言語間比較によるWikipediaの補完情報抽出手法の提案
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- やすはる もちやま
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1 言語間比較による Wikipedia の 補完情報抽出手法の提案 藤原裕也 ( 甲南大学 ) 鈴木優 ( 名古屋大学 ) 小西幸男 ( 甲南大学 ) 灘本明代 ( 甲南大学 )
2 背景 Wikipedia 特徴 284 以上の多言語版が存在 誰でも記事を編集することが可能 問題 ある話題に対しての情報が不足している記事が多く存在情報補完 他のWebから情報補完する 他の言語版から情報補完する etc 言語版によって書いてある内容が異なる
3 例 : 日本の文化 検索 Query: たこ焼き 英語版 日本語版 外国人ユーザ 理由 編集者が少ない 十分な知識を持っていない Contents 1 Takoyaki pan 2 See also 3 References 補完 目次 1 概要 2 材料 2.1 生地 2.2 具 2.3 味付け 3 食べ方 4 歴史 5 大阪のたこ焼き 6 器具 6.1 業務用 6.2 家庭用 7 日本国外におけるたこ焼き 7.1 朝鮮文化圏 7.2 中国文化圏 7.3 東南アジア 8 関連事項
4 目的 閲覧している Wikipedia に不足している情報を他言語 Wikipedia から補完する 英語版 日本語版 外国人ユーザ 理由 編集者が少ない 十分な知識を持っていない Contents 1 Takoyaki pan 2 See also 3 References 補完 比較 目次 1 概要 2 材料 2.1 生地 2.2 具 2.3 味付け 3 食べ方 4 歴史 5 大阪のたこ焼き 6 器具 6.1 業務用 6.2 家庭用 7 日本国外におけるたこ焼き 7.1 朝鮮文化圏 7.2 中国文化圏 7.3 東南アジア 8 関連事項 補完情報を抽出 補完情報を抽出
5 全体の流れ 1 比較対象記事の決定 閲覧記事 同じタイトルを持つ記事 関連する記事 1 関連する記事 2 ユーザ 比較 関連する記事 n 補完情報抽出 比較対象記事群 2 比較対象領域の決定
6 1 比較対象 Wikipedia の記事の決定 言語や文化の違いから情報の粒度が異なる 対応する記事が複数にまたがる場合がある Ex: 剣道 英語版 : 二刀流や剣道家の説明が含まれている 日本語版 : 二刀流, 剣道家一覧の記事が各々存在する Kendo Kendoka Nitoryu 剣道 二刀流 剣道家一覧 二刀流 剣道家一覧 複数ページと比較して補完情報を抽出する必要がある
7 1 比較対象 Wikipedia の記事の決定 リンク構造解析 関連している記事同士はリンク関係にある リンクグラフの生成 双 剣道 双 剣道家一覧 二刀流 双 0.05 平成 比較 関連度が低い Kendo 強連結 : 関連性が強い 関連度計算 閾値以下を取り除く 片 企業 双方向リンクでない 補完情報抽出 比較対象ページの取得
8 1 比較対象 Wikipedia の記事の決定 関連度 関連度 双方向リンク注目した記事と記事との関連する度合い アンカー文字列の出現位置 サマリにリンクを張っている記事は関連性が高い アンカー文字列の出現回数 コンテンツの類似性 記事に何度も出現するアンカー文字列は関連性が高い 関連する記事はある程度内容が似ている
9 1 比較対象 Wikipedia の記事の決定 関連度 一番初めの説明部分 サマリ セグメント セグメント 記事をサマリとセグメントに分割 セグメント セグメント
10 1 比較対象 Wikipedia の記事の決定 関連度 クエリがタイトルのページ ( 基準ノード ) ( 例 : 剣道 ) アンカー文字列 サマリエリア Title: サマリ 比較 セグメント A セクション 1 セグメント B セクション 2 アンカー文字列 比較 比較対象記事 ( 例 : 剣道家一覧 ) セグメント n セクション R i 比較対象記事のアンカー文字列が基準ノードのサマリ, どのセグメントに出現するかを求める = { α ( TF S ) + ( TF S sum i sum i n k = 1 ik ik )}/ max( R im ) i: 比較対象ノード TFsumi のサマリのアンカー文字列の出現回数 Ssumi のサマリと比較対象記事との類似度 TFik のあるセグメントのアンカー文字列の出現回数 Sik のあるセグメントと比較対象記事との類似度 n: ある l のリンクを張っているセグメントの数 max(rim): 比較対象記事群の Ri の最大値
11 2 比較対象領域の決定 以前, 我々は関連度を用いて抽出した比較対象記事に対し補完情報の抽出を行った 閲覧記事に関係ない情報が抽出される場合が存在した 例 : 剣道と二刀流の場合 剣道の情報は一部分のみ 西洋剣術の二刀流など 関係のない情報 比較対象領域を決定する必要がある
