PowerPoint プレゼンテーション

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るるみいまいだ
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1 実用アプリケーションクラウドのご紹介 2 Microsoft Azure 日本マイクロソフト株式会社パブリックセクター統括本部テクノロジーソリューションセールス本部平塚建一郎

3 FY14 総売上約 863 億ドル設備投資額総売上の約 5% 累計投資 1.5 兆円以上 4,000 億円 + Datacenters & Servers 出典 : マイクロソフトの財務アナリストミーティング 2013 年 9 月 19 日

世界最大級のインフラグローバルで 19 のリージョンがすでに稼働さらに成長を継続 US Gov Iowa West US California Central US

Virginia US Gov Virginia North Europe Ireland West Europe Netherlands India West TBD

East Tokyo Japan West Osaka Brazil South Sao Paulo SE Asia Singapore Australia East

4 世界最大級のインフラグローバルで 19 のリージョンがすでに稼働さらに成長を継続 US Gov Iowa West US California Central US Iowa South Central US Texas North Central US Illinois East US Virginia East US 2 Virginia US Gov Virginia North Europe Ireland West Europe Netherlands India West TBD China South * Shanghai India East TBD China North * Beijing East Asia Hong Kong Japan East Tokyo Japan West Osaka Brazil South Sao Paulo SE Asia Singapore Australia East Sydney 100 箇所以上のデータセンターで構成世界で 3 番目に大きなネットワーク稼働中 Australia West Melbourne * 21Vianet 社による運用発表済み

5 Cloud First!! 業界では伝統ではなくイノベーションだけが重んじられるサティアナデラ CEO, マイクロソフト Our industry does not respect tradition it only respects innovation. Satya Nadella, Chief Executive Officer, Microsoft Corporation 開発プロセスを Cloud First に 4 人ずつの開発グループ 4 週間毎に新機能をクラウド側に追加年に一度オンプレミス製品に反映 200 を超えるインターネットスケールの自社クラウドサービス (Office 365, Xbox Live, ) で得た知見をオンプレミス製品にフィードバック

6 Cloud OS ビジョンハイブリッド環境に一貫性を提供お客様のデータセンター 1 つのプラットフォーム Microsoft Azure パートナークラウド

7 Microsoft Azure とは? 利用形態に合わせたクラウド利用アプリケーションアプリケーションアプリケーションデータデータデータランタイムランタイムミドルウエアミドルウエア OS OS 仮想化サーバーストレージネットワーク Windows Server Microsoft Azure 仮想マシン Windows Server Hyper-V Microsoft Azure クラウドサービス Office 365 Dynamics CRM

Microsoft Azure 機能一覧開発言語アプリケーションサービスメディアサービス Visual Studio オンライン

サイトリカバリー認証システム連携キャッシュ Azure Active Directory 多要素認証アクセスコントロールサービス

データベース StorSimple Azure バックアップマシンラーニング Intelligent Systems Service

仮想マシン (IaaS) モバイルサービス (PaaS) ネットワークサービス ExpressRoute ( 専用線 ) 仮想ネットワーク

8 Microsoft Azure 機能一覧開発言語アプリケーションサービスメディアサービス Visual Studio オンライン Remote App API 管理通知ハブスケジューラオートメーションドキュメント DB Azure サーチ DR サービスサイトリカバリー認証システム連携キャッシュ Azure Active Directory 多要素認証アクセスコントロールサービスサービスバスキュー BizTalk サービス CDN キャッシュデータサービスデータ周辺サービス Blob テーブル SQL データベース StorSimple Azure バックアップマシンラーニング Intelligent Systems Service (IoT) HDInsight (Hadoop) HPC コンピューティング Web サイト (PaaS) クラウドサービス (PaaS) 仮想マシン (IaaS) モバイルサービス (PaaS) ネットワークサービス ExpressRoute ( 専用線 ) 仮想ネットワーク (VNet to VNet) 仮想ネットワーク (Site to Site) 仮想ネットワーク (Point to Site) Traffic Manager

