研究成果報告書
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- ありさ ことじ
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1 様式 C-19 科学研究費補助金研究成果報告書 平成 23 年 4 月 22 日現在 機関番号 :24403 研究種目 : 若手研究 (B) 研究期間 :2009 年度 ~2010 年度課題番号 : 研究課題名 ( 和文 ) 情景中の重要な文字情報を実時間で抽出 提示するシステムの試作 研究課題名 ( 英文 ) Test production of a system picking up and presenting important character information in scenes in real time 研究代表者岩村雅一 (MASAKAZU IWAMURA) 大阪府立大学 工学研究科 助教研究者番号 : 研究成果の概要 ( 和文 ): 本研究では 情景中のあらゆる文字を実時間で認識し 利用者に必要な文字情報を自動的に抽出して利用者に提供するシステムの実現を目指して 特にカメラで撮影された文字を実時間で認識する手法の開発を行った 前述の目的を達成するために必要な 人に装着可能で広範囲の文字認識が実時間で行える手法の開発には至らなかったものの 利用者がカメラを認識対象に向けるという条件の下では高い認識性能と関連情報をユーザーに提示するシステムを作成できた この成果は 2010 年 6 月に行われた国際ワークショップ (Ninth IAPR International Workshop on Document Analysis Systems (DAS 2010) で IAPR Nakano Award( 最優秀論文賞 ) を受賞した 研究成果の概要 ( 英文 ):In this research, in order to realize a system which recognizes all characters in scenes in real time and only information important is presented to the user, we developed real-time recognition methods of characters captured with a camera. While we did not succeed to realize a real-time camera-based character recognition method for a wide-angle camera, we succeeded to realize a system recognizing text that pointed out with a camera and presenting related information to the text working in real time. We were awarded the IAPR Nakano Award (best paper award) at the Ninth IAPR International Workshop on Document Analysis Systems (DAS 2010) for the result. 交付決定額 ( 金額単位 : 円 ) 直接経費 間接経費 合計 2009 年度 1,900, ,000 2,470, 年度 1,500, ,000 1,950,000 年度年度年度総計 3,400,000 1,020,000 4,420,000 研究分野 : 総合領域科研費の分科 細目 : 情報学 知覚情報処理 知能ロボティクスキーワード : カメラ 射影歪み アフィン不変なテンプレートマッチング 実時間 文字認識 視覚障害者 1. 研究開始当初の背景身の回りに溢れる文字は有益な情報源であるが 視覚障害者や外国人はそれらを享受することができない そのため 文献 [a] では 視覚障害者が携帯するカードに反応して 音声での案内を提供するシステムが提案されている しかし このシステムには あらかじめ音声案内装置が設置されている場所で
