61“ƒ/61G2 P97
|
|
- なおみ いざわ
- 7 years ago
- Views:
Transcription
1 σ σ
2
3
4
5 φσ φ φ φ φ φ φ φ
6 φ σ σ σ φσ
7 φ σ φ σ σ σ
8
9 φ α α α φα α α φ α φ α α α φ α α α σ α
10 α α α
11 α α Σα Σ α α α α α σ σ
12 α α α α α α α α
13 α α α α σ α
14 σ
15 φ σ φ σ α α Σα Σα α σ σ
16 σ
17 σ σ σ
18
19 σ σ σ σ
20 σ σ Σ σ σ σ σ σ σ σ σ σ σ σ σ σ σ σ
21 σ σ
22
23 σ σ α α
24
aisatu.pdf
1 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71
More informationP-12 P-13 3 4 28 16 00 17 30 P-14 P-15 P-16 4 14 29 17 00 18 30 P-17 P-18 P-19 P-20 P-21 P-22
1 14 28 16 00 17 30 P-1 P-2 P-3 P-4 P-5 2 24 29 17 00 18 30 P-6 P-7 P-8 P-9 P-10 P-11 P-12 P-13 3 4 28 16 00 17 30 P-14 P-15 P-16 4 14 29 17 00 18 30 P-17 P-18 P-19 P-20 P-21 P-22 5 24 28 16 00 17 30 P-23
More information日本糖尿病学会誌第58巻第1号
α β β β β β β α α β α β α l l α l μ l β l α β β Wfs1 β β l l l l μ l l μ μ l μ l Δ l μ μ l μ l l ll l l l l l l l l μ l l l l μ μ l l l l μ l l l l l l l l l l μ l l l μ l μ l l l l l l l l l μ l l l l
More information受賞講演要旨2012cs3
アハ ート アハ ート アハ ート アハ ート アハ ート アハ ート アハ ート アハ ート アハ ート アハ ート アハ ート アハ ート アハ ート アハ ート アハ ート アハ ート アハ ート アハ ート アハ ート アハ ート アハ ート アハ ート アハ ート アハ ート アハ ート アハ ート アハ ート アハ ート アハ ート アハ ート アハ ート α β α α α α α
More information第86回日本感染症学会総会学術集会後抄録(II)
χ μ μ μ μ β β μ μ μ μ β μ μ μ β β β α β β β λ Ι β μ μ β Δ Δ Δ Δ Δ μ μ α φ φ φ α γ φ φ γ φ φ γ γδ φ γδ γ φ φ φ φ φ φ φ φ φ φ φ φ φ α γ γ γ α α α α α γ γ γ γ γ γ γ α γ α γ γ μ μ κ κ α α α β α
More information一般演題 ポスター
φ! " !!!!!!!!! ! !!!μ!! " α" !!!!!!!!!! "!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!! " " " "!! " "! "!! "! "!! "!! "! "! " " "! "! " "!!!!!!!!!!!!!!!! " " " " " " " " " " " !! "!!!!!!! "! " " " "!!!!! χ " !!!!!! " " " " !!!!
More information-34-
-33- -34- ! -35- ! -36- ! -37- -38- -39- -40- -41- -42- -43- -44- -45- -46- -47- -48- -49- -50- ! -51- -52- !! -53- -54- ! -55- -56- -57- !!!!! "" "!!! " "" " -58- -59- !!! -60- -61- -62- -63- ! -64- !
