企業ITシステムの運用課題に対するNECストレージの取り組み

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1 企業 IT システムの運用課題に対する NEC ストレージの取り組み 2015 年 2 月 13 日日本電気株式会社 IT プラットフォーム事業部シニア エキスパート 竹森恭子

2 目次 ICT 投資の変化 クラウド環境における企業 IT システムの新たな課題 NEC の SDS に対する取り組み 新しいビジネスを生み出すビッグデータ基盤 Page 1 NEC Corporation 2015

3 ICT 投資の変化 利益に直結する仕組みや ICT 投資をより有効に 新ビジネス創出 データ活用 導入迅速化 クラウド ビッグデータ 品質確保 維持コスト低減 運用コスト低減 既存システムの維持 運用を効率化 既存システムの維持 運用を効率化新ビジネス創出に貢献する ICT に投資 Page 2 NEC Corporation 2015

4 クラウド環境における 企業 IT システムの新たな課題 Page 3 NEC Corporation 2015

5 クラウドの進展により顕在化してきた課題 ビジネス環境に変化がうまれ 今まで見えていなかった課題がクローズアップされてきました 数 管理しきれないほどの ICT 機器 距離 センサーネット生産設備連携M2M 機器連携パートナー拠点 M&A 拠点 PaaS/IaaS 自動運用プライベートクラウド 企業 WAN 国内拠点 グローバル化 災害対策海外拠点 モバイルアプリパブリッククラウド テセソウ 1 レンー電ェアマサシO 子ラテーャブィネタルットSaaS/PaaS/IaaS ル2 看 O ク板スッグデーワーカービマーケティング IT インターネット モバイル 在宅勤務 IoT 2 多種多様なデバイス 柔軟な対応力 時間 1 O2O : Online to Offline 2 IoT : Internet of Things Page 4 NEC Corporation 2015

6 管理しきれないほどの ICT 機器 数 ICT 機器の爆発的増加により 従来型システムでは対応不能多種多様なシステムの運用管理負荷を軽減する ICT 基盤が必要 課題 今後 システム A システム B システム C システム A システム B システム C システム D 仮想リソース仮想リソース仮想リソース 仮想化基盤仮想化基盤仮想化基盤 物理リソース 物理リソース物理リソース 多種多様なシステムシステムごとに異なる管理不調の原因追究 多種多様なシステムの運用管理負荷を軽減 Page 5 NEC Corporation 2015

7 柔軟な対応力 従来のシステム構築ではビジネス部門の すぐに始めたい! に対応不能 リソースデリバリの即応力が必要 時間 課題 今後 システム企画 サーハ ーストレーシ スイッチ SIer と見積交渉 SIer の SE がシステム設計 機器購入 数か月以上 払出し要求 リソース払出し 数分利用者 システム構築 AP 開発 & サービスイン クラウド 柔軟な対応力 Page 6 NEC Corporation 2015

8 グローバル化 一カ所もしくは近地で行われたビジネスが 今後はグローバル規模に拡大データセンタ間の負荷分散 災害対策の容易化が必要 距離 課題 今後 国内近距離 グローバル展開 遠隔サイト ( 災対 *1 システム ) 海外 DC DC *2 間で負荷分散できない 負荷分散 本番サイト VM 移動 AP 停止 XXXX NW 切替同期は? 人による判断 *1: 災害対策 *2: データセンター クリック! 本番 DC 容易化 パブリッククラウド 災対システム Page 7 NEC Corporation 2015

9 ICT 環境を取り巻く課題と Software-Defined Infrastructure 1 管理しきれないほどの ICT 機器 2 柔軟な対応力 3 グローバル化 数 システム B 時間 距離 システム A システム C 多種多様なシステムの運用管理負荷の軽減 リソースデリバリの即応力 DC 間の負荷分散災害対策の容易化 抽象化 自動化 スケーラビリティ Software-Defined Infrastructure (SDI) Page 8 NEC Corporation 2015

