スライド 1 - PDF 無料ダウンロード

膨大なデータからの価値創出 ~ 画像映像処理技術の最先端 ~ 長谷山美紀第 9 回インフライノベーション研究会 IST Information Science and Technology Hokkaido University

本日の講演内容 1. はじめに大量ディジタルデータ時代の到来 2. 画像映像処理の最先端いかにして望む情報を獲得するか? 3. 実データ適用の試み 4. まとめディジタルデータ時代のこれから

はじめに大量ディジタルデータ時代の到来 IDC Report (March, 2008) The digital universe in 2007 at 2.25 x 1021 bits (281 exabytes) was 10% bigger than we thought. By 2011, the digital universe will be 10 times the size it was in 2006. Not all information created and transmitted gets stored, but by 2011, almost half of the digital universe will not have a permanent home.

長谷山研究室画像映像処理符号化認識復元意味理解画像映像検索

長谷山研究室画像映像処理車載カメラで撮像された霧画像の復元レーン前方車両追跡符号化認識復元意味理解画像映像検索側方向任意方向車両追跡

長谷山研究室画像映像処理動画像からの歩行者検出符号化認識復元意味理解画像映像検索一部が遮蔽された歩行者の検出暗視環境下での歩行者の検出

長谷山研究室画像映像処理符号化認識復元意味理解画像映像検索 Ada-Boost による顔検出

Copyright 2011, Haseyama Laboratory, Hokkaido University All rights reserved. 画像映像処理の最先端 ~ いかにして望む情報を獲得するか ~ Cyber Space Navigator Easy Finder 2006 Image Vortex 2005 Video Vortex 2007 Tri-Media Vortex 2008 Immersive Web 2009 Sim Soccer 2006 Video Vortex+ 2008 Video Vortex SSF 2010 Image Cruiser Image Cruiser SSF 2010

画像映像処理の最先端 ~ いかにして望む情報を獲得するか ~ Hokkaido University Haseyama Laboratory Pure Music 音響信号の効果的利用 Indexed Time Table 00:00-00:10 Opening Music 00:10-00:15 Anchor Shot Pure Speech Time

画像映像処理の最先端 ~ いかにして望む情報を獲得するか ~ 画像音響音声信号の効果的利用 Hokkaido University Haseyama Laboratory

画像映像処理の最先端 ~ いかにして望む情報を獲得するか ~ 画像音響音声信号の効果的利用 Hokkaido University Haseyama Laboratory 朝日新聞経済面 2007 年 10 月 5 日朝刊

実データ適用の試み被災地画像データへの適用ニュージーランド地震前後の写真を比較して変化を読み取り壊れたとされる建物に印を付与被災した建物について耐震性の低い建物だけが壊れたとの見方を裏付ける解析結果が得られた朝日新聞 (2011 年 3 月 1 日朝刊 33 面 ): 本研究室の開発技術により震災時における被害状況の判定支援が可能となった

実データ適用の試み構造物データベースへの適用関東県内の構造物画像 778枚

まとめ - ディジタルデータ時代のこれから (May, 2010) This explosive growth means that by 2020, our Digital Universe will be 44 TIMES AS BIG as it was in 2009. Our stack of DVDs would now reach halfway to Mars. However, the number of IT professionals in the world grow only by a factor of 1.4. How will we find the information we need when we need it? We will need new search and discovery tools. Most of the Digital Universe is unstructured data (for example, images and voice packets).