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- ただきよ むらかわ
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3 3. 3 スコアを用いたルート生成 求めたスコアを用いた推薦観光ルートの生成手法 [14] につい て図 1 を使って説明する これは新井らのルート生成手法を基 に 我々が改良したものである 観光ルートの被推薦者は訪れたい観光スポット 1 つと観光の 出発地 出発時刻 到着地 到着時刻を入力する 入力した観 光スポットを選択スポットと呼び 選択スポットのカテゴリス コアが最大のカテゴリを被推薦者が興味を持つ興味カテゴリと 呼ぶ. まず STEP1 で出発地 選択スポット 到着地の初期ルー トを作成する 次に STEP2 で出発地 選択スポット 選択スポット 到 着地の各部分経路の間に訪れることができる観光スポットの中 から 3. 2 節で説明したスコアの和が最大となる観光スポット を探す 図 1 では SA と SB が各部分経路でスコアの和が最大 の観光スポットである 次に STEP3 で SA と SB でスコアの和が大きい方をルート に加え 出発地 SA 選択スポット 到着地というルートに なる 図 1 ルート生成アルゴリズム 次に STEP4 で再び 各部分経路の間に訪れることができる 観光スポットの中から スコアの和が最大となる観光スポット SC, SD, SE を探し STEP5 でさらにその中でスコアの和が最 テゴリの中には旅行に関するカテゴリもあり 観光スポットの 大となる SE をルートに加える 特色や観光目的が質問文に記載されている そこで 本稿では 加えられる観光スポットがなくなるまで STEP4 と STEP5 地域 旅行 おでかけ カテゴリ下の 国内 カテゴリで投稿 を交互に繰り返し ルートを生成する そして STEP6 でこ された質問文を利用する Yahoo!知恵袋の質問検索 API [15] のルートを保存しておく を用いて 各観光スポット名をクエリとして 国内 カテゴリ このとき 局所最適解に陥る可能性があるため STEP7 で 下の質問文を収集する このとき 観光スポットの中には観光 ルートから観光スポットを無作為に削除し STEP8 で再び スポット名が曖昧なものが存在する 例えば 岡山県内のレス STEP4 と同じように各部分経路でスコアの和が最大となる観光 トラン 小樽 で検索すると 北海道の 小樽 に関する質問 スポットを探し その中でスコアの和が最大となる観光スポッ もヒットする そこで [16] で提案した doc2vec でベクトル トをルートに加える そして 加えられる観光スポットがなく 化した質問を SVM を用いて分類する手法でこの曖昧性を解消 なるまで繰り返してルートを生成する STEP9 でこのルート する を保存し 互いに異なる 100 ルートが保存されるまで 推薦観 4. 2 観光スポットの特徴ベクトル 光スポットの削除とルートの生成を繰り返す そして 保存し 次に 4. 1 節の手法で収集した質問文から各観光スポットの たルートのうち 観光スポットのスコアの合計が最も高いルー トを被推薦者に推薦する このランダム探索アルゴリズムは遺 伝的アルゴリズムの 1 つと言える 4. 提 案 手 法 特徴ベクトルを求める 具体的な方法は以下のようである 質問文のベクトル化 まず 収集した全観光スポットについての質問を Sen [17] を用いて 形態素解析する 次に 形態素解析した質問文を Paragraph Vector の実装の 1 つである doc2vec を用いてベク 本節では 手掛かり語に依存せずに旅行者の観光スポットの トル化する 似た文章からは似たベクトルが生成される性質が 好みを推薦観光ルートに反映するスコアを提案する そのため あり 例えば城や寺社仏閣に関する文章には歴史に関する単語 本稿では Yahoo!知恵袋に投稿された質問文を doc2vec [11] で が共通して現れるため 似たベクトルが生成される 逆に 似 ベクトル化し 各観光スポットの特徴ベクトルを算出する そ たベクトルの質問文に含まれる単語は似ているといえる して 観光スポットの特徴ベクトルの類似度を算出した観光ス 観光スポットの特徴ベクトル ポットの類似度スコアと 観光スポットの特徴ベクトルをニュー 質問文のベクトルから観光スポットの特徴を表す特徴ベク ラルネットワークによって 食事 景観 土産 行動 の トルを生成する 観光スポットについての質問は その観光ス 4 つに分類した出力の NN カテゴリスコアを提案する ポットで何が楽しめるか尋ねるもの以外にも 地理的な情報や 4. 1 質問文収集 その観光スポットの歴史等様々な内容を含む つまり 質問ベ Yahoo!知恵袋は一般の人々が生活の中で疑問に思ったことを クトルには その観光スポットの特徴が含まれている よって その質問のカテゴリを指定して投稿するサービスである カ 本稿では 各観光スポットについての質問ベクトルの重心ベク
4 4. 3 NN n nc NN NN x y NN NN NN NN NN 3. 3 TCC NN 2 (1) TCC (2) TCC (3) TCC NN (4) TCC NN Yahoo! 161 Yahoo! [18]
![16:11 17:11 G 18:04 18:53 H 19:00 [18] 5. 3 NN () 3 43 34 7 1, 5 1 5. 4 2 3.](/docs-images/91/107370538/images/5-1.jpg "3 (1 (4) (I) 10:00 19 00 (II) 9:00 21 00 I Google Maps API [19] 4 7 3 6 II Google Maps API 3 (I-1) TCC 5 (I-2) TCC A 10:00 B")
5 (I-1) TCC A 10:00 B 10:04 11:24 C 11:28 12:32 D 12:56 13:37 E 14:02 15:32 F 16:11 17:11 G 18:04 18:53 H 19:00 [18] 5. 3 NN () , (1 (4) (I) 10: (II) 9: I Google Maps API [19] II Google Maps API 3 (I-1) TCC 5 (I-2) TCC A 10:00 B 10:06 12:25 C 12:26 13:30 D 13:37 15:12 E 15:43 17:16 F 17:45 18:53 G 19:00 4 (I-2) TCC (I) 10: (I-1) TCC (I-2) TCC (I-3) TCC NN
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8 11 (II-4) TCC NN A 9:00 B 9:17 9:59 C 11:13 12:13 D 13:05 14:06 E 14:36 16:17 F 17:28 18:28 G 19:02 20:06 H 20:11 20:53 I 21:00 International Conference on Machine Learning pp [12], Python gensim doc2vec /11/14/python- -gensim- -doc2vec- / [13] Twitter Developer [14] [15] Yahoo! co.jp/webapi/chiebukuro/v1/questionsearch.html [16] Yahoo! 9 C [17] Sen, jp/~yamada/ir/morphologicalanalyzer/sen.html [18] okayama-kanko.net/sightseeing/index.php [19] Google Maps API 10 (II-4) TCC NN [3] : 10(1) pp [4] 22 Vol 2010 E [5] Twitter 18 A4-6 pp [6] Vol 106 No 149 pp [7] Lee, J., Park, G. A tour recommendation service for electric vehicles based on a hybrid orienteering model Proceedings of the 28th Annual ACM Symposium on Applied Computing SAC 13 pp [8] FreeWiFi 8 H4-5 pp [9] Mikolov T. Sutskever I. Chen K. Corrado G. and Dean J. Distributed representations of words and phrases and their compositionality Advances in Neural Information Processing Systems 26 pp [10] Mikolov T. Chen K. Corrado G. and Dean J. Efficient estimation of word representations in vector space arxiv preprint arxiv: pp [11] Quoc V, Le and Tomas Mikolov Distributed Representations of Sentences and Documents Proceedings of the 31st
