1 1 MM nm M1234n M4 ABAB nab ABz AB nabna AB AB nabnan B ABz nab nabnan B 202A3B B na10nb66 AB61218 n AB106 2 UUA A AA AA e AB na B na nbna B ABz na B

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 10 1 1 MM nm M1234n M4 ABAB nab ABz AB nabna AB AB nabnan B ABz nab nabnan B 202A3B B na10nb66 AB61218 n AB106 2 UUA A AA AA e AB na B na nbna B ABz na B na nb n(a( B) n(a ( )n(b)n(a

26 2 3 4 5 8 9 6 7 2 3 4 5 2 6 7 3 8 9 3 0 4 2 4 3 4 4 5 6 5 7 6 2 2 A B C ABC 8 9 6 3 3 4 4 20 2 6 2 2 3 3 4 4 5 5 22 6 6 7 7 23 6 2 2 3 3 4 4 24 2 2 3 3 4 4 25 6 2 2 3 3 4 4 26 2 2 3 3 27 6 4 4 5 5

mogiJugyo_slide_full.dvi

a 2 + b 2 = c 2 (a, b, c) a 2 a 2 = a a a 1/ 78 2/ 78 3/ 78 4/ 78 180 5/ 78 http://www.kaijo.ed.jp/ 6/ 78 a, b, c ABC C a b B c A C 90 a 2 + b 2 = c 2 7/ 78 C a b a 2 +b 2 = c 2 B c A a 2 a a 2 = a a 8/

1 2 3 4 5 6 X Y ABC A ABC B 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 13 18 30 P331 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 ( ) 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59

人事行政の運営状況等の公表（平成19年12月）(PDF)

2

Bradley-Terry 1 2 3 paired comparison 4 paired comparison 1860 Landau 5 6 A B B C A C 7 n 0.5n(n-1) n 2 0.5n(n-1) 3 8 9 A B B C A C 10 0.5n(n-1) (n-1) 11 Kendall coefficient of consistence ζ (1940) null

Game Theory( 0) Masato Shimura 2006 4 22 1 7 1.1......................................... 7 1.2 MAXMIN.......................... 9 1.3.................................... 11 2 21 2.1...................................

11夏特集号初校.indd

1 2 3 5 50 40 7 6 3 ABC 3 5 A 5% B C 100 3 1 2 3 A 5% 5% 5% B 10% 5% 0% C 20% 10% 15% A 15.8% 15.0% 0.8% B 15.5% 15.0% 0.5% C 12.2% 15.0% 2.8% 2,000 1,500 1,000 500 0 10% 5% 3% 1% 01 5 10 15 20 25 30

untitled

7/67/1073,42911 15,020158,393 7/127/184,6674,913 2927 71.3 894 21.8 287 7.0 n=4108) 132 3.2 62 1.5 934 22.7 786 19.1 629 15.3 801 19.5 407 9.9 357 8.7 (n=4108) 35 35 30 25 20 15 10 153 3.7 1 0.02 23 0.6

Microsoft Word - 倫理　第40,43,45,46講　テキスト.docx

6 538 ( 552 ) (1) () (2) () ( )( ) 1 vs () (1) (2) () () () ) ()() (3) () ( () 2 () () () ()( ) () (7) (8) () 3 4 5 abc b c 6 a (a) b b ()() 7 c (c) ()() 8 9 10 () 1 ()()() 2 () 3 1 1052 1051 () 1053 11

7 27 7.1........................................ 27 7.2.......................................... 28 1 ( a 3 = 3 = 3 a a > 0(a a a a < 0(a a a -1 1 6

26 11 5 1 ( 2 2 2 3 5 3.1...................................... 5 3.2....................................... 5 3.3....................................... 6 3.4....................................... 7

4 1 2 34 56 1

2016 8 2 2 4 1 2 34 56 1 3 2 4 2 78 910 2 1 3 10,000 A 100 A 9,900 9,900 A 100 100 POINT! 4 2 2 2 5 2100 100 3 50 5050100 POINT! 6 3 2 7 ABC 2 10010,0001100 2 100 2 5,000 1 50 32 16,000 13,000 10,000 7,000

19 1

19 1 20 3 31 21 3 31 20 3 31 21 3 31 12,412 5,873 151,801 151,801 221 186 30,075 30,075 419 385 188 186 208 209 118,539 116,291 181,876 181,876 45,227 54,719 8 8 4,668 4,032 177,208 177,844 177,208 177,844

untitled

19 1 19 3 31 20 3 31 19 3 31 20 3 31 63,656 62,472 307 230 42,120 43,060 7,992 4,760 83 85 2,351 2,111 49,000 49,000 41 41 31,154 32,054 951 1,038 7 7 7 7 11,644 8,182 114 70 112,183 114,459 123,827 122,641