2 しか使用できないという問題がある また 文献 [b] では カメラと文字認識装置と翻訳機の連携による文字翻訳システムが提案されている ところが ここで使用されている文字認識技術は真正面で撮影した文字画像しか認識できないため 翻訳したい文字を利用者が上手に真正面から撮影しなければならない このように 場所や対象を選ぶシステムや 利用者に過度な負担を強いるシステムは利便性が良くない 申請者はこれらのシステムが実際に使用されている様子を見たことがないが 使い勝手の善し悪しが普及するかどうかを決める一つの重要な要素であるのは間違いないと思われる [a] 江口弘, `` 音声誘導案内システム,'' 特願平 (1992) 特開平 (1994). [b] Yasuhiko Watanabe et al., ``Translation camera,'' Proc. ICPR'98, pp (1998). 2. 研究の目的本研究の目的は 情景中のあらゆる文字を実時間で認識し 利用者に必要な文字情報を自動的に抽出して利用者に提供するシステムの実現である 想定しているのは以下の状況である 利用者が街を歩くときに小型のカメラとパソコンを携帯し 認識装置が常に周囲の文字を認識し続ける 認識した文字情報が利用者にとって重要であるかどうかは 蓄えてある過去の事例やあらかじめ設定した条件に基いて判断する 重要と判断された情報は 画像や音声等で利用者に伝える それ以外の操作を利用者は行わない このシステムが実現すれば 視覚障害者にとっては盲導犬のように周囲の状況を確認する手助けになり 外国人にとっては読解不可能な外国語の翻訳機になる さらに健常者にとっても 人間には発見困難な情報を瞬時に発見 ( 繁華街で多数の看板の中から目的の店を探す場合など ) したり 利用者が見落としている重要な情報を提供することができ 幅広い応用が見込める 3. 研究の方法本研究で実現するシステムは [i] カメラを用いた実時間文字認識処理と [ii] 文字認識結果から利用者に必要な情報を取捨選択する処理で構成される まず [i] については 課題が二つある 最初の課題は 頑健な文字認識をいかに実現するかである カメラを用いて文字を撮影した場合 斜めから撮影すると 撮影する角度によって異なる文字画像が得られるため 変形した文字画像の認識が課題となる もう一つの課題は どのようにして実時間性を担保するかである 頑健な認識処理を行おうとす れば その分だけ時間が必要になる [ii] の文字認識結果の取捨選択処理には 利用者の嗜好や行動パターンを反映した知的な処理が求められる しかし この処理に要求される必要最低限の要件は 抽出して欲しい情報を利用者があらかじめ登録しておき 単純な照合を行うものであり 比較的単純な処理でも十分である 従って 本研究では [i] に注力した 本研究では大きく分けて 4 つの研究に取り組んだ (1) 射影変換に頑健な高速文字認識手法本研究課題を開始する前に 射影変換を受けた文字の高速な認識方法を既に開発していた そこで まずこの既存の方法を改良した 具体的には 従来手法は認識可能なフォント数を増加させると認識率が低下するという問題を解決した 次に この文字認識手法の出力を組み合わせることで単語認識を実現する手法を開発した そして これらの技術を利用して 図 1 に示すノートパソコンで動作する文字の関連情報を即座に提示するシステムを開発した これは利用者がカメラを向けた方向にある単語を認識し その単語の翻訳と 単語にあらかじめ関連づけられた画像や音声を提示するものである 例えば Hawk という単語を認識したときには 鷹の画像を表示したり 鷹の鳴き声を再生したりするといった具合である このシステムを用いれば 利用者は web ページのリンクをクリックするのと同様の手軽さで 知りたい情報を入手することができる この認識システムの処理の概要を図 2 に示す この成果を今年度 (2010 年 6 月 ) 国際ワークショップ (Ninth IAPR International Workshop on Document Analysis Systems (DAS 2010) で成果発表したところ IAPR Nakano Award( 最優秀論文賞 ) を受賞した また 本研究の紹介記事が SPIE Newsroom に掲載された ( DOI: / ) (2) 人に装着可能なカメラによる情景中の文字認識情景中のあらゆる文字を抽出するためには, 利用者にカメラを持ってもらい 実時間で認識する必要がある そのために利用するカメラとしては 当初 Point Grey Research の Ladybug などの全方位カメラを想定していたが 人に持ってもらうには重いことと高価であることから たまたま利用可能であったアイトラッカー付属カメラで情景中の文字を認識することを試みた その結果 実時間で動作するシステムを開発することができた しかし ピントが合っていない認識対象に対しての文字認識は容易ではなく 自動ピント合わせ装置付きのカメラを使用するか