12 2 比較対象領域の決定 得られた比較対象記事に対し記事の分類を行う 比較基準記事 包含関係記事 部分一致記事 閲覧記事と同じタイトルを持つ記事例 : Kendo に対する 剣道 比較基準記事と包含関係にある記事例 : 剣道 と 剣道家一覧 の関係 剣道 記事の一部分が比較基準記事と関係する記事例 : 剣道 と 二刀流 の関係 剣道 剣道 剣道家一覧 Kendo 二刀流
13 2 比較対象領域の決定 得られた比較対象記事に対し記事の分類を行う 比較基準記事 包含関係記事 部分一致記事 閲覧記事と同じタイトルを持つ記事例 : Kendo に対する 剣道 比較基準記事と包含関係にある記事例 : 剣道 と 剣道家一覧の関係 剣道 記事の一部分が比較基準記事と関係する記事例 : 剣道 と 二刀流 の関係 剣道 剣道 剣道家一覧 Kendo 二刀流
14 比較基準記事 閲覧記事と同じタイトルを持つ記事 例 : Kendo に対する 剣道 抽出方法 閲覧記事に存在する言語間リンクを用いて抽出 他言語へのリンク 剣道 Kendo 英語版 :Kendo
15 2 比較対象領域の決定 得られた比較対象記事に対し記事の分類を行う 比較基準記事 包含関係記事 部分一致記事 閲覧記事と同じタイトルを持つ記事例 : Kendo に対する 剣道 比較基準記事と包含関係にある記事例 : 剣道 と 剣道家一覧 の関係 剣道 記事の一部分が比較基準記事と関係する記事例 : 剣道 と 二刀流 の関係 剣道 剣道 剣道家一覧 Kendo 二刀流
16 包含関係記事 比較基準記事と包含関係になっている記事 -> 比較基準記事と is-a 関係になっている記事 抽出方法 例 : 剣道 と 剣道家一覧 の関係 中山らの提案する LSP 法を用いて抽出 剣道 剣道家一覧 記事の冒頭文を重要文とし, その文に比較基準記事のアンカー文字列が 存在する場合に包含関係記事として抽出 比較基準記事への 例 : 剣道家一覧 アンカー文字列 剣道家一覧は 剣道で活躍した人の一覧 参考文献 :Nakayama,K.: Wikipedia Mining for Triple Extraction Enhanced by Co-reference Resolution Proceedings of the 1 St International Workshop on Social Data on the Web (SDoW 08)
17 2 比較対象領域の決定 得られた比較対象記事に対し記事の分類を行う 比較基準記事 包含関係記事 部分一致記事 閲覧記事と同じタイトルを持つ記事例 : Kendo に対する 剣道 比較基準記事と包含関係にある記事例 : 剣道 と 剣道家一覧 の関係 剣道 記事の一部分が比較基準記事と関係する記事例 : 剣道 と 二刀流 の関係 剣道 剣道 剣道家一覧 Kendo 二刀流
18 部分一致記事 記事の一部分が比較基準記事と関係する記事 例 : 剣道 と 二刀流 との関係 抽出方法 比較対象記事から比較基準記事と包含関係記事を除いたすべての記事 比較対象記事 包含関係記事 剣道 二刀流 部分一致記事 比較基準記事 包含関係記事
19 2 比較対象領域の決定 分類 比較基準記事 包含関係記事 部分一致記事 比較領域の決定 比較基準記事 包含関係記事 記事全体を比較 部分一致記事 セクションのタイトルに比較基準記事のアンカー文字列を含む場合 サブセクションのタイトルに比較基準記事のアンカー文字列を含む場合 記事本文中に比較基準記事のアンカー文字列を含む場合
20 比較対象領域の決定と補完情報抽出 分類ごとに補完情報を抽出するために, 閲覧記事と比較対象となる領域を決定する 比較基準記事 包含関係記事 閲覧記事との関係が強いと考え記事全体を比較対象とする セグメント セグメント セグメント セグメント 閲覧記事の全てのセグメントに対し補完情報類似度が閾値以下 セグメント
21 比較対象領域の決定と補完情報抽出 部分一致記事 セクションのタイトルに比較基準記事のアンカー文字列を含む場合 セグメント 1 セグメント 2 比較 タイトル セクション サブセクション サブセクションのタイトルに比較基準記事のアンカー文字列を含む場合 セグメント 1 セグメント 2 比較 セクション タイトル サブセクション セグメント n サブセクション セグメント n サブセクション 閲覧記事 部分一致記事 閲覧記事 部分一致記事 記事本文中に比較基準記事のアンカー文字列を含む場合 セグメント 1 セグメント 2 比較 セクション セグメント n 閲覧記事 セクション 部分一致記事