19 1

19 1 24 3 31 25 3 31 24 3 31 25 3 31 77,405 75,674 88 74 47,921 49,147 2,781 1,677 57 58 1,606 1,745 49,000 49,000 35,121 33,634 4,476 3,498 134,785 136,747 139,262 140,246 139,262 140,246 23 4 1 24 3

19 1

19 1 25 3 31 26 3 31 25 3 31 26 3 31 75,674 74,261 74 68 49,147 50,266 1,677 1,269 58 49 1,745 1,712 49,000 49,000 33,634 34,774 3,498 3,050 136,747 135,752 140,246 138,803 140,246 138,803 24 4 1 25 3

19 1

19 1 22 3 31 23 3 31 22 3 31 23 3 31 86,416 81,113 302 295 44,771 46,191 5,072 4,316 70 61 1,474 1,454 49,000 49,000 32,838 33,870 6,849 6,066 140,570 136,428 147,419 142,495 147,419 142,495 21 4 1 22

明解Javaによるアルゴリズムとデータ構造

21 algorithm List 1-1 a, b, c max Scanner Column 1-1 List 1-1 // import java.util.scanner; class Max3 { public static void main(string[] args) { Scanner stdin = new Scanner(System.in); Chap01/Max3.java

untitled

EPSON LP-S7000 セットアップガイド

h h h h h h h h h h h h h h h abc ade o n A A B o C F D G E o H B G n K I L M I K J o o C A D B E F G h h h h h h h abc ade B ade A C D F E G A C h ade A C D B o ade E G H F G I F J M K N L O A B n C P

19 1

19 1 23 3 31 24 3 31 23 3 31 24 3 31 23,031 26,532 113,626 101,238 145 117 30,075 75 395 393 217 292 234 200 102,675 92,544 11 143,701 101,313 19,462 30,106 12 16 2,460 48,857 146,162 150,171 146,162 150,171

h24_tokkai01.pdf

19 1 24 3 31 25 3 31 24 3 31 25 3 31 26,532 19,268 101,238 78,207 117 103 75 74 393 381 292 294 200 198 92,544 82,315 101,313 78,282 30,106 33,607 16 14 48,857 57,871 150,171 136,154 150,171 136,154 23

19 1

19 1 22 3 31 23 3 31 22 3 31 23 3 31 12,387 23,031 151,801 113,626 174 145 30,075 30,075 395 395 192 217 250 234 114,569 102,675 11 181,876 143,701 60,592 19,462 16 12 6,670 2,460 188,547 146,162 188,547

19 1 29 3 31 30 3 31 29 3 31 30 3 31 174,553 151,425 103 76 3 3 39,895 38,805 2 2 17 15 0 0 1,971 2,052 0 0 29,746 28,710 3 3 76,767 81,064 76,755 81,041 69,696 75,000 44 45 4,955 4,663 1,597 1,332 462

新・明解Ｃ言語で学ぶアルゴリズムとデータ構造

第 1 章 基本的 1 n 141 1-1 三値 最大値 algorithm List 1-1 a, b, c max /* */ #include int main(void) { int a, b, c; int max; /* */ List 1-1 printf("\n"); printf("a"); scanf("%d", &a); printf("b"); scanf("%d",

19 1 29 3 31 30 3 31 29 3 31 30 3 31 73,557 73,849 49 40 51,752 51,914 875 1,212 11 5 1,605 1,522 49,000 49,000 36,545 36,738 2,531 2,775 135,244 135,255 137,775 138,030 137,775 138,030 28 4 1 29 3 31

untitled

Plan1 Plan2 Plan3 Plan4 Basic Plan 0 10,000 20,000 30,000 40,000 50,000 23 22 21 20 38,587 38,432 41,934 44,343 0 10,000 20,000 30,000 50,000 40,000 23 22 21 20 32,525 32,035 33,215 38,722 0 20 40 60

äÓíÍÇ ÉLÉÉÉâÉNÉ^Å[ÉeÅ[ÉuÉã.pdf

1 V 2 D 3 Y 4 W (a, b, c D SHG SFG Y CARS, CSRS, THG W SFG SHG CARS 4 2 D W D abba D ab * SFG (page point group) (page point group) 2 C s *, C i, C 2 * 12 D 4h 3 C 2v, * C 2h * 13 D 6h 4 D 2, D 2h 14 C

