産総研人工知能研究センター (AIRC) 発足 :2015 年 5 月 1 日設立 産総研臨海副都心センター + つくばセンター 狙い : 大規模研究を推進し 産学官連携を促進する国内最大の研究拠点 国内外の大学 研究機関等と連携 ( 客員 招聘研究員 クロスアポイントメント リサーチ アシスタント
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- あかり いんそん
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1 3 センターの連携による研究開発目標の具体化における取組み 今年 3 月に公表された 人工知能の研究開発目標と産業化のロードマップ に基づいた 3 センター連携のさらなる高度化が必要 データ共有 ( 人事交流等も含む ) 計算機リソース ミドルウエア等の共有に加え 3 センターが連携して社会の持続性や環境問題など社会課題への対応を進めていく必要性がある 生産性分野 連携提案 : つながる工場におけるAI ロボット活用事業社会的課題 : 就労人口の低下における他品種少量生産 変種変量生産の限界 複数の工場をつなぎ ダイナミックに生産プロセスを選択変更できる仕組みの実現 工場における人 機器全体をサイバー空間上に見える化 (CPS 構築 ) 各工場からの生産データから 工場の生産予測や故障予測につなげる AI ロボット技術を活用した次世代生産プロセスを構築 空間の移動分野 連携提案 : スマートモビリティ AI 技術活用事業 社会的課題 : 高齢化に伴う交通弱者の増加 高齢者の交通事故低減に向け 運転アシスト 自動運転技術等交通システムの高度化 高度な交通システムの基盤となる地図データの高度化 自動運転等に使われる AI の評価技術やその標準化 移動空間における新たな価値提供におけるコミュニケーション技術開発 健康 医療 介護分野 連携提案 : 医療支援 AI 技術活用事業 社会的課題 : 高齢者増加における財政負担の増加 要介護 要支援に至らない高齢者の健康増進の向上 健康診断の充実化による病気の早期発見や健康状態の管理システム構築 様々な診察における症状診断支援に AI 技術を活用し かつ医療データをシームレスにつなげ 健康維持管理に対する AI オンデマンド医療支援技術の構築 安心 安全分野 連携提案 : 対災害 AI 技術活用事業 社会的課題 : 甚大な自然災害等に対する社会システムの維持 幅広い被災情報を効率的に分析 集約し 救助活動を支援する対災害自然言語処理システムの研究開発 衛星画像や航空画像等を活用した機械学習による被害状況推定に関する研究 自然災害に対する被害抑制 迅速復旧 災害時などの非常時に頑健に機能する社会システムの設計に関する研究
2 産総研人工知能研究センター (AIRC) 発足 :2015 年 5 月 1 日設立 産総研臨海副都心センター + つくばセンター 狙い : 大規模研究を推進し 産学官連携を促進する国内最大の研究拠点 国内外の大学 研究機関等と連携 ( 客員 招聘研究員 クロスアポイントメント リサーチ アシスタント等 ) 規模 :392 名 ( うち常勤研究員 92 名 )(2017 年 1 月現在 ) 取組 ( 応用面 ):AI 技術の社会実装に向けて 優れた AI 技術を企業等に橋渡し 社会実装を進める企画チームを設置 産業技術総合研究所人工知能研究センター ( 平成 27 年 5 月設立 ) 辻井潤一研究センター長 顧問松原仁企画チーム長松尾豊上席イノベーションコーディネータ (2 名 ) 副研究センター長 ( 研究職 2 名, 事務職 2 名 ) 首席研究員 (3 名 ) 総括研究主幹 (1 名 ) NEC- 産総研人工知能連携研究室知識情報研究チーム確率モデリング研究チーム脳型人工知能研究チーム人工知能応用研究チーム パナソニック- 産総研先進型 AI 連携研究ラボ 情報 人間工学領域に設置サービスインテリジェンス研究チームインテリジェントバイオインフォマティクス研究チーム計算社会知能研究チーム生活知能研究チーム 人工知能クラウド研究チーム 地理情報科学研究チーム 臨海副都心センター 機械学習研究チーム オーミクス情報研究チーム つくばセンター 2
3 AIRC の戦略について 1. 組織運営 人工知能 (AI) といっても取り組むべき研究課題は多様 ( 認識 行動計画 予測 運動生成 制御 言語理解 ) ディープラーニングが機械学習 ひいては AI 研究全体を引っ張っていく雁行型の展開が望ましく 中長期的にも成果創出が期待できるよう 多様な研究課題に取り組んでいる センター設立後 優秀な AI 人材を集めることが AIRC の重要な取組の一つ 一方で 世界的に AI 人材が不足しており 今後は 3 センター連携を始めとして 相乗効果が出るよう研究資源を有効活用していく プレスリリースできる研究成果も少しずつ出てきているが まだまだこれから取り組むべきことは多い 今後は これまで以上に社会実装 出口を意識した体制を組んで より目に見える形で研究に取り組んでいく 3
4 2. 研究戦略 1 空間の移動自由で安全な移動が実現できるよう 衛星 航空 ドローン 地上からの観測情報をつないだマルチスケール 地理空間情報プラットフォーム を構築し あらゆる移動の効率化を支援する 2 生産性製造現場では多品種少量生産が進展し そこで培った技術は農業や家庭など他分野にも用途が拡がっていくことを念頭に 変化する複雑な環境に適応可能なロボットの実現を目指す また 施設 設備の故障 危険予兆検知の対象拡大 予測精度の向上を目指す 併行して コト中心のAIによるサービス現場の質向上にも取り組む 3 健康 医療 介護健康長寿を楽しむために治療から予防医療への移行 病気にならないヘルスケア実現に向け 人と同等のパフォーマンスを有するAI による診断 治療法選択の支援を実現する 具体的には 静止画だけでなく動画像診断 これら画像情報を含む検査情報に遺伝情報 生活情報等も組み合わせた診断 治療法選択の支援を目指す また AI ロボット駆動型バイオ研究により 創薬支援に取り組む 4
5 2. 研究戦略 ( 続き ) 4 安心 安全安心 安全で豊かな社会を目指すため 工業 医療 防犯等の分野において 監視 見守り支援のための動画認識 動画説明技術が求められている このため 人が見て判断していた動画の内容について 静止画だけでなく動画の説明も可能となるような研究 マルチモーダルな情報から機械が自動で判断支援する研究を進める また 人流計測とシミュレーションにより 災害時の避難誘導などを支援する研究にも取り組む 5 基盤技術 計算インフラ等製造現場 サービス現場 家庭など様々な環境下における状況理解は 人と機械との共存を目指すための基盤技術として求められる このため 物体の 3 次元データからその形状と機能を同時認識する研究など基盤技術研究に取り組む また AIRC の研究や産学官共同研究等で利用可能な高性能クラウド型計算環境を整備することにより 研究活動はもちろん 学習済モデル製作の推進にも取り組む 5
6 グローバル研究拠点における模擬環境の整備 人工知能技術と我が国の強みであるものづくり技術の融合により 我が国発の新たな付加価値を創出するため 国内外の叡智を集めた産学官一体の研究拠点を構築し 人工知能技術の社会実装を加速化する 平成 28 年度補正予算案額 億円経済産業省 PR 資料より 柏ハブ拠点臨海ハブ拠点 IoTセンサ デバイス開発ラボバイオ研究ロボティクスラボ 物理特性評価エッジデバイス化メディカルデバイス化 プリンテッド, フレキシブルセンサ 電子テキスタイル, MEMS 等 AI により複数台の協調作業を実現 人と親和性が高い IoT デバイスを開発 試作 新しいセンサデバイスで新しいサービスビジネスを創出 AI の社会実装サービス AI x ものづくり 創薬研究生産性の向上を実証 ロボット知能と連携制御 つながる工場 の検証 人間 環境計測ラボ 工場ロボティクスラボ 物理 ( 居住 ) 環境シミュレータ VR サービス環境シミュレータ 介護模擬環境 加工 ( 曲げ 切削等 ) マニピュレーション ( 組立 ピッキング 流通 ) 新センサによるリアルデータと人工知能技術を活かすアクチュエータによる新産業分野の創出 6
7 計算環境の整備 NEDO 次世代人工知能中核技術開発 PJ Nairobi クラスタ ( つくば ) FY27 補正人工知能 IoT 研究開発加速のための環境整備事業の一環産総研 AI クラウド ( つくば ) H28.6- 産総研と連携機関による AI 実証のための共用 PF AI 研究開発 実証のための研究テストベッド約 16 倍約 15 倍以上 H29.4- DL 性能 FY28 二次補正人工知能に関するグローバル研究拠点整備事業の一環 AI 橋渡しクラウド ( 柏 ) H30.3 末以降 複数の産学官によるオープンイノベーションプラットフォーム最初から IDC への技術移転を見越した設計 運用 0.5 PFlops 8.6 PFlops >130 PFlops 半精度演算のピーク性能 HPC 性能 0.2 PFlops 約 10 倍 約 6 倍 2.1 PFlops >12 PFlops 約 200 倍 約 10 倍 ストレージ 23 TiB 4.5 PiB >40 PiB 7
8 0 NICT の今後の研究開発 及び社会実装の推進方針 平成 29 年 5 月 22 日 NICT 脳情報通信融合研究センター (CiNet) 研究センター長柳田敏雄 2017/5/22 第 2 回次世代の人工知能技術に関する合同シンポジウム
9 NICT における AI 技術研究開発の基本戦略 ~ 高品質なビッグデータの集積化 ~ 賢い AI システムを作るには 質の高いビッグデータが不可欠である 1 分析 解析 Web 分析 DISAANA 対災害 AI 基盤技術の開発 検証 脳情報読み解き ビッグデータ 音声翻訳 社会システムへの実装 電波を使った環境データセンシング ( 1976 ) 取得 / 収集 クローリング ( 自然言語処理 ) による収集 (2006 ) NICTER による収集 (2006 ) fmri による取得 (1990 ) VoiceTra リモートセンシングデータ Web や SNS 等のテキストデータ サイバーアタックデータ 高次脳機能計測データ
10 災害情報 被害推定 安全 安心のための環境ビッグデータ利活用技術 電磁波を利用した環境センシング グローバル電波センシング技術 宇宙天気予報航空無線や衛星測位に影響する 太陽黒点を自動抽出 フレアの発生可能性予測 リージョナル電波センシング技術 気象観測 ゲリラ豪雨災害対策支援システム 豪雨のリアルタイムモニタや予測 スマホアプリでの配信 ( 実験中 ) 電波で地表を捉え地表面の状況を自動判別 火山の監視震災の被災状況調査 現在の課題 広域 地形等を考慮した副次的な災害 予報は人により判断 次世代 AI 技術への期待 過去の事例を学習するだけでなく 未知の複雑な状態に対応する推論が行える AI 技術 3 省連携に期待 2
11 価値を創るビッグデータデータを 利活用する技術 自然言語処理技術 音声 言語 翻訳 VoiceTra 数十人が毎日学習データや 辞書作り 現在５年目 ３１言語の翻訳に対応 音声認識処理にディープラーニングを実装 民間企業への技術移転実績 ２０件以上 3 現在の課題 機械学習は利用して いるが 大規模な 学習データが必要で 人手によるアノテー ションが必須 Webの知識解析 仮説の推論や質問の提案まで行う事が 出来る世界トップレベル 国内唯一の 高性能な自然言語処理 AIシステム 質問 東京オリンピックで何を心配すべきか D-SUMM 及びDISAANA 災害関連情報をリアルタイムに 深く分析 整理して提供 検索エンジンでは 埋もれてし まう情報が発見できる 次世代AI技術への期待 少量の学習データから 学習し 高精度を実現 できるAI技術 3省連携に期待
12 対災害 SNS 情報分析システム :DISAANA 年熊本地震首相官邸 ( 内閣官房 ) で被災地のニーズの把握で実際に活用指定避難所以外のニーズや日々変化する要望の把握に利用され 熊本県へ指示 2017 年 1 月 31 日首都直下地震を想定した図上訓練が東京都庁にて実施東京都災害対策本部において SNS 等からの情報収集の試みとして 国立研究開発法人情報通信研究機構 (NICT) が開発 試験公開している災害状況要約システム D-SUMM 及び対災害 SNS 情報分析システム DISAANA が活用されました 図 :D-SUMM を活用し情報収集する東京都職員 図 :D-SUMM の分析結果に基づいて情報分析状況を検討する東京都職員
13 ネットワーク 情報ネットワーク 情報セキュリティ 情報を安全に繋ぎ守るビッグデータ利活用技術 NICTER ネットワーク資源を動的に調整し サービスの品質を確保 緊急時 障害時にも適切なサービスを提供 ネットワークを観測し 新たな脅威 インシデントを早期に発見外部へセキュリティ情報を提供 現在の課題 大規模システムの処理に多くのエネルギーを消費すると共に 未知の異常やサイバーアタックに関してはエキスパートの経験と直観にて対応 エキスパートの不足 低い熟練度 次世代 AI 技術への期待 低消費電力で未知の状態から発生する大規模なリアルタイムデータの特徴を抽出し 人の直観による処理を組み込んだ AI 技術 エキスパート支援 5
14 脳活動から脳情報を読み解く 変調する 6 学 大阪大学データビリティフロンティア機構 ヒューマンリソース人材育成 次世代 AI 技術のための脳活動データ / 解析 大容量データストアおよび高速解析システム 10 万人以上の脳活動データ / 生理データを蓄積でき 高速解析が可能 官 世界トップ規模の脳活動データ収集拠点 3TfMRI 3TfMRI 7TfMRI 3TfMRI 3TfMRI MRI 4 台,MEG 2 台,EEG MEG EGG NICT, 阪大 ATR 融合センター 脳情報を読み解く 変調する 産 民 オープン化 民 元気な社会を創出 社会実装 新たな経済活動を創出
15 脳活動から脳情報を読み解く 変調する 7 知覚刺激 脳活動 脳活動から知覚内容を推定 エンコードモデル デコードモデル 感情社会性 p(r S) p(s R) p(r S)p(S) 脳活動から知覚内容を文章化 人間が壁の前に立っている ( この程度のことができるという意味 ) 情動 ストレス 精神疾患 慢性疼痛 トラウマ スポーツ身体性 脳情報大規模データ学習データ構築 次世代 AI 技術の開発感性評価マーケティング教育精神疾患 痛みの予防, 治療バイオマーカーサイコイムノロジースポーツなどスキルアップ