3 ぼけに頑健な認識手法が必要ということがわかった (3) 局所特徴量ベースの文字認識手法 (1) で開発したシステムは文字切り出しが成功したときには高速かつ高精度に文字認識が可能であるが そうでなければ効果を発揮しないものであった そこで 多少時間がかかっても切り出しできなかった文字も認識できるように 局所特徴量を利用した文字認識手法を試みた その結果 (1) のシステムが英数字だけを対象としていたのに対して この手法は図 7 のような漢字混じりの日本語を図 8 のように認識することができ (1) のシステムを補完するものであることがわかった (4)(1) のシステムとスペルチェッカーの統合文字を相当斜めから撮影すると 文字が潰れてしまい 文字認識がかなり困難になる そこで 文字認識で失われた情報を単語辞書を利用して補完するために (1) で開発したシステムにスペルチェッカーを組み込んだ これにより 単語によっては大幅に認識率が向上した このように本研究の [i] に関しては 利用者がカメラを認識対象に向けるという条件の下では高い認識性能と関連情報をユーザーに提示するシステムを作成できた しかし 情景中から文字情報を発見してユーザーに提示するという目的のためには人に装着可能で広範囲の文字認識が実時間で行える必要がある この点について 前述の手法 (2) で 広範囲を撮影可能なカメラを使用したものではないが人に装着可能な装置を用いて認識実験をしたところピントの問題などが明らかになった 従って 一般にピント合わせが難しいと考えられる広範囲を撮影可能なカメラを利用する文字認識においてはぼけた文字に対する認識が必須であると考えられる そのため 広範囲の文字認識が可能なシステムを前提とする [ii] に関してはほぼ手つかずのままである 本研究で実現できなかったシステムを今後いかに実現するかを引き続き検討したいと考えている 4. 研究成果ここでは前節の手法 (1) と (3) の実験結果を示す 手法 (1) のシステムのクラス ( アフィン変換を受けると類似する字種が同じクラスになるように統合したもの ) 単位の認識率とそれに要する時間をそれぞれ図 3,4 に示す 図中の 改良なし は本研究開始前の性能を表しており 改良あり は本研究の成果と して得られた性能を表している 本研究によって認識率が大幅に向上し 処理時間は減少したことがわかる また このクラス認識結果を利用した単語認識を行った 単語単位の認識率とそれに要する時間をそれぞれ図 5, 6 に示す これらの図から 単語単位の認識が高速かつ高い精度で行える事がわかる 手法 (3) の再現率と適合率を図 9 に示す その結果 ひらがなやカタカナのように図形的に単純な認識対象に対する認識性能は若干劣るものの 図形的に複雑な字種の多い漢字は紙面の正面から撮影した場合は再現率 97% 適合率 98.4% という一定の認識性能を得た 5. 主な発表論文等 ( 研究代表者 研究分担者及び連携研究者には下線 ) 雑誌論文 ( 計 1 件 ) 岩村雅一, 堀松晃, 丹羽亮, 黄瀬浩一, 内田誠一, 大町真一郎 段階的な枝刈りによるアフィン不変な文字認識 電気学会論文誌 (D), 131, 7 (2011-7) 査読有 学会発表 ( 計 12 件 ) 1 小林拓也, 岩村雅一, 黄瀬浩一 局所特徴の位置関係を用いた情景画像中の文字認識 電子情報通信学会技術研究報告, PRMU , pp 年 3 月 10 日 つくば市 2 浅田伸彦, 岩村雅一, 黄瀬浩一 文字誤認識の傾向を考慮したスペルチェッカーによる単語認識の精度向上 電子情報通信学会技術研究報告, PRMU , pp 年 3 月 10 日 つくば市 3 Takuya Kobayashi, Masakazu Iwamura, Koichi Kise, Recognition of Affine Distorted Characters by Using Affine-InvariantLocal Descriptors, Proceedings of the 2nd China-Japan-Korea Joint Workshop on Pattern Recognition (CJKPR2010), pp.74-77, 2010 Nov 4, Fukuoka Japan 4 岩村雅一, 辻智彦, 黄瀬浩一 カメラで撮影した単語画像の実時間認識 画像の認識 理解シンポジウム (MIRU2010) 論文集, IS1-31, pp 年 7 月 27 日 釧路市 5 Masakazu Iwamura, Tomohiko Tsuji, Koichi Kise, Memory-Based Recognition of Camera-Captured Characters, Proceedings of the 9th IAPR International Workshop on Document Analysis Systems (DAS2010), pp.89-96,2010 Jun 10, Boston U.S.A.
