特集 Special Feature [ ラーニングアナリティクス ] 1 ラーニングアナリティクスの研究動向エビデンスに基づく教育の実現に向けて基応専般緒方広明京都大学ラーニングアナリティクスとは? 背景と定義 LMS Learning Management System e MOOCs

Size: px

Start display at page:

Download "特集 Special Feature [ ラーニングアナリティクス ] 1 ラーニングアナリティクスの研究動向エビデンスに基づく教育の実現に向けて基応専般緒方広明京都大学ラーニングアナリティクスとは? 背景と定義 LMS Learning Management System e MOOCs"

しなつかいて
5 years ago
Views:

net/2433/234555 ここに掲載した著作物の利用に関する注意本著作物の著作権は情報処理学会に帰属します本著作物は著作権者である情報処理学会の許可のもとに掲載するものですご利用に当たっては著作権法ならびに情報処理学会倫理綱領に従うことをお願いいたします ; The copyright of this

1 Title < 特集 > ラーニングアナリティクス : 1. ラーニングアナリティクスの研究動向 --エビデンスに基づく教育の実現に向けて-- Author(s) 緒方, 広明 Citation 情報処理 : 情報処理学会誌 (2018), 59(9): Issue Date URL ここに掲載した著作物の利用に関する注意本著作物の著作権は情報処理学会に帰属します本著作物は著作権者である情報処理学会の許可のもとに掲載するものですご利用に当たっては著作権法ならびに情報処理学会倫理綱領に従うことをお願いいたします ; The copyright of this material is retai RightProcessing Society of Japan (IPSJ). on this web site with the agreement IPSJ. Please be complied with Copyr Code of Ethics of the IPSJ if any u derivative work, distribute or make part or whole thereof. All Rights R by the Information Processing Socie Type Journal Article Textversion publisher Kyoto University

2 特集 Special Feature [ ラーニングアナリティクス ] 1 ラーニングアナリティクスの研究動向エビデンスに基づく教育の実現に向けて基応専般緒方広明京都大学ラーニングアナリティクスとは? 背景と定義 LMS Learning Management System e MOOCs Massive Open Online Courses LA 1 LA SoLAR Society for Learning Analytics Research LA e 5 LMS MOOCs 6 7 国際学会の動向 LA LAK Learning Analytics and Knowledge EDM Educational Mining LAK SoLAR EDM IEDMS International Educational Mining Society ICALT International Conference on Advanced Learning Technologies ICCE International Conference on Computers in Education LA 研究テーマ LA 図情報処理 Vol.59 No.9 Sep 特集ラーニングアナリティクス

3 MOOCs e 国内外の動向海外の状況 2005 SLDS : Statewide Longitudinal Systems LA LA LA LearnSphere Open University LA JISC Joint Information Systems Committee LA LA LA 2016 SLATE Center for the Science of Learning & Technology 教育機関への導入方法データシステムの互換性生涯学習へのデータ連続性利用者のトレーニングプライバシーと倫理データの所有権と制御オープンデータ LA ポリシー策定 LA の枠組みポリシーインフォーマル学習過程の記録自己主導型学習の支援インフォーマル学習に関する学習理論モチベーションの維持管理インフォーマル学習評価指標評価手法自己評価相互評価手法ライティングアナリティクス評価ラーニングアナリティクスエビデンスに基づく教育予習復習支援自己調整学習の支援個人適応型個別学習の支援 e-book,moocs,ocw 等の教材推薦ダッシュボードの設計個人適応ユーザモデル構築授業中の支援教師の意思決定支援学習者の活動記録の手法学習者の行動予測ワーニンググループ作成支援ティーチングアナリティクス授業設計支援シラバス教材等の改善個人適応型教材シラバスシラバス教材問題等の作成支援エビデンス共有エビデンスデータ構造エビデンスの抽出支援エビデンスの評価エビデンスの検索と利活用の支援図 -1 ラーニングアナリティクスの研究例 1. ラーニングアナリティクスの研究動向情報処理 Vol.59 No.9 Sep