16 脳活動から脳情報を読み解く 変調する 8 学 大阪大学データビリティフロンティア機構 ヒューマンリソース人材育成 次世代 AI 技術のための脳活動データ / 解析 大容量データストアおよび高速解析システム 10 万人以上の脳活動データ / 生理データを蓄積でき 高速解析が可能 官 世界トップ規模の脳活動データ収集拠点 3TfMRI 3TfMRI 7TfMRI 3TfMRI 3TfMRI MRI 4 台,MEG 2 台,EEG MEG EGG NICT, 阪大 ATR 融合センター 健常者 1500 例総合失調症 1300 例発達障害 150 例アノテーションされた脳機能データ日本最大規模? 民 ( 阪大病院橋本 ) 元気な社会を創出 脳情報を読み解く 変調する 産 社会実装には 倍規模に オープン化 かなりの資金が必要 社会実装 企業連携 CiNet 西本 : 個体あたりサンプル数 7740 ( ヒトオープンデータとして世界一?) 深層学習機のチューニング程度には使える 他は サンプル数 ( 画像 / 刺激条件数 ) が 10 数 100 程度 民 新たな経済活動を創出
17 知能科学融合研究開発推進センター (AIS) 2017 年に設立し AI 研究開発と社会実装を加速 8 AIS: AI Science R&D Promotion Center 知能科学融合研究開発推進センター 連携 統合ビッグデータ研究センター 総合テストベッド研究開発推進センター ユニット内他センター 第 4 期中長期計画のビジョン オープンイノベーション拠点機能の強化 を AI 分野において具体化 AI 研究開発の戦略化による社会実装の推進と 経済成長への貢献 AI データテストベッド管理 運用 ( サーバー ネットワーク管理等 ) AI 関連以外の機構内ビッグデータ管理 運用 AI 関連研究拠点 連携 企画立案機能 広範な産学官連携 外部資金獲得等に向けた AI 関連研究の戦略立案 機構内 AI 関連研究の連携強化 外部からのワンストップ窓口 公開可能データ 設備の カタログ化 社会実装に至るまでの コンサルティング 産学官連携強化 サイハ ーセキュリティ研究所電磁波研究所 AI 基盤技術研究開発 データ利活用基盤技術研究開発 計測基盤技術研究開発 テストベッド管理運用技術研究開発 AI 関連各種データ取得 ( 生データ管理 ) イノベーション推進部門 グローバル推進部門 企業等 独法等 大学等 AI の社会実装 ( 出口化 ) デプロイメント推進部門 自動運転 物流 食品 薬品 農業 建設土木 スマート工場 第 2 回次世代の人工知能技術に関する合同シンポジウム
18 参考資料 10
19 脳活動データの有効活用を目指して : もっとデータを! ほぼ全てのヒト脳神経活動データ 個体あたりサンプル数 ( 画像 / 刺激条件数 ) が 10 数 100 程度 特定の仮説検証が目的 汎化が難しい Nishimoto ヒト自然動画視聴下脳活動データ (2014) 個体あたりサンプル数 7740( ヒトオープンデータとして世界一?) 深層学習機のチューニング程度には使える (Güçlü and van Gerven 2017) 米国 Human Connectome Project (HCP, ) 約 45 億円 ($40M) かけて 1000 人以上について 10 数 100 サンプル 広い ビッグデータ 汎化が難しい / 方向性が異なる ( 提案 ) 日本版脳ビッグデータプロジェクト 個体あたり数万 数十万サンプルのヒト自然認知 / 脳活動対応データ 汎化 / 深層学習に耐える 深い ビッグデータ これから必要なデータ
20 脳機能 脳情報研究に関する世界の動向 fmri 原理発見 (1989) fmri 強磁場化世界中で脳情報のビッグデータ構築 USA Decade of Brain NIH DARPA NSF FDA DOE IARPA EU FP4 FP5 FP6 NEURON FP7 ( ) Asia 脳研究促進法 (1998) 2013 Korea Brain Research Institute 第 2 次脳研究促進基本計画 ( ) Japan 科学研究費補助金特定領域 脳情報通信技術 脳の仕組みを活かしたイノベーション創成型研究開発脳とICTに関する懇談会 脳と AI に関する WG 脳機能ネットワークの全容解明プロジェクト 脳情報 BigData 12
21 脳機能研究などの自然知を活用したバイオインスパイア ドシステム 脳シミュレーション SyNAPSE project: 米国国防高等研究計画局 (DARPA) TrueNorth: Neurogrid: シナプスの機能を模倣して 10 億個のニューロンのシミュレーターを構築 (2008) IBM SyNaPSE 専用 chip, 4096 cores 搭載, 54 億個以上のトランジスタ消費電力 70mW 省エネ 100 万個のニューロンの実時間シミュレーション (2014) Stanford Univ. イオンチャネル特性をチップ上で再現 100 万個のニューロンとシナプス結合のシミュレーションを行う電子回路システム Benjamin, et al., Proceedings of the IEEE, vol 102, no 5, pp , バイオインスパイアード認知アーキテクチャ ACT-R: Carnegie Mellon Univ. 認知アーキテクチャ : 人間の知的行動や知識創成の理解とシミュレーションのための理論構築 ニューロモルフィックデバイス 計算 Analog Memoristive synapse: CNR (Italy) & Southampton (UK). Spike timing dependent plasticity (STDP) を持つ素子 --- Memristors 125 analog memristorsのネットワークが教師なし学習を再現 Covi, et al., Frontiers Neurosci.,10, 482 (2016) Di Ventra & Pershin, Scientific America Feb., 2015 Connectomeとの連携が予測される ショウジョウバエ約 20 万個のニューロンや回路をモデルにする可能性 13
22 第 2 回次世代の人工知能技術に関する合同シンポジウム 2017 年 5 月 22 日 理化学研究所革新知能統合研究センターの今後の研究開発及び社会実装の推進方策 センター長 杉山将
23 文科省 AIP プロジェクト 2 平成 29 年度の研究体制 :
24 AIP センターの取り組み 3 短 ~ 中期の取組 : 現在の AI 先端技術を活用 深層学習の原理の解明 ( 更なる性能 効率の向上 ) 日本が強い分野を強化 (ips 細胞, モノづくり, 材料等 ) 国内の社会課題を解決 ( 医療, 防災, インフラ検査等 ) AIP 分野の ELSI の分析 発信 ( 倫理 法 情報流通等 ) 国内大学 企業の人材育成 ( 先端研究 OJT, 教育 ) 中 ~ 長期の取組 : 次世代の AI 基盤技術を開発 深層学習で太刀打ちできない難題を解決 ( 限定情報学習, 因果推論, 並列探索等 ) 新産業の創生 ( 産業界と連携して, 高度な数学に基づく次世代 AI 基盤技術をいち早く実用化 )
25 AIP センターの研究体制 4 世界を取り巻く広範な人工知能の応用分野 ( 企業 大学 研究所 理研内他センターなど ) 目的指向基盤技術研究グループ : 実世界の複雑な問題を解決可能な形に抽象化 (PI:22 名, 研究員等 :30 名, 研修生等 :21 名 ) 汎用基盤技術研究グループ : 抽象化された問題を解決する汎用技術の開発 (PI:18 名, 研究員等 :41 名, 研修生等 :30 名 ) 社会における人工知能研究グループ : 人工知能の普及に伴う社会的影響を分析 (PI:8 名, 研究員等 :10 名, 研修生等 :0 名 ) 研究系 180 名事務系 17 名
26 連携パートナー 国内の大学 研究機関 プロジェクト : 5 京都大学 ips 細胞研究所, 名古屋大学価値創造研究センター, 東北大学東北メディカル メガバンク機構, 滋賀大学データサイエンス教育研究センター, 筑波大学人工知能科学センター, 東京大学次世代知能科学研究センター 物質 材料研究機構, 防災科学研究所, 国立がん研究センター, 国際電気通信基礎技術研究所 SIP インフラ維持管理 更新 マネジメント技術,SIP レジリエントな防災 減災機能の強化 企業 : 理研 AIP-NEC 連携センター 理研 AIP- 東芝連携センター 理研 AIP- 富士通連携センター 海外の大学 研究機関 : 米 :Toyota Technological Institute at Chicago 独 :Berlin Big Data Center, Technische Universitaet Darmstadt 英 :Edinburgh Centre for Robotics 中 :Peking University, Nanjing University, Shanghai University, Hong Kong University of Science and Technology 韓 :KAIST, Postech, Artificial Intelligence Research Institute
27 AIP センターの研究拠点 6 日本橋一丁目ビルディング 15 階東京駅徒歩 6 分, 日本橋駅直結 人工知能研究は国 産学官の垣根を超えた情報交換が重要 アクセスのよい場所にオフィスを構えることが, 研究の飛躍的な発展に不可欠 COREDO 日本橋の上 入口 自由にディスカッションできるスペースを設置
28 人工知能の研究開発目標と 産業化のロードマップ 平成 29 年 5 月 22 日 人工知能技術戦略会議産業化ロードマップ TF 主査江村克己
29 産業化ロードマップについて 官民による人工知能および関連技術の研究開発と社会実装を加速し 社会課題の解決や産業競争力の強化を着実に推進する 産業化ロードマップ TF では 実現すべき社会像や社会課題の解決を実現するため (1) 研究開発目標とその道筋を整理する (2) 政府としてその達成に向けてなすべき研究開発投資等の方向性を示す また ロードマップに基づき (1) 関係省庁で連携を促し 重複を排除し 施策の重点化を図る (2) 民間と目標を共有し 民間の投資を促進する 社会課題を起点に 目指すべき社会像と実現が求められる時間軸をもとにロードマップを策定 解決すべき社会課題 目指すべき社会像 ( ビジョン ) 産業化ロードマップ 超高齢化社会 インフラ老朽化 労働力不足 医療費 介護保険費の増大 甚大な自然災害 地域格差 都市犯罪の産業競争力の交通事故 渋滞に増大低下よる損失 無駄ゼロ社会 ( 究極のエコシステム ) フェーズ 1 フェーズ 2 フェーズ 3 80 歳でも元気に働いている社会 人的要因による死亡事故ゼロ サプライチェーンデータ活用 故障予知 最適化 マスカスタマイゼーション 自動メンテナンス 無駄ゼロ社会 1
30 産業化ロードマップの策定プロセス 我が国の喫緊の社会課題解決への挑戦が求められる分野に絞込み 解決すべき社会課題を特定 産業化に向けてロードマップを検討 出口を明確化するために 解決すべき社会課題を募集 対象分野を絞り込み 解決すべき社会課題 ( 分野 ) を特定 産業化に向けたロードマップを策定 産業連携会議構成員の意見から 10 の分野の社会課題を抽出 ものづくり生産性 防災 防犯情報セキュリティ モビリティ インフラ 健康 医療介護 教育 サイエンス 社会課題解決への挑戦が求められる GDP600 兆円の実現に貢献する AI による大きな貢献が期待できる 生産性社会全体として生産性を高めたエコシステムを構築 健康 医療 介護高齢者が元気に働く社会を実現今後増大する社会保障費を抑制 1 解決すべき社会課題の選定 2 対象となる技術領域の選定 3 時間軸の設定 4 産業に与える変化 5 社会実装に向けた課題 農業 横断的な課題 スマートコミュニティースマートハウス エネルギー 空間の移動移動を作業 娯楽等の時間 空間に自由で安全な空間の移動を確保 有識者ヒアリングを反映 2
31 (1-1) フェーズによる人工知能 (AI) の発展段階の整理 フェーズ 1 フェーズ 2 フェーズ 3 各領域において データ駆動型の AI 利活用が進む 各産業において AI とデータの活用が進み 関連するサービス業などの新たな産業の芽が出てくる 概ね 2020 年 個別の領域の枠を越えて AI データの一般利用が進む AI とデータの一般利用が進展し 関連するサービス業などの新たな産業が拡大する 概ね 2025 年 ~2030 年 各領域が複合的につながり合い エコシステムが構築される 各領域が複合的につながり合って融合化することにより エコシステムが構築される 分野によって現在の状況 今後の進展が異なるため 各フェーズの年限を記していない フェーズ 3 フェーズ 2 画像認識 自然言語処理 音声認識 / 合成 予測 AI 技術 AIaaS (AI 活用サービス :AI as a Service) 多目的サービス データ 自然 都市空間 生活者 生活 産業空間 複合用途型サービス 音声 会話バイタルデータ行動 検索履歴 売上 生産データ 気象データ 交通データ 地図 地形情報都市空間データ 新たな価値創造 提供 ( 好循環 ) 多目的サービス 目的別サービス目的別サービス目的別サービス目的別サービス目的別サービス目的別サービス フェーズ 1 工場 病院 介護施設 コール センター 農場 トラック ドローン AIaaS は 分野 国境を超えて ボーダーレスに展開 3
32 (1-2) 各領域をつなげる軸が融合しながら進化 産業の融合 産業 マス 街 産業間個別産業地域国ボーダーレスネット社会バーチャル所有シェア 生活圏 グループ コンテキスト エコ社会 所有 省資源 ビジネス 4
33 (1-3) 人工知能の利活用のベースとなるシステム x データ x ハードの進化 活用の広がり 自律神経 免疫的なAI 意味理解 / 意思 likeな世界実行 ( 作業 ) における暗黙知の取り込み識別 予測 情報処理 利用データ ローカル ( エッジ処理 ) クラウド & ローカルクラウド ( 中央処理 ) 複数領域のデータを横断的に利用多種多様なデータの利用の一般化構造化して格納されたデータを利用 ( 注 ) 必ずしも同期しない 半導体アーキテクチャ AI 対応型 ( 学習 推論用 ) 半導体 ( 専用チップ FPGA 等 ) 微細化 三次元化による高集積化 全く新しいアーキテクチャ ( 脳型 量子等 ) フェーズ 1 フェーズ 2 フェーズ 3 時間 5
