J１順位と得点者数の関係分析

目次 第 1 章序論 第 2 章データの概要 第 3 章 J リーグの現状 第 4 章分析 第 5 章まとめ 第 6 章今後の課題

2016 年度 S-PLUS & Visual R Platform 学生研究奨励賞応募 J1 順位と観客動員数の関係分析 - ゴールの重要性 - 目次 第 1 章序論 第 2 章データの概要 第 3 章 J リーグの現状第 4 章分析 第 5 章まとめ 第 6 章今後の課題 - 参考文献 - 東海大学情報通信学部 経営システム工学科 山田貴久 目次 第 1 章序論 第 2 章データの概要 第 3

(lm) lm AIC 2 / 1

W707 s-taiji@is.titech.ac.jp 1 / 1 (lm) lm AIC 2 / 1 : y = β 1 x 1 + β 2 x 2 + + β d x d + β d+1 + ϵ (ϵ N(0, σ 2 )) y R: x R d : β i (i = 1,..., d):, β d+1 : ( ) (d = 1) y = β 1 x 1 + β 2 + ϵ (d > 1) y

DAA09

> summary(dat.lm1) Call: lm(formula = sales ~ price, data = dat) Residuals: Min 1Q Median 3Q Max -55.719-19.270 4.212 16.143 73.454 Coefficients: Estimate Std. Error t value Pr(> t ) (Intercept) 237.1326

untitled

IT (1, horiike@ml.me.titech.ac.jp) (1, jun-jun@ms.kagu.tus.ac.jp) 1. 1-1 19802000 2000ITIT IT IT TOPIX (%) 1TOPIX 2 1-2. 80 80 ( ) 2004/11/26 S-PLUS 2 1-3. IT IT IT IT 2. 2-1. a. b. (Size) c. B/M(Book

アダストリア売り上げデータによる 現状把握と今後の方針 東海大学情報通信学部経営システム工学科佐藤健太

アダストリア売り上げデータによる 現状把握と今後の方針 東海大学情報通信学部経営システム工学科佐藤健太 目次 1. 研究背景 2. 研究目的 3. データ概要 4. 分析手順 5. 分析結果 6. 戦略予想 7. まとめ 8. 今後の課題 参考文献 2016/10/27 2016 年 S-PLUS &Visual R Platform 学生研究奨励賞 1 1. 研究背景 Ⅰ アダストリア (¹) とは,

> usdata01 と打ち込んでエンター キーを押すと V1 V2 V : : : : のように表示され 読み込まれていることがわかる ここで V1, V2, V3 は R が列のデータに自 動的につけた変数名である ( variable

R による回帰分析 ( 最小二乗法 ) この資料では 1. データを読み込む 2. 最小二乗法によってパラメーターを推定する 3. データをプロットし 回帰直線を書き込む 4. いろいろなデータの読み込み方について簡単に説明する 1. データを読み込む 以下では read.table( ) 関数を使ってテキストファイル ( 拡張子が.txt のファイル ) のデー タの読み込み方を説明する 1.1

201711grade2.pdf

2017 11 26 1 2 28 3 90 4 5 A 1 2 3 4 Web Web 6 B 10 3 10 3 7 34 8 23 9 10 1 2 3 1 (A) 3 32.14 0.65 2.82 0.93 7.48 (B) 4 6 61.30 54.68 34.86 5.25 19.07 (C) 7 13 5.89 42.18 56.51 35.80 50.28 (D) 14 20 0.35

R John Fox R R R Console library(rcmdr) Rcmdr R GUI Windows R R SDI *1 R Console R 1 2 Windows XP Windows * 2 R R Console R ˆ R

R John Fox 2006 8 26 2008 8 28 1 R R R Console library(rcmdr) Rcmdr R GUI Windows R R SDI *1 R Console R 1 2 Windows XP Windows * 2 R R Console R ˆ R GUI R R R Console > ˆ 2 ˆ Fox(2005) jfox@mcmaster.ca

untitled

2011/6/22 M2 1*1+2*2 79 2F Y YY 0.0 0.2 0.4 0.6 0.8 0.000 0.002 0.004 0.006 0.008 0.010 0.012 1.0 1.5 2.0 2.5 3.0 3.5 4.0 Y 0 50 100 150 200 250 YY A (Y = X + e A ) B (YY = X + e B ) X 0.00 0.05 0.10

Use R

Use R! 2008/05/23( ) Index Introduction (GLM) ( ) R. Introduction R,, PLS,,, etc. 2. Correlation coefficient (Pearson s product moment correlation) r = Sxy Sxx Syy :, Sxy, Sxx= X, Syy Y 1.96 95% R cor(x,

回帰分析 単回帰

回帰分析 単回帰 麻生良文 単回帰モデル simple regression model = α + β + u 従属変数 (dependent variable) 被説明変数 (eplained variable) 独立変数 (independent variable) 説明変数 (eplanator variable) u 誤差項 (error term) 撹乱項 (disturbance term)

1 15 R Part : website:

1 15 R Part 4 2017 7 24 4 : website: email: http://www3.u-toyama.ac.jp/kkarato/ kkarato@eco.u-toyama.ac.jp 1 2 2 3 2.1............................... 3 2.2 2................................. 4 2.3................................

WEB用.indd

FC東京と対戦した千葉は 0 2の劣勢からの逆転勝ちで残留が決定 最終節の札幌戦で決勝点を挙げた鹿島のMF野沢 鹿島は第32節からの3試合をい ずれも1 0の勝利 FW陣が厳しいマークにあう中 DF MFの選手が貴重な得点 名古屋 赤 は最終節 大分と引き分けて3位と Ｊ1最多の5得点を挙げた川崎Ｆ 白 は2位 東京Ｖ 緑 は奮闘も実らず 1位に終わった なったが 初のＡＣＬ出場権獲得 優勝は4年連続

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チームの成績 チーム 選手 を構成する項目の各クラブの評価平均値とランキング 近年 そのクラブは優秀な成績をおさめている (1: 全く思わない~10: 非常に思う ) 1 位 広島 8.31 2.38 1 位 仙台 8.52 1.83 1 位 柏 8.43 2.39 2 位 横浜 FM 7.68 1.78 2 位 広島 8.26 2.24 2 位 仙台 7.97 1.56 3 位 川崎 F 7.07