10 Software-Defined Infrastructure(SDI) とは SDI とは リソースをソフトウェアで抽象化 自動化し スケーラビリティを持たせる柔軟な ICT 基盤です メイン DC 自動化 ミドルウェア API パブリッククラウド SDC SDS SDN 仮想サーバ 仮想ストレージ 仮想ネットワーク サブ DC( 海外 ) 抽象化 仮想リソース Compute Storage Network 物理リソース Page 9 NEC Corporation 2015 スケーラビリティ SDC: Software-Defined Computing SDS: Software-Defined Storage SDN: Software-Defined Networking

11 抽象化 : 一元管理 多種多様のストレージを同じ手法で一元管理運用管理の負荷を軽減 コスト削減 従来 SDS VM VM VM VM VM VM ブロックファイルオブジェクト 同じ手法 一元管理 専用画面 HDD 容量 専用画面 HDD 容量 専用画面 HDD 容量 管理者 ブロックファイルオブジェクト 個別管理 Page 10 NEC Corporation 2015

12 抽象化 : ポリシーベース管理 サービスレベルを定義したポリシーベースによるプロビジョニングを実現 ストレージ機能と連携しさらに運用性を向上 IOPS 保証 : 性能上限値 下限値を設定し 性能見積もりを簡単に 自動バックアップ : ポリシー設定でバックアップを自動化 ストレージ機能と連携したポリシー IOPS 保証 高負荷 重要普通普通 松竹梅 IOPS 保証 自動バックアップ 性能安定 IOPS 下限値 ストレージ 負荷抑止 抽象化 自動バックアップ ブロックファイルオブジェクト SSD プライマリストレージ NL- SAS バックアップ Page 11 NEC Corporation 2015

13 自動化 :API による運用自動化 ミドルウェアやグローバルに標準化された OpenStack に対する API で運用自動化し リソースデリバリ即応力を実現 ミドルウェア OpenStack 自動化 RESTful API OpenStack API 仮想ストレージ 松竹梅 IOPS 保証 自動バックアップ 抽象化 物理ストレージ ブロックファイルオブジェクト Page 12 NEC Corporation 2015

14 スケーラビリティ : 距離を意識しない運用 ストレージ筐体を仮想化することで 距離を意識しない運用を実現し 負荷分散や災害対策の容易化を実現 負荷に応じて最適なストレージへデータ配置 災害対策強化 業務無停止での構成変更 新機種への世代交代 最適配置 ストレージ筐体間仮想化 災害対策 構成変更 世代交代 SAS SSD Page 13 NEC Corporation 2015

15 NEC の SDS に対する取り組み Page 14 NEC Corporation 2015

16 NEC の SDS(Software-Defined Storage) の構成 抽象化 自動化 スケーラビリティを 管理の仮想化 と 物理リソースの仮想化 の二つのレイヤーで実現します SDS 管理の仮想化 抽象化 自動化 物理リソースの仮想化 M シリーズ HS シリーズ スケーラビリティ Page 15 NEC Corporation 2015

17 管理の仮想化 : ポリシーベース管理 抽象化 ポリシーベースの一元管理 サーバとストレージリソースをプール化し 多種多様な機器を一元管理 サービスレベルを定義したポリシーベースのプロビジョニングで運用性向上 App OS App OS テナント A App OS テナント B 高性能 松 竹 低コスト リソースプール 多種多様な機器を同じ手法で一元管理 サーバ ストレージ Page 16 NEC Corporation 2015

18 管理の仮想化 : 性能の IOPS 保証 抽象化 ソフトウェアでストレージ性能のサービスレベルを設定 重要業務に IOPS 下限値を設定し重要業務の性能をしっかり確保 通常業務に IOPS 上限値を設定することにより 特定業務の突発的な高負荷が 他の業務へ与える影響を抑止 業務レベル 性能安定 重要普通普通 高負荷 IO Load Manager 性能確保負荷抑止 A B C M シリーズ [IOPS] 性能安定 A A: 下限値を設定重要業務の下限性能を確保 B C B: 上限値を設定その他業務を一定以下の性能に抑制 Page 17 NEC Corporation 2015

