de:code special session ～マイクロソフトが考える 5 年後を見据えた技術提言～

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あゆみいなくら
4 years ago
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1 マイクロソフトが考える 5 年後を見据えた技術提言メインスピーカー & [ アーキテクチャ ] 萩原正義 [ プログラミング ] [ プラットフォーム ] 荒井省三

2 サービス化所有 ( もの ) 使用 ( こと ) 自家用車分譲レンタカー賃貸パッケージソフトクラウドサービス買換えの継続常時改善自己責任保守保証自己管理監視と分析予見

3 リーンエンタープライズリアクティブパラダイム問題指向データパイプラインマイクロサービス開発運用 CloudOS Open Innovation Resource as a Service

4 アプリケーションリアクティブパラダイム問題指向データパイプラインマイクロサービス開発運用 CloudOS Open Innovation Resource as a Service

5 アプリケーションアーキテクチャ

6 サービス化への流れ : 早期投入継続利用早期投入

7 アプリケーションアーキテクチャの進化デスクトップクライアント UI サーバービジネスロジックデータ?

8 より徹底したコンポーネント化ビジネス能力に基づく分割ガバナンスデータの分散デバイス API サービスサービスサービスサービスサービスサービスサービスサービス

9 Microservices によるアプリケーション開発 Any Device 単一の責務別々のアーキテクチャ API Proxy 障害のための設計 API ビジネスロジック状態データ API ビジネスロジック状態データ

10 マイクロソフトが描く今後のクラウドサービスマイクロサービスに基づく高可用性ハイパースケールなプラットフォーム Microservices High Availability Simple programming models Hybrid Operations Hyper-Scale High Density Data Partitioning Rolling Upgrades Automated Rollback Service Fabric Low Latency Stateful services Placement Constraints Health Monitoring Fast startup & shutdown Container Orchestration & lifecycle management Load balancing Self-healing Replication & Failover Windows Server Linux Windows Server Linux Azure Hosted Clouds Windows Server Linux Private Clouds

11 日本の IT 技術者が Microservices を実現するには 3 ティアモデル思考の先へビジネス機能単位のチーム体制サービス間をまたがるデータ管理

12 サービス化への流れ : 継続利用継続利用早期投入

14 データパイプライン : データ中心のワークフロー Application Azure Storage Smart Devices Event Hubs Document DB Machine Learning SharePoint Micro Devices Device Agent / Gateway Sensors, Low-power devices (RTOS) Web API Stream Analytics RDB (SQL Server /SQL Database) Azure HDInsight (Hadoop) SQL Server Analysis Services Power BI (Excel / Office 365)

15 開発パラダイムリアクティブパラダイム問題指向データパイプラインマイクロサービス開発運用 CloudOS Open Innovation Resource as a Service

16 プログラミングパラダイムを変えよう

17 プログラミングとはパラダイム言語 OS サービス API 制約ハードウェア

18 問題ドメイン売り上げデータを収集する収集した売り上げデータを合計して結果を出力入力装置 CPU 制御ユニット演算ユニット出力装置メモリユニット

19 解決ドメイン売上データの読込売り上げデータを収集する有無収集した売り上げデータを合計して結果を出力集合を返す集合に追加

20 ループ計算式合計

21 Reduce 計算式合計 [1..10].Sum() (0 + 1) + [2..10].Sum() [2..10].Sum() (1 + 2) + [3..10].Sum() [3..10].Sum() (3 + 3) + [4..10].Sum() [4..10].Sum() (6 + 4) + [5..10].Sum() [5..10].Sum() (10 + 5) + [6..10].Sum() [6..10].Sum() (15 + 6) + [7..10].Sum() [7..10].Sum() (21 + 7) + [8..10].Sum() [8..10].Sum() (28 + 8) + [9..10].Sum() [9..10].Sum() (36 + 9) + [10].Sum() [10].Sum() ( )

22 現在の問題解決手法とは問題ドメイン解決ドメイン 1 解決ドメイン 2 問題定義抽象化具象

23 解決指向から問題定義指向へ

24 変化へ対応しよう

25 Imperative Paradigm 売り上げデータを収集する収集した売り上げデータを合計して結果を出力

26 Imperative Paradigm 売上合計の変化売り上げデータを収集する収集した売り上げデータを合計して結果を出力売り上げデータを収集する収集した売り上げデータを合計して結果を出力 t 時間

27 データ ( 時間 ) の変化に着目する A + B の変化を通知 t 時間

28 変化とは状態 After 値 Before t 時間

変化とは After 1 3 6 10 15 21 28 36 45 55 値 1 2 3 4

29 変化とは After 値 Before t 時間

30 変化へ対応

31 プラットフォームリアクティブパラダイム問題指向データパイプラインマイクロサービス開発運用 CloudOS Open Innovation Resource as a Service

