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- ゆみか おおかわち
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1 予報技術説明会 感測と観測による新しい天気予報 安部 大介
2 本日の内容 1. 幕張天気街とグローバル予報センター 2. 気象予測ができるまで 3. 台風の予測 4. 火山 地震 津波 季節にまつわる情報 5. 東京 2020に向けて
3 1. 幕張天気街グローバル予報センター 3
4 1. 幕張天気街グローバル予報センター 宙象気象海象水象地象 Global Storm センター WACU2 センター 海象センター SVO センター AQ(Air Quality) センター 五象に特化した予報センター 気象センター Global Ice センター 地象センター 市場ごとに特化した予報チーム 航空気象 航海 海上気象 道路気象 個人向け気象 鉄道気象 商業気象等
5 1. 幕張天気街グローバル予報センター GC : 幕張グローバルセンター AMS: アムステルダムセンター OKL : オクラホマセンター世界 3 拠点での予測業務 NOBC: 名古屋オペレーションバックアップセンター 災害に備えた運営のバックアップ拠点
6 ウェザーニューズの予測ができるまで
7 2. 気象予測ができるまで (Nowcast Center) 感測 観測 解析検知 NOWCAST 情報発信 レーダー 衛星による監視と検知 線状降水帯形成 ( 大雨警戒!!) メソサイクロン検知 ( 竜巻 突風警戒!!) 観測 感測 解析をベースにシビア現象のリスクを共有 Now: Forecaster による解析 Future: AI 等を用いた自動検知 積乱雲急発達 ( 雷警戒!!) 解析 検知に基づく情報を即座にコンテンツ化 発信
8 2. 気象予測ができるまで (WNI 独自インフラ ) WNISAT-1/1R WITH センサー全国約 3000 箇所 ライブカメラ世界約 900 箇所 WITH レーダー 80 基 EAGLE レーダー 2020 年までに展開 津波レーダー 30 基
9 2. 気象予測ができるまで (WNI 独自インフラ ) WNISAT-1R を活用しての精度向上の取り組み 衛星を活用して積乱雲の雲頂高度や火山灰の噴煙高度の推定が可能に X1: 点 1での衛星の位置 ( ベクトル ) X2: 点 2での衛星の位置 ( ベクトル ) S1: 点 1の衛星から見た雲頂高度 S2: 点 2の衛星から見た雲頂高度 C: 雲頂高度ベクトルの平均位置 Satellite image of Typhoon Noru by stereo photography at 0204Z August 5 th, 2017 台風進路 強度予測 火山灰拡散予測 精度が向上 9
10 2. 気象予測ができるまで ( 顧客 サポーターからの情報 ) 世界のサポーターからのリポート平均 18 万人 / 日 顧客 独自設置の国内雨量計 か所 スマートフォンを活用した内航船向け自動観測装置 Seaman s Eye 世界の船舶からのリポート約 6000 通 / 日 世界の航空機の観測データ約 2100 便 / 日
11 2. 気象予測ができるまで ( 実況解析 ) 雪質予測 観測データ + サポーターリポート ( 感測 ) の融合による新たなコンテンツ 解析積雪深 11
12 2. 気象予測ができるまで ( ゲリラ雷雨 超細密天気予報 ) 風の収束 ( 集まり度合い ) ゲリラ雷雨ステージ 観測感測 大気の安定度水蒸気の増加量雲の色リポートリポート数 KN-Expert by LAPLACE (AI/ マシンラーニングを用いた予測システム ) リポートの雲写真 <WNI の AI 技術の特長 > 気象に関しては市販 AI 以上の実力 かつ 実用化されている ことが最大の特長実用例 1) ゲリラ雷雨発達度自動判定実用例 2) 日本語の放送用原稿自動作成 1 kmメッシュ超細密天気予報 データ量 1800 倍 12
13 2. 気象予測ができるまで ( 独自予測モデル OWN) 観測データ Original Weather Numerator (OWN) 地域ごとに最適化された気象予測 コンピュータシミュレーション
14 2. 気象予測ができるまで ( 実況解析 ) リアルタイム冠水マップ 2017 年 7 月 5 日福岡県朝倉 2017 年 7 月 5 日大分県日田 過去 / 直近のサポーターからの冠水リポートと雨量観測から解析 リアルタイムに冠水分布を推定しています