9 国内で多重化されたデータセンター容易にできる災害対策各リージョン最低 3 重レプリカ東日本西日本で DR 設定で合計 6 重レプリカ Azure ストレージは異なるストレージ ( 別ノード / ラック ) にレプリカを常に 3 重化してデータを冗長化 Azure ストレージ ( 西日本リージョン ) Azure ストレージ ( 東日本リージョン ) レスポンスタイムは海外 DC 利用に比較して約 3 倍以上速い

10 オープンプラットフォーム Microsoft Azure ~ ロゴブランド名も Windows Azure から Microsoft Azure へ ~

11 Oracle ソフトウェアが Windows Server Hyper-V と Microsoft Azure でサポート対象に Oracle Cloud Solutions Blog Microsoft Keynote Highlights from Oracle OpenWorld

12 パブリッククラウドをよりセキュアにより安定的にパートナー様 Data Center パートナー様 Data Center Azure Azure お客様サイト WAN お客様サイト WAN ExpressRoute Public Internet Public Internet お客様 Data Center お客様 Data Center インターネットを介した IPsec VPN Public Internet を介して接続するためネットワークコストとレイテンシーが高い帯域に制限がある Public Internet をデータが移動するリスクお客様の WAN にクラウドを直接続複雑性の排除と追加コストが削減レイテンシーの低減広い帯域の提供安定性の向上 Public Internet に出るリスクを回避

13 研究開発の成果を PaaS として利用可能に機械学習 - Azure Machine Learning (ML) 機械学習をサービスとして提供 ( 環境構築のための時間は不要 ) 高品質な機械学習アルゴリズムを従量課金で提供未来の行動やトレンドの予測経済予測自然災害への備え健康管理予防保守パンデミックのトラッキング環境保護 SNS の活用就労環境の分析違法行為の検出と防止交通機関の最適化 Machine Learning Studio

Microsoft Azure ご参考価格仮想サーバ Virtual Machines

40~/GB/1 ヶ月例 :1TB を一か月保管 5,100/ 月 ( ローカル冗長 ) データ転送

14 Microsoft Azure ご参考価格仮想サーバ Virtual Machines クラウドストレージ Storage BLOB 1.84~ 499.8/ 時間 ( 共有 core~16core) 例 :1core 1.75GB RAM 8,050/ 月 (Windows Server) 2.40~/GB/1 ヶ月例 :1TB を一か月保管 5,100/ 月 ( ローカル冗長 ) データ転送 Data Transfers 14.08/GB( 上りは無料 ) 例 :100GB 下りデータ送信 1,408/ 月仮想ネットワーク Virtual Network 3.68/ 時間例 : 2,738/ 月 14

信頼の基盤マイクロソフトの経験と革新性をベースに最初の Microsoft データセンター信頼できるコンピューティングイニシアチブマルウェアプロテクション Active センター Directory SOC 1 英国 G-Cloud Level 2 SOC 2 FedRAMP/ FISMA Windows Update

15 信頼の基盤マイクロソフトの経験と革新性をベースに最初の Microsoft データセンター信頼できるコンピューティングイニシアチブマルウェアプロテクション Active センター Directory SOC 1 英国 G-Cloud Level 2 SOC 2 FedRAMP/ FISMA Windows Update Microsoft セキュリティレスポンスセンターグローバルデータセンターサービスセキュリティ開発ライフサイクルデジタル犯罪対策部門 EU データ保護指令 ISO/IEC 27001:2005 HIPAA/ HITECH CSA クラウドコントロールマトリックス PCI DSS Level 1 Microsoft Azure

東京大学様 :Active Directory 認証を Microsoft Azure 上で実行災害対策に加え省電力化も実現システム概要 Microsoft Office 365 Education との Active Directory 認証を Microsoft Azure 上で行うクラウド導入を災害対策と省電力化の観点から検証中 Microsoft SharePoint Online

