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1 将来移動ネットワークの制御技術 長 谷川剛 ( ごう ) 大阪 大学サイバーメディアセンター

2 モバイルネットワークトラヒックの増 大 H26 年年 3 月時点で約 670Gbps - 毎年年 1.6 ~ 2 倍に増加 固定通信トラヒックに 比べ モバイルトラヒックの増加割合が 大きい ( 総務省省我が国の移動通信トラヒックの現状 / 我が国のインターネットにおけるトラヒックの集計 試算より抜粋 ) 2

3 Machine- to- machine (M2M) 通信 人の操作を伴わない機器間の通信 - 監視カメラ スマートメータ 荷物追跡 健康管理理 遠隔機器管理理... 今後の需要の増 大が 見見込まれている - デバイス数 : 3 億 (2013 年年 ) 20 億 (2018 年年 ) - トラヒック量量 : 2018 年年には 月間 900ペタバイトに達する (Cisco, Zettabyte Era: Trends and Analysis より抜粋 ) 3

4 モバイルコアネットワーク (LTE) の構成 UE: 端末 enodeb ( 基地局 ): 無線リソース管理理 MME: 端末とコアネットワークのシグナリング制御 ベアラ管理理 SGW: 端末のモビリティのためのアンカーポイント PGW: 外部ネットワークとの接点 IP アドレス管理理 パケットフィルタリング PCRF: ポリシ管理理 課 金金処理理 QoS 管理理 HSS: 端末の加 入者情報管理理 HSS (Home Subscriber Server) UE (User Equipment) enodeb eutran MME (Mobility Management Entity) Evolved Packet Core (EPC) PCRF (Policy and Charging Resource Function) external IP network enodeb SGW (Serving Gateway) PGW (Packet Data Network Gateway) 4

5 端末の通信のためのベアラ設定 ベアラ (GTP トンネル ) を UE- enodeb 間 enodeb- SGW 間 SGW- PGW 間に 3 本設定して通信に 用いる SGW- PGW 間ベアラはアタッチ時に設定し 通信の有無に関係なく維持する - 通信時にはアクティブ化する処理理が発 生する - 収容端末数に応じてモバイルコアネットワークの負荷が増 大する UE- enodeb 間 enodeb- SGW 間ベアラは通信発 生に応じて設定される 収容端末数の増加に伴い データプレーンだけではなくコントロールプレーンの負荷が増 大する M2M UEs eutran Evolved Packet Core (EPC) SGW PGW per- UE bearers external IP network 5

6 M2M 通信のモバイルネットワークへの収容 セルラネットワークを 用いた M2M 通信 - 通信モジュールのコスト低下 低消費電 力力化によって需要が増加 M2M 通信の特徴 - 1 回あたりの通信量量は少なく 間 欠的 周期的である場合が多い - モバイルコアネットワークのリソースを確保し続けるのは 非効率率率 - 無線部分のリソース制御が 小さな通信量量に適応しておらず リソース浪浪費が発 生する - 端末数が多い - データプレーンに対するコントロールプレーンの負荷が 大きい - モビリティは 小さい場合が多い - 通常端末に対して 行行われるモビリティ管理理はオーバヘッドが 大きい 従来のモバイルコアネットワークは 人間が操作し 多くのトラヒックが発 生する端末を収容することを想定し設計されている - M2M 通信をそのまま収容すると 特にコントロールプレーンの負荷増 大が問題となる 6

7 モバイルコアネットワークの負荷軽減 手法 Direct Tunneling Gateway offloading - オフロード 用 GW の導 入やベアラ設定の省省略略により GW ノードの処理理をショートカット - 他ノードの負荷が増 大する - 課 金金処理理 (PGW, GGSN) などが問題になる場合がある 無線 LAN やフェムトセル等へのトラヒックオフロード - 主としてデータプレーンのトラヒック負荷を軽減 - Passpoint ANDSF (Access Network Discovery and Selection Function) などを 用いたオペレータ主導の積極的な制御 - 時間軸 方向のオフロード シグナリングの省省略略による負荷軽減 - 無線ベアラ確 立立処理理の簡素化 位置情報の更更新頻度度の削減 通信の集約 - UE 毎に発 生するモバイルコアネットワークの負荷を軽減 7

8 通信集約による M2M 通信負荷の削減 (1) モバイルコアネットワーク内における集約 - UE 毎に張られた複数の enodeb- SGW 間ベアラを集約し 1 本の SGW- PGW 間ベアラに対応付ける - コアネットワーク内のシグナリングの修正が必要だが UE の改変は不不要 - MME における集約情報の管理理 SGW におけるベアラのマッチング処理理 PGW における UE 群の IP アドレス管理理がオーバヘッドとなる - 基地局 (enodeb) での通信集約も考えられる M2M UEs eutran Evolved Packet Core (EPC) external IP network SGW PGW 例例 : 集約度度 5 per- UE bearers aggregated bearers SGW 8

9 通信集約による M2M 通信負荷の削減 (2) UE のグループ化による集約 - 複数の UE が送信データをまとめて 代表となる UE や情報収集装置がモバイルコアネットワークに接続し送信する - D2D (Device to Device) 通信 bluetooth 無線 LAN 等の近距離離通信 手段が必要 - モバイルネットワークのシグナリング等の改変は不不要 M2M UEs eutran Evolved Packet Core (EPC) external IP network SGW PGW 例例 : 集約度度 5 aggregated bearers 9

