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さゆりらぶり
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1 DEIM Forum 2015 A ( ) ,,,, A Complementary Framework for Collecting Know-How Knowledge based on Question-Answer Examples and Search Engine Suggests Ichiro MORIYA, Takakazu IMADA, Yusuke INOUE,TianNIE,TakehitoUTSURO, Yasuhide KAWADA, and Noriko KANDO Grad. Sch. of Systems and Information Engineering, University of Tsukuba, Tsukuba Japan Faculty of Engineering, Information and Systems, University of Tsukuba, Tsukuba Japan Logworks Co., Ltd. Tokyo , Japan National Institute of Informatics, Tokyo , Japan 1. Wikipedia 1 Yahoo!

of Systems and Information Engineering, University of Tsukuba, Tsukuba 305-8573 Japan Faculty of Engineering, Information and Systems, University of Tsukuba, Tsukuba

2 % %

3 1 LDA K : (LDA; Latent Dirichlet Allocation) [1] LDA w V w(w V ) K z n (n =1,...,K) w P (w z n)(w V ) b z n P (z n b) (n =1,...,K) GibbsLDA++ 3 LDA α β GibbsLDA++ α =50/K β =0.1 LDA K Gibbs 2,000 K 1 w V Wikipedia 4 GibbsLDA++ z n P (w z n) w N N = Wikipedia ,000 D K 1 d (d D) z n (n =1,...,K) D(z n) D(z n)= Ò d D z n = argmax z u (u=1,...,k) Ó P (z u d) d d 2. 3 d 20 6 z n P (w z n) w LDA [6]

1 LDA K 10 100 Gibbs 2,000 K 1 w V Wikipedia 4 GibbsLDA++ z n P (w z n) w N N =20 2. 2 3 http://gibbslda.sourceforge.

4 Yahoo! ( : 16,257,413 : 50,053,894 ) d q D q D q = {d 1 q,...,d k q } 357,760 50,000 LDA D q LDA AND Google , Ë s Ë s AND N p 6 2 AND AND 7

{d 1 q,...,d k q } 357,760 50,000 LDA 3. 2 2. D q LDA 4

5 5 : (a) (b) ,059 11,144 25,203 35,426 14,409 49,835 È(s,N) ( N =20 ) D w D w = È(s, N) s Ë Yahoo! Search BOSS API AND p p È(s,N) s Ë(p) Ò Ë(p) = s Ë Ó p È(s,N) D w LDA 4 zn w D(zn w ) Ë(zn) w Ë(zn)= w Ë(p) p D(zn w) Ë(z w n) D q D w D qw D qw = D q Dw D qw LDA P (w z n) w 5(a) 9 [6]

5 AND p p È(s,N) s Ë(p) Ò Ë(p) = s Ë Ó p È(s,N) 4. 6 2.

6 図 3 質問回答サイトのノウハウ収集集約およびウェブからの新ノウハウ補足の例 (検索対象: 花粉症 ) 図 4 質問回答サイトのノウハウ収集集約およびウェブからの新ノウハウ補足の例 (検索対象: 結婚 ) 研究をノウハウ以外の知識病院の診察時のトラブルを意た収集された話題の中には花粉症の温熱治療のための吸入見花粉症の広告をその他に分類した検索対象結婚に器のようにウェブページのみから得られるノウハウ知識がおいては芸能人の結婚等をノウハウ以外の知識結婚相手合計で 19 個あり全話題の約 35%となった一方で質問回答の外見についての相談等を意見結婚占いをその他に分類サイトのみから得られるノウハウ知識は合計で 6 個あり全話した結婚に関するノウハウ知識を収題の約 11%となった一方 5. 3 ノウハウ知識収集結果の分析集した結果においては合計 35 個の話題が収集された収集情報源ごとのノウハウ知識の分析された話題の中には結婚生活での夫婦円満の秘訣のように表 5(a) に示すように検索対象花粉症に関するノウハウウェブページからのみ得られるノウハウ知識が合計で 7 個であ知識を収集した結果においては合計 55 個の話題が収集されり全話題の 20% となった一方で質問回答サイトのみから

結婚占いをその他に分類サイトのみから得られるノウハウ知識は合計で 6 個あり全話した結婚に関するノウハウ知識を収題の約 11%となった一方 5. 3

7 6 (%) 10 Yahoo! Yahoo! 5.0 (25/500) 8.4 (42/500) 8.5 (946/11,144) 16.6 (1,847/11,144) 5.6 (28/500) 16.8 (84/500) 7.0 (1,007/14,409) 22.1 (3,179/14,409) 12 34% Yahoo! D w 6 10 Yahoo! 11 6 Yahoo! 8.5% LDA (chienowa-qa.com) Yahoo! (chiebukuro.yahoo) (komachi.yomiuri) (oshiete1.nifty)!goo(oshiete.goo) (q.hatena) (qa.excite)!q&a(qanda.rakuten) Sooda!(sooda.jp) BIGLOBE (soudan1.biglobe) URL (b) [7] NTCIR Task Mining Task NTCIR-11 Task Mining Task [15] [11] Task Mining Task [10] Task Mining Task 12

yomiuri) OKWave(okwave) @nifty (oshiete1.nifty)!goo(oshiete.goo) (q.hatena) (qa.excite)!q&a(qanda.rakuten) Sooda!(sooda.jp) BIGLOBE (soudan1.biglobe) URL 2 8 5.

8 [14] [3] [9] [2,4,8,12] [5] [13] 7. Yahoo! LDA % % [1] D. M. Blei, A. Y. Ng, and M. I. Jordan. Latent Dirichlet allocation. Journal of Machine Learning Research, Vol.3, pp , [2],,,,,.. 29, [3],,,. Web., NLC , pp , [4],,,,,,.. 28, [5],,,,.. 29, [6],,,,,.. 21, pp , [7],,,,. web. 6 DEIM, [8],,,,,,,.. 20, pp , [9],,.., Vol. J95-D, No. 3, pp , [10] Y. Liu, R. Song, M. Zhang, Z. Dou, T. Yamamoto, M. Kato, H. Ohshima, and K. Zhou. Overview of the NTCIR-11 IMine task. In Proc. 11th NTCIR Workshop Meeting, pp. 8 23, [11] S. Mine, T. Matsumoto, T. Yoshida, T. Shinohara, and D. Kitayama. InteractiveMediaMINE at the NTCIR-11 IMine search task. In Proc. 11th NTCIR Workshop Meeting, pp , [12],,,,,. Wikipedia. 6 DEIM, [13],,,,,,,.. 21, pp , [14],,. Web QA. WebDB Forum 2010, [15] T. Yumoto. University of Hyogo at NTCIR-11 TaskMine by dependency parsing. In Proc. 11th NTCIR Workshop Meeting, pp , 2014.

. 20, pp. 328 331, 2014. [9],,.., Vol. J95-D, No. 3, pp. 506 517, 2012. [10] Y. Liu, R. Song, M. Zhang, Z. Dou, T. Yamamoto, M. Kato, H. Ohshima, and K. Zhou. Overview of the NTCIR-11 IMine task.

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main.dvi DEIM Forum 2018 J7-3 305-8573 1-1-1 305-8573 1-1-1 305-8573 1-1-1 () 151-0053 1-3-15 6F URL SVM Identifying Know-How Sites basedonatopicmodelandclassifierlearning Jiaqi LI,ChenZHAO, Youchao LIN, Ding YI,ShutoKAWABATA,