資料 1 事例紹介 (PDS, 情報銀行に関係するサービス等 ) 平成 28 年 10 月 14 日 内閣官房 IT 総合戦略室
目次 1. 事例紹介 < 事例 1> COCN 社会実装タスクフォース ( 富士通 ) < 事例 2> Zaim < 事例 3> DeNA(MYCODE Research) < 事例 4> エムティーアイ ( ルナルナ ) < 事例 5> SmartDrive < 事例 6> Cozy Cloud 2.PDS 情報銀行への示唆
3 1. 事例紹介 < 事例 1> COCN 社会実装タスクフォース ( 富士通 ) 本タスクフォースが前提としている PDS の基本要件 1. 安心 安全な管理 セキュリティリスクに対応し 安全にデータを保管 変更や誤りのあるデータの更新 修正 2. 見える化 どのようなデータがあるか ( 人間に分かり易い & 機械可読 ) どのように利用されているか ( 利用履歴 提供履歴 ) 3. 本人合意に基づくパーソナルデータ活用 利用者の意図と事業者のニーズのマッチング 利用実績に基づく対価の提供 ( サービス / ポイント等 ) 事業者からの問い合わせ ( のデータを持つ人は何人? 紹介機能 ) 4. 外部とのデータ連携 外部からのパーソナルデータのインポート (ID 連携 クローリングなど ) 外部へのエクスポート ( データポータビリティ ) 5. その他 ( 古いデータの圧縮 廃棄 事業者付加情報の管理など )
事例１ アプリケーション サービス概要のイメージ図 COCN社会実装タスクフォース 富士通 本人の状況に合わせた 積極的なヘルスケア PDS 連携サービス ポイントや社会貢献等 柔軟なベネフィットの設定 体重 消費カロリー ストレス 疲労度等 健康アプリ 食事ログ スマホ等 移動履歴 GPS情報 クルマでの移動履歴 ポイント 病院 健康センター 本人の体型や 体調 運動状況に合わせた 健康アドバイス 適切な健康アドバイス 個人 利用者による 評価 レビュー 性別 年代 アンケート等 PDS 利用者による 評価 レビュー 食事ログ 購買履歴 クーポン モール事業者 データ提供の対価として モール内で利用可能な クーポンの提供 家族やコミュニティの データ 主要目的は積極的なヘルスケアの実現におかれている一方 ユーザー意識に合せたインセンティブ クーポン 社会貢献 を柔軟に取り入れることとしている 移動履歴 ポイントは連携サービスの利用イメージであり 現在の社会実装タスクフォースの議論の対象には含まれていません 4
< 事例 1> サービスのイメージ (COCN 社会実装タスクフォース ( 富士通 )) 5
< 事例 1> サービスのイメージ (COCN 社会実装タスクフォース ( 富士通 )) 6
< 事例 1> サービスのイメージ (COCN 社会実装タスクフォース ( 富士通 )) 7
< 事例 1> サービスのイメージ (COCN 社会実装タスクフォース ( 富士通 )) 8
< 事例 1> サービスのイメージ (COCN 社会実装タスクフォース ( 富士通 )) 9
< 事例 1> サービスのイメージ (COCN 社会実装タスクフォース ( 富士通 )) 10
< 事例 1> サービスのイメージ (COCN 社会実装タスクフォース ( 富士通 )) 11
< 事例 1> サービスのイメージ (COCN 社会実装タスクフォース ( 富士通 )) 12
< 事例 1> サービスのイメージ (COCN 社会実装タスクフォース ( 富士通 )) 13
< 事例 1> サービスのイメージ (COCN 社会実装タスクフォース ( 富士通 )) 14
< 事例 1> サービスのイメージ (COCN 社会実装タスクフォース ( 富士通 )) 15
< 事例 2> アプリケーション サービスの概要 (Zaim) ( 資料提供 : 株式会社 Zaim) 16
< 事例 2> アプリケーション サービスの概要 (Zaim) ( 資料提供 : 株式会社 Zaim) 17
18 < 事例 2> アプリケーション サービス概要のイメージ図 (Zaim) Zaim と連携可能な各種情報 レシート 領収書情報 購買履歴 医療費 検査費用医薬品費用 医療機関への交通費 レシート等については 本人が読取る必要がある Zaim スマホ等 家計簿アプリ 家計の分析だけでなく 本人が気づいていない給付金や 医療費控除の可能性に関する情報を享受できる 銀行口座 クレジットカード連携 口座の入出金情報 個人 個人, 家族の情報 家計の分析 予測 居住地に基づく給付金の情報 ポイント情報 PDS 自治体における給付金の情報
< 事例 3> アプリケーション サービスの概要 (MYCODE Research) ( 資料提供 : 株式会社 DeNA) 19