34 (2) 人工知能とその他関連技術が融合した産業化のイメージ 人の創造力を増幅し 既成概念を超えたサービス 製品が次々生み出される社会を構築 健康 医療データ整備 AI が新サービス 製品の開発を支援 IoT AI を活用したスマート工場 AI を活用した健康管理 AI が医者を補助 センサ等を活用した介護施設 分野を跨いで多様なサービス 製品を創出 IoT AI を活用したものづくり 流通 サービスの融合 効率化 AI センサなどを活用した予防医療の普及 全ての診療 手術を AI が補助 在宅検診 診療の普及 生産性 健康 医療 介護 あらゆるモノ サービスが IOT AI につながる究極のエコシステム ( 無駄ゼロ社会 ) 全ての人にセンサがつき 日常的な予防医療の実施 再生医療の進化等により 健康長寿産業大国の達成 産業化ロードマップ 医師の監視下で高度医療を簡便に提供する医療サービスの実現 障害物認識や危険予知等により 運転を補助 テレワークの進展 フェーズ 1 人がマネージする介護ロボットが介護サービスを提供 完全自動運転の実現により 移動時間 空間を仕事や趣味に活用 フィジカル空間に近いサイバー空間の環境を実現 フェーズ 2 公表時点における状況を踏まえた予測に基づき 技術的な観点から実現可能な時期を設定した 空間の移動 日常生活や介護など様々な場面でロボットがサービスを提供 サイバー空間とフィジカル空間の利用が拡大し 移動そのものが高付加価値化して 移動機器の自動バージョンアップなど周辺産業が発展 社会実装には規制 制度や社会受容性といった影響も考えられるため 実質的に異なる結果を招く不確実性がある フェーズ 3 6
35 3-1 人工知能とその他関連技術の融合による産業化のロードマップ 生産性分野 生産システムの自動 最適化 サービス産業の効率化 最適化 物 サービスへのニーズとのマッチングによりハイパーカスタ マイゼーションを実現することにより ものづくり 流通 サービスの融合が進み エネルギー 食料なども含めた社会全体と しての生産性を高めた究極のエコシステムを構築する 人が創造力を増幅することにより 次々と新しいサービス 製品が生み出される社会を構築する フェーズ1 人の創造力 の増幅 データ インフラ環境 AIによる需給予測 マッチング AI ロボット 新サービス 製品の創出 分野を跨いだ多様なサービス 製品の創出 サービス産業の業務効率化 ダイナミックプライシング の実現 新鮮でメッシュの細かい情報の 活用の一般化 ニューロマーケティングの 実現 製造 物流 調達でのデータ利 用の進展 発注前出荷 最適化 パーソナルライフ コンシェルジュ オンデマンド供給サービス 消耗品の自動補充サービス 地域レベルのEnergy Management System EMS による最適化 地域レベルのEMSによる需 給マッチングによるエネル ギーの無駄ゼロの実現 マスカスタマイゼーションの 実現 マスカスタマイゼーション の一般化 人とロボットの協調生産工場 ロボットの多能工化 ロ ボット同士の協調 匠の技を再現するロボットの 実現 匠技組込工場 農業の無人化 匠の技のロボット化 稼働状況の リアルタイム把握 フェーズ2 多領域での予測に応じた 価値提供サービス フェーズ3 新しいサービス 製品が次々と生み出 させる社会 ~ものづくりから価 値創造へ~ 創造的な製品 サービスの広がり 既成概念を超えた製品 サービスが融合されながら 次々と生み出される 潜在意識をカタチ に ハイパーカスタマイゼー ションの実現 ＡＩ 農作業ロボットの 利用による高付加価値作物の提供 IoT AIを活用した スマート工場 家 家電のAIの活用の進化 生産設備の故障予知 機械 設備の自動メンテナンス 個人が本当に欲しいモノ 新しい価値に気づくモノに 出会える 高付加価値品を手 元に 自律型ロボットが屋内外で 安定した高品質の生産作業 を行ない 無駄ゼロ社会を 実現する 気配り上手な配送 必要なモノは必要なときに 適正価格で備えられている 7
36 3-2 人工知能とその他関連技術の融合による産業化のロードマップ 健康/医療 介護分野 世界で最初に急激な高齢化社会を迎えている日本において 医療 介護の膨大な情報をビッグデータ化し ＡＩを使って世界一 の医療技術先進国 介護技術先進国を構築する 予防医療の高度化により 病気にならないヘルスケアを実現する健康長寿産業大国を構築する 2030年には人口の40 以上が 高齢者となる中で ８０歳でも就業を希望する高齢者が元気に働いている社会を実現する これにより 個人としての満足度を 上げるだけでなく 社会保障費の軽減を図ると同時に労働人口の減少という課題への対応の方策ともなる フェーズ1 フェーズ2 高度な医療情報連携基盤を活用したＩＣＴ地域包括ケア 日本モデルの構築 ＩＣＴ地域包括ケア 日本モデルの世界展開 高速通信 診断機器 遠隔診療 在宅診療 在宅人間ドック 画像認識 異常検知 ＡＩによる診療支援 処方箋候補の提示 パーソナルヘルスケア コンシェルジュ 個別化 層別化診療の高度化 ＡＩ補助による各種疾病 の早期発見 未病対策 バイタル センサ 日常生活での健康データ収集 健康状態常時管理サービス 健康状態に応じた多様な 機能性食品の提供 データ 収集 整備 健康 医療 介護データの整備 連結 創薬 ＡＩによる創薬支援 バイオマーカー ＤＤＳなどによる 特定の体質や症状に効果を有する薬の開発 再生技術 臓器移植 再生医療 人工臓器による生体機能代替 画像認識 AI センサなどを活用した介護 触覚センサ ＡＩ 医療 介護 ロボット 施設 生体内医療ナノロボット AIによる診断支援を備えた手術 支援ロボットを装備したスマー ト手術室 熟練医師の技を再現する手術ロボット 音声認識 意味理解 歩行支援 見守り 対話型支援ロボット 意思理解型支援ロボット フェーズ3 健康長寿を楽しむ 社会 ~治療から予防医療の 高度化へ~ 自然な健康管理 日常生活の中で無理なく楽 しく快適に疾病 認知症な どの予防医療 アンチエイ ジングが行え いつまでも 健康に暮らせる 身体をデザイン 病気になってもすぐに治す ことができ 身体機能の代 替も人工臓器 人工感覚器 により手軽に行える 高度医療の利用簡便 化 医療機関で高度な医療技 術 機器を用いて行われて いたことが 医師の管理下 で自宅で簡便かつ非侵襲に 行える 寄り添うロボット 汎用ロボットが家族の一員 として日常生活の様々な場 面で活用されて 介護等へ の不安が解消され 安心し て暮らせる 8
37 3-3 人工知能とその他関連技術の融合による産業化のロードマップ 空間の移動分野 人の移動時間 移動空間を 移動 そのものではなく その他の 作業 生活 娯楽 を行う時間 空間にする 全ての人に自由で安全な空間の移動を確保する社会を構築する 人 物の移動にかかる移動手段のシェアリングエコノミーを構 築することにより 移動のエコ社会を実現する これらにより 人的要因による事故を減らし 移動 に伴う社会コストを最 小化する 移動の高付加価値化 自動運転等を活用した自律的な輸送配送 バーチャル移動も完成し 移動そのものに価値が生まれる社会 を実現する フェーズ1 フェーズ2 シェアリングエコノミー の完成 移動機器の所 有 利用概念の変化 カーシェアリングビジネスの 拡大 AIによる需給予測 マッチング 交通手段予約 提供サービス GPS関連産業の拡大 位置 道路情報の AI センサなどを活用した移動 リアルタイム把握 情報の把握 周辺環境の予測 インフラ ネットワーク 自動走行 陸 ３D地図 交通管制システム レベル１ ２ 自動運転 エッジ処理 自動車データを利活用した 周辺産業の巨大化 隊列走行等の自律的な輸 送 配送技術 レベル３ 自動運転 移動機器のIoT化 アプリの メンテナンス産業の巨大化 移動手段 移動機器の多様化 自動走行 空 ドローン等空間移動機器 の多様化 AI 個人データ 移動者に価値ある空間の提供 VR 通信環境 テレワークの進展 保有車の多目的利用の日 常化 シームレスな移動を実現 するサービスの提供 自律型輸送 配送サービ スの提供 レベル４ 自動運転 非稼働時の移動機器の自 動バージョンアップ 多様な移動手段の確保 移動のエンターテインメン ト産業化 移動の空間 時間のプラ イベート化 対面と同様の意思疎通がで きるバーチャルオフィス バーチャル移動の完成 完全なバーチャルツーリズ ムの達成 フェーズ3 安全に自由な移動 が可能となる社会 ~移動 コスト か ら自己空間創造 価 値 へ~ 移動困難者の解 消 人的要因によ る死亡事故ゼロ (事故死亡者 世界125万 人 免許非保有者 海外約 60億人 国内4千万人) 移動の高付加価値 化 移動時の観光 スポーツ 交流などの付加価値を最大 化 サイバー空間と フィジカル空間の 融合 移動しないでも 移動した ときの体験が可能に 人 モノの移動の 時間コスト エネ ルギーコストの最 小化 9
38 人材育成タスクフォース 人材育成 TF の論点 論点 1 GDP600 兆円の実現 を念頭に置くと どういう人材を いつまでに 何人 必要とするかというストーリー設定 アクションプランのイメージ作成論点 2 人工知能に関する人材 ( 論点 1 の どういう人材 に該当 ) の類型の整理論点 3 大学における人材育成の現状調査論点 4 企業における AI 関連人材に係る状況論点 5 その他 人材育成と処遇の問題 ( 大学の研究者の処遇 民間企業における処遇をどうするか ) 人材育成が不足しているのであれば 育成の場をどうするか どういう教育をどれくらい行うか 活動の標準化をどうするか 実データを使った教育研究の環境をどう確保するか マネタイズできる人材育成がどれだけ進んだか TF 主査 副主査及び構成員 ( 平成 29 年 3 月 15 日現在 )( 敬称略 五十音順 ) 主査八木康史 ( 大阪大学副学長 ) 副主査石山洸 ( デジタルセンセーション株式会社顧問 ) 構成員門脇直人 (NICTオーフ ンイノヘ ーション推進本部長) 五日市敦 ( 東芝技術統括部技術企画室参事 (COCN)) 金子元久 ( 筑波大学大学研究センター特命教授 ) 上田修功 (NTTコミュニケーション科学基礎研究所機械学習 萩谷昌己 ( 東京大学情報理工学系研究科教授 ) データ科学センタ代表 ) 山川宏 ( ドワンゴ人工知能研究所所長 ) 岡田勲 (NEC 技術イノヘ ーション戦略本部シニアマネーシ ャー ) 山田誠二 ( 国立情報学研究所教授 ) 1
39 企業における AI 関連人材に係る状況 国内企業へのアンケート ( 試行 ) では 人工知能に関わる人材の不足感を感じるかどうか 将来的にそうした人材を必要とするかどうか の考え方が 企業により大きく異なる傾向 ( 第四次産業革命 に関する問題意識に差異あり) GDP600 兆円に向けた産業セクターのイメージ そうした人材を求める企業では 博士人材やダブルメジャー人材など多様な人材を獲得しようとしているが厳しい競争 - 国際的には 新卒研究者の初任給は 約 万円 シニアクラスでは5000 万円以上となる ( 米国の事例 ) 一流の研究者を引き抜くには数億円要する場合も 企業の給与などの処遇が十分に追いついているか 即戦力を増やす観点からは 非情報系にも広げた形で考えた方がよいのではないか 社内教育では 先導的知識や基盤的知識等は持っている前提で ツールの使い方やコンサル関係が主 ただし ITは変化が激しいため - 最新の知識への更新 - 先導的知識や基盤的知識等が不十分な場合の再教育は 大学に期待したい 最新の知識は自己学習での修得となっているが 大学との共同研究においてOJT 的に学んでいる部分も大きい インターンシップは 企業にとっても 将来採用する可能性のある人材への投資の観点から意味のある取組 2
40 求められる人材の需給の現状 人材需給に係る数値 ( 把握できたもの ) 現在 : 約 1.5 万人不足 2020 年 : 約 4.8 万人不足 2 3 大学における年間養成規模を暫定的に試算した例 ( 人 ) 1 人工知能技術戦略会議人材育成 TF において調査 筑波大 早大は平成 27 年度入学者数 その他は平成 27 年度修了者数を母数 2 各大学の人工知能技術関係の研究科 専攻等を対象に 当該研究科 専攻等の入学者又は修了者数 当該研究科 専攻等のうち人工知能に関する研究を行っている研究室の割合 をもとに 人工知能技術に係る人材数を試算 ( 人工知能技術関係の研究室に所属する学生の実数が把握できたものは実数をもとに計算 ) 3 博士人材数も 修士と同様の方法で算出 3
41 求められる人材について 研究開発目標と産業化ロードマップを具体的に実現するためには その担い手として 1 人工知能技術の問題解決 (AIに関する様々な知識 価値ある問題を見付け 定式化し 解決の道筋を示す能力) 人工知能技術の先導的知識 - 知能情報学 ( 機械学習 自然言語処理 ) 考える - 知覚情報学 ( コンピュータービジョン 音声情報処理 ) - 知能ロボティクス動く 人工知能技術の基盤的知識 関連知識 - 推論 探索 知識表現 オントロジー エージェントなど - 認知科学 脳科学 感性 心理 汎用的能力 - 価値ある問題を見付ける ( 創り出す ) 能力 - 見付けた問題を定式化し 問題解決の道筋を示す能力 2 人工知能技術の具現化 コンピュータサイエンスの知識 - アルゴリズムとデータ構造 データベース - アーキテクチャ ネットワーク IoT など プログラミング技術 見る 聴く 3 人工知能技術の活用具体的な社会課題に適用する能力 ドメイン知識 ターゲット分野の知識 - ものづくり モビリティ 健康 医療 介護 インフラ 農業 サイエンス 防災 防犯 スマートコミュニケーション エネルギー 学習 横断的な課題 ( 情報セキュリティ ウェブ サービス等 ) 4
42 情報系人材の分類 ( イメージ ) アカデミア Aグループ B グループ Bグループ 問題を創出する ( 価値を創出する ) 見付けた問題を定式化する 問題解決の道筋を示す 新たな方法論やイノベーションを創出できる人材アカデミアにとっての目標 トッフ カンファレンスに通るレヘ ルの人材 分野のトッフ 研究者 同一研究者でも研究テーマ等により上下 情報系を専門とする研究者 ( 修士以上の人材 ) C グループ 企業 AI ツールを使って与えられた課題を解決できる 問題解決力具現化力活用力 研究者 AI ツールを使わずに問題を解決する 開発者 SE 等 5
43 即戦力育成のための教育プログラム ( 新規 )( 基本的構造 ) 受講前 プログラムの流れ CS テスト プログラムの目的 AI に係る我が国トップレベルの大学の講義と 実際にデータを扱う演習とを短期間のパッケージで受講することにより 企業が求める最先端の AI 技術に係る即戦力人材を育成する 一定スコア以上 修了認定 AI 関係講義 リアルコモンデータ演習 気象データ POS データ Certification スコア 一定スコア未満 CS 講義 音声データなど 対象イメージ メーカー ( 電機 機械等 ) で開発プロジェクトに従事する者 (~ 入社 10 年目 ) 情報工学 数理情報 物理情報工学 デザイン情報学等を専攻した者 / 機械工学等 CS の周辺領域について専攻した者 基本的構造 受講生は まず コンピュータサイエンス (CS) のプレースメントテストを受講 一定スコア以上 (CS 修士合格相当 ) ならば CS 講義を免除 その上で 2 種類の教育プログラムを提供 受講生は 自らの希望に応じて講義 演習の科目を選択 ( 半年で 15 回程度の講義と演習を想定 ) 1 AI 関係講義 :1~3 コマ程度最新の AI 技術の学び直し 体系的な知識の修得に資する講義 平成 29 年度後期の開講予定科目の内容機械学習 自然言語処理 ロボットビジョン パターン認識 GA-GP など 2 リアルコモンデータ演習 :1 コマ異なるドメインのデータに触れ 価値創造力を高める演習 画像等のデータに実際に触れ 解析の方針や手法 具体のプログラム等について指導助言を受けながら解析 演習のスコアを修了認定の Certification スコアとする 企業が求める データから価値を生み出す力 = 稼ぐ力 を有する AI 即戦力人材を短期間で育成 6