10 通常のデータ通信開始時のシグナリング UE MME HSS S- GW P- GW RRC Connection Est. Service req. + Bearer Response Req. Identity, authentication, SMC Procs Modify Bearer Req. Modify Bearer Res. Bearer Resource Cmd. Modify Bearer Req. Modify Bearer Res. Bearer Resource Cmd. E- RAB Setup Req. + NAS Msgs RRC Conn Reconfig RRC Conn Reconfig Comp. E- RAB Setup Rsp. Create Bearer Req. Create Bearer Req. UE に対応付けられた GW 間ベアラをアクティブにする Act Ded Bearer Ctxt Acc Create Bearer Res. Create Bearer Res. UE- enodeb- SGW 間のベアラを設定し GW 間のベアラに対応付ける 1 台あたりのシグナリング 手順 10

11 SGW で集約を 行行う場合のデータ通信開始時のシグナリング UE K UE 1 MME HSS SGW PGW RRC, Service Req.+Bearer Response Req., Authentication for UE 1 RRC, Service Req.+Bearer Response Req., Authentication for UE K 複数 UE からのベアラ確 立立要求を待つ UE 群と GW 間ベアラの 対応付け処理理 Modify Bearer Req. w/ grouping Cmd. Modify Bearer Req. w/ grouping Cmd. Modify Bearer Res. Modify Bearer Res. 集約する UE 群に対して 1 本の GW 間ベアラをアクティブにする Bearer Resource Cmd. Create Bearer Req. Bearer Resource Cmd. Create Bearer Req. E- RAB Setup Req./Rsp., RRC Conn Reconfig CMD/Comp., Act Ded Bearer Ctxt ACC for UE 1 E- RAB Setup Req./Rsp., RRC Conn Reconfig CMD/Comp., Act Ded Bearer Ctxt ACC for UE K Create Bearer Res. Create Bearer Res. UE 毎に UE- enodeb- SGW 間のベアラを設定し GW 間ベアラに対応付ける 集約台数あたりのシグナリング 手順 11

12 通信集約 手法の性能評価 集約のために発 生する遅延時間を評価 - 集約箇所における収容端末数 集約度度が影響を与える M2M 端末の通信時のコントロールプレーン負荷を評価 - M2M 端末が通信を開始する際に発 生するシグナリングメッセージ量量を基に 各ノードの負荷を推定 - M/G/1/PS 待ち 行行列列モデルに基づいてノードのシグナリングメッセージ処理理遅延時間を算出 - 端末 ノード間のシグナリングに基づいてベアラ確 立立までにかかる時間を評価 一定以内の遅延時間で通信を 行行うことができる M2M 端末数を 収容可能端末数と 見見なす M2M 端末の通信モデル - 周期的に通信を 行行う - ある程度度の通信タイミングの遅れは許容できる 12

13 性能評価結果 (1): 集約箇所が与える影響 より端末に近い箇所で集約すると - 集約箇所に集まる通信本数が減るため 集約本数が揃うまでの待ち時間が増 大 - モバイルコアネットワークのシグナリング負荷が低下するため 収容可能な端末数が増加 ベアラ確 立立時間 ( 秒 ) enodeb で集約 SGW で集約 集約なし 集約度度 =10 の場合 収容端末数 13

14 性能評価結果 (2): 収容可能端末数 集約処理理のオーバヘッドが原因でベアラ確 立立時間は 大きくなるが 収容可能な端末数は増加する MME に 十分な処理理能 力力を与えることで集約効果が 大きくなる MME の性能がボトルネックの場合 MME の性能は 十分あり SGW の性能がボトルネックの場合 集約なし 集約度度 4,8,16,32,,1024 集約なし 集約度度 4,8,16,32,,1024 ベアラ確 立立時間 ( 秒 ) ベアラ確 立立時間 ( 秒 ) 収容端末数 収容端末数 14

15 まとめ M2M 通信は従来の携帯電話 スマートフォンの通信と特性が 大きく異異なる - 現在のモバイルコアネットワークに M2M 通信を収容するとコントロールプレーンの負荷が増 大 ネットワーク内での通信集約によるノード負荷の軽減 収容可能端末数の増加の割合を評価した - MME のボトルネックを解消することで通信集約の効果がより 大きくなる - ノードの仮想化による処理理能 力力の融通により実現可能 通信の集約箇所とベアラ確 立立時間 収容可能端末数の関係を評価した - モバイルコアネットワーク内で端末からの通信を終端し データをいったん収集 処理理するような場合にも適 用可能 - Fog computing/edge computing におけるサーバ設置箇所の決定に応 用可能 15

16 今後の課題 M2M トラヒック収容のためのモバイルコアネットワークアーキテクチャ - ベアラ ( トンネル ) ベース : モバイルコアネットワーク内でベアラを確 立立してから通信を開始する - 通信開始時の遅延時間が 大きい - ベアラ確 立立時に通信に必要な資源確保ができるため ベアラ確 立立後の通信性能 ( 遅延や帯域など ) の確保が容易易 - ルーティングベース : ベアラを確 立立せず モバイルコアネットワーク内でパケットのルーティングを 行行う - シグナリングの軽量量化 通信開始までの遅延時間の短縮化が実現できる - モバイルコアネットワーク内でのトラヒック制御が容易易になる - 通信性能の確保が難しくなる - M2M アプリケーションの性能要求に応じたネットワークアーキテクチャの選択 - ノード ネットワーク仮想化技術による 異異なるアーキテクチャのネットワークの共存 16

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