである 一般的に D1>D2 がきちんと成立しているからである
14 時期効果 は carry-over effect か? carry-over effect についての世間での混乱の根源は 統計学的視点から出発して定義するか それとも その語句 carry-over effect( 持ち越し効果 / 残存効果 ) の薬理学的響きから出発するかに起因すると筆者には思える この辺りの事情を表にまとめてみた 読者が読まれた書物ではどうなっているかも是非点検されたい 表 3 時期効果 順序効果 交互作用 carry-over effect - carry-over effect の定義 実態 1. 統計解析的視点からの接近法 薬剤 時期 = 交互作用 = carry-over effect 当然 時期効果 は 主効果 であり 交互作用 ではない 2. 薬理学的視点からの接近法 前の効果が残存する histerisys 的現象である 時期効果 も 前と比較して変化するならば carry-over effect である 逆に 順序効果 を 交互作用 として考える道への連結は極めて困難!? 設問 1 carry-over effect( 持ち越し効果 / 残存効果 ) について読んだ書物ではどのような用語や定義になっているかを調査して考察すること
TOP > 講座 > 第 21 回 株式会社サンテック統計解析室室長 足立堅一先生 第 21 回 : EBM 実践のための統計学 ( その 8) 医学論文を統計学的側面から読解するために ~~~~~~ CONTENTS ~~~~~~ 3 各論 医学臨床論文読解や作成へのstep 3.4 集団間での死亡率の比較 直接法と間接法 /SMR 3.4.1 普通に考えられる死亡率要約指標としての 粗死亡率(crude
あった AUCtはで ± ng hr/ml で ± ng hr/ml であった 2. バイオアベイラビリティの比較およびの薬物動態パラメータにおける分散分析の結果を Table 4 に示した また 得られた AUCtおよび Cmaxについてとの対数値
モンテルカストチュアブル錠 5mg TCK の生物学的同等性試験 ( 口中溶解後 水なし投与 ) バイオアベイラビリティの比較 辰巳化学株式会社 はじめにモンテルカストナトリウムは アレルギーのメディエーターの 1 つであるロイコトリエン (LT) の受容体の内 cyslt1 受容体を遮断する抗アレルギー薬である 今回 モンテルカストチュアブル錠 5mg TCK とキプレス チュアブル錠 5mg の生物学的同等性を検討するため
3. 安全性本治験において治験薬が投与された 48 例中 1 例 (14 件 ) に有害事象が認められた いずれの有害事象も治験薬との関連性は あり と判定されたが いずれも軽度 で処置の必要はなく 追跡検査で回復を確認した また 死亡 その他の重篤な有害事象が認められなか ったことから 安全性に問
フェキソフェナジン塩酸塩錠 6mg TCK の生物学的同等性試験 バイオアベイラビリティの比較 辰巳化学株式会社 はじめにフェキソフェナジン塩酸塩は 第二世代抗ヒスタミン薬の一つであり 抗原抗体反応に伴って起こる肥満細胞からのヒスタミンなどのケミカルメディエーターの遊離を抑制すると共に ヒスタミンの H1 作用に拮抗することにより アレルギー症状を緩和する 今回 フェキソフェナジン塩酸塩錠 6mg
ータについては Table 3 に示した 両製剤とも投与後血漿中ロスバスタチン濃度が上昇し 試験製剤で 4.7±.7 時間 標準製剤で 4.6±1. 時間に Tmaxに達した また Cmaxは試験製剤で 6.3±3.13 標準製剤で 6.8±2.49 であった AUCt は試験製剤で 62.24±2