44 AI の研究開発 産業化を担う人材育成の具体的取組 研究開発目標と産業化ロードマップの実現に向けた具体策として 特にフェーズ 1 をターゲットに 以下の 即戦力育成のための取組を集中的に進めていくことが必要 (1) 即戦力育成のための教育プログラムの構想 実施 ( 新規 ) AIに関係する社会人を対象に 業務上必要な分野の最先端の知識やAIの体系的な知識の修得 リアルコモンデータ演習を通じた価値創造力の向上を目指す (2) 大学と産業界による共同研究 人材育成の推進 大学と産業界との共同研究 OJTを通じた人材育成等の個別の取組を 点 から 面 へと展開していく仕掛け作り ( 上記教育プログラムの普及に係る産学連携方策 インターンシップ充実の検討等 ) (3) 政府 研究機関等によるこれまでの取組と更なる充実 産学官連携ガイドライン (2025 年までに企業から大学 国立研究開発法人への 投資 3 倍増 を実現 ) NICT 理研 産総研における若手研究者等の処遇 共同研究者受入 人的交流 NEDO 特別講座 TCP 研究開発事業を通じた人材育成 産総研 AI 技術コンソーシアム JSTファンディングによる若手人材育成 AIチャレンジコンテスト データ関連人材育成プログラム 大学等における数理 データサイエンス教育の強化 成長分野を支える情報技術人材の育成拠点の形成 (enpit) 等 なお こうした人材育成に関しては 社会ニーズに応じた教育環境の整備 企業における処遇やマッチング等の課題もあり これらに関する議論も併せて進める必要がある ( 第 4 次産業革命人材育成推進会議 理工系人材育成に関する産学官円卓会議等 ) 7
45 データ整備 提供 & オープンツール TF 検討結果 人工知能技術戦略会議 ( 産業連携会議 ) データ整備 提供 & オープンツール TF 主査森川博之 0
46 データ整備 提供 & オープンツール TF における検討 位置づけ :AI の研究開発および産業化において, データ及びツールは重要な鍵. 産学官が有するデータ及びツール群の利用環境について TF で議論, 環境整備を推進 検討期間 : 平成 28 年 9 月 ~ 平成 29 年 3 月議論の対象 : めざす姿 データがスムーズに入手でき 研究開発が活性化されている TF での議論 現状 データ取得が研究開発推進の阻害要因 1
47 タスクフォースでの主な議論 良質な AI には良質なデータが必要 データさえあれば問題解決できるというのは幻想 同意の問題を含め, 安心して使えるデータが必要 研究の周辺にもっと支援策が必要 研究自体よりも地味で継続的なデータ整備に支援が必要 データセットと併せて実証設備 環境, 計算機等も提供できると研究者も企業も集まってくる 人海戦術となっているクレンジング, タグ付け等データセット化について, 効率化が必要 国プロのデータは基本, 公開なのではないか オープン クローズの考え方が上手く作れると国際競争力が強くなる 既に公開されているデータもあるが, うまくマッチングが出来ていない. その溝を埋める仕組みが必要 2
48 産学官が有するデータ及びツール群の環境整備に関する方針について 方針案 1. 重点取り組み分野のデータ整備強化 2. データ整備 提供を担う機関の強化 3. データ取得やツールの検証を加速する模擬環境, 実証環境の整備 4. 産学連携によるデータ, ツールの集積の好循環 5. データセット整備を加速する技術開発, 制度整備 6. 国プロから生じるデータのオープンデータ化 7. データ及びツール群にかかるリソースの一覧化 8. 民間等保有データの共有, 横断的活用等 3
産総研人工知能研究センター (AIRC) 発足 :2015 年 5 月 1 日設立 産総研臨海副都心センター + つくばセンター 狙い : 大規模研究を推進し 産学官連携を促進する国内最大の研究拠点 国内外の大学 研究機関等と連携 ( 客員 招聘研究員 クロスアポイントメント リサーチ アシスタント
AIRC の戦略と AI を取り巻く諸課題について 平成 29 年 3 月 14 日産業技術総合研究所人工知能研究センター長辻井潤一 産総研人工知能研究センター (AIRC) 発足 :2015 年 5 月 1 日設立 産総研臨海副都心センター + つくばセンター 狙い : 大規模研究を推進し 産学官連携を促進する国内最大の研究拠点 国内外の大学 研究機関等と連携 ( 客員 招聘研究員 クロスアポイントメント
人工知能の研究開発目標と産業化のロードマップ
人工知能の研究開発目標と 産業化のロードマップ 平成 29 年 3 月 31 日 人工知能技術戦略会議 1-1 フェーズによる人工知能 AI の発展段階の整理 概ね2020年 フェーズ1 各領域において データ駆動型のAI利活用が進む 画像認識 自然言語処理 音声認識/合成 予測 概ね2025年 2030年 個別の領域の枠を越えて AI データの一般利用が進む 各産業においてAIとデータの活用が進み
人材育成 に関するご意見 1) 独立行政法人情報通信研究機構富永構成員 1 ページ 2) KDDI 株式会社嶋谷構成員 8 ページ 資料 7-2-1
人材育成 に関するご意見 1) 独立行政法人情報通信研究機構富永構成員 1 ページ 2) KDDI 株式会社嶋谷構成員 8 ページ 資料 7-2-1 NICT における ICT 分野の 研究開発人材育成の 取り組みについて 2011 年 6 月 24 日 独立行政法人情報通信研究機構 理事富永昌彦 1 1 1 産学官が連携したプロジェクトの推進による人材育成の取り組み ( 概要 1) プロジェクト内容
介護ロボットの開発 普及に関する現状 社会保障費は増加の一途 ( 介護に係る社会保障費の推計 :2012 年 8.4 兆円 2025 年 19.8 兆円 ) 2025 年時点の介護職員の需給を推計すると 介護職員は 38 万人不足する見込み 持続的な財政及び社会保障システム維持のためには 介護需要増
H30 年度ロボット介護機器開発 標準化事業に向けて 平成 30 年 1 月 経済産業省製造産業局ロボット政策室 介護ロボットの開発 普及に関する現状 社会保障費は増加の一途 ( 介護に係る社会保障費の推計 :2012 年 8.4 兆円 2025 年 19.8 兆円 ) 2025 年時点の介護職員の需給を推計すると 介護職員は 38 万人不足する見込み 持続的な財政及び社会保障システム維持のためには
知創の杜 2016 vol.10
2016 Vol.10 FUJITSU RESEARCH INSTITUTE 富士通総研のコンサルティング サービス 社会 産業の基盤づくりから個社企業の経営革新まで 経営環境をトータルにみつめた コンサルティングを提供します 個々の企業の経営課題から社会 産業基盤まで視野を広げ 課題解決を図る それが富士通総研のコンサルティング サービス 複雑化する社会 経済の中での真の経営革新を実現します お客様企業に向けたコンサルティング
2018 年度事業計画書 Ⅰ 基本方針 1. 健康関連分野を取り巻く環境と直近の動向 健康医療分野が政府の日本再興戦略の重点分野に位置づけられ 健康 医療戦略が策定されるなど 予防や健康管理 生活支援サービスの充実 医療 介護技術の進化などにより 成長分野としてマーケットは大きく拡大することが期待さ
2018 年度事業計画書 (2018 年 4 月 1 日 ~ 2019 年 3 月 31 日 ) 健康科学ビジネス推進機構 2018 年度事業計画書 Ⅰ 基本方針 1. 健康関連分野を取り巻く環境と直近の動向 健康医療分野が政府の日本再興戦略の重点分野に位置づけられ 健康 医療戦略が策定されるなど 予防や健康管理 生活支援サービスの充実 医療 介護技術の進化などにより 成長分野としてマーケットは大きく拡大することが期待されています
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Fujitsu Technology and Service Vision 2014 目次 1 あらゆるものがつながって情報がやりとりされ 人々が今までの垣根を越えて協働していく世界 これからの新たな世界 ハイパーコネクテッド ワールド 2 3 イノベーションへの新たなアプローチ ヒューマンセントリック イノベーション 人 情報 インフラ の 3 つの経営資源を融合させることによって 新たなイノベーションを生み出すこと
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コンセプチュアルマネジメント講座 株式会社プロジェクトマネジメントオフィス コンセプチュアルマネジメント講座コンセプト 背景 マネジメントがうまく行かない原因にマネジャーのコンセプチュアルスキルの低さがある 組織や人材の生産性 創造性 多様性を高めるためにはコンセプチュアルなアプローチが不可欠である ( 図 1) 目的 コンセプチュアルなアプローチによってマネジメントを革新する ターゲット 管理者層
スライド 1
農林水産省 経済産業省連携シンポジウム ~ 生物資源 AI IoT 活用に向けた連携研究開発によるイノベーション創出 ~ イノベーション創出に向けた研究開発の方向性 ~ 食品分野における AI IoT の活用 ~ 平成 29 年 6 月 2 日 新エネルギー 産業技術総合開発機構 (NEDO) 技術戦略研究センター (TSC) 新領域 融合 ( ロボット AI) ユニット長平井成興 目次 背景 人工知能
平成 29 年度我が国におけるデータ駆動型社会に係る基盤整備 ( 我が国のデータ産業を巡る事業環境等に関する調査研究 ) 報告書概要版 平成 30 年 3 月 経済産業省 ( 委託先 : みずほ情報総研株式会社 )
平成 29 年度我が国におけるデータ駆動型社会に係る基盤整備 ( 我が国のデータ産業を巡る事業環境等に関する調査研究 ) 報告書概要版 平成 30 年 3 月 経済産業省 ( 委託先 : みずほ情報総研株式会社 ) 本調査研究の背景 目的と検討範囲 データの集積と戦略的な活用が 産業競争力の要となる中 データの保全や円滑な利活用を実現するための基盤の重要性が増大 本調査研究では データ産業の市場状況や
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人工知能の未来戦略 日本学術振興会 人工知能技術戦略会議 安西祐一郎 第 2 回次世代人工知能技術に関する合同シンポジウム講演資料 2017.5.22 12:50-13:05 大阪大学コンベンションセンター 3 階 MO ホール吹田キャンパス Yuichiro Anzai 1 1. 人工知能技術戦略会議とその役割 2. 研究開発目標と産業化ロードマップ 3. 人工知能技術についての提言 4. 人工知能研究の未来
情報通信審議会情報通信技術分科会技術戦略委員会次世代人工知能社会実装 WG( 第 1 回 ) 脳情報通信の現状と 今後の展望 情報通信研究機構脳情報通信融合研究センター大岩和弘 1
情報通信審議会情報通信技術分科会技術戦略委員会次世代人工知能社会実装 WG( 第 1 回 ) 2017.1.30. 脳情報通信の現状と 今後の展望 情報通信研究機構脳情報通信融合研究センター大岩和弘 1 脳機能と脳情報 脳情報 Decode/encode 脳を帰納的に (Data driven) 理解 脳が処理する情報とその処理方法 読み出し 書き込み可能その方法 encode/decode 情報の処理
H28秋_24地方税財源
次世代に向けて持続可能な地方税財政基盤の確立について 1. 提案 要望項目 提案 要望先 総務省 (1) 地方交付税総額の確保 充実 減少等特別対策事業費等における取組の成果を反映した算定 減少等特別対策事業費 における 取組の成果 へ配分の段階的引き上げ 地域の元気創造事業費 における 地域活性化分 へ配分の重点化 緊急防災 減災事業債の延長および対象事業等の拡大 老朽化対策に係る地方財政計画における所要総額の確保
資料 3 産総研及び NEDO の 橋渡し 機能強化について 平成 26 年 10 月 10 日経済産業省
資料 3 産総研及び NEDO の 橋渡し 機能強化について 平成 26 年 10 月 10 日経済産業省 パターン等の中心的ななパター米国の中心的イノベーションのパターン 中継ぎ機能の強化 のオープンイノベーションの強化 基礎研究応用研究 開発実証事業化 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1. 公的研究機関による橋渡し 2. ベンチャーによる橋渡し 人材流動 国からの受託公的研究機関費 ( 日本では産総研等
スキル領域 職種 : ソフトウェアデベロップメント スキル領域と SWD 経済産業省, 独立行政法人情報処理推進機構
スキル領域と (8) ソフトウェアデベロップメント スキル領域と SWD-1 2012 経済産業省, 独立行政法人情報処理推進機構 スキル領域 職種 : ソフトウェアデベロップメント スキル領域と SWD-2 2012 経済産業省, 独立行政法人情報処理推進機構 専門分野 ソフトウェアデベロップメントのスキル領域 スキル項目 職種共通スキル 項目 全専門分野 ソフトウェアエンジニアリング Web アプリケーション技術
報道発表資料（新宿駅屋内地図オープンデータ）
別紙 東京都 新宿区同時発表 平成 29 年 11 月 16 日 政策統括官 ( 国土 土地 国会等移転 ) 高精度な屋内地図を初めてオープンデータ化 ~ 新宿駅周辺の屋内地図の公開により屋内ナビゲーションアプリの開発が容易に~ 国土交通省は 屋内外の測位環境を活用した様々な民間サービスの創出が図られることを目指し 新宿駅周辺の屋内地図をG 空間情報センター 1 にて本日から公開します これにより
先行的評価の対象とするユースケース 整理中. 災害対応に関するユースケース. 健康に関するユースケース. 移動に関するユースケース. 教育に関するユースケース. 小売 物流に関するユースケース 6. 製造 ( 提供した製品の保守を含む ) に関するユースケース 7. 農業に関するユースケース 8.