DEIM Forum 2019 F {niitsuma, Twitter 1 SNS Twitter 1 450
DEIM Forum 2019 F1-5 700 8530 3-1-1 700 8530 3-1-1 E-mail: pbaa7nh3@s.okayama-u.ac.jp, {niitsuma, ohta}@cs.okayama-u.ac.jp Twitter 1 SNS Twitter 1 4500 140 [1] Twitter 4 [2] 2 1 2 4 2 1 1 Twitter https://twitter.com/
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DEIM Forum 2019 B3-3 305 8573 1-1-1 305 8573 1-1-1 ( ) 151-0053 1-3-15 6F word2vec, An Interface for Browsing Topics of Know-How Sites Shuto KAWABATA, Ohkawa YOUHEI,WenbinNIU,ChenZHAO, Takehito UTSURO,and
DEIM Forum 2019 H Web 1 Tripadvisor
DEIM Forum 2019 H7-2 163 8677 1 24 2 E-mail: em18011@ns.kogakuin.ac.jp, kitayama@cc.kogakuin.ac.jp Web 1 Tripadvisor 1 2 1 1https://www.tripadvisor.com/ 2https://www.jalan.net/kankou/ 1 2 3 4 5 6 7 2 2.
Computational Semantics 1 category specificity Warrington (1975); Warrington & Shallice (1979, 1984) 2 basic level superiority 3 super-ordinate catego
Computational Semantics 1 category specificity Warrington (1975); Warrington & Shallice (1979, 1984) 2 basic level superiority 3 super-ordinate category preservation 1 / 13 analogy by vector space Figure
DEIM Forum 2019 C3-5 tweet
DEIM Forum 2019 C3-5 tweet 163 8677 1 24 2 163 8677 1 24 2 163 8677 1 24 2 E-mail: c515029@ns.kogakuin.ac.jp, cm17051@ns.kogakuin.ac.jp, aki@cc.kogakuin.ac.jp Twitter tweet tweet tweet BoW Doc2vec SVM
自然言語処理24_705
nwjc2vec: word2vec nwjc2vec nwjc2vec nwjc2vec 2 nwjc2vec 7 nwjc2vec word2vec nwjc2vec: Word Embedding Data Constructed from NINJAL Web Japanese Corpus Hiroyuki Shinnou, Masayuki Asahara, Kanako Komiya
DEIM Forum 2015 G7-6 Twitter ,
DEIM Forum 2015 G7-6 Twitter 700-8530 3-1-1, 700-8530 3-1-1 E-mail: pv6x88nw@s.okayama-u.ac.jp, niitsuma@suri.cs.okayama-u.ac.jp, ohta@de.cs.okayama-u.ac.jp Twitter Twitter Twitter 4 Twitter. 1. Twitter
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一般社団法人電子情報通信学会 THE INSTITUTE OF ELECTRONICS, INFORMATION AND COMMUNICATION ENGINEERS THE INSTITUTE OF ELECTRONICS, INFORMATION AND COMMUNICATION ENGIN
一般社団法人電子情報通信学会 THE INSTITUTE OF ELECTRONICS, INFORMATION AND COMMUNICATION ENGINEERS THE INSTITUTE OF ELECTRONICS, INFORMATION AND COMMUNICATION ENGINEERS 信学技報 IEICE Technical Report SP2019-12(2019-08)
DEIM Forum 2012 E Web Extracting Modification of Objec
DEIM Forum 2012 E4-2 670 0092 1 1 12 E-mail: nd11g028@stshse.u-hyogo.ac.jp, {dkitayama,sumiya}@shse.u-hyogo.ac.jp Web Extracting Modification of Objects for Supporting Map Browsing Junki MATSUO, Daisuke
DEIM Forum 2014 P3-3 A Foreseeing System of Search Results based on Query Operations on the Graph Interface
DEIM Forum 2014 P3-3 A Foreseeing System of Search Results based on Query Operations on the Graph Interface 163-8677 1-24-2 E-mail: j110015@ns.kogakuin.ac.jp, kitayama@cc.kogakuin.ac.jp Web web 1. Web
Haiku Generation Based on Motif Images Using Deep Learning Koki Yoneda 1 Soichiro Yokoyama 2 Tomohisa Yamashita 2 Hidenori Kawamura Scho
Haiku Generation Based on Motif Images Using Deep Learning 1 2 2 2 Koki Yoneda 1 Soichiro Yokoyama 2 Tomohisa Yamashita 2 Hidenori Kawamura 2 1 1 School of Engineering Hokkaido University 2 2 Graduate
