こめんたり そ の 1 はじめに ームの時代からずっとデータベース製品の開 発に取り組み続けていて 今だって HiRDB だ けに限らずいろんなデータベース製品を作り 続けているんです なので 日立はデータベ 本冊子を手に取っていただき ありがとうございます 表紙からして 何だか 不思議な雰囲気が漂っていて 一体何だこれは と思った方も多いかと思いま すが 実は中身は 日立のデータベース という とってもとっても真面目なテー マを扱っています 堀 いやあ 遂にできましたねえ 日立のデ ースベンダーなんだ ということを 世の中 ータベース の冊子 に強くアピールしたかったんでね 吉村 できましたねえ って なんかこの 吉村 僕も 日立は冷蔵庫と洗濯機しか作っ 冊子 怪しくないですか ぱっと見からし 嘘だろう そんな声も聞こえてきそうですが 本当です いや ひょっとしたら半分ぐらい は嘘かもしれません というのは 扱っているテーマ自体は真面目なのですが 扱 い方が不真面目というか いや 真面目に不真面目を追求した結果というか 実は この冊子に載っているコンテンツは 翔泳社が運営する Web メディア DB Online http://enterprisezine.jp/dbonline/ に掲載されている連載記事 日立のデータベース がベースになっています てない会社なんだと思ってました て 既に 日立 や データベース のイメー ジから大きくかけ離れてるような 石川 嘘をつかないでください ータ デ の つに 日立 スが 1 んです ベー まった まと 石川 この怪しさがいいじゃないですか そもそもこの冊子は 翔泳社の Web サイト DB Online に掲載している 日立のデー タベース という連載記事の内容をまとめた もともとこの連載は 日立が扱っているデータベース関連の技術や製品を 読 者にもっと身近に感じてもらえるよう なるべく分かりやすい形で伝えられれば というコンセプトでスタートしました 日立という会社も またデータベースと いう技術も どちらかというと お堅い イメージが強いので そうしたイメージ を一新していこうと 著者と編集者がおもしろおかしく書き立てた結果 どう も行きすぎてしまったようです その甲斐あってか 本冊子は 日立にもデータベースにも興味がない方で あっても楽しんで読める内容になっているはずです また日立の製品に限らず データベース技術一般についても楽しく学べる内容になっていますので ぜひ気 軽に目を通していただければ幸いです では 日立のデータベース の世界へようこそ 吉村哲樹 ものなんですけど もともとの記事自体がか 石川太一 日立のデ ータベー ス製品の サポート 開発とテ に従事し クニカル 現在は 担当 国 マーケテ 産技術の ィングを 普及に情 熱を燃や す なり怪しいタッチで書かれていますからね 吉村 僕もさっきちらっと読んでみたんで すが 怪しいタッチというよりは 明らかに ふざけてますよね まったく読むに耐えま せん 僕が書いたんですが 僕が 書い たん です けど ね 後 現 在 務めた ではふ 集者を 樹 ア で 編 動中 本冊子 吉村哲 ィ デ 意です eb メ て活 事も得 IT 系 W ーとし 記 タ 術 イ 技 ーラ 目な はフリ が 真面 います ざけて 堀 日立のデータベース の連載を始めた そもそものきっかけは データベース製品 HiRDB の認知度をもっと上げるにはどう 吉村 あっ あとエアコンも 堀 で そんなことを石川さんと話してたと きに ちょうど DB Online の編集者の方か ら 国産のデータベース技術について紹介す る企画を考えているという話を聞いて じ ゃあぜひ一緒にやりましょう となって 日立のデータベース の連載が始まったん ですよね 吉村 で 連載を始めるに当たって どう せなら軽いタッチの文章で日立の お堅い イメージを払拭できればと思ったんですが すればいいか 石川さんと知恵を絞っていた CONTENS こめんたり その 1 2 ARTICLE #1 日立もデータベースベンダー マントラに導かれて 4 ARTICLE #2 日立データベースの 中の人 に会いに行こう 7 のがきっかけでした 石 川 そ う そ う 僕 は ず い ぶ ん 長 い 間 堀 ちょっと軽すぎましたよね 笑 吉村 こんなふざけた調子で書いちゃって HiRDB に情熱を注いでいるんですけど 海外 日立を出入り禁止になっちゃうかも もう こめんたり その 2 12 ARTICLE #3 データ アナリティクス マイスターのお仕事 のデータベース製品に比べると その存在価値 一生 日立の電子レンジは買えないかも っ 14 とか 存在意義とか 使っている人や作ってい て 実はちょっとびくびくしてました ARTICLE #4 日立データベースのユーザーさんに直接話を聞いてみた 18 る人の こだわり は あまり広く知られてい なかった でも日立って それこそメインフレ 石川 家電からはいい加減離れてください 2
日立のデータベースをもっと知ってもらいたい! 堀光孝サーバ ストレージ ソフトウェアといった日立のプラットフォーム製品のプロモーションを担当 この連載で DB 製品のディープな知識を蓄積中 1 1 1 HiRDB ARTICLE # 1 DB2 IBM Teradata Sybase HANA SAP DB 2 2 HiRDB HiRDB Oracle Database Microsoft SQL Server HiRDB 3 4
UNIX Hitachi Advanced Data Binder SQL SQL HiRDB HiRDB 100 1960 JR 1960 2000 2005 Entier *1 100?! X 2000 1990 14 IT UNIX 2008 X DVD X VIII 100 NHK 1974 UNIX RDBMS ucosminexus Stream Data Platform 2010 HiRDB PDM ADM 1977 RDBMS ucosminexus Grid Processing Server TMS-4V 1993 Oracle7 2012 KVS ucosminexus Elastic Application Data store IT 2012 5 1980 RDBMS 100 *2 24 365 UNIX XDM/RD *3 5 ( *1 ) 日立ソリューションズ調べ 2010 年時点での カーナビでの地図データ管理用途で採用された組み込みシステム向け RDB 製品として (*2) 日立製作所調べ 解析系データベースに関する標準的なベンチマークを元に作成した 各種のデータ解析要求の実行性能を計測 (*3) これらの技術には内閣府が創設した最先端研究開発支援プログラムで採択された 超巨大データベース時代に向けた最高速データベースエンジンの開発と当該エンジンを核とする戦略的社会サービスの実証 評価 ( 東大 日立 ) で技術開発された成果が反映されている 6