22 比較対象領域の決定と補完情報抽出 セクションのタイトルに比較基準記事のアンカー文字列を含む場合 サブセクションを含めそのセクション全体を比較対象とする 例 : 剣道 ( 比較基準記事 ) と鍔迫り合い ( 部分一致記事 ) 比較基準記事のアンカー文字列 セグメント 1 セグメント 2 比較 1 剣道における 1.1 歴史 比較領域 セグメント n 1.2 試合 Kendo( 閲覧記事 ) 2 西洋剣術 鍔迫り合い ( 部分一致記事 )
23 比較対象領域の決定と補完情報抽出 部分一致記事 セクションのタイトルに比較基準記事のアンカー文字列を含む場合 セグメント 1 セグメント 2 比較 タイトル セクション サブセクション サブセクションのタイトルに比較基準記事のアンカー文字列を含む場合 セグメント 1 セグメント 2 比較 セクション タイトル サブセクション セグメント n サブセクション セグメント n サブセクション 閲覧記事 部分一致記事 閲覧記事 部分一致記事 記事本文中に比較基準記事のアンカー文字列を含む場合 セグメント 1 セグメント 2 比較 セクション セグメント n 閲覧記事 セクション 部分一致記事
24 比較対象領域の決定と補完情報抽出 サブセクションのタイトルに比較基準記事のアンカー文字列を含む場合 親セクションとそのサブセクションを比較対象とする 例 : 剣道 ( 比較基準記事 ) と二刀流 ( 部分一致記事 ) セグメント 1 比較 1 日本 親セクション セグメント 剣術 セグメント n 1.2 剣道 アンカー文字列 Kendo( 閲覧記事 ) 比較領域 1.3 スポーツ 兄弟セクションは比較基準記事と関係が弱いと考え, 比較対象領域としない 二刀流 ( 部分一致記事 )
25 比較対象領域の決定と補完情報抽出 部分一致記事 セクションのタイトルに比較基準記事のアンカー文字列を含む場合 セグメント 1 セグメント 2 比較 タイトル セクション サブセクション サブセクションのタイトルに比較基準記事のアンカー文字列を含む場合 セグメント 1 セグメント 2 比較 セクション タイトル サブセクション セグメント n サブセクション セグメント n サブセクション 閲覧記事 部分一致記事 閲覧記事 部分一致記事 記事本文中に比較基準記事のアンカー文字列を含む場合 セグメント 1 セグメント 2 比較 セクション セグメント n 閲覧記事 セクション 部分一致記事
26 比較対象領域の決定と補完情報抽出 記事本文中に比較基準記事のアンカー文字列を含む場合 アンカー文字列の含まれている段落のみを比較対象とする 例 : 剣道 ( 比較基準記事 ) と道場 ( 部分一致記事 ) セグメント 1 比較 比較基準記事のアンカー文字列 比較領域 セグメント 2 セグメント n Kendo( 閲覧記事 ) 道場 ( 部分一致記事 )
27 プロトタイプシステム クエリと閲覧言語を入力 比較対象記事群
28 実験 提案手法の有用性を示す実験を行った 実験内容 提案手法と Baseline の比較 Baseline: 比較対象領域の決定を行わない場合 適合率, 再現率,F 値の比較 比較言語版 閲覧言語 : 英語版 比較対象言語 : 日本語版 設定 ( 前実験より ) 関連度の式の α:3.0 関連度の閾値 β:0.2 コンテンツの比較の閾値 γ:0.2 R i = { α ( TF S ) + ( TF S sum i sum i n k = 1 ik ik )}/ max( R im )
29 実験条件 適合率 = 抽出した補完情報 正解データ 抽出した補完情報 再現率 = 抽出した補完情報 正解データ 正解データ 正解データ : 閲覧記事に対し補完情報となる比較対象記事のセクションまたは段落
30 適合率 結果 再現率 (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) (9) (10) クエリ F 値 (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) (9) (10) クエリ 0.00 (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) (9) (10) クエリ Number クエリ (1) My Neighbor Totoro( となりのトトロ ) (2) Doraemon( ドラえもん ) (3) Iaido( 居合道 ) (4) Manzai( 漫才 ) (5) Yukata( 浴衣 ) (6) Urashima Taro( 浦島太郎 ) (7) Pikachu( ピカチュウ ) (8) Kinkaku-ji( 鹿苑寺 ) (9) Hello_Kitty( ハローキティ ) (10) Kyudo( 弓道 ) 平均 ( 適合率 :0.60->0.86, 再現率 :0.68->0.62,F 値 :0.62->0.71)