資料 先行的評価について - ユースケースとシナリオ分析 平成 9 年 月 日事務局資料 先行的評価の対象とするユースケース 整理中. 災害対応に関するユースケース. 健康に関するユースケース. 移動に関するユースケース. 教育に関するユースケース. 小売 物流に関するユースケース 6. 製造 ( 提供した製品の保守を含む ) に関するユースケース 7. 農業に関するユースケース 8. 金融に関するユースケース
Microsoft Word - ③調査仕様書.doc
平成 27 年度地域経済産業活性化対策調査 ものづくり +IT サービスの融合による東海地域の戦略産業の競争力強化に関する調査 (~2040 年ものづくりの未来洞察 ~) 仕様書 1. 調査事業の目的 東海地域のものづくり産業の現状は 自動車産業を中心としてグローバル競争力を有していると考えられるものの インダストリー 4.0 IoT 3D プリンタ 人工知能の進化 普及 消費者のニーズ 価値観の変化
SAPジャパン、日立、ESRIジャパンが、社会インフラに関する将来予測を可能にするビッグデータ利活用システム基盤の開発・検証を実施
2015 年 11 月 9 日 SAP ジャパン株式会社 株式会社日立製作所 ESRI ジャパン株式会社 SAP ジャパン 日立 ESRI ジャパンが 社会インフラに関する将来予測を可能にするビッグデータ利活用システム基盤の開発 検証を実施 地図画面上で予測結果を瞬時に可視化 SAP ジャパン株式会社 ( 本社 : 東京都千代田区 代表取締役社長 : 福田譲 / 以下 SAP ジャパ ン ) 株式会社日立製作所
<4D F736F F D20906C8AD489C88A778CA48B8689C881408BB38A77979D944F82C6906C8DDE88E790AC96DA95572E646F6378>
人間科学研究科の教学理念 人材育成目的と 3 ポリシー 教学理念 人間科学研究科は 総合的な心理学をもとにして 人間それ自身の研究を拓き 対人援助 人間理解にかかわる関連分野の諸科学や多様に取り組まれている実践を包括する 広い意味での人間科学の創造をめざす 細分化している専門の深まりを 社会のなかの人間科学としての広がりのなかで自らの研究主題を構築しなおす研究力を養い 社会のなかに活きる心理学 人間科学の創造をとおして
OFFICE CASE 1 CASE 2 CASE 3 ２社間の壁を越え 合併 集約の効果を最大化 合併により誕生した製薬会社A社は グローバル企業として 医療ニーズにあった高質な医薬品 を患者のもとにはやく届けることを目指している そのためには 合併前の仕事の進め方や文化 の違いによる壁を解消し 相互の強みを活かした研究開発を行う必要がある より良い製品をよ りはやく生み出す グローバルレベルの研究所
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GSN を応用したナレッジマネジメントシステムの提案 2017 年 10 月 27 日 D-Case 研究会 国立研究開発法人宇宙航空研究開発機構 研究開発部門第三研究ユニット 梅田浩貴 2017/3/27 C Copyright 2017 JAXA All rights reserved 1 目次 1 課題説明 SECI モデル 2 GSN を応用したナレッジマネジメントシステム概要 3 ツリー型チェックリスト分析
経営理念 宇宙と空を活かし 安全で豊かな社会を実現します 私たちは 先導的な技術開発を行い 幅広い英知と共に生み出した成果を 人類社会に展開します 宇宙航空研究開発を通して社会への新たな価値提供のために JAXAは 2003年10月の発足以来 宇宙航空分野の基礎研究から開発 利用に至るまで一貫して行
国立研究開発法人 経営理念 宇宙と空を活かし 安全で豊かな社会を実現します 私たちは 先導的な技術開発を行い 幅広い英知と共に生み出した成果を 人類社会に展開します 宇宙航空研究開発を通して社会への新たな価値提供のために JAXAは 2003年10月の発足以来 宇宙航空分野の基礎研究から開発 利用に至るまで一貫して行うことのできる機関として 活動を行っております 発足当初から10年は研究開発組織として技術実証による技術基盤の獲得を行い
( 資料 3-4) ロボット ドローンが活躍する省エネルギー社会の実現プロジェクト プロジェクト概要 (H29-33:5 年間 H29 予算 :33 億円 ) 小口輸送の増加や積載率の低下などエネルギー使用の効率化が求められる物流分野や 効果的かつ効率的な点検を通じた長寿命化による資源のリデュースが喫緊の課題となるインフラ点検分野等において 無人航空機やロボットの活用による省エネルギー化の実現が期待されている
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五感情報通信技術に関する調査研究会 報告書概要 第 1 章五感情報通信とは五感情報通信とは 別紙 1 五感情報通信とは 聴覚 触覚 嗅覚 味覚といった五感に代表される 人間の感覚全体を情報通信の対象するもの この実現により 従来の音声や画像に加え 触感や味 匂いなどの感覚を相手との間で交換 共有することが可能となり 遠隔地間においても対面と差異のない より自然で現実感のあるコミュニケーションが可能
次 Ⅰ. 総論 2 Ⅱ. 重点分野 3 Ⅲ. 人材育成 確保 6 Ⅳ. 情報管理 8 Ⅴ. その他 9 1
平成 27 年 5 月 27 日第 9 回健康 医療戦略専門調査会提出資料 資料 12-2 医療分野研究開発推進計画 の実行状況に係る助言と今後の対応について 平成 27 年 5 月 27 日内閣官房健康 医療戦略室文部科学省厚生労働省経済産業省 次 Ⅰ. 総論 2 Ⅱ. 重点分野 3 Ⅲ. 人材育成 確保 6 Ⅳ. 情報管理 8 Ⅴ. その他 9 1 Ⅰ. 総論 1. 平成 26 年度の取組状況に関する主な評価
介護における尊厳の保持 自立支援 9 時間 介護職が 利用者の尊厳のある暮らしを支える専門職であることを自覚し 自立支援 介 護予防という介護 福祉サービスを提供するにあたっての基本的視点及びやってはいけ ない行動例を理解している 1 人権と尊厳を支える介護 人権と尊厳の保持 ICF QOL ノーマ
介護職員初任者研修 ほほえみ介護塾 シラバス 研修事業者名 使用教材 一般財団法人宇治市福祉サービス公社 介護職員初任者研修テキスト 公益財団法人介護労働安定センター 科目名 職務の理解 6 時間 研修に先立ち これからの介護が目指すべき その人の生活を支える 在宅におけるケ ア 等の実践について 介護職がどのような環境で どのような形で どのような仕事を 行うのか 具体的イメージを持って実感し 以降の研修に実践的に取り組めるようにす
AI AI Artificial Intelligence AI Strategy& Foresight AI AI AI AI 1 AI AI AI AI AI AI AI AI AI AI AI AI AI 2 AI 1 AI AI 3 AI 3 20 AI AI AI AI AI
AI AIArtificial Intelligence AI Strategy& Foresight AI AIAI AI 1 AI AI AI AI AI AI AI AI AI AI AI AI AI 2 AI 1 AI 50 80 AI 3 AI 3 20 AI AI AI AI AI IoT AI AI 4 Strategy& Foresight Vol.15 2018 Spring masahiro.m.ozaki@pwc.com
～この方法で政策形成能力のレベルアップが図れます～
コード B02(rev.03) ~ 柔軟な組織運営を目指す ~ 組織活性化の進め方 本コースは 組織活性化は組織成果を出していくための十分な条件である ことを前提として 組織の基本理解 原則を踏まえ 組織活性化のポイントについて理解を深めていくことを狙いとしています ケーススタディを通じて具体的な状況における組織活性化策を検討することで 柔軟な組織運営能力を高めていきます 2. 組織の基本理解 3.
