6.CovTOC_J.doc
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- よしたか いくのや
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1 ) 2) 3)
2 ) 2) 3) 4) 5) 6) 7) 8) 9) ) 2) 3) 4) 1) 4) 2) 5) 3) 1) 1)
3 JICA JICA
4
5 JICA
6 2.4 1) Manila 1,654,761 1,581, ,128 1, Mandaluyong 286, , , Marikina 357, , ,265 1, Pasig 471, , ,188 1, Quezon 1,989,419 2,173, ,533 7, , , , San Juan 124, , Valenzuela 437, , ,452 3, , Kalookan 1,023,159 1,177, , Malabon 347, , , Navotas 229, , ,095 1, , , Las Pinas 413, , ,227 2, , Makati 484, , ,196 1, Muntinlupa 399, , ,813 1, , Paranaque 391, , ,561 2, , Pasay 408, , , Pateros 55,286 57, Taguig 381, , ,752 1, Total 9,454,040 9,906, ,786 29, , , , , , JICA Note 1) Population 1995, 2000 Philippine Year Book; Population 2000 is based on the data provided by NSO, 2) Land area is calculated based on the GIS, 3) Subdivision map was provided by ALMEC 1996, 4) Land use area is calculated by the 2003 Landuse Ma 2) Manila 168,528 45,830 66,741 32,428 23,529 32,651 20,061 25,156 33,269 32,507 Mandaluyong 32,942 9,778 13,195 5,102 4,868 2,959 3,471 5,175 7,627 9,809 Marikina 53,422 30,298 13,473 6,552 3,100 2,632 4,249 8,562 15,065 18,314 Pasig 72,143 32,487 19,194 14,648 5,814 3,147 4,700 10,290 18,756 27,283 Quezon 302, ,287 88,738 35,797 36,995 15,709 18,636 41,915 82, ,616 San Juan 11,793 4,480 3,930 2,145 1,238 2,672 1,652 1,642 1,659 1,931 Valenzuela 62,778 33,781 15,148 8,357 5,492 7,702 8,356 14,865 51,013 71,864 Kalookan 168,480 87,830 44,065 18,295 18,290 4,162 4,713 8,260 13,960 15,119 Malabon 51,694 16,160 14,884 13,268 7,382 2,726 2,317 6,326 9,995 11,293 Navotas 35,124 9,145 10,037 9,244 6,698 2,290 3,703 8,920 16,880 23,176 Las Pinas 73,919 40,028 13,194 13,149 7,549 1,072 2,852 11,451 23,351 29,925 Makati 50,381 23,862 15,169 6,529 4,821 5,764 6,070 7,235 11,813 12,406 Muntinlupa 55,522 25,152 13,749 8,983 7,638 1,506 2,485 8,290 18,522 19,979 Paranaque 72,230 34,099 17,253 14,037 6,842 2,935 3,522 9,242 21,432 28,051 Pasay 39,968 13,225 14,895 6,931 4,917 4,693 4,567 7,114 9,894 8,089 Pateros 8,726 3,650 2,540 1, ,124 1,756 2,071 2,242 Taguig 65,428 34,859 14,548 9,797 6,224 1,485 2,193 7,855 19,439 29,508 Total 1,325, , , , ,292 95,017 94, , , ,112 JICA 1) CB Concrete/Brick/Stone, 2) CW Half concrete/brick/stone/and half wood, 3) W Wood, 4)S Galvanized iron, Makeshift/Salvaged
7 3) Manila Mandaluyong Marikina Pasig Quezon San Juan Valenzuela Kalookan Malabon Navotas Las Pinas Makati Muntinlupa Paranaque 59 1, , Pasay Pateros Taguig Total 219 6, , JICA 4) ( ) Manila Mandaluyong Marikina Pasig Quezon San Juan Valenzuela Kalookan Malabon Navotas Las Pinas Makati Muntinlupa Paranaque Pasay Pateros Taguig Total JICA