31 結果の良い例 居合道 Baseline 部分一致記事である武道の称号の範士が抽出, しかし柔道や弓道の範士のように居合道に関係のない情報が抽出された 提案手法 範士, その中でも居合道の情報のみが抽出できた となりのトトロ Baseline 部分一致記事である狭山丘陵, 地理情報などとなりのトトロと関係のない情報が抽出された 提案手法 狭山丘陵, となりのトトロの舞台となったという情報が抽出できた
32 考察 部分一致記事において補完情報と成り得ない情報が抽出される場合が存在した 例 : ドラえもん 部分一致記事として作者の藤子 F 不二雄が抽出 藤子 F 不二雄の記事では多くのセクションでドラえもんのアンカー文字列が出現 ドラえもん以外に多くの漫画を描いており, ドラえもんの補完情報とならない情報が抽出された
33 考察 比較対象となる領域が正しく決定できない場合が存在 例 : 浦島太郎 部分一致記事として荘内半島が抽出 浦島伝説は浦島太郎の同義語 比較対象 荘内半島
34 まとめと今後の課題 まとめ Wikipedia の多言語性に着目し, 内容の充実していない記事に対し他言語の Wikipedia を用いて, 情報の補完を行う手法を提案した 提案手法 比較対象記事の決定 比較対象領域の決定 比較基準記事, 包含関係記事, 部分一致記事 コンテンツの比較による補完情報抽出 今後の課題 補完情報の分類 ( 詳細な情報, 新しい情報 etc ) 補完情報の提示のインタフェース 比較領域の決定の際に同義語への対応
言語間比較に基づくWikipediaの補完情報抽出手法の提案
2012 年度修士論文発表 2013 年 2 月 15 日 言語間比較に基づく Wikipedia の 補完情報抽出手法の提案 甲南大学大学院自然科学研究科 情報システム工学専攻灘本研究室 藤原裕也 背景 Wikipedia 特徴 285 以上の多言語版が存在 誰でも記事を編集することが可能 問題 ある話題に対しての情報が不足している記事が多く存在情報補完 他の Web から情報補完する 他の言語版から情報補完する
言語間比較に基づくWikipediaの補完情報抽出手法の提案
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49 概要 50 は まとめ記事 などの長い文章の方が向いています 本文は 500 文字以上がおすすめです 画像を使って見やすいページを作成しましょう ブログ記事タイトル の特徴 SEO ブログ記事作成の流れ 写真 使い分け 長い文章に最適 ブログ記事タイトル記入 まとめ記事や閲覧者の役に立つ情報など リード文 を書く 目次 使用する機能 通常ブログ機能 アイキャッチ画像文字色変更 リンク追加 自由な画像追加
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1 911 9001030 9:00 A B C D E F G H I J K L M 1A0900 1B0900 1C0900 1D0900 1E0900 1F0900 1G0900 1H0900 1I0900 1J0900 1K0900 1L0900 1M0900 9:15 1A0915 1B0915 1C0915 1D0915 1E0915 1F0915 1G0915 1H0915 1I0915
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O1-1 O1-2 O1-3 O1-4 O1-5 O1-6
O1-1 O1-2 O1-3 O1-4 O1-5 O1-6 O1-7 O1-8 O1-9 O1-10 O1-11 O1-12 O1-13 O1-14 O1-15 O1-16 O1-17 O1-18 O1-19 O1-20 O1-21 O1-22 O1-23 O1-24 O1-25 O1-26 O1-27 O1-28 O1-29 O1-30 O1-31 O1-32 O1-33 O1-34 O1-35
(Microsoft PowerPoint - \203|\203X\203^\201[\224\255\225\\\227p\216\221\227\ ppt)
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LinQ MobileSNS 管理者画面 操作マニュアル LinQ MobileSNS の管理者画面を使用する際の操作の流れを説明します 各々の項目についての詳しい説明は参照ページをご覧ください 目次 LinQ MobileSNS について...4 1 ログイン...5 2 メインメニュー...8 2-1 画面設定...8 2-2 売上情報設定...9 2-3 お知らせ閲覧状況確認...9 2-4
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Joruri CMS 2.0.0 基本マニュアル (2013.7.16) コンテンツ 掲示板 レス返信式のシンプルな掲示板 画像認証 削除パスワードの使用が可能 IP 制限 禁止語句 URL 投稿禁止の設定が可能 上部タブ コンテンツ をクリックすると 現在 Joruri CMS 内の機能として提供されてい るコンテンツの一覧が表示されます コンテンツ種別 に 掲示板 と表示されている項目が 掲示板
