t VaR ( vs 5 t ) t ( ) / 16

untitled

146,650 168,577 116,665 122,915 22,420 23,100 7,564 22,562 140,317 166,252 133,581 158,677 186 376 204 257 5,594 6,167 750 775 6,333 2,325 298 88 5,358 756 1,273 1,657 - - 23,905 23,923 1,749 489 1,309

会社説明資料

FX ) 2

(FX) 1 1 2009 12 12 13 2009 1 FX ) 2 1 (FX) 2 1 2 1 2 3 2010 8 FX 1998 1 FX FX 4 1 1 (FX) () () 1998 4 1 100 120 1 100 120 120 100 20 FX 100 100 100 1 100 100 100 1 100 1 100 100 1 100 101 101 100 100

FX自己アフリエイトマニュアル

MRI..06-8...X......

.g.i.~.^.A..........

ヴィエトナム高原におけるマッシュルーム栽培の基本

2.

2. 10 2. 2. 1995/12006/111995/42006/12 2. 10 1995120061119954200612 02505 025 05 025 02505 0303 02505 250100 250 200 100200 5010050 100200 100 100 50100 100200 50100 10 75100100 0250512 02505 1 025051205

Microsoft PowerPoint - uniCMS操作マニュアル.ppt

-1- -2- -3- -4- -5- -6- [ ] -7- [ ] -8- [ ] [ ] 1 0 [ ] -9- [ ] -10- -11- -12- -13- -14- -15- -16- -17- -18- -19- -20- -21- ( ) -22- -23- -24- -25- -26- -27- -28- -29- -30- -31- menu menu -32- -33- -34-

untitled

-1- menu -2- -3- -4- -5- -6- [ ] -7- [ ] -8- 0 [ ] [ ] 1 0 [ ] -9- [ ] -10- -11- -12- -13- -14- -15- -16- -17- -18- -19- -20- ( ) -21- -22- -23- -24- -25- -26- -27- -28- -29- menu menu -30- -31- -32- -33-

東海道新幹線でDS

JA2008

A1 1 10 vs 3 2 1 3 2 0 3 2 10 2 0 0 2 1 0 3 A2 3 11 vs 0 4 4 0 0 0 0 0 3 6 0 1 4 x 11 A3 5 4 vs 5 6 5 1 0 0 3 0 4 6 0 0 1 0 4 5 A4 7 11 vs 2 8 8 2 0 0 0 0 2 7 2 7 0 2 x 11 A5 9 5 vs 3 10 9 4 0 1 0 0 5

本文／扉１

プログラム

Program

平成20年5月 協会創立50年の歩み　海の安全と環境保全を目指して 友國八郎 海上保安庁 長官 岩崎貞二 日本船主協会 会長 前川弘幸 JF全国漁業協同組合連合会 代表理事会長 服部郁弘 日本船長協会 会長 森本靖之 日本船舶機関士協会 会長 大内博文 航海訓練所 練習船船長 竹本孝弘 第二管区海上保安本部長 梅田宜弘

ａｐｈｐ３７－１１＿プロ１／ｋｙ８６９５４３５４０４１０００５５９０

日本内科学会雑誌第96巻第11号

Œ{Ł¶/1ŒÊ −ªfiª„¾ [ 1…y†[…W ]

(1)2004年度　日本地理

1 2 3 4 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12-5.0-5.1-1.4 4.2 8.6 12.4 16.9 19.5 16.6 10.8 3.3-2.0 6.6 16.6 16.6 18.6 21.3 23.8 26.6 28.5 28.2 27.2 24.9 21.7 18.4 22.7 5 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 2.2 3.5 7.7 11.1

リスクとは何か？

http://www.craft.titech.ac.jp/~nakagawa/dir2/lecture.html#tit2005_1 Agenda Value at Risk 2 3 TOPIX 10 95% 4 TOPIX or Value at Risk 5 TOPIX = log TOPIX N 6 7 N TOPIX x, x, 1 2, L x N 8 x = N 1 EXCEL AVERAGE

