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あつとしももき
7 years ago
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1 第4次産業革命型水産業の実現に向けノリ養殖業における IoT/AI/Robotの活用を行う6者間連携協定佐賀県佐賀大学佐賀県有明漁業協同組合農林中央金庫 NTTドコモオプティム

2 アジェンダ 1. 海苔養殖における６者連携の取り組み紹介 - ６者の紹介佐賀の有明海苔の歴史背景 2. ６者連携コンセプト - 海苔養殖が抱える問題病害赤潮バリカン症被害カモ被害コンセプト６者連携協定ビジョン 3. 実証実験研究テーマ 3-1. 水産業におけるドローンの活用 - ドローンで早期発見する病害赤潮対策 - セルラードローンからの画像収集 - 固定翼オプティムホークの発表 3-2. 水産業におけるAI IoTの活用 - ICTブイからの海上データのAI解析 - LPWA LoRaWANを介した海中データ収集 4. ６者の取り組みへの関わり方紹介 2

3 6 者の紹介 3

4 水産 I o T における 6 者間連携

5 各者の紹介 5

6 佐賀県農林水産部の紹介佐賀県農林水産部玄海水産振興センター呼子イカ ( ケンサキイカ ) 佐賀県農林水産部水産課佐賀県農林水産部有明水産振興センター玄海の水産物有明海の海苔養殖販売枚数販売額 13 年連続 1 位出典 : 農林水産省佐賀農林水産統計年報 6

7 佐賀大学農学部の紹介国立大学法人佐賀大学英語表記 SAGA UNIVERSITY 農学部創立 1955年7月1日学部長渡邉啓一所在地佐賀県佐賀市本庄町１構成農学部応用生物科学科教員１６人入学定員４５人生物環境科学科教員１７人入学定員６０人生命機能科学科教員１４人入学定員４０人附属アグリ創生教育研究センター教員７人卒業生累計約7,300人農学研究科生物資源科学専攻入学定員４０人修了生累計約1,100人連合農学研究科３専攻入学定員２３人 7

8 JF 佐賀有明 ( 佐賀県有明海漁業協同組合 ) の紹介 8

9 農林中央金庫の紹介 9

10 NTT ドコモの紹介商号所在地資本金株式会社 NTTドコモ英語表記 :NTT DOCOMO, INC. : 東京都千代田区永田町 2 丁目 11 番 1 号山王パークタワー従業員数 7,616 名 ( 当社グループ26,129 名 ) (2015 年 3 月 31 日現在 ) 代表設立資本金従業員数事業内容 +dの取り組み吉澤和弘 2000 年 6 月 8 日 9,496 億 7,950 万円 (2015 年 3 月 31 日現在 ) 7,616 名 ( 当社グループ26,129 名 )(2016 年 3 月 31 日現在 ) 通信事業スマートライフ事業その他の事業ケータイ補償サービスシステムの開発販売保守受託など +dの取り組み農業教育学習医療健康 IoT などの分野においてモバイルネットワークや顧客基盤安全な決済システムや送客の仕組みなどのさまざまなビジネスアセットを専門性や知恵をお持ちのパートナーの皆さまに利用していただくことで新たなビジネスを創出新たな社会価値を協創する取り組み 10

オプティムの紹介商号所在地代表設立資本金決算期従業員数主要株主事業内容株式会社オプティム英語表記 :OPTiM Corporation( 東京証券取引所一部 :3694) 本店 : 佐賀県佐賀市与賀町 4 番 18 号東京本社 : 東京都港区海岸 1 丁目 2 番 20 号九工大前オフィス : 福岡県飯塚市川津 680-41 飯塚研究開発センター 103 号室菅谷俊二 (