1,000 700-1 -

23 9 () - 0 - 1,000 700-1 - 2 3 ( 16:0017:00 ( 8:15 8:30 10:3010:50 8:00 8:10 8:10 9:30 11:0011:20 11:3015:30 16:0016:40 16:0016:10 16:50 21:00 4:00 4:006:00 6:00 6:1511:00 11:3012:00 12:3014:30 (1) ()

Javaによるアルゴリズムとデータ構造

1 algorithm List 1-1 a, b, c List 1-1 // import java.util.scanner; class Max3 { public static void main(string[] args) { Scanner stdin = new Scanner(System.in); int a, b, c; int max; // Chap01/Max3.java

19 1 27 3 31 28 3 31 27 3 31 28 3 31 73,637 73,425 72 57 50,934 51,274 612 3,432 29 27 1,698 1,677 49,000 49,000 35,760 36,438 2,384 5,167 135,456 132,122 137,840 137,290 137,840 137,290 26 4 1 27 3 31

新・明解Javaで学ぶアルゴリズムとデータ構造

第 1 章 基本的 1 n 21 1-1 三値 最大値 algorithm List 1-1 a, b, c max // import java.util.scanner; class Max3 { public static void main(string[] args) { Scanner stdin = new Scanner(System.in); List 1-1 System.out.println("");

EPSON VP-1200 取扱説明書

4020178-01 w p s 2 p 3 4 5 6 7 8 p s s s p 9 p A B p C 10 D p E 11 F G H H 12 p G I s 13 p s A D p B 14 C D E 15 F s p G 16 A B p 17 18 s p s 19 p 20 21 22 A B 23 A B C 24 A B 25 26 p s p s 27 28 p s p

0.6 A = ( 0 ),. () A. () x n+ = x n+ + x n (n ) {x n }, x, x., (x, x ) = (0, ) e, (x, x ) = (, 0) e, {x n }, T, e, e T A. (3) A n {x n }, (x, x ) = (,

[ ], IC 0. A, B, C (, 0, 0), (0,, 0), (,, ) () CA CB ACBD D () ACB θ cos θ (3) ABC (4) ABC ( 9) ( s090304) 0. 3, O(0, 0, 0), A(,, 3), B( 3,, ),. () AOB () AOB ( 8) ( s8066) 0.3 O xyz, P x Q, OP = P Q =

untitled

20 20 6 30 18 30 20 30 1 1 1 2 3 10 2 2 2 22 6 29 2 7 1 2 11 3 21 2 4 6 3 5 9 6 22 2 2 6 7 2 1 16 10 1 16 10 10 2 4 3 3 A4 3 1 2 3 1 55 8 4 63 11 4 8 8 4 8 12 2 17 11 4 4 4 8 12 3 5 4 8 4 12 5 5 6 19 2

1. 2 P 2 (x, y) 2 x y (0, 0) R 2 = {(x, y) x, y R} x, y R P = (x, y) O = (0, 0) OP ( ) OP x x, y y ( ) x v = y ( ) x 2 1 v = P = (x, y) y ( x y ) 2 (x

. P (, (0, 0 R {(,, R}, R P (, O (0, 0 OP OP, v v P (, ( (, (, { R, R} v (, (, (,, z 3 w z R 3,, z R z n R n.,..., n R n n w, t w ( z z Ke Words:. A P 3 0 B P 0 a. A P b B P 3. A π/90 B a + b c π/ 3. +

1 23G 2 1 2 3 4 5 6 7 3 a a b c a 4 1 18G 18G 6 6 3 30 34 2 23G 48 23G 1 25 45 5 20 145mm 20 26 0.6 1.000 0.7 1.000mm a b c a 20 b c 24 28 a c d 3 60 70 / a RC 5 15 b 1 3 c 0.5 1 4 6 5 a 5 1 b a b a d

™n”¿…j…–†[…X0705„”“ƒ

新たな基礎年金制度の構築に向けて

[ ] 1 1 4 60 1 ( 1 ) 1 1 1 4 1 1 1 1 1 4 1 2 1 1 1 ( ) 2 1 1 1 1 1 1 1996 1 3 4.3(2) 1997 1 65 1 1 2 1/3 ( )2/3 1 1/3 ( ) 1 1 2 3 2 4 6 2.1 1 2 1 ( ) 13 1 1 1 1 2 2 ( ) ( ) 1 ( ) 60 1 1 2.2 (1) (3) ( 9