More information1 1 1 46111 2 1061.0 106.3 1/10 24721 90 25 1/4 243 3 23 25 1.4 512 120 280 260 100 240 220 80 200 180 160 60 140 120 40 100 80 20 60 40 20 0 0 55 56 57 58 59 60 61 62 63 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14
More information²�ËÜËܤǻþ·ÏÎó²òÀÏÊÙ¶¯²ñ - Â裱¾Ï¤ÈÂ裲¾ÏÁ°È¾
Kano Lab. Yuchi MATSUOKA December 22, 2016 1 / 32 1 1.1 1.2 1.3 1.4 2 ARMA 2.1 ARMA 2 / 32 1 1.1 1.2 1.3 1.4 2 ARMA 2.1 ARMA 3 / 32 1.1.1 - - - 4 / 32 1.1.2 - - - - - 5 / 32 1.1.3 y t µ t = E(y t ), V
More information1 913 10301200 A B C D E F G H J K L M 1A1030 10 : 45 1A1045 11 : 00 1A1100 11 : 15 1A1115 11 : 30 1A1130 11 : 45 1A1145 12 : 00 1B1030 1B1045 1C1030
1 913 9001030 A B C D E F G H J K L M 9:00 1A0900 9:15 1A0915 9:30 1A0930 9:45 1A0945 10 : 00 1A1000 10 : 15 1B0900 1B0915 1B0930 1B0945 1B1000 1C0900 1C0915 1D0915 1C0930 1C0945 1C1000 1D0930 1D0945 1D1000
More information一般演題(ポスター)
6 5 13 : 00 14 : 00 A μ 13 : 00 14 : 00 A β β β 13 : 00 14 : 00 A 13 : 00 14 : 00 A 13 : 00 14 : 00 A β 13 : 00 14 : 00 A β 13 : 00 14 : 00 A 13 : 00 14 : 00 A β 13 : 00 14 : 00 A 13 : 00 14 : 00 A
More information3 3.3. I 3.3.2. [ ] N(µ, σ 2 ) σ 2 (X 1,..., X n ) X := 1 n (X 1 + + X n ): µ X N(µ, σ 2 /n) 1.8.4 Z = X µ σ/ n N(, 1) 1.8.2 < α < 1/2 Φ(z) =.5 α z α
2 2.1. : : 2 : ( ): : ( ): : : : ( ) ( ) ( ) : ( pp.53 6 2.3 2.4 ) : 2.2. ( ). i X i (i = 1, 2,..., n) X 1, X 2,..., X n X i (X 1, X 2,..., X n ) ( ) n (x 1, x 2,..., x n ) (X 1, X 2,..., X n ) : X 1,
More information2007 1月号×/セミナー(扉)
Appraisal & Finance Appraisal & Finance Appraisal & Finance Appraisal & Finance Appraisal & Finance α Appraisal & Finance α Appraisal & Finance Appraisal & Finance Appraisal & Finance Appraisal & Finance
More informationサイバニュース-vol134-CS3.indd
NEWS 2012 WINTER 134 No. F=maF ma m af Contents N, X θ 1,θ 2 θ N 0θ i π/2 X i X 0 Θ i Θ 1 = 2θ 1 Θ 2 = 2(θ 1 θ 2) NX N X 0 Θ N N Θ N = 2{θ 1 θ 2θ 3 θ N } Θ N = 2π A 1A 2B 2B 1 mm 3 α α = π /m A 1A
More information4
4 5 6 7 + 8 = ++ 9 + + + + ++ 10 + + 11 12 WS LC VA L WS = LC VA = LC L L VA = LC L VA L 13 i LC VA WS WS = LC = VA LC VA VA = VA α WS α = VA VA i WS = LC VA i t t+1 14 WS = α WS + WS α WS = WS WS WS =
More informationε σε σ σ φ φ σ φ られた最大の検討課題だったと確信しています 工法選定表 文頭でも触れましたが 我々が直接目視出来ない 分野を 過去のデータにより如何に分析し 的確な 調査を行うかで最善の対処方法が見えて来ると思い ます 我々の手懸ける事業は公共性且つ 利用者の安全 性を絶対的に確保しなければ成りません 今後も今回の経験を活かし プロとしての感性を 磨いて行きたいと思います
More informationA Shorter Course in Good Health A Shorter Course in American & British English Pronunciation Keystone Grammar based English Writing A Shorter Course in Good Health A Shorter Course in American & British
More information診療ガイドライン外来編2014(A4)/FUJGG2014‐01(大扉)
!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!! !!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!! !!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!! !!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!