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ファンサービス 地域貢献 を構成する項目における各チームの評価平均値とランキング そのクラブのファンサービスは充実している (1: 全く思わない~10: 非常に思う ) 1 位 川崎 F 6.95 1.71 1 位 川崎 F 6.90 1.89 1 位 甲府 6.96 1.92 2 位 浦和 6.64 1.53 2 位 鳥栖 6.87 1.76 2 位 川崎 F 6.95 2.07 3 位 鳥栖 6.57

R Console >R ˆ 2 ˆ 2 ˆ Graphics Device 1 Rcmdr R Console R R Rcmdr Rcmdr Fox, 2007 Fox and Carvalho, 2012 R R 2

R John Fox Version 1.9-1 2012 9 4 2012 10 9 1 R R Windows R Rcmdr Mac OS X Linux R OS R R , R R Console library(rcmdr)

R による共和分分析 1. 共和分分析を行う 1.1 パッケージ urca インスツールする 共和分分析をするために R のパッケージ urca をインスツールする パッケージとは通常の R には含まれていない 追加的な R のコマンドの集まりのようなものである R には追加的に 600 以上のパッ

R による共和分分析 1. 共和分分析を行う 1.1 パッケージ urca インスツールする 共和分分析をするために R のパッケージ urca をインスツールする パッケージとは通常の R には含まれていない 追加的な R のコマンドの集まりのようなものである R には追加的に 600 以上のパッケージが用意されており それぞれ分析の目的に応じて標準の R にパッケージを追加していくことになる インターネットに接続してあるパソコンで

インターネットを活用した経済分析 - フリーソフト Rを使おう

R 1 1 1 2017 2 15 2017 2 15 1/64 2 R 3 R R RESAS 2017 2 15 2/64 2 R 3 R R RESAS 2017 2 15 3/64 2-4 ( ) ( (80%) (20%) 2017 2 15 4/64 PC LAN R 2017 2 15 5/64 R R 2017 2 15 6/64 3-4 R 15 + 2017 2 15 7/64

<4D F736F F F696E74202D BD95CF97CA89F090CD F6489F18B4195AA90CD816A>

主な多変量解析 9. 多変量解析 1 ( 重回帰分析 ) 目的変数 量的 説明変数 質的 あり量的 重回帰分析 数量化 Ⅰ 類 質的 判別分析 数量化 Ⅱ 類 なし 主成分分析因子分析多次元尺度構成法 数量化 Ⅲ 類数量化 Ⅳ 類 その他 クラスタ分析共分散構造分析 説明変数 : 独立変数 予測変数 目的変数 : 従属変数 基準変数 3 1. 単回帰分析各データの構造 y b ax a α: 1,,,

BMIdata.txt DT DT <- read.table("bmidata.txt") DT head(dt) names(dt) str(dt)

?read.table read.table(file, header = FALSE, sep = "", quote = "\" ", dec = ".", numerals = c("allow.loss", "warn.loss", "no.loss"), row.names, col.names, as.is =!stringsasfactors, na.strings = "NA", colclasses

28

y i = Z i δ i +ε i ε i δ X y i = X Z i δ i + X ε i [ ] 1 δ ˆ i = Z i X( X X) 1 X Z i [ ] 1 σ ˆ 2 Z i X( X X) 1 X Z i Z i X( X X) 1 X y i σ ˆ 2 ˆ σ 2 = [ ] y i Z ˆ [ i δ i ] 1 y N p i Z i δ ˆ i i RSTAT

k2 ( :35 ) ( k2) (GLM) web web 1 :

2012 11 01 k2 (2012-10-26 16:35 ) 1 6 2 (2012 11 01 k2) (GLM) kubo@ees.hokudai.ac.jp web http://goo.gl/wijx2 web http://goo.gl/ufq2 1 : 2 2 4 3 7 4 9 5 : 11 5.1................... 13 6 14 6.1......................

一般化線形 (混合) モデル (2) - ロジスティック回帰と GLMM

.. ( ) (2) GLMM kubo@ees.hokudai.ac.jp I http://goo.gl/rrhzey 2013 08 27 : 2013 08 27 08:29 kubostat2013ou2 (http://goo.gl/rrhzey) ( ) (2) 2013 08 27 1 / 74 I.1 N k.2 binomial distribution logit link function.3.4!

講義のーと : データ解析のための統計モデリング. 第３回

Title 講義のーと : データ解析のための統計モデリング Author(s) 久保, 拓弥 Issue Date 2008 Doc URL http://hdl.handle.net/2115/49477 Type learningobject Note この講義資料は, 著者のホームページ http://hosho.ees.hokudai.ac.jp/~kub ードできます Note(URL)http://hosho.ees.hokudai.ac.jp/~kubo/ce/EesLecture20

スポーツ振興くじ(第１０４２回及び第１０４３回)の試合の指定の公示

スポーツ振興くじ ( 第 1042 回及び第 1043 回 ) の試合の指定の公示 独立行政法人日本スポーツ振興センター公示投第 284 号 スポーツ振興投票の実施等に関する法律施行規則 ( 平成 10 年文部省令第 39 号 ) 第 3 条第 1 項及び第 2 項の規定に基づき 次のとおり試合を指定しましたので 同条第 3 項の規定に基づき 公示します 平成 30 年 8 月 1 日 独立行政法人日本スポーツ振興センター理事長大東和美

スポーツ振興くじ（第８３３回～第８４１回）の試合の指定の公示

スポーツ振興くじ ( 第 833 回 ~ 第 841 回 ) の試合の指定の公示 独立行政法人日本スポーツ振興センター公示投第 216 号 スポーツ振興投票の実施等に関する法律施行規則 ( 平成 10 年文部省令第 39 号 ) 第 3 条第 1 項及び第 2 項の規定に基づき 次のとおり試合を指定しましたので 同条第 3 項の規定に基づき 公示します 平成 28 年 3 月 1 日 独立行政法人日本スポーツ振興センター理事長大東和美

スポーツ振興くじ（第１００５回～第１０１１回）の試合の指定の公示

スポーツ振興くじ ( 第 1005 回 ~ 第 1011 回 ) の試合の指定の公示 独立行政法人日本スポーツ振興センター公示投第 272 号 スポーツ振興投票の実施等に関する法律施行規則 ( 平成 10 年文部省令第 39 号 ) 第 3 条第 1 項及び第 2 項の規定に基づき 次のとおり試合を指定しましたので 同条第 3 項の規定に基づき 公示します 平成 30 年 4 月 2 日 独立行政法人日本スポーツ振興センター理事長大東和美