構成 1 第 1 章 IoT 時代の新たな地域資源 1. IoT 時代の新たな地域資源とその可能性 2. 新たな地域資源の活用に向けた基本的視点 第 2 章地域におけるオープンデータ ビッグデータ利活用の推進 1. 地域におけるオープンデータ利活用の現状と課題 2. 地域におけるビッグデータ利活用の
地域資源活用分科会報告の概要 平成 29 年 5 月 24 日 地域 IoT 実装推進タスクフォース地域資源活用分科会 構成 1 第 1 章 IoT 時代の新たな地域資源 1. IoT 時代の新たな地域資源とその可能性 2. 新たな地域資源の活用に向けた基本的視点 第 2 章地域におけるオープンデータ ビッグデータ利活用の推進 1. 地域におけるオープンデータ利活用の現状と課題 2. 地域におけるビッグデータ利活用の現状と新たな潮流
資料 5 総務省提出資料 平成 30 年 12 月 21 日 総務省情報流通行政局
資料 5 総務省提出資料 平成 30 年 12 月 21 日 総務省情報流通行政局 日本の放送コンテンツ海外輸出額の推移 1 日本の放送コンテンツ海外輸出額は 2010 年度以降 毎年増加を続け 2016 年度末で 393.5 億円 ( 対前年度比 36.4% 増 ) 放送コンテンツの海外展開については 従来の目標として 2018 年度までに放送コンテンツ関連海外市場売上高を現在 (2010 年度
（案）
P13005 次世代スマートデバイス開発プロジェクト 基本計画 IoT 推進部 1. 研究開発の目的 目標 内容 (1) 研究開発の目的 1 政策的な重要性次世代交通社会の実現には 自動車の燃焼システムの環境対応に加え 急発進 急停止 渋滞等による非効率な燃料消費の改善及び人の飛び出しや走行中の急な割り込み等による衝突事故の削減など 一層の省エネ化と安全走行の高度化が重要である その実現には 自動車の周辺情報を集め即座に状況を把握するシステムの構築が必要となり
併せて 先進事例を統一的なフォーマットでデータベース化する また 意欲ある地域が先進的な取組みを行った人材に 目的に応じて容易に相談できるよう 内閣官房において 各省の人材システムを再点検し 総合的なコンシェルジュ機能を強化する 各種の既存施策に加え 当面 今通常国会に提出を予定している 都市再生法
別紙 1 成長戦略改訂に向けた地域活性化の取組みについて 平成 26 年 1 月 28 日決定平成 26 年 3 月 25 日改訂 Ⅰ 基本的考え方 成長戦略の改訂に向け これまでの施策の成果が実感できない地方において 新たな活力ある地域づくりと地域産業の成長のためのビジョンを提供し その具体化を図る このため 地域の直面している 超高齢化 人口減少社会における持続可能な都市 地域の形成 地域産業の成長
資料１：地球温暖化対策基本法案（環境大臣案の概要）
地球温暖化対策基本法案 ( 環境大臣案の概要 ) 平成 22 年 2 月 環境省において検討途上の案の概要であり 各方面の意見を受け 今後 変更があり得る 1 目的この法律は 気候系に対して危険な人為的干渉を及ぼすこととならない水準において大気中の温室効果ガスの濃度を安定化させ地球温暖化を防止すること及び地球温暖化に適応することが人類共通の課題であり すべての主要国が参加する公平なかつ実効性が確保された地球温暖化の防止のための国際的な枠組みの下に地球温暖化の防止に取り組むことが重要であることにかんがみ
IT活用力セミナーカリキュラムモデル訓練分野別コース一覧・コース体系
分類 :(A) 理解 分野 : 新技術動向 第 4 次産業革命のインパクト A( 人工知能 ) の現状ビッグデータの概要 Finechがもたらす業務変革クラウド会計 モバイルPOSレジを活用した業務の効率化業務改善に役立つスマートデバイス RPAによる業務の自動化 A01 ステップ2 A02 ステップ2 A03 ステップ2 A12 ステップ2 A13 ステップ2 A14 ステップ2 A04 ステップ2
Rev
P16008 平成 29 年度実施方針 IoT 推進部 1. 件名 :( 大項目 )IoT 技術開発加速のためのオープンイノベーション推進事業 2. 根拠法国立研究開発法人新エネルギー 産業技術総合開発機構法第 15 条第 1 号ニ 第 3 号及び第 9 号 3. 背景及び目的 目標デバイス 情報処理 ネットワーク技術の高度化により デジタルデータ の利用可能性と流動性が飛躍的に向上している また
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NICT のテストベッドを活用した IoT データエクスチェンジについて 2016/10/14 国立研究開発法人情報通信研究機構テストベッド研究開発推進センター渡部謙 2016/10/14 Copyright National Institute of Information and Communications Technology. All Rights Reserved. 1 1. 自己紹介
Gifu University Faculty of Engineering
Gifu University Faculty of Engineering Gifu University Faculty of Engineering the structure of the faculty of engineering DATA Gifu University Faculty of Engineering the aim of the university education
社会的責任に関する円卓会議の役割と協働プロジェクト 1. 役割 本円卓会議の役割は 安全 安心で持続可能な経済社会を実現するために 多様な担い手が様々な課題を 協働の力 で解決するための協働戦略を策定し その実現に向けて行動することにあります この役割を果たすために 現在 以下の担い手の代表等が参加
私たちの社会的責任 宣言 ~ 協働の力 で新しい公共を実現する~ 平成 22 年 5 月 12 日社会的責任に関する円卓会議 社会的責任に関する円卓会議 ( 以下 本円卓会議 という ) は 経済 社会 文化 生活など 様々な分野における多様な担い手が対等 平等に意見交換し 政府だけでは解決できない諸課題を 協働の力 で解決するための道筋を見出していく会議体として 平成 21 年 3 月に設立されました
生産ライン・設備機器メーカー双方の課題をIoTで解決！
第 28 回設計 製造ソリューション展 生産ライン 設備機器メーカー双方の課題を IoT で解決! 2017/6/21-23 株式会社日立ソリューションズ社会イノベーションシステム事業部社会イノベーション基盤開発本部第 1 部 1. IoT とは / 製造業における IoT の活用 1 1-1.IoT とは? モノのデータ ( の収集 ) 新たな価値を生む 価値 設備の遠隔監視故障予兆検知生産ラインの稼働率向上
屋内 3 次元 測位 + 地図 総合技術開発 現状 屋内 3 次元測位統一的な測位手法 情報交換手順がなく 共通の位置情報基盤が効率的に整備されない 技術開発 屋内外のシームレス測位の実用化 (1) 都市部での衛星測位の適用範囲拡大 (2) パブリックタグ 屋内測位の標準仕様策定 効果 3 次元屋内
資料 4 国土交通省総合技術開発プロジェクト 3 次元地理空間情報を活用した安全 安心 快適な社会実現のための技術開発プロジェクト概要 平成 30 年 3 月 Ministry of Land, Infrastructure, Transport and Tourism Geospatial Information Authority of Japan 屋内 3 次元 測位 + 地図 総合技術開発
火山防災対策会議の充実と火山活動が活発化した際の協議会の枠組み等の活用について（報告）【参考資料】
資料 3-2 火山防災対策会議の充実と火山活動が活発化した際の協議会の枠組み等の活用について ( 報告 ) 参考資料 平成 30 年 3 月 13 日 火山防災行政に係る検討会 1. はじめに ( 経緯と検討概要 ) 火山防災においては 内閣府が活火山法に基づき火山防災協議会の警戒避難体制の整備を推進するとともに 関係機関が行う火山防災施策についての総合調整を行っている 内閣府には 各機関が行っている施策を俯瞰し
率 九州 ( 工 -エネルギー科学) 新潟 ( 工 - 力学 ) 神戸 ( 海事科学 ) 60.0 ( 工 - 化学材料 ) 岡山 ( 工 - 機械システム系 ) 北海道 ( 総合理系 - 化学重点 ) 57.5 名古屋工業 ( 工 - 電気 機械工 ) 首都大学東京
率 93 東京工業 ( 生命理工 - 生命理工 ) 67.5 東京 ( 理科一類 ) 67.5 90 九州 ( 工 - 機械航空工 ) 67.5 ( 理科二類 ) 67.5 89 九州 ( 工 - 電気情報工 ) 65.0 京都 ( 工 - 情報 ) 65.0 87 筑波 ( 理工 - 工学システム ) 九州 ( 工 - 建築 ) 65.0 86 北海道 ( 工 - 情報エレクトロニクス ) 60.0
スキル領域 職種 : マーケティング スキル領域と MK 経済産業省, 独立行政法人情報処理推進機構
スキル領域と (1) マーケティング スキル領域と MK-1 2012 経済産業省, 独立行政法人情報処理推進機構 スキル領域 職種 : マーケティング スキル領域と MK-2 2012 経済産業省, 独立行政法人情報処理推進機構 専門分野 マーケティングのスキル領域 スキル項目 職種共通スキル 項目 全専門分野 市場機会の評価と選定市場機会の発見と選択 市場調査概念と方法論 市場分析 市場細分化
事業者名称 ( 事業者番号 ): 地域密着型特別養護老人ホームきいと ( ) 提供サービス名 : 地域密着型介護老人福祉施設 TEL 評価年月日 :H30 年 3 月 7 日 評価結果整理表 共通項目 Ⅰ 福祉サービスの基本方針と組織 1 理念 基本方針
事業者名称 ( 事業者番号 ): 地域密着型特別養護老人ホームきいと (59050075) 提供サービス名 : 地域密着型介護老人福祉施設 TEL.0748-48-750 評価年月日 :H0 年 月 7 日 評価結果整理表 共通項目 Ⅰ 福祉サービスの基本方針と組織 理念 基本方針 () 理念 基本方針が確立されている 法人の事業所の理念が明文化されている 法人や事業所の運営理念に基づく基本方針が明文化されている
P00041
P00041 ( 技術革新の促進 環境整備 省エネルギーの推進 エネルギーの高度利用 エネルギー源の多様化 ( 新エネ PG 燃料 PG) 工業標準 知的基盤の整備 国際共同研究の助成 ) 産業技術研究助成事業 基本計画 1. 制度の目的 目標 内容 (1) 制度の目的我が国の産業技術の主要な担い手である産業界においては 研究開発投資を事業化のため応用 開発研究に集中していく傾向にあり 自らでは実施が困難な長期的かつリスクの高い研究を
1 日本再興戦略 2016 改革 2020 隊列走行の実現 隊列走行活用事業モデルの明確化ニーズの明確化 ( 実施場所 事業性等 ) 技術開発 実証 制度 事業環境検討プロジェクト工程表技高齢者等の移動手段の確保 ( ラストワンマイル自動走行 ) 事業モデルの明確化 ( 実施主体 場所 事業性等 )
参考資料 4 自動走行に関する取組について 平成 2 8 年 1 2 月 経 済 産 業 省 国 土 交 通 省 1 日本再興戦略 2016 改革 2020 隊列走行の実現 隊列走行活用事業モデルの明確化ニーズの明確化 ( 実施場所 事業性等 ) 技術開発 実証 制度 事業環境検討プロジェクト工程表技高齢者等の移動手段の確保 ( ラストワンマイル自動走行 ) 事業モデルの明確化 ( 実施主体 場所
技術ロードマップから見る2030年の社会
日本機械学会年次大会ワークショップ 技術ロードマップから見る 2030 年の社会 W26200 イノベーションセンター技術ロードマップ委員会企画 9 月 13 日 ( 火 ) 9:30-12:00 企画 : 平澤茂樹 渡邉政嘉司会 : 大富浩一 1 議事次第 9:30 9:50 10:05 10:20 (25) 10:45 11:00 11:15 11:30 (30) 12:00 (1) 技術ロードマップから見た2030
<4D F736F F F696E74202D F C F E816A C835B83938E9197BF976C8EAE28382E323890E096BE89EF E B93C782DD8EE682E890EA97705D>
(1/3) 事業概要 異なる IoT プラットフォーム間での有機的なデータ結合を い データのマッシュアップ等による新たなイノベーション サービス等の共創を実現し 県域において新たなビジネス サービス等の創出機会を可能とする AI/IoT サービス = データ連携基盤 ( 仮称 ) を整備し 新たな基幹産業とするべくその実証を う コンソーシアム体制 役割 広島県の各産業を代表する企業との実証実験の推進
脳の仕組みを活かしたイノベーション創成型研究開発 資料 2-3 脳活動推定技術高度化のための測定結果推定システムに向けたモデリング手法の研究開発 脳ビッグデータによる新産業 イノベーションの創出に向けた基盤整備について 川人光男 ATR 脳情報通信総合研究所 目次 0. 計画全体概要 1. 脳ビッグ
脳の仕組みを活かしたイノベーション創成型研究開発 資料 2-3 脳活動推定技術高度化のための測定結果推定システムに向けたモデリング手法の研究開発 脳ビッグデータによる新産業 イノベーションの創出に向けた基盤整備について 川人光男 ATR 脳情報通信総合研究所 目次 0. 計画全体概要 1. 脳ビッグデータの数理統計 機械学習プロジェクトについて 2. デュアルユース問題について ページ Contents
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産総研における AI/IoT 研究の展開 平成 30 年 3 月 16 日 AIRs ワークショップ国立研究開発法人産業技術総合研究所人工知能研究センター 1 AI/IoT 技術 ( 知的社会インフラ ) のインパクト データ モデルに基づく社会全体のリソースのきめの細かい利活用 ( 生産性向上 ) と新たな価値の創造 個人の能力の部分的代替とエンパワメント 需要と供給のマッチング 調整 ( 適切な情報提供
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![Microsoft PowerPoint - M1001_1_ ppt [互換モード]](/thumbs/92/109706849.jpg "Microsoft PowerPoint - M1001_1_ ppt [互換モード]")
IT 経営 http://www.jri.co.jp IT 経営とは IT 経営とは インターネットの登場および コンピュータの普及 通信分野の規制緩和によるデータ通信手段の広がりなどに代表されるITインフラの拡充はIT 革命の初期段階の成功を示している その結果 消費者はITを活用した様々なサービスを享受し その果実を受け取っている そして次のステージとして 社会の 経済の 企業の仕組みがIT を活用した改革により再編される段階が想定されている
Fujitsu Standard Tool
テクノロジセッション : IoT おもてなしクラウド IoT おもてなしクラウド 富士通の取り組みについて 2016 年 12 月 16 日富士通株式会社 0 Copyright 2016 FUJITSU LIMITED 目次 1. システム概要 2. インフラ基盤 3. ユーザ属性情報 1 Copyright 2016 FUJITSU LIMITED 1. システム概要 2 Copyright 2016