ロスバスタチン錠 mg TCK の生物学的同等性試験 バイオアベイラビリティの比較 辰巳化学株式会社 はじめにロスバスタチンは HMG-CoA 還元酵素を競合的に阻害することにより HMG-CoA のメバロン酸への変更を減少させ コレステロール生合成における早期の律速段階を抑制する高コレステロール血症治療剤である 今回 ロスバスタチン錠 mg TCK とクレストール 錠 mg の生物学的同等性を検討するため
シプロフロキサシン錠 100mg TCK の生物学的同等性試験 バイオアベイラビリティの比較 辰巳化学株式会社 はじめにシプロフロキサシン塩酸塩は グラム陽性菌 ( ブドウ球菌 レンサ球菌など ) や緑膿菌を含むグラム陰性菌 ( 大腸菌 肺炎球菌など ) に強い抗菌力を示すように広い抗菌スペクトルを
シプロフロキサシン錠 mg TCK の生物学的同等性試験 バイオアベイラビリティの比較 辰巳化学株式会社 はじめにシプロフロキサシン塩酸塩は グラム陽性菌 ( ブドウ球菌 レンサ球菌など ) や緑膿菌を含むグラム陰性菌 ( 大腸菌 肺炎球菌など ) に強い抗菌力を示すように広い抗菌スペクトルを有し 上気道感染症 尿路感染症 皮膚感染症などに有効なニューキノロン系の合成抗菌剤である シプロキサン 錠
ロペラミド塩酸塩カプセル 1mg TCK の生物学的同等性試験 バイオアベイラビリティの比較 辰巳化学株式会社 はじめにロペラミド塩酸塩は 腸管に選択的に作用して 腸管蠕動運動を抑制し また腸管内の水分 電解質の分泌を抑制して吸収を促進することにより下痢症に効果を示す止瀉剤である ロペミン カプセル
ロペラミド塩酸塩カプセル 1mg TCK の生物学的同等性試験 バイオアベイラビリティの比較 辰巳化学株式会社 はじめにロペラミド塩酸塩は 腸管に選択的に作用して 腸管蠕動運動を抑制し また腸管内の水分 電解質の分泌を抑制して吸収を促進することにより下痢症に効果を示す止瀉剤である ロペミン カプセル 1mg は 1 カプセル中ロペラミド塩酸塩 1 mg を含有し消化管から吸収されて作用を発現する このことから
untitled
CONTENTS P.3 P.5 P.7 P.13 P.21 P.31 P.33 P.3 P.3 P.3 1 2 3 4 4 1 5 6 2 7 8 2 2 9 10 2 2 1000 800 600 400 200 0 3 4 5 11 12 13 14 15 16 17 18 25 1 8 15 22 29 1 18 25 1 6 17 6 8 11 12 3 13 14 15 16 3 311
Microsoft Word - 第14回定例会_平田様_final .doc
クロスオーバー実験のデザインと解析 - テレメトリー法によ る QT/QTc 試験の実データを用いた検討 - II. クロスオーバー実験の統計解析 4) 有意差検定と信頼区間方式の解析の比較 平田篤由 薬理統計グループ安全性薬理チーム 要約 : ヒトの QT/QTc 評価試験における判断基準は,QTc 間隔の 95% 信頼区間の上限が 10ms を越えるかどうかである. 一方, 非臨床試験のイヌを用いたテレメトリー
ピルシカイニド塩酸塩カプセル 50mg TCK の生物学的同等性試験 バイオアベイラビリティの比較 辰巳化学株式会社 はじめにピルジカイニド塩酸塩水和物は Vaughan Williams らの分類のクラスⅠCに属し 心筋の Na チャンネル抑制作用により抗不整脈作用を示す また 消化管から速やかに