_0212_68<5A66><4EBA><79D1>_<6821><4E86><FF08><30C8><30F3><30DC><306A><3057><FF09>.pdf
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Seijo.Tokyo のコンテンツ作成 管理方法基本編 大江将史 初版 2017.7.3 2 版 2017.7.10 seijo.tokyo 1 コンテンツ作成 管理のイメージ コンテンツとは サイト上で作成する文章やイメージ リンクなどで構成されるもの 複数のコンテンツを組み合わせて seijo.tokyo という WEB サイト が作られている コンテンツは サイト上で ログイン をしなければ
次元圧縮法を導入したクエリに基づくバイクラスタリング 情報推薦への応用 武内充三浦功輝岡田吉史 ( 室蘭工業大学 ) 概要以前, 我々はクエリに基づくバイクラスタリングを用いた情報推薦手法を提案した. 本研究では, 新たに推薦スコアが非常に良く似たユーザまたはアイテムを融合する次元圧縮法を導入した. 実験として, 縮減前と縮減後のデータセットのサイズとバイクラスタ計算時間の比較を行う. キーワード
美味しさモデルと栄養状態を考慮した料理レシピ推薦システム
観光地のレビューからの 耳より情報抽出手法 阪井奎伍甲南大学灘本明代甲南大学 背景 旅行行こう! 景色 テーマパーク 温泉 郷土料理 背景 旅行行こう! 慣れていない土地や観光地 快適 もっと調べておけば 実は だった 後悔 観光地の情報 背景 公式サイト 最寄り駅 営業時間 基本的な情報 背景 レビューサイト 東京スカイツリー 9 時 10 時ころには人が増えるので 8 時の営業開始と同時にチケット売り場に行った方がいい
内容 1 はじめに インストールの手順 起動の手順 Enterprise Architect のプロジェクトファイルを開く 内容を参照する プロジェクトブラウザを利用する ダイアグラムを開く 便利な機能.
Viewer manual by SparxSystems Japan Enterprise Architect 読み込み専用版 (Viewer) 利用マニュアル 内容 1 はじめに...3 2 インストールの手順...3 3 起動の手順...6 4 Enterprise Architect のプロジェクトファイルを開く...7 5 内容を参照する...8 5.1 プロジェクトブラウザを利用する...8
迷惑メールフィルタリングコントロールパネル利用者マニュアル
迷惑メールフィルタリングサービス コントロールパネル 利用者マニュアル ( 一般ユーザ向け ) 第 1.6 版 目次 1. 本マニュアルについて... 1 2. はじめに... 1 3. 使用方法... 2 3.1. ご使用の前に... 2 3.2. ログイン / ログアウト操作... 2 3.2.1. ログイン操作... 2 3.2.2. ログアウト操作... 3 3.2.3. セッションタイムアウト
研究開発の概要のイメージ ①画像 音声 映像情報の分析技術 周辺コンテンツや他情報源から収集したテキスト情報の分析 画像特徴量分析による信憑性検証 Web画像の典型度 過不足性 W b画像の典型度 過不足性 整合性の分析 映像 音声の偏り分析や 映像 音声の偏り分析や 視聴者評価情報の分析 Webア
電気通信サービスにおける情報信憑性検証技術に関する研究開発 課題ア Webコンテンツ分析技術開発成果について 1. 施策の目標 ネットワーク上の文字 音声 画像 映像情報について 情報の信頼性を分析する技術を確立し 信頼できる情報を提供することで 誰でもが思いのまま 簡単に 信頼して コンテンツを取り扱い 高度に利活用できる環境を実現する 2. 研究開発の背景 画像 音声 映像情報がWebコンテンツの一部としてインターネット上に大量に流通しているが
目次 CONTENTS 内容 1. はじめに 使用するシステムについて プロフィールページ編集 公開 ( 依頼 ) ログインする プロフィール編集 公開 ( 依頼 ) 基本的なエディタの使い方
大学ウェブサイト教員プロフィール編集 公開システム操作説明書 Ver.1 April, 2017 IT Support Center 目次 CONTENTS 内容 1. はじめに... 1 1-1. 使用するシステムについて... 2 2. プロフィールページ編集 公開 ( 依頼 )... 4 2-1. ログインする... 5 2-2. プロフィール編集 公開 ( 依頼 )... 6 3. 基本的なエディタの使い方...
