yamamoto_hadoop.pptx
|
|
- れれ さくいし
- 4 years ago
- Views:
Transcription
1 Hadoop Streaming 2011/2/16 H22
2 ? SaaS (So5ware as a Service) (,etc.) PaaS (Pla?orm as a Service) (Google App Engine,, Mixi Appli etc.) IaaS (Infrastructure as a Service) (Amazon EC2) VMWare ESX, Hyper- V, Xen() (CPU,, etc.) 1ABA1B1 B1 Google Amazon! 2011/2/16 H22
3 Hadoop 3 (Hadoop Distributed File System; HDFS) RAIDFUSEmount (Map/Reduce) (hbase/hypertable) Google BigTable RAID HDFS Hadoop HDFS) HDFS Hadoop Google BigTable ( ) ) PC 2011/2/16 H22
4 Hadoop Streaming? Hadoop Streaming Hadoop (Map/Reduce) (FORTRAN,C,Perl, etc.) Hadoop Hadoop Streaming 2011/2/16 H22
5 MAP/REDUCE Hadoop Streaming Hadoop StreamingMap/Reduce (inetd ) Hadoop Streaming $ cat input1.txt map.sh > mid1.txt $ cat input2.txt map.sh > mid2.txt $ cat input3.txt map.sh > mid3.txt $ cat mid1.txt mid2.txt mid3.txt reduce.sh > output.txt mid1, mid2.txt, mid3.txtreduce.sh mid1.txt (reduce) HDFSHDFS input1 A (map) mid1.txt input2 A (map) mid2.txt B (reduce) output input3 A (map) A mid3.txt B Hadoop Streaming 2011/2/16 H22
6 () Mac mini x 16+ Gigabit Ether Switch HDFS Namenode x 1(NFS, ) Map/Reduce JobTracker x 1 Slave x 14(HDFS Datanote Map/Reduce TaskTracker) Mac mini HadoopOS/Java/ssh(node) OpenCL Mac mini (Bluetooth, Wireless LAN, SuperDrive etc.) (X- code) stafc X- Code (, 1) Hadoop (,rsync) Mac mini Spec. CPU: 2.4GHz Core2Duo Memory 2GB Storage 320GB GIGABIT SWITCH ssh Mac mini x /2/16 H22
7 2011/2/16 H22
8 1. 2. HDFS 3. NFS 4. X- code NFS Hadoop Streaming Mac- mini- 001 Mac- mini- 001 Slave Mac- mini- 001 HDFS Namenode Master Mac- mini- 002 M/R JobTracker Mac- mini- 003 Mac- mini- 004 Mac- mini- 016 rsync Slave NFS HDFS Datanode M/R TaskTracker HDFS Datanode M/R TaskTracker HDFS Datanode M/R TaskTracker 2011/2/16 H22
9 (1) Hadoop (2) HDFSHadoop Machine1 Machine2 Machine3 Machine1 Machine2 Machine3 HDFS HDFS NFS file:// + HDFS NFS() TextInputFormatvalue ( ) HDFS HDFS (Heap) (1),(2),(1)+(2) 2011/2/16 H22
10 EDISON FTP QL QL DL SIRIUS Re- formaier Level 0 DB / Level N 2011/2/16 H22
11 / SIRIUS Re- formaier Level 0 Level N DB EDISON QL DL QL FTP 2011/2/16 H22 EDISON SIRIUS Re- Formaier
12 H22 VCDU CCSDS L0 L1 L2 ( 100byte) () ( 2048) HBase VCDU Counter (RDBMSBLOB) Map/Reduce HBase VCDU CCSDS APIDTI CCSDS (RDBMSBLOB) VCDUCCSDS Map/Reduce Map/Reduce Map/Reduce Map/Reduce? Map/Reduce HDFS Local Disk L0/1 HBase HDFS L2 Data Meta data 2011/2/16 ( ) HBase HBase NFS
13 Hadoop Streaming ( 10) (FITS) (1) (lua) mpsim_se (xml) mpsim_ig (FITS) SPICE Kernel () SPICE Kernel () SPICE Kernel () Venus Texture () Moon Texture () Earth Texture () () Hadoop Streaming mpsim_se_stdio () () mpsim_ig - i - - o - () hdfs SPICE Kernel NFS () 2011/2/16 H22
14 Hadoop Streaming 2011/2/16 H22
15 Hadoop Streaming Footprint 2011/2/16 H22
16 Hadoop Streaming HadoopJava Hadoop Streaming stafc stafc stafc 3 1. (NFS ) 2. HDFSworking 3. jar ASCII InputFormat java 2011/2/16 H22
17 Hadoop Streaming Hadoop Streaming 2011/2/16 H22
18 Mac mini Specificafon $ uname -a Darwin Mac-mini-001.local Darwin Kernel Version : Wed Apr 7 20:48:41 PDT 2010; root:xnu ~3/release_i386 i386 $ java -version java version "1.6.0_17" Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.6.0_17-b04-248) Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (build 14.3-b01-101, mixed mode) $ df -h Filesystem Size Used Avail Capacity Mounted on /dev/disk0s2 298Gi 11Gi 287Gi 4% / devfs 107Ki 107Ki 0Bi 100% /dev map -hosts 0Bi 0Bi 0Bi 100% /net map auto_home 0Bi 0Bi 0Bi 100% /home 2011/2/16 H22
19 HDFS Monitoring 2011/2/16 H22
20 Job Monitoring 2011/2/16 H22
21 Shell Script #!/bin/sh export HADOOP_HOME=/Users/yukio/Hadoop/hadoop $HADOOP_HOME/bin/hadoop jar $HADOOP_HOME/mapred/contrib/ streaming/hadoop streaming.jar \ - input hdtv/inputs \ - output hdtv/outputs \ - mapper mk_footprint \ - reducer NONE \ - file mk_footprint \ - file selene.meta 2011/2/16 H22
