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1 地方公共団体 ( 市区町村 ) が懸念している地域の課題とその要因 ~ 地方公共団体に対するアンケート調査結果に基づく分析 ~ 生活経済学会関東部会 2013 年 11 月 30 日 ( 土 ) 地域 中小企業研究所 峯岸直輝 naoki.minegishi@e-scb.co.jp

2 研究の目的 信金中央金庫は 地域金融機関である信用金庫が 地元の地方公共団体との連携のあり方や 地域活性化 地域貢献等の地域経済社会に対する支援の方向性などを検討する際の参考情報を提供する目的で 13 年 1~2 月に 地方公共団体アンケート調査 を実施した 各信用金庫に 地元の基礎自治体である市区町村がどのような地域の課題を特に懸念しているのかという情報を提供する必要がある 市区町村が 地域社会 経済構造を背景に どのような地域の課題を特に懸念するのかという要因を解明することで 地元の市区町村が抱いている喫緊の課題を各種統計指標から推測できるツールを構築することが求められる 1

3 信金中金 地方公共団体アンケート調査 の概要 2

4 信金中金が 地方公共団体アンケート調査 を実施 信金中央金庫では 地域金融機関である信用金庫が 地元の地方公共団体との連携のあり方や地域経済社会に対する支援の方向性などを検討する際の参考とするため 全国の主要な地公体に対し 13 年 1~2 月にアンケート調査を実施した 本調査では 様々な地域の課題に対する懸念度合い 課題解決のための対策への取組み度合い 地域金融機関に期待する役割などを尋ねている 詳細は ( 図表 1) 調査の対象 有効回答数 ( 図表 2) 回答のあった地公体の種類別回答数 < 調査対象 (626 団体 ) 有効回答数 (545 団体 回答率 87.1%)> 1 都道府県 2 特別区 ( 東京 23 区 ) 3 政令指定都市 中核市 特例市 4 3 以外の市のうち都道府県内で人口規模が上位 10 位以内 5 都道府県内で人口規模が上位 10 位以内かつ人口 3 万人以上の町村 6 信用金庫の本店が所在する市区町 7 1~6 以外で信用金庫または本中金が選定した市町村 < 回答のあった地公体の種類別団体数 > 1 都道府県 36 2 特別区 ( 東京 23 区 ) 16 3 政令指定都市 16 4 中核市 特例市 ~4 以外の人口 10 万人以上の市 ~5 以外の人口 5 万人以上の市 ~6 以外の市 町村 145 合計 545 ( 備考 ) 信金中央金庫 地方公共団体アンケート調査 より作成 ( 備考 ) 信金中央金庫 地方公共団体アンケート調査 より作成 3

5 今回の発表で取り上げる質問項目 本調査では 対象となった市区町村に 地域社会が抱えている以下の主な 10 の課題の中から 特に懸念度合いが高い 課題を最大 3 つまで選択してもらった 1 高齢化の進行 2 人口の減少 3 世帯構造の変化 4 中心市街地 商店街の衰退 5 地元製造業 地場産業の衰退 6 雇用 所得環境の悪化 7 住民の生活環境 利便性の悪化 8 地域コミュニティの関係希薄化 9 災害発生への備え 10 治安の悪化 4

6 市区町村が各課題を選択した都道府県別の割合 5

7 6 高齢化の進行 を選択した市区町村の割合は全国で 62.3% 大阪府と奈良県は約 9 割 千葉県は約 8 割 東京都も約 75% と高い 高度経済成長期に人口流入が活発だった都市圏で 高齢化の進行 を懸念している市区町村は多い 人口の減少 を選択した市区町村の割合は全国で 53.6% 北海道 山形県 島根県 香川県 佐賀県 宮崎県では 80% 超え 一方 低いのは東京都 滋賀県 沖縄県で 20% 以下 世帯構造の変化 を選択した市区町村の割合は全国で 7.5% にとどまる しかし 南関東は 2 割弱 近畿や北関東甲信越は 1 割超と 関東や近畿などの大都市やその周辺地域で 2 ケタに 北海道青森岩手宮城秋田山形福島茨城栃木群馬埼玉千葉東京神奈川新潟富山石川福井山梨長野岐阜静岡愛知三重滋賀京都大阪兵庫奈良和歌山鳥取島根岡山広島山口徳島香川愛媛高知福岡佐賀長崎熊本大分宮崎鹿児島沖縄全国高齢化の進行人口の減少世帯構造の変化 (%) ( 図表 3) 特に懸念度合いが高い と選択した市区町村の都道府県別割合 特に懸念度合いが高い と選択した市区町村の都道府県別割合 Ⅰ1 ( 備考 ) 信金中央金庫 地方公共団体アンケート調査 より作成

