2017 p vs. TDGL 4 Metropolis Monte Carlo equation of continuity s( r, t) t + J( r, t) = 0 (79) J s flux (67) J (79) J( r, t) = k δf δs s( r,

C 2 / 21 1 y = x 1.1 lagrange.c 1 / Laglange / 2 #include <stdio.h> 3 #include <math.h> 4 int main() 5 { 6 float x[10], y[10]; 7 float xx, pn, p; 8 in

C 1 / 21 C 2005 A * 1 2 1.1......................................... 2 1.2 *.......................................... 3 2 4 2.1.............................................. 4 2.2..............................................

1 4 2 EP) (EP) (EP)

2003 2004 2 27 1 1 4 2 EP) 5 3 6 3.1.............................. 6 3.2.............................. 6 3.3 (EP)............... 7 4 8 4.1 (EP).................... 8 4.1.1.................... 18 5 (EP)

PC Windows 95, Windows 98, Windows NT, Windows 2000, MS-DOS, UNIX CPU

1. 1.1. 1.2. 1 PC Windows 95, Windows 98, Windows NT, Windows 2000, MS-DOS, UNIX CPU 2. 2.1. 2 1 2 C a b N: PC BC c 3C ac b 3 4 a F7 b Y c 6 5 a ctrl+f5) 4 2.2. main 2.3. main 2.4. 3 4 5 6 7 printf printf

9 8 7 (x-1.0)*(x-1.0) *(x-1.0) (a) f(a) (b) f(a) Figure 1: f(a) a =1.0 (1) a 1.0 f(1.0)

E-mail: takio-kurita@aist.go.jp 1 ( ) CPU ( ) 2 1. a f(a) =(a 1.0) 2 (1) a ( ) 1(a) f(a) a (1) a f(a) a =2(a 1.0) (2) 2 0 a f(a) a =2(a 1.0) = 0 (3) 1 9 8 7 (x-1.0)*(x-1.0) 6 4 2.0*(x-1.0) 6 2 5 4 0 3-2

x h = (b a)/n [x i, x i+1 ] = [a+i h, a+ (i + 1) h] A(x i ) A(x i ) = h 2 {f(x i) + f(x i+1 ) = h {f(a + i h) + f(a + (i + 1) h), (2) 2 a b n A(x i )

1 f(x) a b f(x)dx = n A(x i ) (1) ix [a, b] n i A(x i ) x i 1 f(x) [a, b] n h = (b a)/n y h = (b-a)/n y = f (x) h h a a+h a+2h a+(n-1)h b x 1: 1 x h = (b a)/n [x i, x i+1 ] = [a+i h, a+ (i + 1) h] A(x

[1] #include<stdio.h> main() { printf("hello, world."); return 0; } (G1) int long int float ± ±

[1] #include printf("hello, world."); (G1) int -32768 32767 long int -2147483648 2147483647 float ±3.4 10 38 ±3.4 10 38 double ±1.7 10 308 ±1.7 10 308 char [2] #include int a, b, c, d,

DOPRI5.dvi

ODE DOPRI5 ( ) 16 3 31 Runge Kutta Dormand Prince 5(4) [1, pp. 178 179] DOPRI5 http://www.unige.ch/math/folks/hairer/software.html Fortran C C++ [3, pp.51 56] DOPRI5 C cprog.tar % tar xvf cprog.tar cprog/

Ｃ言語によるアルゴリズムとデータ構造

Algorithms and Data Structures in C 4 algorithm List - /* */ #include List - int main(void) { int a, b, c; int max; /* */ Ÿ 3Ÿ 2Ÿ 3 printf(""); printf(""); printf(""); scanf("%d", &a); scanf("%d",

Microarray Data Analysis Tool Ver3.0 Manual.doc

2014 3 10 5 1 5 1.1..................................... 5 2 6 2.1.................................... 6 2.2 Z........................................ 6 2.3.................................. 6 2.3.1..................

tuat1.dvi

( 1 ) http://ist.ksc.kwansei.ac.jp/ tutimura/ 2012 6 23 ( 1 ) 1 / 58 C ( 1 ) 2 / 58 2008 9 2002 2005 T E X ptetex3, ptexlive pt E X UTF-8 xdvi-jp 3 ( 1 ) 3 / 58 ( 1 ) 4 / 58 C,... ( 1 ) 5 / 58 6/23( )

‚æ4›ñ

( ) ( ) ( ) A B C D E F G H I J K L M N O P Q R S T U V W X Y Z a b c d e f g h i j k l m n o p q r s t u v w x y z 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 (OUS) 9 26 1 / 28 ( ) ( ) ( ) A B C D Z a b c d z 0 1 2 9 (OUS) 9

program.dvi

2001.06.19 1 programming semi ver.1.0 2001.06.19 1 GA SA 2 A 2.1 valuename = value value name = valuename # ; Fig. 1 #-----GA parameter popsize = 200 mutation rate = 0.01 crossover rate = 1.0 generation

programmingII2019-v01

II 2019 2Q A 6/11 6/18 6/25 7/2 7/9 7/16 7/23 B 6/12 6/19 6/24 7/3 7/10 7/17 7/24 x = 0 dv(t) dt = g Z t2 t 1 dv(t) dt dt = Z t2 t 1 gdt g v(t 2 ) = v(t 1 ) + g(t 2 t 1 ) v v(t) x g(t 2 t 1 ) t 1 t 2

joho09.ppt

s M B e E s: (+ or -) M: B: (=2) e: E: ax 2 + bx + c = 0 y = ax 2 + bx + c x a, b y +/- [a, b] a, b y (a+b) / 2 1-2 1-3 x 1 A a, b y 1. 2. a, b 3. for Loop (b-a)/ 4. y=a*x*x + b*x + c 5. y==0.0 y (y2)

