Stapy_Tsuji_ key
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- ゆきさ こけい
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1 Python #
2 1975 C++ IT Java Web 10 Python Python 3
3 Python Python Python Python SQL Excel PowerPoint PDF
4 2
5
6 1
7 Python AI Deep Learning Battery Included
8 Python MacOSX Linux OS Python 2
9 102,
10 PyPI python setup.py install pip Python3.4 pip install django
11 Anaconda Continuum Analytics Python Python conda conda install django
12 Python
13 Web LAN
14 import pandas_datareader as pdr data = pdr.get_data_google('aapl') %matplotlib inline data['close'].plot()
15 Excel data.to_excel('apple_stock.xlsx')
16 import sqlite3 dbname = 'stock_price.db' conn = sqlite3.connect(dbname) c = conn.cursor() _sql = 'create table apple (date char(8), price float)' c.execute(_sql) close = data['close'] _sql = 'insert into apple values(?,?)' _data = [(x.strftime('%y%m%d'), y) for x,y in zip(close.index, close.values)] c.executemany(_sql, _data) conn.commit() conn.close()
17 import pandas as pd dbname = 'stock_price.db' conn = sqlite3.connect(dbname) _sql = "select date,price from apple where date >= ' '" data = pd.read_sql_query(_sql, conn,index_col='date', parse_dates=['date']) index date
18 data.resample('m').mean() data.resample('w').mean() 3 m3 = data.resample('m').mean().iloc[-3:]
19 PowerPoint Pytho-pptx from pptx import Presentation from pptx.util import Cm prs = Presentation() title_only_slide_layout = prs.slide_layouts[5] slide = prs.slides.add_slide(title_only_slide_layout) shapes = slide.shapes shapes.title.text = ' 3 ' rows = 4 cols = 2 left = Cm(2.0) top = Cm(6.0) width = Cm(6.0) height = Cm(0.8)
20 table = shapes.add_table(rows, cols, left, top, width, height).table table.columns[0].width = Cm(8.0) table.columns[1].width = Cm(4.0) table.cell(0, 0).text = ' ' table.cell(0, 1).text = ' ' for i,idx in enumerate(m3.index): table.cell(i+1, 0).text = idx.strftime('%y %m %d ') table.cell(i+1, 1).text = '{:.2f}'.format(m3.ix[idx]['price']) prs.save('apple_stock.pptx')
21
22 PDF from reportlab.pdfbase import pdfmetrics from reportlab.pdfbase.cidfonts import UnicodeCIDFont from reportlab.lib.units import cm from reportlab.lib import colors from reportlab.platypus import SimpleDocTemplate, Table, TableStyle font_name = 'HeiseiKakuGo-W5' pdfmetrics.registerfont(unicodecidfont(font_name)) doc = SimpleDocTemplate('apple_stock.pdf') elements = []
23 data = [[' ', ' ']] for i,idx in enumerate(m3.index): _temp = [] _temp.append(idx.strftime('%y %m %d ')) _temp.append('{:.2f}'.format(m3.ix[idx]['price'])) data.append(_temp) table = Table(data, (5.0*cm), (1.0* cm)) table.setstyle(tablestyle([ ('FONT', (0, 0), (-1, -1), font_name, 12), ('BOX', (0, 0), (-1, -1), 0.25, colors.black), ('INNERGRID', (0, 0), (-1, -1), 0.25, colors.black), ('ALIGN', (0, 0), (-1, 0), 'CENTER'), ('ALIGN', (1, 1), (-1, -1), 'RIGHT'), ('BACKGROUND', (0, 0), (-1, 0), colors.lightblue) ])) elements.append(table) doc.build(elements)
24
25 Python Anaconda PC Python
26
tkk0408nari
SQLStatement Class Sql Database SQL Structured Query Language( ) ISO JIS http://www.techscore.com/tech/sql/02_02.html Database sql Perl Java SQL ( ) create table tu_data ( id integer not null, -- id aid
Tsuji_ key
PASONA TECH Python Web @tsjshg 2016.4.20 1975 Python Java Web Python http://www.tsjshg.info/ Python http:// startpython.connpass.com/ Python 5/10 19:00 Udemy 2016/5/31 30%OFF URL https://www.udemy.com/python-jp/?couponcode=pasona1605