PowerPoint プレゼンテーション

Version:090910 1 5 3 4 5 11 13 14 16 22 26 29 2 1 3 4 5 6 7 1 11 8 2 225 2009M 9 225225miniTOPIX 2009/6225mini225 225mini225 10 3 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 . 115 15 23 . 24 .2 225 1,000 10 225mini

!!! 10 1 110 88 7 9 91 79 81 82 87 6 5 90 83 75 77 12 80 8 11 89 84 76 78 85 86 4 2 32 64 10 44 13 17 94 34 33 107 96 14 105 16 97 99 100 106 103 98 63 at 29, 66 at 58 12 16 17 25 56

II III II 1 III ( ) [2] [3] [1] 1 1:

2015 4 16 1. II III II 1 III () [2] [3] 2013 11 18 [1] 1 1: [5] [6] () [7] [1] [1] 1998 4 2008 8 2014 8 6 [1] [1] 2 3 4 5 2. 2.1. t Dt L DF t A t (2.1) A t = Dt L + Dt F (2.1) 3 2 1 2008 9 2008 8 2008

表1・4_第31回.qxd

CONTENTS 24 2 7 menu 8 12 33 24 40 65 24 35973495102 91989242 8196331 93308997 3953187 2413 2 24 25 426 426296 426296 456326 100 3 050 10210000671000 41 42 4 62298 5 50 6 V 7 8 menu menu 9 10 menu menu

52_01

○01　那覇市（７月変更）

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 H26,2 H28.2 9 9 38 39 40 41 42 43 l ll 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 2733 14,500 56 57 58 59

a a b a b c d e R c d e A a b e a b a b c d a b c d e f a M a b f d a M b a b a M b a M b M M M R M a M b M c a M a R b A a b b a CF a b c a b a M b a b M a M b c a A b a b M b a A b a M b C a M C a M

00 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0.... 0........ 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0..0..........0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0.... 0........ 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0... 0...... 0... 0 0 0 0 0 0..0 0... 0 0 0 0 0.0.....0.

統計学のポイント整理

.. September 17, 2012 1 / 55 n! = n (n 1) (n 2) 1 0! = 1 10! = 10 9 8 1 = 3628800 n k np k np k = n! (n k)! (1) 5 3 5 P 3 = 5! = 5 4 3 = 60 (5 3)! n k n C k nc k = npk k! = n! k!(n k)! (2) 5 3 5C 3 = 5!

Microsoft Word - 倫理　第40,43,45,46講　テキスト.docx

6 538 ( 552 ) (1) () (2) () ( )( ) 1 vs () (1) (2) () () () ) ()() (3) () ( () 2 () () () ()( ) () (7) (8) () 3 4 5 abc b c 6 a (a) b b ()() 7 c (c) ()() 8 9 10 () 1 ()()() 2 () 3 1 1052 1051 () 1053 11

プログラム

1 911 9001030 9:00 A B C D E F G H I J K L M 1A0900 1B0900 1C0900 1D0900 1E0900 1F0900 1G0900 1H0900 1I0900 1J0900 1K0900 1L0900 1M0900 9:15 1A0915 1B0915 1C0915 1D0915 1E0915 1F0915 1G0915 1H0915 1I0915

プリント

l l l l ll l l l l l l l l l l l 𩸽 l l l l l ll l l l l l l l l l ll l l l l l l l l ll ll l l l l l l ll ll ll l

untitled

放射線専門医認定試験（２００９・２０回）／ＨＯＨＳ‐０５（基礎二次）

5 1F2F 21 1F2F

Erased_PDF.pdf

橡kaikei_QA_2001_05_11.PDF

untitled

t χ 2 F Q t χ 2 F 1 2 µ, σ 2 N(µ, σ 2 ) f(x µ, σ 2 ) = 1 ( exp (x ) µ)2 2πσ 2 2σ 2 0, N(0, 1) (100 α) z(α) t χ 2 *1 2.1 t (i)x N(µ, σ 2 ) x µ σ N(0, 1

t χ F Q t χ F µ, σ N(µ, σ ) f(x µ, σ ) = ( exp (x ) µ) πσ σ 0, N(0, ) (00 α) z(α) t χ *. t (i)x N(µ, σ ) x µ σ N(0, ) (ii)x,, x N(µ, σ ) x = x+ +x N(µ, σ ) (iii) (i),(ii) z = x µ N(0, ) σ N(0, ) ( 9 97.