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DEIM Forum 2016 C5-1 182-8585 1-5-1 E-mail: saitoh-ryoh@uec.ac.jp, terada.minoru@uec.ac.jp Twitter,, Twitter,,, Bag of Words, Latent Semantic Indexing,.,,,, Twitter,, Twitter,, 1. SNS, SNS Twitter 1,,,
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DEIM Forum 2014 B2-4 305 8550 1 2 305 8550 1 2 E-mail: {yamaguchi,yamahei,satoh}@ce.slis.tsukuba.ac.jp Twitter Twitter 2 1 1. Twitter 2006 Twitter 2012 5 [1]Twitter RT RT Twitter Twitter RT Twitter 2 1
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Microsoft Word - SNSで繋がる人間関係.doc
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DEIM Forum 2019 I3-4 IoT2H NguyenQuynh Mai 630 0192 8916-5 E-mail: ysuzuki@is.naist.jp 1 (1) (2) Web IoT (Internet of Things) IoT-to-Human (IoT2H) (1) (2) PUSH (POI; Point of Interest) 16 2 Tri- PUSH PUSH
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DEIM Forum 2016 B4-3 地域ユーザに着目した口コミツイート収集手法の提案 長島 里奈 関 洋平 圭 猪 筑波大学 情報学群 知識情報 図書館学類 305 8550 茨城県つくば市春日 1 2 筑波大学 図書館情報メディア系 305 8550 茨城県つくば市春日 1 2 つくば市役所 305 8555 茨城県つくば市研究学園 1 1 1 E-mail: s1211530@u.tsukuba.ac.jp,
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DEIM Forum 2015 B1-5 606 8501 606 8501 E-mail: komurasaki@dl.kuis.kyoto-u.ac.jp, tajima@i.kyoto-u.ac.jp Web Web AND AND Web 1. Twitter Facebook SNS Web Web Web Web [5] Bollegala [2] Web Web 1 Google Microsoft
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DEIM Forum 2016 F2-2 163-8677 1-24-2 E-mail: j110047@ns.kogakuin.ac.jp, kitayama@cc.kogakuin.ac.jp 9 / 1. 1 8 2 3 4 [1] 1http://www.gnavi.co.jp/ 2http://www.myvoice.co.jp/biz/surveys/19313/ 3http://tabelog.com/
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DEIM Forum 2018 G2-1 WebIndex 223 8522 E-mail: arisa@dbicskeioacjp, toyama@icskeioacjp Web Index(WIX), Web Web,, SNS, EC ( ), Web Index 1 Web 2 WIX, EC, SNS Wordtank 3, 4 ( ) 5 6, Web, Web, 2 Wordtank
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1 Web 2017 Conversion of Japanese Slang into Standard Japanese Considering Sensibility Kazuyuki Matsumoto Seiji Tsuchiya Misako Imono Minoru Yoshida Kenji Kita Tokushima University matumoto@is.tokushima-u.ac.jp
2. 30 Visual Words TF-IDF Lowe [4] Scale-Invarient Feature Transform (SIFT) Bay [1] Speeded Up Robust Features (SURF) SIFT 128 SURF 64 Visual Words Ni
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DEIM Forum 2012 B5-3 606 8510 E-mail: {zhao,ohshima,tanaka}@dl.kuis.kyoto-u.ac.jp Web, 1. Web Web TinEye 1 Google 1 http://www.tineye.com/ 1 2. 3. 4. 5. 6. 2. 30 Visual Words TF-IDF Lowe [4] Scale-Invarient
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2 3, 4, 5 6 2. [1] [2] [3]., [4], () [3], [5]. Mel Frequency Cepstral Coefficients (MFCC) [9] Logan [4] MFCC MFCC Flexer [10] Bogdanov2010 [3] [14],,,
![2 3, 4, 5 6 2. [1] [2] [3]., [4], () [3], [5]. Mel Frequency Cepstral Coefficients (MFCC) [9] Logan [4] MFCC MFCC Flexer [10] Bogdanov2010 [3] [14],,,](/thumbs/40/20501376.jpg "2 3, 4, 5 6 2. [1] [2] [3]., [4], () [3], [5]. Mel Frequency Cepstral Coefficients (MFCC) [9] Logan [4] MFCC MFCC Flexer [10] Bogdanov2010 [3] [14],,,")
DEIM Forum 2016 E1-4 525-8577 1 1-1 E-mail: is0111rs@ed.ritsumei.ac.jp, oku@fc.ritsumei.ac.jp, kawagoe@is.ritsumei.ac.jp 373 1.,, itunes Store 1, Web,., 4,300., [1], [2] [3],,, [4], ( ) [3], [5].,,.,,,,
WISS 2018 [2 4] [5,6] Query-by-Dancing Query-by- Dancing Cao [1] OpenPose 2 Ghias [7] Query by humming Chen [8] Query by rhythm Jang [9] Query-by-tapp
![WISS 2018 [2 4] [5,6] Query-by-Dancing Query-by- Dancing Cao [1] OpenPose 2 Ghias [7] Query by humming Chen [8] Query by rhythm Jang [9] Query-by-tapp](/thumbs/91/107555259.jpg "WISS 2018 [2 4] [5,6] Query-by-Dancing Query-by- Dancing Cao [1] OpenPose 2 Ghias [7] Query by humming Chen [8] Query by rhythm Jang [9] Query-by-tapp")
