研究紀要 第7号 (その3)
|
|
- けいしょう えいさか
- 7 years ago
- Views:
Transcription
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14 BI B?
15
16
17
18 FrFz
19
20
21
22
23
24
25
26
FACT BOOK 2010J.indb
2 3 4 $440.6 41% $627.6 59% V 578,211 662,432 1,240,643 0.22 26.09 367,112 106,085 473,197 20.37 11.08 342,759 107,393 450,152-16.56 10.54 181,146 91,861 273,007 0.06 6.39 111,278 131,807 243,085 8.75
More information: : : : ) ) 1. d ij f i e i x i v j m a ij m f ij n x i =
1 1980 1) 1 2 3 19721960 1965 2) 1999 1 69 1980 1972: 55 1999: 179 2041999: 210 211 1999: 211 3 2003 1987 92 97 3) 1960 1965 1970 1985 1990 1995 4) 1. d ij f i e i x i v j m a ij m f ij n x i = n d ij
More informationCR MAX ART 25.0
Diffusion Index 2000 diffusion index) 20 14 20 5 Pachinko Diffusion Index 20 2.8 20.8 2.0 4.8 18.8 7.0 4.4.4 54.2 28.0 2.2 1.8 17.5.7 200.7 20..8 0.1 2.7 2.8 CR MAX 52.5 27.8 24.7 40.0 25.7 24.4 1. 25.7
More information( 2 / 35
Office 1 / 35 ( 2 / 35 3 / 35 ( 4 / 35 ( 5 / 35 6 / 35 =SUMPRODUCT((C$3:C$42>=$A46)(C$3:C$42
More informationuntitled
1998 6 25 ( ) 1 10 1982 10 28 37/7 1990 12 14 45/94 (WHO) 1 1989 12 8 NGO (ECE) 3 1995 10 25 ECE 1991 2 25 1992 3 17 1998 6 4 1 2 1. 2. a b c (a) (b) d 17 3. a b (a) c (b) 4. 5. 3 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7.
More informationA4単頁
718 クラシック ( 旧型式 ) E4/00 E4/4 クラシック ( 旧型式 ) 719 600 601 R608 E4/00 108 108 70.0 60.0 50.0 40.0 30.0 FL B 20.0 10.0 FL G 6.0 2.0 1.5 1.0 6.5 0.5 0 0 2.0 3.0 4.0 5.0 6.0 7.0 1.0 2.5 3.5 4.5 5.5 F 0 4 6 8
More information2 36 41 41 42 44 44 1 2 16 17 18 19 20 25 26 27 28 29 4 4.12 32 4.2 4.2.1 36 4.2.2 41 4.2.3 41 4.2.4 42 4.3 4.3.1 44 4.3.2 44 31 1 32 33 < 2 x 1 x x 2 < x 1 x1x 2 x1x 2 34 36 4.2 (1) (4) (1)
More informationuntitled
- 1 - - 2 - - 3 - - 4 - - 5 - - 6 - BIIM 1950 BI IM IMBI < 32 IMBI - 7 - IM ASIMO 110100 VRIO VRIO 1Value 2Rareness 3Imitability 4Organization 12 3 4-8 - - 9 - Ex. 2 35 BI21:00 5 5 4-10 - http://www.k.jfc.go.jp/
More information< F2D C8E8691E63395AA8DFB2E6A7464>
1990 CPUE ABC 2-1)ABClimit= 1 Ct 1 =0.6 Cave 1.00 0.8 ABCtarget=ABClimit 0.8 Ct 3 Cave2008 2010 2011 2013ABC ABClimit 170 0.6Cave3-yr1.00 ABCtarget 140 0.80.6Cave3-yr1.00 Cave20082010ABC10 2010 263 2011
More information% 80% BNP 80 pg/ml FIM115 Barthel Index, BI85 1 FIM BI COPD LVPSLung volume reduction surgery COPD DPB Medical Research Council Scale 2
1 1 1 PT 2 6 1 3 PT 2 OT 2 PT OT 2 1 PT 1 PT OT 2 2 1 PT 5 OT 3 ST ST 1 10 ST 1 3 30 m 2 25 m 2 100 m 2 45 m 2 100 m 2 160 m 2 45 m 2 8 m 2 8 m 2 1 PT 1 1 PT OT 1 1 PT OT 1 1 PT 1 OT 1 ST 1 PTOTST 4 1
More informationax 2 + bx + c = n 8 (n ) a n x n + a n 1 x n a 1 x + a 0 = 0 ( a n, a n 1,, a 1, a 0 a n 0) n n ( ) ( ) ax 3 + bx 2 + cx + d = 0 4
20 20.0 ( ) 8 y = ax 2 + bx + c 443 ax 2 + bx + c = 0 20.1 20.1.1 n 8 (n ) a n x n + a n 1 x n 1 + + a 1 x + a 0 = 0 ( a n, a n 1,, a 1, a 0 a n 0) n n ( ) ( ) ax 3 + bx 2 + cx + d = 0 444 ( a, b, c, d
More information....631..-3.Z.. (Page 1)
NIE de B. B. A. B. A. A. A. TVET A. B. B. A. B. B. A. B. B. B... A.. A. A.... A. A. A. A. A. B... J ILO -.. B. B. B... -.. B. cm.. B.. A. B. -. B.B.. B.. B.B. B. B. A.. B... A. DIO DIO OECD !? - A. A.