PSCHG000.PS

a (a + ), a + a > (a + ), a + 4 a < a 4 a,,, y y = + a y = + a, y = a y = ( + a) ( x) + ( a) x, x y,y a y y y ( + a : a ) ( a : a > ) y = (a + ) y = a

[] a x f(x) = ( + a)( x) + ( a)x f(x) = ( a + ) x + a + () x f(x) a a + a > a + () x f(x) a (a + ) a x 4 f (x) = ( + a) ( x) + ( a) x = ( a + a) x + a + = ( a + ) x + a +, () a + a f(x) f(x) = f() = a

グラフと組み合わせ 課題 7 ( 解答例 ) 2013/5/27 1 列挙 n 個の文字の集合 { } S = a, a,, an の全てからなる文字列 つまり同じ文字を含まない 長さ n の文字列を列挙する 方法を考える 1. 何通りの文字列があるかを答えなさい また そのことが正しい

グラフと組み合わせ 課題 7 ( 解答例 ) 2013/5/27 1 列挙 n 個の文字の集合 { S = a, a,, an 0 1 1 の全てからなる文字列 つまり同じ文字を含まない 長さ n の文字列を列挙する 方法を考える 1. 何通りの文字列があるかを答えなさい また そのことが正しいことを数学的帰納法で示しなさい 2. 文字列を列挙する再帰的アルゴリズムを構築しなさい 3. n = 4

離散研究会2013

2013 9 27-30, S. Carlip, Challenges for Emergent Gravity, arxiv:1207.2504 [gr-qc] Wheeler-DeWitt N= M abc,p abc a, b, c =1, 2,...,N M abc = M bca = M bac O(N) N.Sasakura, Quantum canonical tensor model

/02/18

3 09/0/8 i III,,,, III,?,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,?,?,,,,,,,,,,,,,,!!!,? 3,,,, ii,,,!,,,, OK! :!,,,, :!,,,,,, 3:!,, 4:!,,,, 5:!,,! 7:!,,,,, 8:!,! 9:!,,,,,,,,, ( ),, :, ( ), ( ), 6:!,,, :... : 3 ( )... iii,,

19 1

19 1 25 3 31 25 3 31 1,870,067 1,488 46 3,631 12 32 50,106 356 0 11,043,498 19,328 3,529 2,662 0 1 21,217 12,455 12,455 8,449 8,449 312 3,530 11,052,536 620,035 700,365 7,765,163 3,287,372 3,287,372 24

(2/14)

19 1

19 1 19 3 31 20 3 31 19 3 31 20 3 31 294,863 301,197 15 36 1,102,734 1,074,030 1,569 1,579 1,345,281 1,361,280 160 157 30 25 1,177,028 1,181,593 455 176 87,104 32,130 111,847 78,390 431,425 451,277 649

8 i, III,,,, III,, :!,,,, :!,,,,, 4:!,,,,,,!,,,, OK! 5:!,,,,,,,,,, OK 6:!, 0, 3:!,,,,! 7:!,,,,,, ii,,,,,, ( ),, :, ( ), ( ), :... : 3 ( )...,, () : ( )..., :,,, ( ), (,,, ),, (ϵ δ ), ( ), (ˆ ˆ;),,,,,,!,,,,.,,

R R 16 ( 3 )

(017 ) 9 4 7 ( ) ( 3 ) ( 010 ) 1 (P3) 1 11 (P4) 1 1 (P4) 1 (P15) 1 (P16) (P0) 3 (P18) 3 4 (P3) 4 3 4 31 1 5 3 5 4 6 5 9 51 9 5 9 6 9 61 9 6 α β 9 63 û 11 64 R 1 65 13 66 14 7 14 71 15 7 R R 16 http://wwwecoosaka-uacjp/~tazak/class/017

EPSON LP-8900ユーザーズガイド

3 4 5 6 7 8 abc ade w p s 9 10 s s 11 p 12 p 13 14 p s 15 p s A B 16 w 17 C p 18 D E F 19 p w G H 20 A B 21 C s p D 22 E s p w 23 w w s 24 p w s 25 w 26 p p 27 w p s 28 w p 29 w p s 30 p s 31 A s B 32

5 PHD 1

0 5 PHD 1 30 1 1 20 1982 1982 82 82 80 2 89 91 93 3 91 91 91 3 2 4 4 4 300 1971 71 3 PHD UCLA PHD 86 4 1982 30 6 5 7 1981 82 9 12 5 3 5 6 9 9 1 9 3 4 5 6 6 7 1 14 5 7 7 8 20 1994 9 A B A B 10 300 300 3