11 オプティムの紹介商号所在地代表設立資本金決算期従業員数主要株主事業内容株式会社オプティム英語表記 :OPTiM Corporation( 東京証券取引所一部 :3694) 本店 : 佐賀県佐賀市与賀町 4 番 18 号東京本社 : 東京都港区海岸 1 丁目 2 番 20 号九工大前オフィス : 福岡県飯塚市川津飯塚研究開発センター 103 号室菅谷俊二 ( 佐賀大学農学部招聘教授 ) 2000 年 6 月 8 日 417,664,256 円 3 月正社員 186 名 ( 派遣社員及びアルバイト含む )/ 平均年齢 33.3 歳 (2016 年 3 月末現在 ) 菅谷俊二東日本電信電話株式会社富士ゼロックス株式会社ライセンス販売保守サポートサービス ( オプティマル ) 事業 (IoTプラットフォームサービス/ リモートマネジメントサービス / サポートサービス / その他サービス ) 11

12 オプティムの取り組み IT 各業界産業とITを組み合わせる IT により ITの力で業界産業基盤を再構築していきます 12

13 オプティムの取り組み IT 1 建設 IT( コマツとの提携 ) 農業 IT( 佐賀県佐賀大学との連携協定 ) 13

14 オプティムの取り組み IT 2 医療 IT/ 遠隔診療在宅医療 IT( 織田病院との実証 ) 医療 IT/ 眼底 AI 診断支援 ( 佐賀大学との研究所設立 ) 14

15 農業 IT 三者連携の取り組みについて 15

16 16

17 17

18 18

19 水産 IoT の実現に向けた 6 者間連携について 19

20 ムービー上映 20

21 第 4 次産業革命型水産業の実現に向け IoT/AI/Robot の活用を行う 21

22 佐賀有明海域のノリ養殖について 22

佐賀海苔養殖の歴史背景平成26年度全国でもユニークな集団管理方式国内海面養殖生産額 4,040億円国内ノリ養殖販売額 835億円県と漁連は海苔漁場の新たな区画整理を徹底して基盤の目を作成 224億円これまで密殖していた漁場を船通し潮通しと呼ばれる水路を作りすっきりとさせた潮の流れが良くなったことで病害を免れるだけではなく漁船の航行がスムーズに出来る良質の海苔が生産される

23 佐賀海苔養殖の歴史背景平成26年度全国でもユニークな集団管理方式国内海面養殖生産額 4,040億円国内ノリ養殖販売額 835億円県と漁連は海苔漁場の新たな区画整理を徹底して基盤の目を作成 224億円これまで密殖していた漁場を船通し潮通しと呼ばれる水路を作りすっきりとさせた潮の流れが良くなったことで病害を免れるだけではなく漁船の航行がスムーズに出来る良質の海苔が生産されるようになったノリ養殖産業は国内養殖の約20%を占める佐賀県ノリ養殖販売額佐賀県のノリ養殖業は全体の約25%以上を占める佐賀県産海苔販売額13年間連続1位有明海という恵まれた漁場環境に加え常に海苔を育てる漁家と漁連県大学が一体となって海苔づくりに取り組んできた軌跡があるその後も漁連漁協は集団管理方式を漁家に徹底して指導さらに漁場環境の改善採苗や養殖技術の集団管理冷凍網の導入等の対策を着実に進めてきたそして生産の増大安定化に成功出典平成18年4月発行(改定)発行新うまいのりつくり運動推進本部佐賀市水産振興課海苔共販状況調書 23

24 課題ノリ養殖の品質管理の難しさ病害による被害広範囲なコマ養殖漁場の1区画54m 36m 平均10区画ー30区画所有の同時管理などの作業負荷 IoT/AI/Robotを活用し行政大学漁協金融通信 IT各分野のスペシャリストである6者で解決を目指します 24

25 ノリ養殖の栽培工程と病害対策 25

26 海苔の生育方法海苔の栽培工程春先 9月 8月 8月 9月 10月 10月 11月 11月種作り種の蒔付け支柱立て採苗育苗冷凍入庫網洗い作業 11月 12月摘採 12月 1月張り込み 1月 3月摘採海苔種を育てる海苔網ひびへの樹脂加工小間(漁場)割り支柱棒の建て込み吊り網付け種付け開始 (海水温などをみて10月中旬に一斉に行う) 種が浮いたタイミングで網に張り付ける一部の冷凍海苔用の海苔網を海から引上げ乾燥させてから冷凍保存約25日間種付けした海苔網の清掃手間を掛けるとそれだけ高品質のものができる秋芽海苔は11月中旬に一番摘みを収穫 12月までに秋芽海苔網は一斉撤去冷凍網の張り込み収穫 7日 10日間のサイクルで摘採する 26