19 管理の仮想化 : 自動バックアップ 抽象化 異なる特性のストレージを直結し ハードウェア構成を意識しない自動バックアップシステム 構成がシンプルになり 設定簡易化 バックアップの時間短縮 松竹梅 自動バックアップ M シリーズ DirectDataShadow ( 自動バックアップ ) HS シリーズ Page 18 NEC Corporation 2015

20 管理の仮想化 :API による運用自動化 自動化 ミドルウェアやグローバルで標準化された OpenStack の API で ストレージ機能を利用可能 管理者 ポータル 標準化されたインタフェース vdc Automation API OpenStack IOPS 保証 自動バックアップ M シリーズ プライマリストレージ HS シリーズ バックアップストレージ Page 19 NEC Corporation 2015

21 物理リソースの仮想化 : 自律最適配置 スケーラビリティ 業務負荷に応じてオンラインで最適なデバイスへ再配置 ハードウェアを効率よく使用 事前の性能設計を容易化 業務サーバ ストレージ アクセス頻度高中低 データベーストランザクション数 (TPS) 500 約 60%UP! ( 効果例 ) 400 LD 再配置前 300 再配置 LD 再配置後 SSD プール SAS プール NL-SAS プール 0 導入前 導入後再配置 1 回目 導入後再配置 2 回目 M シリーズ Page 20 NEC Corporation 2015

22 物理リソースの仮想化 : 災害対策 スケーラビリティ お客様サイトのストレージからクラウドにバックアップ パブリッククラウドを活用することで災害対策システムを初期投資を抑えて効率的に実現 お客様サイト NEC Cloud IaaS ( パブリッククラウド ) 北海道 HS3/HS8 災害発生時は IaaS 環境で業務再開 九州 神奈川 (FISC 準拠 ) 四国 (FISC 準拠 ) Page 21 NEC Corporation 2015

23 新しいビジネスを生み出すビッグデータ基盤 Page 22 NEC Corporation 2015

24 非構造化データの増加 IoT のセンサデータや ソーシャルメディア上のテキストデータ カメラなどの画像 映像データなど非構造化データが増加 国内ディスクストレージシステム市場構造化データ / 非構造化データ別出荷容量実績と予測 データセンタ 12,000 10,000 [PB] 年の年間平均成長率 8,000 非構造化データ ネットワーク 6, % 4,000 2,000 構造化データ センサ / デバイス % ( 年 ) 業種向け端末 デジタルサイネージ 出典 :IDC Japan 2014 年 7 月 2014 年国内非構造化データ向けストレージの需要動向分析 (J ) Page 23 NEC Corporation 2015

25 新たなデータ活用による価値創造 直接的に入手可能な情報からだけでなく 表面的には見えない隠れた膨大なデータを分析し ICT による新しい価値を創造 実世界データ 直接的に入手可能な情報 ex) 交通 物流 映像 テキストなど 見えるデータ ( 氷山の一角 ) これまでの価値 隠れた膨大なデータ ( 水面下の隠れた巨大な氷の塊 ) ICT による 分析技術を駆使し 新たな価値創造 表面的には見えない情報 ex) 行動履歴 故障原因 リスク 商品需給 教育など Page 24 NEC Corporation 2015

26 たなデータの活用策情報活大容量アーカイブストレージ新用を高度化するデータ格納NEC のビックデータに対する取り組み 新たなデータの活用策 と 情報活用を高度化するデータ格納 を実現する 4 つの分野に取り組み M2M センシングデバイス モバイルデバイスからユーザログ収集 自動車のドライブレコーダ情報収集 農産物の生育状況 環境情報収集 DWH/BI 散在する DB の統合 データ整理の対応 集計業務の負荷 多様な分析要望への対応 ( データ量と集計速度に限界 ) 分析が業務 ( 判断 ) に与える影響が大きく 分析精度 即時性 予測が必要 画像解析 顔認証技術を活用したユーザ属性収集 顔認証を活用した会員入退履歴の収集 画像認識技術を活用したO2O 誘導 分析に有益な大量の動画 画像の保管 分析に有益な大量ログデータの保管 大量データの短時間でのバックアップ 法令で指定された情報の長期保管 Page 25 NEC Corporation 2015