052-XML04/fiÁ1-part3-’ÓŠ¹
& XML Data Store Part 3 Feature*1 AKIMOTO, Shougo i i i i i i inter 52 XML Magazine 04 i i i i i i i i P a r t 3 i i i i i XML Magazine 04 53 & XML Data Store Feature*1 i i inter i inter i inter inter
Anaconda x86_64 版バージョン の インストールとパッケージの追加 最終更新 : 2018 年 2 月 10 日 URL: Anaconda は,Py
Anaconda x86_64 版バージョン 5.0.0 の インストールとパッケージの追加 最終更新 : 2018 年 2 月 10 日 URL: https://www.kunihikokaneko.com/dblab/toolchain/anaconda3.html Anaconda は,Python バージョン 3 の言語処理系と, 開発環境と, 各種ツールの詰め合わせであ る. キーワード
「諸雑公文書」整理の中間報告
30 10 3 from to 10 from to ( ) ( ) 20 20 20 20 20 35 8 39 11 41 10 41 9 41 7 43 13 41 11 42 7 42 11 41 7 42 10 4 4 8 4 30 10 ( ) ( ) 17 23 5 11 5 8 8 11 11 13 14 15 16 17 121 767 1,225 2.9 18.7 29.8 3.9
A Study on Practical Use of Artificial Intelligence. The purpose of this research paper is to demonstrate the ease of using artificial intelligence in
A Study on Practical Use of Artificial Intelligence. The purpose of this research paper is to demonstrate the ease of using artificial intelligence in the light of the recent popularity of tertiary artificial
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1 2 1 6 1.1....................................... 6 1.2...................................... 6 1.3..................................... 6 1.4................................... 7 2 8 2.1 Annphony....................................
経営論集2011_07_小松先生.indd
20 1 2010 103 125 HTML+CSS HTML CSS CMS Web CMS CMS CMS CMS DreamWeaver Web Web CMS Web Web CSS Web Eclipse HTML CSS Web Web HTML CSS Web HTML CSS Web HTML CSS Web 1 Web Web HTML Web 103 HTML+CSS Web HTML
1
...1...37 1 HTML4.01 Transitional Frameset DOCTYPE 5.1.a 2 Windows Shift_JIS Linux Unix EUC jp meta 5.1.a 3 5.1.a JIS cm cc kg alt 4 5.4.a 5.4.a 5 alt alt alt alt alt alt="" alt 6 5.4.b 5.4.b 7 8 5.3.a
1,.,,,., RDBM, SQL. OSS,, SQL,,.
1,.,,,., RDBM, SQL. OSS,, SQL,,. 3 10 10 OSS RDBMS SQL 11 10.1 OSS RDBMS............................ 11 10.1.1 PostgreSQL................................. 11 10.1.2 MySQL...................................
2018 年 11 月 10 日開催 第 27 回日本コンピュータ外科学会大会 ハンズオンセミナー 2 外科領域における医用画像の深層学習 事前インストール手順 2018 年 10 月 11 日版 作成 : 名古屋大学小田昌宏 1
2018 年 11 月 10 日開催 第 27 回日本コンピュータ外科学会大会 ハンズオンセミナー 2 外科領域における医用画像の深層学習 事前インストール手順 2018 年 10 月 11 日版 作成 : 名古屋大学小田昌宏 1 必要環境 Windows10 がインストールされた PC メモリ 8GB 以上必須,16GB 以上推奨 インターネット接続 Windows のユーザ名に日本語等の全角文字を使用していないこと.
JavaScript の使い方
JavaScript Release10.5 JavaScript NXJ JavaScript JavaScript JavaScript 2 JavaScript JavaScript JavaScript NXJ JavaScript 1: JavaScript 2: JavaScript 3: JavaScript 4: 1 1: JavaScript JavaScript NXJ Static
1 SQL Server SQL Oracle SQL SQL* Plus PL/SQL 2 SQL Server SQL Server SQL Oracle SQL SQL*Plus SQL Server GUI 1-1 osql 1-1 Transact- SQL SELECTFROM 058
1 SQL Server SQL Oracle SQL SQL* Plus PL/SQL 2 SQL Server SQL Server SQL Oracle SQL SQL*Plus SQL Server GUI 1-1 osql 1-1 Transact- SQL SELECTFROM 058 2 Excel 1 SQL 1 SQL Server sp_executesql Oracle SQL
/var/lib/sharelatex/data/compiles/5b35c6e168aeba3d a72a7acd11f6ba07fbbff68/output.dvi
SuperSQL 2018 7 5 1 2 2 2 2.1.................................... 2 2.2 SSedit....................................... 2 3 2 3.1 SSedit..................................... 2 3.2 ssql.................................