Query-by-Dancing: WISS 2018. Query-by-Dancing Query-by-Dancing 1 OpenPose [1] Copyright is held by the author(s). DJ DJ DJ WISS 2018 [2 4] [5,6] Query-by-Dancing Query-by- Dancing Cao [1] OpenPose 2 Ghias
(Microsoft PowerPoint - \203|\203X\203^\201[\224\255\225\\\227p\216\221\227\ ppt)
Web ページタイプによるクラスタリングを用いた検索支援システム 折原大内海彰電気通信大学システム工学専攻 はじめに 背景 文書クラスタリングを用いた検索支援システム Clusty(http://clusty.jp/) KartOO(http://www.kartoo.com/) Carrot(http://www.carrot-search.com/) これらはすべてトピックによる分類を行っている
FIT2014( 第 13 回情報科学技術フォーラム ) RD-002 Web SNS Yuanyuan Wang Gouki Yasui Yuji Hosokawa Yukiko Kawai Toyokazu Akiyama Kazutoshi Sumiya 1. Twitter 1 Facebo
RD-002 Web SNS Yuanyuan Wang Gouki Yasui Yuji Hosokawa Yukiko Kawai Toyokazu Akiyama Kazutoshi Sumiya 1. Twitter 1 Facebook 2 SNS SNS SNS Twitter SNS [1] SNS [2] Twitter Web Web Web Web SNS Web Web 2 Web
DEIM Forum 2016 E3-6 : SERVA
DEIM Forum 2016 E3-6 : SERVA 569 1095 2 1-1 525 8577 1 1-1 569 1095 2 1-1 E-mail: k317680@kansai-u.ac.jp, ryama@media.ritsumei.ac.jp, mat@res.kutc.kansai-u.ac.jp 3 1. 3 [1] 2. [1] (a) (b) (c) 2. 1 [8]
IPSJ SIG Technical Report Vol.2009-DBS-149 No /11/ Bow-tie SCC Inter Keyword Navigation based on Degree-constrained Co-Occurrence Graph
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独立行政法人情報通信研究機構 KIDAWARA Yutaka NICT Knowledge Clustered Group researched and developed the information analysis system WISDOM as a research result of the second medium-term plan. WISDOM has functions that
reply_letter
条件付採録に対する回答文 投稿論文番号 :2012JDP7055 ご査読に際し, 貴重なご指摘とご意見を頂きありがとうございました. 採録条 件に対する回答と, 採録条件を満たすために, 投稿論文を加筆, 修正した点に ついて, ご説明致します. 採録条件 本論文では, 下記の点について新規性が主張されています. Nov1) タスク処理内容をプログラム形式で抽象的に記述することにより, 条件分岐や繰返しを含むような処理時間が変動するようなアプリケーションに対するシミュレーションを可能にしている.
DEIM Forum 2017 E Netflix (Video on Demand) IP 4K [1] Video on D
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DEIM Forum 2017 E1-1 700-8530 3-1-1 E-mail: inoue-y@mis.cs.okayama-u.ac.jp, gotoh@cs.okayama-u.ac.jp 1. Netflix (Video on Demand) IP 4K [1] Video on Demand ( VoD) () 2. 2. 1 VoD VoD 2. 2 AbemaTV VoD VoD
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DEIM Forum 2015 A1-4 305-8573 1-1-1 305-8573 1-1-1 ( ) 151-0051 5-13-18 101-8430 2-1-2,,,, A Complementary Framework for Collecting Know-How Knowledge based on Question-Answer Examples and Search Engine
Microsoft Word - DEIM論文3.doc
DEIM Forum 2017 A2-1 ニュース記事を用いた時事問題自動作問システム 久田将史 前田亮 立命館大学情報理工学部 525-8577 滋賀県草津市野路東 1-1-1 E-mail: is0230kx@ed.ritsumei.ac.jp,amaeda@is.ritsumei.ac.jp あらまし コンピュータが問題を出題するシステムの多くが, あらかじめ用意しておいた問題文と解答を用いて出題してい
DEIM Forum 2015 F8-4 Twitter Twitter 1. SNS
DEIM Forum 2015 F8-4 Twitter 432 8011 3-5-1 432 8011 3-5-1 E-mail: cs11032@s.inf.shizuoka.ac.jp, {yokoyama,fyamada}@inf.shizuoka.ac.jp Twitter 1. SNS SNS SNS Twitter 1 Twitter SNS facebook 2 mixi 3 Twitter
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DEIM Forum 2015 D3-1 305-8573 1-1-1 305-8573 1-1-1 ( ) 151-0051 5-13-18 101-8430 2-1-2.com,,,, Market Share Estimation based on Statistics of Search Engine Suggests Takakazu IMADA,IchiroMORIYA, Yusuke
2-1. システム概要 2-2. システムの設計 SNS Twitter Web-GIS 推薦システム スマートグラスを統合 平常時は観光回遊行動支援 災害時は避難行動支援 情報の蓄積 共有 推薦とナビゲーションを可能にする 有用性 時間的制約の緩和 スマートグラスの統合 動的 リアルタイム性 SN
時空間情報科学特論第 Ⅲ 部 GIS を基盤とした新システムの開発 第 12 回 AR( 拡張現実 ) を導入した ナビゲーションシステムの開発 第 12 回講義の内容 1. 研究の動機 2. AR( 拡張現実 ) を導入したナビゲーションシステムの概要と設計 3. システムの構築 4. システムの運用 5. システムの評価 担当大学院情報理工学研究科情報学専攻准教授山本佳世子 6. 研究成果のまとめ