More information< F2D C8E8691E63395AA8DFB2E6A7464>
19941997 8 67 9 11 67 12 13 ABC 24 ABC 2-2)9 11 ABClimit.8 ABCtarget 13 ABC F ABClimit 17.6Cave 3-yr1.8 ABCtarget 14.8.6Cave 3-yr1.8 F 24 11 317 CPUE 23 24 1 1 m 2 196 (197)198 (1992) (9) (9) L=171.(1-e
More informationarctan 1 arctan arctan arctan π = = ( ) π = 4 = π = π = π = =
arctan arctan arctan arctan 2 2000 π = 3 + 8 = 3.25 ( ) 2 8 650 π = 4 = 3.6049 9 550 π = 3 3 30 π = 3.622 264 π = 3.459 3 + 0 7 = 3.4085 < π < 3 + 7 = 3.4286 380 π = 3 + 77 250 = 3.46 5 3.45926 < π < 3.45927
More information(仮)はじめに
3 1 2 16 16 16 18 74 81 81 83 87 89 (1) 89 (2) 90 (3) 97 (4) 102 104 104 106 3 4 5 2003 9 1 http://fujitsu.com/jp/news/2003/09/29.html http://www.st-japan.co.jp/99_07_event/ceatec2005/mems.html 6 / ( )
More information- - - - - - - - - - - - * * * * * * - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - Plan Do Check Action - - - - PlanDo Check Action - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 0 - - 81 84 - - - - - -
More information行列代数2010A
a ij i j 1) i +j i, j) ij ij 1 j a i1 a ij a i a 1 a j a ij 1) i +j 1,j 1,j +1 a i1,1 a i1,j 1 a i1,j +1 a i1, a i +1,1 a i +1.j 1 a i +1,j +1 a i +1, a 1 a,j 1 a,j +1 a, ij i j 1,j 1,j +1 ij 1) i +j a
More information/41
3 1 3 2 7 2-1 7 3 8 3-1 7S 8 3-2 9 3-2-1 9 3-2-2 10 3-2-3 10 3-2-4 10 3-2-5 11 3-2-6 11 3-2-7 12 4 13 4-1 13 4-2 13 4-2-1 13 4-2-2 13 4-3 14 4-3-1 5 14 4-3-2 XY 15 4-3-3 16 4-4 17 4-4-1 17 4-4-2 & 17 4-4-3
More information002 6 表 BNP 80 pgml FIM115 Barthel indexbi85 1 FIM BI COPD LVPSlung volume reduction surgery COPD DPB medical research council Scale 2
001 6 表 1 1 PT 2 30 m 2 25 m 2 1 PT 1 30 m 2 25 m 2 1 3 PT 2 OT 2 PT OT 2 100 m 2 45 m 2 1 PT OT 1 1 PT 1 PT OT 2 100 m 2 45 m 2 1 PT OT 1 ST 2 1 PT 5 OT 3 ST ST 1 10 160 m 2 8 m 2 1 PT 1 OT 1 ST 1 PTOTST
More informationa x x x x 1 x 2 Ý; x. x = x 1 + x 2 + Ý + x = 10 1; 1; 3; 3; 4; 5; 8; 8; 8; 9 1 + 1 + 3 + 3 + 4 + 5 + 8 + 8 + 8 + 9 10 = 50 10 = 5 . 1 1 Ý Ý # 2 2 Ý Ý & 7 7; 9; 15; 21; 33; 44; 56 21 8 7; 9; 15; 20; 22;
More informationノズルの形状 ストレートノズル ノズル先端の長さ / 穴径 2 穴ノズル 角度 / 穴径 3 穴ノズル角度 / 穴径 3 方ノズル角度 / 穴径 4 穴ノズル角度 / 穴径 4 方ノズル角度 / 穴径 直角 (90 ) ノズル 1 穴穴径 2 穴角度 / 穴径 3 穴角度 / 穴径 スプレーノズル
ノズルの形状 ストレートノズル ノズル先端の長さ / 穴径 2 穴ノズル 角度 / 穴径 3 穴ノズル角度 / 穴径 3 ノズル角度 / 穴径 4 穴ノズル角度 / 穴径 4 ノズル角度 / 穴径 直角 (90 ) ノズル 1 穴穴径 2 穴角度 / 穴径 3 穴角度 / 穴径 スプレーノズル ノーマルディスクワイドディスク 12 穴ディスク コンパクト ワイドコンパクト ハンドガン用ノズル 穴径
More information›Á‚q‹ä‹â’Õ_Ł\”ƒ.ec6
;㧩 㧩 :㧩 0 第1図 加倉井忠光館跡調査区設定図 2 00m 24 ᚭᏒ 26 33 32 23 3 5 25 27 29 30 28 4 2 Ԙ 3 2 9 0 8 5 4 22 6 6 9 20 2 3 7 7 0 8 第2図 加倉井忠光館跡周辺遺跡分布図 国土地理院 水戸 1 50 000 4 2km 40.0m 2 3 39.0m 4 5 6 7 K 7 8 9 38.0m K
More informationmobius1
H + : ω = ( a, b, c, d, ad bc > 0) 3.. ( c 0 )... ( 5z + 2 : ω = L (*) z + 4 5z + 2 z = z =, 2. (*) z + 4 5z+ 2 6( z+) ω + = + = z+ 4 z+ 4 5z+ 2 3( z 2) ω 2 = 2= z+ 4 z+ 4 ω + z + = 2 ω 2 z 2 x + T ( x)
More information名称未設定-2
Contents 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1 11 12 13 14 15 16 17 18 19 2 21 22 i 23 24 25 26 27 28 29 3 31 32 33 34 35 36 37 38 39 4 41 42 43 44 45 46 47 48 49 5 51 52 53 54 55 56 57 ii 58 59 6 61 62 63 64 65 66 67 68
More information都道府県別経済財政モデル(平成27年度版)_02
-1 (--- 10-2 ---- 4.- 5-3 () 10 13 3 5-4 () 13 16 14-5 () 11 30-1 10 1. 1() Cw j C SNA 47 47 Chi LikL i k1 47 Chi k1 ij Cw j Ch i C SNA L ij j i SNA i j - 2 - -2 5-5 19-3 4 3 4-5 - 3 - 茨 - 4 - -1 (---
More information地域開発の事後的分析 -経済指標と社会指標による考察-
47 N a N a = N N S 48 H r H r = H S / N a N N =.0079N + ( NOi NiO ) (745.86) N N NOi NiO N 4 7.0 47.8 7.9 4. 47.7 4 6.6 47 E E E 3 E = 5.64 E E 3 + 0.0445E.0074E (44.0) = 0.980E + (4.35) = 450.04 0.033E
