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1 データ統合 解析システム 利用支援 分野連携実現プログラム 東京大学地球観測データ統融合連携研究機構柴﨑亮介 ( 代表 ) 喜連川優 1

2 データ統合 解析システム利用支援 分野連携実現プログラム 国際プログラムへのアプローチ ( 地球観測グループ ) ( 地球環境情報統融合プログラム データ統合 解析システム ) 地域へのアプローチ アジアアフリカ DIAS 上の大量 多様なデータを可視化 解析するツールなどアプリケーションを提供 データ統合 解析システム利用支援 分野連携実現プログラム ( 代表者 : 柴崎亮介 ) DIAS を利用して研究高度化に必要なデータコンテンツを各課題と共同で開発 国内行政機関等へのアプローチ 炭素循環 農業 流域 都市 分野連携研究を支援 健康 生物多様性 国際機関へのアプローチ ADB,WHO,WMO,WB 各課題研究の支援を通じた社会的価値の創成研究分野間の連携支援を通じた研究フロンティアの開拓国内 国際的なアウトリーチを通じた DIAS 発の研究成果の海外貢献支援 2

3 流域課題への貢献 流域 東京全域朱太川流域 ( 北海道黒松内町 ) 都市部や浅川流域における生物情報を提供することによる現況の理解 生物多様性評価 生態系を考慮した流域管理 行政機関 保全生態学の研究者 調査結果の報告調査スキルの向上 黒松内町 / 広域の町村連合の生物多様性戦略および流域管理計画策定 実践への参与 アプリケーション層 蝶モニタリングデータのためのアプリケーション 黒松内町 / 近隣町村 保全生態学の研究者 データ統合 解析システム (DIAS) 黒松内町民 ( 調査員 ) 生物データwith 写真のアップロード約 2,000 件 590 種調査結果の報告調査スキルの向上 様々な生物相のモニタリングデータのためのアプリケーション 一般 データ公開 流域に関するデータ視覚化アプリケーション Sangker 川流域 ( カンボジア ) 気象データ ( 現地観測 衛星観測 ) のリアルタイム提供による水管理 作物モデル出力データの提供による営農支援 カンボジアの水資源気象局 その他機関 市民 ( 調査員 ) 蝶データ with 写真のアップロード約 25,000 件 一般 データ公開 約 5,000 ページビュー / 月 データアップロード 品質管理 データ公開 データ解析 データアップロード 品質管理 データ公開 データ解析 共通基盤ソフトウェア層 データマネージメント層 ファイルシステム層 ストレージ層 各種データリアルタイム処理実装 データ可視化 現地観測 ( 気象計 ) 衛星観測 ( 降雨 湖面積 ) 各モデル出力 協力 各分野の研究者 地域の諸問題の包括的な解決のための意志決定支援に有益な情報を提供するワークベンチを検討 構築 データ投入 3

4 流域課題への貢献 流域 東京全域朱太川流域 ( 北海道黒松内町 ) 都市部や浅川流域における生物情報を提供することによる現況の理解 生物多様性評価 生態系を考慮した流域管理 行政機関 保全生態学の研究者 調査結果の報告調査スキルの向上 市民 ( 調査員 ) 蝶データ with 写真のアップロード約 25,000 件 一般 データ公開 約 5,000 ページビュー / 月 黒松内町/ 広域の町村連合の生物多様性戦略および流域管理計画策定 実践への参与 データ統合 解析システム (DIAS) アプリケーション層 蝶モニタリングデータのためのアプリケーション データアップロード 品質管理 データ公開 データ解析 黒松内町 / 近隣町村 データアップロード 品質管理 データ公開 データ解析 共通基盤ソフトウェア層 データマネージメント層 黒松内町民 ( 調査員 ) 生物データwith 写真のアップロード約 2,000 件 590 種調査結果の報告調査スキルの向上 市民等の参加を鼓舞しながら 品質の高保全生態学の研究者い観測データを収集 解析するシステム 様々な生物相のモニタリングデータのためのアプリケーション ファイルシステム層 ストレージ層 一般 データ公開 流域に関するデータ視覚化アプリケーション 各種データリアルタイム処理実装 データ可視化 現地観測( 気象計 ) 衛星観測( 降雨 湖面積 ) 各モデル出力 Sangker 川流域 ( カンボジア ) 気象データ ( 現地観測 衛星観測 ) のリアルタイム提供による水管理 作物モデル出力データの提供による営農支援 カンボジアの水資源気象局 その他機関 流域のステークホルダーが情報を共有 理解し 課題解決に向けて効果的な検討協力を進めることを支援するシステム 各分野の研究者 地域の諸問題の包括的な解決のための意志決定支援に有益な情報を提供するワークベンチを検討 構築 データ投入 4