15 2. 気象予測ができるまで ( 独自予測モデル OWN) 台風 5 号予測モデル (OWN) 白黒 : 上空 1500m 付近の湿度 青 黄 赤 : 降水量 15
16 2. 気象予測ができるまで ( アンサンブル予測 ) OWN (WNI) 気象庁 NOAA (US) KMA( 韓国 ) 独自モデル OWN と各気象機関のモデルを組みわせ 予測の幅を推定 AI を用いた補正処理を全てのモデルに実施後アンサンブル処理 優れたものの良いところ取り 降水量が少ない降水量が平均的降水量が多い
17 2. 気象予測ができるまで ( 予測技術者による補正 ) 降水量が少ない降水量が平均的降水量が多い 気象予報士 151 名 (2017 年 12 月現在 ) 予測データの補正 モデルでの予測が難しい現象 ( ゲリラ雷雨など ) の可能性を解説
18 2. 気象予測ができるまで ( 幅を持った予測 ) 平成 30 年 1 月 24 日 -28 日大雪事例積算降雪量 (1/24-28) [cm] 実況 / 解析 ( 陸上 only) 平均的降雪量の予測 降雪量が多い予測
19 2. 気象予測ができるまで ( 幅を持った予測 ) 地上気温予測 東京気温傾向 : モデル予測値 東京気温傾向 : 最大値 最小値 ブレ幅 複数の予測結果から 平均値に限らず予測幅の最大値 最小値 出現高確率幅などブレ幅を定量化 19
20 3. WNI の台風予測 Global Storm Center 全世界の熱帯低気圧 台風の監視 予測 5 日先までの予報を 6 時間ごとに発表
21 3. WNI の台風予測 独自観測データ及び世界各国の気象機関によるデータを収集し 正確な実況 ( 中心 / 勢力 ) 解析を実現 ASCAT ( 衛星風解析 ) お客様の船から送られてくる風向 風速データ 独自観測インフラ + サポーター情報 WITH センサー ( 気圧 ) ひまわり 8 号 世界各国の衛星データ
22 3. WNI の台風予測 WNI 独自モデルと各国気象庁のモデルから最適な予測を作成 最も可能性の高い進路に加え そこからぶれる可能性も推定 22
23 3. WNI の台風予測 ( 精度 ) 2017 年 (11 号まで ) の台風中心位置の予測精度 過去 5 年の台風中心位置の予測精度 誤差 (km) 精度悪い 誤差 (km) 精度向上傾向を維持 統計解析手法の改良 数値モデルの改良 独自インフラの充実 予報時間 精度良い 予報時間 世界最高の予測精度
24 火山 地震 津波の監視 ( 阿蘇山噴火 ) 2016 年 10 月 8 日 阿蘇山中岳第一火口で爆発的噴火 鉛直分布 2016 年 10 月 8 日毎日新聞 WITHレーダー ( 動画 ) 水平分布 WITH レーダーにより 噴火を検知即座に火山灰拡散予測を発表
25 火山 地震 津波の監視 ( 阿蘇山噴火 ) 独自の火山灰拡散予測 ひまわり 8 号火山灰解析 サポーターからの降灰リポート 水稲に降灰した様子のリポート (10 月 8 日阿蘇市 ) 衛星解析やサポーターの感測と比較し 予測の妥当性を確認
26 4. 火山 地震 津波の監視 火山活動度 低 高 クリュチェフスカヤ シベルーチ 御嶽山阿蘇山桜島 浅間山箱根山 現地観測機関と協力して監視中 津波レーダー 30 基 メラピ マヨン 白字 : 独自ライブカメラで監視中 マヨンカメラ 地象センターでは 世界の地震 津波 火山噴火を独自観測インフラを活用して 24 時間モニタリング
27 4.WACU2Wonderful & Assisting Content making with (U=you) (2=too) Center 独自桜シミュレータ BLOSSOMS で桜一本一本の開花も予測 独自予測モデル LEAF で紅葉色具合も予測
28 4.WACU2Wonderful & Assisting Content making with (U=you) (2=too) Center みんなでつくる花粉予報 雄花リポートも加味しての花粉飛散傾向 28
29 5. 東京 2020 に向けて ドローン + 気象センサーで上空の気象観測 数 m 100m メッシュの超高解像度モデルを開発中市街地の詳細な気象予測へ 気象センサー ( 風速 気圧 気温 湿度など ) 29
