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1 トコロとココロを結ぶ バルクエリアマーケティング - VLC Area Marketing - GIS( 地図情報システム ) ネットリサーチの融合 株式会社バルク

2 1.GIS って何? (C) 2013 VLC All Right reserved 2

3 1-1.GIS とは? Geographic Information System ( 地図情報システム ) デジタル地図 + アプリケーション + 情報 情報を可視化するためのツール (C) 2013 VLC All Right reserved 3

4 1-2.GIS の適用分野 官公庁における GIS 都市計画 防災計画 危機管理 施設管理 住基ネット 公共インフラ整備 民間企業におけるエリママーケティング GIS 店舗開発 顧客分析 販売促進 リテールサポート テリトリー最適化 物流 配送計画 動態管理 (C) 2013 VLC All Right reserved 4

5 1-3.GIS の構成 地図データ 1km メッシュ 500m メッシュ市区町村 政界道路情報 統計データ 国勢調査商業統計リンク統計年収 貯蓄 消費クラスターデータ ユーザーデータ 自社店舗データ競合店舗データ顧客データなど 大容量データ処理向けのエリアマーケティング用高速エンジン Tactician を搭載し ユーザー 1300 社の声を反映させバージョンアップを重ねた高機能システムです 目的によって様々な地図 統計 機能を追加することや カスタマイズも可能です ユーザーデータレイヤ 統計データレイヤ 地図レイヤ 従来別個に見ていた特性の違う 3 つのデータを GIS アプリケーションによって重ねて 1 つにし まとめて把握することが可能になります (C) 2013 VLC All Right reserved 5

6 1-4. 様々な地図 統計データ 統計データ 推計データプロファイリングデータセンサスデータ 推計年収階級別世帯数 / 推計貯蓄階級別世帯数 / 推計消費支出推計商業人口 推計外来患者数データ c-japan 居住者プロファイリング / 事業所プロファイリング駅力プロファイリング 商業プロファイリング 富裕度プロファイリング国勢調査 / 商業統計 / リンク統計 地図データ Zmap-AREAⅡ 家屋形状まで備えた地図 ( 株式会社ゼンリン提供 ) MarketAnalyzerHybrid 常に最新の地図をインターネット経由で取得する機能 ( 株式会社ゼンリンデータコム提供 ) マップルオプションマップルオプション カラフルなマップル地図を MarketAnalyzer に搭載 ( 株式会社昭文社提供 ) GoogleEarth 連動 GoogleEarth と連動する機能 分析した商圏ラインや統計分布を GoogleEarth の衛星写真に重ね合わせて分析する機能 ( 株式会社デジタルアース提供 ) (C) 2013 VLC All Right reserved 6

7 2.GIS で何ができる? (C) 2013 VLC All Right reserved 7

8 2-1. 商圏の設定とポテンシャルの把握 商圏を作成し統計データの項目を選ぶことで 即座に必要な数字を得ることができます 世帯数等を把握し 年間消費支出をかけることでその地域のマーケットスケールを把握することもできます また色塗りをすることで 同レベルの候補地が複数あった場合に その密度によって候補地の優劣を評価していくこともできます 商圏内統計レポート 半径 2km- 3km 圏 半径 3km 圏 人口の分布により色塗り 色の濃い地域が人口密度が高い地域となります 色塗りにより視覚的に人口分布をとらえることができます (C) 2013 VLC All Right reserved 8

9 2-2. 顧客データ分析の基本 (1) 漢字住所のリストがあれば 地図上に自動的に登録が可能です Excel(CSV CSV) 形式のリストを準備 顧客分布 MAP の完成 (C) 2013 VLC All Right reserved 9

10 2-2. 顧客データ分析の基本 (2) 顧客の属性によって様々な表現 分布の把握が可能です 顧客全件表示 VIP 顧客のみの分布 ( 絞込み ) 購買金額による色分け (C) 2013 VLC All Right reserved 10

11 2-2. 顧客データ分析の基本 (3) 統計データのターゲット項目とクロス集計し 強いエリアと弱いエリアを浮き彫りにします ターゲット人口に対して 自社顧客が少ないエリア ( 優先開拓エリア ) MESH4 by " 件数 " & " 女 H12M4" " 件数 " 2010 顧客件数 " 女 H12M4" ターゲット件数 (C) 2013 VLC All Right reserved 11

12 2-3. 条件に合致するエリアを検索 20 歳以上の女性 持ち家に居住 150 m2以上の住宅 全てを満たすエリアを抽出 (C) 2013 VLC All Right reserved 12

13 2-4. 商圏特性の把握 レポート (C) 2013 VLC All Right reserved 13

14 2-5. 居住者特性を把握するクラスターデータ 国勢調査の人口や世帯数などの 定量データ は すでに企業のマーケティング活動に不可欠 基本的なものとなっています 居住者プロファイリングデータは 定量データ とは違い ジオデモグラフィック ( 地理学的 人口統計学的 ) 手法により 居住者のライフステージやライフスタイルの特性に応じて地域を分類 ( クラスタリング ) した 定性データ です (C) 2013 VLC All Right reserved 14

15 3. さらに GIS とネットリサーチを 組み合わせると? (C) 2013 VLC All Right reserved 15

16 3-1.GIS ユーザーの声 顧客データを分析要素に入れたい リサーチ結果を分析要素に入れたい POS を分析要素に入れたい 消費者の趣味趣向をも分析要素に入れたい 既存の統計データ ( 国勢調査などの公的データ ) だけではセグメントできない 高度な統計解析が必要になってきた? 量による分析から質による分析へ (C) 2013 VLC All Right reserved 16