8 5) ( ) LGU (x 1,000) (x 1,000) Manila 1,581, , % 29.8% % 1.3% Mandaluyong 278,474 32, % 29.2% % 1.2% Marikina 391,170 53, % 35.1% % 2.2% Pasig 505,058 72, % 35.5% % 2.3% Quezon 2,173, , % 23.0% % 0.9% San Juan 117,680 11, % 26.4% % 1.0% Valenzuela 485,433 62, % 11.6% % 0.3% Kalookan 1,177, , % 13.9% % 0.4% Malabon 338,855 51, % 22.7% % 0.8% Navotas 230,403 35, % 31.0% % 1.4% Las Pinas 472,780 73, % 22.6% % 0.8% Makati 471,379 50, % 32.5% % 1.6% Muntinlupa 379,310 55, % 34.1% % 2.0% Paranaque 449,811 72, % 28.9% % 1.2% Pasay 354,908 39, % 32.1% % 1.5% Pateros 57,407 8, % 33.0% % 1.5% Taguig 467,375 65, % 32.2% % 1.5% Total 9,932,560 1,325, JICA 6) ( ) LGU (ha) (x 1,000) (x 1,000) 3m/sec 8m/sec 3m/sec 8m/sec 3m/sec 8m/sec 3m/sec 8m/sec 3m/sec 8m/sec Manila % 18.4% % 0.4% Mandaluyong % 12.2% % 0.2% Marikina % 0.8% % 0.0% Pasig % 6.9% % 0.3% Quezon % 4.1% % 0.1% San Juan % 10.8% % 0.2% Valenzuela % 1.1% % 0.0% Kalookan % 4.8% % 0.1% Malabon % 14.1% % 0.2% Navotas % 24.4% % 0.6% Las Pinas % 2.3% % 0.0% Makati % 9.7% % 0.3% Muntinlupa % 3.6% % 0.2% Paranaque % 4.8% % 0.1% Pasay % 14.4% % 0.4% Pateros % 5.4% % 0.2% Taguig % 1.3% % 0.0% Total 798 1, JICA
9 3
10 , ,000 18, ) GDP 35
11 ) 40 3) NGO 4)
12 ) 6)
13
14 -3-5- NSD-1 NSD-2 USI-1 USI-2 USI-3 USI-4 USI-5 USI-6 USI-7 RMS-1 RMS-2 RMS-3 RMS-4 RMS-5 RMS-6 RMS-7 RMS-8 RMS-9 RMS-10 RMS-11 RMS-12 RMS-13 RMS-14 RMS-15 RMS-16 CRI-1 CRI-2 RSF-1 RSF-2 RSF-3 RSF-4 RSF-5 RSF-6 - R&D
15 NSD-1 NSD-2 NSD-1 1) 2) 3) 4) - - NSD ) - - 2) 3) -3-6-
16 4) USI-1 USI-2 USI-3 USI-4 USI-5 USI-6 USI-7 USI ) ) 3) 4)
17 - USI-2 LPG 1) ) - 3) USI-3 1) - 2)
18 - - USI-4 13% 26% 1) 2) 3) 4) 5) DPWH, ASEP USI % 55% 8-10% 20-25% 1) 2) 3) 4) 5) 6)
19 - USI-6 LRTLMT 1) - 2) - - 3) USI-7 4, ) - (MMDCC) 2) - 3) - - 4) - 5) - - 6)
20
21 3.3.3 RMS-1 RMS-2 RMS-3 RMS-4 RMS-5 RMS-6 RMS-7 RMS-8 RMS-9 RMS-10 RMS-11 RMS-12 RMS-13 RMS-14 RMS-15 RMS-16 Framework RMS-1 1,700ha 19,300 1) - - 2) - - 3) - - 4)
22 - - - RMS-2 1) 2) 3) - - RMS ) (NDCC) 2) )
23 - RMS ) ) 3) 4) - (MMDCC) RMS-5 1) (MMDCC) - (MMDCC) - (MMDCC)
24 2) 3) 4) 5) - (MMDCC) RMS-6 1) ) RMS-7 (SOP)
25 1) (SOP) 2) 3) - (SOP) - - RMS-8 1,700ha 1) 2) 3) 4) RMS ) 2) 3)
26 - - RMS-10 1) 2) 3) 4) RMS-11 1) - - 2)
27 RMS-12 1) - - 2) DPWH RMS-13 1) 2) 3)
28 RMS-14 (NDCC) (OCD) 16 1) 2) 3) 4) 5) 1) 2) RMS-15 (GIS) GIS MMEIRS GIS 1) 2) 3) 4) 5) - GIS
29 - GIS RMS-16 1) 2) CRI-1 CRI-2 CRI-1 1) - - 2)
30 - 3) ) CRI )
31 - 2) RSF-1 RSF-2 RSF-3 RSF-4 RSF-5 RSF-6 RSF ,700 1) 2) - RSF )
