2014 1. 2009 2010 2009 2010 GDP Bollen 2011 Twitter Twitter 86.7 Bollen 2011 Twitter NTT 2014 Twitter Twiiter Twitter SNS
114 SNS 表 1 年別歌詞収集曲数 3 2 3 1 2 3 4 3 2. 2009 90 J POP 2010 1968 65 1991 72 1969 66 1992 80 1970 64 1993 74 1971 65 1994 82 1972 66 1995 81 1973 69 1996 85 1974 72 1997 77 1975 70 1998 74 1976 70 1999 76 1977 61 2000 79 1978 71 2001 84 1979 74 2002 86 1980 70 2003 76 1981 69 2004 81 1982 65 2005 77 1983 69 2006 77 1984 74 2007 80 1985 75 2008 78 1986 80 2009 72 1987 70 2010 73 1988 73 2011 81 1989 79 2012 78 1990 74 2013 75 3409 CD 2005 2013 TOP50 4 1 1968 2013 1 2
115 Lyrics Master 3 2013 KH Coder 4 PA NA 2 PA NA 3 A 2006 positive negative 5 5000 1 1 1 1 0.99 PA 0.99 NA 0.99 B 2005 A PA NA C Bradburn 1969 Affect Balance ScaleABS A 5 ABS 5 PA 5 NA 10 PA NA 100 ABS ABS 3 PA NA 6 PA NA
116 6 PA NA 1 Diffusion Index DI DI PA NA 3. 1 A B C PA NA DI 1 PA NA DI 7 1 2 3 PA NA DI 3 DI 2 1 PA PA 1969 1973 1980 1992 2000 2006 1992 1978 1986 1989 2002 2005 2005 NA NA 2006 1970 1972 1985 1991 1996 1998 1985 1991 1998 1973 1978 1982 1984 1990 1997 2002 2006 DI DI PA NA DI
流行歌歌詞と日本経済 図1 117 年別出現率結果比較 3 経済との関係 それでは本題である 歌詞と経済との関係の分析に移る 表 3 は 12 種の歌詞データ PA 歌詞 NA 歌詞 歌詞 DI それぞれ 4 種 と 15 の経済指標との相関行列である8 表 3 で斜体表記されている組み合わせが 相対的に相関係数の高い 2 変数の組み合わせで ある まず PA 歌詞は消費者態度指数など景気指数との負の相関が比較的強いとわかる ま
118 表 2 歌詞データ間の相関行列 NA GDP PAA PAB PAC PA PAA 1 NA PAB 0.646222 1 PAC 0.483204 0.623209 1 GDP NAA NAB NAC NA PA NAA 1 NAB 0.549275 1 NAC 0.647904 0.571803 1 DI NA DIA DIB DIC DIA 1 DIB 0.486454 1 DIC 0.598221 0.679826 1 4 1 3 GDP DI PA NA PA DI DI 3 4 3 DI 3 DI 5 p 0.49 5 1.48 9 6 7 7 0.90 6 DI 0.92 DI p
119 表 3 歌詞と経済指標との相関行列 GDP GDP DI DI DI PA A 0.073 0.108 0.113 0.094 0.042 0.046 0.02 0 0.201 0.043 0.16 0.13 0.059 0.12 0.16 NA A 0.29 0.34 0.37 0.24 0.26 0.28 0.13 0.15 0.19 0.216 0.05 0.06 0.056 0.281 0.099 PA B 0.313 0.358 0.362 0.343 0.295 0.119 0.1 0.02 0.321 0.12 0.11 0.09 0.15 0.32 0.21 NA B 0.17 0.21 0.23 0.13 0.2 0.34 0.3 0.18 0.02 0.211 0.13 0.16 0.02 0.1 0.18 PA C 0.033 0.057 0.049 0.101 0.03 0.07 0.18 0.17 0.157 0.202 0.17 0.2 0.25 0.24 0.18 NA C 0.44 0.48 0.5 0.35 0.43 0.44 0.27 0.22 0.22 0.369 0.15 0.13 0.06 0.28 0.09 PA3 0.147 0.186 0.185 0.197 0.128 0.022 0.13 0.09 0.255 0.073 0.18 0.17 0.15 0.26 0.21 NA3 0.37 0.43 0.45 0.31 0.37 0.42 0.26 0.22 0.19 0.321 0.12 0.13 0.01 0.272 0.04 DI A 0.302 0.372 0.396 0.273 0.259 0.279 0.103 0.13 0.295 0.17 0.06 0.03 0.01 0.31 0.19 DI B 0.384 0.449 0.471 0.381 0.391 0.358 0.152 0.129 0.279 0.26 0.014 0.056 0.13 0.4 0.05 DI C 0.388 0.437 0.455 0.367 0.385 0.318 0.096 0.066 0.296 0.17 0.03 0.06 0.15 0.4 0.08 DI3 0.417 0.487 0.511 0.393 0.399 0.366 0.131 0.121 0.34 0.22 0.04 0.03 0.11 0.42 0.13 表 4 歌詞と経済指標との相関行列 (1 階差分 ) GDP GDP DI DI