DEIM Forum 2012 C2-6 Hadoop Web Hadoop Distributed File System Hadoop I/O I/O Hadoo
DEIM Forum 12 C2-6 Hadoop 112-86 2-1-1 E-mail: momo@ogl.is.ocha.ac.jp, oguchi@computer.org Web Hadoop Distributed File System Hadoop I/O I/O Hadoop A Study about the Remote Data Access Control for Hadoop
More information01 01 01 01 01 Last login: Tue Jan 21 21:54:32 on ttys000 macbook:~ hisako$ 01 02 01 02 01 $ pwd /Users/hisako $ ls Applications Desktop Documents Downloads Dropbox Google Drive Library 03 01 03 Movies
More informationIntroduction
Introduction R&D More Than Web - - 3 R&D Vision Fusion Interaction Collaboration 3 6 Client Server Platform Client Server Platform Client Client Server Platform Server Client Server Platform Platform
More informationP P P P P P P OS... P P P P P P
SAS Visual Analytics on MapR Converged Data Platform 2015 12 1. 1.1... P2 1.2... P2 2. 2.1... P3 2.2... P6 2.2.1... P6 2.2.2... P6 2.3... P10 3. 3.1 OS... P11 3.2... P12 3.3... P13 3.4... P13 3.5... P14
More information衛星データ処}JY6_2qHadoop.pptx
Hadoop ISAS /JSPEC ? SaaS (So4ware as a Service) (,etc.) PaaS (PlaAorm as a Service) (Google App Engine,, Mixi Appli etc.) IaaS (Infrastructure as a Service) (Amazon EC2) VMWare ESX, Hyper- V, Xen () (CPU,,
More information2011年11月10日 クラウドサービスのためのSINET 学認説明会 九州地区説明会 九州大学キャンパス クラウドシステムの導入 伊東栄典 情報基盤研究開発センター 1
2011年11月10日 クラウドサービスのためのSINET 学認説明会 九州地区説明会 九州大学キャンパス クラウドシステムの導入 伊東栄典 情報基盤研究開発センター ito.eisuke.523@m.kyushu-u.ac.jp 1 用 方 } } } } } 用 (Public Cloud) } Amazon EC2/S3/ElasticMapReduce } (Community Cloud)
More informationHadoop Introduction
Hadoop Introduction はじめに Agenda Hadoopおさらい 1 HadoopStreaming 2 Hive 3 Demo (Apacheログ解析) 4 5 まとめ Hadoop の概要 Hadoop の特徴 Hadoop クラスタ構成 マスターサーバ バッチの進捗状況管理 Map/Reduce タスク割振り NameNode JobTracker HDFS 管理 DataNode
More informationスライド 1
Hadoop とは Hadoop の二本柱 分散ファイルシステム HDFS(Hadoop Distributed File System) 分散プログラミングモデル MapReduce Hadoop の目的 大規模ファイル処理 格納, 加工 ペタバイト規模 複数計算機の協調動作 スケーラブルシステム 数百 ~ 数千台規模 Key-Value store MapReduce HDFS Node Node
More informationスライド 1
クラウド テクノロジー研究部会 ビックデータを支えるクラウド技術 今更聞けない Hadoop 入門 ( 演習編 )~ 2013 年 01 月 26 日 株式会社イーグル 菅井康之 Agenda Hadoop の概要 お話したいことは多々ありますが 演習の時間を多く取りたいので手短に 演習 Windows 開発環境でMapReduceを実装 Windows 上でスタンドアロンモードの動作確認 Linux
More informationOSS 体験セミナー Hadoop の概要 高スケーラブルな分散管理基盤 2 つのコア機能 分散ファイルシステム (HDFS) 分散処理フレームワーク (Map/Reduce) BigData の管理基盤として注目 分散処理基盤 (Map/Reduce) Hadoop 分散ファイルシステム (HDF
Hadoop スタートアップセミナー Hadoop スタートアップセミナー NEC ラーニングテクノロジー研修事業部土井正宏 OSS 体験セミナー Hadoop の概要 高スケーラブルな分散管理基盤 2 つのコア機能 分散ファイルシステム (HDFS) 分散処理フレームワーク (Map/Reduce) BigData の管理基盤として注目 分散処理基盤 (Map/Reduce) Hadoop 分散ファイルシステム
More informationビッグデータアナリティクス - 第3回: 分散処理とApache Spark
3 : Apache Spark 2017 10 20 2017 10 20 1 / 32 2011 1.8ZB 2020 35ZB 1ZB = 10 21 = 1,000,000,000,000 GB Word Excel XML CSV JSON text... 2017 10 20 2 / 32 CPU SPECfp Pentium G3420 77.6 8,946 Xeon Gold 6128
More informationスライド 1
VMware CIT Japan 006 6 CIT Agenda VMWARE Pfizer Japan Inc. 953 648 6 09 -5-00 Discovery Approaches 7,000,000 Compounds Screened,000 Screening Hits Candidates 6 Candidates Product 700 MR* MR Medical Representative
More informationuntitled
Oracle Direct Seminar IT Agenda 1. Oracle RAC on Oracle VM 2. Oracle Database 11gR2 3. Oracle Exadata Oracle Direct Concierge SQL Server MySQL PostgreSQL Access
More informationEMC-greenplum-SG s-1p
Greenplum DB / Greenplum MR Greenplum MR (Greenplum HD ITpro EXPO AWARD Contents Greenplum DB 2 Hadoop Greenplum MR 18 1 EMC 2-1-1 151-0053 http://japan.emc.com http://japan.emc.com/contact/ EMC2EMCGreenplumGreenplum
More informationohp.mgp
2019/06/11 A/B -- HTML/WWW(World Wide Web -- (TA:, [ 1 ] !!? Web Page http://edu-gw2.math.cst.nihon-u.ac.jp/~kurino VNC Server Address : 10.9.209.159 Password : vnc-2019 (2019/06/04 : : * * / / : (cf.