27 海苔養殖の代表的な病害例壺状菌病毎年発生平成5 8年は10月下旬に確認それ以後は11月以降近年は秋芽網期冷凍網期ともに大被害になることはないアカグサレ病毎年発生甚大な被害は平成8, 15, 23年スミノリ病活性処理が導入された平成5年度以降では平成14年度のみ色落ち毎年のように発生特に冷凍網期において西南部地区で発生頻度が高い平成20 23年度は被害が著しい 27

28 アカグサレ病赤潮被害への対策が急務アカグサレ病赤潮被害への対策が急務佐賀県有明海域における広域的な発生状況を素早く把握し対策活性処理干出早摘みなどを講じることが重要 28

29 佐賀県の取り組み ① 観測塔による情報収集と漁家への情報発信 ② 病害発生予測期における実地調査 29

30 佐賀有明海域のノリ養殖における 6 者間連携に基づく IoT 活用の実証実験手法について 30

31 実証実験項目 1 病害対策アカグサレ病 2 赤潮対策 3 世界初のLPWA セルラー搭載固定翼型ドローンオプティムホークの実証 4 ICTブイと OPTiM Cloud IoT OS との連携 31

32 ICTブイとドローンによるリモートセンシング実証イメージ画像データ LPWA セルラー通信によるリアルタイムドローン監視制御ビッグデータ蓄積 AIによる分析撮影赤腐れ病などの病害の発生予測赤潮の早期発見とマップ化センサーデータ ICTブイ LPWA セルラー通信によるリアルタイムセンサー情報監視 32

33 ICTブイによる水質環境の調査 ICTブイからの水質データ解析にて発生原因を調査生育環境の見える化写真ログ通知結果ログ環境データビッグデータ AIによる解析予測検知 33

34 世界初 LPWA セルラー搭載固定翼オプティムホークの発表オプティムホーク翼長 2,000ｍｍ全長 1,200mm 飛行重量ペイロード 2.5 3kg 500g程度飛行時間 15~30分 60分飛行を検討最大高度 150m (航空法上限) 飛行距離約10~25Km 50Km以上飛行を検討) 目視外飛行にはFPVが必要機能 ①ウェイポイント自動飛行 ②カメラ切り替え機能 ③OPTiM Cloud IoT OS Fishery Managerを活用した画像分析 34

35 オプティムホークノリ漁場広域スキャン高度 : 速度 : 空間分解能 : 120m 10m/s (36km/h) 64mm 1 枚の画像の範囲 : 257m x 192m 撮影間隔 : 撮影にかかる時間 : 検出対象 : 26s 16.2 時間 (16 台あれば 1 回の飛行でカバー可能 ) 赤潮干出の状態 35

36 Cloud IoT OS 概要 Software 機器の接続管理や人工知能を用いた分析までを包括的に実現するIoT時代に最適化された次世代のOS Apps 3rd Venders Apps API Hardware 入力 Input 制御演算記憶 Processing Storage 出力 Output 36

37 農業分野へのディープラーニング技術の応用オプティムが開発するアグリドローンから映像を空撮しディープラーニング技術を用いた害虫の検知に成功 37

38 佐賀大学医学部との取り組みメディカルイノベーション研究所佐賀大学とオプティムでは臨床画像データをAI 人工知能に画像解析させることで緑内障糖尿病網膜症加齢黄斑変性の早期発見治療を目指す眼底画像 AI 人工知能 OCT画像匿名化した上で深層学習により佐賀大学の過去注意個所の発見の臨床画像デーや可能性のあタと診断結果をる疾病を列挙緑内障糖尿病性網膜症 AIが学習光干渉断層像 (optical coherence tomography) ① 臨床データと診断結果のビッグデータを集約 ② 教師あり学習で学習モデルを構築 ③ 学習モデルによる推論医療用画像処理における深層学習を活用した特定領域抽出 38