4 6 辻智彦, 岩村雅一, 黄瀬浩一 リアルタイム単語認識技術を利用したカメラベース情報取得システム 電子情報通信学会技術研究報告, PRMU , pp 年 2 月 18 日 東京 7 岩村雅一, 辻智彦, 黄瀬浩一 カメラ撮影文字の事例に基づく実時間認識 電子情報通信学会技術研究報告, PRMU , pp 年 2 月 18 日 東京 8 Masakazu Iwamura, Tomohiko Tsuji, Akira Horimatsu, Koichi Kise, Real-Time Camera-Based Recognition of Characters and Pictograms, Proceedings of the 10th International Conference on Document Analysis and Recognition (ICDAR2009), pp ,2009 Jul 27, Barcelona,Spain 9 Masakazu Iwamura, Tomohiko Tsuji, Akira Horimatsu, Koichi Kise, Real-Time Recognition of Camera-Captured Characters in Complex Layouts, Proceedings of the Third International Workshop on Camera-Based Document Analysis and Recognition (CBDAR2009), pp.53-60,2009jul25, Barcelona,Spain 10 岩村雅一, 辻智彦, 堀松晃, 黄瀬浩一 レイアウト非依存な実時間カメラベース文字認識 画像の認識 理解シンポジウム (MIRU2009) 論文集, OS6-2, pp 年 7 月 21 日 松江市 11 辻智彦, 堀松晃, 岩村雅一, 黄瀬浩一 文字の並びをリンクアンカー化する Web カメラベースインタフェース 画像の認識 理解シンポジウム (MIRU2009) 論文集, DS-3, pp 年 7 月 21 日 松江市 12 岩村雅一, 辻智彦, 堀松晃, 黄瀬浩一 カメラで撮像した文字画像の実時間認識システム 第 15 回画像センシングシンポジウム (SSII09) 講演論文集, IS 年 6 月 10 日 横浜市 名称 : パターン認識方法発明者 : 岩村雅一 黄瀬浩一権利者 : 大阪府立大学種類 :PCT 出願番号 :PCT/JP2010/51889 出願年月日 :2010 年 2 月 9 日国内外の別 : 国外 取得状況 ( 計 0 件 ) その他 ホームページ等 6. 研究組織 (1) 研究代表者岩村雅一 (MASAKAZU IWAMURA) 大阪府立大学 工学研究科 助教研究者番号 : 産業財産権 出願状況 ( 計 2 件 ) 名称 : パターン認識方法発明者 : 岩村雅一 黄瀬浩一権利者 : 大阪府立大学種類 : 国内優先権主張番号 : 特願 出願年月日 :2009 年 7 月 10 日国内外の別 : 国内
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事務連絡
共生社会に向けた人間調和型情報技術の構築 平成 22 年度採択研究代表者 H22 年度 実績報告 黄瀬浩一 大阪府立大学大学院工学研究科 教授 文字 文書メディアの新しい利用基盤技術の開発と それに基づく人間調和型情報環境の構築 1. 研究実施の概要文字 文書は我々の生活や知的活動と密接な関係にある 本研究の目的は 文字や文書を自由環境で瞬時に認識 検索する技術を用いて 人間と調和する情報環境を作り出すことである
1 Fig. 1 Extraction of motion,.,,, 4,,, 3., 1, 2. 2.,. CHLAC,. 2.1,. (256 ).,., CHLAC. CHLAC, HLAC. 2.3 (HLAC ) r,.,. HLAC. N. 2 HLAC Fig. 2
CHLAC 1 2 3 3,. (CHLAC), 1).,.,, CHLAC,.,. Suspicious Behavior Detection based on CHLAC Method Hideaki Imanishi, 1 Toyohiro Hayashi, 2 Shuichi Enokida 3 and Toshiaki Ejima 3 We have proposed a method for
(a) (b) 2 2 (Bosch, IR Illuminator 850 nm, UFLED30-8BD) ( 7[m] 6[m]) 3 (PointGrey Research Inc.Grasshopper2 M/C) Hz (a) (b
![(a) (b) 2 2 (Bosch, IR Illuminator 850 nm, UFLED30-8BD) ( 7[m] 6[m]) 3 (PointGrey Research Inc.Grasshopper2 M/C) Hz (a) (b](/thumbs/91/105641706.jpg "(a) (b) 2 2 (Bosch, IR Illuminator 850 nm, UFLED30-8BD) ( 7[m] 6[m]) 3 (PointGrey Research Inc.Grasshopper2 M/C) Hz (a) (b")