More informationHP ProLiant Gen8とRed Hatで始めるHadoop™ ~Hadoop™スタートアップ支援サービス~
Brochure Gen8 Red Hat Hadoop Hadoop Hadoop Hadoop Hadoop HP Hadoop IT IDC 20122.7ZB 2011 48% 20158ZB 2 IDC 20122.7ZB 2011 48%20158ZB 1 DC Predictions 2012: Competing for 2020 IDC 2011 12 : 1ZB =10 Hadoop
More information2 1,384,000 2,000,000 1,296,211 1,793,925 38,000 54,500 27,804 43,187 41,000 60,000 31,776 49,017 8,781 18,663 25,000 35,300 3 4 5 6 1,296,211 1,793,925 27,804 43,187 1,275,648 1,753,306 29,387 43,025
More informationVMware VirtualCenter: Virtual Infrastructure Management Software
VMware : CPU 1998 VMware : 50(R&D) : Workstation1999 GSX Server 2001 ESX Server 2001 : 900 100805%VMware 200 100 10,000 2 VMware Workstation 1999 Linux x86 3 VMware GSX Server Windows Linux x86 4 VMware
More informationPowerPoint Presentation
AWS ビッグデータサービス Deep Dive アマゾンデータサービスジャパンソリューションアーキテクト蒋逸峰 July 17, 2014 Session #TA-01 2014 Amazon.com, Inc. and its affiliates. All rights reserved. May not be copied, modified, or distributed in whole
More information無料セミナー資料:ビッグデータ管理基盤ソフトウェアHadoop入門
ビッグデータ管理基盤ソフトウェア Hadoop 入門 NEC ラーニングテクノロジー研修事業部 土井正宏 アジェンダ Hadoopとは? HDFSの概要 Map/Reduceのしくみ Hadoopのエコシステム ( 関連製品 ) Hadoop 0.23について Page 2 NEC Corporation 2010 Hadoop の概要 高スケーラブルな分散管理基盤 グリッドコンピューティング 2つのコア機能
More informationMATLAB® における並列・分散コンピューティング ~ Parallel Computing Toolbox™ & MATLAB Distributed Computing Server™ ~
MATLAB における並列 分散コンピューティング ~ Parallel Computing Toolbox & MATLAB Distributed Computing Server ~ MathWorks Japan Application Engineering Group Takashi Yoshida 2016 The MathWorks, Inc. 1 System Configuration
More informationTitle
K-means w/ Hadoop ~ 運用パート~ 2013/1/28 田浦研究室 M1 中谷翔 1 Outline Hadoop の基本 実験結果 Hadoop 愛憎 2 基礎の基礎 by 田浦先生スライド P.8 をサラリと Map 関数, Reduce 関数を登録すれば勝手に分散処理 3 Hadoop の Good なところ 慣れればそこそこ楽にスケーラビリティ出せる Map 処理, Reduce
More information(Microsoft PowerPoint - Hadoop\225\224\211\357.ppt)
Hadoop 部会 株式会社エイビス株式会社富士通九州システムズ九州東芝エンジニアリング株式会社九州東芝エンジニアリング株式会社株式会社オーイーシー株式会社オーイーシー大分大学大学院工学研究科 1 ( 部長 ) 小池翼 ( 副部長 ) 小畑智博小原辰徳郷原慎之介高熊大将玉井達也大場紀彦 2 テーマ 実業務への Hadoop の適用 ~ 気象データを用いた分散処理の実装 ~ Hadoop とは Hadoop
More informationJTS Google App Engine S119325
JTS Google App Engine S119325 1 3 1.1.............................. 3 1.2.............................. 3 1.3.............................. 4 2 Google App Engine 5 2.1 Google App Engine.....................