More information(2/27) AV OA
June 2016 Mn-Zn E EC EIC EE EI (2/27) AV OA (3/27) RoHS E PE22 EC 70 69 16 PE22 EC 70 69 16 PC40 EIC 90 90 30 PE90 EE 80 1 19 EI 120 46 20 55 31N 65 91 76 56 8 64 C C 30 to +5 30 to +85 RoHShttps://product.tdk.com/info/ja/environment/rohs/index.html
More information6 I 1 LJ I. I 16 9 19 27 I = I1 ~ ~ 29 3723 1 1 1 4086 3 3 3 2 1 4046 18 3083 4003 19 21 31 11 12 33 12 4 10 12 15 4 20 8 22 I 0 6 5 9 ~ Fb0 ~ 0!_ " i 12 17 17 2 2 3 3 3 2 Z 7 7 7 6 6
More informationAl アルミニウム Cu 銅 Fe 鉄 Ni ニ
Al アルミニウム 30000 30000 30000 26000 26000 26000 28000 Cu 銅 140000 140000 140000 110000 110000 110000 130000 Fe 鉄 86000 87000 88000 140000 140000 140000 110000 Ni ニッケル 13000 13000 14000 23000 23000 23000
More information5 5.1 35
C: PC H19 A5 3.BUN 19 8 6 5 35 5.1............................ 35 5.2 1...................... 38 5.3 2...................... 39 5.4............................. 41 5.5 Thevenin................. 46 5.6.....................
More information(2)2013 年 3 月 29 日日本ハンガリー友好協会会報バラーッチャーグ Dr.SZERDAHELYI, István Dr.GERELYES, István Mr. ERDŐS, Attila Mr. SEPRÉNYI, Gábor Ms. KÁLMÁN, Andrea Ms. FÁBIÁN
2013 年 3 月 29 日発行 発行所 : 日本ハンガリー友好協会 141-0022 東京都品川区東五反田 5-28-11 クレール五反田 609 号 TEL: 03-3473-9870 FAX: 03-3440-9495 http://www.jpnhun.org No.150 (2)2013 年 3 月 29 日日本ハンガリー友好協会会報バラーッチャーグ Dr.SZERDAHELYI, István
More informationuntitled
Oracle Direct Seminar Oracle Database.NET NET Visual Studio Oracle Copyright 2010, Oracle. All rights reserved. 2 .NET Oracle.NET + Oracle Visual Studio + Oracle.NET + Oracle Copyright
More informationOwston s Green Tree Frog Rhacophorus owstoni mm mm
Owston s Green Tree Frog Rhacophorus owstoni 12 3 4251 45mm 5067 56mm 2002 1 16 1 1 4 2 10cm 2 1 4 3 12 3 1950 2 37 18 7 30 4 5 123 20 200 6 2 20m20m A 5 11 1 2 7 1 9 9 11 2 1 8 1 5 16 6 0 5 28 6 1 6 15
More information8.3 ( ) Intrinsic ( ) (1 ) V v i V {e 1,..., e n } V v V v = v 1 e v n e n = v i e i V V V V w i V {f 1,..., f n } V w 1
83 ( Intrinsic ( (1 V v i V {e 1,, e n } V v V v = v 1 e 1 + + v n e n = v i e i V V V V w i V {f 1,, f n } V w 1 V w = w 1 f 1 + + w n f n = w i f i V V V {e 1,, e n } V {e 1,, e n } e 1 (e 1 e n e n
More informationuntitled
1. Web21 2001 4 2. Web21 2001 4 3. Web21 2001 4 4. Web21 2001 4 5. BCS Web21 2001 6 6. Web21 2001 6 7. Web21 2001 8 8. - Web21 2001 10 9. 9-1. Web21 2001 10 9-2. d Web21 2001 12 9-3. Web21 2001 12 1. T
More information貼り込み用_P indd
ガイドチャンネル ガイド チャンネル アルミ製 スチール製 630 631 + 4 Bi Lk = S/2 + K2 H Ri CL G BiR / + 4 Bi 2HRI 2 x 2m BRi H Ri BRi KMA L k = S / 2 + K 2 H Ri 2 x = + 4 (+5 S/2 S S/2 D2 K2 H2 R HRI 632 www.igus.co.jp/guide 1/2
More information29
9 .,,, 3 () C k k C k C + C + C + + C 8 + C 9 + C k C + C + C + C 3 + C 4 + C 5 + + 45 + + + 5 + + 9 + 4 + 4 + 5 4 C k k k ( + ) 4 C k k ( k) 3 n( ) n n n ( ) n ( ) n 3 ( ) 3 3 3 n 4 ( ) 4 4 4 ( ) n n
More information2 1 1 α = a + bi(a, b R) α (conjugate) α = a bi α (absolute value) α = a 2 + b 2 α (norm) N(α) = a 2 + b 2 = αα = α 2 α (spure) (trace) 1 1. a R aα =
1 1 α = a + bi(a, b R) α (conjugate) α = a bi α (absolute value) α = a + b α (norm) N(α) = a + b = αα = α α (spure) (trace) 1 1. a R aα = aα. α = α 3. α + β = α + β 4. αβ = αβ 5. β 0 6. α = α ( ) α = α
More information徹底した研究が違いを生む 理想のツール
徹底した研究が違いを生む 理想のツール -------------------------------------------------------------------------------- P2 10--------------------------------------------------------- P3 -----------------------------------------------------------------
More information日本職業・災害医学会会誌第56巻第4号