32 - RSF-3 3,355 5,000 1) - RSF-4 1) - RSF-5 1) 2)
33 RSF-6 1) 2) R&D-1 R&D-1 1) 2) 3) 4) 5) - PHIVOLCS - - (NDCC)
34 (1) NSD-1 1) 2) NSD-2 1) USI-1 USI-2 USI-3 USI-4 USI-5 USI-6 USI-7 RMS-1 2) 3) 4) 1) 2) 3) 4) 1) 2) 3) 4) 5) 1) 2) 1) 2) 3) / 1) 2) 3) 1) 2) 3) 1) RMS-2 2) 3) 4) 5) 6) 1) 2) 3) 4) 1) 2) RMS-3 1) ) 3) 4)
35 3.4.1 (2) RMS-4 1) (MMDCC) 2) 3) 4) RMS-5 1) (MMDCC) RMS-6 2) 3) 4) 1) 2) 3) 4) RMS-7 1) (SOP) 2) 3) RMS-8 1) 2) 3) 4) RMS-9 1) 2) RMS-10 1) 2) 3) RMS-11 1) 2) 3) 4) RMS-12 1) 2) DPWH 3) 4) 5) 6) 7) RMS-13 1) 2) 3) RMS-14 1) 2) RMS-15 1) GIS RMS-16 2) GIS 1) 2)
36 3.4.1 (3) CRI-1 CRI-2 2) 1) 3) 4) 5) 1) 2) RSF-1 RSF-2 RSF-3 RSF-4 RSF-5 RSF-6 1) 1) 1) 1) 1) 2). 1) 2) R&D-1 1) 2) 3) )
37 ) RMS NDCC MMDCC RMS-3 MMDA,, 2 RMS-4 RMS-4 RMS-4 RMS-6 RMS-6 /RMS-16 MMDCC,, (MMDCC) MMDCC MMDCCDILG OCD MMDCC MMDCC, C/MDCCs MMDCC, MMDA, 3 RMS-5 (MMDCC) MMDCC, MMDA RMS-5 MMDCC, MMC,
38 2 1 RMS-11 RMS-11 MMDA DOH DOH RMS-11, DOH 2. RMS-12 MMDA RMS-12 RMS-12 DPWH PPA RMS-12 DPWH RMS-12 RMS-12 MMDA/PPA DOTC 3 RMS-10 MMDA, DSWD RMS-10, MMDA, DSWD 3 1 CRI-1 PHIVOLCS, MMDA, CRI-1 CRI-1, barangay (pilot) MMDA,, barangay CRI-1, 2 CRI-2 CRI-2,, 4 1 USI-1 HUDCC, MMDA,
39 USI-3 USI-3 USI-4 USI-4 (HLURB ) HUDCC, DPWH DPWH, ASEP, PEIS 2 USI-2 USI-2 / BFP 3. R&D-1 PHIVOLCS PHIVOLCS 5 1. NSD-1 NSD-1, MMDA, MMDA, 2. NSD-2 NSD-2 NSD-2 MMDA,, MMDA,,,, NEDA
PowerPoint プレゼンテーション
第 137 回 GIS 研究会 2016 年 4 月 14 日 通勤 消費行動からみたマニラ大都市圏の空間構造 Spatial structure of Manila metropolitan area based on the analysis of commuting and consuming activities Metropolitan area spatial structure regional
第1回土地改良研修会
2006.5.11 26 51 62 8 56 62 6 56 8 3 1-1 - P 1 3 25 1 2 5 2000 3 24 1 2 3 4 1 4 2 2 A4 5 6 2 1961 5 5-2 - 1 1 5 2009 2007 5 3 10 27 8 8 3 3 3 5 10-3 - P 2 3 3 2003 8 29 2003 8 29 3 3 3 2 3 1 1 1 1-4 - 2000
4 1 2 93 1889 22 4 7 1955 303 1869 2 5 3 188 8 7 5 4 5 22 51 16 1619 5 4 5 1843 14 6 28 12 15,000 1621 7 1 2 7 4 7,520 10 2010 223 29 19 2 1897 30 4 8 1786 6 1846 3 1817 14 9 1793 5 1862 2 10 1818 22 17
1
;;;;;;;;;;;;;;;;;;; ;;;;;;;;;;;;;;;;;;; ;;;;;;;;;;;;;;;;;;; ;;;;;;;;;;;;;;;;;;; ;;;;;;;;;;;;;;;;;;; ;;;;;;;;;;;;;;;;;;; ;;;;;;;;;;;;;;;;;;; ;;;;;;;;;;;;;;;;;;; ;;;;;;;;;;;;;;;;;;; ;;;;;;;;;;;;;;;;;;; ;;;;;;;;;;;;;;;;;;;
矛盾深まる中国の農地制度――経済成長に取り残された農民――（農林金融2010年08月号）
GDP11 GDP 60 1978 9695 9,497ha96 3,000ha36.9 96 667m 2 1,000m 2 95667m 2 06 95 78 95189,939ha 9,497ha442ha 24.5ha960813 3,000ha 2,172ha832ha64 ha9608 96 32.613 22.613.59.6 9.2 10 0203 86 99 2433 80 34
2 3 2