第 6 学年 1 組 算数科指導案 平成 年 月 日 ( ) 指導者 在籍児童数 名 1 題材名場合を順序よく整理して 2 題材について本題材では, 具体的な事柄について, 起こり得る全ての場合を適切な観点から図や表などを用いて分類整理し, 落ちや重なりがないように調べることができるようにすることを

第 6 学年 1 組 算数科指導案 平成 年 月 日 ( ) 指導者 在籍児童数 名 1 題材名場合を順序よく整理して 2 題材について本題材では, 具体的な事柄について, 起こり得る全ての場合を適切な観点から図や表などを用いて分類整理し, 落ちや重なりがないように調べることができるようにすることをねらいとしている また, 起こり得る全ての場合の中から, 条件にしたがって筋道を立てて考えを進め, 条件に合ったものを見つけることができるようにすることもねらいとしている

<4D F736F F D B A836F838A F C83432E646F6378>

1 シーケンスカバリングアレイ 2010/11/26( 金 ) 秋山浩一 1. はじめに 2010 年 11 月 3 日に 辰巳さんから TEF のメーリングリストに一通のメールが発信されました それは NIST のウェブに掲載された D. Richard Kuhn, Raghu N. Kacker, Yu Lei の 3 名による 組合せテスト技法のチュートリアル資料 PRACTICAL COMBINATORIAL

14 NPO

untitled

( ) 200133 3 3 3 3, 7 347 57 10 i ii iii -1- -2- -3- -4- 90011001700mm -5- 4.2 1991 73.5 44.4 7.4 10.5 10.5 7.4 W 3 H 2.25 H 2.25 7.4 51.8 140.6 88.8 268.8m 5,037.9m 2 2mm 16cm916cm 10.5 W 3 H 2.25 62.8

化学的のものを見ましょう

化学的にものを見ましょう 総合物質コース 有機合成化学研究室 三好徳和 エセ科学について エセ科学についての私の雑感? を過去のホームページに載せています エセ科学に興味がある人は呼んで下さい 皆さん 騙されないように ( 笑 ) http://web.ias.tokushima-u.ac.jp/shinkokusai/scienceandhumanity/2010/0528ese.html (2010

2.2.1............... 20 2.2.2................................ 20 2.2.3......... 21 2.3....................................... 21 2.3.1.......... 21 2.

1 6 1.1.............................................. 6 1.1.1.................... 6 1.1.2................... 6 1.1.3....................... 7 1.2................................................ 8 1.2.1..............

24税制改正要望書（最終）

65 450 1 1,500 23 12 23 12 %+!%+ )%+ "%+ (%+ &%+,%+ *%+ '%+ $%+!%%+ ;

19 1

19 1 24 3 31 25 3 31 24 3 31 25 3 31 292,622 367,704 59 609 652,452 633,699 238 235 1,374,979 1,389,066 23 23 509 337 1,140,541 1,140,613 54 39 447,135 506,914 59,907 63,359 425 392 805 760 751,128 771,758

A 5/ 2() 5/ 22 5/ 28() 6/4 6/5 ABC R3R A B SF ABC SF B F A 1RF A RF * 28 ()

表紙

2002.N.x.h.L.......g9/20

1 2 3 4 5 6 1 2 3 4 5 8 9 1 11 11 12 13 k 14 l 16 m 17 n 18 o 19 k 2 l 2 m 21 n 21 o 22 p 23 q 23 r 24 24 25 26 27 28 k 28 l 29 m 29 3 31 34 42 44 1, 8, 6, 4, 2, 1,2 1, 8 6 4 2 1, 8, 6, 4, 2, 1,2 1, 8

12 15 / sample program for a Information class DATE: heron s formula / #include <stdio.h> / for printf() / #include <math.h> / for sqrt() /

12 15 / sample program for a Information class DATE: 2014-12-15 heron s formula / #include / for printf() / #include / for sqrt() / double heron(double, double, double); int main(void)

70 : 20 : A B (20 ) (30 ) 50 1

70 : 0 : A B (0 ) (30 ) 50 1 1 4 1.1................................................ 5 1. A............................................... 6 1.3 B............................................... 7 8.1 A...............................................

