統合 データプラットフォーム SQL Server 2008 R2 社内と クラウド上の データに アクセス 他システム パブリック クラウド リレーショナル データベース データの同期 BI (ビジネス インテリジェンス) レポーティング BI (ビジネス インテリジェンス) 管理の一元化と省力化 管理者 開発者 サーバーや データベースの 統合管理 社内とクラウド上 のデータを分析 レポートに活用 統合開発環境 データベース アプリケーションの 開発と配置 オンプレミス (内部設置) クライアント セルフサービス BI PowerPivot for Excel PowerPivot for SharePoint レポーティング Reporting Services 物理環境 OLAP 各種サービス データ マネージメント 高い信頼性と拡張性 高可用性 仮想環境 Analysis Services 強固なセキュリティ Business Intelligence Development Studio アプリケーション Integration Services データ統合 容易なデータ統合と保守 データ ウェアハウス メインフレーム UNIX Linux Windows Oracle Database DB2 など
統合 データプラットフォーム SQL Server 2008 R2 社内と クラウド上の データに アクセス 他システム パブリック クラウド リレーショナル データベース データの同期 BI (ビジネス インテリジェンス) レポーティング 本セッションのテーマ BI (ビジネス インテリジェンス) 管理の一元化と省力化 管理者 開発者 サーバーや データベースの 統合管理 社内とクラウド上 のデータを分析 レポートに活用 統合開発環境 データベース アプリケーションの 開発と配置 Microsoft の BI の使い勝手を オンプレミス クライアント デモでご紹介!! (内部設置) セルフサービス BI PowerPivot for Excel PowerPivot for SharePoint レポーティング Reporting Services 物理環境 OLAP 各種サービス データ マネージメント 高い信頼性と拡張性 高可用性 仮想環境 Analysis Services 強固なセキュリティ Business Intelligence Development Studio アプリケーション Integration Services データ統合 容易なデータ統合と保守 データ ウェアハウス メインフレーム UNIX Linux Windows Oracle Database DB2 など
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1. Web による売上情報ダッシュボードの確認 想定企業 :MS Communications Inc. ( 通信業務 ) 2. 3. 4.
Web による売上情報ダッシュボードの確認 過去実績を格納した売上データベース
1. 2. Excel による非定型分析レポートの作成 想定企業 : エムエス保険 ( 生命保険業務 ) 3. 4.
Excel による非定型分析レポートの作成 過去実績を格納した売上データベース Excel を利用して様々な角度から売り上げを分析 レポートを共有
1. 2. 3. Excel によるデータマイニングを用いた予測 想定 : エムエス区 ( 地方自治体 ) 4.
Excel によるデータマイニングを用いた予測 データの抽出 データマイニング 将来の予測
1. 2. 3. 4. Excel による在庫分析 想定企業 : エムエス エレクトロニクス ( 組み立て製造業 )
Excel による在庫分析 商品 ID で突合 過去 1 年分の売上実績
フロントエンドからバックエンドまで最高の BI/DWH 環境をご提供いたします
2010 Microsoft Corporation. All rights reserved. Microsoft, Windows and other product names are or may be registered trademarks and/or trademarks in the U.S. and/or other countries. The information herein is for informational purposes only and represents the current view of Microsoft Corporation as of the date of this presentation. Because Microsoft must respond to changing market conditions, it should not be interpreted to be a commitment on the part of Microsoft, and Microsoft cannot guarantee the accuracy of any information provided after the date of this presentation. MICROSOFT MAKES NO WARRANTIES, EXPRESS, IMPLIED OR STATUTORY, AS TO THE INFORMATION IN THIS PRESENTATION.
戦略情報へのシングルアクセスポイント組織の戦略と現状を俯瞰的に理解 問題へドリルダウン財務的な成果指標だけでなく プロセスや人材などの先行指標を織り交ぜて 組織のパフォーマンスを総合評価利用者の業務やレベルに応じてパーソナライズ 重要な情報を瞬時に見つけ 素早く業務プロセスへ連携 < マネジメントダッシュボード > < 分解ツリー >
Excel で多次元的に情報の分析 SQL Server Analysis Services & Excel バックエンドデータと連携し 必要なデータをリアルタイムに参照 レポート作成 Excel はバックエンドシステムに蓄積されているデータを参照する機能を利用し 個々に必要な情報を抽出 Excel を活用し 報告レポートの作成 共有も容易に ETL ツール データベース BI エンジン
サーバー上で実行される Excel エンジン関数やデータベース接続も含み サーバー上で Excel の基本機能を再現 動的な Web ページとして表示 共有可能高性能なサーバーの計算能力を高度な関数計算に利用 Excel から SharePoint に保存 < Web ベースの Excel >
Office Excel SQL Server Analysis Services カテゴリの検出 例外の強調表示 予測 Excel 1 Excel のテーブルデータを SQL Server Analysis Services に自動で引き渡す SQL Server 3 SQL Server から戻されたマイニング結果を描画する 2 渡されたテーブルデータをマイニングし その結果を Excel に戻す 機能説明利用例 主要な影響元の分析 結果について何が影響を与えているのかわかる 商品の購入パターンを分析して効果的な販促を行いたい アンケート回答者の特定項目間の関係を知りたい 顧客が満足する項目のデータからターゲットを絞りたい カテゴリの検出 データを複数の傾向から分析 売れ筋商品と損切り商品を明確に分けて利益を上げたい 販促チラシをどのターゲットに配ればよいか絞り込みたい 生産ラインでの歩留まりが悪い製品の分類をしたい 例の全体適用 欠けたデータを補い全体の分析 欠損した収集データからも対象顧客を絞り込みたい 計測不能なデータを補って正常値の範囲を知りたい 不備のあるアンケートデータを補整して結果を出したい 予測 過去のデータから将来を予測 これまでの売上げデータから 今後の販売予測を立てたい 来期の需要見込みを予測したい どのくらい仕入れればよいか判断したい 例外の強調表示 シナリオ分析 特殊なデータだけを抽出して表示 想定した複数の結果に対する必要なデータが得られる アンケートから特異なデータを排除して正確に分析したい 入力ミスや勘違いデータをすぐに判別したい 利益が極端に向上している商品や部署などを判別したい 仕事量に応じた要員を確保したい 必要な生産量と在庫との関係を複数分析して最適化したい いくつかの想定する為替変動に対してのリスクを分析したい
PowerPivot for Excel (Client) PowerPivot for SharePoint (Server) www.powerpivot.com
Excel 上で大量データを自由に分析を実現 PowerPivot for Excel Excel でテーブルを使用する感覚で サーバーサイドのデータを取得 SQL Server Access 他社様製データベース等複数のデータソースからデータを取得可能 Excel 上のデータを テーブルとしてマージ可能取得したデータを使用して使い慣れた Excel のピボットテーブルで分析クライアントメモリ上の実行エンジンを使用して 抽出した大量のデータを操作可能データを圧縮することにより クライアントのリソースを有効活用インメモリでデータの操作
SharePoint Server 2010 にファイルを配置することにより セキュアな共有とコラボレーションを実現データの自動更新やサーバーリソースの使用状況レポート等により 容易な情報共有や管理を実現
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