χ χ 図 1 研究の概略 χ 図 2 登録症例の概要 図 3a 本研究の病型別比較 図 4 業種別の比率 図 3b データバンクによる病型別比較 χ 図 5 初回評価と退院時評価の m-rs 比較 (p< 0.001) 図 6 初回評価と退院時評価の B.I. の比較 (p< 0.001) 図 7 業種による復職可否の比較 表 1 退院時の復職有無の関連性 ( 数量化 I 類 ) アイテム カテゴリー
More informationTricorn
Triorn 016 3 1 Mandelbrot Triorn Mandelbrot Robert L DevaneyAn introdution to haoti dynamial Systems Addison-Wesley, 1989 Triorn 1 W.D.Crowe, R.Hasson, P.J.Rippon, P.E.D.Strain- Clark, On the struture
More information( ) X x, y x y x y X x X x [x] ( ) x X y x y [x] = [y] ( ) x X y y x ( ˆX) X ˆX X x x z x X x ˆX [z x ] X ˆX X ˆX ( ˆX ) (0) X x, y d(x(1), y(1)), d(x
Z Z Ẑ 1 1.1 (X, d) X x 1, x 2,, x n, x x n x(n) ( ) X x x ε N N i, j i, j d(x(i), x(j)) < ε ( ) X x x n N N i i d(x(n), x(i)) < 1 n ( ) X x lim n x(n) X x X () X x, y lim n d(x(n), y(n)) = 0 x y x y 1
More information4‐E ) キュリー温度を利用した消磁:熱消磁
( ) () x C x = T T c T T c 4D ) ) Fe Ni Fe Fe Ni (Fe Fe Fe Fe Fe 462 Fe76 Ni36 4E ) ) (Fe) 463 4F ) ) ( ) Fe HeNe 17 Fe Fe Fe HeNe 464 Ni Ni Ni HeNe 465 466 (2) Al PtO 2 (liq) 467 4G ) Al 468 Al ( 468
More informationuntitled
- 1 - E-mailmukoyama.hidehiko@jri.co.jp 2011 13 GDP 9.7 8.5 6.5 6.2 4.2 2010 CPI 4 17.5 CPI 1.3 3.0 2008 5 9 3 7 12 4 13 4 1 1,100-2 - 4 103 20 3 2.54 15.5 3 4 20 53.8 70.1 LNG 4 207.8 3 396 1,236 3 4
More information“自国発”ブランドの海外への移転研究
-- 1990 90 P 4PProduct Program Process People 1 BIBB BE BE FMCG P&G 1 -- FMCG BESAL AI 2 BE 3 -- 2 2 - 2 12 1971 1974 1974 1986 1987 1989 SHISEIDO 1997 JTSHISEIDO AI 4 JT 100 5 1995 50 10 20 SHISEIDO 6
More information1 1 H Li Be Na M g B A l C S i N P O S F He N Cl A e K Ca S c T i V C Mn Fe Co Ni Cu Zn Ga Ge As Se B K Rb S Y Z Nb Mo Tc Ru Rh Pd Ag Cd In Sn Sb T e
No. 1 1 1 H Li Be Na M g B A l C S i N P O S F He N Cl A e K Ca S c T i V C Mn Fe Co Ni Cu Zn Ga Ge As Se B K Rb S Y Z Nb Mo Tc Ru Rh Pd Ag Cd In Sn Sb T e I X e Cs Ba F Ra Hf Ta W Re Os I Rf Db Sg Bh
More information*3 i 9 (1,) i (i,) (1,) 9 (i,) i i 2 1 ( 1, ) (1,) 18 2 i, 2 i i r 3r + 4i 1 i 1 i *4 1 i 9 i 1 1 i i 3 9 +
1 2 IT 1 *1 1 2 3 π i 1i 2i 3i πi i 2 1 *2 2 + 3 + 4i π ei 3 4 4 2 2 *1 *2 x 2 + 1 = x 2 + x + 1 = 2 3 1 2 2 2 2 *3 i 9 (1,) i (i,) (1,) 9 (i,) i i 2 1 ( 1, ) (1,) 18 2 i, 2 i 1 2 1 2 2 1 i r 3r + 4i 1
More information(MRI) 10. (MRI) (MRI) : (NMR) ( 1 H) MRI ρ H (x,y,z) NMR (Nuclear Magnetic Resonance) spectrometry: NMR NMR s( B ) m m = µ 0 IA = γ J (1) γ: :Planck c
10. : (NMR) ( 1 H) MRI ρ H (x,y,z) NMR (Nuclear Magnetic Resonance) spectrometry: NMR NMR s( B ) m m = µ 0 IA = γ J (1) γ: :Planck constant J: Ĵ 2 = J(J +1),Ĵz = J J: (J = 1 2 for 1 H) I m A 173/197 10.1
More informationSAP Thought Leadership Business Intelligence BI BI 5 6 BI 7 BI BI 13 BI BI 14 BI 8 BI 15 BI 17 12 BI Michael A. Schiff MAS Strategies 30 MIT SAP Thought Leadership BI 3 BI BI BI BI Fortune 500 1 BI BI
More informationCPI PMI / PMI PMI 50 MSCI VIX CBRT CBRT 16 C
The Emerging Markets Weekly / 14 6 1 EU 15 4 3 10 16 EU ECB 2,500 10 3.10 17 10 16 BOTMPC 1.50 BOK BI 17 25 4.50 25 5.25 3.75 1.50 takahiko.sasaki@mizuho-bk.co.jp kenta.tadaide@mizuho-bk.co.jp yuki.ooshima@mizuho-bk.co.jp
More information1 1.1 ( ). z = a + bi, a, b R 0 a, b 0 a 2 + b 2 0 z = a + bi = ( ) a 2 + b 2 a a 2 + b + b 2 a 2 + b i 2 r = a 2 + b 2 θ cos θ = a a 2 + b 2, sin θ =
1 1.1 ( ). z = + bi,, b R 0, b 0 2 + b 2 0 z = + bi = ( ) 2 + b 2 2 + b + b 2 2 + b i 2 r = 2 + b 2 θ cos θ = 2 + b 2, sin θ = b 2 + b 2 2π z = r(cos θ + i sin θ) 1.2 (, ). 1. < 2. > 3. ±,, 1.3 ( ). A
More information高校生の就職への数学II
II O Tped b L A TEX ε . II. 3. 4. 5. http://www.ocn.ne.jp/ oboetene/plan/ 7 9 i .......................................................................................... 3..3...............................
