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みさきりゅうとう
6 years ago
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1 会社紹介 Gfarm ワークショップ年 3 2 株式会社 HPCソリューションズ河野証

2 事業概要 HPC ソリューションプロバイダ HPC 製品ハードウェアソフトウェアパブリッククラウドコンサルティングアプラインス等 2

3 事業概要 HPC ソリューションプロバイダ HPC 製品ハードウェアソフトウェア 3

4 事業概要 HPC ソリューションプロバイダ Analyze-IT/Predict-IT 4

5 事業概要 HPC ソリューションプロバイダ 5

6 事業概要 HPC ソリューションプロバイダ Intel Compiler, MPI, MKL 他速リモート可視化仮想化 SMP システム Analyze-IT/Predict-IT 6

7 取扱ソフトウェア無償ソフトウェア有償ソフトウェア OS CentOS, Scientific Linux, Ubuntu Redhat, SUSE, Windows FileSystem GlusterFS, Lustre, Gfarm, SAMBA GPFS Job Scheduler SLURM, TORQUE, MAUI, Son of Grid Engine, PBSPro Open Source, Microsoft HPC Pack Univa Grid Engine, PBSPro, ShareTask Compiler, Lib OpenMPI, MVAPICH2, CUDA, MS-MPI Intel, PGI, CULA, IMSL, NAG Monitoring Ganglia, Nagios, Cacti, Zabbix ー Server or log Management Virtualization Technology Cobbler, Ansible, Pacemaker, Linux Virtual Server(LVS), ELKstack KVM, OpenVZ, Docker, Oracle VM VirtualBox Data Mining Orange, Orange3 ー Deep learning TensorFlow, Chainer, Theano, DIGITS, Caffe, Torch, Neon, Keras, Waffles, PyDeepLearning and relevant Python Lib. BCM SMP ー ScaleMP VMware vsphere, Citrix XenServer, VMware Fusion Pro, VMware Workstation Pro, VMware Workstation Player ー 7

8 UCit Analyze-IT/Predict-IT 8

9 UCit Analyze-IT/Predict-IT 9

10 UCit Analyze-IT/Predict-IT 10

11 UCit Analyze-IT/Predict-IT 11

12 UCit Analyze-IT/Predict-IT 12

13 UCit Analyze-IT/Predict-IT 13

14 UCit Analyze-IT/Predict-IT 14

15 UCit Analyze-IT/Predict-IT 15

16 UCit Analyze-IT/Predict-IT 16

17 事業概要 HPC ソリューションプロバイダパブリッククラウド 17

18 事業概要 HPC ソリューションプロバイダ 18

19 Azure VM の特徴 l l l オンプレミスの Hyper-V と異なり Azure 上の仮想マシンは LP と VP のが 1:1 ですつまり物理的なコアがつ丸ごと仮想マシン上の CPU コアになります他の仮想マシンとコアを共有することがないため物理コアの性能をすべて享受できますただし A0 (XS) サイズだけは例外で複数の仮想マシンでコアを共有します (LP:VP が 1:N になります ) l Infiniband 対応インスタンス l A8/A9:QDR l H16r:FDR 株式会社 HPCソリューションズ 19

20 OpenMX オンプレ.vs. Azure OpenMX 測定結果 (runtestl) 18,000 計算時間 ( 秒 ) 14,400 10,800 7,200 Azure オンプレ 3, 総並列数 (MPI OpenMP 並列数 ) 20

Oracle Cloud Oracle Cloud Integrated Cloud: SaaS ERP Sales Human Capital Management Service Marketing SoR Java Java EE Document BI Integration PaaS IoT Big Data Discovery Big Data

21 Oracle Cloud Oracle Cloud Integrated Cloud: SaaS ERP Sales Human Capital Management Service Marketing SoR Java Java EE Document BI Integration PaaS IoT Big Data Discovery Big Data Preparation Data Visualization SoE Database DB Backup GoldenGate Developer Management Mobile NoSQL Node Container Exadata Big Data Archive Storage Network Compute Ravello IaaS 1 21

