Prediction of Future Changes in Climate and Water Cycle by Using Step-Wise Regression Method Huaxia YAO Michio HASHINO Hiromu YOSHIDA Faculty of Engin
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- あつとし もちやま
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1 Prediction of Future Changes in Climate and Water Cycle by Using Step-Wise Regression Method Huaxia YAO Michio HASHINO Hiromu YOSHIDA Faculty of Engineering, The University of Tokushima In this paper, a step-wise regression method is proposed for predicting future climate change under the global warming First, an algorithm is set up to give required net radiation data. Second, according to step-wise regression principles,. statistical relationships, between moving averaged monthly temperature and monthly precipitation, net radiation, humidity and wind speed are separately analyzed and tested with meteorological data of Tokushima City, Japan for each month. By using these regressions, future climatic situation around 2030 is predicted for a 2 Ž temperature uprise, which shows that annual rainfall may increase by 1.4%, annual net radiation decrease by 11.4%, average humidity decrease by 8.5% and average wind speed increase by 38.8%, compared with present level. Third, these climate change scenarios were given to a hydrological model, which has been proposed for the Shirakawatani experimental basin in Western Tokushima, to calculate corresponding changes in water cycle. It is found that annual evapotranspiration in this basin would decrease by 11.0%, while annual runoff would increase by 4.8%. Key words: climate warming, step-wise regression, prediction, temperature, water cycle
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