Oracle Warehouse Builder 10 g Release 2 ビジネス・ルール主導によるデータ統合

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1 Oracle Warehouse Builder 10g Release 2 ビジネス ルール主導によるデータ統合 オラクル ホワイト ペーパー 2007 年 1 月

2 注意 : このドキュメントは情報提供のみを目的としています 資料 コードまたは機能を提供するものでもなく 購入決定を行う際にその根拠として使用されるものでもありません Oracle 製品についてここに記述した特徴や機能の開発 リリースおよび実現時期については オラクルの決定に委ねられます このドキュメントには 書式 ソフトウェアまたは印刷物の如何によらず オラクル社が独占的に所有する独自の情報が含まれています このドキュメントおよびここに含まれる情報は オラクル社の事前の同意を得ることなく オラクル社以外の者に 開示 複写 複製または配布することはできません このドキュメントは ライセンス契約の一部をなすものではなく オラクル社 その子会社または関連会社とのいかなる契約上の合意事項にも組み込まれるものではありません Oracle Warehouse Builder 10g Release 2 ビジネス ルール主導によるデータ統合 2

3 Oracle Warehouse Builder 10g Release 2 ビジネス ルール主導によるデータ統合 概要 ビジネス ルール主導によるデータ統合は 目新しい話題ではありませんが 実際 エンタープライズ クラスのデータ統合はビジネス ルール主導で実現できるのでしょうか このホワイト ペーパーでは Warehouse Builder でビジネス ルールを作成して実際の ETL の問題に適用する方法を説明します ビジネス ルールの変更により 数回のクリック操作で ETL ロジックが変更されます 完全なビジネス ルール主導型でエラー ハンドラを作成する方法も説明します ETL のルールの拡張機能として これらのルールが実際に正しく データにより確実にサポートされていることを裏付けるために 実際のソース データでルールを検証する方法を紹介します ビジネス ルールが開発者の仕事に与える影響についても説明します ETL ロジックのメンテナンスが簡単になります エラー ルーチンも数分で変更でき 開発者の貴重な時間を節約し労力を軽減します では ビジネス ルールを使用して エンタープライズ クラスのデータ統合ソリューションを推進できるのでしょうか Warehouse Builder 10g R2 の場合 答えは間違いなく はい です Oracle Warehouse Builder 10g Release 2 ビジネス ルール主導によるデータ統合 3

4 ビジネス ルールおよび Warehouse Builder Warehouse Builder 10g Release 2 では データ統合のライフ サイクルの広範囲にわたるコンテキストで ビジネス ルールを使用します データ ガバナンスは データ統合の設計フェーズ内における顕著な要素ですが ここにデータ ルールが含まれます 図 1: データ統合のライフ サイクル データ統合では 従来のデータ フロー設計は労働集約型のジョブですが データ ガバナンスは データ統合プロセスのほとんどで新たに生まれたステップです データ ガバナンスは 残りのサイクルでの追加作業と考えられていますが 実際には ストレージ オブジェクトおよびデータ フローをより簡単かつ効率的に設計する上で役立ちます この簡素化と効率化が Warehouse Builder にビジネス ルールを導入するメリットです このメリットを得る方法を理解するために Warehouse Builder でビジネス ルールがどのように表示されるか説明します データ ルール Warehouse Builder を開くと 製品名 ビジネス ルール データ ルールが表示されます これは ルールに定義された内容をより正確に示します たとえば ビジネス プロセスには 注文ステータスを持った注文プロセスなどがありますが Warehouse Builder では すべてのビジネス ルールがモデル化できるわけではありません データ ルールの目的は データの検証や妥当性チェック データのコンプライアンスなど データに関するルールを設定されたルールに合わせてモデル化することです Warehouse Builder では これらのデータ ルールはス Oracle Warehouse Builder 10g Release 2 ビジネス ルール主導によるデータ統合 4

