v1.1 2017 2 11

3 1 1 2016 12 31 1.1 NAIST 1 2 3 4 5 10 This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International Licence. Licence details: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ 1 2 NAIST 3 http://cookpad.com/recipe/792331

4 1 2 3 2 3 30 10 4 Tips: 3.6 300ml 200ml 3 250 1.2 1 [ 1] 30% 1.1 0.3 (50%) 30% 4

1.2 5 = (kcal) (kcal) (kcal) [ 1] 30% 20% 30% (1.1) 1 0.3 = (kcal) (kcal) (kcal) SVR

6 1 1.3 2011 5 [ 1] 20% 30% 0.33 [ 1] [ 2] [ 3] [ 4] 1.1 X% 20 40 [ 1] 30% 67% 0.33 [ 2] 35% 79% 0.32 [ 3] 50% 78% - [ 4] - - 0.37 [ 2] 1.1 [ 2] 5

7 2 2.1 2 3 1 2.1 1 2015/10/16 11,279 2 2.2 1,000kcal 2.3 1,000kcal 1,000kcal F F kcal 0 1 kcal 130 (kcal) 210 (kcal) 530 (kcal) 290 (kcal) 510 (kcal) 590 (kcal) 1 http://www.kyounoryouri.jp/ 2 11,279

第2章 8 実験設定 図 2.1 きょうの料理サイトの料理ページの例 青で囲った箇所だけを今回使います というと なんか本当にお料理ぽいですね http://www.kyounoryouri.jp/recipe/30194 %E9%AE%AD%E3%81%AE%E9%A6%99%E5% 91%B3%E8%92%B8%E3%81%97.html 2016/12/31 アクセス より明瞭化のため 情報を削って引用 ちなみに私がレシピからデータを収集したのに対し 参考研究ではユーザログからデー タを集めているせいか カロリーのヒストグラムは 400-600kcal で山の頂点を作っていま した 2.2 使用した手法 回帰 凝ったことはせず straight forward に bog-of-words 素性の SVR+ 非線形カーネル 多 項式 or RBF を使います 非線型で 回帰といったらこれでしょ くらいのノリで また これにプラスして 今回は多層パーセプトロンを使いました これを使う理由としては 決して流行にのったわけではなく3 図 2.4 を見てほしいのですが これって なんか 料理してるっぽい って 通じます 私の研究の発想大体こんな感じで ぽい と いう主観スタート イメージ先行なんです なので 他の人に説明したり 理解してもら 3 ちなみに 私はニューラルネットが好きくありません 子供の頃に母から 横着して 1 度に全部をやろ うとするな そうやって失敗するのは １つ１つ順番に丁寧にやらないせいだ と散々言い聞かせられ 育ったので

2.2 9 2.2 50kcal 1 1 F wikipedia https://en.wikipedia.org/wiki/f-distribution

10 2 2.3 1,000kcal http://www.kyounoryouri.jp/recipe/17455 %E6%A2%85%E9%85%92.html 2017/01/12 4 SVR 2 C=1000 SVR 3 C=1000

2.2 11 2.4 SVR RBF C=1000, gamma=0.1 4 :1 :100 :relu dropout epoch :20 : 100 SVR F 0 1 F +F F bag-of-words MeCab v0.996 + mecab-jumandic-7.0 CaboCha v0.69 NFKC MeCab n-gram n=1 3 n-gram n=1 3 n-gram n=1 2 n-gram n=1 2 2.1 n-gram n=1 2 5 2 2 4 5 2.3

12 2 2 2 n-gram n-gram < s > < /s > 1 jumandic

13 3 3.1 11,279 9:1 3.1 3.1 1.1 1 3 SVR 2 1.32 7.0 10 6 0.26 0.48 0.88 51.16 SVR 2 +F 1.04 0.00041 0.22 0.45 0.82 27.37 SVR 3 1.32 0.00038 0.26 0.48 0.88 51.02 SVR 3 +F 1.10 0.0024 0.24 0.49 0.85 24.80 SVR RBF 1.20 0.00028 0.20 0.42 0.87 66.8 SVR RBF +F 0.74 0.00094 0.21 0.44 0.67 18.65 0.75 0.00013 0.18 0.39 0.75 26.03 +F 0.62 0.00052 0.19 0.38 0.61 21.90 SVR 0 F 0 1,000kcal Chainer GPU CPU SHORT LONG 100 SHORT 100, LONG 100 3.1 SHORT LONG 1,000kcal 10,813 3.2

14 3 3.1 ALL: 1,081 SHORT: 10 471 LONG: 10 610 SHORT 100: SHORT 100 LONG 100: LONG 100 3.2 +F 1 3 ALL 0.57 0.0004 0.14 0.31 0.52 17.86 SHORT 0.63 0.0004 0.15 0.32 0.53 16.52 LONG 0.52 0.0019 0.24 0.29 0.52 17.86 SHORT 100 0.41 0.0004 0.12 0.26 0.43 5.48 LONG 100 0.49 0.0047 0.13 0.28 0.50 3.70 ALL: 130/1,081 SHORT: 116/471 LONG: 14/610 SHORT 100: 18/100 LONG 100: 2/100 ALL 0.3 3.3 [ 1] 3.2, 3.3, 3.4

3.2 15 3.3 +F 1 3 ALL 0.54 0.0003 0.13 0.30 0.52 18.1 0.69 SHORT 0.59 0.0006 0.13 0.30 0.51 18.1 - LONG 0.51 0.0003 0.13 0.30 0.52 11.3 - SHORT 100 0.54 0.0006 0.11 0.31 0.53 5.04 - LONG 100 0.53 0.0070 0.17 0.32 0.59 7.84-3.2 ALL <20% <40% SHORT LONG LONG 3.2

16 3 3.3 SHORT <20% <40% 3.4 LONG <20% <40%

17 4 2 3 10 2 3 10

19 TBK 2 3 S

21 [ 1] - MIRU2011), IS1-14, pp.170-176, Jul. 20-22, 2011. [ 2] Go Irie, Takashi Satou, Akira Kojima, Toshihiko Yamasaki, Kiyoharu Aizawa: Image Collection Summarization for Search Result Overviewing on Mobile Devices ACM Multimedia, International ACM Workshop on Interactive Multimedia on Mobile and Portable Devices (IMMPD 11), pp.22-26, Nov. 29, 2011. [ 3], Vol.52, No.11, pp.1382-1387, Nov. 2011. [ 4] D-11-125, Mar. 19-22, 2013.