5 東京における蝶モニタリングデータのためのアプリケーション ( データ公開までのフロー ) データアップロードデータ品質管理データ公開 調査員による作業 Web ブラウザで入力 ほとんどの項目が選択式 画像のアップロード 保全生態学の研究者による作業 Web ブラウザで種名や位置情報を修正 特記すべき情報があれば追加 一般に公開 Web ブラウザでの利用 データ利用の促進 活動のアウトリーチ 調査スキル向上のための 調査員へのフィードバック 5

6 東京における蝶モニタリングデータのためのアプリケーション (Web のページビュー数 )

7 東京における蝶モニタリングデータのためのアプリケーション ( 年度毎のデータの変化 ) データ総数 年 4 年間 (2009~2012) の調査で 77 種の蝶を東京で確認 1 人あたりのデータ数 種同定正解率 年 年 7

8 データ解析ツール ( 分布マップ機能 ) ゴマダラチョウ ( 昔はどこでも見られた ) アカボシゴマダラ ( 昔はいなかった ) 在来種 vs 外来種の分布 ( ) 8

9 カンボジア Sangker 川流域データ のためのアプリケーション 洪水 渇水 農業生産における課題解決に資する データ可視化システムを開発 カンボジアにおける水循環関連データのリアルタイム取得とアーカイブ データの即時公開 観測した降雨量データを利用した水稲生育モデルの準リアルタイム処理 およびその出力データの可視化 今後はアプリケーションの汎用化 拡張を行い 他の河川流域も対象にする 9

10 カンボジア Sangker 川流域データデータ可視化 ( 衛星観測 補正済降雨データ ) 補正済 GSMaP と地図との重ね合わせ データ表示は アニメーションとスライドの 2 方式を用意 興味のある時刻に容易にアクセス可能 時刻スライドバー 10

11 カンボジア Sangker 川流域データデータ可視化 ( 水稲生育モデル出力 ) 雨量 稲乾燥重量 データを見たい点をドラッグ & ドロップ 水需要量 DVI 土壌水分量 11

12 12

13 携帯電話を用いたセンシング センサによるデータ収集の新展開携帯電話を用いたセンシングオープンハードウェアシチズンサイエンス Arduino 様々なセンサを接続できる Android Phone 13

14 車載センサシステムによる 3 次元地形 フエ ベトナム 道路三次元測量 道路縁線 道路標高の計測 写真位置と軌跡 路幅の計測 3D 道路縁線 3D 道路縁線 写真 : 約 30 万枚データ量 : 約 1TB 道路延長 :50KM15

15 都市課題 ( 林代表 ) への貢献 都市 DIAS による大量 多様な地理情報の統合処理 不動産物件情報など 建物構造データ ( 推定 ) 建物築年数データ ( 推定 ) その他各種統計データ 国勢調査 地震動予測データ 深度地盤データ 標高データ アメダスデータ 予想津波到達域データ等 建物詳細用途データ 注 ) この図は研究成果のイメージであり実際の災害リスクを示すものではありません 16