untitled

NO.39 NO.39 ---------------------------------------------------------------------- http://clickanketo.com/cgi-bin/a.cgi?q00006480a20-1- -2- -3- http://clickanketo.com/cgi-bin/a.cgi?q00006577a01 http://clickanketo.com/cgi-bin/a.cgi?q00006577a72

AT AT AF AT AF AT AF AF AT AF AT AF AF AT AT AT AF AT AT AT AF AT AT AT AT AF AT AF AT AF AT AF AF AT AT AF AF AT AF AT AF AT AF AF AF AF AF AT AT AT AF AF AF AT AT AF AT AT AF AF AT AF AF AF AT AF AT

1 Tokyo Daily Rainfall (mm) Days (mm)

( ) r-taka@maritime.kobe-u.ac.jp 1 Tokyo Daily Rainfall (mm) 0 100 200 300 0 10000 20000 30000 40000 50000 Days (mm) 1876 1 1 2013 12 31 Tokyo, 1876 Daily Rainfall (mm) 0 50 100 150 0 100 200 300 Tokyo,

1. A0 A B A0 A : A1,...,A5 B : B1,...,B

1. A0 A B A0 A : A1,...,A5 B : B1,...,B12 2. 3. 4. 5. A0 A B f : A B 4 (i) f (ii) f (iii) C 2 g, h: C A f g = f h g = h (iv) C 2 g, h: B C g f = h f g = h 4 (1) (i) (iii) (2) (iii) (i) (3) (ii) (iv) (4)

Proposal Template

74 2 3 33.5 33.5 13.0 13.0 16.5 16.5 11.0 11.0 10.5 10.5 10.5 10.5 0.5 0.5 3.5 3.5 1.0 1.0 35.0 (180n) 90 65.0 40.0 (20n) 10 60.0 4 5 20 20 24 24 0 25 25 29 29 20.0 20.0 30 30 34 34 20.0 20.0 35 35 39

151021slide.dvi

: Mac I 1 ( 5 Windows (Mac Excel : Excel 2007 9 10 1 4 http://asakura.co.jp/ books/isbn/978-4-254-12172-8/ (1 1 9 1/29 (,,... (,,,... (,,, (3 3/29 (, (F7, Ctrl + i, (Shift +, Shift + Ctrl (, a i (, Enter,

1 ETC - 1 -

******** ******** - 0 - 1 ETC - 1 - ( ) ( ) ( )( )31 ( ) ( ) - 2 - - 3 - MENU MENU Enter - 4 - 1 4 A 1 C D E J K L M - 5 - A C 1 ( ) ( ) - 6 - 1 3 A 1 C D E J K L M 1 ( ) ( ) - 7 - 1 1 1 1 1 2 1 1 2 2

金融・資本市場に係る制度整備についての骨子（案）に係る意見

福大紀要　０２７３０８１６／教育科学　太田　氏家

210-0004 TEL 200-3298,3300 FAX 222-1442 14 ( ) 14 ( ) 7 ( ) 16 ( ) 16 ( ) 23 ( ) (%) 1 ( ) 1 ( ) 2 ( ) 7 ( ) 7 ( ) 22 ( ) 8 ( ) 22 ( ) 30 ( ) or 31( )

210-0004 TEL 200-3298,3300 FAX 222-1442 10:00 14:00 210-0004 TEL 200-3298,3300 FAX 222-1442 14 ( ) 14 ( ) 7 ( ) 16 ( ) 16 ( ) 23 ( ) (%) 1 ( ) 1 ( ) 2 ( ) 7 ( ) 7 ( ) 22 ( ) 8 ( ) 22 ( ) 30 ( ) or 31(