8 特に懸念度合いが高い と選択した市区町村の都道府県別割合 Ⅰ2 埼玉県 千葉県 神奈川県などの大都市のベッドタウンは 現在の高齢化率は低いものの 将来は高齢者数が大幅に増加すると見込まれる 高齢化率が現在低くても 総じて 高齢化の進行 を懸念する傾向がある 東北 北関東甲信越 北陸 中国 四国 九州沖縄といった地方圏では 高齢化率が高い市町村は 人口の減少 低い市町村は 高齢化の進行 の方が懸念している割合が高い ( 北海道は共に 人口の減少 が高い ) 北関東甲信越と北陸では 高齢化率が高い市町村の方が低い市町村よりも 高齢化の進行 を懸念している割合が低い 都市圏では おおむね 人口の減少 より 高齢化の進行 の方を懸念している市区町村が多い ( 図表 4) 高齢化率 (10 年 ) と老年人口増加率 (10 25 年 ) ( 図表 5) 地域別 高齢化率別の 人口の減少 高齢化の進行 の割合 50 (%) 将来の老年人口増加率 (10 25 年 ) 沖縄 神奈川 愛知 埼玉 千葉 滋賀福岡栃木茨城北海道宮城京都 東京 大阪 兵庫石川奈良群馬広島福島宮崎静岡佐賀熊本岐阜福井長崎大分 三重山梨香川青森富山鹿児島鳥取岡山新潟愛媛徳島長野山口岩手 和歌山山形 高齢化率 (10 年 ) (%) ( 備考 ) 総務省統計局 国勢調査 国立社会保障 人口問題研究所 日本の地域別将来推計人口 などより作成 高知 島根 秋田 100 (%) 北海道 東北 北甲関信東越 人口の減少 ( 高齢化率が高い市区町村 ) 高齢化の進行 ( ) 人口の減少 ( 高齢化率が低い市区町村 ) 高齢化の進行 ( ) 南関東 北陸 東海 近畿 中国 四国 九沖州縄 ( 備考 ) 信金中央金庫 地方公共団体アンケート調査 などより作成 全国 7

9 8 特に懸念度合いが高い と選択した市区町村の都道府県別割合 Ⅱ1 中心市街地 商店街の衰退 を選択した市区町村の割合は全国で 45.2% 特に 群馬県 富山県 福井県 滋賀県は 8 割超 北陸 北関東などの乗用車保有台数が多い県が上位に 滋賀県などの人口が増加している市町村では 住宅地の郊外化やロードサイドの大型ショッピングセンターの出店で 中心市街地の空洞化が懸念されるケースも 地元製造業 地場産業の衰退 を選択した市区町村が多いのは鳥取県 静岡県 長野県 雇用 所得環境の悪化 は青森県 福井県 鳥取県 秋田県 山形県 山口県など 長野県 鳥取県などの円高進行などで工場の閉鎖 縮小が相次いだ電機関連の工場が多く立地している地域や 青森県などの雇用の受け皿が小さい地域で懸念が強い 北海道青森岩手宮城秋田山形福島茨城栃木群馬埼玉千葉東京神奈川新潟富山石川福井山梨長野岐阜静岡愛知三重滋賀京都大阪兵庫奈良和歌山鳥取島根岡山広島山口徳島香川愛媛高知福岡佐賀長崎熊本大分宮崎鹿児島沖縄全国中心市街地 商店街の空洞化地元製造業 地場産業の衰退雇用 所得環境の悪化 (%) ( 図表 6) 特に懸念度合いが高い と選択した市区町村の都道府県別割合 ( 備考 ) 信金中央金庫 地方公共団体アンケート調査 より作成