More information7 R/ G/L G/L G/L 2
Section 1 1.1 AC010 1 2 1 2 1.2 AC200 3 IMG 4 5 6 1 SAP int 2 SAP 1 7 R/3 8 9 10 11 12 G/L 13 14 15 G/L G/L 2 16 G/L 17 G/L G/L 18 G/L 19 20 21 22 / / 23 24 R/3 25 FI SD/MM / 3 26 / / 27 28 29 30 31 32
More informationFileList Convert a pdf file!
Tamadaigakufuzokuhijirigaokac yugakukoutougakkoupasocom butamadaigakufuzokuhijirigaok acyugakukoutougakkoupasoco mbutamadaigakufuzokuhijiriga 2009 09 20 21 okacyugakukoutougakkoupaso combutamadaigakufuzokuhijiri
More information( 16 2 ; ( ; ( 2 5F ( ; ( 29 ; 1 (H ( 73% ( ( 5 ( Ca ph Ca /22 ( 5/10 ( WG ( 6 (
16 16 1 20 ( 18:00 20:30 2F ( ( 26 ( ( ( ( 40 % JABEE 11 2 1. ( 2. IIW (IWIP 3. 28 4. 14 ( 16 2 ; 16 2 18 (18 20 30 ; ( 2 5F ( ; ( 29 ; 1 (H16.2.18 2 3 4 15 6 5 14 1. ( 73% ( ( 5 ( Ca ph Ca 10 2. 4/22
More information1 n A a 11 a 1n A =.. a m1 a mn Ax = λx (1) x n λ (eigenvalue problem) x = 0 ( x 0 ) λ A ( ) λ Ax = λx x Ax = λx y T A = λy T x Ax = λx cx ( 1) 1.1 Th
1 n A a 11 a 1n A = a m1 a mn Ax = λx (1) x n λ (eigenvalue problem) x = ( x ) λ A ( ) λ Ax = λx x Ax = λx y T A = λy T x Ax = λx cx ( 1) 11 Th9-1 Ax = λx λe n A = λ a 11 a 12 a 1n a 21 λ a 22 a n1 a n2
More information数理計画法入門 サンプルページ この本の定価 判型などは, 以下の URL からご覧いただけます. このサンプルページの内容は, 初版 1 刷発行時のものです.
数理計画法入門 サンプルページ この本の定価 判型などは, 以下の URL からご覧いただけます. http://www.morikita.co.jp/books/mid/092181 このサンプルページの内容は, 初版 1 刷発行時のものです. i 1947 G.B. Dantzig 3 (1) (2) (3) (4) Microsoft Excel Web 4 1 2 2 2 2 3 ii 4
More informationTips KENZOU PC no problem 2 1 w = f(z) z 1 w w z w = (z z 0 ) b b w = log (z z 0 ) z = z 0 2π 2 z = z 0 w = z 1/2 z = re iθ θ (z = 0) 0 2π 0
Tips KENZOU 28 7 6 P no problem 2 w = f(z) z w w z w = (z z ) b b w = log (z z ) z = z 2π 2 z = z w = z /2 z = re iθ θ (z = ) 2π 4π 2 θ θ 2π 4π z r re iθ re i2π = r re i4π = r w r re iθ/2 re iπ = r re
More information意外と簡単!? Oracle Database 11g -バックアップ・リカバリ編-
Oracle Direct Seminar !?Oracle Database 11g -- Agenda Oracle Direct Concierge SQL Server MySQL PostgreSQL Access Oracle Database Oracle Developer/2000 Web Oracle Database Oracle Database
More informationデータ連携ソリューションスイート 「ASTERIA WARP」 ご紹介資料
RIA ASTERIA WARP / ) ) CSV) ) / / ) Web A B ASTERIA DB DB C (Excel ) Mail Excel / 6 A RDB ORACLE B XML DB Cyber Luxeon BI CSV Excel ASTERIA WARP Work-Flow EIP Front-End B2B EDI CRM BI Web OLAP Mail BPM
More informationD d d c b a c x n cε c sε c c σ c sσ c n a c a t sε t sσ t n a t cε t cσ t S n = 0 ( ) 2 bd + n a 2 cdc + atd xn = bd + n ( ac + at ) n = n 1 I M = E
D b σ σ σ σ S ( ) bd bd ( ) I M E I b ( ) ( ) E.56 F E D ( D ) ( ) M E I.56 F b ( D ) D b σ σ σ S b b ( ) ( ) I M E I b ( ) ( ) E y E M E I ( ) ( ) E y F ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) y y y y y y A E T SGN
More informationMicrosoft Project Project 1984 No.1 Project PMBOK (Project Management Body of Knowledge) 1 2 ( ) 3 3 Project 3 Project Standard/Professional Office Pr
Microsoft Project 2015 4 Microsoft Project Project 1984 No.1 Project PMBOK (Project Management Body of Knowledge) 1 2 ( ) 3 3 Project 3 Project Standard/Professional Office Project Standard Project Professional