2004 2005 2 2 1G01P038-0 1 2 1.1.............................. 2 1.2......................... 2 1.3......................... 3 2 4 2.1............................ 4 2.2....................... 4 2.3.......................

untitled

II yacc 005 : 1, 1 1 1 %{ int lineno=0; 3 int wordno=0; 4 int charno=0; 5 6 %} 7 8 %% 9 [ \t]+ { charno+=strlen(yytext); } 10 "\n" { lineno++; charno++; } 11 [^ \t\n]+ { wordno++; charno+=strlen(yytext);}

kiso2-09.key

座席指定はありません 計算機基礎実習II 2018 のウェブページか 第9回 ら 以下の課題に自力で取り組んで下さい 計算機基礎実習II 第7回の復習課題(rev07) 第9回の基本課題(base09) 第8回試験の結果 中間試験に関するコメント コンパイルできない不完全なプログラムなど プログラミングに慣れていない あるいは複雑な問題は 要件 をバラして段階的にプログラムを作成する exam08-2.c

C による数値計算法入門 ( 第 2 版 ) 新装版 サンプルページ この本の定価 判型などは, 以下の URL からご覧いただけます. このサンプルページの内容は, 新装版 1 刷発行時のものです.

C による数値計算法入門 ( 第 2 版 ) 新装版 サンプルページ この本の定価 判型などは, 以下の URL からご覧いただけます. http://www.morikita.co.jp/books/mid/009383 このサンプルページの内容は, 新装版 1 刷発行時のものです. i 2 22 2 13 ( ) 2 (1) ANSI (2) 2 (3) Web http://www.morikita.co.jp/books/mid/009383

P06.ppt

p.130 p.198 p.208 2 1 double weight[num]; double min, max; min = max = weight[0]; for( i= 1; i < NUM; i++ ) if ( weight[i] > max ) max = weight[i]: if ( weight[i] < min ) min = weight[i]: weight 3 maxof(a,

新版明解Ｃ言語 実践編

2 List - "max.h" a, b max List - max "max.h" #define max(a, b) ((a) > (b)? (a) : (b)) max List -2 List -2 max #include "max.h" int x, y; printf("x"); printf("y"); scanf("%d", &x); scanf("%d", &y); printf("max(x,

1 28 6 12 7 1 7.1...................................... 2 7.1.1............................... 2 7.1.2........................... 2 7.2...................................... 3 7.3...................................

PowerPoint Presentation

p.130 p.198 p.208 2 double weight[num]; double min, max; min = max = weight[0]; for( i= 1; i i < NUM; i++ ) ) if if ( weight[i] > max ) max = weight[i]: if if ( weight[i] < min ) min = weight[i]: weight

第7章 有限要素法のプログラミング

April 3, 2019 1 / 34 7.1 ( ) 2 Poisson 2 / 34 7.2 femfp.c [1] main( ) input( ) assem( ) ecm( ) f( ) solve( ) gs { solve( ) output( ) 3 / 34 7.3 fopen() #include FILE *fopen(char *fname, char

XMPによる並列化実装2

2 3 C Fortran Exercise 1 Exercise 2 Serial init.c init.f90 XMP xmp_init.c xmp_init.f90 Serial laplace.c laplace.f90 XMP xmp_laplace.c xmp_laplace.f90 #include int a[10]; program init integer

comment.dvi

( ) (sample1.c) (sample1.c) 2 2 Nearest Neighbor 1 (2D-class1.dat) 2 (2D-class2.dat) (2D-test.dat) 3 Nearest Neighbor Nearest Neighbor ( 1) 2 1: NN 1 (sample1.c) /* -----------------------------------------------------------------

/* do-while */ #include <stdio.h> #include <math.h> int main(void) double val1, val2, arith_mean, geo_mean; printf( \n ); do printf( ); scanf( %lf, &v

1 http://www7.bpe.es.osaka-u.ac.jp/~kota/classes/jse.html kota@fbs.osaka-u.ac.jp /* do-while */ #include #include int main(void) double val1, val2, arith_mean, geo_mean; printf( \n );

(search: ) [1] ( ) 2 (linear search) (sequential search) 1

2005 11 14 1 1.1 2 1.2 (search:) [1] () 2 (linear search) (sequential search) 1 2.1 2.1.1 List 2-1(p.37) 1 1 13 n

Krylov (b) x k+1 := x k + α k p k (c) r k+1 := r k α k Ap k ( := b Ax k+1 ) (d) β k := r k r k 2 2 (e) : r k 2 / r 0 2 < ε R (f) p k+1 :=

127 10 Krylov Krylov (Conjugate-Gradient (CG ), Krylov ) MPIBNCpack 10.1 CG (Conjugate-Gradient CG ) A R n n a 11 a 12 a 1n a 21 a 22 a 2n A T = =... a n1 a n2 a nn n a 11 a 21 a n1 a 12 a 22 a n2 = A...