スポーツ振興くじ（第１０８９回～第１０９６回）の試合の指定の公示

スポーツ振興くじ ( 第 1089 回 ~ 第 1096 回 ) の試合の指定の公示 独立行政法人日本スポーツ振興センター公示投第 301 号 スポーツ振興投票の実施等に関する法律施行規則 ( 平成 10 年文部省令第 39 号 ) 第 3 条第 1 項及び第 2 項の規定に基づき 次のとおり試合を指定しましたので 同条第 3 項の規定に基づき 公示します 2019 年 4 月 1 日 独立行政法人日本スポーツ振興センター理事長大東和美

スポーツ振興くじ(第１０３７回、第１０３９回～第１０４１回及び第１０４５回)の試合の指定の公示

スポーツ振興くじ ( 第 1037 回 第 1039 回 ~ 第 1041 回及び第 1045 回 ) の試合の指定の公示 独立行政法人日本スポーツ振興センター公示投第 283 号 スポーツ振興投票の実施等に関する法律施行規則 ( 平成 10 年文部省令第 39 号 ) 第 3 条第 1 項及び第 2 項の規定に基づき 次のとおり試合を指定しましたので 同条第 3 項の規定に基づき 公示します 平成

J1 リーグにおけるスタジアム来場者数と外的要因の関係 東海大学情報通信学部林見卓真

J1 リーグにおけるスタジアム来場者数と外的要因の関係 東海大学情報通信学部林見卓真 目次 1. 研究背景 2. 研究目的 3. 外的要因の選択 4. 研究手順 5. 研究対象スタジアム 6. 使用データ 7. 相関分析 1. 晴 : 正の相関 2. 雨 : 負の相関 3. 前節の負 : 負の相関 4. 該当なし : 正の相関 5. 開催日 : 負の相関 6. まとめ 8. 提案 1. 雨の試合 2.

第11回：線形回帰モデルのOLS推定

11 OLS 2018 7 13 1 / 45 1. 2. 3. 2 / 45 n 2 ((y 1, x 1 ), (y 2, x 2 ),, (y n, x n )) linear regression model y i = β 0 + β 1 x i + u i, E(u i x i ) = 0, E(u i u j x i ) = 0 (i j), V(u i x i ) = σ 2, i

スポーツ振興くじ(第１０３２回～第１０３６回及び第１０３８回)の試合の指定の公示

スポーツ振興くじ ( 第 1032 回 ~ 第 1036 回及び第 1038 回 ) の試合の指定の公示 独立行政法人日本スポーツ振興センター公示投第 281 号 スポーツ振興投票の実施等に関する法律施行規則 ( 平成 10 年文部省令第 39 号 ) 第 3 条第 1 項及び第 2 項の規定に基づき 次のとおり試合を指定しましたので 同条第 3 項の規定に基づき 公示します 平成 30 年 7 月

スポーツ振興くじ（第１０９７回～第１０９９回）の試合の指定の公示

スポーツ振興くじ ( 第 1097 回 ~ 第 1099 回 ) の試合の指定の公示 独立行政法人日本スポーツ振興センター公示投第 302 号 スポーツ振興投票の実施等に関する法律施行規則 ( 平成 10 年文部省令第 39 号 ) 第 3 条第 1 項及び第 2 項の規定に基づき 次のとおり試合を指定しましたので 同条第 3 項の規定に基づき 公示します 2019 年 5 月 7 日 独立行政法人日本スポーツ振興センター理事長大東和美

目次 1. 研究背景 2. 研究目的 3. 使用データ概要 4. 分析概要 5. クラスター分析 6. 主成分分析 7. 結果 8. 改善策 9. まとめ参考文献 APPENDIX 2017 年 S-PLUS&VISUAL R PLATFORM 学生研究奨励賞 2

待機児童減少のための現状分析 東海大学情報通信学部経営システム工学科 小澤美穂 目次 1. 研究背景 2. 研究目的 3. 使用データ概要 4. 分析概要 5. クラスター分析 6. 主成分分析 7. 結果 8. 改善策 9. まとめ参考文献 APPENDIX 2017 年 S-PLUS&VISUAL R PLATFORM 学生研究奨励賞 2 1. 研究背景 待機児童が増加傾向 [1] 女性の社会進出により共働き世帯が増加

スポーツ振興くじ（第１０２５回及び第１０２７回～第１０３１回）の試合の指定の公示

スポーツ振興くじ ( 第 1025 回及び第 1027 回 ~ 第 1031 回 ) の試合の指定の公示 独立行政法人日本スポーツ振興センター公示投第 276 号 スポーツ振興投票の実施等に関する法律施行規則 ( 平成 10 年文部省令第 39 号 ) 第 3 条第 1 項及び第 2 項の規定に基づき 次のとおり試合を指定しましたので 同条第 3 項の規定に基づき 公示します 平成 30 年 6 月

Microsoft PowerPoint - GLMMexample_ver pptx

Linear Mixed Model ( 以下 混合モデル ) の短い解説 この解説のPDFは http://www.lowtem.hokudai.ac.jp/plantecol/akihiro/sumida-index.html の お勉強 のページにあります. ver 20121121 と との間に次のような関係が見つかったとしよう 全体的な傾向に対する回帰直線を点線で示した ところが これらのデータは実は異なる

06 NIKE ANTLERS CUP U-0 次リーグ ~ 神栖海浜サッカー場 ~ Eグループ 川崎フロンターレ ディアブロッサ高田 奈良 川崎フロンターレディアブロッサ高田神栖トレセンダイナモ川越東勝負 分得点失点差 神栖トレセン 茨城 ダイナモ川越東 5 分ハーフ 神栖海浜サッカー場 :00

06 NIKE ANTLERS CUP U-0 次リーグ ~ 神栖多目的広場 ~ Aグループ 鹿島アントラーズ 茨城 NEOS 鹿島アントラーズ NEOS リフレ SC SCH フットボールクラブ勝負 分得点失点差 リフレSC 栃木 SCHフットボールクラブ 5 分ハーフ 神栖多目的広場 :00 鹿島アントラーズ コート NEOS :00 リフレSC コート SCHフットボールクラブ :0 鹿島アントラーズ