32 Cloud OS の源泉たるプラットフォームの進化と Resource as a Service

33 プラットフォームの進化ビジネスからの大きな期待 Reactive Paradigm Open Innovation Micro Services Data Pipeline 源泉 (Resource) 要求に応えられる新しいプラットフォーム ( 広義の ) Cloud OS

34 Cloud OS の源泉たる Resource (Technology) の進化 Programmable H/W White Box H/W Open Source H/W Hybrid Cloud 迅速展開垂直統合研究開発省電力 + 高速化 & 大容量化 (CPU, Memory, Storage, Network)

35 Microsoft 設計の H/W と Catapult (FPGA) A Reconfigurable Fabric for Accelerating Large-Scale Datacenter Services (Microsoft Research) Open Compute Project へ提供

36 Cloud OS の源泉たる Resource (Technology) の進化 Virtual Appliance & Function API & Cloud Controller Virtual Machine Hypervisor (Isolation) Software Defined Network Software Defined Storage

37 Cloud OS の源泉たる Resource (Technology) の進化 Packaging Programmable Immutable Isolation Container Controllable Secure Component nano OS OS

38 Cloud OS の源泉たる Resource (Technology) の進化分散クラスタリング [ 処理すべきもの ] と [ リソース ] の本質的関係へのアプローチ Task Task Task Task Task Task Task 分散されたリソースが自動処理 Isolation Distribution Replication Scheduling Resource Control

39 分散クラスタリング技術 ~ 究極の抽象化レイヤー実現のために進化中 ~ Pod Connectivity Neighboring diagram Reconfigurable fabric

40 Cloud OS の源泉たる Resource (Technology) の進化分散クラスタリング [ 処理すべきもの ] と [ リソース ] の本質的関係へのアプローチ Task Task Task Task Task Task Task 分散されたリソースが自動処理 Isolation Distribution Replication Scheduling Resource Control Packaging

41 1 つのレイヤーだけですべてを満たせない MapReduce, Docker, Mesos, Marathon, YARN, Kubernetes, Drawbridge, Haven, Service Fabric, FaRM, IOFlow 我こそ最適なリソース [ 競争原理 ] アプリケーション要件への対応 SLA の保証 ( 公平性 / 安定性 / コスト / セキュリティ ) 分散されたリソースが自動処理 Isolation Distribution Scheduling Replication Resource Control

42 5 年後を見据えた主役となる Resource の考察ゴールはアプリケーションの実行汎用 Program 高速性重視の専用 Program 要求 Packet Direct 汎用 CPU Programmable board (FPGA)

43 マイクロソフトの動き New Management Management with Cloud Packaging Marketplace Container Infrastructure as code Orchestration/Automation Monitoring/Alerting/Logging Configuration Incident/Change/Problem Data Protection Virtualization/Provisioning Cloud First Fabric Management

44 Infrastructure as code Configuration IISWebsite { Node Server1, Server2 { WindowsFeature IIS { Ensure = Present Name = Web-Server } } } WindowsFeature ASP { Ensure = Present Name = Web-Asp-Net45 } $Namespace = 'root/microsoft/windows/desiredstateconfiguration' $ClassName = 'MSFT_DSCLocalConfigurationManager' $cimclass = Get-CimClass -Namespace $Namespace -ClassName $ClassName $mofdata = Get-Content "$env:systemdrive FileResource.mof" $enc = [system.text.encoding]::utf8 $totalsize = [System.BitConverter]::GetBytes($mofData.Length + 4) $datainuint8format = $totalsize + $enc.getbytes($mofdata) $param ModuleName = 'PSDesiredStateConfiguration'; resourceproperty = $datainuint8format; ResourceType = 'MSFT_FileDirectoryConfiguration'; } # Create Cim session $wsmansession = New-CimSession -ComputerName localhost -SessionOption (New- CimSessionOption -Protocol Wsman) # Invoke DSC Resource Test method Invoke-CimMethod -CimClass $cimclass -MethodName ResourceTest -Arguments $param - Verbose -CimSession $wsmansession

45 時代のニーズに応え続けるためのスタンステクノロジーは新たに生まれ淘汰され洗練されビジネスにとって有益なものに進化し続ける

46 提言

47 アンケートにご協力くださいアンケートに上記の Session ID のブレイクアウトセッションにチェックを入れて下さいアンケートはお帰りの際に受付でご提出くださいマイクロソフトスペシャルグッズと引換えさせていただきます

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