1 2 3 2 ha ha ha 3 4 ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) 5 5 ( ) ( ) 3 ( ) ( ),,, 5 6 7 ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) 6 36.3% ( ) 8 ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) 3 5 ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( )
untitled
2 23 3 28 10 12 1 2 3 18 6 1 1 2 9 9 5 22 1 22 10 2 100 9 9 9 1 11 2,300 22 10 8 90 5 80 90 100 5,000 100 90 5 90 8 90 13 1 22 20 / 14 / 10 / 1 13 80 8 80 80 7 8 13 80 7 90 2 200 300 3 4 10 1 1 90 5 90
- 1 - - 2 - - 3 - - 4 - - 5 - - 6 - - 7 - - 8 - ) () ( 0
... 1... 2... 3... 5... 10... 13... 15... 19... 22... 24... 26... 27 0 0 1 2 H13 12 3 4 H21 15.7 5 29.8 10 1 6 4 1 10 1 50,284 48,834 46,185 41,056 33,892 26,726 7 8 9 1012 10 11 12 136ha 80.7ha 13 14
untitled
1,985ha 41.5 2,799ha 58.5 4,784ha 100.0 3 14,210 0 0.0 27 57,590 37,140 64.5 3 1,800 930 51.7 6 1,150 1,150 31.0 39 77,310 39,220 50.7 34 8-3 34 8-4 52 1-6 52 2-3 53 1-6 56 1-2 56 1 18 12 17 30 50
9 5 1 9 30 17 10 1 21 30 18 10 1 22 30 18 10 1 20 30 16 10 1 20 30 31 16 60 9 63 9 65 9 3 14 1 2 3 4 19 10 1 5,600 20,000 21,500 10 10 1,540 1,540 950 950 178 15 5,329 19 1,900 200 19 12 1 200 3,429
０．表紙
60 10 11 11 11,600 36,500 10,500 7,900 +1,500+1,500+9,000+18,0003,70041,600 12 3.84ha 3,100 3,100 4,400 2,785 5,000 50 70 3,500 3,500 2,600 30 2,600 45 3,375 40 4,500 20 2,000 12 1,500 12 2,300 7,500
1 4 8 19 65 87 108 132 142 156 - 1 - - 2 - - 3 - - 4 - - 5 - - 6 - - 7 - - 8 - - 9 - - 10 - - 11 - - 12 - - 13 - - 14 - - 15 - - 16 - - 17 - - 18 - 30-19 - - 20 - ( ) - 21 - - 22 - - 23 - - 24 -
-2-
-1- -2- -3-24 32ha 13-4- 30-5- -6- -7- 100-8- 20 20 100-9- 100-10- 100 100-11- -12-30 -13- 10-14- 52 71 59-15- 30-16- -17- -18- 31 31-19- -20- 47 52 71 29 41 59 306 88 348-21- -22- -23- -24- 12-25- 1,300
総務委員会会議録
29 28 29 29 () 121 1 111 11928 3 () () () () 11928 3 1,320 32,7897,000 () 1 23725,000 9 1,320 313 2,7897,000 2 2 2 5.5 16 15200 31 29 2931 3110 21 21 5 6 8,2195,000 2134,1097,000 1,320 32,7897,000 31 ()
100 26331 26331 7,082ha(6.9% 9,027ha(8.8) 903ha(0.9%) 1,2292.5% 5,45711.2% 2,916(6.0%) 80,622ha79.0 4,507ha4.4% 18,277(37.4) 2949 (42.9% ( ) !! 1008940 (03)3581-4111 http://www.mof.go.jp/ 0608579
300 10
300 10 16 1695 4 2 44 7 3 1 2 2 1869 11 192210 506.75ha 3 (1594) (1596) 16 17 7 1630 2 14 1637 16 17 4 1664 5 6 1678 6 1678 6 3 8 16954 8 (1758) 7 (1770) 17 2 (1745) 2 (1765) 4 11 11 10 12 1 12 12 12 2
- 8 -. 1 (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8)
- 7 - (1) (2).. ha 43 ( (1) ( ) (2).. 18 11 30 43 (1).. (2).. 0.5. () () A) B) C) - 8 -. 1 (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) (1) (2) 43-9 - - 10 - (1).. 43.. 43... 43 - 11 - (2) (1).. A B A A B A - 12 -.