立ち読みページ
6 6 46. 47. 48. 49. 50. 51. 52. 53. 146 148 150 152 154 158 160 162 6 46 Web ( ) table tr td th >> HTML
imt_817_tuning_11_1822.PDF
intermedia Text Tuning Guide Creation Date: Mar 12, 2001 Last Update: Apr 19, 2001 Version: 1.1 4 intermedia Text 4 5 5 5 6 6 intermedia 6 6 6 7 7 7 7 8 8 8 8 R816 9 10 10 10 12 12 13 14 15 catalog index
第6回 CSS入門（つづき）
Slide URL https://vu5.sfc.keio.ac.jp/slide/ Web 情報システム構成法第 6 回 CSS 入門 ( 続き ) 萩野達也 (hagino@sfc.keio.ac.jp) 1 CSS の役割 HTML に表現を与える 背景 色, 画像, 画像の繰り返し 文字 色, 種類, 太さ, 傾き, 大きさ 文書 整列 ( 左揃え, 中央揃え, 右揃え, 均等割り付け )
World Wide Web =WWW Web ipad Web Web HTML hyper text markup language CSS cascading style sheet Web Web HTML CSS HTML
Web 工学博士大堀隆文 博士 ( 工学 ) 木下正博 共著 World Wide Web =WWW Web ipad Web Web HTML hyper text markup language CSS cascading style sheet Web Web HTML CSS HTML ii HTML CSS CSS HTML HTML HTML HTML Eclipse Eclipse Eclipse
Wiki Wiki Wiki...
21 RDB Wiki 0830016 : : 2010 1 29 1 1 5 1.1........................................... 5 1.2 Wiki...................................... 7 1.2.1 Wiki.................... 7 1.2.2 Wiki.................. 8
n n n ( ) n Oracle 16 PostgreSQL 3 MySQL
SaaS CAM MACS PostgreSQL ~ ~ 7 PostgreSQL in 2014/02/07 n n n ( ) n Oracle 16 PostgreSQL 3 MySQL n SaaS CAM MACS n AWS n 1993 6 1 1999 4 1 C/S CAM MACS 2007 4 1 SaaS CAM MACS 2007 11 1 SaaS CAM MACS CAM
XML Consortium & XML Consortium 1 XML Consortium XML Consortium 2
& 1 2 TCO DB2 DB2 UDB DB DB V8.2 V8.2 DB2 DB2 UDB V8.1 V8.1 DB2 9 3 CLOB XML XML DB2 9 purexml XML XML DOC XML DOC XML DOC XML DOC VARCHAR/CLOB XML ( ) 4 XML & XML ( & ) DB2 XML SQL/XML DB2 DB2 : DB2 /
1 1 1.......................... 1 2.......................... 2 2 5 1........................... 5 2................... 7 3..................... 8 4..
CD 1 1 1.......................... 1 2.......................... 2 2 5 1........................... 5 2................... 7 3..................... 8 4......................... 13 5 CD.................