17 東京大学様 :Active Directory 認証を Microsoft Azure 上で実行災害対策に加え省電力化も実現システム概要 Microsoft Office 365 Education との Active Directory 認証を Microsoft Azure 上で行うクラウド導入を災害対策と省電力化の観点から検証中 Microsoft SharePoint Online による情報共有も含めた全学的なコミュニケーション基盤の実現を視野に入れて実証検証が進行中背景 / 課題全学コミュニケーション基盤を視野に Office 365 を導入 AD による認証基盤がオンプレミスのため災害対策の面で不十分マイクロソフトサービスご利用背景 Microsoft Azure 対応 ADFS on Cloud 採用 Active Directory を Azure 上に同期させることで災害時でも利用可能日本におけるデータ保有権利の確保によるデータ保全クラウドサービス採用メリット Active Directory 認証のクラウド化で災害対策を実現災害時のサービス停止を回避災害対策に加え省電力化も実現運用負荷の軽減による教育および研究系の新サービス創出へのリソースの振り向け事務職員の業務環境として実証していき最終的に全学共通コミュニケーション基盤となるか検証中 17

東京工科大学様 :Microsoft Azure 上に Oracle DB を移行するとともに将来を見据えた全学フルクラウドシステムを実現システム概要約 100 台の業務用サーバーなどの ICT 資産の老朽化が進み最善の ICT 環境を求めて検討した結果システム運用の負荷を極限まで削減するべく全学フルクラウド化と中核データベースの構築を計画その実現のため Microsoft

18 東京工科大学様 :Microsoft Azure 上に Oracle DB を移行するとともに将来を見据えた全学フルクラウドシステムを実現システム概要約 100 台の業務用サーバーなどの ICT 資産の老朽化が進み最善の ICT 環境を求めて検討した結果システム運用の負荷を極限まで削減するべく全学フルクラウド化と中核データベースの構築を計画その実現のため Microsoft Azure や Office 365 Microsoft Dynamics CRM などマイクロソフトの提供するテクノロジー & サービスを採用背景 / 課題業務システム用に導入されていた約 100 台のサーバーが老朽化運用管理も煩雑化その維持にかかる費用で IT 予算を圧迫 1 年かけて検討した結果全学 ICT 環境のフルクラウド化を決断マイクロソフトサービスご利用背景 PaaS のクラウドサービス活用 PaaS + IaaS のハイブリッド活用でオープンソースによるソリューションが運用可能 Oracle とのパートナーシップクラウドサービス採用メリット将来にわたってシステム運用の負荷を極限まで削減できる EUC が進み中核 DB のデータ量が膨れ上がってもランニングコストの大幅増加が抑えられる Dynamics CRM や SharePoint との連携により情報分析が進み高度な IR も実現可能に 18

Windows HPC Server (HPC Pack) とその歴史オンプレミスクラウドを統合管理できるジョブスケジューラー MPICH2 ベースの MPI ライブラリ (MS-MPI) 使いやすい GUI 管理ツール効率的なコマンドライン管理ツール Excel 高速化機能最新版は HPC Pack 2012 R2 Update 1 (2014 年 11 月リリース ) + 三菱

20 Windows HPC Server (HPC Pack) とその歴史オンプレミスクラウドを統合管理できるジョブスケジューラー MPICH2 ベースの MPI ライブラリ (MS-MPI) 使いやすい GUI 管理ツール効率的なコマンドライン管理ツール Excel 高速化機能最新版は HPC Pack 2012 R2 Update 1 (2014 年 11 月リリース ) + 三菱 UFJ 証券様のクラスタが Top 500 にランクイン (1760 コア 6.52TFlops) 上海スーパーコンピューティングセンターの Dawning 5000A が Top500 で 11 位にランクイン (30,720 コア 180.6TFlops) 東工大の TSUBAME 2.0 で初のペタフロップス越え 1.13PFlops. Top500 の 5 位相当の記録 HPC 用 Azure インスタンスで Top500 にランクイン (8064 コア, TFlops) 20