DEIM Forum 2010 A Web Abstract Classification Method for Revie
DEIM Forum 2010 A2-2 305 8550 1 2 305 8550 1 2 E-mail: s0813158@u.tsukuba.ac.jp, satoh@slis.tsukuba.ac.jp Web Abstract Classification Method for Reviews using Degree of Mentioning each Viewpoint Tomoya
第86回日本感染症学会総会学術集会後抄録（I）
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迷惑メールフィルタリングサービス コントロールパネル利用者マニュアル
迷惑メールフィルタリングサービス コントロールパネル利用者マニュアル ( 一般ユーザ向け ) 第 2.0.0 版 2017/5/16 この度は 迷惑メールフィルタリングサービス をご契約いただき ありがとうございます 本書は迷惑メールフィルタリングサービスをご契約の利用者さまが 迷惑メールフィルタリングサービスコントロールパネル ( 以下 コントロールパネル ) をご利用いただくための基本的な設定手順を説明しています
目次 LinQ MobileSNS について...3 ログイン...4 メインメニュー...6 お知らせ スタッフルーム サロン日誌 プロフィール スタッフ携帯 スケジュール 共通機能
LinQ MobileSNS スタッフ携帯画面 操作マニュアル LinQ MobileSNS のスタッフ携帯画面を使用する際の操作の流れを説明します 各々の項目についての詳しい説明は参照ページをご覧ください 目次 LinQ MobileSNS について...3 ログイン...4 メインメニュー...6 お知らせ... 10 スタッフルーム... 15 サロン日誌... 21 プロフィール... 28
Detecting Suspicious Following Behavior in Multimillion-Node Social Networks
主食材と主調味料を考慮した 類似レシピクラスタリング 花井俊介 ( 甲南大学 ) 難波英嗣 ( 広島市立大学 ) 灘本明代 ( 甲南大学 ) 背景 情報源 コピー & ペーストが容易 インターネット 剽窃が大きな問題に! 2 背景 剽窃問題 ユーザ投稿型レシピサイトにも存在 料理番組の投稿 投稿 他人のレシピのコピペ 閲覧 3 背景 料理レシピにおける著作権 作品の著作権は, 作品の作り方には及ばない
投影片 1
クイックレファレンス 00//0 日本語画面がご利用頂けます Springer Japan KK 00. rd ed 0/00. 開始 / ホームページ ログイン : IP 認証 SpringerLinkにアクセスしているワークステーションのIP が認識されたら 会員は自動的にログインします リモートユーザ名とパスワード リモートユーザ名とパスワードを利用する会員は 指定のフルテキスト閲覧またはダウンロード前にログインを行う必要があります
IPSJ SIG Technical Report 1,a) 1,b) N-gram 75.9% 1. Firefox Linux (Open Source Software: OSS) (Mailing List: ML) (Bug Tracking System: BTS) (Version C
1,a) 1,b) N-gram 75.9% 1. Firefox Linux (Open Source Software: OSS) (Mailing List: ML) (Bug Tracking System: BTS) (Version Control System: VCS)?? 1 NNCT, 22 Yatatyou,Yamatokoriyamashi, Nara 639 1080, Japan
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EndNote basic( 応用編 ) 1 EndNote basic 操作方法 ( 応用編 ) 1. 参考文献リスト作成方法 ( プラグイン利用 ) 共有文献の引用参考文献スタイルの変更引用した文献のリスト削除 Word マクロを取り除く方法参考文献リストのレイアウト変更 Word プラグインを使わず参考文献リストを作成する方法文献リストのみの出力文献情報のファイル出力 2. Manuscript
携帯電話を登録する 3 携帯電話で教員からのお知らせおよびレポート課題の情 報が得られます. 従来型携帯電話を利用するための情報登 録はパソコンを使って行います. スマートフォンユーザは スマートフォンユ ーザ向けガイド を参照してください. 携帯メールアドレスの登録 授業選択領域にて My Wor
授業支援システムとは 授業支援システムは ICT を活用してより効果的な学習を行うためのシステムです. パソコン, 携帯, スマートフォンなどから利用することができます. この授業支援システムは法政大学もメンバになっている国際的な大学コミュニティで開発されている Sakai というシステムで,H etudee ( エチュード ) という愛称で呼ばれています. ログインする 授業支援システムを使うには