1 1.1 C 2 1 double a[ ][ ]; 1 3x x3 ( ) malloc() 2 double *a[ ]; double 1 malloc() dou

1 1.1 C 2 1 double a[ ][ ]; 1 3x3 0 1 3x3 ( ) 0.240 0.143 0.339 0.191 0.341 0.477 0.412 0.003 0.921 1.2 malloc() 2 double *a[ ]; double 1 malloc() double 1 malloc() free() 3 #include #include

2015 p. 53 extensive properties E Helmholtz F E = e 1 V 1 + e 2 V 2 + E s (95) F = f 1 V 1 + f 2 V 2 + F s (96) e i f i E s F s, A surface s excess e

熱物性論 2015 松本充弘 p. 52 界面の統計熱力学概論 8 初等熱力学では 主として物質の バルク な性質が取り上げられるため 相界面を熱 力学でどう取り扱うかについては触れる機会が少ないと思われる この章では 熱力学に おける 界面系 の取り扱い方を簡単に紹介する 特に 界面張力 interfacial tension あ 界面の熱力学を詳細に取り扱った教科 書として A.W. Adamson

r07.dvi

19 7 ( ) 2019.4.20 1 1.1 (data structure ( (dynamic data structure 1 malloc C free C (garbage collection GC C GC(conservative GC 2 1.2 data next p 3 5 7 9 p 3 5 7 9 p 3 5 7 9 1 1: (single linked list 1

ohp07.dvi

19 7 ( ) 2019.4.20 1 (data structure) ( ) (dynamic data structure) 1 malloc C free 1 (static data structure) 2 (2) C (garbage collection GC) C GC(conservative GC) 2 2 conservative GC 3 data next p 3 5

#6 : ( 8-13) URL : j inoue/index.html : Neugart

#6 : ( 8-13) RL : http://chaosweb.complex.eng.hokudai.ac.jp/ j inoue/index.html 23 5 31 9 5 9.1 :...................... 51 9.2 Neugart..................................... 53 9.2.1................................

実際の株価データを用いたオプション料の計算

2002 2 20 1 1 3 2 3 2.1 : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : 5 2.1.1 : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : 5 2.1.2 : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : 6 2.2 : : : : : : : : : :

j x j j j + 1 l j l j = x j+1 x j, n x n x 1 = n 1 l j j=1 H j j + 1 l j l j E

8 9 7 6 4 2 3 5 1 j x j j j + 1 l j l j = x j+1 x j, n x n x 1 = n 1 l j j=1 H j j + 1 l j l j E a n 1 H = ae l j, j=1 l j = x j+1 x j, x n x 1 = n 1 j=1 l j, l j = ±l l > 0) n 1 H = ϵ l j, j=1 ϵ e x x

1 1.1 C 2 1 double a[ ][ ]; 1 3x x3 ( ) malloc() malloc 2 #include <stdio.h> #include

1 1.1 C 2 1 double a[ ][ ]; 1 3x3 0 1 3x3 ( ) 0.240 0.143 0.339 0.191 0.341 0.477 0.412 0.003 0.921 1.2 malloc() malloc 2 #include #include #include enum LENGTH = 10 ; int

8 / 0 1 i++ i 1 i-- i C !!! C 2

C 2006 5 2 printf() 1 [1] 5 8 C 5 ( ) 6 (auto) (static) 7 (=) 1 8 / 0 1 i++ i 1 i-- i 1 2 2.1 C 4 5 3 13!!! C 2 2.2 C ( ) 4 1 HTML はじめ mkdir work 作業用ディレクトリーの作成 emacs hoge.c& エディターによりソースプログラム作成 gcc -o fuga

O(N) ( ) log 2 N

2005 11 21 1 1.1 2 O(N) () log 2 N 1.2 2 1 List 3-1 List 3-3 List 3-4? 3 3.1 3.1.1 List 2-1(p.70) 1 1 10 1 3.1.2 List 3-1(p.70-71) 1 1 2 1 2 2 1: 1 3 3.1.3 1 List 3-1(p.70-71) 2 #include stdlib.h

08 p Boltzmann I P ( ) principle of equal probability P ( ) g ( )g ( 0 ) (4 89) (4 88) eq II 0 g ( 0 ) 0 eq Taylor eq (4 90) g P ( ) g ( ) g ( 0

08 p. 8 4 k B log g() S() k B : Boltzmann T T S k B g g heat bath, thermal reservoir... 4. I II II System I System II II I I 0 + 0 const. (4 85) g( 0 ) g ( )g ( ) g ( )g ( 0 ) (4 86) g ( )g ( 0 ) 0 (4

QR

1 7 16 13 1 13.1 QR...................................... 2 13.1.1............................................ 2 13.1.2..................................... 3 13.1.3 QR........................................

void hash1_init(int *array) int i; for (i = 0; i < HASHSIZE; i++) array[i] = EMPTY; /* i EMPTY */ void hash1_insert(int *array, int n) if (n < 0 n >=

