大域情報学 2004/1/28 数理モデルから眺めた人口問題新人口論生態学的アプローチ How many people can the earth support? Joel E. Cohen 農文協 1998 人口増加の実態有史以来の地球人口の推移地球人口の推定値数理モ

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みりあうとだ
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大域情報学 2004//28 数理モデルから眺めた人口問題新人口論生態学的アプローチ How many people can the earth support? Joel E.

. 農文協 998 人口増加の実態有史以来の地球人口の推移地球人口の推定値数理モデルを用いた人口増加の予測簡単な個体群動態モデル齢構造モデル 2002 年 2000 年

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1 大域情報学 2004//28 数理モデルから眺めた人口問題新人口論生態学的アプローチ How many people can the earth support? Joel E. Cohen. 2.. 農文協 998 人口増加の実態有史以来の地球人口の推移地球人口の推定値数理モデルを用いた人口増加の予測簡単な個体群動態モデル齢構造モデル 2002 年 2000 年 986 年 974 年 960 年 90 年地球はどれだけの人間を養えるか約 62 億 60 億 50 億 40 億 0 億 20 億 9 世紀半ば 0 億 600 年頃 5億紀元 0 年前後 2~ 億 2 現在の世界人口 0 億人のイメージ YOMIURI Web 版ニュースより万平方メートルサッカーグラウンド約２つの区画に平方メートル毎に 0 万人を詰め込むと 0 億人になる平方メートル 990 年のアメリカ合衆国の人口 2 億 5 千万 00 m H7 奈良女子大学 992 年の中国の人口億 7 千万 992 年のヨーロッパ諸国人口 5 億千万 992 年のインド人口 8 億8 千万 00 m 2002 年の奈良県の人口 4 万 2002 年の奈良市の人口 6 万 4

2 H7 2004// Hollingsworth

3 H7 2004//28 b s N(t) N(t +) = bn(t)+ sn(t) = (b + s)n(t) N(t) = N(0)r t (r = b + s) r > 0 < r < r N(t) = N(0)r t T N(t) = N(0)r t N(2000) = 2.5r 2000 = 60 T = log 2 / log r = 0.69 / log r N(t) = t log N(t) = r = (60 /2.5) /2000 = % log( )+ t log r ( r > )log r ~ r T T r = % T ~ 0.69 / =

4 H7 2004// % N(t +) = (b + s)n(t) b : s : r = b + s

H7 2004//28 2002 8 0 http://www.yomiuri.co.jp x P x x+ x f x i n i ( i =, 2,,... ) t n n 2 n n... 4 n ω- n ω f f 2 f f 4 f ω- f ω P t+ P 2 P P 4 P ω-2 P ω- n n 2 n n 4 n ω- n ω n total = n + n 2 + n +.

5 H7 2004// x P x x+ x f x i n i ( i =, 2,,... ) t n n 2 n n... 4 n ω- n ω f f 2 f f 4 f ω- f ω P t+ P 2 P P 4 P ω-2 P ω- n n 2 n n 4 n ω- n ω n total = n + n 2 + n n ω 7 8 i n i n' i = P i n i n' ω = P ω n ω + P ω n ω n '= f n + f 2 n 2 + f n f ω n ω ω = f i n i i= (i = 2,,... ω) n n ' f f 2 f.. f ω n n 2 ' P n 2 n ' 0 P n. = 0 0 P n ω ' P ω P ω n ω P i i f i i n'= An n : A : (Leslie) P i f i A n(t) = An(t ) n(t) = AAn(t 2) = AAAn(t ) =... n(t) = A t n(0) n(t) = c e λ t + c 2 e 2 λ 2 t c ω e ω λ ω t λ i A e i c i n(0) (i =, 2,,..., ω)

6 H7 2004//28 n(t) = c e λ t + c 2 e 2 λ 2 t c ω e ω λ ω t (t > ) n(t) ~ c e λ t λ A i n i (t) i P i i f i (i =, 2,,..., ω) Leslie A A λ Leslie A n(t +) = An(t) λ > λ < e n (t) n 2 (t) n n(t) = (t).. n ω (t) f f 2 f.. f ω P P A = P P ω P ω A P ~ ~ ~ ~ : f f P *0 + 0.*0 = A.0.%

7 H7 2004//28 00.% f f *0 + 0.*0 = A % A 0.72% P i 00 f i

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10 H7 2004//28 Paramecium aurelia Gause 94 An Illustrated Guide to Theoretical Ecology T. Case, Oxford University Press P P = 00 2,740 kcal P 0,220,

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どのような社会を築くのかに依存する社会制度経済システム社会保障制度などの制定にも持続可能性という概念が求められる地球の最大人口もどのような持続可能な社

11 H7 奈良女子大学大域情報学 2004//28 最大地球人口の試算値の頻度分布光合成以外の制限要因穀物生産に必要な肥料灌漑施設水資源高次消費者いわゆる高級食物材の問題住環境公衆衛生の維持石油等の社会活動に必要な資源社会システムの制限こういった制限要因を総合して地球の最大人口を試算する必要がある約 80 億人どのような制限要因を考えるかで試算値は異なってくる 4 持続可能性という考え方 42 地球の最大人口は我々人類が地球上で漁業農業エネルギー採掘などが将来にわたって長期安定して維持可能かどうかが持続可能性どのような生活を営むのかどのような経済を発展させるのか目の前の獲物を獲れるだけ獲る根こそぎ収穫は短期的な利益をもたらすが持続可能ではないどのような社会を築くのかに依存する社会制度経済システム社会保障制度などの制定にも持続可能性という概念が求められる地球の最大人口もどのような持続可能な社会を築くのかに大きく依存複雑適応形のつであるエコシステムがどのように進化し維持されているのかを一般向けに解説した書籍 Simon Levin 著重定南奈子高須夫悟訳文一総合出版 200 年 2,800 円将来は我々の選択しだい 4 44

Global-1.ppt

Global-1.ppt H18 奈良女子大学大域情報学大域情報学生態系の動態の例なぜ生き物の数は変動するのか生態系の動態をより良く理解するための数理的手法なぜ絶滅が起こるのか動態ダイナミクス時間とともに変化する様有効な資源管理方法はどのようなものかここでは生物の個体数の時間変化を指す必要な知識数学の代数微積プログラミング仮定に基づいたモデルの組み立て現象モデル参考書数理生態学

大域情報学 2004/1/28 数理モデルから眺めた人口問題 新人口論 生態学的アプローチ How many people can the earth support? Joel E. Cohen 農文協 1998 人口増加の実態 有史以来の地球人口の推移 地球人口の推定値 数理モ

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