30 WNI が目指す世界最強の予報技術 世界から集まる様々なデータ それらを同化して予測するモデル サポーターレポート 世界中から集まるすべての感測 観測データを用い 独自の技術により同化 予測 五象における世界最強のコンテンツメーカーを目指します
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Wx Files Vol 年4月4日にさいたま市で発生した突風について
2014 年 4 月 4 日にさいたま市で発生した突風について Wx Files Vol.26 2014 年 04 月 7 日 2014 年 4 月 4 日 15 時 20 分頃 さいたま市桜区で突風が発生し 市立神田小学校の倉庫の屋根が飛ばされたり 乗用車や家屋の窓ガラスが割れるなどの被害をもたらした 当社の現地調査によると この突風は竜巻の可能性が高く その規模は EF0 と推定される ただ 断定するのは難しく
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加藤幸男 今年は台風の当たり年?! 日本と世界の台風を調べよう (5 年 ) 台風を学び, 気象災害に備えることのできる子どもに 今年の 7 8 月は台風の発生と日本への接近 上陸が多いですね 日本には 8 個もの台風が接近 上陸し,( 平年は 5.5 個 ) 多大な被害と雨の恵みをもたらしました 日本にとって台風の影響は非常に大きいものがあります それゆえ, テレビなどでの気象情報でも, 台風の発生があると大きく取り上げられて,
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報告 北海道における 2014 年 8 月 9 月の豪雨の概要について 松岡直基 * 1. はじめに近年 広島市や伊豆大島 紀伊半島などで大雨による大規模な土砂災害が発生しています 北海道は本州に比べて雨量が少なく 土砂災害の発生も多くはありませんでしたが 2014 年は2 件の特徴的な災害が発生しました 1 件は雨の少ない宗谷管内で発生した多発的ながけ崩れであり もう一件は大雨特別警報発表下での支笏湖を中心とした土石流災害です
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第 13 地象 (1 傾斜地 ) 1 調査の手法 (1) 調査すべき情報ア土地利用の状況傾斜地の崩壊により影響を受ける地域の住宅等の分布状況 その他の土地利用の状況 ( 将来の土地利用も含む ) イ傾斜地の崩壊が危惧される土地の分布及び崩壊防止対策等の状況既に傾斜地の崩壊に係る危険性が認知 危惧されている土地の分布当該傾斜地の崩壊防止対策等の状況ウ降水量の状況当該地域の降雨特性の把握に必要な対象事業の実施区域等の降水量の状況エ地下水及び湧水の状況傾斜地の安定性に影響を与える地下水の水位及び湧水の分布
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資料 2-3-3 次世代火山研究 人材育成総合プロジェクト 総合協議会 ( 第 2 回 ) H29.6.19 課題 D: 火山災害対策技術の開発事業責任機関 : 国立研究開発法人防災科学技術研究所 D1: 無人機 ( ドローン等 ) による火山災害のリアルタイム把握手法の開発アジア航測株式会社 D2: リアルタイムの火山灰ハザード評価手法の開発京都大学防災研究所 D3: 火山災害対策のための情報ツールの開発防災科学技術研究所
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第 2 章気温の将来予測 ポイント 年平均気温は 全国的に 2.5~3.5 の上昇が予測される 低緯度より高緯度 夏季より冬季の気温上昇が大きい (2.1.1) 夏季の極端な高温の日の最高気温は 2~3 の上昇が予測される 冬季の極端な低温の日の最低気温は 2.5~4 の上昇が予測される (2.2.2) 冬日 真冬日の日数は北日本を中心に減少し 熱帯夜 猛暑日の日数は東日本 西日本 沖縄 奄美で増加が予測される
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資 料 鹿児島県における気候変動に関する考察 1 福田哲也仮屋園広幸肥後さより東小薗卓志四元聡美満留裕己 1 はじめに近年地球上では気候変動, とりわけ気温上昇が多くの地域で観測されている その現象は我が国においても例外ではなく, 具体的に取りまとめたレポートとして, 文部科学省 気象庁 環境省が, 日本における地球温暖化の影響について現在までの観測結果や将来予測を2013 年に, 日本の気候変動とその影響