ピルシカイニド塩酸塩カプセル 50mg TCK の生物学的同等性試験 バイオアベイラビリティの比較 辰巳化学株式会社 はじめにピルジカイニド塩酸塩水和物は Vaughan Williams らの分類のクラスⅠCに属し 心筋の Na チャンネル抑制作用により抗不整脈作用を示す また 消化管から速やかに吸収され 体内でもほとんど代謝を受けない頻脈性不整脈 ( 心室性 ) に優れた有効性をもつ不整脈治療剤である
<4D F736F F D FCD B90DB93AE96402E646F63>
7 章摂動法講義のメモ 式が複雑なので 黒板を何度も修正したし 間違ったことも書いたので メモを置きます 摂動論の式の導出無摂動系 先ず 厳密に解けている Schrödiger 方程式を考える,,,3,... 3,,,3,... は状態を区別する整数であり 状態 はエネルギー順に並んでいる 即ち は基底状態 は励起状態である { m } は相互に規格直交条件が成立する k m k mdx km k
JUSE-StatWorks/V5 活用ガイドブック
4.6 薄膜金属材料の表面加工 ( 直積法 ) 直積法では, 内側に直交配列表または要因配置計画の M 個の実験, 外側に直交配列表または要因配置計画の N 個の実験をわりつけ, その組み合わせの M N のデータを解析します. 直積法を用いることにより, 内側計画の各列と全ての外側因子との交互作用を求めることができます. よって, 環境条件や使用条件のように制御が難しい ( 水準を指定できない )
Microsoft Word - Chap17
第 7 章化学反応に対する磁場効果における三重項機構 その 7.. 節の訂正 年 7 月 日. 節 章の9ページ の赤枠に記載した説明は間違いであった事に気付いた 以下に訂正する しかし.. 式は 結果的には正しいので安心して下さい 磁場 の存在下でのT 状態のハミルトニアン は ゼーマン項 と時間に依存するスピン-スピン相互作用の項 との和となる..=7.. g S = g S z = S z g
オクノベル錠 150 mg オクノベル錠 300 mg オクノベル内用懸濁液 6% 2.1 第 2 部目次 ノーベルファーマ株式会社
オクノベル錠 150 mg オクノベル錠 300 mg オクノベル内用懸濁液 6% 2.1 第 2 部目次 ノーベルファーマ株式会社 Page 2 2.1 CTD の目次 ( 第 2 部から第 5 部 ) 第 2 部 :CTD の概要 ( サマリー ) 2.1 CTD の目次 ( 第 2 部から第 5 部 ) 2.2 諸言 2.3 品質に関する概括資料 2.3.I 諸言 2.3.S 原薬 ( オクスカルバゼピン,
21世紀型パラメータ設計―標準ＳＮ比の活用―
世紀のパラメータ設計ースイッチ機構のモデル化ー 接点 ゴム 変位 スイッチ動作前 スイッチ動作後 反転ばねでスイッチの クリック感 を実現した構造 世紀型パラメータ設計 標準 SN 比の活用 0 世紀の品質工学においては,SN 比の中に, 信号因子の乱れである 次誤差 (S res ) もノイズの効果の中に加えて評価してきた.のパラメータ設計の例では, 比例関係が理想であるから, 次誤差も誤差の仲間と考えてもよかったが,
株式会社サンテック統計解析室室長 足立堅一先生 第 22 回 : EBM 実践のための統計学 ( その 9) 医学論文を統計学的側面から読解するために ~~~~~~ CONTENTS ~~~~~~ 3 各論 医学臨床論文読解や作成へのstep 3.5 ITTとrandomization 3.5.1 ITTとは何か? (1) 略号 ITTの英語は? それを日本語に訳すとどうなる? (2) ITTが出現する局面は?