More informationCatalog No.AR006-e DIN EN ISO 9001 JIS Z 9901 Certificate: 販売終了
Catalog No.AR006-e DIN EN ISO 9001 JIS Z 9901 Certificate:09 100 5919 DJ!0 DF DF @3 q w e 130 230 TR RA 0H R 130 230 RA TR R R RA 0.02MPa RA 130 230 130 230 R 0.06MPa RA 0.15MPa q R #1 TR #6 I N D E X
More informationuntitled
SPring-83 22(2010)730 MBE PLD MBE 0.002% PLD p Π n p n PF PF = S 2 S =V/ΔT V: [V] ΔT: [K] S[V/K], T[K], σ[s/m] TeBi 2 Te 3 (Bi,Se) 2 Te 3 (n-type) Ar KrF Ar gas 2. A. 3. c-si a-si InP GaAs 1g (μm) PV(W/g
More information<88A E E706466>
1990 2010 2010 2010 3D 2010 1 2009 12 23 156 20 2010 4 17 118 2 3D 1 2 5 3D 3D 9 3D THE LAST MESSAGE 80.4 7 THE MOIVE 3 73.1 2 3D 3D 2D 3D DVD YouTube TV SNS 30 010 2010 1 7 92.5 2 9 THE LAST MESSAGE 80.4
More information.5 z = a + b + c n.6 = a sin t y = b cos t dy d a e e b e + e c e e e + e 3 s36 3 a + y = a, b > b 3 s363.7 y = + 3 y = + 3 s364.8 cos a 3 s365.9 y =,
[ ] IC. r, θ r, θ π, y y = 3 3 = r cos θ r sin θ D D = {, y ; y }, y D r, θ ep y yddy D D 9 s96. d y dt + 3dy + y = cos t dt t = y = e π + e π +. t = π y =.9 s6.3 d y d + dy d + y = y =, dy d = 3 a, b
More informationMotionBoard総合カタログ Ver.5.5
Ver. ビジネスを加 速 する 現場改革BI 5.5 社外での活動が中心 目的に合わせた 素早い現状把握や指示は 可視化が難しく できないものか 必要な情報を上手く作れない タブレット等を活用した タイムリーな意思決定を 実現するために 表現力を向上させた 共有環境の構築のために 保存先のデータベースや ファイル形式がバラバラ 必要な情報を 業務も 部門も 全社でも 取り込むことができない そのすべてを
More informationESG
>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>> OOK EYOND 02 03 04 ESG 05 06 08 10 11 12 14 BLOOMBERG FOR ENVIRONMENTAL, SOCIAL & GOVERNANCE ANALYSIS ////////////////////////////// ESG ESG ESG ESG SEAMLESSLY
More informationA5 Audi A5 Coupé A5 Cabriolet Audi S5 Coupé S5 Cabriolet Data Information
A5 Audi Audi Data Information Audi / Audi Specifications 2.0 TFSI quattro DBA-8TCDNF ABA-8TCREF mm 4,6454,655 *11,8551,375 4,6551,8551,375 mm 2,750 2,750 :mm 1,5901,580 *21,5751,570 *2 1,5801,570 mm 110
More informationIBM PureData
IBM Software Information Management IBM PureData System for Analytics 2 IBM PureData System for Analytics 2 2 3 2 5 - S-Blade 6 S-Blade - IBM FAST 7 7 8 10 11 11 IBM PureData System for Analytics 11 IBM
More information2. 2 I,II,III) 2 x expx) = lim + x 3) ) expx) e x 3) x. ) {a } a a 2 a 3...) a b b {a } α : lim a = α b) ) [] 2 ) f x) = + x ) 4) x > 0 {f x)} x > 0,
. 207 02 02 a x x ) a x x a x x a x x ) a x x [] 3 3 sup) if) [3] 3 [4] 5.4 ) e x e x = lim + x ) ) e x e x log x = log e x) a > 0) x a x = e x log a 2) 2. 2 I,II,III) 2 x expx) = lim + x 3) ) expx) e
More information14:15-15:15 OS-9 (3) A141 A142 A143 A144 ( ), ( ) ( ), ( ) ( ), OrejonDaniel( ), ( ), ( ), KimJungho( ), SefianeKhellil( ) ( ), ( ) B 9:00-10:15 OS-2
1 [11 8 ( )] A 9:15-10:15 (1) A111 A112 A113 A114 ( ), ( ), ( ), ( ) LiBr ( ), ( ), ( ) ( ), ( ), ( ), ( ), ( ), ( ) ( ), ( ), ( ), ( ) 10:30-11:45 OS-9 (1) A121 A122 A123 A124 A125 ( ) ( ), ( ) ( ), (
More informationセアラの暗号
1 Cayley-Purser 1 Sarah Flannery 16 1 [1] [1] [1]314 www.cayley-purser.ie http://cryptome.org/flannery-cp.htm [2] Cryptography: An Investigation of a New Algorithm vs. the RSA(1999 RSA 1999 9 11 2 (17