10 特に懸念度合いが高い と選択した市区町村の都道府県別割合 Ⅱ2 モータリゼーションの進展を背景に 世帯当たり乗用車保有台数が多い地域ほど 中心市街地 商店街の衰退 を懸念する市区町村の割合が高い 特に 北陸や北関東甲信越では 車社会の進展で大型小売店や飲食店のロードサイド店舗が多く立地しており 県庁所在地や主要駅がある中心地で商店街の衰退を懸念する傾向がある 地方圏では 中心地周辺の郊外は自動車が欠かせない車社会を前提とした生活スタイルが確立している 一方 地方都市のように 駅などが立地して交通の便が比較的良好であり その郊外より乗用車保有台数が少ない中心地の方が 商店街等の衰退を懸念している傾向が強い 逆に 南関東 東海 近畿の世帯当たり乗用車保有台数が少ない地域では 人口が密集して公共交通網が整備されており 鉄道の利用者が多く 駅前商店街などは活気があることから 中心市街地や商店街の衰退を懸念している割合が低い 自動車産業集積地の東海は車社会が根付いているため 総じて懸念している割合が低い ( 図表 7) 中心市街地の衰退 への懸念と乗用車保有台数 (%) 中心市街地 商店街の衰退 への懸念度合いが高い市区町村の割合 乗用車保有台数 ; 少ないグループ ; 多いグループ 四国北海道 九州沖縄 中国 東海 東北 北陸 北関東甲信越 四国 南関東北海道近畿九州沖縄近畿 中国 東海 東北 北陸 北関東甲信越 南関東 世帯当たり乗用車保有台数 ( 台 ) 2.00 ( 備考 )1. 地域別の世帯当たり乗用車保有台数は 該当市区町村の単純平均とした 2. 信金中央金庫 地方公共団体アンケート調査 などより作成 9

11 特に懸念度合いが高い と選択した市区町村の都道府県別割合 Ⅲ1 災害発生への備え を選択した市区町村の割合は全国で 39.6% 特に高いのは 東海 3 県 ( 静岡県 愛知県 三重県 ) や和歌山県 高知県などの太平洋側 東京都 神奈川県 千葉県といった南関東沿岸部 宮城県 岩手県などの東北東部 地域コミュニティの関係希薄化 を選択した市区町村の割合は全国で 21.3% 特に 茨城県 埼玉県 神奈川県 滋賀県 広島県 大分県 沖縄県などで高い 都市部周辺のベッドタウン 宅地開発などで新住民が流入している地域で多い 住民の生活環境 利便性の悪化 や 治安の悪化 を選択した市区町村は全国的に少なかった ( 各々 5.5% 1.4%) 住民の生活環境 利便性の悪化 は北海道 東北 北陸 中国の市町村 治安の悪化 は南関東 東海 近畿などの都市部 人口の増加や工場の集積が顕著な市町村で比較的懸念している傾向が強い ( 図表 8) 特に懸念度合いが高い と選択した市区町村の都道府県別割合 100 (%) 災害発生への備え地域コミュニティの関係希薄化住民の生活環境 利便性の悪化治安の悪化 0 北青岩宮秋山福茨栃群埼千東神新富石福山長岐静愛三滋京大兵奈和鳥島岡広山徳香愛高福佐長熊大宮鹿沖全海森手城田形島城木馬玉葉京奈潟山川井梨野阜岡知重賀都阪庫良歌取根山島口島川媛知岡賀崎本分崎児縄国道川山島 ( 備考 ) 信金中央金庫 地方公共団体アンケート調査 より作成 10

12 特に懸念度合いが高い と選択した市区町村の都道府県別割合 Ⅲ2 災害発生への備え を選択した市区町村の割合が高いのは 東海 3 県 ( 静岡県 愛知県 三重県 ) や和歌山県 高知県などの太平洋側 東京都 神奈川県 千葉県といった南関東沿岸部 宮城県 岩手県などの東北東部 南海トラフ巨大地震や首都直下地震などのおそれがある地域や東日本大震災の被災地で災害発生への備えを懸念する傾向が強い 地公体の庁舎施設等の耐震化率は東海 3 県や南関東で高く 災害発生への懸念が強い地域では 防災対策を優先課題として取り組んでいる様子がうかがえる ( 図表 9) 都道府県別の主な公共建築物の耐震化率 100 (%) 庁舎施設等 ( 構造体 ) 教育施設 ( 構造体 ) 医療施設等 ( 構造体 ) 50 北青秋山茨栃群埼千東神新富石福山長岐静愛三滋京大兵奈和鳥島岡広山徳香愛高福佐長熊大宮鹿沖合海森田形城木馬玉葉京奈潟山川井梨野阜岡知重賀都阪庫良歌取根山島口島川媛知岡賀崎本分崎児縄計道川山島 ( 備考 ) 会計検査院 公共建築物における耐震化対策等に関する会計検査の結果についての報告書 より作成 11