4 特集 Special Feature たノルウェーにおいて学術情報ネットワークを運みは 1 デジタル教材配信システムなどの学習営する UniNETT が全大学に対して LMS の提供活動の記録を行う行動センサ 2 LMS や行動を行い LA の基盤システムの開発を検討しているセンサのログを蓄積する LRS Learning Record UniNETT は大学入試もオンラインテスト CBT Store 3 LRS のデータ分析の結果を提示するで提供しているため LA 基盤が整備されれば大ダッシュボードからなる LMS との連携はほかの学入学時から卒業までのすべての教育学習データ学習支援ツールの連携の標準規格である IMS を集中して蓄積可能となる Learning Tools Interoperability を用いることにデータの収集分析をする対象として 1 個々より Moodle Sakai Canvas, Blackboard などのの授業 2 学部学科レベル 3 大学組織全体機能を持つ多くの LMS に導入可能であるデ 4 国全体と多様であるそれぞれのレベルに合ジタル教材配信システム BookRoll 図 -3 は教わせて取得するデータの範囲や利活用の方法に関員が作成した教科書や講義スライドを PDF の形でするポリシーを決定しておく必要があるたとえばシステムに登録すればそれを学習者が Web ブラ EU の研究プロジェクトとしては DELICATE やウザで閲覧できるシステムであるその際教材の Sheila などの LA ポリシーについての研究がある閲覧ログがサーバ側に記録されるという特徴があるダッシュボード図 -4 は閲覧ログの情報を可国内の状況視化して表示する全学的な LA の取り組みとしては国内では九州京都大学では 2017 年 10 月からいくつかの講義大学が 2014 年 10 月から LA を開始した 2016 年で LA の枠組みを利用しているこの枠組みの特徴 2 月には LA センターを設置し LA の研究と学内を以下に示す運用を行っている詳細については後述の記事を 1 行動センサやダッシュボードと LMS との認証参考にされたいまた国内では全学規模とはい連携は IMS を用いることにより LA のかないまでも小規模ではあるがさまざまな研究基盤システムは特定の LMS には依存しないたがなされているめ各種の LMS への導入が容易である九州大学の M2B システムは Moodle を基盤と 2 データ分析に必要な情報が匿名化仮名化さして構築されている一方京都大学では図 -2 れて LRS に蓄積されるため研究者がデータに示す枠組みで LA を実施しているこの枠組を利用しやすいさらに小中学校や高校大学と分散して LRS 業務用システム個人データ研究用システム仮名化データ LMS 認証 LMS UUIDのみ送信 SCROLL 分析ツールダッシュボード LMS plugin Auth Displ ay proprietary Event/ Course API Event /Local 分析用 DB UUIDを逆変換コース DB フィードバック LMS UUID イベントデータ加工データ Translation User ID ID Display 学生教員 Behavior Sensor 分析コースデータイベントデータ研究者管理者 LRS 仮名化データ図 -2 LA の枠組み 798 情報処理 Vol.59 No.9 Sep 特集ラーニングアナリティクスに蓄積された学習記録をブロックチェーン 2 を用いてつなぐ枠組みも提案している LA の未来像 LA がさまざまな教育機関や企業等において広く実践される未来を考えるとき生涯にわたる個人の学びの記録が保存されるようになると考えられるそしてそれらの大規模な記録をもとにいわゆる教育ビッグデータに基づく人工知能技術の活用によ

図 -3 BookRoll のインタフェース参考文献 1 TCE Vol.3, No.2, pp.1 7 2017 2 Ocheja, P., Flanagan, B. and Ogata, H.

Learning Analytics and Knowledge 2018, pp.265 269 2018 2018 6 1 図 -4 ダッシュボードの図緒方広明 ( 正会員 ) ogata.hiroaki.3e@kyoto-u.ac.

5 図 -3 BookRoll のインタフェース参考文献 1 TCE Vol.3, No.2, pp Ocheja, P., Flanagan, B. and Ogata, H. : Connecting Decentralized Learning Records : A Blockchain Based Learning Analytics Platform, International Conference on Learning Analytics and Knowledge 2018, pp 図 -4 ダッシュボードの図緒方広明 ( 正会員 ) ogata.hiroaki.3e@kyoto-u.ac.jp 徳島大卒業 (1992). 博士 ( 工学 )(1998). 徳島大助手講師准教授, 九大教授を経て 2017 年より京大学術情報メディアセンター教授. モバイル学習協調学習環境, 教育データ科学等の研究に従事. 1. ラーニングアナリティクスの研究動向情報処理 Vol.59 No.9 Sep

1,a) 1,b) TUBSTAP TUBSTAP Offering New Benchmark Maps for Turn Based Strategy Game Tomihiro Kimura 1,a) Kokolo Ikeda 1,b) Abstract: Tsume-shogi and Ts

1,a) 1,b) TUBSTAP TUBSTAP Offering New Benchmark Maps for Turn Based Strategy Game Tomihiro Kimura 1,a) Kokolo Ikeda 1,b) Abstract: Tsume-shogi and Ts JAIST Reposi https://dspace.j Title ターン制戦略ゲームにおけるベンチマークマップの提案 Author(s) 木村, 富宏 ; 池田, 心 Citation ゲームプログラミングワークショップ 2016 論文集, 2016: 36-43 Issue Date 2016-10-28 Type Conference Paper Text version author