17 3-2. GIS とネットリサーチの融合でできること 1GIS データを活用したデスクリサーチ GISデータや その情報をプロットしたマップを使って エリア単位で市場 顧客の理解をすすめることができます リサーチの企画段階での仮説づくりや 調査結果を分析する際の資料として活用することで 精度の高い企画 分析ができます 活用 1 2 リサーチデータを GIS のマップ化ネットリサーチでのアンケート調査結果や販売データなどの既存データを地図に落とし込むことができます 地図上での 見える化 により 情報共有や戦略策定を効率的に進めることができます GIS データ 2 適用 ネットリサーチ 3 リサーチデータと GIS データの結び付け分析リサーチ結果とGISデータを結びつけて分析することができます さらにそれを地図に落とし込むこともできます エリアごとのきめ細かいセグメントと重点化が可能になります 4 エリアクラスターを活用した 類似エリアの推定調査結果を GISのエリアクラスターでクロス集計を行い 特徴のあるエリアクラスターを導き出すことで 首都圏および全国での類似エリアを推定することができます 融合 34 (C) 2013 VLC All Right reserved 17

18 3-3.GIS データを活用したデスクリサーチ GIS データや その情報をプロットしたマップを使って エリア単位で市場 顧客の理解をすすめることができます リサーチの企画段階での仮説づくりや 調査結果を分析する際の資料として活用こするとで 精度の高い企画 分析ができます 例 )GIS データから単身高齢者の多い地域を色塗りしたマップ 他の利用例 20 代 30 代の独身女性人口の多いエリア 世帯年収 1000 万円以上の住民の多いエリア 高層マンション居住者の多いエリア 人口当たり医療機関の軒数の少ないエリア など (C) 2013 VLC All Right reserved 18

19 3-4. リサーチ結果のマップ化 ネットリサーチでのアンケート調査結果や販売データなどの既存データを地図に落とし込むことができます 地図上での 見える化 により 情報共有や戦略策定を効率的に進めることができます 例 ) アンケートで 単身高齢者がくらしにくい と答える人の多かったエリア 他の利用例 アンケートで高級外車を購入したいと答えた人の多いエリア アンケートで近所に日用品を購入する店がなくて困っていると答えた人の多いエリア 実施した新聞折込広告に対するレスポンスが多かったエリア 同一郵便番号区域内で回答者の人数を多い順に濃く色をつけた 人口当たり自社の顧客の多いエリア など 多い 0 人 1 人 2 人 3 人 4 人以上 (C) 2013 VLC All Right reserved 19

20 3-5. リサーチデータと GIS データの結び付け分析 リサーチ結果と GIS データを結びつけて分析することができます さらにそれを地図に落とし込むこともできます エリアごとのきめ細かいセグメントと重点化が可能になります 例 ) 単身高齢者が多く (GIS データ ) アンケートで 単身高齢者がくらしにくい と答える人の多かった ( リサーチデータ ) エリア 他の利用例 田端 江北 新小岩 20 代 30 代独身女性人口の多いエリア 自社の化粧品を使っている人の少ないエリア 回答者数 単身高齢者の暮らしやすさ そう思わない あまりそう思わない 単身高齢者数と回答数のマトリクスから 9 つのパターンで色をつけた 4 人以上 2~3 人 1 人 600 人未満 600~ 1199 人 単身高齢者数 1200 人以上 世帯年収 1000 万円以上の住民の多いエリア 高級外車を所有していると答える人の比率が少なかったエリア 小規模集合住宅の多いエリア 地デジ対策をしていないと答える人の多かったエリア など (C) 2013 VLC All Right reserved 20

21 3-6. エリアクラスターを活用した 類似エリアの推定 調査結果を GIS のエリアクラスターでクロス集計を行い 特徴のあるエリアクラスターを導き出すことで 首都圏および全国での類似エリアを推定することができます 例 ) エリアクラスターによる単身高齢者が暮らしやすさのクロス集計と 首都圏 12= 近郊富裕層クラスター の分布 エリアクラスタークロス集計 エリアクラスター 単身高齢者が暮らしやすい 回やそ回やそ答やう答やう n= 数そ思率そ思うううう思思う + う + index 各クラスターの回答率全体の回答率 首都圏 12 近郊富裕層 % 1.13 首都圏 13 下町富裕層 % 1.00 首都圏 14 新興富裕層 % 0.93 首都圏 18 近郊ニューファミリー ( 低所得 ) % 0.96 首都圏 15 都会のセレブ % 0.87 首都圏 19 近郊ニューファミリー ( 高所得 ) % 0.87 他の利用例 20 代 30 代独身女性人口の多いエリア 自社の化粧品を使っている人の少ないエリア 都内での調査から 首都圏全体でのターゲットエリア推定するとどうなる 首都圏 17 都市低所得層 % 0.97 その他 % 1.08 全体 % 1.00 首都圏 12= 近郊富裕層の分布 (C) 2013 VLC All Right reserved 21

22 お問合せ先 : 株式会社バルク MR 事業部 東京都中央区日本橋馬喰町 朝日生命須永ビル (C) 2013 VLC All Right reserved 22

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