II 14 2018 7 26 : : proen@mm.ics.saitama-u.ac.jp 14,, 8 2 12:00 1 O(1) n O(n) O(log n) O(1) 32 : 1G int 4 250 M 2.5 int 21 2 0 100 0 100 #include #define HASHSIZE 100 /* */ #define NOTFOUND 0

18 C ( ) hello world.c 1 #include <stdio.h> 2 3 main() 4 { 5 printf("hello World\n"); 6 } [ ] [ ] #include <stdio.h> % cc hello_world.c %./a.o

18 C ( ) 1 1 1.1 hello world.c 5 printf("hello World\n"); 6 } [ ] [ ] #include % cc hello_world.c %./a.out Hello World [a.out ] % cc hello_world.c -o hello_world [ ( ) ] (K&R 4.1.1) #include

ex01.dvi

,. 0. 0.0. C () /******************************* * $Id: ex_0_0.c,v.2 2006-04-0 3:37:00+09 naito Exp $ * * 0. 0.0 *******************************/ #include int main(int argc, char **argv) double

: CR (0x0d) LF (0x0a) line separator CR Mac LF UNIX CR+LF MS-DOS WINDOWS Japan Advanced Institute of Science and Technology

I117 8 1 School of Information Science, Japan Advanced Institute of Science and Technology : CR (0x0d) LF (0x0a) line separator CR Mac LF UNIX CR+LF MS-DOS WINDOWS Japan Advanced Institute of Science and

I ASCII ( ) NUL 16 DLE SP P p 1 SOH 17 DC1! 1 A Q a q STX 2 18 DC2 " 2 B R b

I 4 003 4 30 1 ASCII ( ) 0 17 0 NUL 16 DLE SP 0 @ P 3 48 64 80 96 11 p 1 SOH 17 DC1! 1 A Q a 33 49 65 81 97 113 q STX 18 DC " B R b 34 50 66 8 98 114 r 3 ETX 19 DC3 # 3 C S c 35 51 67 83 99 115 s 4 EOT

£Ã¥×¥í¥°¥é¥ß¥ó¥°(2018) - Âè11²ó – ½ÉÂꣲ¤Î²òÀ⡤±é½¬£² –

(2018) 11 2018 12 13 2 g v dv x dt = bv x, dv y dt = g bv y (1) b v 0 θ x(t) = v 0 cos θ ( 1 e bt) (2) b y(t) = 1 ( v 0 sin θ + g ) ( 1 e bt) g b b b t (3) 11 ( ) p14 2 1 y 4 t m y > 0 y < 0 t m1 h = 0001

I. Backus-Naur BNF : N N 0 N N N N N N 0, 1 BNF N N 0 11 (parse tree) 11 (1) (2) (3) (4) II. 0(0 101)* (

2016 2016 07 28 10:30 12:00 I. I VI II. III. IV. a d V. VI. 80 100 60 1 I. Backus-Naur BNF : 11011 N N 0 N N 11 1001 N N N N 0, 1 BNF N N 0 11 (parse tree) 11 (1) 1100100 (2) 1111011 (3) 1110010 (4) 1001011

ex14.dvi

1,, 0, b (b b 2 b ) n k n = n j b j, (0 n j b 1), n =(n k n k 1...n 1 n 0 ) b, n j j j +1, 0,...,b 1 (digit). b b, n b 1 ñ, ñ = k (b 1 n j )b j b N, n b n, n = b N n, n =ñ+1 b N, n m n + m (mod b N ),

[ 1] 1 Hello World!! 1 #include <s t d i o. h> 2 3 int main ( ) { 4 5 p r i n t f ( H e l l o World!! \ n ) ; 6 7 return 0 ; 8 } 1:

005 9 7 1 1.1 1 Hello World!! 5 p r i n t f ( H e l l o World!! \ n ) ; 7 return 0 ; 8 } 1: 1 [ ] Hello World!! from Akita National College of Technology. 1 : 5 p r i n t f ( H e l l o World!! \ n ) ;

£Ã¥×¥í¥°¥é¥ß¥ó¥°ÆþÌç (2018) - Â裵²ó ¨¡ À©¸æ¹½Â¤¡§¾ò·ïʬ´ô ¨¡

(2018) 2018 5 17 0 0 if switch if if ( ) if ( 0) if ( ) if ( 0) if ( ) (0) if ( 0) if ( ) (0) ( ) ; if else if ( ) 1 else 2 if else ( 0) 1 if ( ) 1 else 2 if else ( 0) 1 if ( ) 1 else 2 (0) 2 if else

6 6.1 sound_wav_files flu00.wav.wav 44.1 khz 1/44100 spwave Text with Time spwave t T = N t N 44.1 khz t = 1 sec j t f j {f 0, f 1, f 2,, f N 1

6 6.1 sound_wav_files flu00.wav.wav 44.1 khz 1/44100 spwave Text with Time spwave t T = t 44.1 khz t = 1 sec 44100 j t f j {f 0, f 1, f 2,, f 1 6.2 T {f 0, f 1, f 2,, f 1 T ft) f j = fj t) j = 0, 1, 2,,