untitled
1 2 有害事象とは何ですか? 有害事象 (Adverse Event) 治験薬又は製造販売後臨床試験薬を投与された被験者に生じたすべての好ましくない又は意図しない疾病又はその徴候をいう 当該治験薬又は当該製造販売後臨床試験薬との因果関係の有無は問わない 副作用とは何ですか? 副作用 (Adverse Drug Reaction) 治験薬 ( 対象薬として用いられる市販薬を除く ) については以下のとおり
日心TWS
2017.09.22 (15:40~17:10) 日本心理学会第 81 回大会 TWS ベイジアンデータ解析入門 回帰分析を例に ベイジアンデータ解析 を体験してみる 広島大学大学院教育学研究科平川真 ベイジアン分析のステップ (p.24) 1) データの特定 2) モデルの定義 ( 解釈可能な ) モデルの作成 3) パラメタの事前分布の設定 4) ベイズ推論を用いて パラメタの値に確信度を再配分ベイズ推定
Microsoft PowerPoint - R-stat-intro_12.ppt [互換モード]
![Microsoft PowerPoint - R-stat-intro_12.ppt [互換モード]](/thumbs/101/151921093.jpg "Microsoft PowerPoint - R-stat-intro_12.ppt [互換モード]")
R で統計解析入門 (12) 生存時間解析 中篇 準備 : データ DEP の読み込み 1. データ DEP を以下からダウンロードする http://www.cwk.zaq.ne.jp/fkhud708/files/dep.csv /fkh /d 2. ダウンロードした場所を把握する ここでは c:/temp とする 3. R を起動し,2. 2 の場所に移動し, データを読み込む 4. データ
Microsoft Word - 2-① 補償ガイドライン平成27年版（本文）Ver3.1.1.do
1. 総則 被験者の健康被害補償に関するガイドライン Ver. 3 Ver. 3. 1 Ver. 3. 1.1 : 2 0 1 5 ( 平成 2 7 ) 年 8 月 1 8 日 : 2 0 1 5 ( 平成 2 7 ) 年 1 2 月 2 1 日 : 2 0 1 6 ( 平成 2 8 ) 年 1 2 月 2 0 日 1-1 本ガイドラインは 医薬品の臨床試験の実施の基準に関する省令 ( 平成 9 年厚生省令第
< 染色体地図 : 細胞学的地図 > 組換え価を用いることで連鎖地図を書くことができる しかし この連鎖地図はあくまで仮想的なものであって 実際の染色体と比較すると遺伝子座の順序は一致するが 距離は一致しない そこで実際の染色体上での遺伝子の位置を示す細胞学的地図が作られた 図 : 連鎖地図と細胞学
グループ A- : 染色体地図とは 染色体地図とは 染色体上での遺伝子の配置を示したものである 連鎖地図と細胞学的地図の 2 種類がある < 染色体地図 : 連鎖地図 ) > 染色体地図 : 染色体上の遺伝子座 ( または遺伝子 ) の位置関係を示した地図ある遺伝子座がどの染色体上にあるのか その染色体のどの位置にあるのかこれらを明らかにすれば染色体地図が書ける A C F R 14% 12% 4%
Microsoft PowerPoint - 201409_秀英体の取組み素材（予稿集）.ppt
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 No Image No Image 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 No Image No Image No Image No Image 24 No Image No Image No Image No Image 25 No Image No Image No Image No Image 26 27 28
課題研究の進め方 これは,10 年経験者研修講座の各教科の課題研究の研修で使っている資料をまとめたものです 課題研究の進め方 と 課題研究報告書の書き方 について, 教科を限定せずに一般的に紹介してありますので, 校内研修などにご活用ください
課題研究の進め方 これは,10 年経験者研修講座の各教科の課題研究の研修で使っている資料をまとめたものです 課題研究の進め方 と 課題研究報告書の書き方 について, 教科を限定せずに一般的に紹介してありますので, 校内研修などにご活用ください 課題研究の進め方 Ⅰ 課題研究の進め方 1 課題研究 のねらい日頃の教育実践を通して研究すべき課題を設定し, その究明を図ることにより, 教員としての資質の向上を図る
研究報告書レイアウト例（当該年度が最終年度ではない研究班の場合）