最小2乗法

2 2012 4 ( ) 2 2012 4 1 / 42 X Y Y = f (X ; Z) linear regression model X Y slope X 1 Y (X, Y ) 1 (X, Y ) ( ) 2 2012 4 2 / 42 1 β = β = β (4.2) = β 0 + β (4.3) ( ) 2 2012 4 3 / 42 = β 0 + β + (4.4) ( )

スポーツ振興くじ（第１１０４回～第１１０９回）の試合の指定の公示

スポーツ振興くじ ( 第 1104 回 ~ 第 1109 回 ) の試合の指定の公示 独立行政法人日本スポーツ振興センター公示投第 305 号 スポーツ振興投票の実施等に関する法律施行規則 ( 平成 10 年文部省令第 39 号 ) 第 3 条第 1 項及び第 2 項の規定に基づき 次のとおり試合を指定しましたので 同条第 3 項の規定に基づき 公示します 2019 年 6 月 5 日 独立行政法人日本スポーツ振興センター理事長大東和美

スポーツ振興くじ(第１０５０回及び第１０５２回～第１０５６回)の試合の指定の公示

スポーツ振興くじ ( 第 1050 回及び第 1052 回 ~ 第 1056 回 ) の試合の指定の公示 独立行政法人日本スポーツ振興センター公示投第 287 号 スポーツ振興投票の実施等に関する法律施行規則 ( 平成 10 年文部省令第 39 号 ) 第 3 条第 1 項及び第 2 項の規定に基づき 次のとおり試合を指定しましたので 同条第 3 項の規定に基づき 公示します 平成 30 年 10

kubostat2017c p (c) Poisson regression, a generalized linear model (GLM) : :

kubostat2017c p.1 2017 (c), a generalized linear model (GLM) : kubo@ees.hokudai.ac.jp http://goo.gl/76c4i 2017 11 14 : 2017 11 07 15:43 kubostat2017c (http://goo.gl/76c4i) 2017 (c) 2017 11 14 1 / 47 agenda

情報管理学科で学ぶ

1/17 ` http://www.biwako.shiga-u.ac.jp/sensei/kumazawa/ 6............................................ 5 1............................... 1 1.1 I II III 1 1.2 2 1.3 2 2......................................

1 2 Windows 7 *3 Windows * 4 R R Console R R Console ˆ R GUI R R R *5 R 2 R R R 6.1 ˆ 2 ˆ 2 ˆ Graphics Device 1 Rcmdr R Console R Rconsole R --sdi R M

R John Fox and Milan Bouchet-Valat Version 2.0-1 2013 11 8 2013 11 11 1 R Fox 2005 R R Core Team, 2013 GUI R R R R R R R R R the Comprehensive R Archive Network (CRAN) R CRAN 6.4 R Windows R Rcmdr Mac

1.2 R R Windows, Macintosh, Linux(Unix) Windows Mac R Linux redhat, debian, vinelinux ( ) RjpWiki ( RjpWiki Wiki

R 2005 9 12 ( ) 1 R 1.1 R R R S-PLUS( ) S version 4( ) S (AT&T Richard A. Becker, John M. Chambers, and Allan R. Wilks ) S S R R S ( ) S GUI( ) ( ) R R R R http://stat.sm.u-tokai.ac.jp/ yama/r/ R yamamoto@sm.u-tokai.ac.jp

2018シーズン 大会概要

209 シーズン 大会概要 209 シーズン年間スケジュール 3 4 5 6 7 8 9 0 2 プレナスなでしこリーグ 部 3/2~/2 なでしこリーグ チャレンジリーグ プレナスなでしこリーグカップ 部 4/6~7/5 準決勝 7/27 28 決勝 8/3 または 8/4 プレナスなでしこリーグ 2 部 プレナスなでしこリーグカップ 2 部 4/6~7/5 決勝 8/3 または 8/4 3/2~0/26

adidas 2014 FIFA ワールドカップ ブラジル スタジアム in　阪急うめだ本店　祝祭広場 -運営マニュアル-

page 1 new balance CHAMPIONSHIP 2016 最終案内書 この度は new balance CHAMPIONSHIP へのご参加 誠にありがとうございます 本大会における最終案内となりますので ご一読の上 内容のご確認をお願いいたします なお 宿泊先情報に関しましては各チームのご担当者様に 個別にメールにてご連絡を差し上げます 主催株式会社ニューバランスジャパン 運営株式会社

サッカー部OBJリーグホームページデータ_J1

J1 リーグ第 31 節出場記録 ヴィッセル神戸 伊野波雅彦 DF 出場なし 752 分 0 0 ヴィッセル神戸 松下佳貴 MF メンバー外 1584 分 0 0 ベガルタ仙台 梁勇基 MF メンバー外 1106 分 0 2 清水エスパルス 二見宏志 DF 90 分 1977 分 0 1 ガンバ大阪 泉澤仁 MF 31 分 ( 途中出場 ) 710 分 0 2 アルビレックス新潟 河田篤秀 FW 90

1 Stata SEM LightStone 3 2 SEM. 2., 2,. Alan C. Acock, Discovering Structural Equation Modeling Using Stata, Revised Edition, Stata Press.

1 Stata SEM LightStone 3 2 SEM. 2., 2,. Alan C. Acock, 2013. Discovering Structural Equation Modeling Using Stata, Revised Edition, Stata Press. 2 3 2 Conservative Depress. 3.1 2. SEM. 1. x SEM. Depress.

yamadaiR(cEFA).pdf

R 2012/10/05 Kosugi,E.Koji (Yamadai.R) Categorical Factor Analysis by using R 2012/10/05 1 / 9 Why we use... 3 5 Kosugi,E.Koji (Yamadai.R) Categorical Factor Analysis by using R 2012/10/05 2 / 9 FA vs

Microsoft PowerPoint - Econometrics

計量経済学講義 第 25 回 R による計量経済分析 Part-1 2018 年 1 月 5 日 ( 金 )1 限 担当教員 : 唐渡 広志 研究室 : 経済学研究棟 4 階 432 号室 email: kkarato@eco.u-toyama.ac.jp website: http://www3.u-toyama.ac.jp/kkarato/ 1 講義の目的 より高度な計量経済分析を行うために総合