³ÎΨÏÀ

2017 12 12 Makoto Nakashima 2017 12 12 1 / 22 2.1. C, D π- C, D. A 1, A 2 C A 1 A 2 C A 3, A 4 D A 1 A 2 D Makoto Nakashima 2017 12 12 2 / 22 . (,, L p - ). Makoto Nakashima 2017 12 12 3 / 22 . (,, L p

1 (Berry,1975) 2-6 p (S πr 2 )p πr 2 p 2πRγ p p = 2γ R (2.5).1-1 : : : : ( ).2 α, β α, β () X S = X X α X β (.1) 1 2

2005 9/8-11 2 2.2 ( 2-5) γ ( ) γ cos θ 2πr πρhr 2 g h = 2γ cos θ ρgr (2.1) γ = ρgrh (2.2) 2 cos θ θ cos θ = 1 (2.2) γ = 1 ρgrh (2.) 2 2. p p ρgh p ( ) p p = p ρgh (2.) h p p = 2γ r 1 1 (Berry,1975) 2-6

() ( ) ( ) (1996) (1997) (1997) EaR (Earning at Risk) VaR ( ) ( ) Memmel (214) () 2 (214) 2

1 (Basel Committee on Banking Supervision, BCBS) (BCBS(24), BCBS(215) ) *1 ( ) ( (1997) (213a,b) ) 2 *1 (214) 1 () ( ) ( ) (1996) (1997) (1997) EaR (Earning at Risk) VaR 2 1 1 ( ) ( ) Memmel (214) () 2

Microsoft Word - press2005sri.doc

> > <., vs. > x 2 x y = ax 2 + bx + c y = 0 2 ax 2 + bx + c = 0 y = 0 x ( x ) y = ax 2 + bx + c D = b 2 4ac (1) D > 0 x (2) D = 0 x (3

13 2 13.0 2 ( ) ( ) 2 13.1 ( ) ax 2 + bx + c > 0 ( a, b, c ) ( ) 275 > > 2 2 13.3 x 2 x y = ax 2 + bx + c y = 0 2 ax 2 + bx + c = 0 y = 0 x ( x ) y = ax 2 + bx + c D = b 2 4ac (1) D >

Ⅰ．市場リスクの計測手法

1 2 3 4 { } n n 5 R R R R 1 6 7 8 9 , 10 11 12 13 14 15 T 16 T 17 18 19 20 21 22 23 99VaR 99 24 25 26 0.5 0.5 27 99 28 99 99 29 99 30 31 t-1 t-1 t-1 t-1 t-10 t-10 t-10 t-10 32 33 2 T 2 34 99 99 99 35 36

金融商品取引業の業規制

2009 3 11 2 8 Cf. 4 60 11 1 2 3 4 5 4 56 1 318 44 2 7 147 2005 3 395 5 2006 4 2 34 35 2003 5 1 1 8 3 2 8 1 8 3 15 16 Cf. 1-1 42 1-1 40 2 20 2 21 2 16 14 2 15 8 3 1 2 15 6 10 1-1 45 6 44 3 1 8 3 1 4 16

Ver.1.0.1-1512 1. 03 2. 04 3. 05 05 4. 06 07 5. 08 6. 09 10 11 12 14 7. 19 2 1. Plus / 3 2. 1 4 3. Plus 5 4. FX 6 4. 7 5. 1 200 3 8 6. 38 25 16 9 6. 10 6. 11 6. 38 / 12 6. 13 6. 25 14 6. 0 359 15 6. 3

研修コーナー

l l l l l l l l l l l α α β l µ l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l

00-1_表紙・目次

日本内科学会雑誌第97巻第7号

「国債の金利推定モデルに関する研究会」報告書

: LG 19 7 26 2 LG Quadratic Gaussian 1 30 30 3 4 2,,, E-mail: kijima@center.tmu.ac.jp, E-mail: tanaka-keiichi@tmu.ac.jp 1 L G 2 1 L G r L t),r G t) L r L t) G r G t) r L t) h G t) =r G t) r L t) r L t)

untitled

Ｖ６．０統合版チラシ／チラシ

http://www.ike-dyn.ritsumei.ac.jp/ hyoo/wave.html 1 1, 5 3 1.1 1..................................... 3 1.2 5.1................................... 4 1.3.......................... 5 1.4 5.2, 5.3....................