資料

PC PC C VMwareをインストールする Tips: VmwareFusion *.vmx vhv.enable = TRUE Tips: Windows Hyper-V -rwxr-xr-x 1 masakazu staff 8552 7 29 13:18 a.out* -rw------- 1 masakazu staff 8552 7 29

問 2 ( 型変換 ) 次のプログラムを実行しても正しい結果が得られない 何が間違いかを指摘し 正しく修正せよ ただし int サイズが 2 バイト long サイズが 4 バイトの処理系での演算を仮定する #include <stdio.h> int main( void ) { int a =

問 1 配列の宣言整数型配列 data1 にデータが初期設定されている この配列 data1 のデータを下図のように 整数型配列 data2 に代入しなさい また data2 の内容を printf( "data2[0] = %d\n", data2[0] ); printf( "data2[5] = %d\n", data2[5] ); を用いて出力しなさい 実行結果 data2[0] = 76

p = 1, 2, cos 2n + p)πj = cos 2nπj 2n + p)πj, sin = sin 2nπj 7.1) f j = a ) 0 + a p + a n+p cos 2nπj p=1 p=0 1 + ) b n+p p=0 sin 2nπj 1 2 a 0 +

7 7.1 sound_wav_files flu00.wav.wav 44.1 khz 1/44100 spwave Text with Time spwave T > 0 t 44.1 khz t = 1 44100 j t f j {f 0, f 1, f 2,, f 1 = T t 7.2 T {f 0, f 1, f 2,, f 1 T ft) f j = fj t) j = 0, 1,

Gauss

15 1 LU LDL T 6 : 1g00p013-5 1 6 1.1....................................... 7 1.2.................................. 8 1.3.................................. 8 2 Gauss 9 2.1.....................................

x(t) + t f(t, x) = x(t) + x (t) t x t Tayler x(t + t) = x(t) + x (t) t + 1 2! x (t) t ! x (t) t 3 + (15) Eular x t Teyler 1 Eular 2 Runge-Kutta

6 Runge-KuttaEular Runge-Kutta Runge-Kutta A( ) f(t, x) dx dt = lim x(t + t) x(t) t 0 t = f(t, x) (14) t x x(t) t + dt x x(t + dt) Euler 7 t 1 f(t, x(t)) x(t) + f(t + dt, x(t + dt))dt t + dt x(t + dt)

II 3 yacc (2) 2005 : Yacc 0 ~nakai/ipp2 1 C main main 1 NULL NULL for 2 (a) Yacc 2 (b) 2 3 y

II 3 yacc (2) 2005 : Yacc 0 ~nakai/ipp2 1 C 1 6 9 1 main main 1 NULL NULL 1 15 23 25 48 26 30 32 36 38 43 45 47 50 52 for 2 (a) 2 2 1 Yacc 2 (b) 2 3 yytext tmp2 ("") tmp2->next->word tmp2 yytext tmp2->next->word

:30 12:00 I. I VI II. III. IV. a d V. VI

2017 2017 08 03 10:30 12:00 I. I VI II. III. IV. a d V. VI. 80 100 60 1 I. Backus-Naur BNF X [ S ] a S S ; X X X, S [, a, ], ; BNF X (parse tree) (1) [a;a] (2) [[a]] (3) [a;[a]] (4) [[a];a] : [a] X 2 222222

I. Backus-Naur BNF S + S S * S S x S +, *, x BNF S (parse tree) : * x + x x S * S x + S S S x x (1) * x x * x (2) * + x x x (3) + x * x + x x (4) * *

2015 2015 07 30 10:30 12:00 I. I VI II. III. IV. a d V. VI. 80 100 60 1 I. Backus-Naur BNF S + S S * S S x S +, *, x BNF S (parse tree) : * x + x x S * S x + S S S x x (1) * x x * x (2) * + x x x (3) +

Copyright c 2006 Zhenjiang Hu, All Right Reserved.

1 2006 Copyright c 2006 Zhenjiang Hu, All Right Reserved. 2 ( ) 3 (T 1, T 2 ) T 1 T 2 (17.3, 3) :: (Float, Int) (3, 6) :: (Int, Int) (True, (+)) :: (Bool, Int Int Int) 4 (, ) (, ) :: a b (a, b) (,) x y

( ) 1.1 Polychoric Correlation Polyserial Correlation Graded Response Model Partial Credit Model Tetrachoric Correlation ( ) 2 x y x y s r 1 x 2

1 (,2007) SPSSver8 1997 (2002) 1. 2. polychoric correlation coefficient (polyserial correlation coefficient) 3. (1999) M-plus R 1 ( ) 1.1 Polychoric Correlation Polyserial Correlation Graded Response Model

Bessel ( 06/11/21) Bessel 1 ( ) 1.1 0, 1,..., n n J 0 (x), J 1 (x),..., J n (x) I 0 (x), I 1 (x),..., I n (x) Miller (Miller algorithm) Bess

Bessel 5 3 11 ( 6/11/1) Bessel 1 ( ) 1.1, 1,..., n n J (x), J 1 (x),..., J n (x) I (x), I 1 (x),..., I n (x) Miller (Miller algorithm) Bessel (6 ) ( ) [1] n n d j J n (x), d j I n (x) Deuflhard j= j=.1