More informationスライド 1
SAS Loves Big Data via Hadoop ~Big Data Driven Innovation~ 惟高裕一, 北西由武, 都地昭夫 塩野義製薬株式会社 SAS Loves Big Data via Hadoop ~Big Data Driven Innovation~ Yuichi Koretaka, Yoshitake Kitanishi, Akio Tsuji SHIONOGI
More informationIPSJ-HPC
can effectively exploit the I/O performance of clusters with Gbit/sec-class flash memories. In this paper, we first outline our prototype MapReduce system which utilizes distributed key-value store. And
More informationIBM クラウド事例から考える OSS による企業向けクラウドの可能性 日本アイ ビー エム株式会社 Linux/OSS エバンジェリスト中井悦司 Feb. 27, IBM Corporation
IBM クラウド事例から考える OSS による企業向けクラウドの可能性 日本アイ ビー エム株式会社 Linux/OSS エバンジェリスト中井悦司 Feb. 27, 2010 目次 クラウドとは? IBM クラウド事例に見るクラウド構成技術 クラウドを作る / 使う技術としての OSS 参考資料 2 クラウドとは? 3 仮想化された IT リソースのライフサイクル管理を自動化するのが IBM のクラウド技術です
More informationHPE StoreEasy 1000/3000 Storage 第5世代
HPE StoreEasy 1000/3000 Storage 5 ProLiant Windows NAS NAS NAS HPE StoreEasy Storage NAS USB NAS NAS Windows NAS HPE StoreEasy Storage HPE StoreEasy Storage WindowsNAS HPE StoreEasy HPE ProLiant Windows
More informationA B 1: Ex. MPICH-G2 C.f. NXProxy [Tanaka] 2:
Java Jojo ( ) ( ) A B 1: Ex. MPICH-G2 C.f. NXProxy [Tanaka] 2: Java Jojo Jojo (1) :Globus GRAM ssh rsh GRAM ssh GRAM A rsh B Jojo (2) ( ) Jojo Java VM JavaRMI (Sun) Horb(ETL) ( ) JPVM,mpiJava etc. Send,
More information2 Hadoop MapReduce Hadoop, MapReduce Apache Hadoop Project Open Source Software Hadoop common MapReduce Hadoop Distributed File System( HDFS)
DEIM Forum 2014 D1-6 Hadoop 780-8520 2-5-1 780-8520 2-5-1 780-8520 2-5-1 E-mail: {nishimae,b103k299,honda}@is.kochi-u.ac.jp Hadoop MapReduce Map-Reduce Hadoop,MapReduce,,,, 1. e- Apache Hadoop ( Hadoop)
More informationHBase Phoenix API Mars GPU MapReduce GPU Hadoop Hadoop Hadoop MapReduce : (1) MapReduce (2)JobTracker 1 Hadoop CPU GPU Fig. 1 The overview of CPU-GPU
GPU MapReduce 1 1 1, 2, 3 MapReduce GPGPU GPU GPU MapReduce CPU GPU GPU CPU GPU CPU GPU Map K-Means CPU 2GPU CPU 1.02-1.93 Improving MapReduce Task Scheduling for CPU-GPU Heterogeneous Environments Koichi
More informationHP OpenSource ブループリント
HP OpenSource MySQL Server 5.0 ver 1.0 1 MySQL 5.0 MySQL 5.0 1 MySQL MySQL 2 MySQL Enterprise MySQL MySQL Enterprise 3 MySQL MySQL 4 MySQL MySQL 5 MySQL Cluster MySQL MySQL Cluster 6 MySQL HP 1 HP Proliant
More information459
459 40 5 200606-1,940 7 - - - 480.2 3.6+0.8 40 4,00010 0.791 50 5 200608-2,740 5 - - - 600.2 4.1+0.8 51 4,00010 1.122 65 5 200610-3,500 5 - - - 760.3 4.1+0.8 67 4,00010 1.445 75 5 200611-5,360 3 - - -
More informationPowerPoint Presentation
Mahout を使った レコメンデーションのプロトタイプ 2011/10/21 アドソル日進株式会社 荒本道隆 ゴールイメージ 蓄積されたデータを使って Mahout で解析 まずは お医者さんが利用することを想定 患者側が利用することはできないだろうか? Hadoop によるフィルタリングスクリプトによる簡易な記述 Mahout による解析処理 MML レセプトデータ CSV CSV S3( 大量データ
More informationMicrosoft PowerPoint _Hadoop.pptx
Hadoop で行う大規模データ処理 kzk Hadoop とは? Google の基盤ソフトウェアのクローン Google File System Yahoo Research の Doug Cutting 氏が開発 元々は Nutch Crawler のサブプロジェクト Doug の子供の持っているぬいぐるみの名前 Java で記述 Amazon S3 との親和性
More informationtemplate.dvi
XXVI W I D E P R O J E C T 26 26 1 WIDE 2010 1 WIDE WIDE Cloud 2010 2 3 4 5 6 NAT64 7 2 2010 7 2 WIDE 2.1 WIDE WIDE WIDE WIDE 50 2.2 WIDE 13:00 14:45 IaaS 15:00 16:45 WIDE StarBED 17:00 19:00 2.3 193
More informationHadoopの全て
Kazuki Ohta ( ) Preferred Infrastructure 1 l l l l l ( ) Preferred Infrastructure, CTO Sedue Hadoop Hadoop l l l http://kzk9.net/ @kzk_mover l l l Hadoop Hadoop-Gfarm with I/O Project:
More informationAV 1000 BASE-T LAN 90 IEEE ac USB (3 ) LAN (IEEE 802.1X ) LAN AWS (Amazon Web Services) AP 3 USB wget iperf3 wget 40 MBytes 2 wget 40 MByt
1 BYOD LAN 1 2 3 4 1 BYOD 1 Gb/s LAN BYOD LAN LAN Access Point (AP) IEEE 802.11n BYOD LAN AP wget iperf3 1 AP [2] 2 IEEE 802.11ac [3] AP 4 AV (207 m 2 ) ( 1 2 )[4, 5] AP Wave2 Aruba AP-335 Aruba LAN 7210
More informations
s073083 23 3 17 1 2 1.1.............................. 2 1.2.............................. 2 1.3.............................. 3 2 4 2.1........................... 4 2.2 Google App Engine........................