14 12 ( 17 4 2 ) 2004
14 12 ( 17 4 2 ) 2004 1 4,700 1980 1,757 1,150 25,000ha 6,000ha 10 10 10 2 1981 56 90 4,700 1980 1,757 1,150 2003 187,614 96,940 51.7 17 102,128 54.7 2004 545 76 14 2004 4 13 49.1 1981 84,638 38,272 17,570
,
34 29 5 29 6 29 7 30 28 26 1 1-71 - , - 72 - 27 3 1, - 73 - 5811 5821 5822 5831 58 2 5841 5851 5861 5862 5863 5864 5892 5896 5897 5898 5891 5895 7711 622 6311 6312 6314 6324 6032 6033 7611 7621 7623 7624
- 111 -
- 110 - - 111 - - 112 - - 113 - - 114 - - 115 - - 116 - - 117 - - 118 - - 119 - - 120 - - 121 - - 122 - - 123 - - 124 - - 125 - - 126 - - 127 - - 128 - - 129 - - 130 - - 131 - - 132 - - 133 - - 134 - -
endo.PDF
MAP 18 19 20 21 3 1173 MAP 22 700800 106 3000 23 24 59 1984 358 358 399 25 12 8 1996 3 39 24 20 10 1998 9,000 1,400 5,200 250 12 26 4 1996 156 1.3 1990 27 28 29 8 606 290 250 30 11 24 8 1779 31 22 42 9
1
1 5% 4% 11% 8% 13% 12% 10% 6% 17% 6% 8% 4% 6% 6% 2% 17% 17% 12% 14% 16% 6% 37% 11% 17% 35% 2 (N=6,239) 0 200 400 600 800 1,000 1,200 1,400 1,600 1,800 1,585 1,126 950 494 345 296 242 263 191 150 131 116
3 m/sec 8.35 39.06 3.22 2.15 13.72 52.78 15.00 2.12 2.69 12.62 27.62 3 m/ 772 79 68 263 410 1,182 3 m/sec 3.87 0.63 8.00 3.12 1.38 12.50 12.50 2.00 2.50 1.00 5.50 5.50 m/ 105 122 20 247 247 3 m/sec 0.23
ANNEX B 災害リスクファイナンス整理表
ANNEX B 災害リスクファイナンス整理表 0 年 月現在最終報告書にて内容更新 課題と方向性の整理表 災害リスクファイナンス 保険 項目フィリピン政府の取組み評価と課題課題解決の方向性 中央政府 DRF のベースとなる自然災害損害予測モデル (DOF/ 世界銀行 ) < 評価 > 自然災害損害予測モデル (Philippines Catastrophe Risk Model AIR PCRM は災害リスクファイナンス組立に必要な定量的損害評価モデルである
アジアのメガシティ・大都市における都市廃棄物管理の現状と協力課題
2-4 タイ 233 バンコク市の都市廃棄物管理の現状と課題 高杉正治 後藤孝志 株式会社 NJS コンサルタンツ第 3 技術部 要旨 バンコク市は東南アジア最大の都市で 人口は未登録人口を含め 900 万人が居住していると推計されている その市域から排出される都市ごみの量は膨大であり 2010 年で日量 8,900 トンに達している バンコク市の行政機関である BMA(Bangkok Metropolitan
30
29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 (m) 40 41 As13mm 42 43 44 45 46 47 48 m3 m3 m3 1 () () 49 m3 D Q D D m3 m3 H 50 51 52 + m3 m3 53 54 55 FRP 56 57 m3 1 58 5 FRP 59 60 ha m3 m3 m3secha m3sec m3sec 5 61 ha
01 98で。中華人民共和国 表紙鑑.doc
2004 4 6 R/D 2004 8 23 R/D 2004 10 18 5 R/D 2004 10 i 2050 26% 16.55% 2001 2010 7,000 1.35 2,700 ODA 93NGO 6 NGO 5 2,100 / 2004 10 2009 9 5 5.5 * C/P 30 6 5 2,100 16.55%2003 0.345 km 2 356 km 2 37%1999
18“ƒ-7/18 (Page Ł\1)
18 TOKYO CONTENTS 1 1 2 2 3 3 4 5 6 4 7 8 9 5 Mental Health 6 7 Q A 8 Q A 9 Corporate of of Health Health Production 10 11 ACTION REPORT 12 13 Video Book 14 15 Equipment 16 17 AREA MAP 03-3666-0131 03-3831-0077
6 5 25 21 25 25 25
25 4 6 25 4 1 3 1 6 1 25 25 4 1 27 26 3 1 33 30 20 22 23 3 4 25 1 6 5 25 21 25 25 25 25 24 46 41 25 24 25 25 10 26 4 24 24 26 3 14 26 2 27 26 3 15 H26.3.1528.3.14 1 1 25 10 22 25 2 25 10 22 26 2014 24
l t a2 b c f g or t a2 b c f a2 b c f or l t a2 b c f g t a2 b c f g l t
o r lt LONDON 70120-770-361 1 BOOK a2 b c f a2 b c f g t MAP -C2 l t a2 b c f g or t a2 b c f a2 b c f or l t a2 b c f g t a2 b c f g l t a2 b c f a2 b c f g a2 b c f a2 b c f o a2 b c f g a2 b c f lr
... 201... 202... 202...202...202...203...203... 204... 204... 204...205...206... 207... 207... 208... 208... 210... 211... 211... 211... 212... 213..
197 ... 201... 202... 202...202...202...203...203... 204... 204... 204...205...206... 207... 207... 208... 208... 210... 211... 211... 211... 212... 213... 214... 214... 214... 215... 216...217...217...