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地域的な気候変化をどう表すのか? 高藪出 気象研究所 (2016/11/01 統計数理研究所公開講演会 @ISM) 2016/11/01 V4 地球スケール 日本スケール 分類名称 1 月 1 日 1 時間 1 分 1 秒 マクロ α スケール マクロ β メソ α 10 4 km 2x10 3 km 2x10 2 km エルニーニョ現象定常波 超長波 潮汐波プラネタリー波 ブロッキング赤道波 長波
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1/6 天気予報や解説では用いないことから削除した用語新規に追加した用語 変更した箇所 及び関係する部分を赤字に下線で表記 ただし削除する箇所は青字に下線で表示 の説明 : 無印 ( 広く天気予報 気象情報などで使用する用語 ) ( 天気予報などでは使用しないが報道資料などで使用する用語 ) ( 専門家向けの気象指示報 予報解説資料などで使用する用語 ) ( 定義などがあいまいなため使用しない用語
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航空気象実況データ収集処理システム ALIS (AirportLiveInfomationSystem) 利用者向け操作説明書 改版履歴 発行年月日版数適用 平成 29 年 2 月 24 日初版初版として発行 目次 1. 画面遷移図....1 2. ログイン画面.......2 3. 全国空港選択画面....4 4. 地域表示画面.......5 5. 空港別表示画面.......6 6. 滑走路別表示画面....7
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第 15 回環境研究シンポジウム 一橋大学一橋講堂 ( 学術総合センター内 ) 再生可能エネルギー分野での気象予測の重要性 気象研究所 山田芳則 気象研究所予報研究部 2017 年 11 月 22 日 再生可能エネルギーとは 国際エネルギー機関 (IEA) 再生可能エネルギーは 絶えず補充される自然のプロセス由来のエネルギーであり 太陽 風力 バイオマス 地熱 水力 海洋資源から生成されるエネルギー
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平成 2 6 年 2 月 7 日気象庁地球環境 海洋部 配信資料に関する技術情報 ( 気象編 ) 第 390 号 ~1 か月予報及び異常天候早期警戒情報の発表日変更と 1 か月アンサンブル予報システム等の変更について ~ ( 配信資料に関する技術情報第 382 号 平成 25 年 11 月 28 日付お知らせ関連 ) 1 か月予報及び異常天候早期警戒情報の発表日変更の実施日が決まりましたのでお知らせします
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トピックス エルニーニョ / ラニーニャ現象 2009 年 7 月 10 日に気象庁から エルニーニョ現象が発生しているとの発表がありました 本 Express では 日本の気候にも大きな影響を与えるエルニーニョ / ラニーニャ現象 ( キーワード ) のメカニズムと日本への影響およびその予測可能性と温暖化について説明します 1. エルニーニョ / ラニーニャ現象とはエルニーニョ現象とは 太平洋赤道域の日付変更線付近から南米のペルー沿岸にかけての広い海域で
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第 40 巻 10 号 栃木県農業気象速報 平成 31 年 4 月上旬 宇都宮地方気象台平成 31 年 4 月 11 日 1) 宇都宮地上気象観測表平成 31 年 4 月上旬 日 気温 湿度 最大 降 日 全 最 水 照 天 深 平均 最高 最低 平均 最小 風速 風向 量 時間 日射 積雪 ( ) ( ) ( ) (%) (%) (m/s) (16 方量 (mm) (h) 位 ) (MJ/ m2