39 水産IoT統合プラットフォーム水産IoT統合プラットフォーム Fishery Manager 39

40 ドローン空撮画像の分析 40

41 ドローン空撮画像による赤潮マップ赤潮の画像解析 41

42 ドローンでの画像撮影デモンストレーション 42

43 水産業における AI IoT の活用 43

44 本実証実験の目的１ノリ養殖の品質および収量の向上を目指す２病害や赤潮対策の精度やリアルタイム性の向上を目指す３海苔養殖家の作業負担軽減や所得向上 44

実証実験１病害対策アカグサレ病ドローン空撮データ ICTブイからの海上データのAI解析 ICTブイのセンサーデータ水温塩分濃度とドローン空撮による画像データを IoTプラットフォーム OPTiM Cloud IoT OS に集約し AI 人口知能による解析を行いアカグサレ病の発生予測発見支援を行いますセルラー通信でアップロード

45 実証実験１病害対策アカグサレ病ドローン空撮データ ICTブイからの海上データのAI解析 ICTブイのセンサーデータ水温塩分濃度とドローン空撮による画像データを IoTプラットフォーム OPTiM Cloud IoT OS に集約し AI 人口知能による解析を行いアカグサレ病の発生予測発見支援を行いますセルラー通信でアップロードドローン飛行により有明海の海苔を遠隔で空撮画像を取得し IoTプラットフォーム OPTiM Cloud IoT OS にデータを蓄積 ICTブイで計測する水温塩分濃度をセンサーデータとしてプラットフォームに蓄積セルラー通信でアップロード水温塩分濃度 Copyright 2017 OPTiM Co. All Rights Reserved. 45

実証実験２の紹介 LPWA LoRaを介した情報収集 IoTに適した新たな通信規格である LPWA を活用することで数km単位の広エリア遠距離でドローンの遠隔操作およびICTブイは数年間電池交換を行う必要がなくなります LPWAを活用 LPWA Low Power Wide Area)とは数km先の位置情報遠方飛行での墜落防止機能ビックデータ蓄積管理固定翼ドローン

46 実証実験２の紹介 LPWA LoRaを介した情報収集 IoTに適した新たな通信規格である LPWA を活用することで数km単位の広エリア遠距離でドローンの遠隔操作およびICTブイは数年間電池交換を行う必要がなくなります LPWAを活用 LPWA Low Power Wide Area)とは数km先の位置情報遠方飛行での墜落防止機能ビックデータ蓄積管理固定翼ドローンセンサーデータメリット少ない消費電力の為電池交換は例えば数年間行う必要がなくまた数km単位の広エリア遠距離で通信が可能となります活用例① ドローンに活用することで数km先でもドローンの位置情報を把握することができまた遠方飛行でも墜落防止機能が活用できます活用例② ICTブイに活用することで数年間電池交換を行う必要がなくなります ICTブイ LPWA基地局 Copyright 2017 OPTiM Co. All Rights Reserved. 46

47 ドコモIoT/LPWA実証実験環境 LPWA通信を活用したIoTサービスを実現するドコモIoT LPWA実証実験環境をドローンに搭載し水産業への活用を開始 LPWAネットワークの一つである LoRa のトライアル環境を提供しその他のLPWAネットワークの環境についても今後拡大してまいります 47

48 LPWAにおける通信品質の実証項目消費電力エリアデータ欠損率 LPWA親機をドコモ基地局に併設した場合にどの程度遠方までドローンおよびICTブイを配置可能か固定翼機からも安定的に情報の取得が可能かドコモ基地局にRTK-GPS基準局を併設した場合にドローンへLTE経由で補正情報を配信可能か 48