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1 1 1 2 3 3 1 2 4 2 1 2 3 4 5 6 7 2 1 2 3 4 5 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 6 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 7 8 3 9 10 3 11 12 13 14 4 15 16 17 18 19 2 1 1 1 4
フィリピン共和国公共事業道路省 (DPWH) 独立行政法人国際協力機構 (JICA) フィリピン国マニラ首都圏における排水施設整備に係る情報収集 確認調査 最終報告書 ( 要約版 ) 平成 27 年 12 月 (2015 年 12 月 ) 独立行政法人国際協力機構 (JICA) 株式会社建設技研イン
フィリピン共和国公共事業道路省 (DPWH) 独立行政法人国際協力機構 (JICA) フィリピン国マニラ首都圏における排水施設整備に係る情報収集 確認調査 最終報告書 ( 要約版 ) 平成 27 年 12 月 (2015 年 12 月 ) 独立行政法人国際協力機構 (JICA) 株式会社建設技研インターナショナル株式会社建設技術研究所日本工営株式会社 東大 JR 15-079 調査位置図 i フィリピン国マニラ首都圏における排水施設整備に係る情報収集確認調査
2
1 2 1 3 1 3 1 2 3 1 1 ( ) 245 2 ( ) 2 3 2 ( ) NPO 4 0.1 2 ( ) 8 (1) 5 6 3 4 2 1 2 3 5 7 8 (1) 8 90 8 30 3 9 8 90 9 2 9 2 9 3 10 (1) (3) 20 11 12 ha ha 13 ha ha 14 15 ha ha ha ha ha ha 16 17 18 19 20 21
14 88 7 1 3 4 75 14 9 13 51 16 22 16 69 22 134 54 40 27 5 29 29 3 31 11 2-1 - 12 22 20 150 200 4.1993 22 22 250 400 2011 576 2011 2 2010 2 3 3 4 77 1990 448 1,298 3 2-2 - 1990 7 5,000 100 5 8 1996 75 85
.A...[...`.....i.I.n..-2
No. SEGEMAR 1993 1994 JICA 2001 3 2005 3 4 5 2004 11 1 2 R/D 2001.3.1-2005.2.28 F /U 3.5 SEGEMAR JICA E /N 1 1 SEGEMAR 2000 6 8 11 3 2000 12 2000 R/D JICA 2001 3 4 1 2 a A 1 IGRM 2 3 2 IGRM ASTER 4 PALSAR
. 1. 26 13 21 27 31 11 35 10. 26 29 146. 26 . 24 11 285 34. 29 31 1 26 12 12 24 12 27 31 31 4 26 30 26 30 26 12 27 26 80 29 31 1 26 30 NPO 26 10 27 23 27 26 26 1 26 1 27 3 31 26 5 31 26 6 1 26 4 1 26 1
(%) 6. 5. 4. 3. 2. 1.. -1. -2. -3. -4. -5. 21/1-3 22/1-3 23/1-3 24/1-3 18, 17, 16, 15, 1 92 84 76 14, 68 13, 6 12, 52 11, 44 1, 9, 8, 7, 36 28 2 22/1 22/7 23/1 23/7 ( 1 FACT BOOK 24 2 14, 12, 1, 8, 6,
... - 1 -... - 1 -... - 1 -... - 1 -... - 1 -... - 1 -... - 1 -... - 1 -... - 3 -... - 4 -... - 4 -... - 4 -... - 5 -... - 6 -... - 6 -... - 6 -... - 6 -... - 6 -... - 7 -... - 7 -... - 7 -... - 7 -...
3 4 3 2 4 1 4 2 4 2 1 3 1 1 4 1 1 16,000 14,000 12,000 W) S) RC) CB 10,000 8,000 6,000 4,000 2,000 0 12,000 11,500 11,000 10,500 10,000 9,500 9,000 550 540 530 520 510 500 490 480 470 460 450 2008 2009
untitled
1 2 3 4 5 (1834) 1834 200 6 7 8 9 10 11 (1791) (17511764) (1824) 1843 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 (1791) (1791) (17511764) (17511764) (1824)1843
PDF用 レポート：中国保険市場の現状と展望.PDF
1 INDEX 2 4 9 13 24 29 2 3 4 1000 900 800 700 600 500 400 300 200 100 0 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100% 90% 80% 70% 60% 50% 40% 30% 20% 10% 0% 100% 50% 0% 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 5 6 7 8 9
2 9 12 13 112 2 1945 1 9
1945 2 3 100 1945 2 3 3 3 1 10 1 2 9 12 13 112 2 1945 1 9 図 1 マニラ中心部 出典 Richard Connaughton, John Pimlott, & Duncan Anderson, The Battle for Manila, Novato : Presidio Press, 1995, pp.11. 地図上の 23 がベイビューホテル
老いても美しく輝くために
1998 11-1- 1998 1 1 1979 82 3 1 2 3 20 3 1 2 3 1 2 3 3 1985 3-2- 1998 11 20 2 1985 1985 1-3- 1998 1989 4 3 1 80 5 6 1-4- 1998 1985 1 1 2 2-5- 1998 1 11 11-6- 1998 GDP 16% 19% 1 2 3 14 18 42 3 ( 3) 3-7-
1 () H H E 0084 H k k H H E 0131 H k () H H E 0132 H