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802 30 6 SP2-B2015 Massive Data Flow Visualizing Collective Attention Using Association Networks Kazutoshi Sasahara Graduate School of Information Science, Nagoya University sasahara@nagoya-u.jp keywords:
Microsoft Word - é£Łåfi†ã…Žã‡¯ã…‹ã…«ç©ºéŒfiã†®æ§‰ç¯›ã†¨ã†šã†®è©Łä¾¡ï¼™
一般社団法人人工知能学会 Japanese Society for Artificial Intelligence 人工知能学会研究会資料 JSAI Technical Repo SIG-Challenge-048-1 ( 食品単語のベクトル空間の構築とその評価 ( 第 2 報 ) Construction of a dense vector space for food category words
レビューテキストの書き の評価視点に対する評価点の推定 29 3
JAIST Reposi https://dspace.j Title レヒ ューテキストの書き手の評価視点に対する評価 点の推定 Author(s) 張, 博 Citation Issue Date 2017-03 Type Thesis or Dissertation Text version author URL http://hdl.handle.net/10119/14154 Rights
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13th Annual Worlds of Flavor International Conference & Festival z x c v z x c v 2 b n m, m m, b n 3 . 0 1 2 3 4 5. 0 1 2 3 4 4 5 6 7 8 6 7 8 5 9 0 1 2 3 9 0 1 2 3 6 4 5 6 7 8 4 5 6 7 8 9 7 0 1 2 3 9 0
一般社団法人 電子情報通信学会 THE INSTITUTE OF ELECTRONICS, 社団法人 電子情報通信学会 INFORMATION AND COMMUNICATION ENGINEERS 信学技報 IEICE Technical Report NLC ( ) 信学
一般社団法人 電子情報通信学会 THE INSTITUTE OF ELECTRONICS, 社団法人 電子情報通信学会 INFORMATION AND COMMUNICATION ENGINEERS 信学技報 IEICE Technical Report NLC2017-17(2017-09 信学技報 TECHNICAL REPORT OF IEICE. THE INSTITUTE OF ELECTRONICS,
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東日本大震災時の Twitter における情報伝播ネットワーク 9 図 -3 公式リツイートの例 図 -4 非公式リツイートの例 図 - フォロー関係による情報の流れ I 図 -2 フォロー関係による情報の流れ II ツイート tweet 4 タイムライン TL フォロー 情報 A B A B 図
特集 観光情報学 特集 観光情報学 9 基応専般 東日本大震災時の Twitter における情報伝播ネットワーク 山本雅人 小笠原寛弥 2 鈴木育男 3 古川正志 北海道大学 2 新日鉄住金ソリューションズ ( 株 ) 3 北見工業大学 SNS としての Twitter Twitter 26 7 Obvious Twitter SNS 4 情報 4 Twitter 情報 Twitter Twitter
TC1-31st Fuzzy System Symposium (Chofu, September -, 15) cremental Neural Networ (SOINN) [5] Enhanced SOINN (ESOINN) [] ESOINN GNG Deng Evolving Self-
![TC1-31st Fuzzy System Symposium (Chofu, September -, 15) cremental Neural Networ (SOINN) [5] Enhanced SOINN (ESOINN) [] ESOINN GNG Deng Evolving Self-](/thumbs/78/78095837.jpg "TC1-31st Fuzzy System Symposium (Chofu, September -, 15) cremental Neural Networ (SOINN) [5] Enhanced SOINN (ESOINN) [] ESOINN GNG Deng Evolving Self-")
TC1-31st Fuzzy System Symposium (Chofu, September -, 15) Proposing a Growing Self-Organizing Map Based on a Learning Theory of a Gaussian Mixture Model Kazuhiro Tounaga National Fisheries University Abstract:
IPSJ SIG Technical Report 3,a),b),,c) Web Web Web Patrash Patrash Patrash Design and Implementation of 3D interface for Patrash: Personalized Autonomo
3,a),b),,c) Web Web Web Patrash Patrash Patrash Design and Implementation of 3D interface for Patrash: Personalized Autonomous TRnsportation recommendation System considering user context and History Shiro
IPSJ SIG Technical Report Vol.2014-DBS-160 No.21 Vol.2014-OS-131 No.2 Vol.2014-EMB-35 No /11/18 1,2,a) 2,b) 2,c) 1,d) 2,e) Web Web Twitter Web
1,2,a) 2,b) 2,c) 1,d) 2,e) Web Web Twitter Web Twitter 1. Web 1 Web Twitter 1 *1 25 13 59 5 [2] [1] 1 Polytechnic University 2 Tokyo Metropolitan University a) endou@uitec.ac.jp b) saeki-keisuke@ed.tmu.ac.jp
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DEIM Forum 2016 H6-5 Web Index 223 8522 3-14-1 E-mail: nanadama@db.ics.keio.ac.jp, toyama@ics.keio.ac.jp Web Index(WIX) (keyword) Web URL(target) (WIX ) Web ( ) Web URL Web WIX RSS WIX Web Index, Web,
IPSJ SIG Technical Report Vol.2015-MUS-106 No.10 Vol.2015-EC-35 No /3/2 BGM 1,4,a) ,4 BGM. BGM. BGM BGM. BGM. BGM. BGM. 1.,. YouTube 201
BGM 1,4,a) 1 2 2 3,4 BGM. BGM. BGM BGM. BGM. BGM. BGM. 1.,. YouTube 2015 1 100.. Web.. BGM.BGM [1]. BGM BGM 1 Waseda University, Shinjuku, Tokyo 169-8555, Japan 2 3 4 JST CREST a) ha-ru-ki@asagi.waseda.jp.