PowerPoint -O80_RKI.PDF
Oracle8 Core Technology Seminar E: Oracle8 Oracle8 -- - Oracle8 -- - SQL> select * from t; C1 ---------- abcde fghij klmno pqrst uvwxy SQL> create index t_ind on t(c1) reverse; SQL> select file_id,block_id
2 : Open Clip Art Library [4] 2 3 4 5 6 2. 2 2. 1 Microsoft Office PowerPoint Web PowerPoint 2 Yahoo! Web [5] SlideShare 2. 1. 1 Yahoo! Web Yahoo! Web
![2 : Open Clip Art Library [4] 2 3 4 5 6 2. 2 2. 1 Microsoft Office PowerPoint Web PowerPoint 2 Yahoo! Web [5] SlideShare 2. 1. 1 Yahoo! Web Yahoo! Web](/thumbs/42/23004560.jpg "2 : Open Clip Art Library [4] 2 3 4 5 6 2. 2 2. 1 Microsoft Office PowerPoint Web PowerPoint 2 Yahoo! Web [5] SlideShare 2. 1. 1 Yahoo! Web Yahoo! Web")
DEWS2008 E4-4 606-8501 E-mail: {hsato,oyama,tanaka}@dl.kuis.kyoto-u.ac.jp.. Supporting the Selection of Images Based on Referential Semantics from Surrounding Information of the Image in Presentation Files
P01_表紙
INDEX MEDIA DATA 2017 2 MEDIA DATA 2017 3 4.9 6.1 3.4 3.9 11.7 11.4 11.5 10.9 7.7 4.9 5.7 6.5 4.4 3.9 2.4 3.3 MEDIA DATA 2017 4 70.6 69.2 67.3 63.7 11.6 8.9 10.4 6.9 16.6 15.6 15.1 12.7 9.7 8.6 9.0 14.2
(1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) 4 (8) (9) () LAN 1 2 3 ( ) () () () 30 20 5 5 450 450 5 5 30 10 20 15 36 30 6 6 450 450 6 6 36 8 30 14 50 35 20 20 450 450 20 20 50 8 35 14 100 70 20 20 450 450
3 3.1 SSedit ua012345% ssedit SuperSQL config.ssql log.txt( logs.txt) SSedit SSedit 3.2 ssql Putty SSedit ua012345% ssql HTML /public html/ssql.ssql 4
SuperSQL SuperSQL 2016 12 13 1 SuperSQL ITC 2 SuperSQL 2.1 public html/ssql 2.2 SSedit SSedit (3.1 ) postgresql (ua123456 ) 131.113.101.124 /public html/ssql SuperSQL HTML /public html/ssql http://user.keio.ac.jp/
1 6/13 2 6/20 3 6/27 4 7/4 5 7/11 6 7/18 N 7 7/25 Warshall-Floyd, Bellman-Ford, Dijkstra TSP DP, 8/1 2 / 36
3 2016 6 27 1 / 36 1 6/13 2 6/20 3 6/27 4 7/4 5 7/11 6 7/18 N 7 7/25 Warshall-Floyd, Bellman-Ford, Dijkstra TSP DP, 8/1 2 / 36 1 2 3 3 / 36 4 / 36 os.urandom(n) n >>> import os >>> r = os.urandom(4) #
untitled
1 211022 2 11150 211022384 3 1000 23% 77% 10% 10% 5% 20% 15% 40% 5% 3% 8% 16% 15% 42% 5% 6% 4 =1000 = 66 5 =1000 = 59 6 52%(42% 1000 7 56% 41% 40% 97% 3% 11%, 2% 3%, 41 7% 49% 30%, 18%, 40%, 83% =1000
In [168]: soup.find_all("label")
![In [168]: soup.find_all(label)](/thumbs/72/68060162.jpg "In [168]: soup.find_all(label)")
step 1 kakaku.com/bicycle/bicycle-battery/ web web Chrome cntl + Source Code and Copy cd 'kakaku_com_bicycle_bicycle-battery.html' In [166]: from bs4 import BeautifulSoup In [167]: html = open('kakaku_com_bicycle_bicycle-battery_2017.html')
Applet java.lang.object java.awt.component java.awt.container java.awt.panel java.applet.applet
13 Java 13.9 Applet 13.10 AppletContext 13.11 Applet java.lang.object java.awt.component java.awt.container java.awt.panel java.applet.applet Applet (1/2) Component GUI etc Container Applet (2/2) Panel
2
2 485 1300 1 6 17 18 3 18 18 3 17 () 6 1 2 3 4 1 18 11 27 10001200 705 2 18 12 27 10001230 705 3 19 2 5 10001140 302 5 () 6 280 2 7 ACCESS WEB 8 9 10 11 12 13 14 3 A B C D E 1 Data 13 12 Data 15 9 18 2
Jupiter User Guide 1.0.2 30 3 16 Jupiter Genius[2] Genius Jupiter Jupiter Stacked Alternating Offers Protocol(SAOP)[1] Jupiter 1 Genius Jupiter 1 Jupiter 2 Jupiter 3 1 1 2 4 1 Jupiter 5 1.1..............................