13 二項ロジスティック回帰モデルのよる分析 12

14 二項ロジスティック回帰分析を行う目的 市区町村が地元の社会 経済構造を反映して 以下の各課題を 特に懸念度合いが高い として選択する確率を算出する 市区町村は 地域社会 経済構造を背景に どのような地域の課題に対して強い懸念を抱いているのかを解明することで 市区町村の問題意識の所在や今後の施策の方向性を把握し 地域活性化や地域貢献などにおける地公体との協力のあり方などを探る 1 高齢化の進行 2 人口の減少 3 世帯構造の変化 4 中心市街地 商店街の衰退 5 地元製造業 地場産業の衰退 6 雇用 所得環境の悪化 7 住民の生活環境 利便性の悪化 8 地域コミュニティの関係希薄化 9 災害発生への備え 10 治安の悪化 13

15 二項ロジスティック回帰モデルによる分析方法 被説明変数 (y); 当該課題を 特に懸念度合いが高い として 選択した (1) か 選択しなかった か (0) 説明変数 (x) 1 人口 (10 年 ) 市区町村の規模 2 人口増減率 (10 年の対 05 年比 ) 成長性 3 昼夜間人口比率 (10 年 ) 中心性 4 高齢化率 (10 年 ) 年齢構成 5 世帯人員数 ( 一般世帯当たり 10 年 ) 世帯構造 6 離婚件数 ( 人口当たり 10 年 ) 家族生活の安定性 7 第 2 次産業就業者比率 (10 年 ) 産業構造 8 完全失業率 (10 年 ) 雇用情勢 9 課税対象所得 ( 納税義務者当たり 11 年 ) 所得環境 10 地方税収 ( 人口当たり 10 年度 ) 地方財政 11 大型小売店数 (09 年 人口当たり ) 生活利便性 12 乗用車保有台数 ( 一般世帯当たり 12 年 ) 生活利便性 13 介護老人福祉施設数 (65 歳以上人口当たり 10 年 ) 生活利便性 14 保育所在所児数 (5 歳以下人口当たり 10 年 ) 生活利便性 15 地域ダミー 地理的特性 ( 災害発生への備え のみ採用 ) 説明変数の選択はステップワイズ法 ( 尤度比による変数減少法 ) による 各説明変数のデータの上下 1% を外れ値とみなし (1 パーセンタイル以下および 99 パーセンタイル以上 ) 外れ値は各々 1 パーセンタイル値と 99 パーセンタイル値に置き換えて算出した 各説明変数は 回答のあった市区町村に関して 標準化 (( 数値 - 平均値 ) 標準偏差 ) した数値に変換してから回帰分析を行った max, p j Ln 1 p p j j j Exp, 1 Exp j 最尤法で算出 ( 対数尤度を最大化する定数と係数を算出 ) i i i x x i i i ij xij, y 1 p, j ij y Ln p 1 j j 14

16 説明変数間の相関 ( 人口増減率, 高齢化率 ; 負 ) ( 世帯人員数, 乗用車保有台数 ; 正 ) ( 人口増減率, 課税対象所得 ; 正 ) ( 高齢化率, 課税対象所得 ; 負 ) ( 課税対象所得, 地方税収 ; 正 ) の組などで相関係数が高い 多重共線性のおそれがある 一方のみ説明変数に採用 ( 図表 10) 説明変数間の相関係数 人口人口増減率高齢化率 昼夜間人口比率 世帯人員数完全失業率 離婚件数 第 2 次産業就業者比率 課税対象所得 地方税収 大型小売店数 乗用車保有台数 介護福祉施設数 保育所在所児数 人口 人口増減率 高齢化率 昼夜間人口比率 世帯人員数 完全失業率 離婚件数 第 2 次産業就業者比率 課税対象所得 地方税収 大型小売店数 乗用車保有台数 介護福祉施設数 保育所在所児数 ( 備考 ) 総務省統計局 国勢調査 統計でみる市区町村のすがた 2013 などより信金中央金庫地域 中小企業研究所が算出 作成 15