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栗駒山の 仙台管区気象台地域火山監視 警報センター 火山活動に特段の変化はなく 静穏に経過しており 噴火の兆候は認められません 30 日の噴火警戒レベル運用開始に伴い 噴火予報 ( 噴火警戒レベル 1 活火山であることに留意 ) を発表しました 予報事項に変更はありません 活動概況 噴気など表面現象の状況 ( 図 1~9) 監視カメラによる観測では 噴気は認められませんでした 14 日から 15 日にかけて実施した現地調査
More information.. 9 (NAPS9) NAPS km, km, 3 km, 8 (GSM) 64 : / 64 : / 64 : / (UTC) (UTC) (, UTC) 3 : 3 / 3 : 3 / 3 : / (, 6, 8UTC) (, 6, 8UTC) (6, 8UTC) 4 km,
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栃木県の気象概況令和元年 (2019 年 ) 7 月 気象概況 宇都宮地方気象台 7 月 : この期間は 上旬から下旬初めは梅雨前線や寒気を伴った気圧の谷の影響及び オホーツク海高気圧からの冷たく湿った空気の影響で 曇りや雨の日が多かった 下旬の中ごろから台風や高気圧の縁を回って流れ込む湿った空気や 台風第 6 号からの湿った空気の影響で大気の状態が不安定となった 27 日は発達した積乱雲により佐野市で突風が発生した
More information041129 台風23 集約情報_14_.PDF
平成16年台風第23号による被害状況について 第14報 これは速報であり 数値等は今後も変わることがある 下線部は前報からの変更箇所 平 成 1 6 年 1 1 月 2 9 日 1 9 時 0 0 分 現 在 内 閣 府 1 台風の状況 気象庁情報 1 概 要 ž 10月13日09時にグァム島近海で発生した台風第23号は 北西に進みながら 超大型で強い勢力に発達し 19日には進路を北北東に変えて南西諸島沿いに進み
More information福島第1原子力発電所事故に伴う 131 Iと 137 Csの大気放出量に関する試算(II)
福島第一原子力発電所事故に伴う Cs137 の大気降下状況の試算 - 世界版 SPEEDI(WSPEEDI) を用いたシミュレーション - 平成 23 年 9 月 6 日 ( 独 ) 日本原子力研究開発機構 1. はじめに第 23 回原子力委員会定例会議 (6 月 28 日 ) では 福島第一原子力発電所事故によるプラント北西地域の線量上昇プロセスの解析について概説した その後 中部 関東 東北を含む東日本におけるCs137の広域拡散と地表沈着について4
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東北地方の気候の変化 平成 24 年 3 月 5 日 仙台管区気象台 ヤマセ研究会 池田友紀子 1 写真 :K.Honda 東北地方の気温の変化 東北の年平均気温は 100 年あたり 1.2 の割合で上昇 東北地方の年平均気温 1990 1999 2004 1984 1897 1913 1945 変化率 :1.2 /100 年 東北地方の年平均気温の変化 (1890~2010 年 ) 青森 秋田 宮古
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防災工学 第 7 回 2018.11.19 千葉大学工学部都市環境システム学科山崎文雄 http://ares.tu.chiba-u.jp/ yamazaki@tu.chiba-u.ac.jp 1 講義予定 (1) 2018 年 10 月 2 日 ( 月 ) 世界の自然災害と防災 (2) 2018 年 10 月 15 日 ( 月 ) 地震の発生機構 ( 劉ウェン代講 ) (3) 2018 年 10
More information鳥取県にかけて東西に分布している. また, ほぼ同じ領域で CONV が正 ( 収束域 ) となっており,dLFC と EL よりもシャープな線状の分布をしている.21 時には, 上記の dlfc EL CONV の領域が南下しており, 東側の一部が岡山県にかかっている.19 日 18 時と 21
2.8 岡山県における大雨発生の必要条件の抽出 妥当性の確認と十分条件の抽出 岡山地方気象台 要旨大雨となった事例と大雨とならなかった事例の解析を行い, それらを比較することで, 大雨が発生するための十分条件 ( 降水が組織化するための条件 ) を 4 つ抽出した. また, 大雨が発生するための必要条件について, メソ客観解析データを用いた統計解析を行うことで,5 つの要素で有効な閾値を求めた. さらに,