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2 485 1300 1 6 17 18 3 18 18 3 17 () 6 1 2 3 4 1 18 11 27 10001200 705 2 18 12 27 10001230 705 3 19 2 5 10001140 302 5 () 6 280 2 7 ACCESS WEB 8 9 10 11 12 13 14 3 A B C D E 1 Data 13 12 Data 15 9 18 2
米国における意匠を対象にした侵害防止調査 Q 自社で開発した商品を米国で販売したい 意匠侵害で訴えられ ることは避けたいが どうしたら良いか? 1) 調査ツールの選択米国における意匠は 米国特許商標庁 ( 以下 USPTO) に直接出願するルートとハーグ協定を経由するルートが存在する
6.6.2.9 米国における意匠を対象にした侵害防止調査 Q 自社で開発した商品を米国で販売したい 意匠侵害で訴えられ ることは避けたいが どうしたら良いか? 1) 調査ツールの選択米国における意匠は 米国特許商標庁 ( 以下 USPTO) に直接出願するルートとハーグ協定を経由するルートが存在する 上記いずれのルートを経由しても米国国内における審査を経て登録となった意匠については USPTO が提供する
コンテンツ登録の準備作業
3. インデックスツリー作成実習 2016 年 6 月 24 日国立情報学研究所 このマニュアルについて このマニュアルの対象は以下の通りです WEKO 2.2.3 on XAMPP SCfW_v2-3-2-0 2 0. はじめに ~ インデックスとは ~ 3 0. インデックスとは インデックス とは アイテムを入れる入れ物のことで Windows でいう フォルダ のことです まず インデックスを作成して
untitled
DEIM Forum 2019 B3-3 305 8573 1-1-1 305 8573 1-1-1 ( ) 151-0053 1-3-15 6F word2vec, An Interface for Browsing Topics of Know-How Sites Shuto KAWABATA, Ohkawa YOUHEI,WenbinNIU,ChenZHAO, Takehito UTSURO,and
<4D F736F F F696E74202D20352D335F8D5C90AC CF909482CC90B690AC82C695D28F572E707074>
RD_301 構成要素一覧と検索 から構成要素の編集辞書 ( 削除 ) を作る 作成 ( 編集 ) する削除辞書を開きます 構成要素を検索します ドラック & ドロップでも OK 範囲を選択して右クリック 右クリック 削除辞書に登録 ( 追加 ) したい構成要素を選択しコピーします 削除辞書に追加 ( 貼りつけ ) ます Step5. 削除辞書に構成要素が登録 ( 追加 ) されます 構成要素一覧と検索
Microsoft PowerPoint - pr_12_template-bs.pptx
12 回パターン検出と画像特徴 テンプレートマッチング 領域分割 画像特徴 テンプレート マッチング 1 テンプレートマッチング ( 図形 画像などの ) 型照合 Template Matching テンプレートと呼ばれる小さな一部の画像領域と同じパターンが画像全体の中に存在するかどうかを調べる方法 画像内にある対象物体の位置検出 物体数のカウント 物体移動の検出などに使われる テンプレートマッチングの計算
ホームページにパスワード認証を設定します 会員限定のページなどに利用できます 設定の手順 を設定するには 以下の手順で行います ユーザ登録 を設定したページにアクセスするためのユーザを登録します の設定 を設定するページ アクセスを許可するユーザを選択し 設定します 設定完了 を設定したページにアク
FTP パスワードを変更する FTP パスワードを変更する ホームページのデータを更新する際のパスワードを変更します 1 管理者メニューを表示し FTP パスワード変更 をクリックします 管理者メニューの表示方法 管理者メニューにログインする (P.20) FTP パスワード変更画面が表示されます 2 必要事項を入力し 実行 ボタンをクリックします 新 FTP パスワード 新 FTP パスワードの確認入力
メタデータ管理システム
観測から利用までの一体的連携を支援する メタデータ管理システムの開発 京都大学情報学研究科吉川正俊 馬強 清水敏之 1-3 観測から利用までの一体連携を支援するメタデータ管理システムの開発 DIAS データ俯瞰 検索システム DIAS メタデータ ドキュメント作成システム XML 手入力 格納 データ提供者 自動抽出 データセット DIAS メタデータ入力システム 印刷 公開 メタデータ HTML