Microsoft Word - deim2016再提出.docx
DEIM Forum 2016 F2-4 推薦システムにおける文脈適応及び計算時間短縮を実現する切り出し法と構成モジュールの自動合成方式 福田正向 清木康 慶應義塾大学環境情報学部 252-0882 神奈川県藤沢市遠藤 5322 E-mail: {t13504yf, kiyoki}@sfc.keio.ac.jp あらまし E コマース市場の拡大に伴い, Web 上に流通する商品数が増大し, 限られた時間で多数の商品の中からユーザーの嗜好や文脈にマッチした商品を探索することが困難になる情報過多問題が深刻化している
25
25 Android 1 1 1.1............................ 1 1.2.................... 1 1.3................... 2 1.4................................... 3 1.5............................... 3 1.6...................................
BOK body of knowledge, BOK BOK BOK 1 CC2001 computing curricula 2001 [1] BOK IT BOK 2008 ITBOK [2] social infomatics SI BOK BOK BOK WikiBOK BO
![BOK body of knowledge, BOK BOK BOK 1 CC2001 computing curricula 2001 [1] BOK IT BOK 2008 ITBOK [2] social infomatics SI BOK BOK BOK WikiBOK BO](/thumbs/91/105171019.jpg "BOK body of knowledge, BOK BOK BOK 1 CC2001 computing curricula 2001 [1] BOK IT BOK 2008 ITBOK [2] social infomatics SI BOK BOK BOK WikiBOK BO")
DEIM Forum 2012 C8-5 WikiBOK 252 5258 5 10 1 E-mail: shunsuke.shibuya@gmail.com, {kaz,masunaga}@si.aoyama.ac.jp, {yabuki,sakuta}@it.aoyama.ac.jp Body Of Knowledge, BOK BOK BOK BOK BOK, BOK Abstract Extention
Web [1] [2] [3] [4] [5] SupportVectorMachine SVM [6] [7] Google [11] Web
![Web [1] [2] [3] [4] [5] SupportVectorMachine SVM [6] [7] Google [11] Web](/thumbs/92/108730124.jpg "Web [1] [2] [3] [4] [5] SupportVectorMachine SVM [6] [7] Google [11] Web")
DEIM Forum 2009 E5-6 112-8610 2-1-1 112-8610 2-1-1 E-mail: {asami y,koba}@koba.is.ocha.ac.jp Web AJINOMOTO Easy Cooking Recipe Recommendation Considering User s Conditions Asami YAJIMA and Ichiro KOBAYASHI
TA3-4 31st Fuzzy System Symposium (Chofu, September 2-4, 2015) Interactive Recommendation System LeonardoKen Orihara, 1 Tomonori Hashiyama, 1
Interactive Recommendation System 1 1 1 1 LeonardoKen Orihara, 1 Tomonori Hashiyama, 1 Shun ichi Tano 1 1 Graduate School of Information Systems, The University of Electro-Communications Abstract: The
. 2015 2013 2014 2015 2 3 4 1 33 2. 1 2-1 2010 3,018 399 0.7 0.8 2005 2010 2-2 2010 4,944 1,112 3.9 8.9 2005 2010 9,400 2-1 2-2 2 2-1 NITAS ver2.2 [ 2 ] 30 30 10 5m 20 30 10km 2-3 30 10 2 34 35 36 (2)
,, WIX. 3. Web Index 3. 1 WIX WIX XML URL, 1., keyword, URL target., WIX, header,, WIX. 1 entry keyword 1 target 1 keyword target., entry, 1 1. WIX [2
DEIM Forum 2013 B10-4 Web Index 223-8522 3-14-1 E-mail: haseshun@db.ics.keio.ac.jp, toyama@ics.keio.ac.jp, URL WIX, Web Web Index(WIX). WIX, WIX.,,. Web Index, Web, Web,, Related Contents Recommendation
No. 3 Oct The person to the left of the stool carried the traffic-cone towards the trash-can. α α β α α β α α β α Track2 Track3 Track1 Track0 1
ACL2013 TACL 1 ACL2013 Grounded Language Learning from Video Described with Sentences (Yu and Siskind 2013) TACL Transactions of the Association for Computational Linguistics What Makes Writing Great?
