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1 BRMS への取り組みと導入事例 2013 年 11 月 15 日 ( 金 ) SCSK 株式会社 IT エンジニアリング事業本部ミドルウェア部

2 本日の内容 BRMS 適用のポイント BRMS の可能性 Page 1

3 Page 2

4 アプリケーション連携基盤 SCSKのRed Hat JBoss / ミドルウェア技術に関する取り組みの取り組み 世界のオープンソース コミュニティーから製品化されたソフトウェア JBoss の国内における普及の下支えを目指し 2009 年に Red Hat との JBoss に関する戦略的な契約を締結 現在 様々な業種のお客様への導入実績で サポート件数として 800 件 ( ケース ) を越えるナレッジを保有 2009 年 2010 年 2011 年 2012 年 2013 年 2014 年 2011 年 Award 受賞 2012 年 Award 受賞 2013 年 Award 受賞 Page 3

5 Page 4

6 Business Rule Management System ビジネスルールを管理するためのシステム Page 5

7 BRMS 適用のポイント BRMS を単に導入するだけでは メリットを引き出せない そもそも BRMS が適切なシステムなのか BRMS の適用効果が高いのはどこなのか メンテナンス性はどうなるのか パフォーマンスは大丈夫なのか 扱うデータ量は大丈夫なのか マスタデータとの相性はどうなるのか 一元管理するメリットはあるのか データの 2 重管理にはならないのか 制御ロジックと業務ロジックの分離が可能なのか BRMS 適用効果の判断が必要 Page 6

8 BRMS 適用のポイント BRMS が適しているのか 複雑性 拡張性 保守性 性能 生産性 Page 7

9 複雑性 複雑性 拡張性 保守性 性能 生産性 Page 8

10 複雑性 複雑性 BRMS 適用の方向性 Excel 形式 日本語形式 (Guvnor DSL) DRL 形式 料金計算 手数料計算 複数条件の計算 整合性チェック 生産管理 品質検査 低中高 Page 9

11 低 ) 単純データの評価 複雑性 例 ) 料金計算 出典 : 東京電力ホームページ 低中高 Page 10

12 中 ) 複数データの評価 複雑性 例 ) 契約内容の整合性チェック 契約内容の変更ページ 使用場所契約名義お客さま番号現在の契約内容 新しい契約内容 確認 使用場所チェックルール契約名義チェックルール契約内容チェックルール新契約内容チェックルール 出典 : 東京電力ホームページ 低中高 Page 11

13 高 ) オブジェクトの再評価 複雑性 例 ) 複数の条件に従って席を埋めていく ステージ 例 ) 年齢が一番大きい来場者 when $ 対象者 : 来場者 ( 最大年齢 : 年齢 ) not 来場者 ( 年齢 > 最大年齢 ) 着席 来場者 他にも便利な条件要素が用意されている accumulate exists forall 等々 年齢が大きい順に整列 低中高 Page 12

14 保守性 複雑性 拡張性 保守性 性能 生産性 Page 13

15 保守性 保守性 保守を行うのは誰なのか 業務部門のユーザ 誰が? IT 部門のユーザ Page 14

16 保守性 保守性 どのように管理するのか 効率化 ルール スピード 管理は? システム 可視化 引継ぎ Page 15

17 生産性 複雑性 拡張性 保守性 性能 生産性 Page 16

18 メリットは多い 生産性 プロジェクト体制 要件定義 設計 開発 / 単体テスト 結合テスト 全体計画方針策定 全体 アプリケーションチーム 全体 BRMS チーム 役割分担 アプリケーションチーム ~ ルールの呼び出し DB 処理 例外処理 画面 帳票等 BRMS チーム ~ BRMS 対象のビジネスルール開発 チーム制で担当ロジックに集中 とはいえ 適材適所を見極めて臨機応変に対応 事前のファクト定義 (I/F) の認識合わせは重要 BRMS チームからのフィードバック Page 17

19 メリットは多い 生産性 コーディング テスト Java アプリケーション IN ファクト OUT ファクト ルールエンジン ルールルールルール ルール IN ファクト OUT ファクト コード量がコンパクトでコーディングが早い (1/3 削減 ) 高品質 ( バグ量は 全体比 1/5 以下 ) 保守性を意識したコーディング ( 可視化される!) 標準化が大事 Page 18

20 性能 複雑性 拡張性 保守性 性能 生産性 Page 19

21 性能 性能 複雑性や評価対象の数等による ルール ファクト ルールエンジン 少なからず追加処理が発生することになる 但し 非常に高速なため通常懸念する程ではない ルールの複雑さ 評価対象の数 再評価の回数等に着目 チューニングは SQL に似ている Page 20

22 性能 ルールの実行処理時間 ( 秒 ) 性能 参考データ 評価対象の Fact が多く 条件が極めて複雑 極めて複雑な条件が多い 複雑な条件が多い 0 10 万 50 万 100 万 ルールのアクション実行回数 ( 回 ) Page 21

23 拡張性 複雑性 拡張性 保守性 性能 生産性 Page 22

24 拡張性 拡張性 ルールの再利用 共通的に使用されるルール システム内 システム外 ルールの一元管理 ルールの共通化や柔軟性を意識して Page 23

25 BRMS 適用のポイント まとめ 複雑性 保守性 生産性 性能の方向性を判断 保守性 早い段階で保守を意識 生産性 性能 拡張性 やはり チーム間のコミュニケーションが重要 システムの傾向と基準 システムが完成して終わりではない Page 24

26 参考 導入メリットが少ないと思われるケースもあります ルールの数が 20 未満 ルールの変更が発生しない ルールが単純 3 つ以上ネストした if 文がない パフォーマンスに関する制御を正確に行いたい ルール開発者の養成に時間とお金がない Page 25

27 Page 26

28 BRMS の可能性 インメモリ (BRMS + In memory Database) Rule" 契約内容チェック OK ルール " 顧客 TBL 契約 TBL 顧客情報 契約情報 when 入力された顧客番号を持つ顧客であることかつ 使用場所が入力内容と等しいことかつ 契約名義が入力内容と等しいこと then 契約内容チェック結果 問題なし end Database In memory Rule Engine SQL 文にもビジネスルールが含まれているのでは? Page 27

29 BRMS の可能性 全体最適化のきっかけ 個別最適 全体最適 ビジネスルールの集約 システム A システム B BRMS サービス システム C 業務システム毎に最適化 全社のビジネスルールを一元管理 Page 28

30 BRMS の可能性 後ろ向き推論 出典 :OptaPlanner6.0 User Guide Page 29

31 Page 30

32 JBoss BRMS ソリューション BRMS の特性を生かして適用するには課題があります ビジネスルールビジネスルールの抜き出しビジネスルール適用範囲の決定ビジネスルールファクトの定義 (IN/OUT) ビジネスルールとシステムルールの分離テスト方法デバッグ システムパフォーマンスチューニングメンテナンス方法例外処理 プロジェクトプロジェクトの進め方各工程の進め方開発スタイルルールエンジン独自の言語の習得ドキュメンテーション役割分担の方法 Page 31

33 JBoss BRMS ソリューション 1 Page 32

34 JBoss BRMS ソリューション 2 Page 33

35 本資料のお問い合わせ先 SCSK 株式会社 IT エンジニアリング事業本部ミドルウェア部 電話番号 : JBoss 担当宛て メールアドレス : Jboss-sales@ml.scsk.jp Page 34

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