特集 観光情報学 特集 観光情報学 9 基応専般 東日本大震災時の Twitter における情報伝播ネットワーク 山本雅人 小笠原寛弥 2 鈴木育男 3 古川正志 北海道大学 2 新日鉄住金ソリューションズ ( 株 ) 3 北見工業大学 SNS としての Twitter Twitter 26 7 Obvious Twitter SNS 4 情報 4 Twitter 情報 Twitter Twitter 情報 情報 Twitter 情報 Twitter 29 Twitter iphone 2 3 Twitter Twitter 情報 報 Twitter SNS 情報 情報 情報 情報 情報 Twitter 情報 情報 報 情報 Twitter における情報伝播 基本用語 機能 Twitter 情報 84 情報処理 Vol.53 No. Nov. 22
東日本大震災時の Twitter における情報伝播ネットワーク 9 図 -3 公式リツイートの例 図 -4 非公式リツイートの例 図 - フォロー関係による情報の流れ I 図 -2 フォロー関係による情報の流れ II ツイート tweet 4 タイムライン TL フォロー 情報 A B A B 図 -, 2 A B A B A B TL Twitter 情報 フォロワー A A 情報 リツイート 29 図 -3 user_test user3_test RT @ : RT @ : QT @ : RT RetweetQT QuoteTweet 図 -4 user_test user2_test user3_test 情報処理 Vol.53 No. Nov. 22 85
特集 観光情報学 ハッシュタグ 2 7 3 Twitter におけるネットワーク Twitter 2 フォローネットワーク mixifacebook SNS Twitter TL 情報 情報 情報 リツイートネットワーク Twitter 情報 情報 情報 -3 user_test user3_test 情報 -4 user_test user2_testuser3_test 情報 情報 情報 情図 -5 リツイートネットワーク報 の例 情報 図 -5 2 2 TL 情報 情報 情報 情報 Twitter 情報 2 情報 リツイートネットワークの抽出 2 3 3 8 2 2 3 使用するデータについて 4 3,2 86 情報処理 Vol.53 No. Nov. 22
東日本大震災時の Twitter における情報伝播ネットワーク 9 収集対象ハッシュタグ #jishin#jisin#hinan#earthquake #tsunami#anpi#jishin_e#edano_nero #toden_ganba#kan_okiro#jieitai_tabero #save_ibaraki#save_aomori#save_yamagata #save_akita#save_tochigi#save_gunma #save_niigata#save_nagano#save_tokyo #save_kanagawa#save_chiba#save_saitama #save_kanto 収集対象キーワード 抽出方法 2 3 8 2 2 24 2 ネットワークの抽出結果 表 - 情報 情報 リツイートネットワークの分析 3 32,28 4,54 8.29 3 8 422,4,26 5.33 3 2 365,33,729 4.78 表 - 抽出結果 分布 情報 3-3 図 -6.34 3 8 2.7.65 Twitter 情報, 8 2 % 25% 情報 8 2 情報 情報処理 Vol.53 No. Nov. 22 87
特集 観光情報学 割合.E+.E-2.E-4.E-6, 平均伝播長 5 4 3 2 5,, 5, 最大伝播長 8 6 4 2 5,, 5, 図 -6 の分布 (3 月 日 2 日 ) 図 -7 と平均伝播長の関係 (3 月 日 2 日 ) 図 -8 と最大伝播長の関係 (3 月 日 2 日 ) 3 月 日 情報 Skype 情報 情報 3 月 8 日 3 月 2 日 伝播長 3 8 2 情報 情報 図 -7 3 3 8 2 図 -8 5 Twitter 4 5 情報 同類選択性 6 3 8 2 図 -9 3 8 2 8 2.4.2 理.22.25.87 図 -2 4.87.22,.25 2 88 情報処理 Vol.53 No. Nov. 22
東日本大震災時の Twitter における情報伝播ネットワーク 9 同類選択性.5 -.5 同類選択性.5 -.5 同類選択性.5 -.5-5,, 5, - 5,, 5, - 5,, 5, 図 -9 による同類選択性の変化 (3 月 日 2 日 ) 図 - による同類選択性の変化 (3 月 8 日 9 日 ) 図 - による同類選択性の変化 (3 月 2 日 2 日 ) 図 -2 同類選択性.22 のリツイートネットワーク ( 地震情報 ) 図 -3 同類選択性.25 のリツイートネットワーク ( 避難地情報 ) 図 -4 同類選択性.87 のリツイートネットワーク (Skype の利用方法 ) -2-3 情報 -4 情報 情報 Twitter 情報 情報 情報 図 -5 3 A, B C 情報 情報 情報 リツイートネットワークの成長予測 情報 情報 情報処理 Vol.53 No. Nov. 22 89
特集 観光情報学 同類選択性 -.2 -.4 -.6 -.8-2 3 時間 ( 分 ) 話題 A 話題 B 話題 C 割合.8.6.4.2..2.3.4.5.6.7.8.9 誤差 図 -5 同類選択性 R の時系列変化 図 -6 予測誤差と割合 情報 情報 Twitter 情報 情報.5 3 情報 24 4 %~ 2% 24 8%~% 6%~8% 2%~4% 4%~6% 図 -7 完成率 CR(.5) ごとの割合 24.5 99 同類選択性の時系列変化の予測手法 -5.5 2, t i, R i 3 t i, R i a y = - + b) exp] -c) xg 予測精度 図 -6 24 7. 9.2.5 24 情報 24.5 t CRt 99.5 CR.5 図 -7 9 情報処理 Vol.53 No. Nov. 22
東日本大震災時の Twitter における情報伝播ネットワーク 9 話題の発信から t時間経過後のネットワークに含まれる CR () t = 話題の発信から 24時間経過後のネットワークに含まれる 2.5 24 6 情報 6 4% -6 まとめ Twitter によるリアルタイム情報発信 情報 情報 参考文献 Twitterhttps://twitter.com/ 2Twitter 情報 In The 24th Annual Conference of the Japanese Society for Artificial Intelligence2 3 Twitter 情報 2 pp.43-452 4 http://www.hottolink.co.jp/ 5 Kwak, H., Lee, C., Park, H. and Moon, S.What is Twitter, A Social Network or a News Media?, pp.59-62 6 Newman, M. E. J. : Assortative Mixing in Networks, Phys. Rev. Lett., Vol.89, p.287 (Oct. 22) 22 8 7 Twitter 情報 情報 情報 情報 Twitter 情報 情報 Twitter 山本雅人 ( 正会員 ) masahito@complex.ist.hokudai.ac.jp 968 996 情報 PD 997 2 情報 27 情報 情報 小笠原寛弥 ogasawara.hiroya@ns-sol.co.jp 986 22 情報 22 鈴木育男 ( 正会員 ) ikuo@mail.kitami-it.ac.jp 973 24 27 情報 22 情報 Web 情報 古川正志 ( 正会員 ) mach@complex.ist.hokudai.ac.jp 948 97 973 情報 26 情報 NSF 98 情報処理 Vol.53 No. Nov. 22 9