/27 (13 8/24) (9/27) (9/27) / / / /16 12
79 7 79 6 14 7/8 710 10 () 9 13 9/17 610 13 9/27 49 7 14 7/8 810 1 15 8/16 11 811 1 13 9/27 (13 8/24) (9/27) (9/27) 49 15 7/12 78 15 7/27 57 1 13 8/24 15 8/16 12 810 10 40 1 Wikipedia 13 8/18, 8/28 79
IPSJ SIG Technical Report Vol.2017-MUS-116 No /8/24 MachineDancing: 1,a) 1,b) 3 MachineDancing MachineDancing MachineDancing 1 MachineDan
MachineDancing: 1,a) 1,b) 3 MachineDancing 2 1. 3 MachineDancing MachineDancing 1 MachineDancing MachineDancing [1] 1 305 0058 1-1-1 a) s.fukayama@aist.go.jp b) m.goto@aist.go.jp 1 MachineDancing 3 CG
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DEIM Forum 2016 H5-5 432 8011 3 5 1 870 0152 1666 432 8002 1933 1 2F 432 8011 3 5 1 E-mail: gs14043@s.inf.shizuoka.ac.jp, m-hirota@oita-ct.ac.jp, hiro@c-point.co.jp, yokoyama@inf.shizuoka.ac.jp (Venue)
Honda 3) Fujii 4) 5) Agrawala 6) Osaragi 7) Grabler 8) Web Web c 2010 Information Processing Society of Japan
1 1 1 1 2 Geographical Feature Extraction for Retrieval of Modified Maps Junki Matsuo, 1 Daisuke Kitayama, 1 Ryong Lee 1 and Kazutoshi Sumiya 1 Digital maps available on the Web are widely used for obtaining
Poincaré Embedding による 分散表現の獲得 M1 橋本隼人 森信介 京都大学情報学研究科 / 学術情報メディアセンター森研究室 1
Poincaré Embedding による 分散表現の獲得 M1 橋本隼人 森信介 京都大学情報学研究科 / 学術情報メディアセンター森研究室 1 おしらせ 予稿集から変更 ネガティブサンプリングの式 追加実験 ご意見等は予稿のアドレスかこちらへ http://www.ar.media.kyoto-u.ac.jp/ 京都大学森研究室自然言語処理
IPSJ SIG Technical Report Vol.2014-HCI-157 No.26 Vol.2014-GN-91 No.26 Vol.2014-EC-31 No /3/15 1,a) 2 3 Web (SERP) ( ) Web (VP) SERP VP VP SERP
1,a) 2 3 Web (SERP) ( ) Web (VP) SERP VP VP SERP VP Web 1. Web Web Web Web Google SERP SERP 1 1 2-1-1, Hodokubo, Hino, Tokyo 191 8506, Japan 2 4-12-3, Higash-Shinagawa, Shinagawa, Tokyo 140 0002, Japan
Convolutional Neural Network A Graduation Thesis of College of Engineering, Chubu University Investigation of feature extraction by Convolution
Convolutional Neural Network 2014 3 A Graduation Thesis of College of Engineering, Chubu University Investigation of feature extraction by Convolutional Neural Network Fukui Hiroshi 1940 1980 [1] 90 3
N N 1,, N 2 N N N N N 1,, N 2 N N N N N 1,, N 2 N N N 8 1 6 3 5 7 4 9 2 1 12 13 8 15 6 3 10 4 9 16 5 14 7 2 11 7 11 23 5 19 3 20 9 12 21 14 22 1 18 10 16 8 15 24 2 25 4 17 6 13 8 1 6 3 5 7 4 9 2 1 12 13
1 Web DTN DTN 2. 2 DTN DTN Epidemic [5] Spray and Wait [6] DTN Android Twitter [7] 2 2 DTN 10km 50m % %Epidemic 99% 13.4% 10km DTN [8] 2
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DEIM Forum 2014 E7-1 Web DTN 112 8610 2-1-1 UCLA Computer Science Department 3803 Boelter Hall, Los Angeles, CA 90095-1596, USA E-mail: yuka@ogl.is.ocha.ac.jp, mineo@cs.ucla.edu, oguchi@computer.org Web
A Japanese Word Dependency Corpus ÆüËܸì¤Îñ¸ì·¸¤ê¼õ¤±¥³¡¼¥Ñ¥¹
A Japanese Word Dependency Corpus 2015 3 18 Special thanks to NTT CS, 1 /27 Bunsetsu? What is it? ( ) Cf. CoNLL Multilingual Dependency Parsing [Buchholz+ 2006] (, Penn Treebank [Marcus 93]) 2 /27 1. 2.