More informationAI n Z f n : Z Z f n (k) = nk ( k Z) f n n 1.9 R R f : R R f 1 1 {a R f(a) = 0 R = {0 R 1.10 R R f : R R f 1 : R R 1.11 Z Z id Z 1.12 Q Q id
1 1.1 1.1 R R (1) R = 1 2 Z = 2 n Z (2) R 1.2 R C Z R 1.3 Z 2 = {(a, b) a Z, b Z Z 2 a, b, c, d Z (a, b) + (c, d) = (a + c, b + d), (a, b)(c, d) = (ac, bd) (1) Z 2 (2) Z 2? (3) Z 2 1.4 C Q[ 1] = {a + bi
More information06.indd
CO 2 1 2 6kW MAX120rpm 500Nm MAX 50kN MAX 150rpm 80Nm 3 1 20µm 1µm 2 35 45 W 3000mm D 9000mm 25t 35 35 3 FFT D2200mm W2800mm H1500mm 120rpm200N 0.72 400N m 60mm 300mm 300mm 4 ( ) 5 EPS EPS EPS EPS EPS
More informationエコノミアH1-4.indd
研究ノート 17 要 約 2010 32.5 2 1992-2005 1992 2005 1. はじめに 2010 115,77.6 27.3% 7,403.3 26.2% 4,174.3 29.5% Sponsored by Shanghai Pujiang Program 11PJC002 12ZS051 supported by the Fundamental Research Funds for
More information新たなる価値の創造:TwinCAT IoT & TwinCAT Analytics
TwinCAT IoT & TwinCAT Analytics IoT TwinCAT IoT TwinCAT Analytics : PC IoT TwinCAT IoT TwinCAT Analytics IoT 2 IoT TwinCAT IoT IoT + TwinCAT Analytics = 3 HMI IoT IT EtherCAT IT 4 TwinCAT PLC 5 IBM Watson
More informationII K116 : January 14, ,. A = (a ij ) ij m n. ( ). B m n, C n l. A = max{ a ij }. ij A + B A + B, AC n A C (1) 1. m n (A k ) k=1,... m n A, A k k
: January 14, 28..,. A = (a ij ) ij m n. ( ). B m n, C n l. A = max{ a ij }. ij A + B A + B, AC n A C (1) 1. m n (A k ) k=1,... m n A, A k k, A. lim k A k = A. A k = (a (k) ij ) ij, A k = (a ij ) ij, i,
More information1 y(t)m b k u(t) ẋ = [ 0 1 k m b m x + [ 0 1 m u, x = [ ẏ y (1) y b k m u
( ) LPV( ) 1 y(t)m b k u(t) ẋ = [ 0 1 k m b m x + [ 0 1 m u, x = [ ẏ y (1) y b k m u m 1 m m 2, b 1 b b 2, k 1 k k 2 (2) [m b k ( ) k 0 b m ( ) 2 ẋ = Ax, x(0) 0 (3) (x(t) 0) ( ) V (x) V (x) = x T P x >
More information() Remrk I = [0, ] [x i, x i ]. (x : ) f(x) = 0 (x : ) ξ i, (f) = f(ξ i )(x i x i ) = (x i x i ) = ξ i, (f) = f(ξ i )(x i x i ) = 0 (f) 0.
() 6 f(x) [, b] 6. Riemnn [, b] f(x) S f(x) [, b] (Riemnn) = x 0 < x < x < < x n = b. I = [, b] = {x,, x n } mx(x i x i ) =. i [x i, x i ] ξ i n (f) = f(ξ i )(x i x i ) i=. (ξ i ) (f) 0( ), ξ i, S, ε >
More information1).1-5) - 9 -
- 8 - 1).1-5) - 9 - ε = ε xx 0 0 0 ε xx 0 0 0 ε xx (.1 ) z z 1 z ε = ε xx ε x y 0 - ε x y ε xx 0 0 0 ε zz (. ) 3 xy ) ε xx, ε zz» ε x y (.3 ) ε ij = ε ij ^ (.4 ) 6) xx, xy ε xx = ε xx + i ε xx ε xy = ε
More information二次関数 1 二次関数とは ともなって変化する 2 つの数 ( 変数 ) x, y があります x y つの変数 x, y が, 表のように変化するとき y は x の二次関数 といいます また,2 つの変数を式に表すと, 2 y x となりま
二次関数 二次関数とは ともなって変化する つの数 ( 変数 ) x, y があります y 0 9 6 5 つの変数 x, y が, 表のように変化するとき y は x の二次関数 といいます また, つの変数を式に表すと, x となります < 二次関数の例 > x y 0 7 8 75 x ( 表の上の数 ) を 乗して 倍すると, y ( 表の下の数 ) になります x y 0 - -8-8 -
More informationuntitled
- 1 - E-mailmukoyama.hidehiko@jri.co.jp 2013 2012 8 6 ASEAN 2011 NIEs GDP 2010 14.8 2011 4.9 10.7 4.0 6.3 3.62012 79 1.6 1.0 0.3 4 25 2011 2012 ASEAN 2012 79 2.8 5.7 10.0 GDP 6.2 3.0 8.5 22.7 5.2 2012
More information) 2008 8 21 22 21 10:00 12:00 e iπ 1. i ). e π. T @ MacTutor History of Mathematics archive www-history.mcs.standrews.ac.uk/history/ FAQ kawaguch))math.sci.osaka-u.ac.jp 2008 8 21 Part 1 e πi = 1 e = 2.71828...