78905 物流Sea&Air 海外引越.pdf, page Normalize ( 78905 Ł¨Š¬Sea&Air −C−O‹ø›z )

C O N T E N T S 1 2 2 4 3 8 4 9 5 10 6 11 7 12 1 1 1 2 1 2 13 FAX E- 3 4 1 2 3 2 1 2 2 ABC A B C 1015 1015 5 6 3 2 7 3 1/3 8 9 4 5 1 393227 403342 525244 box 845129 3628121 5 2 10 6 1 CDDVD 6 2 CDDVD 11

平成19年度決算参考資料

[] 19 1. 1 2. 2 3. 4 1. 5 2. 8 3. 9 19 10 19 1. 1 2. 4 3. 4 4. 5 5. 6 6. 8 7. 9 8. 10 9. 10 10. 10 11. 11 1. 13 2. 16 3. 17 4. 18 5. 19 6. 23 7. 23 8. 24 9. 31 10. 32 11. 33 12. 34 19 19 35 1. 36 2. 37

実教の教科書_H24+

2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 Information Technology Multimedia&Communication 18 19 20 21 22 23 13,650 14,700 21,000 12,600 21,000 9,450 21,000 14,700 21,000 12,600 21,000 9,450 21,000 14,700

19 1

19 1 22 3 31 23 3 31 22 3 31 23 3 31 241,163 215,062 97 294 774,034 699,464 328 268 1,361,619 1,356,486 26 26 337 283 1,140,555 1,140,534 128 69 400,521 423,649 64,341 61,736 416 394 784 817 804,917 768,819

27 1 21 19 i WKB ii i 1 1 1.1................................. 1 1.2......................................... 1 1.2.1.................................. 1 1.2.2.................................. 3 1.3........................................

PowerPoint プレゼンテーション

学部共通科目 科学と人間 ゴミとリサイクルの虚実 2011.7.1 総合理数学科 三好徳和 今日の目次 事前調査学習からの考察 ゴミの分別とリサイクルについての基礎知識 ダイオキシンの毒性について プラスチックを燃やすとダイオキシンが発生? まとめ ( エコとリサイクル ) 事前調査学習アンケート 1. 東京都世田谷区のゴミの分別は ペットボトル プラスチック 資源ごみ 可燃ごみ 不燃ごみ の 4

2015 4 Nagoya Gakuin University - 1 - - 2 - - 3 - - 4 - - 5 - - 6 - - 7 - - 8 - - 9 - - 10 - - 11 - - 12 - - 13 - - 14 - - 15 - - 16 - - 17 - NAGOYAGAKUIN UNIVERSITY 19 19 1. 2010 7 2. 2008 4 2009 9

EPSON LP-8900スタートアップガイド

1 2 3 4 5 6 7 8 4020009-01 F04 abc ade abc 1 abc ade 2 ade ade 3 4 w s A B C D E s s s s s s s s s 5 6 s 7 8 s s 9 10 w 700mm 200mm 400mm 878mm 200mm *1 720mm 200mm 1354mm w 11 abc w B A C w 12 D w s

NEDO次世代ロボット知能化技術開発プロジェクト

NEDO 次世代ロボット知能化技術開発プロジェクト 音声対話システムマニュアル ( 別冊 ) 1.0 版 独立行政法人産業技術総合研究所 株式会社セック 改版履歴 版数改版日改版内容備考 1.0 2012/02/29 初版作成 -i- 目次 1 総則... 1 1.1. 目的...1 1.2. 適用範囲...1 1.3. 関連文書等...1 1.3.1. 適用文書...1 1.3.2. 関連文書...1

第5章　政治的競争

第 5 章政治的競争 . 直接民主制 コンドルセ勝者 単純多数決によって二項比較を行っていたときに, 投票のパラドックス ( コンドルセのパラドックス ) が起こらず, 他のどの選択肢にも勝てる選択肢が存在するとき, それをコンドルセ勝者 (Condorcet s winner) という 選択肢の空間が 次元で, 単峰型選好, 単谷型選好などの場合 2 中位投票者定理 中位投票者定理 (median

QA Q1. A1. 118 2 Q2. A2. Q3. A3. 1) 2) 3) 4) 5) 6) 7) Q4. A4. 024-536-4343 10:0022:00 03-3264-4343 24 2008/10/15 1 1 2 3 2008/10/15 4: 5() N95 6A() SARS WHO B 7B( 1. 2. (( ) 3. 38 4. 5. 6. 2 2008/10/15

18 ( ) I II III A B C(100 ) 1, 2, 3, 5 I II A B (100 ) 1, 2, 3 I II A B (80 ) 6 8 I II III A B C(80 ) 1 n (1 + x) n (1) n C 1 + n C