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重要インフラ等における サイバーセキュリティの確保 プログラムディレクター 後藤厚宏 1 サイバー攻撃のターゲットは重要インフラへ 2 重要インフラ 攻撃者 情報通信 金融 航空 鉄道 電力 ガス 医療 水道 政府 行政サービス サイバー攻撃 物流石油クレジット 化学 内閣サイバーセキュリティセンター (NISC) が 13 分野を指定 目次 SIP サイバーの概要 (3 つの特徴 ) コア技術 +
2015 TRON Symposium セッション 組込み機器のための機能安全対応 TRON Safe Kernel TRON Safe Kernel の紹介 2015/12/10 株式会社日立超 LSIシステムズ製品ソリューション設計部トロンフォーラム TRON Safe Kernel WG 幹事
2015 TRON Symposium セッション 組込み機器のための機能安全対応 TRON Safe Kernel TRON Safe Kernel の紹介 2015/12/10 株式会社日立超 LSIシステムズ製品ソリューション設計部トロンフォーラム TRON Safe Kernel WG 幹事 豊山 祐一 Hitachi ULSI Systems Co., Ltd. 2015. All rights
日本機械学会 生産システム部門研究発表講演会 2015 資料
( 社 ) 日本機械学会生産システム部門研究発表講演会 2015 製造オペレーションマネジメント入門 ~ISA-95 が製造業を変える ~ 事例による説明 2015-3-16 Ver.1 IEC/SC65E/JWG5 国内委員アズビル株式会社村手恒夫 目次 事例によるケーススタディの目的 事例 : 果汁入り飲料水製造工場 情報システム構築の流れ 1. 対象問題のドメインと階層の確認 2. 生産現場での課題の調査と整理
産学連携による新産業育成
- 知識発展を促すデータ知財戦略 新知識創造企業 への挑戦 渡部俊也 ( 東京大学政策ビジョン研究センター ) 2016/11/25 IoT,BD,AI 時代の知財戦略と人材育成 1 人工知能の栄養はデータ! データは世界の新たな天然資源 新たな天然資源 で作り出される有用物とは? 2016/11/25 IoT,BD,AI 時代の知財戦略と人材育成 2 第 4 次産業革命 (Society 5.0)
. 次世代決済プラットフォームの構築 ネット決済 No. の GMO ペイメントゲートウェイ株式会社と 三井住友カード株式会社を中心としてリアル決済 No. のSMBCグループが 次世代決済プラットフォームの構築に向けた協議を開始 SMBCグループとしては新たな領域への参入となり 事業者にトータルな
NEWS RELEASE 各 位 08 年 5 月 8 日 株式会社三井住友フィナンシャルグループ 株 式 会 社 三 井 住 友 銀 行 三 井 住 友 カ ー ド 株 式 会 社 株 式 会 社 セ デ ィ ナ SMBC グループのキャッシュレス決済戦略 ~ キャッシュレス社会の実現に向けた着実な一歩 ~ わが国のキャッシュレス決済市場は 世界的に見ても多様性を伴いながら複雑な進化を遂げて おり
1. 実現を目指すサービスのイメージ 高齢者や障害者 ベビーカー利用者など 誰もがストレス無く自由に活動できるユニバーサル社会の構築のため あらゆる人々が自由にかつ自立的に移動できる環境の整備が必要 ICT を活用した歩行者移動支援サービスでは 個人の身体状況やニーズに応じて移動を支援する様々な情報
資料 1 ICT を活用した歩行者移動支援サービスの普及促進に向けた取組の概要 2018 年 3 月 14 日 ( 水 ) 政策統括官付 Ministry of Land, Infrastructure, Transport and Tourism 1. 実現を目指すサービスのイメージ 高齢者や障害者 ベビーカー利用者など 誰もがストレス無く自由に活動できるユニバーサル社会の構築のため あらゆる人々が自由にかつ自立的に移動できる環境の整備が必要
各学科 課程 専攻別開設授業科目 ( 教職関係 ) 総合情報学科 ( 昼間コース ) 中学校教諭 1 種免許状 ( 数学 ) 高等学校教諭 1 種免許状 ( 数学 ) 代数学 線形代数学第一 2 線形代数学第二 2 離散数学 2 応用代数学 2 オペレーションズ リサーチ基礎 2 数論アルゴリズム
免許状取得に必要な履修科目 教育職員免許法施行規則に 左に該当する本学の 履修 高等学校教諭 高等学校教諭 中学校教諭 定める修得を要する科目 開設科目及び単位数 年次 専修免許状 1 種免許状 1 種免許状 教職の意義等に関する科目教職論 2 1 年 2 単位 2 単位 2 単位 教 教育原理 2 1 年 職 に教育の基礎理論に関する科教育心理学 2 1 年 6 単位 6 単位 6 単位 関目 す
産総研 知能研究センターは 知能技術に係る 規模研究を推進し 産学官連携を促進する国内最 の研究拠点を 指し 2015 年 5 1 に設 その後 理研 NICTとも連携しつつ 産業界 海外との連携による 知能に係る研究開発 社会実装に向けた取り組みを進めている 産総研 AIRC ( 参考 ) 理研
特集 PI AI( 特許情報 人工知能 )~ 第四次産業革命が特許情報の未来をどう変えていくのか ~ 変革期の人工知能 産総研 AIRC の視点 The Next Phase of Artificial Intelligence AIRC perspectives 国立研究開発法人産業技術総合研究所人工知能研究センター研究センター長辻井潤一 人工知能研究センター研究センター長 英国マンチェスター大学客員教授
平成 29 年 4 月 12 日サイバーセキュリティタスクフォース IoT セキュリティ対策に関する提言 あらゆるものがインターネット等のネットワークに接続される IoT/AI 時代が到来し それらに対するサイバーセキュリティの確保は 安心安全な国民生活や 社会経済活動確保の観点から極めて重要な課題
平成 29 年 4 月 12 日サイバーセキュリティタスクフォース IoT セキュリティ対策に関する提言 あらゆるものがインターネット等のネットワークに接続される IoT/AI 時代が到来し それらに対するサイバーセキュリティの確保は 安心安全な国民生活や 社会経済活動確保の観点から極めて重要な課題となっている 特に IoT 機器については その性質から サイバー攻撃の対象になりやすく 我が国において
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:31.5 時間 (1,890 分 ) 実習 : 課題設定 240 分 他施設実習 1 日 職場実習 4 週間 実習のまとめ 180 分 第 1 日目 オリエンテーション 9:30~9:40(10 分 ) ( 第 2 回旭川 9:45~9:55) 1 認知症ケアの基本的理解 認知症ケアの基本的視点と理念 9:40~12:40(180 分 ) ( 第 2 回旭川 9:55~12:55) 高齢者施策における認知症ケアの方向性と位置づけを理解し
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資料 4-1 第 3 章 21 世紀社会における 新たな下水道の姿と目標 ( 案 ) 第 3 章全体構成 は資料 4-2 の対応頁を示す 第 2 章 ( まとめ ) 第 3 章 2. 社会経済情勢の変化を踏まえた国民 社会が求めるインフラ像 1.21 世紀社会における下水道像 (5 つのスローガン コード ) 2. 基本コンセプトと 3 つの柱 3.3 つの柱の基本方針と長期的な目標 1) 時代 地域ニーズへの対応下水道像
スライド 1
学校 ICT 化支援 株式会社日本総合研究所 Copyright (C) 2009 The Japan Research Institute, Limited. All Rights Reserved.[tv1.0] 1. 学校の ICT 化に関する動向 内閣府 IT 戦略本部重点計画 2008( 平成 20 年 8 月 ) 2.4 次世代を見据えた人材基盤づくり 学校における IT 基盤の整備 (
OTデータとITデータの双方を統合的に分析可能な社会・産業インフラ分野向けのデータ分析基盤を提供開始
2018 年 3 月 29 日 株式会社日立製作所 データと IT データの双方を統合的に分析可能な社会 産業インフラ分野向けのデータ分析基盤を提供開始 分析基盤を活用し 事前準備から分析までをトータルに支援するサービスを提供 株式会社日立製作所 ( 執行役社長兼 CEO: 東原敏昭 / 以下 日立 ) は このたび 機器やセンサーから得た多種多様な現場データ ( *1 データ ) のほか 各種業務システムなどのデータ
資料 2-2 成長戦略改訂に向けた地域活性化の取組みについて ( 案 ) 内閣官房地域活性化統合事務局 成長戦略の改訂に向け これまでの施策の成果が実感できない地方において 新たな活力ある地域づくりと地域産業の成長のためのビジョンを提供しその具体化を図る 超高齢化 人口減少社会における持続可能な都市
成長戦略改訂に向けた地域活性化の取組みについて ( 案 ) 資料 2-1 平成 26 年 1 月 28 日 Ⅰ 基本的考え方 成長戦略の改訂に向け これまでの施策の成果が実感できない地方において 新たな活力ある地域づくりと地域産業の成長のためのビジョンを提供し その具体化を図る このため 地域の直面している 超高齢化 人口減少社会における持続可能な都市 地域の形成 地域産業の成長 雇用の維持創出の
沖縄でのバス自動運転実証実験の実施について
プレスリリース 平成 28 年 12 月 26 日内閣府政策統括官 ( 科学技術 イノヘ ーション担当 ) 沖縄振興局 沖縄でのバス自動運転実証実験の実施について 戦略的イノベーション創造プログラム (SIP) 自動走行システム では 高齢者や車いす利用者などの交通制約者の方々にとっても利用しやすい 新たな公共バスシステムの実現を目指す 次世代都市交通システム の開発について 東京都や関係企業などと連携しつつ
Chapter 1
第 1 章 拠点活動のまとめー中間評価報告 第 1 章拠点活動のまとめー中間評価報告 ここでは, 中間評価のために作成し提出した拠点形成活動に関する前半 2 年間の活動報告, それに対する評価委員会の評価結果とコメント, および中間評価結果にもとづいて作成した今後の拠点形成活動計画をまとめたものを拠点活動のまとめとする. 1. 拠点リーダーが, この拠点形成において強く主張したい点まず, 本拠点形成活動の研究活動は,
4 研修について考慮する事項 1. 研修の対象者 a. 職種横断的な研修か 限定した職種への研修か b. 部署 部門を横断する研修か 部署及び部門別か c. 職種別の研修か 2. 研修内容とプログラム a. 研修の企画においては 対象者や研修内容に応じて開催時刻を考慮する b. 全員への周知が必要な
新井病院 医療安全管理者の業務指針 新井病院医療安全管理者業務指針 1. はじめに医療機関の管理者は 自ら安全管理体制を確保するとともに 医療安全管理者を配置するにあたっては 必要な権限を委譲し また 必要な資源を付与して その活動を推進することで医療機関内の安全管理につとめなければならない 2. 医療安全管理者の位置づけ医療安全管理者とは 病院管理者 ( 病院長 ) の任命を受け 安全管理のために必要な権限の委譲と
長期経営計画 (2016~2025) 2025 年ビジョン 2015 年 04 月 20 日 2016/05/20 改版 1: P.2 数値を 2015 年度実績へ変更 2016 YASKAWA Electric Corporation
長期経営計画 (2016~2025) 2025 年ビジョン 2015 年 04 月 20 日 2016/05/20 改版 1: P.2 数値を 2015 年度実績へ変更 2016 YASKAWA Electric Corporation 安川電機の 2025 年ビジョン コア技術の進化とオープンイノベーションの融合により 社会に対し新たな価値を提供する 目指す姿 Respect Life 100 年の技術の蓄積を生かし
により 都市の魅力や付加価値の向上を図り もって持続可能なグローバル都 市形成に寄与することを目的とする活動を 総合的 戦略的に展開すること とする (2) シティマネジメントの目標とする姿中野駅周辺や西武新宿線沿線のまちづくりという将来に向けた大規模プロジェクトの推進 並びに産業振興 都市観光 地
平成 30 年 (2018 年 )1 月 24 日 建設委員会資料 都市政策推進室グローバル戦略推進担当 中野区におけるシティマネジメント推進の考え方について 区は グローバル戦略を進めていくために取り組むべきシティマネジメント についての考え方を整理するとともに 区と民間事業者の役割のあり方や事業 の具体化について検討を進めてきたので 以下のとおり報告する 1 中野区シティマネジメントの検討経緯について
1. よりそうスマートプロジェクト の概要 1 当社では IoT や AI などの新たな情報技術の進展を 成長の機会 ( チャンス ) と捉え 本年 4 月に バーチャルパワープラント実証プロジェクト を開始するなど お客さまサービスのさらなる向上や将来の事業領域の拡大につながる新たなビジネスモデル
別紙 よりそうスマートプロジェクト の概要について 2018 年 7 月 11 日 東北電力株式会社 1. よりそうスマートプロジェクト の概要 1 当社では IoT や AI などの新たな情報技術の進展を 成長の機会 ( チャンス ) と捉え 本年 4 月に バーチャルパワープラント実証プロジェクト を開始するなど お客さまサービスのさらなる向上や将来の事業領域の拡大につながる新たなビジネスモデルの構築などに積極的に取り組んでいる
本事業の意義 実効性 ( 見直しの必要性 ) 医療情報データベース基盤整備事業 ( 平成 23 年度 ~ 10 協力医療機関 ) 日本再興戦略 ( 平成 25 年 6 月 14 日 ) 医療 介護情報の電子化の促進 医薬品の副作用データベースシステムについて データ収集の拠点となる病院の拡充や地域連
資料 3 検討について ( 案 ) 1 本事業の意義 実効性 ( 見直しの必要性 ) 医療情報データベース基盤整備事業 ( 平成 23 年度 ~ 10 協力医療機関 ) 日本再興戦略 ( 平成 25 年 6 月 14 日 ) 医療 介護情報の電子化の促進 医薬品の副作用データベースシステムについて データ収集の拠点となる病院の拡充や地域連携の推進を図ることにより 利活用できる十分な情報を確保し 医薬品の有効性
下の図は 平成 25 年 8 月 28 日の社会保障審議会介護保険部会資料であるが 平成 27 年度以降 在宅医療連携拠点事業は 介護保険法の中での恒久的な制度として位置づけられる計画である 在宅医療 介護の連携推進についてのイメージでは 介護の中心的機関である地域包括支援センターと医療サイドから医
1 下の図は 平成 25 年 8 月 28 日の社会保障審議会介護保険部会資料であるが 平成 27 年度以降 在宅医療連携拠点事業は 介護保険法の中での恒久的な制度として位置づけられる計画である 在宅医療 介護の連携推進についてのイメージでは 介護の中心的機関である地域包括支援センターと医療サイドから医療 介護の連携を司る医師会等による在宅医療連携拠点機能施設を 市町村がコーディネートし これを都道府県が後方支援する形が提唱されている
NICnet80
i-japan 2015 Towards Digital inclusion & innovation TOPICS 20 2 N a t i o n a l S m a l l B u s i n e s s I n f o r m a t i o n P r o m o t i o n C e n t e r 表1 ３ 本戦略のスコープ i-japan戦略2015の視点 2001 2006 2009