(MIRU202) 202 8 AdrianStoica 89 0395 744 89 0395 744 Jet Propulsion Laboratory 4800 Oak Grove Drive, Pasadena, CA 909, USA E-mail: uchino@irvs.ait.kyushu-u.ac.jp, {yumi,kurazume}@ait.kyushu-u.ac.jp 2 nearest
平成 28 年 6 月 3 日 報道機関各位 東京工業大学広報センター長 岡田 清 カラー画像と近赤外線画像を同時に撮影可能なイメージングシステムを開発 - 次世代画像センシングに向けオリンパスと共同開発 - 要点 可視光と近赤外光を同時に撮像可能な撮像素子の開発 撮像データをリアルタイムで処理する
平成 28 年 6 月 3 日 報道機関各位 東京工業大学広報センター長 岡田 清 カラー画像と近赤外線画像を同時に撮影可能なイメージングシステムを開発 - 次世代画像センシングに向けオリンパスと共同開発 - 要点 可視光と近赤外光を同時に撮像可能な撮像素子の開発 撮像データをリアルタイムで処理する画像処理システムの開発 カラー画像と近赤外線画像を同時に撮影可能なプロトタイプシステムの開発 概要 国立大学法人東京工業大学工学院システム制御系の奥富正敏教授らと
3 2 2 (1) (2) (3) (4) 4 4 AdaBoost 2. [11] Onishi&Yoda [8] Iwashita&Stoica [5] 4 [3] 3. 3 (1) (2) (3)
![3 2 2 (1) (2) (3) (4) 4 4 AdaBoost 2. [11] Onishi&Yoda [8] Iwashita&Stoica [5] 4 [3] 3. 3 (1) (2) (3)](/thumbs/68/59204737.jpg "3 2 2 (1) (2) (3) (4) 4 4 AdaBoost 2. [11] Onishi&Yoda [8] Iwashita&Stoica [5] 4 [3] 3. 3 (1) (2) (3)")
(MIRU2012) 2012 8 820-8502 680-4 E-mail: {d kouno,shimada,endo}@pluto.ai.kyutech.ac.jp (1) (2) (3) (4) 4 AdaBoost 1. Kanade [6] CLAFIC [12] EigenFace [10] 1 1 2 1 [7] 3 2 2 (1) (2) (3) (4) 4 4 AdaBoost
研究成果報告書
様式 C-19 科学研究費助成事業 ( 科学研究費補助金 ) 研究成果報告書 平成 25 年 6 月 9 日現在 機関番号 :24403 研究種目 : 基盤研究 (B) 研究期間 :2010 ~ 2012 課題番号 :22300062 研究課題名 ( 和文 ) 大規模高速特定物体認識とその実世界指向 Web への応用研究課題名 ( 英文 ) Large-Scale Specific Object Recognition
Powered by TCPDF ( Title 組織のスラック探索に関する包括的モデルの構築と実証研究 Sub Title On the comprehensive model of organizational slack search Author 三橋, 平 (M
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Range Image Sensors Using Active Stereo Methods Kazunori UMEDA and Kenji TERABAYASHI Active stereo methods, which include the traditional light-section method and the talked-about Kinect sensor, are typical
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22 Retrieval support system using bookmarks that are shared in an organization 1110250 2011 3 17 IT,, i Abstract Retrieval support system using bookmarks that are shared in an organization Yoshihiko Komaki
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DEIM Forum 2010 A2-2 305 8550 1 2 305 8550 1 2 E-mail: s0813158@u.tsukuba.ac.jp, satoh@slis.tsukuba.ac.jp Web Abstract Classification Method for Reviews using Degree of Mentioning each Viewpoint Tomoya
27 AR
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1 2 1 Bow-tie SCC Inter Keyword Navigation based on Degree-constrained Co-Occurrence Graph Satoshi Shimada, 1 Tomohiro Fukuhara 2 and Tetsuji Satoh 1 We had proposed a navigation method that generates