オンプレミス + クラウドの統合クラスタ社内とクラウドの計算ノードを一つのクラスタとして

スケジュールに従って自動的にノードを追加削除することも可能クラウド (Azure) 社内

利用者端末ヘッドノード (Windows Server) オンプレミスの計算ノード (Windows

21 オンプレミス + クラウドの統合クラスタ社内とクラウドの計算ノードを一つのクラスタとして統合管理可能クラウドへのノード追加削除は数百ノードレベルでも 10 分程度で完了スケジュールに従って自動的にノードを追加削除することも可能クラウド (Azure) 社内柔軟に増減可能なクラウドの計算ノード遊休時にジョブを割り当て管理ツールジョブ投入ジョブの割り当て利用者端末ヘッドノード (Windows Server) オンプレミスの計算ノード (Windows Server) 一般的な Windows PC や汎用の Windows サーバ ( ファイルサーバ等 ) も計算ノードとして利用可能 21

22 ヒートマップでクラスタの状態を可視化計算ノードの CPU 利用率や割り当てられているジョブの数など様々な情報を見やすく一覧値の大小を色の濃淡で表現するためクラスタの状態を直感的に把握できます表示項目は柔軟にカスタマイズ可能です 22

23 レポーティング機能ジョブの実行数やノードの可用性クラスターの利用率といった情報は自動的に収集されデータベースに格納されますこの情報を元にグラフを生成するレポーティング機能を有しています 23

24 Microsoft Azure 仮想マシンサービス Windows Server あるいは各種 Linux の OS インストール済み仮想マシンイメージが多数用意されておりそれらを選択することでサーバー環境を用意に構築することが可能ですまた必要なアプリケーションを導入するなどカスタマイズを施した仮想マシンを自分用のカスタムイメージとして登録できます仮想マシンを 1 台作成し HPC Pack ( 後述 ) を導入することで HPC クラスタを効率的に構築できます 24

25 仮想マシンのサイズとスペックサイズコア数メモリ容量 (GB) 作業用ディスク容量 (GB) データディスク数 A0 (XS) 共有 x 500 A1 (S) x 500 A2 (M) x 500 A3 (L) x 500 A4 (XL) x 500 A5 ( メモリ集中型 ) A6 ( メモリ集中型 ) A7 ( メモリ集中型 ) x x x

26 サイズ SSD 搭載インスタンス : D シリーズコア数メモリ容量 (GB) 作業用ディスク (SSD) 容量 (GB) データディスク数 D x 500 D x 500 D x 500 D x 500 D x 500 D x 500 D x 500 D x 500 D シリーズは SSD を搭載した新ハードウェアで稼働そのため作業用ディスクが A シリーズと比較して大幅に高速になっています D シリーズの CPU 性能は同じコア数の A シリーズ比で 60% 程度向上しています 26

27 さらなる大型インスタンス : G シリーズサイズコア数メモリ容量 (GB) 作業用ディスク (SSD) 容量 (GB) G G G ,630 G ,250 G ,500 スケールアップが必要な用途に最適の大型 VM Intel Xeon E v3 を最大 32 コア搭載ローカルディスクはすべて SSD 2015 年 1 月現在米国東部米国西部リージョンのみご利用になれます 27

28 HPC インスタンス (A8,A9) サイズコア数メモリ容量ネットワーク 1 A GB A GB Xeon E GHz 10 Gbps イーサネット QDR InfiniBand (w/ RDMA) TFLOPS ( 効率 90.2%) で 165 位 504 ノード, 8064 コアで実施 5 月から日本 ( 東 ) でも利用可能になりました MPI を利用するアプリケーションでは同じコア数の A7 と比べて 5 倍の性能を発揮したケースもあります 28

29 通常のインスタンス (A7) との比較

機種 : ProLiant SL 390s G7 x 4 ノード ( 計 48 コア ) CPU:Intel Xeon

30 検証事例 : Particleworks on Azure 4000 万粒子規模の解析内容 : 自動車の水はねオンプレミスの Linux クラスタと Azure の A7,A8,A9 インスタンスで同じ解析を実施し実行時間を比較機種 : ProLiant SL 390s G7 x 4 ノード ( 計 48 コア ) CPU:Intel Xeon X GHz 6 cores 2 RAM:4GB 12 = 48 GB QDR InfiniBand 40Gbps 2 30

