会社紹介アーレスティ Research Service Technology の統合 = 企業理念 R 新しい技術市場販売方法の絶え間ない開発研究調査 S ふれあいを重視した温かいサービス T 世の中の真に役に立つソフト, ハード両面の技術 Copyright 2015 Ahresty Cor

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きょういちみねむら
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会社紹介アーレスティ Research Service Technology の統合 =

ふれあいを重視した温かいサービス T 世の中の真に役に立つソフト, ハード両面の技術

3 会社紹介 Tab1. 会社概要創業 1938 年 6 月 22 日資本金 69 億 3 千 9 百万円従業員数単体 :891 名 (2014 年 3 月 ) 連結 :7,044 名売上高 1,267 億 8 千 3 百万円 (2013 年 4 月 ~2014 年 3 月 ) 取扱品目アルミニウムダイカスト製品アルミニウムグラビティダイカスト製品アルミニウム合金地金フリーアクセスフロアパネルダイカスト周辺機器認証等 1997 年 ISO 9001( 建材 ), ISO9002( ダイカストアルミ ) 認証取得 2001 年 ISO 認証取得 2014 年東京証券取引所市場第二部から同市場一部銘柄に指定 Copyright 2015 Ahresty Corporation. All Rights Reserved. 3

2 秒 1~10 秒ガス量 10~20cc/100gAl 普通法 5~10cc/100gAl GF 法 1~3cc/100gAl PF 法 0.2~0.

6 工法紹介アルミニウムグラビティダイカスト法 (Gravity Die Casting) アルミニウム合金溶湯を重力で金型へ充填する鋳造方法. 特徴は内部欠陥が少なく熱処理が可能. Tab2. ダイカスト法との比較によるグラビティダイカスト法の特徴ダイカスト法グラビティダイカスト法充填時間 0.02~0.2 秒 1~10 秒ガス量 10~20cc/100gAl 普通法 5~10cc/100gAl GF 法 1~3cc/100gAl PF 法 0.2~0.3cc/100gAl 船外機用 : エンジンブラケット ( 重要保安部品 ) 製品の形状自由度アンダーカット形状は不可能. シェル中子などの崩壊性中子を使うことが可能であり製品形状の自由度が大きい四輪用 : 排気マニホールド ( アンダーカット製品 ) Copyright 2015 Ahresty Corporation. All Rights Reserved. 6

8 工法紹介グラビティダイカスト法で起きる品質不具合 Tab3. グラビティダイカスト法における主な不良事象外観不良打痕不良湯廻り不良ヒケ不良外部からの衝撃によって生じたへこみ. 製品形状が未充填のまま凝固する事で生じる形状欠損. 液体から固体への状態変化過程での収縮により生じるへこみ. 本事例の話題内部欠陥鋳巣不良圧洩れ不良アルミニウム合金溶湯を金型へ充填する際製品内部に空洞が出来てしまう欠陥. 凝固収縮によるものやガス巻き込みによるものがある. 気密性を必要とする箇所に規定の圧力を加えたとき鋳巣を起因としガス ( 気体 ) や液体の洩れが生じる. その他寸法不良歪径不良深さ不良など図面規格に適合しない. Copyright 2015 Ahresty Corporation. All Rights Reserved. 8

9 1. はじめに 1-1. 対象製品と不良発生部位船外機用 : ステアリング湯廻り不良発生箇所 A 矢視 A Fig4. 対象製品と不良発生部位上図点線枠部に湯廻り不良が発生する. 影響を与える因子を特定する為湯廻り性を定量的に評価する指標特性 Y を用いて調査解析を実施する事とした. Copyright 2015 Ahresty Corporation. All Rights Reserved. 9

11 2. 現状把握 2-2. 特性 Y の調査 2 工程能力 Tab4. 統計量データ内容 5 台 / 勤 11 勤務計 55 台 Fig6. 特性 Y のヒストグラム 1 ロット分のデータにて工程能力を調査. 規格値は下限のみである. 工程能力は不足している状態である. ばらつきは技術的に見て妥当な値と判断するが平均値が小さい事が問題である. Copyright 2015 Ahresty Corporation. All Rights Reserved. 11