17 分析結果 (1/2) 人口の減少 ; 係数 ; 人口増減率は 人口は 世帯人員数は 人口増減率が低く 人口規模や世帯人員数が多い市区町村で懸念する傾向が強い 高齢化の進行 ; 係数 ; 第 2 次産業就業者比率は 昼夜間人口比率は 完全失業率は 高齢化率は 地方税収は 高齢化率が高く 昼夜間人口比率が低いベッドタウンのような市区町村で懸念する傾向が強い 一方 製造業等の第 2 次産業が集積していたり 雇用環境が悪かったりする市区町村は懸念度が低い 世帯構造の変化 係数 ; 人口増減率は 保育所在所児数は 人口増加率が高く 保育施設が十分に整備されていないような市区町村で懸念する傾向が強い 中心市街地 商店街の衰退 係数 ; 乗用車保有台数は 完全失業率は 人口は 大型小売店数は 地方税収は 乗用車保有台数が多く 大型小売店が立地しており 雇用環境が厳しい市区町村で懸念する傾向が強い 地元製造業 地場産業の衰退 係数 ; 人口増減率は 人口増減率が低い市区町村で懸念する傾向が強い ( 図表 11) 分析結果 β 標準誤差 Wald 有意確率 Exp(β ) 人口の減少 が 特に懸念度合いが高い と回答 人口増減率 人口 世帯人員数 定数 回帰式の有意性 カイ2 乗 有意確率 高齢化の進行 が 特に懸念度合いが高い と回答 第 2 次産業就業者比率 昼夜間人口比率 完全失業率 高齢化率 地方税収 定数 回帰式の有意性 カイ2 乗 有意確率 世帯構造の変化 が 特に懸念度合いが高い と回答 人口増減率 保育所在所児数 定数 回帰式の有意性 カイ2 乗 有意確率 中心市街地 商店街の衰退 が 特に懸念度合いが高い と回答 乗用車保有台数 完全失業率 人口 大型小売店数 地方税収 定数 回帰式の有意性 カイ2 乗 有意確率 地元製造業 地場産業の衰退 が 特に懸念度合いが高い と回答 人口増減率 定数 回帰式の有意性 カイ2 乗 有意確率 ( 備考 ) 総務省統計局 国勢調査 統計でみる市区町村のすがた2013 などより信金中央金庫地域 中小企業研究所が算出 作成 16

18 分析結果 (2/2) 雇用 所得環境の悪化 係数 ; 課税対象所得は 人口は 大型小売店数は 所得水準が低い一方で 人口規模は比較的大きくて大型小売店が立地しているような市区町村で懸念する傾向が強い 地域コミュニティの関係希薄化 係数 ; 人口増減率は 昼夜間人口比率は 完全失業率は 人口増減率が高い新興住宅地や雇用環境が良好でない市区町村で懸念する傾向が強い 災害発生への備え 係数 ; 東海は 四国は 北陸は 南関東は 近畿は 東北は 高齢化率は 世帯人員数は 東海 四国 北陸 南関東 近畿 東北の市区町村で懸念する傾向が強い 治安の悪化 係数 ; 人口増減率は 第 2 次産業就業者比率は 離婚件数は 人口の流入が顕著であったり 離婚件数が多く 家族生活の安定性が弱い地域や製造業が集積していたりする市区町村で懸念する傾向が強い ( 図表 12) 分析結果 β 標準誤差 Wald 有意確率 Exp(β ) 雇用 所得環境の悪化 が 特に懸念度合いが高い と回答 課税対象所得 人口 大型小売店数 定数 回帰式の有意性 カイ2 乗 有意確率 地域コミュニティの関係希薄化 が 特に懸念度合いが高い と回答 人口増減率 昼夜間人口比率 完全失業率 定数 回帰式の有意性 カイ2 乗 有意確率 災害発生への備え が 特に懸念度合いが高い と回答 東海 四国 北陸 南関東 近畿 東北 高齢化率 世帯人員数 定数 回帰式の有意性 カイ2 乗 有意確率 治安の悪化 が 特に懸念度合いが高い と回答 人口増減率 第 2 次産業就業者比率 離婚件数 定数 回帰式の有意性 カイ2 乗 有意確率 住民の生活環境 利便性の悪化 に関しては 二項ロジスティック回帰分析で回帰式に有意な結果が得られなかったので 分析結果の掲載を割愛した この課題を 選択した のは 28 市区町村 選択しなかった のは 479 市区町村だった ( 備考 ) 総務省統計局 国勢調査 統計でみる市区町村のすがた 2013 などより信金中央金庫地域 中小企業研究所が算出 作成 17