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プレスリリース 2018 年 10 月 31 日 報道関係者各位 慶應義塾大学 台風の急激な構造変化のメカニズムを解明 - 台風の強度予報の精度を飛躍的に向上できる可能性 - 慶應義塾大学の宮本佳明環境情報学部専任講師 杉本憲彦法学部准教授らの研究チームは 長年の謎であった台風の構造が急激に変化する現象について 気象学の基礎理論を基に新しい理論を構築し メカニズムの解明に成功しました 発達した台風には
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国政評第 36 号平成 23 年 8 月 5 日 気象庁長官 殿 国土交通大臣 大畠章宏 平成 22 年度に気象庁が達成すべき目標についての評価 中央省庁等改革基本法 ( 平成 10 年法律第 103 号 ) 第 16 条第 6 項第 2 号の規定に基づき 平成 22 年度に気象庁が達成すべき目標についての評価を次のとおり実施したので 通知する Ⅰ. 気象庁が達成すべき目標についての評価にあたってこの評価は
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報道発表資料平成 23 年 7 月 25 日長崎海洋気象台 九州 山口県および沖縄の夏から秋にかけての潮位 高潮と異常潮位による浸水被害に注意 夏から秋にかけては 台風に伴う高潮による浸水被害に注意が必要です また 九州 山口県および沖縄では この季節に潮位が一年のうちで最も高くなるため 大潮の期間や異常潮位が発生した場合などにも浸水被害に注意が必要です 夏から秋にかけては 台風に伴う高潮 *2 によって浸水被害が発生するおそれが高まるので注意が必要です
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防災リーダー支援資料 気象庁の情報を使って 災害から身を守ろう 気象庁東京管区気象台 1 本日のお話 大雨から身を守るために 1. 大雨をもたらす気象現象 2. 気象庁が発表する情報と対応 動 3. 急な大雨から身を守るために 4. 情報の入手方法 地震から身を守るために 1. 地震とは 2. 緊急地震速報とは 3. 緊急地震速報を 聞きしたときは 4. 緊急地震速報の入手方法 2 大雨から身を守るために
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天気予報 XML を読み解こう ~ 気象庁 XML 利活用セミナー ~ 2013/3/12 気象庁予報部業務課杉山善昭 目標 天気予報 XML を読む前に知っておくべきこと 資料はこれが基本 天気予報 XML には何がある? XMLを眺めるとこんな情報が入っている 解説資料を眺めるとこんな流れになっている 併せてみるとこういう使い方になる 応用開発をするために使えるもの 2 資料は何が基本? 気象庁
More information目次 1. 日立パワーソリューションズとは 2. DioVISTA の概要 3. DioVISTAの活用事例 [Storm] 4. DioVISTAの活用事例 [Flood] 5. まとめ 2
気象ビジネス推進コンソーシアム第 1 回気象ビジネスマッチングフェア (2018 年 11 月 30 日 ) 地図と気象情報を使った シミュレーション解析業務の効率向上を お手伝いします ( 株 ) 日立製作所 ( 株 ) 日立パワーソリューションズ 1 目次 1. 日立パワーソリューションズとは 2. DioVISTA の概要 3. DioVISTAの活用事例 [Storm] 4. DioVISTAの活用事例
More information台風経路図 9 月 5 日 09 時温帯低気圧に変わる 9 月 4 日 14 時頃兵庫県神戸市付近に上陸 9 月 4 日 12 時頃徳島県南部に上陸 8 月 28 日 09 時南鳥島近海で台風第 21 号発生 -2-
平成 30 年 9 月 5 日 17 時現在気象速報彦根地方気象台 平成 30 年 9 月 4 日の台風第 21 号による暴風について ( 滋賀県の気象速報 ) この資料は速報として取り急ぎまとめたものです そのため 後日内容の一部訂正や追加をすることがあります 概要 台風第 21 号は 8 月 28 日 09 時に南鳥島近海で発生し 急速に発達しながら日本の南海上を西進から北西進し 30 日 15
