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1 基幹業務をAWSクラウドで実現する勘所 ~ 高可用性システム / バックアップのためのアーキテクチャ設計 ~ Kiyonori Kitasako Solutions Architect

2 Wifi は全セッション会場展示会場にて ご利用いただけます SSID: awssummit #awssummit

3 自己紹介 名前 北迫清訓 所属 アマゾンデータサービスジャパンソリューションアーキテクト 経歴ハードウェアベンダーにて通信 メディア系のお客様を中心に システムコンサルから構築 プロジェクトマネージメントを担当

4 基幹業務システムとは? 企業の情報システムのうち 業務内容と直接に関わる販売や在庫管理 財務などを扱うもの あるいは 単に 業務やサービスの中核となる重要なシステム 扱うデータの大半は定型的なもので 扱う人間も事務員や発注担当者など操作に慣れているものが多いため 複雑なインタフェースや出力の柔軟性よりも安定性と正確さが要求される ( 引用 ) IT 用語辞典 e-words

5 システムの安定性 安定性 可用性 (Availability) 稼働率 9 35 days % 4 days 9 hours 52 mins 5 mins 9 32 sec

6 可用性 稼働率の向上 インフラレイヤーにおける可用性 稼働率の向上アプローチ 冗長化 予備機への切換を簡素化し いかにダウンタイムを短縮させるかがポイント

7 従来の可用性の考え方 物理から仮想への変革

8 従来の可用性向上の考え方 ハードウェアアプローチ 筐体の冗長化 各種部品の冗長化 回線 ネットワーク経路の冗長化 ソフトウェアアプローチ 負荷分散機能によるActive / Active 構成 クラスタ機能によるActive / Standby 構成 予備部品の確保 予備への切換の自動化 データのバックアップ 保険

9 従来の可用性向上の考え方 物理システムアーキテクチャ構成図 Internet ネットワークレイヤー 回線の 2 重化 ネットワーク機器の 2 重化 L3 L3 Front End レイヤー LB の 2 重化 (Act / Stb) LB による AP の負荷分散 (Act / Act) LB (Act) AP (Act) LB (Stb) AP (Act) Back End レイヤー クラスタソフトウェアによる冗長化 (Act / Stb) DB (Act) DB (Stb) Backup Backup レイヤー 大半がシングル構成 Storage Storage レイヤー 大型共有ストレージに依存

10 従来の可用性向上の考え方 アプローチ Single Point of Failure(SPOF) の回避 予備機切換の自動化 稼働率内での一時的なサービス停止は許容 その結果 予備設備含め管理対象機器が増え トータル運用コストの増加 自動切り替え実装によるシステムの複雑化 予備機やり切換部分での障害ポイントの増加 システム要件とインフラ構成のサービスレベルのミスマッチ

11 従来の可用性向上の考え方 ( 技術の進化 ) 仮想化によるシステム統合アプローチ ミドルウェアの仮想化により 同一環境に複数のアプリをデプロイ ハイパーバイザーを利用したインフラの共有利用 サーバ台数の大幅削減 仮想レイヤーでのHAの実現 システム要件とインフラ構成のサービスレベルの柔軟性 冗長化を維持した 柔軟なインフラ

12 従来の可用性向上の考え方 ( 技術の進化 ) 仮想システムアーキテクチャ構成図 Internet ネットワークレイヤー 物理同様 Front End レイヤー L3 LB (Act) L3 LB (Stb) Storage レイヤー 大型共有ストレージに依存 ストレージへの依存度増加 LB の 2 重化 (Act / Stb) ハイパーバイザー HA 機能でリソースの有効活用 AP(Act) VM Backup レイヤー ハイパーバイザーの HA 機能により可用性向上 Back End レイヤー ハイパーバイザー HA 機能により簡易的な HA 化も実現可能 DB(Act) VM VM Storage Backup VM

13 従来の可用性向上の考え方 ( 技術の進化 ) アプローチ システムごと別 HW に移動させるという新たな冗長性 複雑なクラスタ実装からの脱却 進化した結果. 仮想化技術により システムの冗長化に関する考え方の大きな変革 可用性に対する選択肢の増加 ただし リソースは有限

14 AWS におけるの可用性の考え方 AWS による新たな可能性

15 AWS における可用性向上の考え方 マネージドサービスの活用 予備設備運用からの脱却 大量リソースを活用した可用性の実現 データセンターレベルでの冗長化 不要なコストの削減 冗長構成のシンプル化 複雑な冗長化アーキテクチャをシンプル化必要なところにリソースやコストを集中

16 AWS における可用性向上の考え方 ネットワークレイヤー Internet フルマネージド Storage レイヤー Front End レイヤー マネージド LB 冗長化 即座なリソースの切替え Back End レイヤー 即座なリソース切換え SW と組み合わせた HA 化 AP (Act) DB (Act) ELB (Act) EBS Backup AP (Act) ELB (Act) インスタンス間の Disk の付け替え Backup レイヤー マネージドサービスとしての提供 データセンター データセンタレベルでの可用性 Amazon S3 Region