19 モデルの評価 ; 的中率 確率が 50% 以上 特に懸念度合いが高い 課題として選択すると仮定 ( 予測 A 遮断値 ; 一律 50%) 的中率は 人口の減少 は 76.3% 高齢化の進行 は 64.7% 中心市街地 商店街の衰退 は 56.8% 雇用 所得環境の悪化 は 69.8% 地域コミュニティの関係希薄化 は 79.7% 災害発生への備え は 67.9% であった ただ 世帯構造の変化 などは どの市区町村も選択しないと予測 実際に選択した市区町村に対する的中率 と 実際に選択しなかった市区町村に対する的中率 を掛けた値が最大になるように遮断値を設定 ( 予測 B) 世帯構造の変化 ( 遮断値 10%) は 実際に選択した 38 市区町村のうち 20 市区町村が選択すると予測 ( 的中率 52.6%) 地場製造業 地場産業の衰退 ( 遮断値 25%) は 123 市区町村のうち 66 市区町村 ( 的中率 53.7%) 治安の悪化 ( 遮断値 10%) は 7 市区町村うち 5 市区町村を的中 ( 的中率 71.4%) ( 図表 13) 的中率 予測 A 予測 B 選択しない選択した計的中率選択しない選択した計的中率 人口の減少 確率 50% 未満確率 50% 以上確率 55% 未満確率 55% 以上選択しない 実績選択した 計 的中率 高齢化の進行 確率 50% 未満確率 50% 以上確率 60% 未満確率 60% 以上選択しない 実績選択した 計 的中率 世帯構造の変化 確率 50% 未満確率 50% 以上確率 10% 未満確率 10% 以上選択しない 実績選択した 計 的中率 中心市街地 商店街の衰退 確率 50% 未満確率 50% 以上確率 45% 未満確率 45% 以上選択しない 実績選択した 計 的中率 地場製造業 地場産業の衰退 確率 50% 未満確率 50% 以上確率 25% 未満確率 25% 以上選択しない 実績選択した 計 的中率 予測 A 予測 B 選択しない選択した計的中率選択しない選択した計的中率 雇用 所得環境の悪化 確率 50% 未満確率 50% 以上確率 30% 未満確率 30% 以上 選択しない 実績選択した 計 的中率 地域コミュニティの関係希薄化 確率 50% 未満確率 50% 以上確率 20% 未満確率 20% 以上選択しない 実績選択した 計 的中率 災害発生への備え 確率 50% 未満確率 50% 以上確率 35% 未満確率 35% 以上選択しない 実績選択した 計 的中率 治安の悪化 確率 50% 未満確率 50% 以上確率 10% 未満確率 10% 以上選択しない 実績選択した 計 的中率 ( 備考 ) 総務省統計局 国勢調査 統計でみる市区町村のすがた 2013 などより信金中央金庫地域 中小企業研究所が算出 作成 18

20 市区町村が懸念している課題の予測方法の具体例 A 市が 人口の減少 を 特に懸念度合いが高い 課題であると選択する確率は? A 市人口 ; 約 3.8 万人 人口増減率 ; 約 96(05 年 =100) 世帯人員数; 約 2.7 人 各説明変数の数値を標準化 人口 ;-0.61 人口増減率;-0.57 世帯人員数;0.32 人口の減少 の回帰式 定数 ; 係数; 人口 人口増減率 世帯人員数 exp prob 1 exp x i i i x exp exp i 約 73.6% 選択する ( 図表 14) 説明変数の基本統計量 平均 標準偏差 1パーセンタイル値 99パーセンタイル値 単位 人口 (10 年 ) 万人 人口増減率 (10 年の対 05 年比 ) 年 =100 高齢化率 (10 年 ) % 昼夜間人口比率 (10 年 ) 夜間人口 =100 世帯人員数 (10 年 一般世帯当たり ) 人 完全失業率 (10 年 ) % 離婚件数 (10 年 人口 1000 人当たり ) 組 第 2 次産業就業者数 (10 年 ) % 課税対象所得 (11 年 納税義務者当たり ) 万円 地方税収 (10 年 人口当たり ) 万円 大型小売店数 (09 年 人口 1000 人当たり ) 店 乗用車保有台数 (12 年 一般世帯当たり ) 台 介護老人福祉施設数 (10 年 65 歳以上人口 1 万人当たり ) 施設 保育所在所児数 (10 年 5 歳以下人口 100 人当たり ) 人 ( 備考 ) 総務省統計局 国勢調査 統計でみる市区町村のすがた 2013 などより信金中央金庫地域 中小企業研究所が算出 作成 19