< 事例 3> アプリケーション サービス概要のイメージ図 (MYCODE Research) MYCODE 自身の健康状態 ( 疾病リスク 体質等 ) を遺伝子レベルで把握することができ 健康意識の向上 行動変容に繋がる 検体 個人の属性情報 アンケート回答 病気予防アドバイス 疾患別リスクレポート 個人 スマホ等 2 個別の研究への参加意向を表明 学術研究 日本人疾患リスク予測 遺伝子検査による行動変容 基本情報 解析結果 1 研究利用への同意に基づく解析結果等 ( 約 88% の同意 ) MYCODE Research 追加のアンケート回答 追加の検体 ( 血液等 ) PDS 製薬会社 食品会社 未病の可視化 研究参加者の解析結果等のみ研究利用 新製品の開発 20
事例４ アプリケーション サービスの概要 エムティーアイ 生理日を スマホサイトから記録 個人に合わせたより精度の高い排卵日 最も妊娠確率の高い日を予測して表示 21
22 < 事例 4> アプリケーション サービスの概要イメージ図 ( エムティーアイ ) 他の利用者の情報 エムティーアイと連携可能な情報 エムティーアイ スマホ 月経開始日 性交日 確定排卵日 ルナルナ研究データベース 分析結果を反映した予測アルゴリズム 生理日 スマホサイト 妊活サポート 体温計情報 女性の体調に関する情報 妊娠情報 育児情報 個人 ( 排卵予定日 妊娠確率の高い日の予測 ) 出産 ~ 育児までの サポートアドバイス 基礎体温 PDS 一人ひとりに合わせた最適な提案を配信
事例５ アプリケーション サービスの概要 SmartDrive 車 専用デバイス やスマート フォンから取得した情報を各種 サービス事業者と連携し 解析 自動車にSmartDriveが提供する 専用デバイスを装着 情報の取得 スピード 急ブレーキ 急加速 アイドリング時間 エンジンオンオフ 位置情報 エンジンの異常 約50種類 スマートフォン専用アプリケー ションにより 装着した専用デ バイスとスマートフォンを連携 設定 各種サービス事業者との連携 保険 ガソリン 整備 販売 情報の収集 解析 結果をスマートフォン やWeb上で確認 23
24 < 事例 5> 外部サービスとの連携を想定したイメージ図 (SmartDrive) SmartDrive と連携可能な各種情報 OBD ポート 走行情報等 急ブレーキ 急加速 スピード エンジンオン オフ エンジン状態の異常 SmartDrive 個人 スマホ等 Smart Drive アプリ 個人の運転特性に合わせた自動車保険の情報 当該車両に合わせた整備予測等の提案を受けることができる 運転特性 自動車保険料 自動車保険会社 運転特性に合った保険情報 運転履歴の分析結果 スマートフォン 位置情報 現在の位置 PDS 車両の状態 自動車整備 販売事業者 故障前の整備予測 買い替えタイミング ガソリンスタンド 駐車場等の位置情報
< 事例 6> アプリケーション サービスの概要 (Cozy Cloud) ネット上に分散して蓄積 されている 本人のスケ ジュール情報を同期 自らの端末及びクラウドに スケジュール情報を取り込 んで管理 活用 画面は Cozy Cloud 社のサイト上のデモ版 (https://cozy.io/en/apps/) 25
< 事例 6> アプリケーション サービスの概要 (Cozy Cloud) 一度 設定すると 本人 に関わる様々な情報の 一元的な管理が可能 画面は Cozy Cloud 社のサイト上のデモ版 (https://cozy.io/en/apps/) 26
< 事例 6> 外部サービスとの連携を想定したイメージ図 (Cozy Cloud) 各種ネット上のサービス ネット上に散在している住所録やスケジュール情報 Cozy Cloud 自らに関する情報を一元的に管理 コントロールすることで 安心で納得できる提案を受けること可能 電力 郵便など公益サービス事業者 複数のデバイス上に散財している写真やファイル 個人 スマホ等 個人の状況に合わせたサービスや商品提案 ネットバンキング等の口座情報 金融資産 取引履歴 PDS リース 保険事業者 個人の状況に合わせた保険等のサービス提案 Cozy Cloud 自身はデータ分析を行わない 計画中 Cozy Cloud 社は Personal Cloud Platform として PDS に類するサービスを提案しているものの 現時点では事業化には至っていない 27
28 2.PDS 情報銀行への示唆 様々な分野における PDS に関する先進的な取組事例を踏まえると PDS や情報銀行の実現に向けて個人の理解及び信頼を得るためには 主に技術的な観点から 以下のような点に留意すべきと考えられる 個人に対し データの種類や入手 分析 活用の流れ 関係する主体 データ利活用の有用性 個人に還元される便益を具体的に示す必要があるのではないか 個人に関わる情報のコントロールについて わかりやすく 使いやすいインターフェースの確立が必要ではないか? データの提供先におけるデータの取り扱い状況について 個人が適切に把握できるよう トレーサビリティと透明性の確保が必要ではないか? 多業種 多事業者からのデータの入手 分析 利活用を促進するために データや API の標準化や仕様のオープン化が効果的なのではないか?