長寿医療研究開発費平成 29 年度総括研究報告 治験関連情報の一元管理を可能とする治験管理システムの開発 (29-44) 主任研究者平島学国立長寿医療研究センター 治験 臨床研究推進センター ( 治験 臨床研究主任薬剤師 ) 研究要旨治験には 症例実施時に発生する費用があり 治験薬の投与期間や治験の進捗状況に応じて依頼者毎で請求時期が異なっている 現状では 契約 進捗 請求の情報が 別々の情報として管理されているため
p.0-1 第14回応用薬理学会 冊子 表紙
ご挨拶 第 14 回応用薬理シンポジウム 会 長 小泉 修一 山梨大学 医学部 薬理学 教授 この度 第 14 回応用薬理シンポジウム年会が 2012 年 9 月 3 日 月 4 日 火 の 2 日間 甲府市において開催されることとなりました 本大会を主催する応用薬理研究会は 1967 年に初代会長の東北大学名誉教授故小 澤光先生によって創設され 1999 年に第１回学術集会が応用薬理シンポジウムとし
PowerPoint Presentation
査読の観点と 査読コメント対応のノウハウ 2015 年 9 月 1 日 岡山大学笠井俊信 ( 学会誌編集委員会幹事 ) 1 概要 査読の目的査読の過程査読の観点査読コメント対応のノウハウ査読者の方へ 全国大会, 研究会の活用 2 査読の目的 論文を落とすことではない 論文を改善すること 教育システム情報学分野において, 学会の目指すレベルの論文であることの認定 そのようなレベルに到達するために, 学会として著者と協調し,
Microsoft PowerPoint - GLMMexample_ver pptx
Linear Mixed Model ( 以下 混合モデル ) の短い解説 この解説のPDFは http://www.lowtem.hokudai.ac.jp/plantecol/akihiro/sumida-index.html の お勉強 のページにあります. ver 20121121 と との間に次のような関係が見つかったとしよう 全体的な傾向に対する回帰直線を点線で示した ところが これらのデータは実は異なる
<4D F736F F D204B208C5182CC94E497A682CC8DB782CC8C9F92E BD8F6494E48A722E646F6378>
3 群以上の比率の差の多重検定法 013 年 1 月 15 日 017 年 3 月 14 日修正 3 群以上の比率の差の多重検定法 ( 対比較 ) 分割表で表記される計数データについて群間で比率の差の検定を行う場合 全体としての統計的有意性の有無は χ 検定により判断することができるが 個々の群間の差の有意性を判定するためには多重検定法が必要となる 3 群以上の比率の差を対比較で検定する方法としては
と 測定を繰り返した時のばらつき の和が 全体のばらつき () に対して どれくらいの割合となるかがわかり 測定システムを評価することができる MSA 第 4 版スタディガイド ジャパン プレクサス (010)p.104 では % GRR の値が10% 未満であれば 一般に受容れられる測定システムと
.5 Gage R&R による解析.5.1 Gage R&Rとは Gage R&R(Gage Repeatability and Reproducibility ) とは 測定システム分析 (MSA: Measurement System Analysis) ともいわれ 測定プロセスを管理または審査するための手法である MSAでは ばらつきの大きさを 変動 という尺度で表し 測定システムのどこに原因があるのか
STEP1 STEP3 STEP2 STEP4 STEP6 STEP5 STEP7 10,000,000 2,060 38 0 0 0 1978 4 1 2015 9 30 15,000,000 2,060 38 0 0 0 197941 2016930 10,000,000 2,060 38 0 0 0 197941 2016930 3 000 000 0 0 0 600 15
1
1 2 3 4 5 6 7 8 9 0 1 2 6 3 1 2 3 4 5 6 7 8 9 0 5 4 STEP 02 STEP 01 STEP 03 STEP 04 1F 1F 2F 2F 2F 1F 1 2 3 4 5 http://smarthouse-center.org/sdk/ http://smarthouse-center.org/inquiries/ http://sh-center.org/
P072-076.indd
3 STEP0 STEP1 STEP2 STEP3 STEP4 072 3STEP4 STEP3 STEP2 STEP1 STEP0 073 3 STEP0 STEP1 STEP2 STEP3 STEP4 074 3STEP4 STEP3 STEP2 STEP1 STEP0 075 3 STEP0 STEP1 STEP2 STEP3 STEP4 076 3STEP4 STEP3 STEP2 STEP1