DI PA A 0.128 0.201 0.148 0.158 0.236 0.188 0.212 0.03 0.1 0.275 0.23 0.08 0.439 0.28 0.169 NA A 0.083 0.1 0.01 0.146 0.043 0.052 0.036 0.01 0.01 0.004 0.239 0.134 0.131 0.135 0.151 PA B 0.077 0.122 0.193 0.088 0.197 0.093 0.096 0.04 0.055 0.068 0.034 0.125 0.269 0.159 0.152 NA B 0.13 0.101 0.049 0.05 0.008 0.02 0.03 0.043 0.13 0.07 0.052 0.03 0.214 0.234 0.02 PA C 0.012 0.03 0.07 0.034 0.169 0.043 0.006 0.107 0.184 0.195 0.094 0.14 0.128 0.08 0.079 NA C 0.006 0.032 0.14 0.06 0.08 0.17 0.2 0.166 0.176 0.15 0.033 0.05 0.12 0.04 0.14 PA3 0.083 0.103 0.091 0.109 0.245 0.127 0.118 0.056 0.076 0.229 0.03 0.082 0.34 0.216 0.16 NA3 0.076 0.088 0.05 0.085 0.01 0.05 0.07 0.071 0.043 0.08 0.154 0.042 0.076 0.112 0.027 DI A 0 0.023 0.085 0.04 0.091 0.057 0.084 0.01 0.06 0.146 0.36 0.17 0.16 0.06 0.03 DI B 0.03 0.027 0.12 0.103 0.152 0.09 0.101 0.002 0.137 0.106 0.01 0.146 0.079 0.04 0.135 DI C 0.004 0.05 0.053 0.02 0.185 0.155 0.153 0.04 0.009 0.256 0.058 0.163 0.211 0.103 0.183 DI3 0.01 0 0.097 0.003 0.167 0.121 0.136 0.02 0.015 0.211 0.17 0.029 0.207 0.068 0.115
120 表 5 単回帰分析結果 P 2785887 1.74E 20 DI3 20285607 0.000285 0.244 46 表 6 重回帰分析結果 P 619537 9.45E 06 DI3 6444603 0.000869 3.4364 5.16E 23 0.921 46 表 7 比較用の単回帰分析結果 P 310224.6 0.003127 3.68391 6.46E 24 0.900 46 0.84 5 1.43 Newey-West PA NA DI DI3 DI3 4. PA NA PA NA 3 NA NA NA
121 NA NA 2 CD 注 1 TOP50 2http://www.utamap.com/ GET http:// www.kget.jp/lyrics Online http://lyrics.kenichimaehashi.com/2014/12/01 3Lyrics Master Kenichi Maehashi http://www.kenichimaehashi.com/lyricsmaster/2014/12/01 4KH Coder http:// khc.sourceforge.net/2014/12/01 5 Affect Balance Scale PAPleased Things going your way Proud Excited or interested On top of worldnarestless Bored Depressed or very unhappy Lonely UpsetBradburn 1969 6 A PA 1054 NA 3266 B PA 758 NA 548 C PA 35 NA 49 7http://www.esri.cao.go.jp/jp/stat/di/140530hiduke. html2015/03/10 8 GDP GDP 1980 1982 1974 15 http://www.stat. go.jp/data/chouki/index.htm2015/02/01 9 2001 p. 390
122 参考文献 1 2001 2 2002 3 http://www.cl.ecei.tohoku. ac.jp/index.php?open%20resources%2fjapanese%20sentiment%20polarity%20dictionary 2014/12/01 4 2013 2013 pp. 103 110 5 2008 6 2005 Vol. 12 No. 3 pp. 203 222 7 2013 8 2006 Vol. 47 No. 2 pp. 627 630 9 http://www.lr.pi.titech.ac.jp/~takamura/pndic_ ja.html2014/12/01 102010 2010 pp. 195 202 112009 Vol. 2 pp. 141 144 122010 Vol. 3 pp. 160 161 132005 Vol. 4 pp. 13 28 142014 J 15 Bradburn, N. M. 1969The Structure of Psychological Well-Being. Aldine Publishing. 16 Bollen, J., Mao, H., & Zeng, X. 2011Twitter mood predicts the stock market. Journal of Computational Science, 2 1, 1 8. 17 NTT Twitter Twitter http://www.nttdata.com/jp/ja/news/services_info/2014/2014030701.html2015/02/18