21 まとめ及び今後の研究課題 人口の減少 は実際に人口減少率が大きい 高齢化の進化 も 実際に高齢化率が高いと確率が高まることが数値的に裏付けられた 高齢化の進行 は 人口が増加しているような都市部でも懸念度合いが高く 回帰式の定数が と高いため 総じて全国的に懸念される喫緊の課題である 高齢化の進行 の懸念度合いが低い市区町村は 中心地や製造業集積地のような産業が集積している地域である 地域経済の疲弊といった産業政策をより重視している可能性がある 雇用 所得環境の悪化 は 課税対象所得の水準が低い市区町村で関心が高い 中心市街地 商店街の衰退 は モータリゼーションの進展やロードサイドの大型小売店の進出動向などの影響を受けることが判明した 地域コミュニティの関係希薄化 や 治安の悪化 は人口の流入が顕著なベッドタウンで懸念度合いが高く 特に 治安の悪化 は 外国人労働者や離婚件数が多い地域で懸念度が高い 災害発生への備え は 地理的特性の影響が大きく 南海トラフ巨大地震や首都直下地震のおそれがある太平洋側地域に加え 北陸でも懸念度合いが強い傾向がある 各市区町村は地域の課題に対して おおむね地元の地域社会 経済構造の実態を反映した懸念度合いを示していることが明らかになった 今後の研究の課題としては 他の説明変数の可能性を十分に検討することで 回帰モデルの精度向上に努めることが必要である 実際の回答と予測が異なる市区町村に関しては 原因をヒアリング等による定性情報を加味して解明することで 統計指標のみでは推測できない本質的な地域の問題を理解することが重要である 20

22 < 参考文献 > [1] 会計検査院 [2013] 公共建築物における耐震化対策等に関する会計検査の結果についての報告書 会計検査院 [2] 国立社会保障 人口問題研究所 [2013] 日本の地域別将来推計人口 ( 平成 25 年 3 月推計 ) 国立社会保障 人口問題研究所人口構造研究部 [3] 信金中央金庫 [2013] 地方公共団体アンケート調査 地域経済社会の現況と地方公共団体の対応 信金中央金庫地域 中小企業研究所 [4] 総務省 [2013] 統計でみる市区町村のすがた (2013) 総務省統計局 21

人口推計 平成26年10月1日現在 結果の概要 都道府県別人口の動向

人口推計 平成26年10月1日現在 結果の概要 都道府県別人口の動向 Ⅱ 別人口 1 人口の動向東京都が全国人口の10.5% を 10 月 1 日現在の別の人口は, 東京都が1339 万人と最も多く, 次いで神奈川県 (909 万 6 千人 ), 大阪府 (883 万 6 千人 ), 愛知県 (745 万 5 千人 ), 埼玉県 (723 万 9 千人 ) となっており, 以下人口 600 万人台が1 県,500 万人台が3 道県,300 万人台が1 県,200 万人台が7

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人口増加に転じた宮城県, 人口減少幅が縮小した福島県及び岩手県 人口増減率を別にみると, 増加は8 都県となっており, 東京都が0.53% と最も高く, 次いで沖縄県が4%, 愛知県が1%, 埼玉県が0.14%, 神奈川県が0.13% などとなっている 一方, 減少は39 道府県となっており, 秋田 Ⅱ 別人口 1 人口の動向 人口順位 東京都が全国人口の 1% を占める 平成 25 年 10 月 1 日現在の別の人口は, 東京都が1330 万人と最も多く, 次いで神奈川県 (907 万 9 千人 ), 大阪府 (884 万 9 千人 ), 愛知県 (744 万 3 千人 ), 埼玉県 (722 万 2 千人 ) となっており, 以下人口 600 万人台が1 県,500 万人台が3 道県,300

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