これまでの検討経緯 2014 年 6 月 E17 EWG 設立 2014 年 11 月第 1 回対面会合 ( リスボン ) 2015 年 6 月第 2 回対面会合 ( 福岡 ) 2015 年 12 月第 3 回対面会合 ( ジャクソンビル ) 2016 年 5 月 -6 月 エクスパートによるサイン
ICH E17 ガイドライン国際共同治験の計画及びデザインに関する一般原則 宇山佳明 ICH E17 rapporteur 医療情報活用推進室長 ( 独 ) 医薬品医療機器総合機構 (PMDA) 1 これまでの検討経緯 2014 年 6 月 E17 EWG 設立 2014 年 11 月第 1 回対面会合 ( リスボン ) 2015 年 6 月第 2 回対面会合 ( 福岡 ) 2015 年 12 月第
サイトマップ ログアウト TOP > 医学統計学講座 > 第 1 回 サイトトップへ 医学統計学 株式会社サンテック統計解析室室長 足立堅一先生 第 1 回 : 統計学的なものの見方 考え方 必要な理由と統計学の役割とは ~~~~~~ CONTENTS ~~~~~~ 1.1 必要なcaseと必要な理由 1.2 標本と母集団 という概念の原型 1.3 標本 の 抽出 と 母集団 の 推定 1.4 標本抽出
JA2008
A1 1 10 vs 3 2 1 3 2 0 3 2 10 2 0 0 2 1 0 3 A2 3 11 vs 0 4 4 0 0 0 0 0 3 6 0 1 4 x 11 A3 5 4 vs 5 6 5 1 0 0 3 0 4 6 0 0 1 0 4 5 A4 7 11 vs 2 8 8 2 0 0 0 0 2 7 2 7 0 2 x 11 A5 9 5 vs 3 10 9 4 0 1 0 0 5
誰も教えてくれないベクトル図の話 皆様こんにちは今回の お題 は電圧ベクトルです 又 ベクトル図の話かよ! と言わないで お時間があればお読み下さい 尚 この記載は今まで彼方此方に描いてきた内容を整理したものです さて早速ですが下記の問題を考えて下さい 宇宙元年鹿月骨日さいたまドズニーランド大学学長
誰も教えてくれないベクトル図の話 皆様こんにちは今回の お題 は電圧ベクトルです 又 ベクトル図の話かよ! と言わないで お時間があればお読み下さい 尚 この記載は今まで彼方此方に描いてきた内容を整理したものです さて早速ですが下記の問題を考えて下さい 宇宙元年鹿月骨日さいたまドズニーランド大学学長鹿の骨記 問題 1 下図は200V 級三相トランスの二次側の回路図である ( 一次側の結線図は省略 )
後発医薬品への変更調剤について
後発医薬品への変更調剤 について 平成 24 年 4 月日本薬剤師会 報告事例 1 変更調剤 平成 21 年 年報 ( 平成 22 年 10 月 5 日公表 ) より 報告事例 1 変更調剤 平成 21 年 年報 ( 平成 22 年 10 月 5 日公表 ) より 背景 要因 これまで何ヶ月も後発医薬品で調剤しており 本人が後発医薬品を強く希望していたこともあって 処方箋が後発医薬品変更可となっているかをあまり確認せず
一般財団法人公正研究推進協会 (APRIN) CITI Japan e ラーニングアカウント登録 受講手順 ( 個人受講 ) 1. お申込み まずは一般財団法人公正研究推進協会 (APRIN) のホームページより 個人会員のお申込みを行ってください 個人会員お申込みページ (
一般財団法人公正研究推進協会 (APRIN) CITI Japan e ラーニングアカウント登録 受講手順 ( 個人受講 ) 1. お申込み まずは一般財団法人公正研究推進協会 (APRIN) のホームページより 個人会員のお申込みを行ってください 個人会員お申込みページ (https://www.aprin.or.jp/entry4) 2. アカウント登録 (1) お申込み後 ご登録メールアドレス宛に
博士論文 考え続ける義務感と反復思考の役割に注目した 診断横断的なメタ認知モデルの構築 ( 要約 ) 平成 30 年 3 月 広島大学大学院総合科学研究科 向井秀文
博士論文 考え続ける義務感と反復思考の役割に注目した 診断横断的なメタ認知モデルの構築 ( 要約 ) 平成 30 年 3 月 広島大学大学院総合科学研究科 向井秀文 目次 はじめに第一章診断横断的なメタ認知モデルに関する研究動向 1. 診断横断的な観点から心理的症状のメカニズムを検討する重要性 2 2. 反復思考 (RNT) 研究の歴史的経緯 4 3. RNT の高まりを予測することが期待されるメタ認知モデル
1
1 1. 2 1-1. 2 3 1-2.2 4 2. 5 6 7 2-1 2-2 2-3 2-4 2-5 2-1 2-2 2-3 2-4 2-5 PDF PDF 8 P10 9 2-1. 10 2-1. 11 2-1. ( ( 12 2-1. 24 13 2-1. 3 3 14 2-1. 15 2-2. 16 17 2-2. 3 18 2-2. 19 2712 3 1000 20 2841 21 ...