言語切替 4 つの検索モードが用意されている 今回は 複数の検索項目を設定でき より目的に近い検索ができることから 構造化検索 モードを選択 した事例を紹介する 調査目的および調査対象調査対象例として下記の調査目的および開発技術を設定した 調査目的 : 下記開発技術について 欧州における参入企業や技
6.6.1.2 欧州における特許を対象にした技術動向調査 Q エスプレッソメーカーに関する技術動向調査を行い 俯瞰的に分 析をしたい 1) 調査ツールの選択欧州における特許は 欧州特許庁 ( 以下 EPO) が提供する Espacenet 世界知的所有権機関 ( 以下 WIPO) が提供する PatentScope やドイツ特許商標庁 ( 以下 DPMA) が提供する DEPATISnet などに収録されており
平成20年5月 協会創立50年の歩み 海の安全と環境保全を目指して 友國八郎 海上保安庁 長官 岩崎貞二 日本船主協会 会長 前川弘幸 JF全国漁業協同組合連合会 代表理事会長 服部郁弘 日本船長協会 会長 森本靖之 日本船舶機関士協会 会長 大内博文 航海訓練所 練習船船長 竹本孝弘 第二管区海上保安本部長 梅田宜弘
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Microsoft PowerPoint _3a-SEO.pptx
3.Web の使いやすさ 検索エンジン最適化 Web アクセシビリティ 1 検索エンジンのシェア 2018 年 5 月現在の世界シェア (%) モバイル にはタブレット端末も含む デスクトップ モバイル Google 70.0 81.3 Baidu ( 百度 ) 17.2 12.7 Bing ( マイクロソフト ) 7.6 0.8 Yahoo! 3.6 0.8 その他 1.6 4.4 出典: http://netmarketshare.com/
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DEIM Forum 2019 C1-2 305-8573 1-1-1 305-8573 1-1-1 () 151-0053 1-3-15 6F QA,,,, Detecting and Analysing Chinese Web Sites for Collecting Know-How Knowledge Wenbin NIU, Yohei OHKAWA,ShutoKAWABATA,ChenZHAO,TianNIE,
コンピュータ応用・演習 情報処理システム
2010 年 12 月 15 日 データエンジニアリング 演習 情報処理システム データマイニング ~ データからの自動知識獲得手法 ~ 1. 演習の目的 (1) 多種多様な膨大な量のデータを解析し, 企業の経営活動などに活用することが望まれている. 大規模データベースを有効に活用する, データマイニング技術の研究が脚光を浴びている 1 1. 演習の目的 (2) POS データを用いて顧客の購買パターンを分析する.
Microsoft Word - CBESNet-It連携ガイドver8.1.doc
(Net-It Central 8.1) 本ガイドでは ConceptBase Enterprise Search 1.3 と Net-It Central 8.1 の連携手順について説明します 目次 1 はじめに... 2 1.1 本書について... 2 1.2 前提条件... 2 1.3 システム構成... 2 2 ConceptBase Enterprise Search のインストール...
スライド 1
新聞記事 DB の使用方法 4 種類の DB I. 朝日新聞 (1984- 現在 ) 遡及情報検索 II. 朝日新聞 (1945-1985) 遡及情報検索 III. 新潟日報 (2004- 現在 ) 遡及情報検索 IV. 日本経済新聞 (1981- 現在 ) 記事検索 DB の使用可能期間は 2 週間 6/25 日まで使用可能以下は概要なので 詳細は教科書を参照のこと 1 新聞記事 DB への接続
Microsoft PowerPoint - (和)SpringerLink Quick Reference（1st ed revised）.ppt
クイックレファレンス 007// Springer Japan KK 007. st edition 0/007. 開始 / ホームページ IP 認証ログイン : あらかじめIP 登録を完了した機関は 自動的にログインします 個人でご利用になる場合は ユーザ名とパスワードが必要です ログインしていない状態の時は ゲストとして認識されます My SpringerLinkを登録し 個人設定を利用する お気に入りの設定
n_bead 4_14_NotOut
http://www.nsswelding.co.jp CONTENTS 1 5 6 7 10 11 12 13 14 4 * * * * * 5 + + + + 6 * ** * 7 * * * * * * * 1 * * * * * * * 2 * * * * 9 * * * * * * 10 * * * * * 11 + + + + + + + + + + + 1 2 3 + + + +
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