5 タンドアロン オブジェクトであるため リポジトリ内で複数のプロジェクトにまたがって共有すること または単一プロジェクトに制限することができます 柔軟性データ ルールの重要な目的は ビジネス ロジックをデータ統合ロジックに書き込む場合に柔軟性をもたらすことです データ ルールを個別のオブジェクトにドキュメント化することで 様々な人がロジックを作成しメンテナンスすることができます 必要な変更は データ統合プログラム内に埋め込まれるコードに対してではなく メタデータ レベルで実行されます データ ルールを変更すると データ統合ロジックが変更されます このため 開発者はコードを直接変更する必要はありません データ ルールの言語データ ルールを個別のコンポーネントにし それを主要なコーディング ロジックから抽出する場合も セマンティクスを取得するための言語が必要です Warehouse Builder では データ ルールは 2 つの主要な言語で実装されます 1 つは SQL を拡張した PL/SQL で もう 1 つは正規表現と呼ばれます SQL は データまたはフィルタの判別に使用することが多く PL/SQL は 行列計算などが必要なより複雑な操作に使用します 正規表現は パターンおよび文字列のマッチングに使用します 正規表現では フィールドの内容を検索して特定のパターンを取得するか または特定のパターンを強制的に実行する必要があります Oracle Warehouse Builder 10g Release 2 ビジネス ルール主導によるデータ統合 5

6 ビジネス ルールによるデータ統合問題の解決 ここでは データ ルールに基づいてエラー処理を作成するために データ ルールの使用例を示します ビジネス ルールの設計にはエラー処理ルールが含まれ これらのルールは ETL 設計に直接進展します データ ルールを変更した場合 コストのかかる再設計をしなくても ETL のエラー処理が変更されます ビジネス ルールの作成 Warehouse Builder で標準の ( 共有ではない ) データ ルールを作成する場合 任意のプロジェクトに移動してデータ ルールを作成します ここでは 新しいフォルダにデータ ルールを作成し 作業を体系化する例を示します 図 2: データ ルール用フォルダの作成 純粋な編成構造であるこれらのフォルダ内に データ ルールを作成します このデータ ルールでは 正規表現を使用して文字列のパターンを検証します この例では フィールド内の特定のパターンを検証するデータ ルールを新規作成します これは マークの文字列を検索して このマークが電子メール アドレスであることを期待するデータ ルールではありません 複雑なパターンを記述するデータ ルールです このルールでは 最初に電子メール アドレスを検証するための組込みデータ ルールを起動します このルールのパターン例を図 3 に示します このパターンは正規表現で記述され ルールのタイプは共通フォーマット ルールです Oracle Warehouse Builder 10g Release 2 ビジネス ルール主導によるデータ統合 6

7 図 3: 電子メールのアドレス パターンを対象とした組込みデータ ルール 組込みデータ ルールには いくつかの制限があります まず 文字列の最後のビットが 3 文字長の文字列であるかを検証します ほとんどのドメインで.com.org.gov などが使用される米国では一般的ですが 欧州諸国のドメインでは一般的な制限とは限りません ほとんどの国で 国を表す独自の文字をドメインに追加して oracle.nl などのドメイン名を作成しています そのため 次に示すように ルールをテストできる別のパターンを追加します 図 4: 2 文字長の文字列を検出するための別のパターン パターン ルールによりルールを追加するだけで 追加されたルールは論理和で検証されます パターンが一致するのは 最初 2 番目または 3 番目のルールです ルールの結果は True か False です つまり パターンは いずれかのルールに一致するか またはいずれのルールにも一致しません データ ルールの使用 ETL プロセスでは データ ルールをスタンドアロン コンポーネントとして直接使用することはなく レコード ソースとして使用する表の一部として使用します このように ロジックは 実際のデータ フローと同様 スキーマにも結合されます ルールを追加するには 検証中のデータを保持する表で表エディタを開きます ( 図 5 参照 ) Oracle Warehouse Builder 10g Release 2 ビジネス ルール主導によるデータ統合 7

8 図 5: データ オブジェクト エディタでのデータ ルールの適用 ここで重要なのは 表の列をルールのパラメータと一致させる手順です これは データ ルールを適用する手順全体をガイドするウィザードのバインディング部分で実行されます 最終結果を見ると パラメータがバインドされ ルールが目的の表に追加されたことがわかります 図 6: 表に対するルールの適用 データ ルールをデータ フローではなく実際の表に追加する大きなメリットは この表が使用される場合は常に データ ルールが自動的に適用されることです データ フロー設計者に必要な作業は ルールの使用方法の決定のみです データ ルールおよびデータ フロー 1 つ以上のデータ ルールが適用されるデータ フローの表の場合 マッピング エディタの演算子で使用できる追加機能がいくつかあります 1 つは エラー グループを示す表演算子です ( 図 7 参照 ) このエラー グループには データ ルールと適合しないデータが保持され 個別の表に実装されます この表は Warehouse Builder によって生成され エラー グループとエラー表間でバインディングが自動的に実行されます Oracle Warehouse Builder 10g Release 2 ビジネス ルール主導によるデータ統合 8