17 Network レイヤーでの可用性 ネットワーク フルマネージドネットワーク 冗長化されたInternet 回線 内部 NWの冗長化 ハイブリッド環境での冗長化 専用線サービス (AWS Direct Connect) での回線冗長化 VPN 接続サービスでのコネクション冗長化 専用線およびVPN 接続混在型でのルーティングの冗長化 X 2 Direct Connect X 2 VPN Connection & Direct Connect VPN Connection

18 Front End レイヤーでの可用性 負荷分散装置 (Load Balancer) マネージドLB Amazon Elastic Load Balancing (ELB) 自動スケールする上 障害を検知すると自動復旧 マルチAZ 構成で ELB 自身も冗長化可能 ELB LB プロダクトの利用 商用 :F5 Big-IP, Citrix NetScaler, Riverbed Stingray etc OSS:HA Proxy, LVS, mod_proxy_balancer etc.. プロダクトの冗長化機能の利用 Amazon Route 53 と組み合わせた LB プロダクトの冗長化 Route53

19 Front End レイヤーでの可用性 Route53 を利用した LB プロダクトの冗長化 SLA100% DNS サービス Amazon Route53 Routing Policy Health Check 死活監視 生存 IP に誘導 EIP サービスドメイン名名前解決 Internet EIP Client LB LB AP AP AP AP Region

20 Front / Back End サーバレイヤーでの可用性 サーバインスタンス Amazon Elastic Compute Cloud() インスタンスの STOP / STARTにより 別 HWへの即時移動 マルチAZ 構成で より高い可用性の実現 DC 越しの冗長化 即時移動 インスタンス障害 Status Checkによるインフラレベル障害の自動検知およびオペレーションの自動化 Region 監視 SW と連動した システム監視 Cloudwatch JP1, WebSAM, System Center, Systemwalker Zabbix, Nagios etc CloudWatch SNS

21 Back End レイヤーでの可用性 HA ソフトウェアによる冗長化 商用 :NEC CLUSTER PRO OSS:Heartbeat, Pacemaker, DRBD etc AWS:AWS APIを駆使した冗長化 ミドルウェア機能による冗長化 DB プロダクト等のクラスター機能を利用 MySQL Cluste,r MHA, Oracle DataGuard, SQL Server Replication etc マネージド RDB Amazon Relational Database Service (RDS) RDBMS のサービスとインフラ監視 データバックアップを完全自動化 シングル AZ でのインスタンス自動復旧 マルチ AZ での自動 HA クラスタの構成 RDS

22 ストレージレイヤーでの可用性 データ格納ストレージ Amazon Elastic Block Store (EBS) 冗長化された Disk (Mirroring 構成不要 ) Software RAID の併用による冗長性の向上 インスタンス間での EBS ボリュームの付け替え Snapshot の利用 EBS 付替え EBS EBS Snapshot Amazon S3 Region Restore

23 バックアップレイヤーでの可用性 Snapshot API, Management Console で容易に取得可能 システムイメージや EBS ボリュームの Snapshot RDS, Storage Gateway などのデータボリュームの Snapshot 同一 AZ, マルチ AZ, マルチ Region 間での Snapshot 共有利用 AMI EBS RDS Snapshot Amazon S3 Storage Gateway Amazon Simple Storage Service (S3) Snapshot や Amazon Machine Images 格納先 物理的に異なる 3 ヵ所以上の DC への自動複製により バックアップデータの外部保管先としての利用 Amazon S3

24 データセンタレベルでの可用性 マルチアベイラビリティーゾーン 物理的に異なるデータセンターを活用したシステムの冗長化 (AZ) 間は専用線で接続 マルチAZに対応した多数のAWSサービス, RDS, ELB, VPC, S3 etc Region マルチリージョン 地域 (Region) を跨いだ データセンター間でのシステムの冗長化 AMI, EBS Snapshot 転送によるデータのレプリケーション Region 間はインターネット通信

25 AWS による HA クラスタの実現 HA クラスタをシンプルに

26 AWS による HA クラスタの実現 シングルAZでのクラスター化 即時切換 シンプルな構成 コストの効率化 マルチAZでのクラスター化 データセンターレベルの冗長化 比較的高速な切換 実装に多少のコツ シンプルな HA BCP を実現 する HA

27 AWS による HA クラスタの実現 仮想 IP 切換 一般的な HA クラスタの仕組み Disk 接続切換 1. 障害検知 AP Process Data Disk Data Disk AP Process 2. サービスの停止 3. ディスクマウントの切換 4. サービスの再起動 停止 プロセス監視起動 / 停止制御 切換 起動 / 停止制御プロセス監視 5. 仮想 IP の切換 死活監視 死活監視 Active 機 Standby 機 データの受け渡し & 接続ポイントの切換

28 AWS による HA クラスタの実現 AWS でのクラスター化におけるポイント 仮想 NIC のため 複数 NIC の利用は不要 移動用の仮想 IP アドレス指定は ENI と OS 両方での指定が必須 VPC の利用により IP アドレスの固定化 インスタンスの STOP/START は同一 AZ 内での移動 EBS は AZ 毎に存在 EBS データの AZ 間受け渡しは Snapshot 経由 VPC Subnet は AZ で CIDR が異なる AZ 跨ぎの インスタンスの切換は Private IP が変わる