22 Oracle Cloud IaaS の特徴 Oracle Cloud Infrastructure ( IaaS ) HPC General Compute Pod # General Compute Pod # General Compute Pod #3 Object Storage Gfarm 1PB = 3,744,000 Archive Cloud Storage Skylake Network CPU Compute Storage

23 Oracle Cloud Deep Learning nvidia GPU on Oracle Cloud Infrastructure 28 core, 192GB, 2 NVIDIA P100 GPUs ( GPU 153/ ) 1GPU V100 NVLINK 8GPU P100 V100 NVIDIA Tesla P100 (Now Available) NVIDIA Tesla V100 (Coming Soon) 23

24 Oracle Cloud Storage with Gfarm Oracle Storage Cloud Service with Gfarm gfmd gfsd 1 gfsd 2 Oracle Cloud Storage Service gfsd Gfarm 24

25 事業概要 HPC ソリューションプロバイダコンサルティングアプラインス等 25

26 PC クラスタシステムトータルソリューションアプリケーションユーザプログラム ISV プログラミング援プログラミング環境コンパイラ並列ライブラリ等ミドルウェア並列ファイルシステムジョブスケジューラ等オペレーティングシステムハードウェアサーバストレージインターコネクト等システム構築機器設置配線システム運援保守サービスサイトプランニング電源空調インフラ構築機器設定システム構築など部のサービスのみでもご提供可能ですまずはご相談ください 26

27 Gfarm on Azure 実証実験 Azure Azure X PB Gfarm Server Azure によるレプリカ Gfarm によるレプリカ X PB Gfarm Server Azure によるレプリカ東本本必要に応じて増減国アジアヨーロッパ必要に応じて増減データ転送オンプレミス Gfarm Server X PB データ転送 Gfarm on Azure によるメリット必要に応じて容量の増減が可能物理導撤去の間が不要リージョン間のレプリカによって耐災害性に優れる広域分散によるいスループット複数のサブスクリプションを使することでストレージアカウント数 200 の制限を超えられるデータのアクセス頻度によって使い分けが可能速アクセスが必要オンプレミスアクセス頻度が少ない Azure オンプレミスシステムれ替え時のデータ移の軽減 1 オンプレミスとの連携以外に公共データの公開にも向く 27

28 導事例 28

29 国研究所様 ( 規模ゲノムシーケンス解析システム ) g ) ( bih ( S 4 (,) ) ( 67.2, 61 D LNT 1. bih S 4-../ ) ( 67.2 ( 1 D LNT )(61 S, S ) ( 1 D B F1. bih ( S 4 (,/- ) (,67 2 (61 D LNT )(61 S, c d bih S 4 (,, ) (,67 2, 61 D LNT ae ih ( S / 61 0 (, 1 )- S V GA C 53,6AM 1ILBHG E 6 4 FDN D D RLNH G 1 bih ( S 4 (,) ) ( 67.2, 61 D LNT 29

30 間製造業様 ( キャビテーション解析システム /Windows) 30

31 国研究所様 ( 機能材料設計クラウド環境 ) Cloud 環境ヘッドノード (1VM) D4V2 インスタンス 8core, 28GB RAM 計算ノード (8VM) H16r インスタンス 16core, 128GB RAM LAN CentOS7 ジョブスケジューラ ssh オフィス 31

32 ご静聴ありがとうございました! 32

MATLAB® における並列・分散コンピューティング ~ Parallel Computing Toolbox™ & MATLAB Distributed Computing Server™ ~

MATLAB® における並列・分散コンピューティング ~ Parallel Computing Toolbox™ & MATLAB Distributed Computing Server™ ~ MATLAB における並列分散コンピューティング ~ Parallel Computing Toolbox & MATLAB Distributed Computing Server ~ MathWorks Japan Application Engineering Group Takashi Yoshida 2016 The MathWorks, Inc. 1 System Configuration