More information+08APSアンダーソンカタログ.indd
ANDERSON POST-TENSIONING SYSTEM ANDERSON TECHNOLOGY CORPORATION ANDERSON TECHNOLOGY CORPORATION ANDERSON TECHNOLOGY CORPORATION ANDERSON TECHNOLOGY CORPORATION ANDERSON TECHNOLOGY CORPORATION ANDERSON
More information36
36 37 38 P r R P 39 (1+r ) P =R+P g P r g P = R r g r g == == 40 41 42 τ R P = r g+τ 43 τ (1+r ) P τ ( P P ) = R+P τ ( P P ) n P P r P P g P 44 R τ P P = (1 τ )(r g) (1 τ )P R τ 45 R R σ u R= R +u u~ (0,σ
More information第88回日本感染症学会学術講演会後抄録(III)
!!!! β! !!μ μ!!μ μ!!μ! !!!! α!!! γδ Φ Φ Φ Φ! Φ Φ Φ Φ Φ! α!! ! α β α α β α α α α α α α α β α α β! β β μ!!!! !!μ !μ!μ!!μ!!!!! !!!!!!!!!! !!!!!!μ! !!μ!!!μ!!!!!! γ γ γ γ γ γ! !!!!!! β!!!! β !!!!!! β! !!!!μ!!!!!!
More informationuntitled
Global Quantitative Research / -2- -3- -4- -5- 35 35 SPC SPC REIT REIT -6- -7- -8- -9- -10- -11- -12- -13- -14- -15- -16- -17- 100m$110-18- Global Quantitative Research -19- -20- -21- -22- -23- -24- -25-
More information有機性産業廃棄物の連続炭化装置の開発
( ) Development of the apparatus conveyer type which carbonizes continuously organic industrial waste (About the form of blade in conveyer) 1055047 1 1-1 1 1-2 1-3 2 2 2-1 2-2 2-3 2-4 7 3 3-1 20 3-2 3-3
More information(interval estimation) 3 (confidence coefficient) µ σ/sqrt(n) 4 P ( (X - µ) / (σ sqrt N < a) = α a α X α µ a σ sqrt N X µ a σ sqrt N 2
7 2 1 (interval estimation) 3 (confidence coefficient) µ σ/sqrt(n) 4 P ( (X - µ) / (σ sqrt N < a) = α a α X α µ a σ sqrt N X µ a σ sqrt N 2 (confidence interval) 5 X a σ sqrt N µ X a σ sqrt N - 6 P ( X
More information" " " " "!!
""!!!!! "! "! " " " " " " " "!! !!!!!!!!! ! !!!!! "β!"β"! " " "!! "! "!!! "!! !!! "! "!!!! "! !!!!! !!! " "!! "!!! " " "!!! ! "!! !!!!!!! " " " " "!! α!!!!! ! "! " " !!!!!!! "! ! ""!!!! !!!!!! " "! "!
More information日本分子第4巻2号_10ポスター発表.indd
JSMI Report 62 63 JSMI Report γ JSMI Report 64 β α 65 JSMI Report JSMI Report 66 67 JSMI Report JSMI Report 68 69 JSMI Report JSMI Report 70 71 JSMI Report JSMI Report 72 73 JSMI Report JSMI Report 74
More informationuntitled
20 12 19 () () 20 7 31 19 11 9 2 20 2 27 20 10 1 20 11 4 2.2 5 () ()( ) (1) 15 10 2.425 2.5 (2) 21 20 5 2.34.5 2.5 4.0 2.0 2.5 2.0 3.0 1 2 3 4 5 6 7 11 9 2 11 10 15 11 11 10 12 11 15 14 5 14 15 11
More information第6回ストックリーグ入賞レポート 敢闘賞・大学 (PDF)
ID 3 3 2 2 2 1 1 2 3 2 3 4 5-1 - - 2 - 1-3 - 1 (1) (2) (3) (4) (1) 2 (2) (3) - 4 - (4) (1) (2) 52 52 CAPM r r = α + β ( r r ) + ε t ft Mt ft t r t r Mt r ft ε t β β σ σ M = M σ M σ M - 5 - r t r r Mt ft
More information第89回日本感染症学会学術講演会後抄録(I)
! ! ! β !!!!!!!!!!! !!! !!! μ! μ! !!! β! β !! β! β β μ! μ! μ! μ! β β β β β β μ! μ! μ!! β ! β ! ! β β ! !! ! !!! ! ! ! β! !!!!! !! !!!!!!!!! μ! β !!!! β β! !!!!!!!!! !! β β β β β β β β !!