卒業論文

Y = ax 1 b1 X 2 b2...x k bk e u InY = Ina + b 1 InX 1 + b 2 InX 2 +...+ b k InX k + u X 1 Y b = ab 1 X 1 1 b 1 X 2 2...X bk k e u = b 1 (ax b1 1 X b2 2...X bk k e u ) / X 1 = b 1 Y / X 1 X 1 X 1 q YX1

PowerPoint プレゼンテーション

J1 リーグとプレミアリーグ の観戦需要研究 上智大学経済学部経済学科 滝本耀久 目次 概要 基本情報 先行研究について 使用データ 分析手法 推定結果 考察 参考文献 本研究の概要 プロサッカーリーグの観客動員数は 勝ち点 平均年俸 スタジアムの臨場感 アクセスのよさ 優勝経験有無の影響を受けているか J1 リーグとプレミアリーグの両方で検証 比較 クラブ経営者の視点から 観客数増加の要因を分析する

Stata11 whitepapers mwp-037 regress - regress regress. regress mpg weight foreign Source SS df MS Number of obs = 74 F(

mwp-037 regress - regress 1. 1.1 1.2 1.3 2. 3. 4. 5. 1. regress. regress mpg weight foreign Source SS df MS Number of obs = 74 F( 2, 71) = 69.75 Model 1619.2877 2 809.643849 Prob > F = 0.0000 Residual

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スタジアム を構成する項目における各チームの評価平均値とランキング 各クラブのスタジアムとして 次のスタジアムを評価してもらった (2つのホームスタジアムがある場合には 試合数が多いスタジアムのみを対象にしています ) クラブ名スタジアム名広島エディオンスタジアム横浜 FM 日産スタジアム川崎 F 等々力陸上競技場 C 大阪鹿島浦和新潟 FC 東京清水柏名古屋鳥栖仙台大宮甲府湘南磐田大分 キンチョウスタジアム県立カシマサッカースタジアム埼玉スタジアム2002

Microsoft Word - 計量研修テキスト_第5版）.doc

Q10-2 テキスト P191 1. 記述統計量 ( 変数 :YY95) 表示変数として 平均 中央値 最大値 最小値 標準偏差 観測値 を選択 A. 都道府県別 Descriptive Statistics for YY95 Categorized by values of PREFNUM Date: 05/11/06 Time: 14:36 Sample: 1990 2002 Included

kubostat2015e p.2 how to specify Poisson regression model, a GLM GLM how to specify model, a GLM GLM logistic probability distribution Poisson distrib

kubostat2015e p.1 I 2015 (e) GLM kubo@ees.hokudai.ac.jp http://goo.gl/76c4i 2015 07 22 2015 07 21 16:26 kubostat2015e (http://goo.gl/76c4i) 2015 (e) 2015 07 22 1 / 42 1 N k 2 binomial distribution logit

と入力する すると最初の 25 行が表示される 1 行目は変数の名前であり 2 列目は企業番号 (1,,10),3 列目は西暦 (1935,,1954) を表している ( 他のパネルデータを分析する際もデ ータをこのように並べておかなくてはならない つまりまず i=1 を固定し i=1 の t に関

R によるパネルデータモデルの推定 R を用いて 静学的パネルデータモデルに対して Pooled OLS, LSDV (Least Squares Dummy Variable) 推定 F 検定 ( 個別効果なしの F 検定 ) GLS(Generalized Least Square : 一般化最小二乗 ) 法による推定 およびハウスマン検定を行うやり方を 動学的パネルデータモデルに対して 1 階階差

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Q4-1 テキスト P83 多重共線性が発生する回帰 320000 280000 240000 200000 6000 4000 160000 120000 2000 0-2000 -4000 74 76 78 80 82 84 86 88 90 92 94 96 98 R e s i dual A c tual Fi tted Dependent Variable: C90 Date: 10/27/05

目次 第 1 章 序論... 1 第 2 章 手法... 3 第 3 章 結果... 5 第 1 節 ユース出身選手数... 5 第 2 節 YDI... 9 第 3 節 ユース出身選手の内訳 第 4 章 考察 第 5 章 結論 謝辞 参考文献...

2011 年度修士論文 J リーグクラブにおけるユース出身選手に関する調査 Research on the Players from Youth Academy in J-League Clubs 早稲田大学大学院スポーツ科学研究科 スポーツ科学専攻スポーツビジネス研究領域 5010A023-2 兼清文彦 Kanekiyo, Fumihiko 研究指導教員 : 平田竹男教授 目次 第 1 章 序論...

p.1/22

p.1/22 & & & & Excel / p.2/22 & & & & Excel / p.2/22 ( ) ( ) p.3/22 ( ) ( ) Baldi Web p.3/22 ( ) ( ) Baldi Web ( ) ( ) ( p.3/22 ) Text Mining for Clementine True Teller Text Mining Studio Text Miner Trustia

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Q8-1 テキスト P131 Engle-Granger 検定 Dependent Variable: RM2 Date: 11/04/05 Time: 15:15 Sample: 1967Q1 1999Q1 Included observations: 129 RGDP 0.012792 0.000194 65.92203 0.0000 R -95.45715 11.33648-8.420349

( 有 人 オペレーター 対 応 ) TEL 0570-000-732 ( 年 中 無 休 10:00~20:00) 3 月 10 日 ( 土 ) 鹿 島 アントラーズ 1 4:00 3 月 24 日 ( 土 ) 1 3:0 0 4 月 7 日 ( 土 ) 1 4:0 0 4 月 21 日 ( 土 ) 5 月 6 日 ( 日 ) 1 3:0 0 大 宮 アルディージャ ジュビロ 磐 田 FC 東 京

Dependent Variable: LOG(GDP00/(E*HOUR)) Date: 02/27/06 Time: 16:39 Sample (adjusted): 1994Q1 2005Q3 Included observations: 47 after adjustments C -1.5

第 4 章 この章では 最小二乗法をベースにして 推計上のさまざまなテクニックを検討する 変数のバリエーション 係数の制約係数にあらかじめ制約がある場合がある たとえばマクロの生産関数は 次のように表すことができる 生産要素は資本と労働である 稼動資本は資本ストックに稼働率をかけることで計算でき 労働投入量は 就業者数に総労働時間をかけることで計算できる 制約を掛けずに 推計すると次の結果が得られる