(fnirs: Functional Near-Infrared Spectroscopy) [3] fnirs (oxyhb) Bulling [4] Kunze [5] [6] 2. 2 [7] [8] fnirs 3. 1 fnirs fnirs fnirs 1
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THE INSTITUTE OF ELECTRONICS, INFORMATION AND COMMUNICATION ENGINEERS TECHNICAL REPORT OF IEICE. fnirs Kai Kunze 599 8531 1 1 223 8526 4 1 1 E-mail: yoshimura@m.cs.osakafu-u.ac.jp, kai@kmd.keio.ac.jp,
様式F-19 記入例・作成上の注意
様式 F-19 記入例 科学研究費助成事業 ( 学術研究助成基金助成金 ) 研究成果報告書 機関番号 :12345 研究種目 : 基盤研究 (C) 研究期間 :2012~2014 課題番号 :24000000 研究課題名 ( 和文 ) に関する研究 研究課題名 ( 英文 ) AAAAAAAAAAAA 研究代表者学振太郎 (GAKUSHIN TARO) 大学 大学院理工学研究科 教授研究者番号 :12345678
1 1 tf-idf tf-idf i
14 A Method of Article Retrieval Utilizing Characteristics in Newspaper Articles 1055104 2003 1 31 1 1 tf-idf tf-idf i Abstract A Method of Article Retrieval Utilizing Characteristics in Newspaper Articles
人間の視野と同等の広視野画像を取得・提示する簡易な装置
人間の視野と同等の広視野画像 を取得 提示する簡易な装置 公立はこだて未来大学 システム情報科学部複雑系知能学科 准教授鈴木昭二 研究背景 2 画像情報は有用である 多様な情報 ( 明るさ, 色, 形, 動きなど ) 見ればわかる しかし, カメラの画角は狭い 見える範囲が限定される 全体像を把握しくい 移動する物体を見失いやすい 広視野画像の取得 ( 従来方法 ) 3 多数のカメラを搭載 多数の画像を合成し高解像度の画像取得
3: 2: 2. 2 Semi-supervised learning Semi-supervised learning [5,6] Semi-supervised learning Self-training [13] [14] Self-training Self-training Semi-s
![3: 2: 2. 2 Semi-supervised learning Semi-supervised learning [5,6] Semi-supervised learning Self-training [13] [14] Self-training Self-training Semi-s](/thumbs/72/67985311.jpg "3: 2: 2. 2 Semi-supervised learning Semi-supervised learning [5,6] Semi-supervised learning Self-training [13] [14] Self-training Self-training Semi-s")
THE INSTITUTE OF ELECTRONICS, INFORMATION AND COMMUNICATION ENGINEERS TECHNICAL REPORT OF IEICE. 599-8531 1-1 E-mail: tsukada@m.cs.osakafu-u.ac.jp, {masa,kise}@cs.osakafu-u.ac.jp Semi-supervised learning
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3,a) 3 3 ( ) DB 3D DB 2D,,,, PnP(Perspective n-point), Ransac. DB [] [2] 3 DB Web Web DB Web NTT NTT Media Intelligence Laboratories, - Hikarinooka Yokosuka-Shi, Kanagawa 239-0847 Japan a) yabushita.hiroko@lab.ntt.co.jp
様式 C-19 科学研究費助成事業 ( 科学研究費補助金 ) 研究成果報告書 平成 13 年 6 月 7 日現在 機関番号 :34406 研究種目 : 基盤研究 (C) 研究期間 :2010~2012 課題番号 :22500900 研究課題名 ( 和文 ) TA 活動支援のための学習者モニタリングシステムの研究開発 研究課題名 ( 英文 ) Monitoring System for TA Activity