2 H15.3.25 6 H15.4.1 E 0001 H15.4.23 78 2500 467 H15.3.7 137.0 H15.4.4 E 0004 H15.9.30 16000 1722.0k () H15.5.8 H15.4.8 E 0007 H15.10.31 2000 17.2 H15.3.29 H15.4.23 E 0012 H15.6.30 10000 448.7k () H15.5.13
untitled
1990 2000 Millennium Development Goals(MDG) Early Childhood Development(ECD) UNESCO 2007 Early Childhood Care and Education(ECCE) ECD 1998 8 ECD ECD ECD ECD UNESCO EFA 2007 ECD 1 UNESCO 2007 2004 5 39
2
01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 2 3 01 02 03 4 04 05 06 5 07 08 09 6 10 11 12 7 13 14 15 8 16 17 18 9 19 20 21 10 22 23 24 11 FIELD MAP 12 13 http://www.pref.ishikawa.jp/shinrin/zei/index.html
DATA BOOK 01
DATA BOOK 01 DATA BOOK 2015 NAGOYA UNIVERSITY OF ARTS CONTENTS 02 03 chapter 1 P 04 chapter 2 P 20 chapter 3 P 50 chapter 4 P 64 Chapter 1 04 05 06 07 08 09 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 chapter 1 P 04
(21.5%) ( %) ( %)
2018 GDP 564.3 2025 GDP 645.6 2040 GDP 790.6 39.2 (7.0%) 10.7 (1.9%) 47.8 47.4 15.3 (2.4%) (7.4%) (7.3%) 68.5 66.7 25.8 (3.3%) (8.4%) (8.7%) 49.9 62.763.1 92.594.3 (8.8%) (9.79.8%) (11.711.9%) 2018 GDP
untitled
1907(40) 100 100 21 1 1 21 21 21 21 21 1891(M24) 1920(T9)1 2 1932(S7) 1947(S22) 1968(S43)12 2001(H13) 1955(S30) 1 24 9 7 22 43 13 2 100 6 200300t 1896M29 3876 1536 1 15 1907(M7) 11 6 1898(M31) 5 6 2 1912(M45)
産業21-81号.72.indd
2015.7 81 http://www.rofuku.go.jp/tabid/128/default.aspx C O N T E N T S 21 2 6 8 10 12 16 18 20 22 24 26 27 28 29 211 221 1 213 421 215 2 621 217 821 3 219 1021 4 2111 1221 2113 1421 2115 1621 5 2117
8
7 8 9 1 1-1 1-2 2002 1 2000 10 1-3 2002 2 2000 11 2 3 WHO19951979 19952002p.47 4 22 5 12 2-1 18681919 6 1965 13 2-2 19201945 14 15 2-3 19461960 7 16 17 2-4 19611979 GDP 18 1956300 2,000 1960 11 1972 231006
01 Total assist Total assist 02
01 Total assist Total assist 02 03 Total assist Total assist 04 05 Total assist Total assist 06 07 Total assist Total assist 08 09 Total assist Total assist 10 11 Total assist Total assist 12 0120-650-350
CD口頭目次.indd
A15-0900 A15-0915 A15-0930 A15-0945 A15-1000 A15-1015 A15-1030 A15-1045 A15-1100 A15-1115 A15-1130 A15-1145 A15-1345 A15-1400 A15-1415 A15-1430 A15-1445 A15-1500 A15-1515 A15-1530 A15-1545 A15-1600 A15-1615
Microsoft PowerPoint _6オルモック発表資料.pptx
若手技術者講演 発表内容 : (1) フィリピン洪水リスク管理事業 (FRIMP CTI) に見るオルモック洪水対策事業の展開 (2) 海外事業の魅力 ( 株 ) 建設技研インターナショナル藤田大介 FRIMP-CTI の概要 FRIMP CTI (Flood Risk Management Project for Cagayan, Tagoloan and Imus) 3 つの地方流域における 構造物および非構造物対策による洪水対策事業
الجامعة الأردنية : الرسائل الجامعية - بعنوان : استعمالات الأراضي و قيمها في مدينة إربد في النصف الثاني من القرن العشرين
13 1310 1314 1918191510171913 171813 1910 191015121014 19181510 12191815101910... 121918171214... 1219181714 171813 1910 11191017121014 12121519181219 191714 191817101913... 151612191214... 191612191014
58“ƒŒ{Ł¶flÅ›º-2
Hiroki Sakamoto People s Power Revolution 1986 EDSA 1 1 NSCB National Statistical Coordination Board 2003 10 1998 2000 35.8 38.4 9 8 7 EDSA The Rich Getting Richer, the Poor Getting Poorer EDSA 92 Winter
10_h1_4.ai
http://www.josai.jp/ http://www.josai.ac.jp/ http://www.jiu.ac.jp/ 2010 CAMPUS MAP C O N T E N T S 3 5 7 8 9 10 11 12 13 15 16 19 21 22 23 25 26 29 31 32 33 35 37 38 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15