σ t σ t σt nikkei HP nikkei4csv H R nikkei4<-readcsv("h:=y=ynikkei4csv",header=t) (1) nikkei header=t nikkei4csv 4 4 nikkei nikkei4<-dataframe(n

R 1 R R R tseries fseries 1 tseries fseries R Japan(Tokyo) R library(tseries) library(fseries) 2 t r t t 1 Ω t 1 E[r t Ω t 1 ] ɛ t r t = E[r t Ω t 1 ] + ɛ t ɛ t 2 iid (independently, identically distributed)

k3 ( :07 ) 2 (A) k = 1 (B) k = 7 y x x 1 (k2)?? x y (A) GLM (k

2012 11 01 k3 (2012-10-24 14:07 ) 1 6 3 (2012 11 01 k3) kubo@ees.hokudai.ac.jp web http://goo.gl/wijx2 web http://goo.gl/ufq2 1 3 2 : 4 3 AIC 6 4 7 5 8 6 : 9 7 11 8 12 8.1 (1)........ 13 8.2 (2) χ 2....................

目次 1. 研究背景 2. 研究目的 3. データ概要 4. 分析方法 5. 分析 6. 考察 7. 提案 8. 今後の課題 - 参考文献 2016 S-PLUS & VISUAL R PLATFORM 学生研究奨励賞 1

日本人女性のファッションに対する意識調査 2016 S-PLUS & VISUAL R PLATFORM 学生研究奨励賞 東海大学情報通信学部経営システム工学科 3 年安西優衣 目次 1. 研究背景 2. 研究目的 3. データ概要 4. 分析方法 5. 分析 6. 考察 7. 提案 8. 今後の課題 - 参考文献 2016 S-PLUS & VISUAL R PLATFORM 学生研究奨励賞 1

以下の内容について説明する 1. VAR モデル推定する 2. VAR モデルを用いて予測する 3. グレンジャーの因果性を検定する 4. インパルス応答関数を描く 1. VAR モデルを推定する ここでは VAR(p) モデル : R による時系列分析の方法 2 y t = c + Φ 1 y t

以下の内容について説明する 1. VAR モデル推定する 2. VAR モデルを用いて予測する 3. グレンジャーの因果性を検定する 4. インパルス応答関数を描く 1. VAR モデルを推定する ここでは VAR(p) モデル : R による時系列分析の方法 2 y t = c + Φ 1 y t 1 + + Φ p y t p + ε t, ε t ~ W.N(Ω), を推定することを考える (

まず y t を定数項だけに回帰する > levelmod = lm(topixrate~1) 次にこの出力を使って先ほどのレジームスイッチングモデルを推定する 以下のように入力する > levelswmod = msmfit(levelmod,k=,p=0,sw=c(t,t)) ここで k はレジ

マルコフレジームスイッチングモデルの推定 1. マルコフレジームスイッチング (MS) モデルを推定する 1.1 パッケージ MSwM インスツールする MS モデルを推定するために R のパッケージ MSwM をインスツールする パッケージとは通常の R には含まれていない 追加的な R のコマンドの集まりのようなものである R には追加的に 600 以上のパッケージが用意されており それぞれ分析の目的に応じて標準の

第 44 回市スポーツ大会少年サッカーの部 (4 年生決勝 ) 試合 : 決勝 15 分ハーフ決勝 : 5 月 15 日 ( 日 )/ 南多摩 G 8 人制 / 交代自由運営担当 : 決勝トーナメント組合せ (5/15 南多摩 G) 優勝 : 第 3 位 : C

第 44 回市スポーツ大会少年サッカーの部 (5 年生決勝 ) 試合 : 決勝 20 分ハーフ決勝 : 4 月 17 日 ( 日 )/ 総合 G 8 人制 / 交代自由運営担当 : 決勝トーナメント組合せ (4/17 総合 G) 優勝 : 第 3 位 : 6 6 4 4 1 1 2 2 ヴェル ディ 1 C 2 D 2 1 C 1 2 2 D 1 5 5 決勝トーナメント組合せ (4/17 総合 G)

NIKE(U-12)対戦表.xlsx

07 NIKE ANTLERS CUP U- 次リーグ ~ ジャーニィーワールド G~ Aグループ 鹿島アントラーズノルテ 茨城県 コバルトーレ女川 石巻ジュニア 宮城県 鹿島アントラーズノルテコバルトーレ女川 石巻ジュニア大宮アルディージャ全北現代勝負 分得点失点差 大宮アルディージャ 全北現代 韓国 鹿島アントラーズノルテ 5 分ハーフジャーニィーワールド G コバルトーレ女川 石巻ジュニア :00

.3 ˆβ1 = S, S ˆβ0 = ȳ ˆβ1 S = (β0 + β1i i) β0 β1 S = (i β0 β1i) = 0 β0 S = (i β0 β1i)i = 0 β1 β0, β1 ȳ β0 β1 = 0, (i ȳ β1(i ))i = 0 {(i ȳ)(i ) β1(i ))

Copright (c) 004,005 Hidetoshi Shimodaira 1.. 3. 4. 004-10-01 16:15:07 shimo cat(" 1: "); c(mea(), mea()) cat(" : "); mmea

統計研修Ｒ分散分析(追加).indd

http://cse.niaes.affrc.go.jp/minaka/r/r-top.html > mm mm TRT DATA 1 DM1 2537 2 DM1 2069 3 DM1 2104 4 DM1 1797 5 DM2 3366 6 DM2 2591 7 DM2 2211 8

競技役員

競技会役員 競技役員 諸会議日程 会議名期日時間場所 電話番号 代表者会議 8 月 17 日 ( 金 ) 9 時 30 分 ~10 時 テクノポート福井総合公園管理事務所会議室 0776-82-8292 審判会議 8 月 17 日 ( 金 ) 9 時 ~9 時 30 分 規律フェアフ レー会議 8 月 17 日 ( 金 ) 18 時 ~19 時三国観光ホテル 0776-81-3111 代表決定戦終了後

こんにちは由美子です

Analysis of Variance 2 two sample t test analysis of variance (ANOVA) CO 3 3 1 EFV1 µ 1 µ 2 µ 3 H 0 H 0 : µ 1 = µ 2 = µ 3 H A : Group 1 Group 2.. Group k population mean µ 1 µ µ κ SD σ 1 σ σ κ sample mean