II (No.2) 2 4,.. (1) (cm) (2) (cm) , (

II (No.1) 1 x 1, x 2,..., x µ = 1 V = 1 k=1 x k (x k µ) 2 k=1 σ = V. V = σ 2 = 1 x 2 k µ 2 k=1 1 µ, V σ. (1) 4, 7, 3, 1, 9, 6 (2) 14, 17, 13, 11, 19, 16 (3) 12, 21, 9, 3, 27, 18 (4) 27.2, 29.3, 29.1, 26.0,

ｔｎｂｐ５９－２１＿Ｗｅｂ：Ｐ２／ｋｙ１３２３７９５０９６１０００２９４４

日本内科学会雑誌第98巻第4号

all.dvi

72 9 Hooke,,,. Hooke. 9.1 Hooke 1 Hooke. 1, 1 Hooke. σ, ε, Young. σ ε (9.1), Young. τ γ G τ Gγ (9.2) X 1, X 2. Poisson, Poisson ν. ν ε 22 (9.) ε 11 F F X 2 X 1 9.1: Poisson 9.1. Hooke 7 Young Poisson G

パーキンソン病治療ガイドライン2002

読めば必ずわかる 分散分析の基礎 第２版

2 2003 12 5 ( ) ( ) 2 I 3 1 3 2 2? 6 3 11 4? 12 II 14 5 15 6 16 7 17 8 19 9 21 10 22 11 F 25 12 : 1 26 3 I 1 17 11 x 1, x 2,, x n x( ) x = 1 n n i=1 x i 12 (SD ) x 1, x 2,, x n s 2 s 2 = 1 n n (x i x)

微分積分 サンプルページ この本の定価 判型などは, 以下の URL からご覧いただけます. このサンプルページの内容は, 初版 1 刷発行時のものです.

微分積分 サンプルページ この本の定価 判型などは, 以下の URL からご覧いただけます. ttp://www.morikita.co.jp/books/mid/00571 このサンプルページの内容は, 初版 1 刷発行時のものです. i ii 014 10 iii [note] 1 3 iv 4 5 3 6 4 x 0 sin x x 1 5 6 z = f(x, y) 1 y = f(x)

40

10:30 12:00 P.G. vs vs vs 2

1 10:30 12:00 P.G. vs vs vs 2 LOGIT PROBIT TOBIT mean median mode CV 3 4 5 0.5 1000 6 45 7 P(A B) = P(A) + P(B) - P(A B) P(B A)=P(A B)/P(A) P(A B)=P(B A) P(A) P(A B) P(A) P(B A) P(B) P(A B) P(A) P(B) P(B

1 (1) vs. (2) (2) (a)(c) (a) (b) (c) 31 2 (a) (b) (c) LENCHAR

() 601 1 () 265 OK 36.11.16 20 604 266 601 30.4.5 (1) 91621 3037 (2) 20-12.2 20-13 (3) ex. 2540-64 - LENCHAR 1 (1) vs. (2) (2) 605 50.2.13 41.4.27 10 10 40.3.17 (a)(c) 2 1 10 (a) (b) (c) 31 2 (a) (b) (c)

untitled

C L C L 4.5m 3.0m 10% 25% 50% 90% 75% 50% N N N 90% 90% 10% 10% 100 100 10 10 10% 10% :49kN :17 :17kN CBR CBR CBR 5 3,000 / 3,000 /mm /mm 1.2mm 89dB 190dB 3,000 3,000 /mm 20% 20%

医系の統計入門第 2 版 サンプルページ この本の定価 判型などは, 以下の URL からご覧いただけます. このサンプルページの内容は, 第 2 版 1 刷発行時のものです.