,, create table drop table alter table
PostgreSQL 1 1 2 1 3,, 2 3.1 - create table........................... 2 3.2 - drop table............................ 3 3.3 - alter table............................ 4 4 - copy 5 4.1..................................
untitled
Part JavaScript java Script Java 200712 Version i 1.0 1 30 2 31 Date now 32 clock 2 500ms 33 34 * 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 SVC OS 47 48 JavaScript http://www.tohoho-web.com/js/what.htmtohoho
Microsoft Word - 教材WebページのHTML5及びCSS3の解説
教材 Web ページの HTML5 及び CSS3 の解説.docx Page 6 3 Contents の解説 3.1 IE9 の画面 教材 Web ページの HTML5 及び CSS3 の解説.docx Page 7 3.2 画面構成 3.3 HTML5(menu.html)
‘îŁñ›È−wfiÁŁÊ”À„±I --Tensorflow‡ð”g‡Á‡½fl»ŁÊ›ð’Í--
I Tensorflow 2018 10 31 ( ) ( ) Tensorflow 2018 10 31 ( ) 1 / 39 Tensorflow I Tensorflow Python Python(+Python Anaconda) Tensorflow Tensorflow 1 Anaconda Prompt 2 Anaconda Prompt (base) C:\Users\komori>conda
Python ( ) Anaconda 2 3 Python Python IDLE Python NumPy 6 5 matpl
Python ( ) 2017. 11. 21. 1 1 2 Anaconda 2 3 Python 3 3.1 Python.......................... 3 3.2 IDLE Python....................... 5 4 NumPy 6 5 matplotlib 7 5.1.................................. 7 5.2..................................
「情報処理」を受講して身に付いたこと
14 1 40 (FD) 4 (1) (2) (3) Word, Excel, PowerPoint (4) 1 Power Point ph p Power Point Word Power Point Power Point Excel Word Excel, PowerPoint Word Excel Word Excel Excel Word Excel Power Point Power
untitled
20 7 1 22 7 1 1 2 3 7 8 9 10 11 13 14 15 17 18 19 21 22 - 1 - - 2 - - 3 - - 4 - 50 200 50 200-5 - 50 200 50 200 50 200 - 6 - - 7 - () - 8 - (XY) - 9 - 112-10 - - 11 - - 12 - - 13 - - 14 - - 15 - - 16 -
untitled
19 1 19 19 3 8 1 19 1 61 2 479 1965 64 1237 148 1272 58 183 X 1 X 2 12 2 15 A B 5 18 B 29 X 1 12 10 31 A 1 58 Y B 14 1 25 3 31 1 5 5 15 Y B 1 232 Y B 1 4235 14 11 8 5350 2409 X 1 15 10 10 B Y Y 2 X 1 X
2 2 2 6 9 9 10 14 18 19 21 22 22 Java 23 24 25 25 26 30 31 32 39 46 53 55 58 2 2.0 2.0R Ver.2.0R Java Java 2.0 2.0R 2.0R 2.0 Ver2.0 2.0R Ver2.0R 19 Sun Sun Microsystems Java Java Sun Microsystems, Inc.
大学等における社会人の受け入れ状況調査
1 1 2 3 4 - - - - - - 6 8 6 2001 30 7 6 3 30 8 6 1 4 3,6,9,12 4 1 1 E 1 3 13 15 4 3 1 ( ) 8. 6 14 8 6 2002 8 8 3 7 60 1 4 4 32 100 12
Oracle Real Application Clusters 10g Release 2: Microsoft SQL Server 2005との技術的比較
Oracle Real Application Clusters 10g Release 2: Microsoft SQL Server 2005 2005 9 Oracle Real Application Clusters 10g Release 2: Microsoft SQL Server 2005... 3 ORACLE REAL APPLICATION CLUSTERS... 4 SQLSERVER
1 1 1............................ 1 2............................ 1 3 Java........................ 2 4........................ 3 2 4 1................
Java 1 1 1............................ 1 2............................ 1 3 Java........................ 2 4........................ 3 2 4 1......................... 4 2.......................... 4 3....................
1 2 1.1................................ 2 1.2................................. 2 1.2.1............................... 3 1.2.2.........................
18 PHP Ajax 1 2 1.1................................ 2 1.2................................. 2 1.2.1............................... 3 1.2.2................................... 3 2 7 2.1.......................