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1 4 1,a) 1,b) 1,c) 2,d) 1,e) 1,f) 4 1 1 4 1 4 4 1 4 Adapting One-Player Mahjong Players to Four-Player Mahjong by Recognizing Folding Situations Naoki Mizukami 1,a) Ryotaro Nakahari 1,b) Akira Ura 1,c)
258 5) GPS 1 GPS 6) GPS DP 7) 8) 10) GPS GPS 2 3 4 5 2. 2.1 3 1) GPS Global Positioning System
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Mimehand II[1] [2] 1 Suzuki [3] [3] [4] (1) (2) 1 [5] (3) 50 (4) 指文字, 3% (25 個 ) 漢字手話 + 指文字, 10% (80 個 ) 漢字手話, 43% (357 個 ) 地名 漢字手話 + 指文字, 21
![Mimehand II[1] [2] 1 Suzuki [3] [3] [4] (1) (2) 1 [5] (3) 50 (4) 指文字, 3% (25 個 ) 漢字手話 + 指文字, 10% (80 個 ) 漢字手話, 43% (357 個 ) 地名 漢字手話 + 指文字, 21](/thumbs/84/89593262.jpg "Mimehand II[1] [2] 1 Suzuki [3] [3] [4] (1) (2) 1 [5] (3) 50 (4) 指文字, 3% (25 個 ) 漢字手話 + 指文字, 10% (80 個 ) 漢字手話, 43% (357 個 ) 地名 漢字手話 + 指文字, 21")
1 1 1 1 1 1 1 2 transliteration Machine translation of proper names from Japanese to Japanese Sign Language Taro Miyazaki 1 Naoto Kato 1 Hiroyuki Kaneko 1 Seiki Inoue 1 Shuichi Umeda 1 Toshihiro Shimizu
7,, i
23 Research of the authentication method on the two dimensional code 1145111 2012 2 13 7,, i Abstract Research of the authentication method on the two dimensional code Karita Koichiro Recently, the two
(3.6 ) (4.6 ) 2. [3], [6], [12] [7] [2], [5], [11] [14] [9] [8] [10] (1) Voodoo 3 : 3 Voodoo[1] 3 ( 3D ) (2) : Voodoo 3D (3) : 3D (Welc
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DEIM Forum 2016 B4-3 地域ユーザに着目した口コミツイート収集手法の提案 長島 里奈 関 洋平 圭 猪 筑波大学 情報学群 知識情報 図書館学類 305 8550 茨城県つくば市春日 1 2 筑波大学 図書館情報メディア系 305 8550 茨城県つくば市春日 1 2 つくば市役所 305 8555 茨城県つくば市研究学園 1 1 1 E-mail: s1211530@u.tsukuba.ac.jp,
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様式 C-19 科学研究費助成事業 ( 科学研究費補助金 ) 研究成果報告書 平成 25 年 6 月 7 日現在 機関番号 :32651 研究種目 : 若手研究 (B) 研究期間 :2010~2012 課題番号 :22791634 研究課題名 ( 和文 ) 中耳粘膜の血流動態が中耳腔全圧に及ぼす影響に関しての研究 研究課題名 ( 英文 ) A study of the effect of blood
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( ), ( ) Patrol Mobile Robot To Greet Passing People Takemi KIMURA(Univ. of Tsukuba), and Akihisa OHYA(Univ. of Tsukuba) Abstract This research aims at the development of a mobile robot to perform greetings
共有辞書を用いた 効率の良い圧縮アルゴリズム
大規模テキストに対する 共有辞書を用いた Re-Pair 圧縮法 Variable-to-Fixed-Length Encoding for Large Texts Using Re-Pair Algorithm with Efficient Shared Dictionaries 関根渓, 笹川裕人, 吉田諭史, 喜田拓也 北海道大学大学院情報科学研究科 1 背景 : 巨大なデータ 計算機上で扱うデータの巨大化.