09_表紙.ai
http://www.josai.jp/ http://www.josai.ac.jp/ http://www.jiu.ac.jp/ 2009 CAMPUS MAP C O N T E N T S 3 5 6 7 8 9 10 11 12 1 2 15 19 21 22 23 25 27 28 29 30 33 34 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18
untitled
21 19 12 16 16 13 107 19 21 108 80ha 40 24 109 13 18 10 20 110 111 16 24 112 113 58 63 11 14 14 16 19 16 17 17 21 21 114 3.1 126 3.1 / 126 / 2.8 / 109 / 40 4445 550 360 305 18 18 19 115 200 45 10 116 117
【2050 低炭素ナビ】利用ガイド
A User s Guide 1 2 3 4 01 02 03 04 05 06 01 02 03 06 05 04 5 6 7 8 9 1,200 1,200 Generation in Demand-side Nuclear 1,000 1,000 Hydropower Ocean Power 800 800 Geothermal Wind TWh/yr 600 400 TWh/yr 600 400
橡財政班論文.PDF
1 38 2 11 92 7 80 2 1997 1 2 3 4 % % 6 1 7 8 1 2 3 49.98 31 36.67 2.3 99 96 90.3 3. 47.1 39.3 9 94 76.1 7.9 6.9 2.9 2.0 3 4 49.98 1 8 4 11 2 6 46.4 40 3 4 6 12 0 1 1986 28 2 ( 28 31 36 4 ) 1988 40 2 2
Ministry of Land, Infrastructure, Transport and Tourism 140 120 ( 100 80 : ) 60 40 20 0 2010 12,806 2,946 23% 8,167 64% 1,693 13% 1980 85 90 95 2000 05 10 15 20 25 30 35 '40 2040 10,728 20106 (2,078)
43 + +* / +3+0,, 22*,, ++..0/ / 1/. / / + /* *,* +* *.* /* 0 +0 2*,/./ +3+,. + : / 3 / +** +**, // /. /+ /+ + * * + +2 +2 +3,* 3 3 ++ +, 0.. /3 : +/,.
42 * :. +, / /0/ ha, +. 2, 2ha. + : :, / /0/ +3,2. 2 / * 43 + +* / +3+0,, 22*,, ++..0/ / 1/. / / + /* *,* +* *.* /* 0 +0 2*,/./ +3+,. + : / 3 / +** +**, // /. /+ /+ + * * + +2 +2 +3,* 3 3 ++ +, 0.. /3
- 32 -
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AWG-50 Rev 6.5 1 4 2 5 3 5 4 6 4.1 6 4.2 6 4.3 7 4.4 7 4.5 8 4.6 8 4.7 8 4.8 9 5 CD-ROM 10 6 11 6.1 11 6.1.1 Windows 10 11 6.1.2 Windows 8 8.1 12 6.1.3 Windows 7 13 6.1.4 Windows Vista 14 6.1.5 Windows
I
九州大学学術情報リポジトリ Kyushu University Institutional Repository 熊本県水俣市の限界集落における耕作放棄地の拡大とその要因 寺床, 幸雄九州大学大学院人文科学府 : 博士後期課程 : 農村 農業地理学 Teratoko, Yukio http://hdl.handle.net/2324/20036 出版情報 : 地理学評論. 82 (6), pp.588-603,
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2000 2005 2 4 2010 3 2000 5 2009 10 6 180 38.3 17.5 30 9.0 0 0.7 1085 15 1 20 2000 3,800 5 1 800 5 1878 111920 91943 18 5 200592 1946 21 3 1956 31 3 1983 2000 1983 2 30 1987126 2000 2005 1983 2000 1 1986
ニチベイ 高遮蔽ブラインド セレーノグランツ 25・35
Glanz 2015 61 3 6.5 3 35mm 3 300cm400cm 6.5 1cm 35mm 35mm 25mm 25 35 C059S C011S C472S C471S C474S C473S C476S C475S C410S C411S C211S C210S C012S C061S C209S C413S C063S C407S C051S C013S C054S C408S
01....
A B C=A+B BC 4434.1 1530.6 134.0 6098.7 1564.7 7663.4 20.4% 3760.5 1634.8 55.9 5451.2 2225.3 7676.5 29.0 2484.6 701.6 31.4 3217.6 1146.1 4363.7 26.3 1727.7 1013.2 23.3 2764.2 755.7 3519.9 21.5 1401.1 2679.6
平成14年度 湘南市の将来都市像研究報告
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平成18年度 第1回 海域ワーキンググループ 議事録 [PDF]
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RTM RTM Risk terrain terrain RTM RTM 48
Risk Terrain Model I Risk Terrain Model RTM,,, 47 RTM RTM Risk terrain terrain RTM RTM 48 II, RTM CSV,,, RTM Caplan and Kennedy RTM Risk Terrain Modeling Diagnostics RTMDx RTMDx RTMDx III 49 - SNS 50 0