スポーツ振興くじ(第１０４７回～第１０４９回及び第１０５１回)の試合の指定の公示

スポーツ振興くじ ( 第 1047 回 ~ 第 1049 回及び第 1051 回 ) の試合の指定の公示 独立行政法人日本スポーツ振興センター公示投第 286 号 スポーツ振興投票の実施等に関する法律施行規則 ( 平成 10 年文部省令第 39 号 ) 第 3 条第 1 項及び第 2 項の規定に基づき 次のとおり試合を指定しましたので 同条第 3 項の規定に基づき 公示します 平成 30 年 9 月

第 18 回花山カップ 6 年生大会 期日 場所 平成 31 年 3 月 9 日 ( 土 ) 1 日目平成 31 年 3 月 10 日 ( 日 ) 2 日目 洛南浄化センター運動公園

第 18 回花山カップ 6 年生大会 期日 場所 平成 31 年 3 月 9 日 ( 土 ) 1 日目平成 31 年 3 月 10 日 ( 日 ) 2 日目 洛南浄化センター運動公園 大会実施要項 大会名第 18 回花山カップ 6 年生大会 主催花山サッカー少年団保護者会 期日 会場平成 30 年 3 月 9 日 ( 土曜日 )3 月 10 日 ( 日曜日 ) 洛南浄化センター運動公園 614-8303

講義のーと : データ解析のための統計モデリング. 第５回

Title 講義のーと : データ解析のための統計モデリング Author(s) 久保, 拓弥 Issue Date 2008 Doc URL http://hdl.handle.net/2115/49477 Type learningobject Note この講義資料は, 著者のホームページ http://hosho.ees.hokudai.ac.jp/~kub ードできます Note(URL)http://hosho.ees.hokudai.ac.jp/~kubo/ce/EesLecture20

F-09C

1. 最も好きなスポーツ選手 イチロー が5 連続ダントツの1 位で 今は3 割の人があげ これまでの最高比率をマーク 性別 代別すべてにおいて1 位と圧倒的な人気振りであるが これも5 間同様 今目につくのは 全英オープンへの出場を決めたゴルフの 石川遼 昨の 12 位から2 位へ大躍進 性別 代

( 第 17 回 ) 人気スポーツ 調査 ( 調査結果の概要 ) 世論調査 市場調査の専門機関の社団法人中央調査社 ( 会長中田正博 ) は 6 月 1 日から9 日にかけて 人気スポーツ に関する全国意識調査を実施しました 調査は 無作為に選んだ全国の 20 歳以上の男女個人を対象に個別面接聴取法で行いました ( 回答者数 1,244 人 ) 調査結果の概要は以下の通りで 1993 以来毎同様の調査を行っています

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Q9-1 テキスト P166 2)VAR の推定 注 ) 各変数について ADF 検定を行った結果 和文の次数はすべて 1 である 作業手順 4 情報量基準 (AIC) によるラグ次数の選択 VAR Lag Order Selection Criteria Endogenous variables: D(IG9S) D(IP9S) D(CP9S) Exogenous variables: C Date:

kubostat2017e p.1 I 2017 (e) GLM logistic regression : : :02 1 N y count data or

kubostat207e p. I 207 (e) GLM kubo@ees.hokudai.ac.jp https://goo.gl/z9ycjy 207 4 207 6:02 N y 2 binomial distribution logit link function 3 4! offset kubostat207e (https://goo.gl/z9ycjy) 207 (e) 207 4

Microsoft PowerPoint - 福島放射能汚染状況 a

飯舘村放射能エコロジー研究会福島シンポジウム (2012.11.18) 福島土壌の放射能汚染度と空間放射線量の分布と将来予測について Nov.11, 2012 大瀧慈 1 大谷敬子 1 今中哲二 2 遠藤暁 3 星正治 1 1. 広島大学原爆放射線医科学研究所 2. 京都大学原子炉実験所 3. 広島大学大学院工学研究院 第 1 部福島土壌の放射能汚染データの解析 昨年, 実施された文科省による福島第一原子力発電所近隣地域の土壌放射能汚染調査データに基づいて

<4D F736F F D20939D8C7689F090CD985F93C18EEA8D758B E646F63>

Gretl OLS omitted variable omitted variable AIC,BIC a) gretl gretl sample file Greene greene8_3 Add Define new variable l_g_percapita=log(g/pop) Pg,Y,Pnc,Puc,Ppt,Pd,Pn,Ps Add logs of selected variables

98年５月　人気スポーツ報告書＿

( 第 18 回 ) 人気スポーツ 調査 ( 調査結果の概要 ) 世論調査 市場調査の専門機関の社団法人中央調査社 ( 会長中田正博 ) は 4 月 2 日から 12 日にかけて 人気スポーツ に関する全国意識調査を実施しました 調査は 無作為に選んだ全国の 20 歳以上の男女個人を対象に個別面接聴取法で行いました ( 回答者数 1,315 人 ) 調査結果の概要は以下の通りで 1993 年以来毎年同様の調査を行っています

参加報告書

P70

1 Stata SEM LightStone 4 SEM 4.. Alan C. Acock, Discovering Structural Equation Modeling Using Stata, Revised Edition, Stata Press 3.

1 Stata SEM LightStone 4 SEM 4.. Alan C. Acock, 2013. Discovering Structural Equation Modeling Using Stata, Revised Edition, Stata Press 3. 2 4, 2. 1 2 2 Depress Conservative. 3., 3,. SES66 Alien67 Alien71,

kubostat2018d p.2 :? bod size x and fertilization f change seed number? : a statistical model for this example? i response variable seed number : { i

kubostat2018d p.1 I 2018 (d) model selection and kubo@ees.hokudai.ac.jp http://goo.gl/76c4i 2018 06 25 : 2018 06 21 17:45 1 2 3 4 :? AIC : deviance model selection misunderstanding kubostat2018d (http://goo.gl/76c4i)

第 7 節 4 月 21 日 ( 土 )14:00F 東京 vs 横浜 FC 味スタ スカイパーフェク TV!/TOKYO MX/BS-i 第 7 節 4 月 21 日 ( 土 )16:00 浦和 vs 川崎 F 埼玉 スカイパーフェク TV!/NHK 総合 / テレ玉 ( 録 ) 第 7 節 4