Microsoft Word - toyoshima-deim2011.doc
DEIM Forum 2011 E9-4 252-0882 5322 252-0882 5322 E-mail: t09651yt, sashiori, kiyoki @sfc.keio.ac.jp CBIR A Meaning Recognition System for Sign-Logo by Color-Shape-Based Similarity Computations for Images
3 2 2 (1) (2) (3) (4) 4 4 AdaBoost 2. [11] Onishi&Yoda [8] Iwashita&Stoica [5] 4 [3] 3. 3 (1) (2) (3)
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(MIRU2012) 2012 8 820-8502 680-4 E-mail: {d kouno,shimada,endo}@pluto.ai.kyutech.ac.jp (1) (2) (3) (4) 4 AdaBoost 1. Kanade [6] CLAFIC [12] EigenFace [10] 1 1 2 1 [7] 3 2 2 (1) (2) (3) (4) 4 4 AdaBoost
知能と情報, Vol.29, No.6, pp
36 知能と情報知能と情報 ( 日本知能情報ファジィ学会誌 ( ))Vol.29, No.6, pp.226-230(2017) 会告 Zadeh( ザデー ) 先生を偲ぶ会 のご案内 Zadeh( ) とと と 日 2018 1 20 日 ( ) 15:00 17:30(14:30 18:00 ) 2F ( ) 530-8310 1-1-35 TEL: 06-6372-5101 https://www.hankyu-hotel.com/hotel/osakashh/index.html
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THE INSTITUTE OF ELECTRONICS, INFORMATION AND COMMUNICATION ENGINEERS TECHNICAL REPORT OF IEICE.,, 182-8585 1-5-1 E-mail: {maruya-t,akiyama-m}@mm.inf.uec.ac.jp, yanai@cs.uec.ac.jp SURF Bag-of-Features
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DEIM Forum 2019 A7-1 Flexible Distance-based Hashing mori
DEIM Forum 2019 A7-1 Flexible Distance-based Hashing 731 3194 E-mail: mc66023@e.hiroshima-cu.ac.jp,{wakaba,s naga,inagi,yoko}@hiroshima-cu.ac.jp, morikei18@gmail.com Flexible Distance-based Hashing(FDH)
DEIM Forum 2014 D3-5 DSMS DSMS DSMS 2.13% RTOS Realtime-Aware Efficient Query Processing for Automotiv
DEIM Forum 2014 D3-5 DSMS 464 8601 E-mail: {katsunuma,honda,hiro}@ertl.jp DSMS DSMS 2.13% RTOS Realtime-Aware Efficient Query Processing for Automotive DSMS Satoshi KATSUNUMA, Shinya HONDA, and Hiroaki
図1 ネイルレシピ検索システム概要 ントを取得することによって ユーザの持っている服に似合う コーディネートを検索するシステムを構築することを目的とし ている [7] 本研究では ネイルレシピを対象としており 場 所に対応しているかだけでなく ユーザの好みや腕も考慮して いる 津田らは 爪の反射率の
![図1 ネイルレシピ検索システム概要 ントを取得することによって ユーザの持っている服に似合う コーディネートを検索するシステムを構築することを目的とし ている [7] 本研究では ネイルレシピを対象としており 場 所に対応しているかだけでなく ユーザの好みや腕も考慮して いる 津田らは 爪の反射率の](/thumbs/91/104825768.jpg "図1 ネイルレシピ検索システム概要 ントを取得することによって ユーザの持っている服に似合う コーディネートを検索するシステムを構築することを目的とし ている [7] 本研究では ネイルレシピを対象としており 場 所に対応しているかだけでなく ユーザの好みや腕も考慮して いる 津田らは 爪の反射率の")
DEIM Forum 2017 P8-6 603 8555 651 2188 3-1 E-mail: {g1444206,g1245108,nakajima}@cc.kyoto-su.ac.jp, Mayumi Ueda@red.umds.ac.jp Web Web 1. 2015 2,223 [1] 2015 24,450 Web Web 2. Cookpad [2] [3] [4] rednails
Wikipedia 2 Wikipedia Web Wikipedia 2. Web [6] [11] [8] 2 SVM Bollegala [1] 5-gram URL URL 2-gram [6] [11] SVM 3 SVM [8] Bollegala [1] SVM [7] [9] [6]
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DEIM Forum 2012 F3-5 305 8550 1-2 305 8550 1-2 E-mail: {yamaguchi,satoh}@ce.slis.tsukuba.ac.jp, sat@slis.tsukuba.ac.jp Wikipedia SVM Abstract A study of Retrieval in Microblogging based on Person s Aliases
名称未設定
NAIST-IS-MT1151062 2013 3 15 ( ) Twitter 2011 3 Twitter E Twitter Twitter Twitter, NAIST-IS-MT1151062, 2013 3 15. i Extraction of Rumor Corrective Information from Twitter posts in Disaster Hiroshi Takahashi
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Acquiring Organized Information from News by Incremental Theme Refinements 1 1 1 Yutaro Taniguchi 1 Tetsunori Kobayashi 1 Yoshihiko Hayashi 1 1 1 School of Science and Engineering, Waseda University Abstract:
IPSJ SIG Technical Report Vol.2014-MBL-70 No.49 Vol.2014-UBI-41 No /3/15 2,a) 2,b) 2,c) 2,d),e) WiFi WiFi WiFi 1. SNS GPS Twitter Facebook Twit
2,a) 2,b) 2,c) 2,d),e) WiFi WiFi WiFi 1. SNS GPS Twitter Facebook Twitter Ustream 1 Graduate School of Information Science and Technology, Osaka University, Japan 2 Cybermedia Center, Osaka University,
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DEIM Forum 2010 B9-4 432 8011 3 5 1 432 8011 3 5 1 E-mail: gs08062@s.inf.shizuoka.ac.jp, {yokoyama,fukuta,ishikawa}@inf.shizuoka.ac.jp Web Web. Evaluation of a Multiple Viewpoints Clustering Search Engine
IPSJ SIG Technical Report GPS LAN GPS LAN GPS LAN Location Identification by sphere image and hybrid sensing Takayuki Katahira, 1 Yoshio Iwai 1
1 1 1 GPS LAN GPS LAN GPS LAN Location Identification by sphere image and hybrid sensing Takayuki Katahira, 1 Yoshio Iwai 1 and Hiroshi Ishiguro 1 Self-location is very informative for wearable systems.
Trial for Value Quantification from Exceptional Utterances 37-066593 1 5 1.1.................................. 5 1.2................................ 8 2 9 2.1.............................. 9 2.1.1.........................
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DEIM Forum 2017 D3-4 305-8573 1-1-1 305-8573 1-1-1 ( ) 151-0053 1-3-15 6F 101-8430 2-1-2 This paper presents techniques of retrieving know-how sites from the collection of Web pages. The proposed techniques