PJta_h1h4_0329.ai
0120-119-110 1-2-1 100-8050 http://www.tokiomarine-nichido.co.jp/ 24365 0120-691-300 98 http://www.tokiomarine-nichido.co.jp/ 201071 19 P.37 P.816 P.17 P.1819 contents 1 2 3 4 5 6 1 2 3 4 http://www.tokiomarine-nichido.co.jp/
−ÈŁÛ05/‚æ4‘Í
CONTENTS 1. 50 2. 51 3. 52 52. 6 1 6 2 6 3 65 65 5. 66 6. 67 1 67 2 67 3 68 7. 69 8. 69 1 69 2 69 3 70 70 9. 71 9 1 50 2 51 52 3 53 5 55 56 57 58 59 60 61 62 63 1 2 6 3 65 5 66 6 1 2 67 3 68 7 8 1 2 69
24_5章_01f
CONTENTS p08 1 2 3 4 p14 p20 p24 p28 p40 03 04 05 4527,575 9 405,849 0.1 4,908 9405,849 17 790,361 74 3,331,365 6 243,400 34 1,554,738 51 2,318,680 161,853 122,460 9 410,863 163,253 3121,444 0.15,830 24
untitled
T O N E G U N 2012 S H I N K I N E R S U L O C S I D B A N K 1. 2. 3. CONTENTS 1. 2. 1. 2. 3. 4. 5. 02 03 04 05 17, 216 84362 1,63323 516 225 17 06 07 1,385 46 1 42 31 3.3% 2.2% 67.4% 08 09 10 1 3 2 1
.\..
CONTENTS 2 4 7 8 10 12 14 19 22 28 31 35 39 40 41 47 54 59 68 71 79 83 90 1 CONTENTS 2 4 7 8 10 12 14 19 22 28 31 35 39 40 41 47 54 59 68 71 79 83 90 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20
17 1721 42 47 63 1214 15 16 1718 47 6010 10 1316 1719 52 1417 1718 49 53 1315 1617 1719 47 49 11 1214 1718 52 54 11 13 2 No.1311 2005. 4. 13
No.1311 2005.4.13 CONTENTS 17 1721 42 47 63 1214 15 16 1718 47 6010 10 1316 1719 52 1417 1718 49 53 1315 1617 1719 47 49 11 1214 1718 52 54 11 13 2 No.1311 2005. 4. 13 1617 1718 16 1718 10 12 16 13 1512
名称未設定-1
Contents http://www.saitama-ctv-kyosai.net 2 250 554 810 13462 250 6318 7144 250 5710 7752 250 5078 8384 2 3201 32 3073 2 1478 1595 2 1382 1691 2 1382 1691 16535 8739 1 2 3 1 2 3 http://www.saitama-ctv-kyosai.net/
<93FA967B8CEA2E706466>
CONTENTS CONTENTS CONTENTS 1 2 1 1 2 2 22 2 2 2 2 28 2 2 1 2 6 2 7 2 2 1 2 1 2 11 1 2 22 2 2 2 2 1 2 2 2
海外旅行_2007pdf版
CONTENTS 03 10 14 19 21 25 29 35 39 A. 3 4 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 5 6 8 7 A. 9 10 12 11 l 13 14 15 16 17 18 A. 19 20 A. 21 22 23 24 A. 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 A. 35 36 37 38 http://www.forth.go.jp/
オートバイの保険.indd
201211 P.37 P.816 P.17 P.1819 contents 1 2 3 4 5 6 1 18 1 2 16 3 11 4 5 7 8 6 18 9 10 6 7 8 9 10 11 12 11 13 12 5 13 14 14 15 18 16 19 17 20 21 0120-071-281 0570-022808 15 16 3 4 1 0 0 0 0 0 4 1 2 17 18