9 図 7: エラー グループを含む表演算子のマッピング 適用するデータ ルールおよびエラー グループと表の使用方法を制御するために 演算子ではデータ ルールに従ったプロパティを使用します 図 8: データ ルールに従ったプロパティのマッピング マッピングを使用すると 各データ ルールおよび表でのデータ ルールの使用方法について それぞれ固有の使用方法を適用できます 図 8 に示すデータ ルールでは ルールを無視する選択もできます このオプションを選択すると 基本的にデータ フローに対して何も実行されません この例のように MOVE TO ERROR を選択すると 表内のすべての行はルールと照合されてから 表から削除され エラー表に移されます このため 不良データはデータ フローから削除され エラー表より先に送られることはありません ユーザーは エラー表からデータを変換し 必要に応じてデータ フローの残りの部分に戻すことができます Oracle Warehouse Builder 10g Release 2 ビジネス ルール主導によるデータ統合 9

10 REPORT( エラーのある行をレポート ) を選択すると エラー表に行識別子とレ ポート作成理由が保持されます ただし データ フローから行は削除されず エラーのある行は変換されずに残りのフロー全体に送られます 結果の表示前述のデータ ルールを含むマッピングにより Control Center Manager に特定の監査パターンが表示されます MOVE TO ERROR アクションをデータ ルールとして選択すると Warehouse Builder によって行は実際に削除されます これは マッピング実行監査情報として記録され 次のように表示されます 図 9: データ ルールによる監査結果 図 9 のように データ フローから 2 つの行が削除されます これは 監査詳細の最後の行に示されます データ フローの変更データ ルールを使用すると データ フローに密接に結合された単独のエンティティで 有効な電子メール アドレスに関するルールを変更する作業は 非常に簡単になります 正規表現のいずれかを変更 または別の正規表現を追加するだけです マッピングでは ( 再デプロイ後に ) データと新しいロジックとが照合されます このため ETL 設計ではコアとなる処理ロジックの変更は必要ありません Oracle Warehouse Builder 10g Release 2 ビジネス ルール主導によるデータ統合 10

11 結論 データ統合に対して適切なツールセットと適切なアプローチを使用することで 開発者やプロジェクト管理者は高品質の統合データを短時間で作成することができます 柔軟性を保ちながら ロジックをハードコード化する作業を大幅に軽減するには メタデータとビジネス ルールの使用が理想です Warehouse Builder 10g Release 2 では その広範囲にわたるビジネス ルールのロジックを使用し このロジックをデータ フローに埋め込むことで 主流となるデータ統合コード ベースの外側に複雑なロジックが抜き出されて保持されるため より多くの人がロジックにアクセスできます この柔軟性が エンタープライズ クラスのデータ統合ツールに ビジネス ルールとデータ統合をもたらします Oracle Warehouse Builder 10g Release 2 ビジネス ルール主導によるデータ統合 11

12 Oracle Warehouse Builder 10g Release 2 ビジネス ルール主導によるデータ統合 2007 年 1 月著者 : Jean-Pierre Dijcks Oracle Corporation World Headquarters 500 Oracle Parkway Redwood Shores, CA U.S.A. 海外からのお問合せ窓口 : 電話 : ファックス : Copyright 2007, Oracle. 無断転載を禁ず この文書はあくまで参考資料であり 掲載されている情報は予告なしに変更されることがあります オラクル社は 本ドキュメントの無謬性を保証しません また 本ドキュメントは 法律で明示的または暗黙的に記載されているかどうかに関係なく 商品性または特定の目的に対する適合性に関する暗黙の保証や条件を含む一切の保証または条件に制約されません オラクル社は 本書の内容に関していかなる保証もいたしません また 本書により 契約上の直接的および間接的義務も発生しません 本書は 事前の書面による承諾を得ることなく 電子的または物理的に いかなる形式や方法によっても再生または伝送することはできません Oracle は Oracle Corporation の登録商標です その他の名称は それぞれの所有者の商標です

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