像/映像データはSDカード経由でパソコンからクラウドにアップロード課題点その場でリアルタイムに撮影した画像映像を確認することが出来なかった３G/LTE 今後

49 実証実験３の紹介セルラードローンからの画像収集これまでドローンで空撮した画像/映像はPC経由でクラウドにアップロードするまで確認も分析もできなかったがセルラードローンの登場によりリアルタイムに画像/映像の確認及び分析が可能となる従来セルラードローン無しドローンによる空撮した画像/映像データはSDカード経由でパソコンからクラウドにアップロード課題点その場でリアルタイムに撮影した画像映像を確認することが出来なかった３G/LTE 今後セルラードローン有りドローンによる空撮した画像/映像データをリアルタイムにクラウドにアップロード目視外飛行の実証実験も目指す LPWA セルラー通信 Copyright 2017 OPTiM Co. All Rights Reserved. 49

50 6 者の取り組みへの関わり方紹介 50

51 ノリ養殖に関する実用的知見ノウハウの提供ノリ養殖現場での実証実験サポートノリ養殖における試験研究等の学術的なアドバイス佐賀のり養殖 AI IoTにおける６者連携協定の枠組み

52 佐賀県農林水産部ノリ養殖に関する実用的知見ノウハウの提供ノリ養殖現場での実証実験サポートノリ養殖における試験研究等の学術的なアドバイス 52

53 ノリ養殖に携わる研究者の育成ノリ養殖の最適化のためのセンサリングおよびモニタリングの技術開発ノリの機能性における高度解析の研究および産業化佐賀のり養殖 AI IoTにおける６者連携協定の枠組み

54 佐賀のり養殖 AI IoTにおける実証実験のフィールド提供６者連携協定の枠組みノリ養殖におけるIoT活用に向けた生産者との情報共有勉強会の実施等

55 佐賀のり養殖 AI IoTにおける系統組織を通じた漁業金融機能の提供の検討６者連携協定の枠組みビジネスマッチングを通じた企業と生産者との連携強化のサポート

56 農林中央金庫 JFマリンバンク農林中金の役割連携イメージ関係者のマッチング等コーディネイトＪＦマリンバンクと連携した漁業金融機能の提供取引先企業等を通じた販路の紹介目指すべき姿海苔養殖業者の生産性向上所得向上水産業界川上川下の発展水産業界発展による地方創生地域活性化産地生産者生産資材佐賀県有明海漁協連携資材メーカー漁場(地域資源)の活用海苔養殖におけるIoT活用に向けた人材育成生産者(担い手)との連携海苔商社低コスト生産化販路拡大のサポート小売卸売業者海外輸出支援スーパーマーケット百貨店ネット通販行政ふるさと納税海外バイヤー連携実証実験データ蓄積海苔乾燥機海苔養殖網支柱ブイ等の生産資材 ①農林中央金庫による関係者のマッチング ②JFマリンバンクと連携した漁業金融機能の提供技術連携共同開発データ共有テクノロジーオプティム NTTドコモ (スマート漁業企業) ドローン AI等の先進テクノロジーによる病害赤潮対策各種センサー ICTブイによる生産管理支援 56

57 佐賀のり養殖 AI IoTにおける６者連携協定の枠組み無線通信環境の提供海水温および比重センサ ICTブイの提供

58 佐賀のり養殖 AI IoTにおける６者連携協定の枠組み IoTプラットフォームの提供ドローンおよびAI等の先進テクノロジー提供知財戦略ノウハウの提供 IoTに精通した人材の提供

60 さいごに 60

62 スマートやさいは三者連携で検討されている農家と消費者をつなぐ新しいコンセプトです

国立大学法人佐賀大学農学部佐賀県生産振興部株式会社オプティム三者連携協定調印式 rev.3 Copyright 2015 OPTiM Co. All Rights Reserved. 1

国立大学法人佐賀大学農学部佐賀県生産振興部株式会社オプティム三者連携協定調印式 rev.3 1 目次三者紹介佐賀大学農学部佐賀県生産振興部オプティム三者連携コンセプト日本の農業が抱える課題三者連携協定紹介ムービーコンセプト三者連携ビジョンビジョン詳細知財創造人材育成三者連携協定役割 2 三者紹介 ( 佐賀大学 ) 国立大学法人佐賀大学英語表記 :SAGA UNIVERSITY