:30 12:00 I. I VI II. III. IV. a d V. VI

2018 2018 08 02 10:30 12:00 I. I VI II. III. IV. a d V. VI. 80 100 60 1 I. Backus-Naur BNF N N y N x N xy yx : yxxyxy N N x, y N (parse tree) (1) yxyyx (2) xyxyxy (3) yxxyxyy (4) yxxxyxxy N y N x N yx

y = x 4 y = x 8 3 y = x 4 y = x 3. 4 f(x) = x y = f(x) 4 x =,, 3, 4, 5 5 f(x) f() = f() = 3 f(3) = 3 4 f(4) = 4 *3 S S = f() + f() + f(3) + f(4) () *4

Simpson H4 BioS. Simpson 3 3 0 x. β α (β α)3 (x α)(x β)dx = () * * x * * ɛ δ y = x 4 y = x 8 3 y = x 4 y = x 3. 4 f(x) = x y = f(x) 4 x =,, 3, 4, 5 5 f(x) f() = f() = 3 f(3) = 3 4 f(4) = 4 *3 S S = f()

all.dvi

fortran 1996 4 18 2007 6 11 2012 11 12 1 3 1.1..................................... 3 1.2.............................. 3 2 fortran I 5 2.1 write................................ 5 2.2.................................

Microsoft PowerPoint - 14Chap17.ppt

17.1 do-while 文 p.161 例 17.1.1 p.22 例 5.1.1 第 17 章その他の制御文 17.1 do-while 文 17.2 goto 文とラベル 17.3 break 文による繰返し制御 17.4 continue 文による繰返し制御 /* ex17_1_1.c */ do while (i < 10); 条件を満たさなくても 1 回は実行 i = 10; とすると違いがわかる

12.2 電気回路網に関するキルヒホッフの法則による解法 2 多元連立 1 次方程式の工学的応用についての例を 2 つ示す.1 つはブリッジ T 型回路, もう 1 つはホーイストンブリッジ回路である. 示された回路図と与えられた回路定数からキルヒホッフの法則を使って多元連立 1 次方程式を導出する

12.2 電気回路網に関するキルヒホッフの法則による解法 2 多元連立 1 次方程式の工学的応用についての例を 2 つ示す.1 つはブリッジ T 型回路, もう 1 つはホーイストンブリッジ回路である. 示された回路図と与えられた回路定数からキルヒホッフの法則を使って多元連立 1 次方程式を導出する. その式のパラメータを前述のプログラムに反映させてシミュレーションを行う. 12.2.0 キルヒホッフの法則

QMI_10.dvi

25 3 19 Erwin Schrödinger 1925 3.1 3.1.1 σ τ x u u x t ux, t) u 3.1 t x P ux, t) Q θ P Q Δx x + Δx Q P ux + Δx, t) Q θ P u+δu x u x σ τ P x) Q x+δx) P Q x 3.1: θ P θ Q P Q equation of motion P τ Q τ σδx

QMI_09.dvi

25 3 19 Erwin Schrödinger 1925 3.1 3.1.1 3.1.2 σ τ 2 2 ux, t) = ux, t) 3.1) 2 x2 ux, t) σ τ 2 u/ 2 m p E E = p2 3.2) E ν ω E = hν = hω. 3.3) k p k = p h. 3.4) 26 3 hω = E = p2 = h2 k 2 ψkx ωt) ψ 3.5) h

2014計算機実験1_1

H26 1 1 1 seto@ics.nara-wu.ac.jp 数学モデリングのプロセス 問題点の抽出 定義 仮定 数式化 万有引力の法則 m すべての物体は引き合う r mm F =G 2 r M モデルの検証 モデルによる 説明 将来予測 解釈 F: 万有引力 (kg m s-2) G: 万有引力定数 (m s kg ) 解析 数値計算 M: 地球の質量 (kg) により解を得る m: 落下する物質の質量

sim98-8.dvi

8 12 12.1 12.2 @u @t = @2 u (1) @x 2 u(x; 0) = (x) u(0;t)=u(1;t)=0fort 0 1x, 1t N1x =1 x j = j1x, t n = n1t u(x j ;t n ) Uj n U n+1 j 1t 0 U n j =1t=(1x) 2 = U n j+1 0 2U n j + U n j01 (1x) 2 (2) U n+1

USB 0.6 https://duet.doshisha.ac.jp/info/index.jsp 2 ID TA DUET 24:00 DUET XXX -YY.c ( ) XXX -YY.txt() XXX ID 3 YY ID 5 () #define StudentID 231

0 0.1 ANSI-C 0.2 web http://www1.doshisha.ac.jp/ kibuki/programming/resume p.html 0.3 2012 1 9/28 0 [ 01] 2 10/5 1 C 2 3 10/12 10 1 2 [ 02] 4 10/19 3 5 10/26 3 [ 03] 6 11/2 3 [ 04] 7 11/9 8 11/16 4 9 11/30

卒 業 研 究 報 告.PDF

C 13 2 9 1 1-1. 1-2. 2 2-1. 2-2. 2-3. 2-4. 3 3-1. 3-2. 3-3. 3-4. 3-5. 3-5-1. 3-5-2. 3-6. 3-6-1. 3-6-2. 4 5 6 7-1 - 1 1 1-1. 1-2. ++ Lisp Pascal Java Purl HTML Windows - 2-2 2 2-1. 1972 D.M. (Dennis M Ritchie)

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数値解析 平成 30 年度前期第 10 週 [6 月 12 日 ] 静岡大学工学研究科機械工学専攻ロボット 計測情報分野創造科学技術大学院情報科学専攻 三浦憲二郎 講義アウトライン [6 月 12 日 ] 連立 1 次方程式の直接解法 ガウス消去法 ( 復習 ) 部分ピボット選択付きガウス消去法 連立 1 次方程式 連立 1 次方程式の重要性 非線形の問題は基本的には解けない. 非線形問題を線形化して解く.