More information今から間にあう仮想化入門とXenについて
Xen Linux 2006 Hewlett-Packard Development Company, L.P. The information contained herein is subject to change without notice Agenda IA Xen. Xen 4. Xen 2 19 10 1 IA IA Server Linux Windows Linux Linux
More informationWS_EOS_user_Web
2003 2003 Server and Cloud Platform Microsoft Azure http://aka.ms/ws03mig http://www.microsoft.com/ja-jp/server-cloud/#fbid=sct1bzgkj36 http://www.microsoft.com/japan/msbc/express/campaign/azure/ http://www.microsoft.com/ja-jp/casestudies
More informationIT IBM Corporation
2009/9/25 ATC. 1 2009 IBM Corporation 1. 1. 2. 3. IT 2 2009 IBM Corporation 2006 8 9 (?) Google CEO, Eric Schmidt @ Search Engine Strategies Conference (*) emergent () 10 Network ComputerAjax LAMP (Linux
More informationjohokiso-internet
1 2 (Internet) : ( internet) : IP (The Internet) = Web? Internet, 1960 ARPAnet (Advanced Research Project Agency) : 1988 1989 + 1992 IIJ () 3 4 = (etc.) + = 1 () A B: A3 defaut: A2 A1 A3 B1 defaut: A2
More informationIIJ Technical WEEK 2013 - アプリ開発を楽にするRuby PaaS「MOGOK」について
Ruby PaaS MOGOK 2013/11/19 1 IIJ PaaS MOGOK MOGOK PaaS 2 IIJ PaaS MOGOK PaaS MOGOK MOGOK 3 IIJ PaaS 4 IIJ Internet, Backbone, Mobile IIJ GIO 5 IIJ IaaS IIJ GIO SaaS PaaS 6 PaaS Platform
More informationHadoopによる バッチ処理検証
Hadoop によるバッチ処理検証 日本ヒューレット パッカード株式会社テクノロジーサービス事業統括テクノロジーコンサルティング統括本部 2011 年 11 月 1 Copyright 2011 Hewlett-Packard Development Company, L.P. 目次 検証内容 検証構成 検証環境構成概要図 検証環境詳細 Hadoopの主な設定情報 検証結果 Appendix チューニング項目一覧
More informationuntitled
PC murakami@cc.kyushu-u.ac.jp muscle server blade server PC PC + EHPC/Eric (Embedded HPC with Eric) 1216 Compact PCI Compact PCIPC Compact PCISH-4 Compact PCISH-4 Eric Eric EHPC/Eric EHPC/Eric Gigabit
More informationゼロからはじめるKVM超入門
KVM 201026 () id:akkiesoft 4 2003(3) Bochs QEMU KVM KVM KVM KVM KVM Kernel based Virtual Machine Qumranet Red Hat Linux 88(20097) qemu-kvm KVMLinux /dev/kvm QEMU/dev/kvm KVMQEMU(qemu-kvm) QEMU Dom0 (OS)
More informationAWSSummitTokyo2018
AWS Gunosy AWS Summit Tokyo 2018/06/01 自己紹介 - 米田 武 / Takeshi Yoneda / マスタケ - Github/Twitter: @mathetake - 2017/03/31: - MSc. in Mathematics at Osaka University - 2017/04/01~ - Machine learning engineer
More information[1] [2] [3] (RTT) 2. Android OS Android OS Google OS 69.7% [4] 1 Android Linux [5] Linux OS Android Runtime Dalvik Dalvik UI Application(Home,T
LAN Android Transmission-Control Middleware on multiple Android Terminals in a WLAN Environment with consideration of Round Trip Time Ai HAYAKAWA, Saneyasu YAMAGUCHI, and Masato OGUCHI Ochanomizu University
More information統合運用管理ソフトウェア FUJITSU Software Systemwalker 総合カタログ
FUJITSU Software Systemwalker FUJITSU Software Systemwalker ICT ICTICT ICT ICT FUJITSU Software SystemwalkerICTICT ICT ICT ICT ICT 1 Systemwalker ICT ICT ICT ICT ICT Systemwalker ICT ICT ICT ICT ICT ICT
More informationSAP のプラットフォームとして IBM Cloudを選択すべき理由徹底解説 :SAPをクラウドで活用する 3つのパターン 最善の選択肢は? ERP をクラウド化したいと考える場合 企業システムの中心を担うだけにその実現方法は慎重に検 討したい IBM が SAP システム向けに用意する 3 つのサ
SAP のプラットフォームとして IBM Cloudを選択すべき理由徹底解説 :SAPをクラウドで活用する 3つのパターン 最善の選択肢は? ERP をクラウド化したいと考える場合 企業システムの中心を担うだけにその実現方法は慎重に検 討したい IBM が SAP システム向けに用意する 3 つのサービスラインアップから ニーズに合わせた選 択肢を探る ERP ERP SAP IBM IBM 40
More informationi Ceph
23 Ceph I/O 20 20115107 i 1 1 2 2 2.1.............................. 2 2.1.1..................... 2 2.1.2.................. 3 2.1.3....................... 3 2.2 Ceph........................ 4 2.2.1.................................
More informationWho is ETGEAR? Milestone ETWORK STORAGE PRODUCTS Who is ETGEAR IDEX 3 ETGEAR Ready DATA ReadyAS ,70,8 0G iscsi X- in $ mil
03 etwork Storage Catalog www.netgear.jp www.facebook.com/etgearjp ETGEARETGEARReadyASX-X-Front ViewLEAF ETWORKSiator arreadysharereadyas RemoteReadyAS VaultReadyCLOUDGenie+ReadyDLA ReadyDROPETGEAR Inc.