16 詳細な全国規模の国土 都市情報 ( マイクロジオデータ ) の構築 建物ポイントデータ (csv 形式 全国約 6,000 万棟 ) 建物属性 住宅地図 (Zmap-TOWNⅡ) を加工することで実現 建物の別記データを建物の属性テーブルと結合し集計することで 建物の用途を詳細に観察できるデータを日本全土を対象に整備した 神社仏閣属性名称目的 学校建物用途 その他の目標物 >1200: 目標物 共同ビル ( 住宅専用 ) >1365: 事業所 共同ビル ( 業務専用 ) ATYPE >1364: 個人宅 共同ビル ( 主に住宅 ) >1363: 共同ビル 共同ビル ( 主に業務 ) >2090: その他 ( 住所つき ) 宿泊施設 共同ビル ( 不明 ) >2091: その他 ( 住所無し ) NAME 建物名 表札名建物の別記 FLOOR 階数 ( 不明の場合 0) データ ATTRCD 建物 ID AREA 面積 [ m2 ] LONGITUDE 経度 (wgs1984) LATITUDE 緯度 (wgs1984) 建物に入居している居住者 テナン ADDRESS 住所トの情報を集計 17

17 詳細な全国規模の国土 都市情報 ( マイクロジオデータ ) の構築 18 建物ポイントデータ ( 住宅地図の全属性継承 ) 確率的地震動 出火率付建物ポイントデータ ArcGIS/Python によるデータ変換 Ruby による集計 属性付与 住宅地図 ( ポリゴン ) 地震動予測地図 ( 地域メッシュ ) デジタル電話帳 ( 業種別 ) 業種別出火率 確率的地震動 出火率 推定耐火性能 推定構造付建物ポイントデータ 確率的地震動 出火率 推定耐火性能 推定構造 推定築年代付建物ポイントデータ Ruby による集計 推定値計算 属性付与 Ruby/Python による集計 推定値計算 属性付与 商業集積統計 市区町村別 木造非木造率 ( 住宅土地統計 ) 人口集中地区 (DID 地区 ) ポリゴンデータ ( 国土数値情報 ) 住宅土地統計

18 詳細な全国規模の国土 都市情報 ( マイクロジオデータ ) の構築 19 Ruby による集計 推定値計算 属性付与 国勢調査 確率的地震動 出火率 推定耐火性能 推定構造 推定築年代 居住者情報付建物ポイントデータ 確率的地震動 出火率 推定耐火性能 推定構造 推定築年代 居住者情報 初期対応力付建物ポイントデータ 地域メッシュ単位での大規模地震発生時の被災 ( 倒壊 火災 ) リスク 初期対応力の定量化 Ruby による集計 属性付与 Ruby によるメッシュ集計 住宅土地統計 消防署等消防施設一覧 ( 消防便覧 ) 周辺住民の分布 標準地域メッシュポリゴン (4 次 5 次メッシュ ) 上記の処理を日本全土 約 6,000 万棟の建物に対して実施 国土スケールで利用可能なミクロデータを整備した

19 人々の移動 活動分布データの開発 400 万人に上る移動状況アンケート調査の発掘と地図化 (23 都市圏 ) 国内 150 万人 ( 約 90 億レコード ) バングラデシュ :300 万人の携帯電話位置データ 出発地点 11:42 到着地点 11:50 11:42 (Lat, Lon) 11:43 (Lat, Lon) 11:44 (Lat, Lon) 11:45 (Lat, Lon) 11:46 (Lat, Lon) 11:47 (Lat, Lon) 11:48 (Lat, Lon) 11:49 (Lat, Lon) 11:50 (Lat, Lon) DIAS による大規模移動データの時空間処理 主要都市圏の人の移動 人口分布変化データ 携帯電話による全国 1 年間 3.11 大震災時の帰宅行動データ 5 分おきの人の分布変化データ 20

20 国勢調査による夜間人口 21 夜間人口の推定 居住地ラベル付きの GPS データを 1km メッシュごとに集計する そして 国勢調査の人口と比較する 90 倍くらいすると 実際の人口に近い値になる R² = 人口の比較 外れている場所 : 深夜賑わう場所! GPS 軌跡データによる夜間人口

21 生物 1 年間 150 万人の 踏み跡 圧力マップ 生態系の人間圧力の一側面? 人の立ち入り ( 踏み跡 ) 密度 22

22 人の立ち入り ( 踏み跡 ) 密度 23

23 健康課題 ( 渡辺代表 ) への貢献 健康 ダッカ ( バングラデシュ ) など東南アジアの主要都市での人の動き 人の移動や時間帯別人口分布を考慮した健康リスクの評価 24 携帯電話によるダッカにおける300 万人の移動データ

24 END 25

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