自由民主党 IT 戦略特命委員会 IoT の世界における センシングデータ流通市場の重要性 2016 年 3 月 24 日オムロン株式会社 CTO 兼技術 知財本部長宮田喜一郎
自由民主党 IT 戦略特命委員会 IoT の世界における センシングデータ流通市場の重要性 2016 年 3 月 24 日オムロン株式会社 CTO 兼技術 知財本部長宮田喜一郎 はじめに 現在 政府が推進する IoT 推進ラボ 先進的 IoT プロジェクトにて 公募テーマ センシングデータ流通市場実現のためのアーキテクチャ の技術的 法的検証 に参画 本日は 来たる IoT 時代において アプリケーション
資料 4 医療等に関する個人情報 の範囲について 検討事項 医療等分野において情報の利活用と保護を推進する観点から 医療等に関する個人情報 の範囲をどのように定めるべきか 個別法の対象となる個人情報としては まずは 医療機関などにおいて取り扱われる個人情報が考えられるが そのほかに 介護関係 保健関
資料 4 医療等に関する個人情報 の範囲について 検討事項 医療等分野において情報の利活用と保護を推進する観点から 医療等に関する個人情報 の範囲をどのように定めるべきか 個別法の対象となる個人情報としては まずは 医療機関などにおいて取り扱われる個人情報が考えられるが そのほかに 介護関係 保健関係や福祉関係の事業者などにおいて取り扱われる生命 身体及び健康に関する個人情報を対象とするかどうか検討してはどうか
目次 第 1 部総論 経済成長プランの実行に向けた考え方 1 背景 課題 1 2 本提案の目標 2 3 重点施策の 3 つの方向 2 4 規制 制度改革により施策を加速 6 5 ポテンシャル 6 頁 第 2 部提案プロジェクト一覧 8 第 3 部個別の提案プロジェクト Ⅰ 健康 未病産業の創出 1
健康 未病産業と最先端医療関連産業の創出による経済成長プラン ~ ヘルスケア ニューフロンティアの実現に向けて ~ 平成 25 年 9 月 11 日 ( 抜粋 ) 神奈川県 横浜市 川崎市 目次 第 1 部総論 経済成長プランの実行に向けた考え方 1 背景 課題 1 2 本提案の目標 2 3 重点施策の 3 つの方向 2 4 規制 制度改革により施策を加速 6 5 ポテンシャル 6 頁 第 2 部提案プロジェクト一覧
産総研プレス発表資料
AI チップ開発を支援する AI チップ設計拠点 を構築 - わが国の革新的な AI チップアイデアの実現を加速 - 平成 30 年 12 月 27 日 国立研究開発法人産業技術総合研究所 国立大学法人東京大学 ポイント 産総研 AIDLと東大 VDECが連携し AIチップ開発を加速するための AIチップ設計拠点 を東京大学本郷キャンパスに構築 AIチップ設計に必要なEDAツールやエミュレーターを拠点に導入し
<4D F736F F D2095BD90AC E93788E968BC68C7689E C4816A5F AD8DF496F088F589EF947A957A97702E646F63>
平成 29 年度事業計画書 平成 29 年 5 月 26 日 一般社団法人電子情報技術産業協会 基本方針 IoT(Internet of Things) やビッグデータ 人工知能 (AI) 等の技術の進展により 産業構造や社会構造が大きく変わりつつあるなか IT エレクトロニクス産業は わが国の経済成長ならびに社会の高度化を支える基盤として 重要な役割を担っている 当協会は 高度な情報活用による世界に先駆けた
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Press Release 報道関係者各位 平成 27 年 4 月 14 日 照会先 職業安定局地域雇用対策室 室 長 中村かおり ( 内線 5319) 室長補佐 増田保美 ( 内線 5858) ( 代表電話 ) 03(5253)1111 ( 直通電話 ) 03(3593)2580 平成 27 年度 戦略産業雇用創造プロジェクト 採択 3 地域を決定 ~ 製造業を中心に地域の雇用創出を図る事業を支援
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センシングデータの流通における 課題と対応 ~ データ取引市場の創出に向けた動き ~ 2017 年 09 22 日オムロン株式会社技術 知財本部 SDTM 推進室 オムロン株式会社紹介 1 企業概要 社 名 オムロン株式会社 創業 1933 年 ( 昭和 8 年 )5 10 日 設 立 1948 年 ( 昭和 23 年 )5 19 日 資本金 売上高 676 億円 (2017 年 3 末現在 ) 7,942
５Ｇビジネス創出をめざす実証実験を海外に拡大
トピックス 2019 年 3 月 27 日 株式会社 N T T ドコモ 5G ビジネス創出をめざす実証実験を海外に拡大 ~ 社会課題の解決に向けて 国境を越えたパートナー協創を開始 ~ 株式会社 NTT ドコモ ( 以下 ドコモ ) は 第 5 世代移動通信方式 ( 以下 5G) を活用した新たな利用シーン の創出に向けて 日本に加え 米国 イスラエルなどの海外企業 団体と共同で 5G ネットワークを活用し
Bカリキュラムモデル簡易版Ver.5.0
B. 組織マネジメント経営戦略 IoT を活用したビジネスモデル 022 管理者層 自社における IoT を活用したビジネスの展開をめざして IoT やビッグデータ活用の進展によるビジネス環境の変化や動向を理解し IoT ビジネスを具体的に検討するためのポイントを習得する IoT とビッグデータ活用 IoT を活かした事業戦略 IoT やビッグデータによる環境変化と動向 企業における IoT 利活用
イノベーション活動に対する山梨県内企業の意識調査
甲府支店山梨県甲府市飯田 1-1-24 OSD-Ⅲ ヒ ル 4F TEL: 055-233-0241 URL:http://www.tdb.co.jp/ イノベーション活動 企業の 4 割超が実施 ~ イノベーション活動の阻害要因 能力のある従業員の不足が半数に迫る ~ はじめに 日本再興戦略改訂 2015( 成長戦略 ) においてイノベーションによる 稼ぐ力 の強化が掲げられているほか 女性の活躍推進政策のなかで
大規模災害等に備えたバックアップや通信回線の考慮 庁舎内への保存等の構成について示すこと 1.5. 事業継続 事業者もしくは構成企業 製品製造元等の破綻等により サービスの継続が困難となった場合において それぞれのパターン毎に 具体的な対策を示すこと 事業者の破綻時には第三者へサービスの提供を引き継
企画提案書記載項目 企画提案書の作成にあたって 以下に示す各章 項の構成に則って作成すること 注意事項 各章 項毎に要件定義書 基本事項編 で示す 関連する仕様を満たすこと及び提案要求内容を含め提案を行うこと 全ての提案項目への記入は必須のものであり 記入のない項目については0 点として採点するため十分留意すること 企画提案書に記載する内容は全て本業務における実施義務事項として事業者が提示し かつ提案価格内で契約する前提になるものであることに留意すること
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[ 博士論文概要 ] 平成 25 年度 金多賢 筑波大学大学院人間総合科学研究科 感性認知脳科学専攻 1. 背景と目的映像メディアは, 情報伝達における効果的なメディアの一つでありながら, 容易に感情喚起が可能な媒体である. 誰でも簡単に映像を配信できるメディア社会への変化にともない, 見る人の状態が配慮されていない映像が氾濫することで見る人の不快な感情を生起させる問題が生じている. したがって,
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MC 経済学専攻在学生 (2013~2018 年度入学生 ) 対応表 科目区分 基礎科目 経済学コース 応用経済コース歴史コース 授業科目名 単位数 2019 開講予定 ( は同名科目が開講予定 ) ミクロ経済 I 2 ミクロ経済 II 2 マクロ経済 I 2 マクロ経済 II 2 エコノメトリックスⅠ 2 計量経済 I エコノメトリックス II 2 計量経済 Ⅱ ミクロ経済基礎 2 マクロ経済基礎
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応用化学科 カリキュラムマップ ( 共通教養科目 ) 授業科目名 単位数 必修 選択の別 学年 学期 C D E F G H 113 自校学習 1 選択科目 1 年 前期 112 人権と社会 1 2 113 人権と社会 2( 受講するには 人権と社会 1 を履修しなければならない ) 112 暮らしのなかの憲法 2 112 住みよい社会と福祉 2 112 現代社会と法 2 122 環境と社会 2 122
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技術系経営人材育成ビジネス イノベーション マネジメント プログラム 2018 年 5 月 11 日 一橋大学 日本のイノベーション停滞の本質的課題 高度経営人材の大幅な不足 日本のイノベーションの停滞は 技術力の問題ではない 高い技術力をビジネスに事業化できる経営人材が圧倒的に不足している 技術と事業と結びつける高度経営人材を育成するには 技術者を対象とした 高度な経営管理教育の構築が急務である
平成 29 年 4 月 14 日 第 7 回参考資料 : 官民戦略プロジェクト 10 取組状況 首相官邸 平成 29 年 5 月 12 日 第 8 回資料 1:Society5.0で実現する新たな経済 社会システム~ 第 4 次産業革命推進に際しての戦略分野第 8 回資料 2: 日本の 人材力 の抜
No. 監督官庁会議体名第 1 回会合 最近の会合 第四次産業革命に関連する資料 1 日本経済再生本部 1-1 産業競争力会議平成 25 年 1 月 23 日第 28 回平成 28 年 6 月 2 日 平成 27 年 6 月 30 日平成 28 年 4 月 19 日平成 28 年 5 月 19 日平成 28 年 6 月 2 日 第 23 回資料 2 日本再興戦略 改訂 2015 ( 案 ) Ⅱ. 改訂戦略における鍵となる施策
JICA 事業評価ガイドライン ( 第 2 版 ) 独立行政法人国際協力機構 評価部 2014 年 5 月 1
JICA 事業評価ガイドライン ( 第 2 版 ) 独立行政法人国際協力機構 評価部 2014 年 5 月 1 JICA 事業評価ガイドライン ( 第 2 版 ) ( 事業評価の目的 ) 1. JICA は 主に 1PDCA(Plan; 事前 Do; 実施 Check; 事後 Action; フィードバック ) サイクルを通じた事業のさらなる改善 及び 2 日本国民及び相手国を含むその他ステークホルダーへの説明責任
市場概要とデジタルツインの促進要因 複雑性 製品 サプライチェーン データ および市場の求めるものが複雑化している エコシステムとビジネスネットワーク 外部企業とのネットワークの拡大 グローバルとローカル 競争の激しいグローバル市場でも ローカル市場と同様 丁寧な対応が必要 顧客エクスペリエンスと
An IDC InfoBrief, Sponsored by SAP May 2018 デジタルツインのネットワーク 市場概要とデジタルツインの促進要因 複雑性 製品 サプライチェーン データ および市場の求めるものが複雑化している エコシステムとビジネスネットワーク 外部企業とのネットワークの拡大 グローバルとローカル 競争の激しいグローバル市場でも ローカル市場と同様 丁寧な対応が必要 顧客エクスペリエンスと
福島復興再生特別措置法の一部を改正する法律 について <1. 特定復興再生拠点区域の復興及び再生を推進するための計画制度の創設 > 従来 帰還困難区域は 将来にわたって居住を制限することを原則とした区域 として設定 平成 29 年 5 月復興庁 地元からの要望や与党からの提言を踏まえ 1 帰還困難区
福島復興再生特別措置法の一部を改正する法律 ( 概要 ) 平成 29 年 5 月復興庁 帰還困難区域内の復興 再生に向けた環境整備 被災事業者の生業の復興 再生を担う 組織の体制強化 浜通り地域の新たな産業基盤の構築 福島県産農林水産物等の風評払拭 等に必要な措置を講ずる 1. 特定復興再生拠点区域の復興及び再生を推進するための計画制度の創設 市町村長は 帰還困難区域のうち 避難指示を解除し 帰還者等の居住を可能とすることを目指す
<4D F736F F F696E74202D C E9197BF A90EA96E58AC58CEC8E E88AC58CEC8E F0977B90AC82B782E98AF991B682CC89DB92F682C682CC8AD68C5782C982C282A282C42E >
カリキュラムについて 専門看護師 等を養成する既存の課程との関係について 論点 1 資料 2 専門看護師 等を養成する既存の課程が 特定行為の習得のための教育を併せて行う場合 当該課程を指定する際に留意すべき事項は何か 教育 研修を行う機関では 専門看護師 等を養成するための教育内容と 特定行為の習得のための教育内容等基準とを組み合わせ 独自のカリキュラム (123) を策定すると想定している その場合
分野 コース名 基礎的 IT セミナーコース一覧 内容 I T 理解 I T スキル活用 I T 倫理 新技術動向 業務の I T 化 ネットワーク 表計算 ベデーースタ プンレ / ゼ文ン書テ作ー成ショ ホームページ 情報発信コンンプスライア 情報テセィキュリ 1 第 4 次産業革命のインパクト新
コース名 基礎的 セミナーコース一覧 内容 理解 スキル活用 倫理 新技術動向 業務の 化 ネットワーク 表計算 ベデーースタ プンレ / ゼ文ン書テ作ー成ショ ホームページ 情報発信コンンプスライア 情報テセィキュリ 1 第 4 次産業革命のインパクト新技術の概要 新技術の導入事例 2 A( 人工知能 ) の現状 A( 人工知能 ) の概要 A の活用事例と今後の展望 3 ビッグデータの概要データの収集
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2 地域医療ビジョン 地域医療計画ガイドライン実践編 ステップ 8/7 評価指標の作成 ~ 患者 現場 地域に意味ある効果を ~ 発表者 埴岡健一 ( 東京大学公共政策大学院医療政策教育 研究ユニット特任教授 ) 1 ガイドラインでの推奨内容 評価指標の作成とは :5 疾病 5 事業 在宅医療等に関する施策を評価する指標や数値目標を作成すること 推奨施策 ( PDCAサイクルと指標 の章において )
学生確保の見通し及び申請者としての取組状況
資料 23 ソーシャルビジネス推進研究会報告書 平成 22 年度地域新成長産業創出促進事業 ( ソーシャルビジネス / コミュニティビジネス連携強化事業 ) 抜粋 平成 23 年 3 月 目次 1. ソーシャルビジネス推進研究会の趣旨... 2 (1) ソーシャルビジネス推進研究会の目的... 2 (2) 政府の取組におけるソーシャルビジネスの位置づけ... 3 (3) 本研究会におけるソーシャルビジネスの概念の整理...
Microsoft Word - 【外務省】インフラ長寿命化（行動計画）
外務省 インフラ長寿命化計画 ( 行動計画 ) 平成 27 年度 ~ 平成 32 年度 平成 28 年 3 月 外務省 目次 1 はじめに 1 2 外務省の役割 1 3 計画の範囲 (1) 対象施設 2 (2) 計画期間 2 4 対象施設の現状と課題 (1) 点検 診断 / 修繕 更新等 2 (2) 基準類の整備 3 (3) 情報基盤の整備と活用 3 (4) 個別施設計画の策定 推進 3 (5) 新技術の導入