More informationhousoku.dvi
: 1 :, 2002 07 14 1 3 11 3 12 : 3 13 : 5 14 6 141 6 142 8 143 8 144 8 145 9 2 10 21 10 : 2 22 11 23 11 24 11 A : 12 B 14 C 15 ( ) ( ) ( ),, (,, ) 2,, : 1 3 1 11 (t),, ρv 0 (1) t (t) ( A ) ( ) ρ (t) t +ρ
More information日本労働研究機構『IT活用企業についての実態調査』及び
March 2007 1 1 12 32 45 JGSS NFRJ 5 59 6 81 20062006 5 2006 3 2006 B 1 1 2005 SSJDA 2 NFRJ 98SSM95 NFRJ98 NFRJ03 NFRJ (( ( 2007 3 30 2006 B 2006 COE 2007 3 1 1 - - [ P( t + t > T
More informationSU-XR57 RQT8554-MS
SU-XR57 RQT8554-MS / x x MUSIC MUSIC 8 W 8 10/0 11 12 () 2CH MIX PCM BI-WIRE A B cm DTS 96/24DTS-ES AAC khz DIGITAL EX EX DVD DVD CD 1 2 1 2 S2 DVD DVD DVD DVD DVD CD DVD/DVD 6CH DVD 8 W http://www.sense.panasonic.co.jp/
More information<95AA8E718CA4838C835E815B835937308D862E696E6464>
New Lab 1996 19982001 ( ) 2001 20032007 2014 4 2014 26 4 1 UVSOR 10 2~4 2 KIT 70 September 2014 23 24 70 September 2014 New Lab 1995 1997 2000 2003 2000-2005 JST-ERATO 2005-2011 2011-2014 2014 6 2014 6
More informationベアリングユニットステンレスシリーズ Stainless Steel Bearing Units SUCP200 CHY 株式会社吉野 ユニットの 呼び番号 軸径 d (mm) h a e b 外形寸法 (mm) S 1 S 2 g W S B 軸受の呼び番号 軸受箱の呼び番号 SUCP 201 1
SUCP200 h a e b 外形寸法 S 1 S 2 g W S B 軸受の 軸受箱の SUCP 201 12 33.3 127 96 36 13 19 13 60 12.7 31 SUC201 SP203 0.75 SUCP 202 15 33.3 127 96 36 13 19 13 60 12.7 31 SUC202 SP203 0.75 SUCP 203 17 33.3 127 96 36
More information<練習問題6>
White House green house green house driver's license ex. the driver's license the beautiful driver's license driver's license (40)a a big boy's school an old people's home (40) *? ----------------- 6 the
More information14 2 Scilab Scilab GUI インタグラフ プリタ描画各種ライブラリ (LAPACK, ODEPACK, ) SciNOTES ハードウェア (CPU, GPU) 21 Scilab SciNotes 呼び出し 3 変数ブラウザ 1 ファイルブラウザ 2 コンソール 4 コマンド履歴
13 2 Scilab Scilab Scilab 21 Scilab Scilab[4] INRIA C/C++, Fortran LAPACK Matlab Scilab Web http://wwwscilaborg/ 2016 4 552 Windows 10/8x MacOS X, Linux Scilab Octave Matlab (Matlab Toolbox) (Mathematica
More informationD:/tmp/jemic_g.dvi
y An Estimation of Unsertainty on Temerature Measurement Using Platinum Resistance Thermometers 1 2 JCSS 1 W.G. 1994 3 W.G. ISO OIML 5 (1) 2.1 1. JEMIC 2. 3. W.G. 4. ISO/TAG4 5. (2) 1: JEMIC JEMIC y JEMIC
More informationuntitled
Oracle Direct Seminar !? Oracle Database 11g - - Agenda Copyright 2009, Oracle. All rights reserved. 2 Agenda Copyright 2009, Oracle. All
More informationFIT2013( 第 12 回情報科学技術フォーラム ) I-032 Acceleration of Adaptive Bilateral Filter base on Spatial Decomposition and Symmetry of Weights 1. Taiki Makishi Ch
I-032 Acceleration of Adaptive Bilateral Filter base on Spatial Decomposition and Symmetry of Weights 1. Taiki Makishi Chikatoshi Yamada Shuichi Ichikawa Gaussian Filter GF GF Bilateral Filter BF CG [1]
More information2 (2016 3Q N) c = o (11) Ax = b A x = c A n I n n n 2n (A I n ) (I n X) A A X A n A A A (1) (2) c 0 c (3) c A A i j n 1 ( 1) i+j A (i, j) A (i, j) ã i
[ ] (2016 3Q N) a 11 a 1n m n A A = a m1 a mn A a 1 A A = a n (1) A (a i a j, i j ) (2) A (a i ca i, c 0, i ) (3) A (a i a i + ca j, j i, i ) A 1 A 11 0 A 12 0 0 A 1k 0 1 A 22 0 0 A 2k 0 1 0 A 3k 1 A rk
More information【Z会】数学-複素数平面1:ポイント整理の学習
章 複素数平面 1: ポイント整理 PMYA1-Z1J1-01 学習時間のめやす 45 分 1. 複素数平面 < 1-1 複素数平面 > a = a+ bi a b xy ^a bh xy 1 ^a bh a = a+ bi 複素数平面 x 実軸 y 虚軸 a A A ^ a h 点 a O < 1 - 共役な複素数 > a = a+ bi a b a-bi a 共役な複素数 a a a = ^a+
More informationすぐに使える!Essbase キューブ開発テクニック集
Oracle Direct Seminar Essbase Fusion Middleware EPM/BI SC 2009 11 18 Essbase Oracle Direct Concierge SQL Server MySQL PostgreSQL Access Oracle Database Oracle Developer/2000 Web Oracle
More informationSAP のプラットフォームとして IBM Cloudを選択すべき理由徹底解説 :SAPをクラウドで活用する 3つのパターン 最善の選択肢は? ERP をクラウド化したいと考える場合 企業システムの中心を担うだけにその実現方法は慎重に検 討したい IBM が SAP システム向けに用意する 3 つのサ
SAP のプラットフォームとして IBM Cloudを選択すべき理由徹底解説 :SAPをクラウドで活用する 3つのパターン 最善の選択肢は? ERP をクラウド化したいと考える場合 企業システムの中心を担うだけにその実現方法は慎重に検 討したい IBM が SAP システム向けに用意する 3 つのサービスラインアップから ニーズに合わせた選 択肢を探る ERP ERP SAP IBM IBM 40
More information