14 2. 現状把握 2-3. 製造条件の検証 3 製造条件 C 計測の都合上 1 回 / 勤のデータのみの為 X-R 管理図で解析を実施する. 主要製造条件 C 特性 Y 値を低下させる方向 Fig9. 要製造条件 C の勤務間における X-R 管理図ロット開始より時系列的に減少しその後はある一定の値で推移している. しかしながらその値は他製品と比較しても逸脱した値では無い. また当因子は現状技術では時系列変動を制御する事が難しい因子である. Copyright 2015 Ahresty Corporation. All Rights Reserved. 14

16 3. 実験の計画と実施 3-1. 実験に取り上げる因子の抽出方法機械測定ミス膜厚設置位置固有速度冷えやすい薄い冷却長い遅い風が当たる鋳造機設定ミス塗型条件湯温低い流入開始早い取り出し装置傾斜動作型温低い型開閉動作スプレー圧強い鋳造条件遅い遅い溶解炉細かい固有速度傾転遅い溶解能力低い吐出量少ない希釈濃い金型温度低い温度保持能力低い塗布距離近い表面粗さ溶湯温度低下メインランナーベント通気性低いガス抜き発泡成分少ない流動性悪いメインランナーを流動しない多い厚さ薄い空孔率低い層が細かい Na 量多い高低差が大きい小さい断面積消泡材多い合流点バラつき少ない塗型成分酸化膜能力が足りない Si 量形状発泡成分少ない距離長溶湯成分幅狭い断面積小層が細かい複雑溶湯温度低下長い金属成分多い肉厚変化が激しい溶湯圧力低いスリット構造 PLの高低が激しい長い短い本数が多い保温性低い方案温度製品形状流量が多い厚さ薄い不良発生近傍にない位置が悪い低いシェル中子肉薄 Rがきつい断面積位置レジン量冷却ボスが高い幅狭い数多い金型シェルガスゲート材料少ない Fig11. 特性要因図特性 Y との関連性特性 Y の水準を増加させる為に実験を計画. 特性 Y の変動を加味し現状把握データと当特性要因図より要因を抽出した. Copyright 2015 Ahresty Corporation. All Rights Reserved. 16

17 3. 実験の計画と実施 3-2. 実験に取り上げた因子とその理由 Tab5. 工程の管理状態と時系列的傾向調査 No. 因子名取り上げた理由 1 因子 A 特性 Yと相関が見られた為. ( 条件 A) 2 因子 B 特性要因図より 3 因子 C 4 因子 D 5 因子 F 類似製品との比較調査より値が飛び離れていた為 1. 因子 B 因子 C は先に管理図で検証した条件 B C では無い. 条件 B は相関がなさそうであった為取り上げていない. 条件 C は相関があったが制御できない為取り上げていない. 実験ではロット中間程度の値を狙い値として設定して実験を計画した. 製造条件の管理状態の確認類似製品との相違点検証を実施. 影響因子の特定の為実験を計画した. Copyright 2015 Ahresty Corporation. All Rights Reserved. 17

18 3. 実験の計画と実施 3-3. 直交表実験の為の計画 Tab6. 実験概要 Tab7. 直交表実験特性値主要因因子 A 因子 B 因子 C 因子 D 因子 F 交互作用因子 A 因子 B 水準現行水準を跨いだ 2 水準現行水準特性 Y 良化すると思われる水準技術的に交互作用があると考えられる割り付け A B AB C D e F 実験順序成分 a b ab c ac bc abc 主効果 5 つ交互作用 1 つであるので L8 直交表を用いて因子を割り付けた. Copyright 2015 Ahresty Corporation. All Rights Reserved. 18