θ (t) ω cos θ(t) = ( : θ, θ. ( ) ( ) ( 5) l () θ (t) = ω sin θ(t). ω := g l.. () θ (t) θ (t)θ (t) + ω θ (t) sin θ(t) =. [ ] d dt θ (t) ω cos θ(t

7 8, /3/, 5// http://nalab.mind.meiji.ac.jp/~mk/labo/text/furiko/ l (, simple pendulum) m g mlθ (t) = mg sin θ(t) () θ (t) + ω sin θ(t) =, ω := ( m ) ( θ ) sin θ θ θ (t) + ω θ(t) = ( ) ( ) g l θ(t) = C

double float

2015 3 13 1 2 2 3 2.1.......................... 3 2.2............................. 3 3 4 3.1............................... 4 3.2 double float......................... 5 3.3 main.......................

DKA ( 1) 1 n i=1 α i c n 1 = 0 ( 1) 2 n i 1 <i 2 α i1 α i2 c n 2 = 0 ( 1) 3 n i 1 <i 2 <i 3 α i1 α i2 α i3 c n 3 = 0. ( 1) n 1 n i 1 <i 2 < <i

149 11 DKA IEEE754 11.1 DKA n p(x) = a n x n + a n 1 x n 1 + + a 0 (11.1) p(x) = 0 (11.2) p n (x) q n (x) = x n + c n 1 x n 1 + + c 1 x + c 0 q n (x) = 0 (11.3) c i = a i a n (i = 0, 1,..., n 1) (11.3)

211 kotaro@math.titech.ac.jp 1 R *1 n n R n *2 R n = {(x 1,..., x n ) x 1,..., x n R}. R R 2 R 3 R n R n R n D D R n *3 ) (x 1,..., x n ) f(x 1,..., x n ) f D *4 n 2 n = 1 ( ) 1 f D R n f : D R 1.1. (x,

1 5 13 4 1 41 1 411 1 412 2 413 3 414 3 415 4 42 6 43 LU 7 431 LU 10 432 11 433 LU 11 44 12 441 13 442 13 443 SOR ( ) 14 444 14 445 15 446 16 447 SOR 16 448 16 45 17 4 41 n x 1,, x n a 11 x 1 + a 1n x

1.ppt

/* * Program name: hello.c */ #include int main() { printf( hello, world\n ); return 0; /* * Program name: Hello.java */ import java.io.*; class Hello { public static void main(string[] arg)

ex01.dvi

,. 0. 0.0. C () /******************************* * $Id: ex_0_0.c,v.2 2006-04-0 3:37:00+09 naito Exp $ * * 0. 0.0 *******************************/ #include int main(int argc, char **argv) { double

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数値解析 平成 29 年度前期第 14 週 [7 月 10 日 ] 静岡大学工学研究科機械工学専攻ロボット 計測情報分野創造科学技術大学院情報科学専攻 三浦憲二郎 期末試験 7 月 31 日 ( 月 ) 9 10 時限 A : 佐鳴会議室 B : 佐鳴ホール 講義アウトライン [7 月 10 日 ] 関数近似と補間 最小 2 乗近似による関数近似 ( 復習 ) ラグランジュ補間 形状処理工学の基礎

プログラミング方法論 II 第 14,15 回 ( 担当 : 鈴木伸夫 ) 問題 17. x 座標と y 座標をメンバに持つ構造体 Point を作成せよ 但し座標 は double 型とする typedef struct{ (a) x; (b) y; } Point; 問題 18. 問題 17 の

プログラミング方法論 II 第 14,15 回 ( 担当 : 鈴木伸夫 ) 問題 17. x 座標と y 座標をメンバに持つ構造体 Point を作成せよ 但し座標 は double 型とする typedef struct{ (a) x; (b) y; Point; 問題 18. 問題 17 の Point を用いて 2 点の座標を入力するとその 2 点間の距 離を表示するプログラムを作成せよ 平方根は

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II 4 Yacc Lex 2005 : 0 1 Yacc 20 Lex 1 20 traverse 1 %% 2 [0-9]+ { yylval.val = atoi((char*)yytext); return NUM; 3 "+" { return + ; 4 "*" { return * ; 5 "-" { return - ; 6 "/" { return / ; 7 [ \t] { /*

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iphone 2010 8 18 C xkozima@myu.ac.jp C Hello, World! Hello World hello.c! printf( Hello, World!\n );! os> ls! hello.c! os> cc hello.c o hello! os> ls! hello!!hello.c! os>./hello! Hello, World!! os>! os>

