第6回:データセットの結合

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3 Stata Stata dta merge master using _merge master only (1): using only (2): matched (3): 3 / 29

4 Stata One-to-one on key variables Many-to-one on key variables One-to-many on key variables Many-to-many on key variables One-to-one by observation 4 / 29

5 One-to-one on key variables master prefecture male v 1 Tokyo Tokyo Aomori Aomori Saitama 1 45 using prefecture male w 1 Tokyo Tokyo Aomori Aomori Saitama Saitama 0 2 prefecture male 5 / 29

6 One-to-one on key variables prefecture male v w _merge 1 Tokyo matched (3) 2 Tokyo matched (3) 3 Aomori matched (3) 4 Aomori matched (3) 5 Saitama matched (3) 6 Saitama 0. 2 using only (2) 6 / 29

7 Many-to-one on key variables master prefecture district a 1 Tokyo Kanto 26 2 Aomori Tohoku 29 3 Saitama Kanto 22 4 Aichi Chubu 21 5 Iwate Tohoku 24 6 Kochi Shikoku 20 using district x 1 Tohoku 15 2 Kanto 13 3 Chubu 12 4 Kinki 11 district 7 / 29

8 Many-to-one on key variables prefecture district a x _merge 1 Tokyo Kanto matched (3) 2 Aomori Tohoku matched (3) 3 Saitama Kanto matched (3) 4 Aichi Chubu matched (3) 5 Iwate Tohoku matched (3) 6 Kochi Shikoku 20. master only (1) 7. Kinki. 11 using only (2) 8 / 29

9 One-to-many on key variables master district x 1 Tohoku 15 2 Kanto 13 3 Chubu 12 4 Kinki 11 using prefecture district a 1 Tokyo Kanto 26 2 Aomori Tohoku 29 3 Saitama Kanto 22 4 Aichi Chubu 21 5 Iwate Tohoku 24 6 Kochi Shikoku 20 district 9 / 29

10 One-to-many on key variables district x prefecture a _merge 1 Tohoku 15 Aomori 29 matched (3) 2 Tohoku 15 Iwate 24 matched (3) 3 Kanto 13 Tokyo 26 matched (3) 4 Kanto 13 Saitama 22 matched (3) 5 Chubu 12 Aichi 21 matched (3) 6 Kinki 11.. master only (1) 7 Shikoku. Kochi 20 using only (2) 10 / 29

11 One-to-one by observation master x using a / 29

12 One-to-one by observation x a _merge matched (3) matched (3) matched (3) matched (3) using only (2) using only (2) 12 / 29

13 master prefecture income male 1 Hokkaido Aomori Okinawa Hokkaido Aomori Okinawa / 29

14 using prefecture deposit 1 Hokkaido Aomori Okinawa master 2 using 1 prefecture Many-to-one on key variables 14 / 29

15 prefecture income male deposit _merge 1 Hokkaido matched (3) 2 Aomori matched (3) Okinawa matched (3) 48 Hokkaido matched (3) 49 Aomori matched (3) Okinawa matched (3) prefecture 15 / 29

16 master using master using 16 / 29

17 Command rename ( ) ( ) Enter rename 17 / 29

18 Data Data Editor Data Editor (Edit) Enter Data Editor (Edit) 18 / 29

19 1 1. Stata 2. File Log Begin microdata1 lecture smcl 3. File Open 4. consumption2009.dta 19 / 29

20 5. Data Data Editor Data Editor (Edit) 6. 1 prefecture Command rename ( ) prefecture Enter rename prefecture 7. Command list prefecture male female Enter list more 20 / 29

21 8. Hokkaido, Aomori, Iwate, Miyagi, Akita, Yamagata, Fukushima, Ibaraki, Tochigi, Gumma, Saitama, Chiba, Tokyo, Kanagawa, Niigata, Toyama, Ishikawa, Fukui, Yamanashi, Nagano, Gifu, Shizuoka, Aichi, Mie, Shiga, Kyoto, Osaka, Hyogo, Nara, Wakayama, Tottori, Shimane, Okayama, Hiroshima, Yamaguchi, Tokushima, Kagawa, Ehime, Kochi, Fukuoka, Saga, Nagasaki, Kumamoto, Oita, Miyazaki, Kagoshima, Okinawa Data Data Editor Data Editor (Edit) Enter Data Editor (Edit) 21 / 29

22 Command clear Enter Stata 11. File Open 12. deposit2009.dta 22 / 29

23 13. Data Data Editor Data Editor (Edit) prefecture Command rename ( ) prefecture Enter rename prefecture 15. Command list prefecture deposit Enter list more 23 / 29

24 16. Hokkaido, Aomori, Iwate, Miyagi, Akita, Yamagata, Fukushima, Ibaraki, Tochigi, Gumma, Saitama, Chiba, Tokyo, Kanagawa, Niigata, Toyama, Ishikawa, Fukui, Yamanashi, Nagano, Gifu, Shizuoka, Aichi, Mie, Shiga, Kyoto, Osaka, Hyogo, Nara, Wakayama, Tottori, Shimane, Okayama, Hiroshima, Yamaguchi, Tokushima, Kagawa, Ehime, Kochi, Fukuoka, Saga, Nagasaki, Kumamoto, Oita, Miyazaki, Kagoshima, Okinawa Data Data Editor Data Editor (Edit) Enter Data Editor (Edit) 24 / 29

25 Command clear Enter Stata 25 / 29

26 2 consumption2009.dta master deposit2009.dta using 1. File Open 2. consumption2009.dta 3. Data Combine datasets Merge two datasets 4. Main Type of merge Many-to-one on key variables (unique key for data on disk) 5. Key variables: (match variables) prefecture prefecture 26 / 29

27 6. Filename of dataset on disk: Browse... deposit2009.dta 7. OK Results not matched 0 matched / 29

28 8. Command generate deposit_th=deposit/1000 Enter 1, Command list prefecture male female expenditure_th income_th deposit_th _merge Enter list more 28 / 29

29 3 1. File Log Close 2. Stata lecture smcl 2018microdata1 3. lecture smcl 29 / 29

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