More informationuntitled
1 NAREGI 2 (NSF) CyberInfrastructure Teragrid (EU) E-Infrastructure EGEE Enabling Grids for E-science E ) DEISA (Distributed European Infrastructure for Supercomputing applications) EPSRC) UK e-science
More informationMicrosoft PowerPoint - SWoPP2010_Shirahata
GPU を考慮した MapReduce の タスクスケジューリング 白幡晃一 1 佐藤仁 1 松岡聡 1 2 3 1 東京工業大学 2 科学技術振興機構 3 国立情報学研究所 大規模データ処理 情報爆発時代における 大規模データ処理 気象 生物学 天文学 物理学など様々な科学技術計算での利用 MapReduce 大規模データ処理のためのプログラミングモデルデ スケーラブルな並列データ処理 GPGPU
More informationPowerPoint Presentation
クラウド テクノロジー研究部会 Mahout を使ったプロトタイプ 2012/02/01 クラウド テクノロジー研究部会リーダーアドソル日進株式会社荒本道隆 クラウド テクノロジー研究部会 のご紹介 背景 多種多様なクラウド関連技術がオープンソースや製品として出てきているが クラウド という言葉の定義自体が幅広いため 企業内システムでの適用できる領域 効果が分かりづらい そこで クラウド関連技術の幅広い技術の情報収集をおこないつつ
More informationPRIMERGY BX620 S4 システム構成図 (2008年5月版) 樹系図
1 2 T [Xeon X5460 / E5420 / E5405 / X5260 / E5205 PRIMERGY BX620 S4 Windows Server 2003 R2 Linux Xeon E5205 (1.86GHz) PGX624CAA2 PGX624CGS2 PGX624CGL2 CPU 2 (FSB) 12MB( Xeon )6MB( Xeon ) 1(4) (2(8)) (
More informationHortonworks Kitase
Data Platform エキスパートに聞く クラウドで実現するビッグデータ活 本マイクロソフト株式会社 本アイ ビー エム株式会社 ホートンワークスジャパン株式会社 佐藤 直 平 毅 北瀬 公彦 Hortonworks 2 アジェンダ メジャーなクラウドにおけるビッグデータ アナリティクス関連サービスについて確認 Azure のビッグデータ アナリティクス関連サービスについて IBM のビッグデータ
More information24 Boid
24 Boid 200902854 1 1 4 1.1............................... 4 1.2............................... 5 1.3.............................. 5 2 6 2.1.................... 6 2.1.1.......................... 6 2.1.2.........................
More informationブレードサーバ PRIMERGY BX カタログ
PRIMERGY BX PRIMERGY BX C O N T E N T S Blade Server P2 PRIMERGY BX900 P4 PRIMERGY BX600 P8 Blade Server Solution P10 Storage System P26 Server Management P28 Service / Support Showroom P30 P32 IT IT IT
More information2 JSON., 2. JSON,, JSON Jaql [9] Spark Streaming [8], Spark [7].,, 2, 3 4, JSON [3], Jaql [9], Spark [7] Spark Streaming [8] JSON JSON [
DEIM Forum 2016 G1-4,, 305 8573 1-1-1 305 8573 1-1-1 305 8573 1-1-1 E-mail: denam96@kde.cs.tsukuba.ac.jp, {shiokawa,kitagawa}@cs.tsukuba.ac.jp,,.,,,.,, (1), (2),.,, 1.,.,,.,,,,, Storm [2] STREAM [5], S4
More information............................................................................................................................. 3.......................
Xeon Microsoft* System Center Virtual Machine Manager Self-Service Portal 2.0 Microsoft* System Center Virtual Machine Manager Self-Service Portal 2.0 Xeon 5500 Xeon 5600 IT IT Xeon Windows Server* Hyper-V*
More information1996 Only One Technology NetJapan System Data Protection Solutions 2009 ActiveImage Protector ActiveImage Protector OS NetJapan System Protection Solu
System Data Protection Solutions 1996 Only One Technology NetJapan System Data Protection Solutions 2009 ActiveImage Protector ActiveImage Protector OS NetJapan System Protection Solutions Windows / Linux
More informationMicrosoft Word - nvsi_080177jp_trendmicro_bakbone.doc
Article ID: NVSI-080177JP Created: 2008/06/10 Revised: - 1. 検証目的 トレンドマイクロウイルス対策ソフト ServerProtect for Linux 3.0 とウイルスバスターコーポレートエディション 8.0 を組み合わせた NetVault Backup バックアップ動作検証 各クライアントが様々なファイルを書き込む中で ファイル サーバ自身とそのバックアップ
More information/ 100 Base-TX5 160Mbps 4, ( ) 3( /NAT) HTTPHTTPS TelnetSSHSNMP L2 L2 - - L2 10 / 100 Base-TX Gbps VLAN Telnet SNMP Tag-VLAN IEEE8
- L2 2 10 / 100 Base-TX 24 8.8Gbps VLAN Telnet SNMP Tag-VLAN IEEE802.1D/w/sPVST FC FC - - FC 4 1Gbps FC-FG,FC-AL,FC-FLA,FC-PLDA,FC-VI,FC-PH,FC-GS-2 FC-PH-3,FC-SW,IP FC RFC,FC-AL2,FC-PH LAN LAN LAN FC FC
More information1重谷.PDF
RSCC RSCC RSCC BMT 1 6 3 3000 3000 200310 1994 19942 VPP500/32PE 19992 VPP700E/128PE 160PE 20043 2 2 PC Linux 2048 CPU Intel Xeon 3.06GHzDual) 12.5 TFLOPS SX-7 32CPU/256GB 282.5 GFLOPS Linux 3 PC 1999
More informationシステムユニット構成ツリーの見方