29 シングル AZ での HA クラスタ インスタンスの移動 インスタンスの STOP/START のみ STOP START 複雑な切換え実装が不要 スタンバイ機が不要 同一 AZ 内での切換 ENI (Act) EBS ENI (Stb) EBS 監視サーバ 監視 切換制御 VPC Subnet Region

30 シングル AZ での HA クラスタ コールドスタンバイ機への切換 STOP 状態のインスタンスに ENI と EBS を切換 ENI Service 用 START ENI 監視サーバ AWS APIのみでの実装が可能 スタンバイ機のコスト削減 同一 AZ 内での切換 (Act) EBS VPC Subnet (Stb) EBS 監視 切換制御 Region

31 シングル AZ での HA クラスタ ホットスタンバイ機への高速切換 HAクラスタソフトの利用 切換の完全自動化 プロセスやログなどのきめ細かな監視 実装のハードルが高い ENI (Act) Pacemaker Heartbeat Secondary IP 移動 (VIP) EBS DRBD VPC Subnet 死活監視 データ同期 ENI (Stb) Pacemaker Heartbeat EBS DRBD Region

32 マルチ AZ での HA クラスタ 仮想 IP の切換 Private IP アドレスが変更されることへの対応 データの受け渡し AZ を跨いだ EBS データの共有

33 マルチ AZ での HA クラスタ 仮想 IP の切換 ~Private IP アドレスが変更されることへの対応 ~ 内部 DNS を利用した接続先 Private IP の切換 AWS に依存せず 実績のある実装 DNS 構築 & 運用が必要 VPC Subnet Route Tables の書き換え AWS の設定のみで実現可能 構成が多少複雑化 Front End サーバ 内部 DNS サーバ 監視サーバ Front End サーバ 監視サーバ 向き先変更 IP 書換え ENI GW 変更 LoopBack IP で GW に接続 ENI RouteTables 書換え 別 IP (Act) VPC Subnet 別 IP (Stb) VPC Subnet LoopBack IP (Act) LoopBack IP (Stb) Region Region

34 マルチ AZ での HA クラスタ データの受け渡し ~AZ を跨いだ EBS データの共有 ~ SW データレプリケーション機能の利用 AWS に依存せず 実績のある実装 EBS Snapshot からの共有 切換時にSnapshotを取得 切換時のSnapshot 時間を短縮するため定期的な取得が重要 (Act) DRBD EBS VPC Subnet データ同期 Region (Stb) DRBD EBS VPC Subnet (Act) EBS VPC Subnet (Stb) EBS VPC Subnet Region Snapshot Amazon S3 Restore

35 AWS による HA クラスタの実現 リソースの有効活用し シンプルな 2 段構えの HA 化 OR ENI (Act) STOP/ START Phase1 ENI (Stb) Front End サーバ ENI (Stb) Phase2 監視サーバ 監視 Heartbeat OR EBS VPC Subnet EBS START EBS 切換制御 Snapshot Amazon S3 Region Restore AMI

36 AWS によるバックアップの実現 今日から始めようクラウドバックアップ

37 AWS によるバックアップの実現 AWS におけるデータバックアップの考え方 いかに簡単に Amazon S3 へ 格納するか ファイルの整合性チェック 堅牢性 % セキュア 3 ヵ所以上の DC に自動複製 低コスト

38 AWS によるバックアップの実現 クラウドバックアップ AWS 外のバックアップデータの格納先として S3 を利用 データの外部保管先としての利用 AWS データバックアップ AWS 上のシステムのバックアップデータ格納先として S3 を利用 様々なツールを利用して S3 に格納 Snapshot API などの AWS 機能をベースに S3 に格納

39 AWS によるバックアップの実現 クラウドバックアップ AWS データバックアップ OSS ツール NAS アプライアンス アップロード Storage EBS RDS Redshift Gateway GW アプライアンス Amazon S3 Snapshot Log 転送 etc.. (AMI) バックアップ SW Archive EMR Beanstalk CloudFront Amazon Glacier

40 Amazon S3 へのデータ転送 社内 NW Internet クライアント PC アプライアンス製品 専用線 (Direct Connect) 1Gbps/10Gbps Public AS Private AS Amazon S3 サーバシステム Internet VPN Proxy サーバ AWS Import/Export パトナー様サービス

41 まとめ 業務システムでの高可用性とバックアップの実現 安定性と正確さ 冗長化仮想化 HA クラスタクラウドバックアップ サービス継続がで きる仕組みが重要 AWS を活用し 全てのレイヤーで可用性を高める選択肢を提供 適正なコストによる稼働環境からバックアップ環境までを提供 シンプルなアーキテクチャを採用することでシステムの安定化を図る

42 Thank You 基幹業務をAWSクラウドで実現する勘所 ~ 高可用性システム / バックアップのためのアーキテクチャ設計 ~ Kiyonori Kitasako Solutions Architect

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