ARTICLE # 2 SQL SQL DB 山平さん DB DB IBMSQL DB ISO ANSI SQL HiRDB SQL ISO SQL 山平さん DB 6 IT JIS DB SQL JIS 2 7 8
SQL HiRDB HADB HADB 熊谷さん HADB SQL 山平さん HiRDB HADB DB HiRDB HiRDB 熊谷さん 河井さん CPU SQL 12 2 HiRDB DB 河井さん 山平さん 熊谷さん HiRDB 熊谷さん 48 35 OS 河井さん HADB OS 河井さん HADB 7 Entier 2012 6 Hitachi Advanced Data Binder *1HADB 9 (*1) 内閣府の最先端研究開発支援プログラム 超巨大データベース時代に向けた最高速データベースエンジンの開発と当該エンジンを核とする戦略的社会サービスの実証 評価 ( 中心研究者 : 喜連川東大教授 / 国立情報学研究所所長 ) の成果を利用 10
DB DB 大田原部長 1983 DB 30 DB 大田原部長 DB OS 3 * * * こめんたり その 2 1 2 1 PC 読者エンジニアが流行るにちがいない XDM/RD HiRDB Entier 1 1 みなさんモチベーションが高い人たちばかりでした HADB 大田原部長 大田原部長 3 6 DB ITpro EXPO AWARD HADB HiRDB RDB 2 TV DB Online 11 12
IT ARTICLE # 3 IT 3 4 3 3 4 3 日本のエンジニアを応援したい! IT 1 3 100 13 14
おだやかなマイスター 四ツ谷さん 火をつける島田さん ( おもしろい ) 火を消す古和さん IT バッチを作ってみた とのこと 2012 6 100 IT IT Hadoop Hitachi Advanced Data Binder 200 *1 4 4 100 *2 1 Hitachi Advanced Data Binder 4 15 ( *1 ) 内閣府の最先端研究開発支援プログラム 超巨大データベース時代に向けた最高速データベースエンジンの開発と当該エンジンを核とする戦略的社会サービスの実証 評価 ( 中心研究者 : 喜連川東大教授 / 国立情報学研究所所長 ) の成果を利用 (*2) 従来製品との比較 解析系データベースに関する標準的なベンチマークを元に作成した 各種のデータ解析要求の実行性能を計測 データ解析要求の種類によって高速化率には差が見られるが データベースにおいて特定の条件を満たす一定量のデータを絞り込んで解析を行うデータ解析要求を対象とした結果 16
Hitachi Advanced Data Binder 10 BI 10 TCO ARTICLE # 4 Hitachi Advanced Data Binder 1 3 *3 CPU I/O 3 1 10 2012 6 Hadoop Hadoop SI BI @WEB 1 Oracle Database SQL ServerHiRDB DB2 Sybase IQ Netezza HiRDB BIHiRDB HiRDB DWH Hadoop HiRDB SI @WEB Hitachi BI HiRDB SQL JDBC Advanced Data Binder Hitachi Advanced Data 3 Binder 1 DTS DTS @WEB HiRDB 4 HiRDB ANSI SQL JCBC ODBC HiRDB DTS SIer 17 (*3) 喜連川東大教授 / 国立情報学研究所所長 合田特任准教授 ( 国立大学法人東京大学 ) が考案した原理 18
DTS HiRDB SIer @WEB HiRDB HiRDB HiRDB HiRDB HiRDB HiRDB @ HiRDB 組み込みでもイケますよ と 耳元でつぶやく声があったとか なかったとか WEB HiRDB HiRDB M&A @ @WEB HiRDB HiRDB HiRDB WEB SQL Anywhere Btrieve DTS HiRDB Pervasive PSQL Oracle Database SQL HiRDB HiRDB Server HiRDB DTS HiRDB 2012 @WEB DTS DTS @WEB @WEB HiRDB HiRDB HiRDB HiRDB HiRDB 2012 4 HiRDB @WEB @WEB HiRDB HiRDB @WEB 2013 1OS 19 20
ここまで懇切丁寧にサポートしてもらったのは 初めての経験でした DTS HiRDB HiRDB HiRDB 21 @WEB HiRDB IT ( ( DTS BI 2 @WEB 須田さん 忌憚なきユーザーサイドのご意見 ありがとうございました! おわりに 1 IT IT 1 IT IT 2013 8 DB Online 2013 9 18 ARTCLE1 2012 10http://enterprisezine.jp/dbonline/detail/4272 ARTCLE2 2012 11http://enterprisezine.jp/dbonline/detail/4319 ARTCLE3 2013 2http://enterprisezine.jp/dbonline/detail/4479 ARTCLE4 2013 3http://enterprisezine.jp/dbonline/detail/4601 http://www.hitachi.co.jp/soft/ Oracle Database Oracle Corporation SQL ServerMicrosoft Corporation DB2 Netezza International Business Machines Corporation olola HANA SAP Sybase IQ SQL Anywhere Sybase, Inc. DBOnline Pervasive PSQL Pervasive Software Inc. All Rights Reserved. Copyright@2013,Hitachi,Ltd.