2016 3

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3 i

4 ii

5 iii

6 iv

7 v kappa kappa k

8 ,. Web *1 *2 COOKPAD *3 *1 *2 *3

9

10 B1 C K [4] [1] 1 *1 [9] [2] *1

11 [10] [6] 5 [8] 2.3 ( ) (3METs) [5]

12 2 5 [3] [1]

13 * *1

14 * g 3.2 [7] *2 menu/shingi/gijyutu/gijyutu3/toushin/ /002.htm

15 A D E K B1 B2 B6 B12 C 2000kcal 70g 20g 150g 600mg 2000mg 600mg 320mg 700mg 10mg 12mg 1.8mg 4mg 750 g 100mg 10mg 65 g 1.1mg 1.2mg 15mg 1.6mg 2.4mg 200 g 6.0mg 100mg

16 AJINOMOTO * *3

17 ( ) 3.3 doc label i P (label i doc) = P (label i)p (doc label i ) P (doc) P (label i )P (doc label i ) (3.1), P (label i ) P (doc label i ) P (doc) P (label i ) P (doc label i ) label i doc n P (doc label i ) = P (word j label i ) (3.2) j=0

18 P (word j label i ) label i word j label i T (label i, word) label i word V P (word j label i ) = T (label i, word j ) word V T (label i, word ) (3.3) P (label i doc) = P (label i)t (label i, word j ) word V T (label i, word ) (3.4) label i 5 doc

19 V ref V user V ideal ( 3.5) V ideal = V ref V user (3.5) 3. V ideal V (R) V ideal R i V (R i ) V ideal V (R i ) D(R i ) D(R i ) = V ideal V (R i ) (3.6) D(R i ) D(R i ) D(R i ) D(R i )

20 A 1000mg B 6mg V ideal 3.6 D(R i ) n n e 1 e 2... e n 3.6 D(R i ) = V ideal V (R i ) = (V ideal1 V (R i ) 1 )e 1 + (V ideal2 V (R i ) 2 )e (V idealn V (R i ) n )e n = d 1 e 1 + d 2 e d n e n (3.7) 3.7 d 1 d 2... d n V ideal D(R i ) D nor (R i ) = d 1 V ideal1 e 1 + d 2 V ideal2 e d n V idealn e n (3.8) 3.8 D nor (R i ) V ideal Score(R i ) Score(R i ) = D nor (R i ) (3.9)

21 Web * *1

22

23

24

25 A D B1 B

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29 Web *2 1600kcal 1 * kappa ( ) *2 *3

30 4 23 (Recall) (Difference) Recall i = n j=1 j i n j=1 j i (4.1) Difference i = 100 ( i i 1.0) (4.2)

31 kappa A E kappa kappa 0.59 (substantial) 4.1 A B C D E A B C D E kappa A B C D E A B C D E A E 1 kappa kappa kappa 0.40 A E r AL r

32 kappa A - B - C - D - E kappa AL r = {label maxuscore(r, label)} (4.3) maxuscore(r, label) r 1 label kappa 0.49 kappa 4.4 k kappa 0.49 A E A - B - C - D - E (4.2.1 ) 4.6 ALL( ) 0.80 ALL

33 ALL

34 第 4 章 実装と評価 27 図 4.13 たんぱく質の再現率 図 4.14 脂質の再現率 図 4.15 炭水化物の再現率

35 第 4 章 実装と評価 28 図 4.16 カルシウムの再現率 図 4.17 鉄分の再現率 レシピ推薦における栄養素誤差 次に推薦されたレシピが持つ栄養素の誤差量を評価した 誤差の評価方法としては 厚生労 働省で定められている 栄養表示基準*4 を用いる 表 4.7 に今回使用する基準を示す 図 4.18 図 4.23 に 各栄養素における誤差のパーセンテージを表したグラフを示す ベースライン はすべて 100% に基準が置かれており そこから各栄養素ごとに許容される誤差の範囲を図示 した 図から見て取れるように ALL 和風 洋風は特異な値をとる場合もあるが 許容誤差 の範囲に収まっているレシピも多い 一方で中華と韓国風は 値が大きく揺れているものが多 く 許容誤差の範囲に当てはまっていないレシピも見受けられた *4

36 % +20% -20% +20% -20% +20% -20% +20% -20% +50% -20% +50%

37 第 4 章 実装と評価 30 図 4.20 脂質の誤差量 図 4.21 炭水化物の誤差量 図 4.22 カルシウムの誤差量

38

39 k B E A D A E k ( ) 5.1

40 * ALL *1

41 ALL 5.3 ALL % +11.2% % +19.3% % +12.2% % +11.6% % +18.1% 5.4 ALL % +25.8% % +35.2% % +15.4% % +28.1% % +39.0%

42 ALL % +10.6% % +8.31% % +17.0% % +18.9% % +25.5% 5.6 ALL % +18.7% % +16.1% % +28.2% % +23.0% % +32.6% 5.7 ALL % +22.7% % +20.5% % +30.2% % +32.7% % +32.7% 5.8 ALL % +13.8% % +15.7% % +15.0% % +14.6% % +35.0%

43 36 6. NBC Web

44 37

45 38 [1],.., Vol. J92-D, No. 7, pp , [2],,,... AI,, Vol. 110, No. 212, pp. 7 12, [3],,,,,.. MBL, Vol. 57, No. 5, [4],.., Vol. 24, No. 1, pp , [5],,. ness. Technical report,, [6],,.. 70, No. 5B-2., [7],..,, (DICOMO2013), [8],,,.. 7 (DEIM2012), No. A1-2, [9],,,,.. 74, No. 1ZJ-1., [10],,... HIP,, Vol. 113, No. 73, pp , 2013.

44 4 I (1) ( ) (10 15 ) ( 17 ) ( 3 1 ) (2)

44 4 I (1) ( ) (10 15 ) ( 17 ) ( 3 1 ) (2) (1) I 44 II 45 III 47 IV 52 44 4 I (1) ( ) 1945 8 9 (10 15 ) ( 17 ) ( 3 1 ) (2) 45 II 1 (3) 511 ( 451 1 ) ( ) 365 1 2 512 1 2 365 1 2 363 2 ( ) 3 ( ) ( 451 2 ( 314 1 ) ( 339 1 4 ) 337 2 3 ) 363 (4) 46

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