31 オンプレ Linux (SL390s G7) 1.04 A8 On-premises 0.4 A7 (6 nodes) A7 オンプレミスの InfiniBand 付き物理マシンの性能を 1 とした場合の比較 A8/A9 は物理マシンと同等オンプレミスの性能を A7 との比較では 1とした時の性能倍率 5 倍の性能を記録 ( 流体計算アプリケーションでの性能検証結果 ( 高いほど性能が良い ) ) A8 (6 nodes)

32 事例 : 国内生命保険会社様 Azure データセンターヘッドノードファイルサーバ計算ノード群 (100 ノード以上 ) 期末の繁忙期に必要となる大量の計算処理をクラウドにオフロードした事例ヘッドノードと計算ノードをすべて Azure 上に配置した完全クラウド構成通常時はすべてのノードをシャットダウンしておくことで課金を抑制 VPN 接続必要になった時点でヘッドノードを起動し計算ノードを展開 100 ノード以上でも 15 分程度で利用可能に VPN ルータ社内社内システムとは Azure 仮想ネットワークの VPN 機能で接続し入力データのクラウドへのアップロード計算結果ファイルのクラウドからのダウンロードはこの VPN 経由で実施 32

33 事例 : 海外証券会社様 Azure データセンター BLOB ストレージ計算ノード群 (L サイズ x 500 ノード ) 日中のオンライン処理で約定した大量の取引データを夜間バッチ処理で処理全ノードへデータ展開オンライン時間終了後夜間バッチの時間帯のみ Azure 上に計算ノードを展開 L サイズ (4 コア ) x 500 ノードの合計 2000 コア hpcpack コマンドによるデータ転送計算元データは hpcpack コマンドを利用して HTTPS 接続で Azure 上の BLOB ストレージへヘッドノード管理端末全ノードへのデータ展開は Azure のデータセンタ内で行うことでオンプレクラウド間の転送量を最小化社内 33

34 Microsoft Azure が実現すること柔軟なリソースと従量課金初期費用不要 / 年度の予算に合わせた料金プラン OS も DB も開発言語も選べるだから使いやすい Windows Linux / SQL Oracle.NET PHP JAVA Node.js etc. 日本のビジネスニーズに適応日本データセンター ( 東京大阪 ) 契約 / 各国通貨決済ハイブリッド構成を一元管理オンプレミスとの高い親和性可搬性 34

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35 本資料は情報提供のみを目的としており本資料に記載されている情報は本資料作成時点でのマイクロソフトの見解を示したものです状況等の変化により内容は変更される場合があります本資料に特別条件等が提示されている場合かかる条件等は貴社との有効な契約を通じて決定されますそれまでは正式に確定するものではありません従って本資料の記載内容とは異なる場合がありますまた本資料に記載されている価格はいずれも別段の表記がない限り参考価格となります貴社の最終的な購入価格は貴社のリセラー様により決定されますマイクロソフトは本資料の情報に対して明示的黙示的または法的ないかなる保証も行いませんすべての当該著作権法を遵守することはお客様の責務です Microsoft の書面による明確な許可なく本書の如何なる部分についても転載や検索システムへの格納または挿入を行うことはどのような形式または手段 ( 電子的機械的複写レコーディングその他 ) および目的であっても禁じられていますこれらは著作権保護された権利を制限するものではありません Microsoft は本書の内容を保護する特許特許出願書商標著作権またはその他の知的財産権を保有する場合があります Microsoft から書面によるライセンス契約が明確に供給される場合を除いて本書の提供はこれらの特許商標著作権またはその他の知的財産へのライセンスを与えるものではありません 2013 Microsoft Corporation. All rights reserved. Microsoft, Windows は Microsoft Corporation の米国およびその他の国における登録商標または商標ですその他記載されている会社名および製品名は一般に各社の商標です

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PowerPoint プレゼンテーション Microsoft Azure for Researcher 日本マイクロソフト株式会社パブリックセクター統括本部テクノロジーソリューションセールス本部平塚建一郎 Agenda 1 Researcher 向けの Microsoft Azure の機能 2 ハイブリット HPC クラスタ環境を提供する HPC Pack 3 Linux も利用可能な Microsoft Azure 4 HPC 向けインスタンス