8 ( ) 8 5 4 I II III A B C( ),,, 5 I II A B ( ),, I II A B (8 ) 6 8 I II III A B C(8 ) n ( + x) n () n C + n C + + n C n = 7 n () 7 9 C : y = x x A(, 6) () A C () C P AP Q () () () 4 A(,, ) B(,, ) C(,,

A(6, 13) B(1, 1) 65 y C 2 A(2, 1) B( 3, 2) C 66 x + 2y 1 = 0 2 A(1, 1) B(3, 0) P 67 3 A(3, 3) B(1, 2) C(4, 0) (1) ABC G (2) 3 A B C P 6

1 1 1.1 64 A6, 1) B1, 1) 65 C A, 1) B, ) C 66 + 1 = 0 A1, 1) B, 0) P 67 A, ) B1, ) C4, 0) 1) ABC G ) A B C P 64 A 1, 1) B, ) AB AB = 1) + 1) A 1, 1) 1 B, ) 1 65 66 65 C0, k) 66 1 p, p) 1 1 A B AB A 67

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StoreManager 1. StoreManager POS...3 2. CSV...4 3. CSV Step1...4 4. CSV Step2...5 5. POS Step1...5 6. POS Step1...6 1....8 2....8 3....9 4....9 1. ABC... 10 2.... 10 3.... 11 4.... 11 5. ABC... 12 6....

会員における引受審査のあり方に関するＷＧの第1次報告

1 2 3 1 4 5 2 2 6 3 3 7 8 9 10 11 12 4 4 13 5 5 http://db.jicpa.or.jp/visitor/search_detail. php?id=1013 14 15 16 6 6 17 18 7 4 6 12 19 20 21 22 8 9 23 24 25 26 27 28 10 10 29 30 31 32 33 34 35 36 1 1

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8016! [! A]10060 3 1 (1) 1-1 4 (3) 3 3 (1) 3 0 4 1 3 f0x 1=(1+a)(1-x)+(-a)x=(-1-a+-a)x+a+1=(-3a+1)x+a+1 =(- a+ )x+a+1 (1) 0 ( x ( 1f0x1 a( 1 3 f 0x1f00=a+1= 1 a+ a 1 3 f 0x1f01=-a+= 1 a+ 0 ( x ( 1 f0x

3 1 1 BCA ACD HP A AB BC ABC ONP x AM, CN x 30 DM DM! CN CN AM AMD 10 1 AB AC

3 BCA ACD HP A AB BC ABC ONP x AM, CN x 30 DM DM!CN CN AM AMD 0 AB AC AMD3AMB3030 x x x 0,60,50,30,30 ABCD AC, BD ABD, DBC, BCA, ACD BDA x BDC 80 AB AD ABD sin x sin AD AC ACD sin sin x AC ABC sin AB sin

ADBDC ADBDC 6

89 110 3 450 60 3 40 100 3 410 160 3 656 ADBDC 30 3 14 50 3 06 80 3 36 ADBDC 6 31 30 10 31 3 178 1 1 30 1 4 10 11 1 35 13 14 100 60 100 15 14 16 6 4 4 7 10 11 4 88 7 8 80 86 86 0 6 0 0 14 14 14 13 60 16

untitled

1 IPCC1988 WMOUNEP 2 3 4 CO2 CO2 2 2 2 2 2 2 CO2 CO2 CO2 CO2 5 6 CO2 CO2 7 5 A. A-1 A-2 B. 1 6 (a)(b)(c) (d)(e)(f) (g)(h)(i) (j)(k)(l) B-1 3 B-2 C. 10 3 2 0 9 9 1 C. 5 8,2009,,

横書き.indb

(27) 鬼 と 姫 の接頭語用法について アンケート調査の分析と検討 佐々木翔太郎 1. はじめに佐々木 (2010) は 日本語の 鬼 が 鬼のように忙しい ( とても忙しい ) 鬼かわいい ( とてもかわいい ) など 強意的用法を持つようになったことについて研究している その内容の一つに 接頭語として 鬼 が異形 巨大 ( 以下 異形 巨大 義 ) 姫 が小さい( 以下 小さい 義 ) ことを表すとする国語辞典の記述に着眼し

ORIGINAL TEXT I II A B 1 4 13 21 27 44 54 64 84 98 113 126 138 146 165 175 181 188 198 213 225 234 244 261 268 273 2 281 I II A B 292 3 I II A B c 1 1 (1) x 2 + 4xy + 4y 2 x 2y 2 (2) 8x 2 + 16xy + 6y 2