More information2
2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 Alarm! Alarm! 31 LIVE LIVE 32 LIVE 33 LIVE 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 2 3 V 1 3
More information<4D6963726F736F667420576F7264202D204850835483938376838B8379815B83578B6594BB2D834A836F815B82D082C88C60202E646F63>
誤 り 訂 正 技 術 の 基 礎 サンプルページ この 本 の 定 価 判 型 などは, 以 下 の URL からご 覧 いただけます http://wwwmorikitacojp/books/mid/081731 このサンプルページの 内 容 は, 第 1 版 発 行 時 のものです http://wwwmorikitacojp/support/ e mail editor@morikitacojp
More information第6回ストックリーグ入賞レポート 敢闘賞・大学 (PDF)
2 3 4 5 Findex 6 Intergovernmental Panel on Climate Change 988 2 7 8 3 299,000 FUJIKO 24,800 262,000 22,000,050,000 4 Web 5 ESCO Energy Service Company 9 2 3 4 5 4 () (00 ) (2) (00 ) (3) () (4)
More information平成19年度
1 2 3 4 H 3 H CC N + 3 O H 3 C O CO CH 3 CH O CO O CH2 CH 3 P O O 5 H H H CHOH H H H N + CHOH CHOH N + CH CH COO- CHOH CH CHOH 6 1) 7 2 ) 8 3 ) 4 ) 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 A A 0 21 ) exp( )
More informationron04-02/ky768450316800035946
β α β α β β β α α α Bugula neritina α β β β γ γ γ γ β β γ β β β β γ β β β β β β β β! ! β β β β μ β μ β β β! β β β β β μ! μ! μ! β β α!! β γ β β β β!! β β β β β β! β! β β β!! β β β β β β β β β β β β!
More information第85 回日本感染症学会総会学術集会後抄録(III)
β β α α α µ µ µ µ α α α α γ αβ α γ α α γ α γ µ µ β β β β β β β β β µ β α µ µ µ β β µ µ µ µ µ µ γ γ γ γ γ γ µ α β γ β β µ µ µ µ µ β β µ β β µ α β β µ µµ β µ µ µ µ µ µ λ µ µ β µ µ µ µ µ µ µ µ
More information150MHz 28 5 31 260MHz 24 25 28 5 31 24 28 5 31 1.... 1 1.1... 1 1.2... 1 1.3... 1 2.... 2 2.1... 2 2.2... 3 2.3... 7 2.4... 9 2.5... 11 3.... 12 3.1... 12 3.2... 13 3.3... 16 3.4... 24 4.... 32 4.1...
More information22 58 2 2013 9 2007 2007 2001 2009 3 2010 2010 2 2 2010
58 2 2013 9 21 ソーシャルメディアのプラットフォームと WOM 行 動 に 関 する 探 索 的 研 究 岸 谷 和 広 2013 1 2 1 2001 2004 2007 2009 2010 2011 2001-2004 2006 1 2009 22 58 2 2013 9 2007 2007 2001 2009 3 2010 2010 2 2 2010 23 2009 2009 2
More informationBTI T90% Tave Tave Tave T90% 48 JICE REPORT vol.20/ 11.12
JICE REPORT vol.20/ 11.12 47 BTI T90% Tave Tave Tave T90% 48 JICE REPORT vol.20/ 11.12 TB Σ Tt Ts N TB Tt Ts N JICE REPORT vol.20/ 11.12 49 50 JICE REPORT vol.20/ 11.12 JICE REPORT vol.20/ 11.12 51 52
More information統計的仮説検定とExcelによるt検定
I L14(016-01-15 Fri) : Time-stamp: 016-01-15 Fri 14:03 JST hig 1,,,, p, Excel p, t. http://hig3.net ( ) L14 Excel t I(015) 1 / 0 L13-Q1 Quiz : n = 9. σ 0.95, S n 1 (n 1)
More information