医系の統計入門第 2 版 サンプルページ この本の定価 判型などは, 以下の URL からご覧いただけます. http://www.morikita.co.jp/books/mid/009192 このサンプルページの内容は, 第 2 版 1 刷発行時のものです. i 2 t 1. 2. 3 2 3. 6 4. 7 5. n 2 ν 6. 2 7. 2003 ii 2 2013 10 iii 1987

, , % GDP GDP 9.7% GDP (%) 10 ( )

P64 P72 P74 P75 P76 P77 P79 P102 63 2010 2009 1 3 2010 10 12 2011 1 3 2009 2 2 8,000 2010 4 6 116,000 12 2010 10 12 2011 2 2010 1 3 11.9% GDP 2011 1 3GDP 9.7% 2010 2010 5 GDP (%) 10 ( ) 15,000 5 ( ) 5

L Y L( ) Y0.15Y 0.03L 0.01L 6% L=(10.15)Y 108.5Y 6%1 Y y p L ( 19 ) [1990] [1988] 1

1. 1-1 00 001 9 J-REIT 1- MM CAPM 1-3 [001] [1997] [003] [001] [1999] [003] 1-4 0 . -1 18 1-1873 6 1896 L Y L( ) Y0.15Y 0.03L 0.01L 6% L=(10.15)Y 108.5Y 6%1 Y y p L 6 1986 ( 19 ) -3 17 3 18 44 1 [1990]

気象庁委託調査

ART - 103 1. (2-1) 2-1 : 61 20km 1 2 6 10km 6 12 7 1 100km 1 1 34 7 300km 7 3 3 1300km 1 *1 *1 6 3 *2 300km 6 *3 *1 15 3 GPV 15 *2 15 *3 16 *2 1 7 1 15 2. (1 ) 15 1 15 ( GPV=Grid Point Value) 104 1 / 2-1

CVaR

CVaR 20 4 24 3 24 1 31 ,.,.,. Markowitz,., (Value-at-Risk, VaR) (Conditional Value-at-Risk, CVaR). VaR, CVaR VaR. CVaR, CVaR. CVaR,,.,.,,,.,,. 1 5 2 VaR CVaR 6 2.1................................................

* n x 11,, x 1n N(µ 1, σ 2 ) x 21,, x 2n N(µ 2, σ 2 ) H 0 µ 1 = µ 2 (= µ ) H 1 µ 1 µ 2 H 0, H 1 *2 σ 2 σ 2 0, σ 2 1 *1 *2 H 0 H

1 1 1.1 *1 1. 1.3.1 n x 11,, x 1n Nµ 1, σ x 1,, x n Nµ, σ H 0 µ 1 = µ = µ H 1 µ 1 µ H 0, H 1 * σ σ 0, σ 1 *1 * H 0 H 0, H 1 H 1 1 H 0 µ, σ 0 H 1 µ 1, µ, σ 1 L 0 µ, σ x L 1 µ 1, µ, σ x x H 0 L 0 µ, σ 0

(lm) lm AIC 2 / 1

W707 s-taiji@is.titech.ac.jp 1 / 1 (lm) lm AIC 2 / 1 : y = β 1 x 1 + β 2 x 2 + + β d x d + β d+1 + ϵ (ϵ N(0, σ 2 )) y R: x R d : β i (i = 1,..., d):, β d+1 : ( ) (d = 1) y = β 1 x 1 + β 2 + ϵ (d > 1) y

CF 2 CF CF 18 2 CF 1 1 CF CF CF

2 40 38 39 42 45 60 22 34 3 3 80 70 153 150 100 100 42 37 42 42 283 288 283 288 1,025 714 311 313 5 2 2 5 5 5 0 0 0 12 8 2 CF 2 CF CF 18 2 CF 1 1 CF CF 0 8 5 8 2 5 5 12 15 10 3 2 9 2 5 0 12 0 CF 3 5 5

TABLE of CONTENTS 11 51 65 187 1 2 3 4 5 6 é é 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59

_0212_68<5A66><4EBA><79D1>_<6821><4E86><FF08><30C8><30F3><30DC><306A><3057><FF09>.pdf

ｓｎｋｐ－１４－２／ｋｙ３４７０８４２２０２０００１９１７５