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2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 第2章 1 台風第9号の気象状況及び被害状況 気象状況 1 気象状況 平成21年8月9日午後9時に日本の南海上で熱帯低気圧から台風となった 台風第9号により 兵庫県では大気の状態が非常に不安定となり 佐用町佐用で は1時間に89 日降水量は326 5 を観測し 町の観測史上最大を記録 する豪雨となった
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資料 5 スギ花粉発生源の推定の概要 スギ花粉発生源調査については 平成 17 年シーズン (2 月 ~4 月 ) 及び平成 18 年シーズン (2 月 ~4 月 ) の2カ年間の調査を行い 首都圏では東京駅 中京では名古屋駅 京阪神では大阪駅を中心とする半径 10km 圏内の都市部に到達した花粉の発生源をシミュレーションし推定しました ( 注 1) 2カ年の平均データから 一般的に広く用いられている評価ランクを活用し
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4/22( 木 )14:00 資料配付文部科学記者会 科学記者会 神奈川県政記者クラブ 横須賀市政記者クラブ 青森県政記者会 むつ市政記者会 高知県政記者クラブ 沖縄県政記者クラブ 名護市駐在 3 社 ( 東京大学より配付 ) 大学記者会 平成 22 年 4 月 22 日 国立大学法人東京大学大気海洋研究所 雲の組織化を直接計算できる数値モデルを用いた温暖化想定実験で 熱帯低気圧の変化予測に大きな一歩
More information土木学会平成 29 年度全国大会研究討論会研 -01 資料 複合的自然災害に関する 工学的視点からみた地域防災の有り方 阿蘇地域での事象を例として 座 長鈴木素之山口大学 話題提供者中村洋介福島大学 山里平 気象庁 中濃耕司東亜コンサルタント ( 株 ) 千葉達朗アジア航測 ( 株 ) 瀬戸真之福島大学安養寺信夫 ( 財 ) 砂防 地すべり技術センター 日時平成 29 年 9 月 11 日 ( 月
More information<4D F736F F F696E74202D2091E63289F18C9F93A289EF90E096BE8E9197BF288AF2958C926E95FB8B438FDB91E4292D312E >
資料 6 多治見市タイムライン検討会平成 27 年 10 月 28 日 多治見市における主な台風災害の気象状況と防災気象情報 岐阜地方気象台 伊勢湾台風 (T5915: 昭和 34 年 9 月 26 日 ) 気象概況 21 日にマリアナ諸島の東海上で発生した台風第 15 号は 中心気圧が 1 日に 91hPa 下がるなど猛烈に発達し 非常に広い暴風域を伴った 最盛期を過ぎた後もあまり衰えることなく北上し
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早期警戒のための 大雨 洪水リスク情報のあり方 * 平成 28 年度京都大学防災研究所一般研究集会 集中豪雨に際して行政機関が採るべき洪水リスク対応手法の法的伝統とその革新 災害 ( リスク ) 情報の伝達 共有 及び 創生 の視点に基づく学際的検討を踏まえて 京都大学防災研究所気象水文リスク情報 ( 日本気象協会 ) 研究分野 辻本浩史 * 本研究は日本気象協会と共同で実施中のものである 本日の内容
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2008 年 7 月 28 日に神戸市付近で発生した局地的大雨の観測システムシミュレーション実験 * 前島康光 ( 理研 計算科学研究機構 / JST CREST) 国井勝 ( 気象研究所 / 理研 計算科学研究機構 ) 瀬古弘 ( 気象研究所 ) 前田亮太 ( 明星電気株式会社 ) 佐藤香枝 ( 明星電気株式会社 ) 三好建正 ( 理研 計算科学研究機構 / JST CREST) 1. はじめに
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