27 見えない非構造データの活用 大容量アーカイブストレージは 膨大な非構造化データを効率よく蓄積し従来にない価値を生み出していく宝箱 アーカイブするデータ例 センサ情報医療データ生産品質監視衛星画像研究データ 実世界データ 文書データ画像 映像データ CAD データメール 大容量アーカイブストレージ ( オブジェクトストレージ ) 分析 新たな価値創造 Page 26 NEC Corporation 2015

28 増設データ移行ビッグデータソリューションを支える SDS アーキテクチャ 長期間 高信頼で容易な運用性を提供 業務停止なく筐体増設 撤去が可能 容量拡張が必要な際は 増設ノードにデータを自動再配置 抽象化 自動化 スケーラビリティ 例 istorage HS のハードウェア世代 増設 業務 増設増設撤去撤去 容易な増設世代の異なるノードも可自動データ移行で容易な更新 HS6 Page 27 NEC Corporation 2015

29 大容量画像圧縮ソリューション 画像圧縮技術 (StarPixel) を搭載 画像劣化をさせたくないけど 容量は減らしたい を実現 画像原本の保管コストを大幅に削減 活用事例 金星探査機 あかつき 画像圧縮エンジン 金星 - 地球間の超長距離 (1 億 km~) では通信が低速 (2~32kbps) データ圧縮は必須 探査衛星は電力 重量に厳しい制約 追加 LSI の不要なソフトウェア処理が望ましい JPEG2000 は処理が重く画像 1 枚に 60 秒以上で観測周期内の伝送が困難 StarPixel は約 1 秒で圧縮 探査機 あかつき 搭載装置 あかつき による地球撮像画像 Page 28 NEC Corporation 2015

30 ビッグデータをストレージとテープで階層管理 膨大なデータに対してストレージとテープを階層化した一元的なアーカイブシステムを実現 高速性 と 経済性 を両立 一元的なアクセス 一般的なストレージとの比較 StorageForce 利用頻度に応じた自動配置 HS6 テープ装置 1 week ago 1 year ago 10 years ago テープ棚 コスト istorage HS6 圧縮機能 階層化 高速アクセス 経済性 容量 Page 29 NEC Corporation 2015

31 活用例 ) 情報漏えい対策 収集したログ分析で 不正行為の検知や万が一の証拠に 情報漏えいの抑止力にも効果あり 送受信メール 日時ユーザ対象操作 アクセスログ 取引記録申請書 PDF 等 メールアーカイブシステム ログ収集システム 帳票管理システム オブジェクトストレージ 分析 ログ収集し操作内容分析 メール内容を分析 帳票内容を分析 新たな価値創造 不正行為の検知 万一の時の証拠 情報漏えいの抑止力 Page 30 NEC Corporation 2015

32 活用例 ) 映像解析 公共スペース リアルタイム検知システム LAN オブジェクトストレージ カメラ 各種ビル テナント カメラ 映像検索システム 大量の映像データをストレージに蓄積! 施設受付 分析 新たな価値創造 カメラ 人物検出 属性分析 不審者検出 商材 サービスのマッチングによる販売促進 治安維持 監視の強化 Page 31 NEC Corporation 2015

33 まとめ NEC はクラウド環境に最適な SDS 対応ストレージとビッグデータ活用ストレージで 企業 IT システムの運用課題の解決と新たなビジネス創出に貢献します 性能 シンプル 2 ビッグデータ活用ストレージ HS6 オブジェクト M シリーズ HS3/HS8/ T シリーズ 1クラウド環境向け SDS 対応ストレージ プライマリ バックアップ 高機能 コスト Page 32 NEC Corporation 2015

34 ご清聴ありがとうございました Page 33 NEC Corporation 2015

35 Page 34 NEC Corporation 2015

36 Page 35 NEC Corporation 2015

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