HP StorageWorks 1200 All-in-One Storage System 2008 8 28 10 24 HP ProLiant!! Web http://www.hp.com/jp/proliant_all_rack 1 OVERVIEW HP StorageWorks All-in-One Storage System(AiO) ( 3 14 100 ) 1 AiO AiO
More informationVMware on FUJITSU Server PRIMERGY カタログ
ware on FUJITSU Server PRIMERGY PC ICT TCOICT ware on FUJITSU Server PRIMERGY FUJITSU Server PRIMERGY ware vsphere/ Horizon View ware vcenter Site Recovery Manager / ware vsphere A B C ware vsphere HYPERVISOR
More informationmiChecker導入手順書
みんなのアクセシビリティ評価ツール michecker 導入手順書 2019 年 1 月 11 日 本書の目的 本書は みんなのアクセシビリティ評価ツール michecker の導入手順を説明するものです 目次 1. みんなのアクセシビリティ評価ツール michecker ( エムアイチェッカー )... 2 2. michecker の導入... 2 2.1 PC 環境の確認... 2 2.2 michecker
More informationLeveraging Cloud Computing to launch Python apps
(Twitter: @KenTamagawa) v 1.1 - July 21st, 2011 (Ken Tamagawa) Twitter: @KenTamagawa 2011 8 6 Japan Innovation Leaders Summit IT IT AWS 90% AWS 90% アーキテクチャ設計 Intro }7 Intro 1 2 3 4 5 6 7 Intro 1 2 3 4
More informationMicrosoft Word - 05木村昌史 .doc
大学教育系ネットワークにおける クラウドコンピューティング 木村昌史 Cloud Computing for Educational Network in Universities Masashi Kimura 要約クラウドコンピューティングは Web2.0 に続く次世代インターネットとしてのネットワークインフラの新しい潮流となってきている これはネットワークサーバーやストレージなど, あまり多くのインフラを導入する余地がない,
More informationMicrosoft Word - nvsi_090196_r1_vaultdr_offline_rhel_dualpath.doc
Article ID: NVSI-090196JP_R1 Created: 2009/08/17 Revised: 2010/07/9 Multipath 構成の RHEL5.3 での VaultDR Offline 追加復旧手順 1. 概要 Multipath 構成の Red Hat Enterprise Linux 5.3 は OS 内部に LUN 固有の ID を含んでいる場合があります その場合
More informationFileMaker Server Getting Started Guide
FileMaker Server 13 2007-2013 FileMaker, Inc. All Rights Reserved. FileMaker, Inc. 5201 Patrick Henry Drive Santa Clara, California 95054 FileMaker Bento FileMaker, Inc. FileMaker WebDirect Bento FileMaker,
More informationPRIMERGY BX620 S4 システム構成図 (2008年9月版) 樹系図
1 BX600 S3 シャーシのサーバブレードスロット6にはSX650 ストレージブレードを搭載することはできません (2008 年 11 月公開予定のBIOS/BMCファームウェアを適用することにより BX600 S3 シャーシのサーバブレードスロット6に搭載可能となります ) 2 T [Xeon X5460 / E5420 / E5405 / X5260 / E5205 2003 R2/Linux
More informationSpark と大規模データ処理 - NAISTビッグデータアナリティクス 第2回
Spark NAIST 2 2015 10 16 Hadoop Spark Apache Spark 2 / 39 (three V) (Volume) 2011 1.8ZB 2020 35ZB 1ZB 1 = 10 21 B = 1, 000 EB = 1, 000, 000 PB = 1, 000, 000, 000 TB = 1, 000, 000, 000, 000 GB (Variety)
More informationPRIMEQUEST 1000シリーズ Linux設計ガイド
FUJITSU Server PRIMEQUEST 1000 シリーズ Linux 設計ガイド C122-A002-07 Copyright 2010-2013 FUJITSU LIMITED P.4. P.9 P.10 P.12 P.13 P.16. P.18 P.19 P.21 P.22 PRIMEQUEST 1000 Linux 1 Copyright 2010-2013 FUJITSU LIMITED
More informationPRIMERGY RX200 S5 システム構成図 (2009年6月版) 樹系図
2009 年 月 日版 2 Windows Server 2008 Standard PRIMERGY RX200 S5 Windows Server 2008 Enterprise Linux Xeon E5502 (.86GHz) PGR2052AA PGR205273 PGR205274 PGR20527L CPU Xeon L5506 (2.3GHz) PGR2054AA PGR205473
More information71-78.indd
6 AMD processor feature optimized to support virtualization machines (AMD) VMware Xen x86 AMD 2006 Rev. F F CPUSempron CPU AMD Virtualization AMD-V 9 Barcelona 3 Rapid Virtualization IndexingRVI Nested
More informationWindows7移行ガイド
2010. 02 PC PC PC Windows 7 Windows Vista PC PC Windows 7 Windows 7 Microsoft Windows Windows Vista Windows Windows Live Windows Media Internet Explorer BitLocker Microsoft Corporation Interstage Windows
More information23_33.indd
23 16 26 25 24 2 30 2 19 20 1 21 1 22 9 11 15 14 23 2 3 5 1 6 12 14 29 P.26 P.26 P.26 P.26 P.2 P.26 P.2 P.2 P.2 P.2 P.2 P.2 P.24 P.24 P.24 P.24 P.24 MAC 10. 10.6 10.5 1TB 2TB XP XP MAC 10. 10. 10.6 10.5
More informationPRIMERGY BX620 S4 システム構成図 (2009年1月版) 樹系図
PRIMERGY 2009 年 2 月 13 日版 1 PRIMERGY 2 PRIMERGY T Windows Server 2008 Standard ( SE ) PRIMERGY BX620 S4 Windows Server 2008 Enterprise ( EP ) Windows Server 2008 Standard Windows Server 2008 Enterprise
More informationuntitled
