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,877 61,524 33, ,292, ,653 57,601 95,188 2,416 1,767,

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10 NPO NPO NPO NPO 6. NPO a. b. 1

, CO CO 2 LCA

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2,

.


[ 708 ] , EU 48 OECD OECD

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最後の東北総体を終えて、悔しさがとても残る結果でした


産業21-81号.72.indd

12-1 -

,829 [ 633 ] , EU 48 OECD OECD


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Transcription:

2013 DB PR WEB TA

1... 3,4 1.1... 3 1.2... 4 1.3... 4 2... 5 24 2.1... 5 2.2... 6 11 2.3... 12,13 2.4... 14 21 2.4-1... 14 2.4-2... 15 21 2.5... 22 2.6... 23,24 3... 25 31 3.1... 25 3.2 1...! 5,26 3.3 2...! 6,27 3.4...! 8 3.5...! 3.5-1 4...! 8 30 3.5-2... 31 4... 31 5... 32 6... 34 44 6.1... 34,35 6.2... 35 39 6.3... 40 43 6.4... 44 1

1-1 2-1 2-2 2-3 2-4 2-5 2-6 2-7 2-8 2-9 2-1 2-2 atoto 2-3 2-4 2-5 2-10 2-11 2-12 2-13 2-14 2-15 2-16 3 2-17 2-18 3-1 1 3-2 2 3-3 3-4 6-1 6-2 6-3 HP 2

1 1.1 ( ) 1 ( ) ( 82 ) 1-1 3

1.2 1.3 1 2 4

2 2.1 1 ArcGIS 2 1 - - 2 5

2.2 現地調査 2.2-1 調査の概要 目的 筑波大学周辺に設置してある自動販売機の台数 配置 機能 様式を調査し そこから大学周辺の自動販売機の実態を解明すること 対象地域 大学周辺地域 図 2-1 天久保 2 丁目 天久保 3 丁目 天久保 4 丁目 春日 3 丁目 春日 4 丁目 桜 1 丁目 桜 2 丁目 調査日時 2013 年 5 月 3 日 金 5 月 8 日 水 図 2-1 現地調査対象地域 調査方法 現地調査用紙 補足資料 を作成し 自動販売機のメーカー 機能 景観上の 要点 値段 消費電力をそれぞれ一台につき一枚の用紙に記入していった また その際に自動販売機の写真の撮影および白地図への位置情報の記録を行った 調査内容 配置 メーカー 機能 景観 飲料の値段 消費電力 6

2.2-2 138 67 1 2-2 137 1 1 1 2 N=137 8 11 15 19 24 30 30 3 4 3 4 2 2-2 7

配置 配置に関しては 図 2-3 より大学周辺では主にアパートの敷地内に設置され る傾向にあることがわかる また 調査中には自販機同士が近距離 平均 34.5m に置かれている状況や店舗の目前に何台も設置されている状況なども見受けら れた 図 2-3 の状況からも大学周辺には自動販売機が密に設置してあることが わかる また対象地区はアパートが多いこともあり 設置場所別の割合で見る と約半数がアパートの敷地内にあることが分かった 図 2-4 図 2-3 大学周辺の自動販売機の配置 理髪店 美容院 2% クリーニ ング コ インラン ドリー 3% 日用品店 4% 事務所 12% その他 1% アパート 43% 飲食系 16% N=138 8 小売店舗 19% 図 2-4 自動販売機の設置場所別割合

6 1% 1% 1% 1% 22% 26% 48% N=138 2-5 30 25 23 23 27 N=138 20 15 19 15 17 19 10 5 0 9 8 8 7 5 5 4 4 3 2 2 1 1 0 0 0 0 0 0 0 9 6 5 0 1 2 0 1 2-6 9

48 66 20 6 2-7 2-8 10

2-9 119.7774 124 122 120 118 117.87 117.91 123.28 120.51 122.41 121.24 116 115.23 114 112 110 2 3 4 1 2 3 4 2-9 3 138 1,242kW h 1 15 1 11

2.3 2-1 2013 5 15 2-2 atoto atoto 2013 4 24 2-3 2013 5 29 12

2-4 2013 5 31 2-5 2013 6 5 6.2 13

2.4 2.4-1 1 2 14

2.4-2 1 45.7% 9.9 55.6 9.9% 12.3% 45.7% 32.1% 2-10 15

55 5 0 3 4 60 10 100% 90% 80% 70% 60% 50% 40% 30% 20% 10% 0% 16

43.9 28.0 71.9 1.2% 28.0% 12.2% 14.6% 43.9% 17

m 50 100m 100 150m 27 50 100m 75 101m 34.5m 10% 6% 19% 50m 11% 50 100m 100 150m 27% 27% 150 200m 200 250m 300m 18

19

2 56 31% 87% 3% 10% 31% 56% 20

3 5 3.44 2.83 4.04 3 2-17 25 21

2.5 web 1997 2008 2011 2011 25 22

2.6 2-18 2-18 23

101m 24

3 3.1 2 3.2 1 2030 50 CO2 2006 138 171.4MWh 85.7MWh 1 1 20 29.8MWh 2100m 2 26 29.9MWh 3 50m 3 19 26.5MWh 3 65 86.2MWh 25

3-1 1 3.3 2 1 101m 2 3 26

1 2-14 1 2 2 101m 2 41 51.8MWh 3 100m 3 9 12.8MWh 3 51 64.6MWh 3-2 3-2 2 27

3.4 3.5 3.5-1 4 1 28

2 3 3-3 3-4 4 29

3-4 30

3.5-2 4 NGO10 4 4 4 31

5 p.17-28 (1) A study of distribution on vending machine in Tsukuba city (1) BOOK Web http://kakunin-s.com NGO FoE Japan http://www.foejapan.org/climate/jihanki/ http://www.jihanki-herasou.o http://www.cocacola.co.jp/vending/ http://www.asahicalpis-b.co.jp/setting/vender/ http://www.city.ikoma.lg.jp/blog/2008/04/post-126.html 32

TA 33

6.1 6-1 34

35 30 25 20 15 10 5 0 3 4 3 4 2 6-2 6.2 2013 5 15 12 35

10 20 1 1 103 144 2011 3 41 24 IMAGINE THE FUTURE 36

atoto atoto 2013 4 24 3 100 2 3 1000 160 100 80 30 40 100 2 37

2013 6 5 TSUKUBA F.C F.C 38

39

6.3 1. 2. 1. 2. 3. 4. 5. 3. 1. 2. 3. 4. 4. 1. 2. 3. 4. 5. 5. 1. 2. 6. 1. 2. 3. 4. 5. 7. m 1. 50m 2. 50m 100m 3. 100m 150m 4. 150m 200m 5. 200m 300m 6. 300m 8. m 70 80m/ 200m/ 1. 50m 2. 50m 100m 3. 100m 150m 4. 150m 200m 5. 200m 300m 6. 300m 40

9. 1. 1. 2. 3. 4. 2. 3 5 1 5 1 2 3 1 2 3 4 5 1 2 3 4 51 2 3 4 5 5 4 2 5 4 2 5 4 2 41

1. 1. 2. 2. 3. 1. 2. 3. 4. 5. 4. 1 2 2 3 3 4 1. 2. 5. 4 1 2 2 3 3 4 6. 4 7. 1. 2. 42

8. 43

6.4 7 9 13 16 7 1 9 30 9 20 6-3 HP LED 44