Taro-再帰関数Ⅱ（公開版）.jtd

0. 目次 6. 2 項係数 7. 二分探索 8. 最大値探索 9. 集合 {1,2,,n} 上の部分集合生成 - 1 - 6. 2 項係数 再帰的定義 2 項係数 c(n,r) は つぎのように 定義される c(n,r) = c(n-1,r) + c(n-1,r-1) (n 2,1 r n-1) = 1 (n 0, r=0 ) = 1 (n 1, r=n ) c(n,r) 0 1 2 3 4 5

Microsoft Word - Cプログラミング演習(8)

第 8 回 (6/11) プログラミングスタイルなど [1] 名前のつけかた グローバル変数にはわかりやすい名前を, ローカル変数には短い名前を 関連性のあるものには関連性のある名前をつけて, 統一しよう 関数には能動的な名前を 名前は的確に 例題 1 次のコードの名前と値の選び方についてコメントせよ? #define TRUE 0? #define FALSE 1?? if ((ch = getchar())

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1 void main( ) char c; /* int c; */ int sum=0; while ((c = getchar())!= EOF) if(isdigit(c) ) sum += (c-'0'); printf("%d\n", sum); main()int i,sum=0; for(i=0;i

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数値解析 平成 24 年度前期第 13 週 [7 月 11 日 ] 静岡大学創造科学技術大学院情報科学専攻工学部機械工学科計測情報講座 三浦憲二郎 講義アウトライン [7 月 11 日 ] 関数近似と補間 最小 2 乗近似による関数近似 ラグランジュ補間 形状処理工学の基礎 点列からの曲線の生成 T.Kanai, U.Tokyo 関数近似 p.116 複雑な関数を簡単な関数で近似する関数近似 閉区間

Sample function Re random process Flutter, Galloping, etc. ensemble (mean value) N 1 µ = lim xk( t1) N k = 1 N autocorrelation function N 1 R( t1, t1

Sample function Re random process Flutter, Galloping, etc. ensemble (mean value) µ = lim xk( k = autocorrelation function R( t, t + τ) = lim ( ) ( + τ) xk t xk t k = V p o o R p o, o V S M R realization

¥Ñ¥Ã¥±¡¼¥¸ Rhpc ¤Î¾õ¶·

Rhpc COM-ONE 2015 R 27 12 5 1 / 29 1 2 Rhpc 3 forign MPI 4 Windows 5 2 / 29 1 2 Rhpc 3 forign MPI 4 Windows 5 3 / 29 Rhpc, R HPC Rhpc, ( ), snow..., Rhpc worker call Rhpc lapply 4 / 29 1 2 Rhpc 3 forign

新・明解Ｃ言語 実践編

第 1 章 見 21 1-1 見えないエラー 見 List 1-1 "max2x1.h" a, b max2 List 1-1 chap01/max2x1.h max2 "max2x1.h" #define max2(a, b) ((a) > (b)? (a) : (b)) max2 List 1-2 List 1-2 chap01/max2x1test.c max2 #include

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Training 10 プリプロセッサ 株式会社イーシーエス出版事業推進委員会 1 Lesson1 マクロ置換 Point マクロ置換を理解しよう!! マクロ置換の機能により 文字列の置き換えをすることが出来ます プログラムの可読性と保守性 ( メンテナンス性 ) を高めることができるため よく用いられます マクロ置換で値を定義しておけば マクロの値を変更するだけで 同じマクロを使用したすべての箇所が変更ができるので便利です

2008 DS T050049

DS T050049. PSP DS DS DS RPG DS OS Windows XP DevkiPro OS DS CPU ARM devkitarm MSYS MinGW MSYS MinGW Unix OS C++ C++ make nds nds DS DS micro SD Card nds DS DS DS nds C Java C++ nds nds DS 2008 DS T050049

4/15 No.

4/15 No. 1 4/15 No. 4/15 No. 3 Particle of mass m moving in a potential V(r) V(r) m i ψ t = m ψ(r,t)+v(r)ψ(r,t) ψ(r,t) = ϕ(r)e iωt ψ(r,t) Wave function steady state m ϕ(r)+v(r)ϕ(r) = εϕ(r) Eigenvalue problem

C¥×¥í¥°¥é¥ß¥ó¥° ÆþÌç

C (3) if else switch AND && OR (NOT)! 1 BMI BMI BMI = 10 4 [kg]) ( [cm]) 2 bmi1.c Input your height[cm]: 173.2 Enter Input your weight[kg]: 60.3 Enter Your BMI is 20.1. 10 4 = 10000.0 1 BMI BMI BMI = 10

微分方程式 モデリングとシミュレーション

1 微分方程式モデリングとシミュレーション 2018 年度 2 質点の運動のモデル化 粒子と粒子に働く力 粒子の運動 粒子の位置の時間変化 粒子の位置の変化の割合 速度 速度の変化の割合 加速度 力と加速度の結び付け Newtonの運動方程式 : 微分方程式 解は 時間の関数としての位置 3 Newton の運動方程式 質点の運動は Newton の運動方程式で記述される 加速度は力に比例する 2

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C 1 2 1.1........................... 2 1.2........................ 2 1.3 make................................................ 3 1.4....................................... 5 1.4.1 strip................................................