商学　６４‐５☆／５．加藤

377 1 2 3 1 A B 2 C D 2 378 1 1 1995 7 51 4 2004 3 379 2 380 2 3 23 2009 9 381 3 4 5 D 21 2005 3 23 382 1 5 10 1 6 30 40 1963 12 1971 1 E 40 8 7 2010 1 2005 6 364 367 383 9 10 11 A A B C D D 4 20 21 23

SW-D410

SW-D410 QUAD UNIT SW-D410 LST0429-001A TM R C 2 3 QUAD UNIT SW-D410 A B C D A J J B J C C JKHI J B JKHI JKHI D 4 F H J 1 2 3 4 1 2 3 4 E G IK L E F G H I I H J C B A L - K CBA L - 5 L M M Y A A N B J K

untitled

UP 2008/2/16 20080216 UP 1. 28% SFA 2. 3. 2008/02/16 (C)2008 2 1 UP 2008/2/16 20081 () ABC 20078 MR MR 2008/02/16 (C)2008 3 2008/02/16 (C)2008 4 2 UP 2008/2/16 1. 2. 3. 4. 5. 6. 2008 2008/02/16 (C)2008

環境省

19 1 28 3 31 29 3 31 28 3 31 29 3 31 439,295 373,090 17 573 498,442 573,674 167 53 1,525,899 1,528,595 31 31 425 212 1,194,250 1,196,463 10 446,950 415,437 59,661 33,620 469 438 211 212 617,897 576,312

19 1 28 3 31 29 3 31 28 3 31 29 3 31 21,483,250 16,432,708 0 0 7,679,139 3,015,144 31,653 65,532 13,804,111 13,417,563 5,270 144,718 153,304 24 25 120,940,784 116,029,908 85,073,042 83,373,010 6,741 12,205

A Study of Cognition in the Language of Instruction for Science and Mathematics Education in the Philippines Based on Learning How to Prove Two Triang

A Study of Cognition in the Language of Instruction for Science and Mathematics Education in the Philippines Based on Learning How to Prove Two Triangles Congruent Yumiko YANAGIHARA Since the implementation

> > <., vs. > x 2 x y = ax 2 + bx + c y = 0 2 ax 2 + bx + c = 0 y = 0 x ( x ) y = ax 2 + bx + c D = b 2 4ac (1) D > 0 x (2) D = 0 x (3

13 2 13.0 2 ( ) ( ) 2 13.1 ( ) ax 2 + bx + c > 0 ( a, b, c ) ( ) 275 > > 2 2 13.3 x 2 x y = ax 2 + bx + c y = 0 2 ax 2 + bx + c = 0 y = 0 x ( x ) y = ax 2 + bx + c D = b 2 4ac (1) D >

取扱説明書 [F-10D]

F-10D 13.9 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 a bc d a b c d 17 a b cd e a b c d e 18 19 20 21 a b 22 c d 23 a b a b c d e f a b k l m n o p q r s t u v w x y g h i j c d e 24 c d e f g h i j k l

18 5 10 1 1 1.1 1.1.1 P Q P Q, P, Q P Q P Q P Q, P, Q 2 1 1.1.2 P.Q T F Z R 0 1 x, y x + y x y x y = y x x (y z) = (x y) z x + y = y + x x + (y + z) = (x + y) + z P.Q V = {T, F } V P.Q P.Q T F T F 1.1.3

防衛関係費／防衛関係費

29 6 24 5,063,717,069 4,826,454,531! 4,713,781,797 " 212,416,621 $$ # % & "!# $ 10,759,902 123,445,947 8,593,004 52,891,392! 8,593,004 59,925,253 " # $ % 7,033,861 & # $ % 2,070,900 71,136,937 & 99,743,887

NPO () NPO -1 - 3 2-2 - 3 500m 3-1-1 500m 600m/s 500m 431 500m FDEL (1999) 500m (2003) 1km 500m 250m 500m (2002) 0.1% 3-1-1 15.7% 3-1-1 24.9% 3-1-2 1000 7.9 7.3 7.3 4 8.5 0.1% 7.25 0.1 7.2 15.7 7.0 10.8

2017 978-4-560-01288-1 http://www.hakusuisha.co.jp/ Contents 6 20 26 33 37 39 41 44 57 7377 2 3 5 49 53 55 2 3 4 5 6 OK CD 3 5 2 8 2 7 8 9000 3 8 68000 32 9 CD CD CD 1511 CD! 10 2 CD?! CD 11 12 3600 10,000