21 3. 実験の計画と実施 3-4. 実験の実施 3 値の推定下限規格値 Fig13. 有意差のあった因子とその交互作用のデータプロット Fig14. 実験データからの予測区間 Tab11. 各水準組み合わせでの推定値予測値有意差のあった因子 A 因子 F の組み合わせにて推定を実施. 交互作用には有意差が無い為それぞれ単独で組み合わせを決定した結果 A2E2 の水準組み合わせにおいて 95% 予測区間下限値が 2.57 と良好な値である. Copyright 2015 Ahresty Corporation. All Rights Reserved. 21

各水準組み合わせでの推定値予測値因子 F 第 2 水準 ( 良化すると思われた水準 )

22 4. 対策実施 4-1. 対策内容 Tab12. 因子とその水準主要因水準因子 A 因子 B 因子 C 現行水準を跨いだ 2 水準下限規格値因子 D 因子 F 現行水準良化すると思われる水準 Fig15. 実験データからの予測区間 Tab13. 各水準組み合わせでの推定値予測値因子 F 第 2 水準 ( 良化すると思われた水準 ) に設定. 因子 A 第 2 水準に設定. その他の因子現行水準に設定. Copyright 2015 Ahresty Corporation. All Rights Reserved. 22

23 4. 対策実施 4-2. 効果の確認データ内容 5 台 / 勤 11 勤務計 55 台データ内容 5 台 / 勤 11 勤務計 55 台 Fig16. 対策前後の特性 Y のヒストグラム (1 ロット内での比較 ) 最適水準へ変更した事により平均値が増加し工程能力は十分と考える. 気になる点としては対策後でばらつきが低減している事である. Copyright 2015 Ahresty Corporation. All Rights Reserved. 23

25 5. 効果確認 5-4. 湯廻り性の確認 Fig18. 特性 Y の管理図対策後はの点に若干の時系列的傾向がありそうだが工程は安定状態にある. 特性 Yの水準増加の結果としてばらつきが低減した事が要因として挙げられる. 今後因子 Fの特性 Yに対する頑健性を検証していく必要があると考える. Copyright 2015 Ahresty Corporation. All Rights Reserved. 25

26 6. 総括湯廻り性評価指標である特性 Yに影響する因子を最適化する事で工程能力が増加し湯廻り不良率を低減することができた. 今後も特性 Yにおいて管理図を有効的に活用し湯廻り性に対する管理技術を継続して構築していく. 参考文献 QC7 つ道具検定推定入門著 : 奥原正夫編著 : 棟近雅彦出版社 : 株式会社日科技連出版社初版 :2006 年 11 月 22 日発行実験計画法入門著 : 奥原正夫編著 : 棟近雅彦出版社 : 株式会社日科技連出版社初版 :2006 年 11 月 22 日発行管理図 SPC MSA 入門著 : 奥原正夫加瀬三千雄監修 : 棟近雅彦出版社 : 株式会社日科技連出版社初版 :2011 年 9 月 7 日発行 Copyright 2015 Ahresty Corporation. All Rights Reserved. 26

27 本著作物は原著作者の許可を得て, 株式会社日本科学技術研修所 ( 以下弊社 ) が掲載しています. 本著作物の著作権については, 制作した原著作者に帰属します. 原著作者および弊社の許可なく営利非営利イントラネットを問わず, 本著作物の複製転用販売等を禁止します. 所属および役職等は, 公開当時のものです. 公開資料ページ弊社ウェブページで各種資料をご覧いただけますお問い合わせ先 ( 株 ) 日科技研数理事業部パッケージサポート係 , The Institute of JUSE. All rights reserved.

CAEシミュレーションツールを用いた統計の基礎教育 | (株)日科技研

CAEシミュレーションツールを用いた統計の基礎教育 | (株)日科技研 CAE シミュレーションツールを用いた統計の基礎教育 ( 株 ) 日本科学技術研修所数理事業部 1 現在の統計教育の課題 2009 年から統計教育が中等高等教育の必須科目となり, 大学でも問題解決ができるような人材 ( 学生 ) を育てたい. 大学ではコンピューター ( 統計ソフトの利用 ) を重視した教育をより積極的におこなうのと同時に, 理論面もきちんと教育すべきである. ( 報告数理科学分野における統計科学教育