5 5 5 Barnes et al
11 2014 1 59 72 Ryuichi NAKAMOTO Abstract This paper introduces the method of active learning using case methods. We explain how to apply the method to a lecture in social sciences a field in which application
左カメラ左光源 Z Y 書籍 右カメラ 右光源 X-Y Z X 1: 2 [9 12] [12] NURBS 1 NURBS X-Y [13,14] Hough [15] [13, 14] [15] Structure from motion NURB
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Correction of Distorted Document Images Using a Stereo Vision System,, Yusuke SUZUKI Atsushi YAMASHITA and Toru KANEKO : {f0630042,tayamas,tmtkane}@ipc.shizuoka.ac.jp 1 [4,5] [1] 3 1 OCR 3 2 3 3 Shape
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A Feasibility Study of Direct-Mapping-Type Parallel Processing Method to Solve Linear Equations in Load Flow Calculations Hiroaki Inayoshi, Non-member (University of Tsukuba), Yasuharu Ohsawa, Member (Kobe
センターでは,WAP からの位置情報を受信し, WAP が適切に設置されたかどうかを確認する 提案システムのシーケンス概要 図 2 に提案システムのシーケンスを示す. 携帯端末は,WAP から無線 LAN の電波を受信すると, DHCP サーバに対して IP アドレスを要求する. この要
災害時における電子メールによる安否通信方法の検討 竹山裕晃 名城大学大学院理工学研究科 渡邊晃 名城大学理工学部 1. はじめに 大災害時には, 家族や友人などに自分の安否を知らせようとする人や, 被災地にいる人を心配して連絡を取ろうとする人によって, ネットワークのトラヒックが増大し, 通信不可能になることが多い. また, 基地局の倒壊などにより通信環境自体が破壊される場合もある. そこで本研究では,
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Fig. 1. Example of characters superimposed on delivery slip.
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1. はじめに近年 下水処理場 ( 設備 ) の維持管理では 管理職員の減少と高齢化 施設の老朽化 自然災害リスクの増大等の課題が増大している 日本下水道事業団 ( 以下 JS) においては 人的 物的および資金的資源の有効活用 アセットマネジメント手法を最大限に活用したリスク評価に基づく健全な施設
タブレットを活用した点検 調査データ 入力システムの開発 建設情報研究所 研究開発部長森田義則 1. はじめに近年 下水処理場 ( 設備 ) の維持管理では 管理職員の減少と高齢化 施設の老朽化 自然災害リスクの増大等の課題が増大している 日本下水道事業団 ( 以下 JS) においては 人的 物的および資金的資源の有効活用 アセットマネジメント手法を最大限に活用したリスク評価に基づく健全な施設維持
chisq.test corresp plot
Research and Analysis about Study Time using R MIYOSHI Yoshihiko In Saitama W. J. College, we have implemented many surveys which are the freshman questionnaire, the graduate satisfaction questionnaire,
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204 30 1 SP2-A2015 Digital Picture Book System for Foreign Learners who Studies Japanese Onomatopoeia 1 Arisa Maeda Hiroki Uema Faculty of Informatics, Kansai University Graduate School of Informatics,