1. 2. 3. 4. 2
THE SYNCHRONICITY 1 1. 2. 3. 4. 2 ... 3 4 - 5 ... 6 APPLE Apple OS 7 - 8 9 10 PPC SEO PPC 11 PPC 12 PPC... 13 PPC 14 PPC 15 16 1. 2. 17 18 ...etc 19 20 21 1. 2. 3. 22 ... 23 1. 2. 3. 24 25 ... 26 ... 27
第1回日本産婦人科
e e TEL045-231-0960 TEL03-3433-1111 3360 4 2 1 1024768 OS RGB -15pins Dsub-15pins PowerPoint PC WindowsXPMicrosoft PowerPoint2002 Microsoft Power Point ( PC ) Windows USB CD-R PC 30 PC PC 36
ii II Web Web HTML CSS PHP MySQL Web Web CSS JavaScript Web SQL Web 2014 3
Web 2.0 Web Web Web Web Web Web Web I II I ii II Web Web HTML CSS PHP MySQL Web Web CSS JavaScript Web SQL Web 2014 3 1. 1.1 Web... 1 1.1.1... 3 1.1.2... 3 1.1.3... 4 1.2... 4 I 2 5 2. HTMLCSS 2.1 HTML...
WEBサービス超入門 mask.key
WEB WEB 2 3 4 6 7 8 10 11 12 13 15 16 IT UX UI Logic UI Logic DB WEBAPI IT UX UI UI Logic UI Logic API DB DB WEBAPI xunit OS IT JavaScript UI Logic UI Logic Objective-C Swift HTML PHP Ruby Python JavaScript
Microsoft PowerPoint pptx
データベース 第 11 回 (2009 年 11 月 27 日 ) テーブル結合と集計 ( 演習 ) 第 11 回のテーマ 前回より シラバスから離れ 進捗状況に合わせて全体構成を変更しています テーマ1: テーブルの結合 テーマ 2: 結合した結果からの様々な検索 テーマ3: 集計の方法 今日学ぶべきことがら Select 文のさまざまな表現 Natural join sum(*) orrder
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IBM i IBM AS/400 Power Systems 63.8% CPU 19,516 43,690 25,072 2002 POWER4 2000 SOI 2005 2004 POWER5 2007 POWER6 2008 IBM i 2004 eserver i5 2000 eserver iseries e 2006 System i5 Systems Agenda 2008 Power
子ボックスや孫ボックスなどに position: absolute; と指定すると それぞれ親ボックスに対する絶対位置で配置できるので親ボックスの上に複数の子ボックスや孫ボックスを重ねて配置することができます トランジションやアニメーションを作成するときに非常に便利なので覚えておきましょう top
1116 位置の記述方法について (position, top, right, bottom, left) ここまでの説明では ボックスの大きさを変えると その後ろや下にある他のボックスの位置が移動してしまいました それは margin プロパティが隣接するボックスとの間の空白を指定しているからです position プロパティを使用すると ボックスの配置位置を指定して位置を固定させたり 移動できるようにすることができます
1 ex01.sql ex01.sql ; user_id from (select user_id ;) user_id * select select (3+4)*7, SIN(PI()/2) ; (1) select < > from < > ; :, * user_id user_name
SQL mysql mysql ( mush, potato) % mysql -u mush -p mydb Enter password:****** mysql>show tables; usertable mysql> ( ) SQL (Query) : select < > from < > where < >; : create, drop, insert, delete,... ; (
Microsoft Word - 教材ガイド一覧ビデオ.doc
V V V V V V V V V V V V 1 V V V V V V V V V V V V V V V V V V V V V V V V V V V V V V V V V V V V IT Web CG V V V V V V V V V V V V V V V V V V V V V V V V V V V V V V V V V V NO V V V V V
Oracle Rdb: PowerPoint Presentation
Day2-3 Itanium: T S Oracle Rdb 2006 4 4 2006 4 6 2005-2006, Oracle Corporation VAX/Alpha IEEE Rdb IEEE SQL SQL SQL 2 : 12340000 = 1.234 x 10 7 ( ) -1.234 x 10 7-1.234 x 10 7-1.234 x 10 7 (10-2 = 1/100)
1
1 1. 2 1-1. 2 3 1-2.2 4 2. 5 6 7 2-1 2-2 2-3 2-4 2-5 2-1 2-2 2-3 2-4 2-5 PDF PDF 8 P10 9 2-1. 10 2-1. 11 2-1. ( ( 12 2-1. 24 13 2-1. 3 3 14 2-1. 15 2-2. 16 17 2-2. 3 18 2-2. 19 2712 3 1000 20 2841 21 ...
CAC
VOL.24NO.1 61 IMS Transaction 3270 DataBase Transaction OS/370 IMS Traditional Transaction Web Browser Transaction Internet WWW AP IIS APache WebLogic Websphere DataBase Oracle DB2 SQL Server Web Browser
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