ホームアウェイ競技場 TV 放送 第 1 節 3 月 3 日 ( 土 )14:00F 東京 vs 広島 味スタ スカイパーフェク TV!/TOKYO 録 MX( ) 第 1 節 3 月 3 日 ( 土 )14:00 横浜 FMvs 甲府 日産ス スカイパーフェク TV!/BS-i 第 1 節 3 月 3 日 ( 土 )14:00 大分 vs 新潟 九石ド スカイパーフェク TV!/NHK 大分 第

1 kawaguchi p.1/81

1 kawaguchi atsushi@kurume-u.ac.jp 2005 7 2 p.1/81 2.1 2.2 2.2.3 2.3 AUC 4.4 p.2/81 X Z X = α + βz + e α : Z = 0 X ( ) β : Z X ( ) e : 0 σ 2 p.3/81 2.1 Z X 1 0.045 2 0.114 4 0.215 6 0.346 7 0.41 8 0.52

第２９回　三菱養和少年サッカーフェスティバル

第 55 回少年サッカーフェスティバル 大会規定 (1) 参加チームを A~H までの 8 グループに分けて予選リーグを行う 各グループの 1 位チームが 1 位トーナメント 2 位が 2 位トーナメントに進出する (2) 日本サッカー協会発行 サッカー競技規則 2018/2019 に準ずる 9 人制で行う 審判員は 1 人制審判で行う 審判員は東京都サッカー協会派遣審判員が行います (3) 試合時間は

Microsoft Word ドリームカップ-大会要綱 doc

~2002FIFAワールドカップ記念事業 ~ 第 11 回ドリームカップ大会 期日平成 25 年 12 月 7 日 ( 土 ) 8 日 ( 日 ) 会場榛原総合運動公園ぐりんぱる主催一般財団法人静岡県サッカー協会主管一般財団法人静岡県サッカー協会女子委員会少女部後援公益財団法人日本サッカー協会 JFA ガールズサッカーフェスティバル 2013 静岡 第 11 回ドリームカップ大会 大会要項 1. 主催一般財団法人静岡県サッカー協会

6 NIKE ANTLERS CUP U- 次リーグ ~ 神栖多目的広場 ~ Eグループ 川崎フロンターレ 奈良 川崎フロンターレ神栖 SSS 勝負 分得点失点差 神栖 SSS 川崎フロンターレ 分ハーフ神栖多目的広場 : 川崎フロンターレ コート : 神

6 NIKE ANTLERS CUP U- 次リーグ Aグループ リフレ SC SCH フットボールクラブ勝負 分得点失点差 リフレSC SCHフットボールクラブ - - - 6 7 5 分ハーフ神栖海浜サッカー場 : コート - - - 5 : リフレSC コート 6 SCHフットボールクラブ リフレSC : コート リフレSC - - - 5 - : コート SCHフットボールクラブ SCH フットボールクラブ

kubostat2017j p.2 CSV CSV (!) d2.csv d2.csv,, 286,0,A 85,0,B 378,1,A 148,1,B ( :27 ) 10/ 51 kubostat2017j (http://goo.gl/76c4i

kubostat2017j p.1 2017 (j) Categorical Data Analsis kubo@ees.hokudai.ac.jp http://goo.gl/76c4i 2017 11 15 : 2017 11 08 17:11 kubostat2017j (http://goo.gl/76c4i) 2017 (j) 2017 11 15 1 / 63 A B C D E F G

スポーツ大会 xlsx

第 46 回稲城市スポーツ大会少年サッカーの部 (2 年生予選 ) 試合 : 予選リーグ 決勝トーナメント /12 分ハーフ予選 : 4 月 7 日 ( 土 )/ 総合 G 8 人制 / 交代自由決勝 : 4 月 15 日 ( 日 )/ 総合 G 各ブロックの1 2 位が決勝に進出する 予選運営担当 : 予選リーグ組合せ ( シードチーム ) 優勝 : ブロック 梨花 勝ち点得失点総得点順位 1 11

PowerPoint プレゼンテーション

J リーグクラブ 大学 パートナーシップの現状 帝京大学大山ゼミ A 田村瑚子武田直也千頭和健太長橋郁也酒井紀美香田辺雄太郎 目次 はじめに 現状大学の現状 Jリーグの現状 研究方法 研究結果 考察 今後の展望 目次 はじめに 現状大学の現状 Jリーグの現状 研究方法 研究結果 考察 今後の展望 J クラブ 大学パートナーシップ キーワード 地域 J リーグ 大学 地域 目次 現状大学の現状 Jリーグの現状

205 関東ユース (U-5) サッカーリーグ (2 部 ) 順位表 第 22 節全程終了 試合時間 :40-40 順位決定 : 勝点 > 得失点差 > 得点 > 当該チーム同士の対戦結果 ( 勝敗数 )> 抽選 205/0/8 更新 順鹿島つく鹿島ノル勝試得失得位 Division 2 横浜 FC

205 関東ユース (U-5) サッカーリーグ ( 部 ) 順位表 第 22 節全程終了 試合時間 :40-40 順位決定 : 勝点 > 得失点差 > 得点 > 当該チーム同士の対戦結果 ( 勝敗数 )> 抽選 205/0/8 更新 順 FC 東京 FC 東京養和巣横浜 FM 勝試得失得位 Division 浦和横浜 FM 大宮鹿島東京 V 柏川崎千葉勝分負むさし深川鴨追浜点合点点失 浦和レッドダイヤモンズJY

目次. 1. 研究背景 2. 研究目的 3. データ概要 4. 研究内容 5. 分析結果 5.1. クラスター分析 5.2. 相関分析 (Ⅰ~Ⅲ) 6. まとめ 7. 今後の課題 - 参考文献 2016 年度 S-PLUS & VISUAL R PLATFORM 学生研究奨励賞 1/6/2017 2

2016 年度 S-PLUS & Visual R Platform 学生研究奨励賞 日本の化粧品価格と消費支出の分析 東海大学情報通信学部経営システム工学科 三好広華 目次. 1. 研究背景 2. 研究目的 3. データ概要 4. 研究内容 5. 分析結果 5.1. クラスター分析 5.2. 相関分析 (Ⅰ~Ⅲ) 6. まとめ 7. 今後の課題 - 参考文献 2016 年度 S-PLUS & VISUAL