VMware HA / DRS Dell PowerEdge Scott Hanson dell.com/techcenter 2007 4 ...3...4 HA DRS...5 HA... 6 HA... 6... 6 HA... 6 DRS... 7 DRS... 7 DRS... 8 DRS... 9 HA DRS...10... 10... 10...12 VM... 13... 13...14
More informationCSV ToDo ToDo
intra-mart ver4.0 2003/05/02 1. ( 10 imode ConceptBase imode CSV ToDo ToDo 2. intra-mart ver4.0 Java Sun JDK1.3.1 WebServerConnector Java DDL intra-mart intra-mart Java OS (1 Web Web intra-mart 2 Sun ONE
More informationSSO Sales/Tech combined webinar template
HP Web e-speak web HP Agenda page 2 Search Engine Google Web Site www.hp.com Search Engine Yahoo Web page 3 Web Web Web page 4 CHAPTER 1 Do It Yourself CHAPTER 2 Do It For Me PC,, ITS... etc.) page 5 E-service
More information(Microsoft PowerPoint - Hadoop\225\224\211\357\224\255\225\\\211\357\216\221\227\277_ ppt)
Hadoop を使って分散処理を実践してみよう 部会員 ( 部長 ) 桂清太郎 モバイルクリエイト ( 株 ) ( 副部長 ) 今津久満 大分シーイーシー ( 株 ) 野口徹 三井造船システム技研 ( 株 ) 高橋麻衣子 ( 株 ) 富士通九州システムズ 早木建史 モバイルクリエイト ( 株 ) 森龍也 大分大学大学院 坂本親一郎 大分大学大学院 平成 23 年度 技術研究会 Hadoop 部会研究成果発表
More informationTitle: WIDE WG 2010 Author(s):,,, Date: 2011-1-4
WIDE Technical-Report in 2011 WIDE WG 2010 wide-tr-cloud-report-2010-00.pdf WIDE Project : http://www.wide.ad.jp/ If you have any comments on WIDE documents, please contact to board@wide.ad.jp Title: WIDE
More informationOISA DB OS () PAAS,HAAS,SAAS SEWeb API SaaS PaaS HaaS ISP pplicationervicerovider ASP SaaS SAS70) Web( ) ()AES Google API Eclipse Java Force.com(Salesforce) CRM() SaaS Google Amazon OS Windows Azure
More informationuntitled
osamu@sfc.keio.ac.jp CNS 18 Web http://www.sfc.wide.ad.jp/~three/itbasic05/ 6/6 7/11 1 ls -la t04xxx student -rwxr-xrx three student - rwx r-x r-x Windows GUI UNIX Windows chmod CNS (755) (ug+x) % chmod
More informationAndroid Windows 8 AP 9 AP ios & Android 10 ST 11 ST ios 12 ST Android 13 ST Win & Mac 14 ST ios 15 ST Android
WiCounter Version 2.0 27 .. 2. 3. 2 4. 5. 6. 7 Android Windows 8 AP 9 AP ios & Android 10 ST 11 ST ios 12 ST Android 13 ST Win & Mac 14 ST ios 15 ST Android 16 17 18 19. 20 21 22 23 24 info ST 25 26 AP
More informationAJACS18_ ppt
1, 1, 1, 1, 1, 1,2, 1,2, 1 1 DDBJ 2 AJACS3 2010 6 414:20-15:20 2231 DDBJ DDBJ DDBJ DDBJ NCBI (GenBank) DDBJ EBI (EMBL-Bank) GEO DDBJ Omics ARchive(DOR) ArrayExpress DTA (DDBJ Trace Archive) DRA (DDBJ
More information51 Debian
51 Debian 2009 4 18 51 Debian 2009 4 1 Introduction Debian Debian Debian Debian Debian Developer () face-toface Debian Debian Debian Debian Package Debian 2009 1. () 2. OSC Tokyo 3. VAIO P ( )(?) 4. Git
More informationElastic MapReduce bootcamp
EMR Controls, Debugging, Monitoring アマゾンデータサービスジャパン株式会社 このセッションの目的 EMR 環境の運用方法を講義とハンズオンを通して理解する デバッグ 調査の方法 モニタリングの方法 Copyright 2012 Amazon Web Services アジェンダ デバッグ 調査 ログの仕様 ログ確認方法モニタリング Management Console
More informationはじめに
hp rp2400 white paper hp-ux ... 2 hp server rp2400... 2 hp 2400... 3 rp2470... 3 rp2430... 3 hp... 4... 5... 6... 7... 7 I/O... 7 I/O... 9... 9... 9... 10 hp... 10... 10... 10... 11... 11 ECC... 11...
More informationAgenda Hadoop Sahara Kilo Q&A Copyright 2015 Mirantis, Inc. All rights reserved Page 2
OpenStack Sahara Road to Kilo www.miran(s.com/jp Copyright 2015 Mirantis, Inc. All rights reserved Agenda Hadoop Sahara Kilo Q&A Copyright 2015 Mirantis, Inc. All rights reserved Page 2 Hadoop Open-source
More informationuntitled
IBM i IBM AS/400 Power Systems 63.8% CPU 19,516 43,690 25,072 2002 POWER4 2000 SOI 2005 2004 POWER5 2007 POWER6 2008 IBM i 2004 eserver i5 2000 eserver iseries e 2006 System i5 Systems Agenda 2008 Power
More information…l…b…g…‘†[…N…v…“…O…›…~…fi…OfiÁŸ_
14 : RDB, Memcached : 1: : /, 2: : Google, 3: : Google BP 1 / 28 The 5 Stages of Scale (by. C. Smith) 1 Session partitioning (load balancer, multi-xx) 2 Read caching (reverse-proxy, memcached, CDN) 3 Get
More information